全 文 ：近 ５０年山东省农业气候资源变化特征∗
董旭光１∗∗ 李胜利２ 石振彬３ 邱 粲１
（ １山东省气候中心， 济南 ２５００３１； ２济南市气象局， 济南 ２５０１０２； ３山东省气象服务中心， 济南 ２５００３１）
摘 要 利用山东省 ９０个气象站 １９６１—２０１０年逐日气象观测数据，比较分析了该区域冬小
麦和夏玉米生长季光、热、水等农业气候资源的时空变化特征．结果表明： 研究期间，山东省冬
小麦和夏玉米生长季各项气温指标均呈显著升高趋势，冬小麦生长季升高趋势更明显；日照
时数显著减少；降水量和干燥度无显著变化；夏玉米生长季蒸散量显著减少．冬小麦和夏玉米
生长季各农业气候资源呈大致的经向或纬向递增或递减的空间分布．不同区域各农业气候资
源历年变化特征差异明显，鲁西地区各气温指标升高趋势较弱，鲁中和鲁西南地区日照时数
减少趋势最显著，鲁西地区蒸散量和干燥度减少趋势最显著，鲁中和鲁东南地区冬小麦生长
季降水量增加趋势较明显，鲁中和鲁南地区夏玉米生长季降水量增加趋势较明显．山东省热
量资源的增加有利于冬小麦生长季各阶段的发育，但植物病虫害的防治难度及农作物遭受高
温热害的风险加大，日照时数减少不利于农作物生长期的光合作用，蒸散量减少则有利于土
壤水分的保存．
关键词 气候变化； 农业气候资源； 山东省
文章编号 １００１－９３３２（２０１５）０１－０２６９－０９ 中图分类号 Ｓ１６２．３ 文献标识码 Ａ
Ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ５０ ｙｅａｒｓ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏ⁃
ｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉｎａ． ＤＯＮＧ Ｘｕ⁃ｇｕａｎｇ１， ＬＩ Ｓｈｅｎｇ⁃ｌｉ２， ＳＨＩ Ｚｈｅｎ⁃ｂｉｎ３， ＱＩＵ Ｃａｎ１ （ １ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｃｌｉｍａｔｅ
Ｃｅｎｔｅｒ， Ｊｉ’ｎａｎ ２５００３１， Ｃｈｉｎａ； ２Ｊｉｎａｎ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｂｕｒｅａｕ， Ｊｉ’ｎａｎ ２５０１０２， Ｃｈｉｎａ； ３Ｓｈａｎｄｏｎｇ
Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｃｅｎｔｅｒ， Ｊｉ’ｎａｎ ２５００３１， Ｃｈｉｎａ） ．⁃Ｃｈｉｎ． Ｊ． Ａｐｐｌ． Ｅｃｏｌ．， ２０１５， ２６（１）： ２６９－
２７７．
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ １９６１－２０１０ ｇｒｏｕｎｄ ｓｕｒｆａｃｅ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ９０ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｔａｔｉｏｎｓ， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ
ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ （ ｅ．ｇ． ｓｕｎｓｈｉｎｅ
ｈｏｕｒｓ， ｔｈｅｒｍａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｗａｔｅｒ） ｆｏｒ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ｓｅａｓｏｎ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ａｎｄ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｉｎ
Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｓｈｏｗｅｄ ａ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｒｉｓｉｎｇ ｔｅｎｄｅｎ⁃
ｃｙ ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｉｎ ｔｈｅ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ｇｒｏｗｔｈ ｓｅａｓｏｎ． Ｂｏｔｈ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｕｎｓｈｉｎｅ ｈｏｕｒｓ ｄｅ⁃
ｃｌｉｎｅｄ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ， ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｆｏｒ ｔｈｅ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｇｒｏｗｔｈ ｓｅａｓｏｎ， ｗｈｉｌｅ
ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ｎｏ ｃｌｅａｒ ｃｈａｎｇｅ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｉｎ ｒａｉｎｆａｌｌ ａｎｄ ａｒｉｄｉｔｙ． Ｒｅｇａｒｄｉｎｇ ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃ⁃
ｔｅｒｉｓｔｉｃｓ， ａｇｒｏ⁃ｃｌｉｍａｔｉｃ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｍｅｒｉｄｉｏｎａｌ ｏｒ ｚｏｎａｌ ｉｎｃｒｅｍｅｎｔ ｏｒ ｄｅｃｒｅｍｅｎｔ ｉｎ ｔｈｅ ｗｉｎｔｅｒ
ｗｈｅａｔ ａｎｄ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｇｒｏｗｔｈ ｓｅａｓｏｎｓ． Ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｒｅａｓ， ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｏｆ ａｇｒｏ⁃ｃｌｉｍａｔｉｃ ｒｅ⁃
ｓｏｕｒｃｅｓ ａｐｐｅａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｄｉｓｔｉｎｃｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ． Ｉｎ ｔｈｅ ｗｅｓｔｅｒｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ ａｒｅａ， ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ
ｓｈｏｗｅｄ ａ ｓｌｉｇｈｔ ｒｉｓｉｎｇ ｔｅｎｄｅｎｃｙ ｗｈｉｌｅ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｒｉｄｉｔｙ ｄｅｃｌｉｎｅｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ． Ｓｕｎｓｈｉｎｅ
ｈｏｕｒｓ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ｍｏｓｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｉｎ ｔｈｅ ｍｉｄｄｌｅ ａｎｄ ｗｅｓｔ ｓｏｕｔｈｅｒｎ ａｒｅａｓ． Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｉｎｃｒｅｍｅｎｔ
ｗａｓ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｏｂｖｉｏｕｓ ｉｎ ｔｈｅ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ｇｒｏｗｔｈ ｓｅａｓｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｍｉｄｄｌｅ ａｎｄ ｅａｓｔ ｓｏｕｔｈｅｒｎ ａｒｅａｓ ａｎｄ
ｉｎ ｔｈｅ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｇｒｏｗｔｈ ｓｅａｓｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｍｉｄｄｌｅ ａｎｄ ｓｏｕｔｈｅｒｎ ａｒｅａｓ． Ｔｈｅｒｍａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｉｎｃｒｅａｓｅｓ
ｂｅｎｅｆｉｔｅｄ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ｉｎ ｅｖｅｒｙ ｐｈａｓｅ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ｐｅｒｉｏｄ． Ｈｏｗｅｖｅｒ， ｉｔ ｂｒｏｕｇｈｔ
ｈｉｇｈ ｒｉｓｋｓ ｏｆ ｐｌａｎｔ ｄｉｓｅａｓｅｓ ａｎｄ ｈｏｔ ｄｉｓａｓｔｅｒ ａｓ ｗｅｌｌ． Ｔｈｅ ｄｅｃｒｅａｓｅ ｏｆ ｓｕｎｓｈｉｎｅ ｈｏｕｒｓ ｗａｓ ａｄｖｅｒｓｅ ｔｏ
ｃｒｏｐ ｐｈｏｔｏｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ｉｎ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ｐｅｒｉｏｄ ｗｈｉｌｅ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ｄｅｃｒｅｍｅｎｔ ｐｒｏｆｉｔｅｄ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｒｅｔｅｎ⁃
ｔｉｏｎ ｏｆ ｓｏｉｌ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ； ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ； Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．
∗公益性行业（气象）科研专项（ＧＹＨＹ２０１３０６０３４）资助．
∗∗通讯作者． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｄｏｎｇｘｕｇｇ＠ ｓｉｎａ．ｃｏｍ
２０１４⁃０７⁃１５收稿，２０１４⁃１０⁃１３接受．
应 用 生 态 学 报 ２０１５年 １月 第 ２６卷 第 １期
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ｊａｎ． ２０１５， ２６（１）： ２６９－２７７
随着气候变暖和人类活动的影响，有关气候变
化方面的研究越来越受到各方的重视．１８８０—２０１２
年，全球海陆表面平均温度呈线性上升趋势，升高了
０．８５ ℃，预计到 ２１００ 年全球气温将上升 ２ ０ ～
４ ８ ℃，气候变化比原来认识的更为严重，且有 ９５％
以上的可能性是由人类活动造成的［１］ ．中国近百年
气温变化与北半球相似，中高纬度地区增暖剧烈，２０
世纪后期以来增暖显著［２－６］ ．近年来的增暖主要是由
人为引起的大气温室气体浓度增加造成的［７］ ．以温
度升高为主要特征的气候变化已经并将继续对自然
生态系统和人类社会经济产生重大影响，尤其对农
业的影响更为明显．农业生产对自然条件尤其是气
候条件的依赖性很强，相应气候要素的变化必将导
致农业种植制度和种植方式的改变．由于我国地处
东亚季风区且地形复杂多样，区域间气候背景差异
明显，导致不同地区间的农业气候资源存在不同程
度的差异性，因此，分析和评价不同区域农业气候资
源的时空变化特征，对于指导区域内农业结构、种植
制度以及合理调配使用光、热、水等农业气候资源具
有重要意义．
目前，国内许多学者在农业气候资源研究方面
开展了一些工作，杨晓光等［８］利用 １９６１—２００７中国
５５８个气象站资料对不同区域喜凉、喜温作物生长
期农业气候资源进行了分析，柏秦凤等［９］ 采用
１９５１—２００５年 ６２０ 个气象站资料对 １９７８ 年前后中
国≥１０ ℃的分时段积温及初终日和持续天数进行
了分析，汤绪等［１０］、赵俊芳等［１１］运用 ＰＲＥＣＩＳ 区域
气候模式分别对我国 ２１ 世纪中前期、后期≥１０ ℃
积温、参考作物蒸散、湿润指数、生长期长度、初终霜
日等农业气候资源的可能变化进行了预估．此外，一
些学者对不同区域的农业气候资源时空变化特征进
行了研究，如东北［１２－１３］、西北［１４－１５］、西南［１６］、华
南［１７］、华北［１８］、青藏高原［１９］以及各省［２０－２３］的农业
气候资源变化特征，得到了一些有意义的结论．
以往研究山东地区农业气候资源变化的成果极
少，多数是针对气温［２４］、降水［２５－２７］、日照时数［２８］等
单气象要素的时空变化特征的研究，在气候变暖背
景下，近年来该地区气候呈暖干化趋势［８，２９］，是受气
候变化影响较显著的区域．山东是我国的农业大省，
热量资源可满足粮食作物一年两熟，主要采用冬小
麦和夏玉米交替种植方式．山东大部分地区年降水
量在 ６００～７５０ ｍｍ［３０］，季节差异明显，冬小麦生长季
的冬春季节，年降水量仅 １００ ｍｍ 左右，水分严重亏
缺，季节干旱严重威胁当地冬小麦的生产，因此研究
气候变化背景下该区域农业气候资源的变化特征具
有重要意义．本文利用山东省 ９０ 个气象站 １９６１—
２０１０年逐日气象观测数据，对影响区域冬小麦、夏
玉米等农作物生产的光、热、水等农业气候资源变化
特征进行分析，为该区域应对气候变化、合理利用农
业气候资源、指导农业生产提供理论依据．
１ 资料来源和研究方法
１ １ 资料来源
选取山东省逐日气象观测数据较完整的
１９６１—２０１０年 ９０ 个气象站点数据，包括逐日平均
气温、最高气温、最低气温、日照时数、风速、相对湿
度、降水量等要素，统计分析冬小麦和夏玉米生长季
光、热、水等农业气候资源．山东各地冬小麦一般在 ５
月底至 ６月上旬收割，随后播种夏玉米，夏玉米一般
在 ９月底至 １０ 月初收获，因此以 １０ 月至次年 ５ 月
划分为冬小麦生长季（简称冬小麦），６ 月至 ９ 月为
夏玉米生长季（简称夏玉米），分别研究冬小麦和夏
玉米农业气候资源的时空变化特征．
１ ２ 研究方法
１ ２ １ 积温 采用五日滑动平均法［３１］分别计算
≥０ ℃和≥１０ ℃界限温度的起止日期，≥０ ℃初终
日大致与土壤解冻、植物萌动相一致，是农耕活动的
开始或结束期［１２］，亦是喜凉作物的生长期［８］，
≥１０ ℃初终日代表喜温作物生产活跃期，即喜温作
物生长期．分别统计分析冬小麦和夏玉米的活动
积温．
１ ２ ２参考作物蒸散量 利用联合国粮食及农业组
织（ＦＡＯ）推荐的 Ｐｅｎｍａｎ⁃Ｍｏｎｔｅｉｔｈ 公式［３２］计算参考
作物蒸散量 ＥＴ０，其计算公式为：
ＥＴ０ ＝
０．４０８Δ（Ｒｎ－Ｇ）＋γ
９００
Ｔ＋２７３
ｕ２（ｅｓ－ｅａ）
Δ＋γ（１＋０．３４ｕ２）
式中：Δ是饱和水汽压温度曲线斜率（ｋＰａ·℃ －１）；
Ｒｎ 是地表净辐射（ＭＪ·ｍ
－２·ｄ－１）；Ｇ 是土壤热通量
（ＭＪ·ｍ－２·ｄ－１）；γ 是干湿表常数（ ｋＰａ·℃ －１）；Ｔ
是日平均气温（℃），为日最高气温和日最低气温的
平均值；ｕ２ 为 ２ ｍ 高度处的风速（ｍ·ｓ
－１）；ｅｓ 是饱
和水汽压（ｋＰａ）；ｅａ 是实际水汽压（ｋＰａ）．参考作物
蒸散量计算过程中涉及到的其他参数取值和计算方
法均参照《气象干旱等级》 （ＧＢ ／ Ｔ ２０４８１－２００６）标
准［３２］ ．
１ ２ ３干燥度 干燥度指数从大气水分平衡角度出
发，能反映出一个地区的全年气候干湿状况，其计算
０７２ 应 用 生 态 学 报 ２６卷
公式为［３３］：
Ｉａ ＝ＥＴ０ ／ Ｐ
式中：Ｉａ 是干燥度指数，无量纲；ＥＴ０ 是参考作物蒸
散量（ｍｍ）；Ｐ是降水量（ｍｍ）．某一地区的干燥度指
数值越大，表明该地区气候越干燥，反之，气候越
湿润．
１ ３ 数据处理
应用 Ｅｘｃｅｌ ２００７软件，采用气候趋势［３４－３５］分析
降水场的空间分布特征，气候趋势为正值表示要素
序列为上升趋势，负值表示下降趋势，气候倾向率为
气候趋势 １０ ａ的变化量．采用 ＡｒｃＧＩＳ软件的反距离
加权（ｉｎｖｅｒｓｅ ｄｉｓｔａｎｃｅ ｗｅｉｇｈｔｅｄ，ＩＤＷ）插值法［３６］对气
候资源统计结果进行插值，反距离加权插值法是一
种常见而简便的空间插值方法，是基于相近相似的
原理，即两个物体离得越近，它们的性质就越相似，
它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平
均，离插值点越近的样本点赋予的权重越大．
２ 结果与分析
２ １ 农业气候资源的时间变化特征
表 １给出了山东省冬小麦和夏玉米各农业气候
要素 １９６１—２０１０ 年的变化特征，由表 １ 可见，冬小
麦和夏玉米平均气温、≥１０ ℃积温及冬小麦≥０ ℃
积温、负积温的年最大值均出现在 ２０００ 年以后，最
小值多出现在 ２０世纪 ６０、７０ 年代．冬小麦平均气温
为 ７．５ ℃，夏玉米平均气温为 ２４．１ ℃，冬小麦≥０ ℃
积温和≥１０ ℃积温均不足 ２０００ ℃，夏玉米≥１０ ℃
积温接近 ３０００ ℃，冬小麦负积温为－１１６．７ ℃ ．冬小
麦各气温指标升高趋势均极显著（Ｐ＜０．０１），夏玉米
也呈升高趋势，但增幅明显低于冬小麦，升高趋势较
显著（Ｐ＜０．０５）．
冬小麦和夏玉米平均日照时数分别为 １５９４．８、
８６６．９ ｈ，历年最大值均出现在 ２０世纪 ６０年代，最小
值在 ２１世纪初．冬小麦和夏玉米历年日照时数均呈
极显著减少趋势（Ｐ ＜ ０． ０１），气候倾向率接近，在
－４２．５ ｈ·１０ ａ－１左右．
冬小麦和夏玉米平均降水量分别为 １８５． ４、
４９４ ８ ｍｍ，最大值均出现在 ２０ 世纪 ６０ 年代，冬小
麦降水量最小值出现在 １９６９ 年，夏玉米在 ２００２ 年．
冬小麦降水量气候倾向率为 ０．２５２ ｍｍ·１０ ａ－１，增
加趋势不显著，夏玉米为－１２．８２８ ｍｍ·１０ ａ－１，呈不
显著的减少趋势．冬小麦和夏玉米蒸散量分别为
５３３．３、４９４．５ ｍｍ，最大值均出现在 ２０ 世纪 ６０ 年代，
冬小麦蒸散量最小值出现在 １９６３ 年，夏玉米在
２００８ 年． 冬小麦蒸散量气候倾向率为 － ６ ５２８
ｍｍ·１０ ａ－１，减少趋势较显著（Ｐ＜０．０５），夏玉米气
候倾向率为－１２．０ ｍｍ·１０ ａ－１，减少趋势极显著（Ｐ＜
０ ０１）．冬小麦生长季干燥度为 ３．３５，明显高于夏玉
米干燥度，历年最大、最小干燥度均出现在 ２０ 世纪
６０年代．冬小麦干燥度气候倾向率为－０．１０６·１０ ａ－１，
为不显著的减小趋势，夏玉米为 ０．００３·１０ ａ－１，为不
显著的增大趋势．
表 １ 山东冬小麦和夏玉米各农业气候要素的时间变化
Ｔａｂｌｅ １ Ｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ａｎｄ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ
农业气候要素
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ
ｅｌｅｍｅｎｔ
生长季
Ｇｒｏｗｔｈ ｓｅａｓｏｎ
平均值
Ａｖｅｒａｇｅ
历年最大
Ｉｎｔｅｒ⁃ａｎｎｕａｌ ｍａｘｉｍｕｍ
最大值
Ｍａｘｉｍｕｍ
出现年份
Ｙｅａｒ
历年最小
Ｉｎｔｅｒ⁃ａｎｎｕａｌ ｍｉｎｉｍｕｍ
最小值
Ｍｉｎｉｍｕｍ
出现年份
Ｙｅａｒ
气候倾向率
Ｃｌｉｍａｔｅ
ｔｅｎｄｅｎｃｙ ｒａｔｅ
（１０ ａ－１）
平均气温 Ａｖｅｒａｇｅ ｔｅｍｐｅｒａ⁃ ＷＷ ７．５ ９．６ ２００６ ６．２ １９６７ ０．３７４∗∗
ｔｕｒｅ （℃） ＳＭ ２４．１ ２５．１ ２０００ ２２．８ １９７６ ０．１０９∗
≥０ ℃积温 ≥０ ℃ ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ
ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ （℃）
ＷＷ １９９５．１ ２３８８．４ ２００６ １７６０．０ １９６２ ６４．５２８∗∗
≥１０ ℃积温 ≥１０ ℃ ＷＷ １５６８．０ １９２４．５ ２００６ １３３８．６ １９８６ ５０．８９２∗∗
ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ （℃） ＳＭ ２９３９．０ ３０６３．６ ２０００ ２７７６．２ １９７６ １３．３８４∗
负 积 温 Ｎｅｇａｔｉｖｅ ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ
ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ （℃）
ＷＷ －１１６．７ －６０．０ ２００１ －３６５．９ １９６７ ２８．２４５∗∗
日照时数 ＷＷ １５９４．８ １８７４．２ １９６７ １４１４．５ ２００２ －４２．４８３∗∗
Ｓｕｎｓｈｉｎｅ ｈｏｕｒ （ｈ） ＳＭ ８６６．９ １０６７．８ １９６８ ６６４．９ ２００８ －４２．４５７∗∗
降水量 ＷＷ １８５．４ ３１９．２ １９６２ １０５．８ １９６９ ０．２５２
Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ （ｍｍ） ＳＭ ４９４．８ ８３５．２ １９６４ ２３４．８ ２００２ －１２．８２８
参考作物 ＷＷ ５３３．３ ６０５．１ １９６７ ４７７．８ １９６３ －６．５２８∗
蒸散量 ＥＴ０ （ｍｍ） ＳＭ ４９４．５ ５８７．１ １９６８ ４３２．２ ２００８ －１２．００１∗∗
干燥度 ＷＷ ３．３５ ５．９７ １９６９ ２．６８ １９６８ －０．１０６
Ａｒｉｄｉｔｙ ｉｎｄｅｘ ＳＭ １．１９ １．５４ １９６２ ０．６４ １９６４ ０．００３
∗ Ｐ＜０．０５； ∗∗Ｐ＜０．０１． ＷＷ： 冬小麦 Ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ； ＳＭ： 夏玉米 Ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ．
１７２１期 董旭光等： 近 ５０年山东省农业气候资源变化特征
２ ２ 农业气候资源的空间分布特征
２ ２ １冬小麦生长季 山东省冬小麦 ８ 个农业气候
要素多年平均结果空间分布见图 １．平均气温、负积
温、≥０ ℃积温、≥１０ ℃积温空间分布类似，基本呈
现由南向北、由西向东递减的分布趋势．各地平均气
温在 ６．１～９．２ ℃，鲁南气温最高，鲁北和半岛东部最
低．负积温在－２５４．０ ～ －８２．２ ℃，鲁北和半岛内陆地
区最低，低于－２１６．３ ℃ ．各地≥０ ℃积温在 １６９３ ３ ～
２３５３ ４ ℃，半岛东部地区最低．各地≥１０ ℃积温在
１１６０．６～１９２１．９ ℃，亦是半岛东部地区最低．
冬小麦日照时数的空间分布与气温相反，呈现
出由西南向东北增多的趋势，各地日照时数在
１４０９ ９ ～ １７５２． ６ ｈ，鲁北和半岛地区最高，超过
１６６２ ６ ｈ，鲁南地区不足 １５１３．４ ｈ．
降水量呈由东南向西北递减的分布趋势，东南
沿海和鲁南地区降水量最高，一般在 ２１６．７ ｍｍ 以
上，鲁西北等地不足 １５８．８ ｍｍ．蒸散量的空间分布与
降水量呈大致相反的分布特征，东南沿海地区较低，
尤以半岛东南部最低，不足 ５０８．０ ｍｍ，鲁西北等内
陆地区较高，尤以济南周边最高，超过 ５７２．４ ｍｍ．干
燥度与降水量呈明显的一致相反分布特征，各地干
燥度在 ２．１３ ～ ５．２１，干燥度由东南沿海向西北内陆
递减，鲁西北等地干燥度达到 ４．３１ 以上，东南沿海
地区则一般在 ２．７５以下．
２ ２ ２夏玉米生长季 夏玉米 ６ 个农业气候要素多
年平均结果空间分布见图 ２．其平均气温和≥１０ ℃
积温空间分布与冬小麦略有不同，呈现出由西向东
递减的分布趋势，平均气温和≥１０ ℃积温在鲁西
南、鲁西等地最高，分别在 ２４．７、２９９６．１ ℃以上，半
岛东部最低，分别低于 ２２．７、２７７３．８ ℃ ．
各地日照时数在 ７５８．４ ～ １０１６．６ ｈ，空间分布与
冬小麦大致相同，呈由南向北递增的分布趋势，鲁北
和半岛西北部较高，在 ９２９．６ ｈ 以上，鲁东南大部较
低，不足 ８３０．３ ｈ．
各地降水量在 ３８５．７～６２３．４ ｍｍ，与冬小麦降水
量空间分布类似，但大值区明显向西北内陆延伸，鲁
东南大部分地区超过 ５６５．７ ｍｍ，鲁西北、鲁西则不
足４４７．２ ｍｍ．各地蒸散量在４０１．３ ～ ５６１．５ ｍｍ，鲁西
图 １ 冬小麦各农业气候要素多年平均空间分布
Ｆｉｇ．１ Ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｍｅａｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｆｏｒ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ５０ ｙｅａｒｓ．
２７２ 应 用 生 态 学 报 ２６卷
图 ２ 夏玉米各农业气候要素多年平均空间分布
Ｆｉｇ．２ Ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｍｅａｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｆｏｒ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ５０ ｙｅａｒｓ．
北等地较高，超过 ５１５．８ ｍｍ，东南沿海较低，尤以半
岛东南沿海最低，低于 ４６２．９ ｍｍ．夏玉米干燥度明显
低于冬小麦干燥度，各地干燥度在 ０ ８３ ～ １ ５７，鲁
西、鲁西北等地最高，超过 １．３９，鲁东南和半岛东南
地区最低，低于 ０．９９．
２ ３ 农业气候资源的变化趋势
２ ３ １冬小麦生长季 山东省冬小麦生长季 ８ 个农
业气候要素气候倾向率空间分布见图 ３．平均气温、
负积温、≥０ ℃积温、≥１０ ℃积温气候倾向率空间
分布类似，且均呈升高趋势，但山东各地气温指标变
化趋势差异明显．几乎所有站的平均气温、负积温、
≥０ ℃积温、≥１０ ℃积温升高趋势均极显著（Ｐ＜
０ ０１），鲁西南、鲁西大部分地区升高趋势相对较
弱，鲁北至鲁中山区、鲁南部分地区、半岛中部地区
升高趋势较大．
除威海站日照时数略有增加外，其他各站日照
时数均呈减少趋势，共计 ６７个站点日照时数减少趋
势极显著（Ｐ＜０．０１）．其中鲁中山区、鲁西等地的日
照时数减少趋势最显著，超过－５９．３１ ｈ·１０ ａ－１，半
岛及鲁中山区周边部分站点减少趋势相对较弱．
半岛、北部沿海、鲁中山区东南侧及鲁西等地降
水量呈减少趋势，其他各地有不同程度的增加，鲁东
南沿海、鲁南、鲁中山区西北等地增加趋势较明显．
各地降水量变化趋势均不显著（Ｐ＞０．０５）．蒸散量在
半岛和鲁中山区北麓等地有增加的趋势，其他各地
均呈减少趋势，尤以鲁西、鲁西南等地减少趋势最明
显，超过 － １２． ０６ ｍｍ·１０ ａ－１ ．呈极显著减少趋势
（Ｐ＜０．０１）的站点有 ３５ 个，呈极显著增加趋势（Ｐ＜
０ ０１）的站点有 ８个．干燥度除半岛地区部分站点有
增加趋势外，其他各地大部分站点均有减少趋势，以
鲁西等地减少趋势最明显，超过－０．２２．干燥度呈减
少趋势的站点有 ７６个，除汶上外减少趋势均不显著
（Ｐ＞０．０５），呈增加趋势的站点有 １３ 个，增加趋势均
不显著（Ｐ＞０．０５）．
２ ３ ２夏玉米生长季 山东省夏玉米生长季 ６ 个农
业气候要素气候倾向率空间分布见图 ４．平均气温、
≥１０ ℃积温气候倾向率空间分布类似，大部分地区
呈升高趋势，但升温趋势明显低于冬小麦生长季相
应要素值．鲁西、鲁西南大部分地区升高趋势较弱且
有部分站点呈降低趋势，平均气温、≥１０ ℃积温分
别不超过 ０．０３、３．８７ ℃·１０ ａ－１，半岛、鲁北东部地区
升高趋势最明显，分别高于 ０ １８、２０ ９０ ℃·１０ ａ－１ ．
平均气温、≥１０ ℃积温呈不显著减少趋势（Ｐ＞０．０５）
的站点有 １３ 个，共有 ３５ 个站点的升高趋势极显著
（Ｐ＜０．０１）．
所有站点夏玉米日照时数均呈减少趋势，共计
８１个站点日照时数减少趋势极显著（Ｐ＜０．０１）．其中
山东中西部大部分地区减少趋势最明显，超过
－５５．０ ｈ·１０ ａ－１，半岛、东南沿海及鲁北部分地区减
少趋势相对较弱．
夏玉米生长季降水量变化趋势明显与冬小麦生
长季不同，鲁西、鲁北、鲁中山区东部及半岛中部地
区降水减少趋势最明显，低于－１７．９ ｍｍ·１０ ａ－１，鲁
南、鲁中山区降水趋势最弱且部分站点有增加趋势．
３７２１期 董旭光等： 近 ５０年山东省农业气候资源变化特征
图 ３ 山东省冬小麦各农业气候要素气候倾向率空间分布
Ｆｉｇ．３ Ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｔｒｅｎｄ ｒａｔｅｓ ｏｆ ｅａｃｈ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｅｌｅｍｅｎｔ ｆｏｒ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．
图 ４ 山东省夏玉米各农业气候要素气候倾向率空间分布
Ｆｉｇ．４ Ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｔｒｅｎｄ ｒａｔｅｓ ｏｆ ｅａｃｈ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｅｌｅｍｅｎｔ ｆｏｒ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．
各地降水量增加或减少的变化趋势均不显著（Ｐ＞
０ ０１）．各地参考作物蒸散量的变化趋势由西向东减
弱，鲁西、鲁西南等地减少趋势最明显，超过－１９．８
ｍｍ·１０ ａ－１，半岛地区减少趋势较弱且部分站点有
增加趋势，在－６．１ ～ ６．８ ｍｍ·１０ ａ－１ ．呈极显著减少
的站点有 ５７ 个（Ｐ＜０．０１），半岛地区 ７ 个站点增加
趋势均不显著（Ｐ＞０．０１）．鲁中山区及以西大部分地
区干燥度均有减小趋势，尤以鲁西南和鲁中山区北
麓减小趋势最明显，超过－０．０５，半岛东部、鲁北、东
南沿海等地有增大趋势，在 ０．０２ ～ ０．１１ １０ ａ－１ ．各地
４７２ 应 用 生 态 学 报 ２６卷
干燥度增加或减少的变化趋势均不显著．
２ ４ 农业气候资源变化的潜在影响
气候要素的变化在很大程度上影响农业生产，
近 ５０年来，山东省冬小麦和夏玉米各项气温指标明
显升高，热量资源增加，光照资源减少，蒸散量减少，
这将在很大程度上对农业生产产生重要影响，包括
有利和不利两方面．
２ ４ １有利的潜在影响 热量是农作物生长发育的
重要条件，是衡量农业气候条件的主要指标．山东冬
小麦热量资源的极显著增加将导致无霜期延长，终
霜日提前，春季升温快，回暖早，冬小麦在返青期受
霜冻影响的机会减少，初霜日推后，积温增加，使冬
小麦生长发育各阶段所需热量得到更充分的保证．
热量资源增加使冬小麦播种期推迟，成熟期提前，总
生育期缩短，从而拔节到乳熟阶段延长，有利于小麦
灌浆和提高产量［３７］，亦可在升温显著的地区推广中
晚熟冬小麦品种．同时，热量资源的增加也有利于冬
小麦生长季冬季经济作物大棚等设施农业的生产．
山东冬小麦生长季降水量略有增加，可适当减
少冬小麦返青期、生长期的灌溉用水量，夏玉米生长
季降水量略有减少，但变化趋势不明显，对夏玉米的
生长影响不大．冬小麦、夏玉米蒸散量的显著减少主
要是风速和日照时数的减少引起的［３８］，蒸散量的减
少有利于土壤保存水分，在一定程度上使作物的生
长发育减少了对外部水分供应的依赖．
２ ４ ２不利的潜在影响 冬小麦生长季各项气温指
标的极显著升高，使越冬病虫卵蛹死亡率降低，存活
数量上升，导致春夏季病虫害大面积发生，加大了植
物病虫害的防治难度［３９］ ．另外，气温升高，极端高温
出现频率增加，农作物遭受高温热害的风险增加．
日照时数的长短将直接影响太阳总辐射的高
低，进而影响到农作物的光合速率和光合产物［８］，
山东冬小麦和夏玉米生长季日照时数均极显著减
少，将明显影响区域内农作物生长期的光合作用，最
终影响干物质的积累，导致单产下降．山东省总降水
量呈微弱减少趋势，大雨和暴雨日数亦在减少，而大
雨和暴雨强度却在增强［２５］，发生农田渍涝风险增
加，对农作物的可能影响不容忽视．冬小麦蒸散量远
大于降水量，水分收支严重失衡，冬春季干旱导致的
农业用水资源紧张也是影响山东冬小麦生长的主要
限制因素．
３ 结 论
应用山东省 ９０个气象站 １９６１—２０１０ 年逐日气
象观测数据，通过对山东冬小麦和夏玉米生长季主
要农业气候资源指标时间和空间分布、变化的研究，
得出主要结论如下：
１）山东省冬小麦生长季各项气温指标的升高
趋势比夏玉米生长季更明显，冬小麦和夏玉米生长
季各项气温指标历年最大值均出现在 ２０００年以后，
最小值则出现在 ２０ 世纪 ６０ 年代；冬小麦和夏玉米
日照时数气候倾向率接近，减少趋势极显著，且历年
最大值出现在 ２０世纪 ６０ 年代，最小值出现在 ２０００
年以后；冬小麦降水量略有增多，夏玉米降水量略有
减少；冬小麦蒸散量减少趋势显著，夏玉米蒸散量减
少趋势极显著；冬小麦干燥度略有减小，夏玉米干燥
度略有增大．
２）冬小麦各项气温指标由南向北、由西向东递
减；日照时数由西南向东北递增；降水量由东南向西
北递减，蒸散量和干燥度则递增．夏玉米气温指标由
西向东递减；日照时数由南向北递增；降水量与冬小
麦生长季类似，但大值区明显向西北内陆延伸，蒸散
量和干燥度与降水量空间分布大致相反．
３）冬小麦各项气温指标在鲁北至鲁中山区、鲁
南部分地区、半岛中部地区升高趋势相对较大，日照
时数在鲁中山区及鲁西等地减少趋势最显著；降水
量在鲁东南沿海、鲁南、鲁中山区西北等地呈增加趋
势；蒸散量和干燥度在鲁西、鲁西南等地增加趋势最
明显．夏玉米各气温指标在半岛、鲁北东部升高趋势
最明显；日照时数在山东中西部减少趋势最明显；降
水量在鲁西、鲁北、鲁中山区东部及半岛中部地区减
少趋势更明显；蒸散量在鲁西、鲁西南减少趋势最明
显；干燥度在鲁西南、鲁中山区北麓减小趋势最
明显．
参考文献
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５７２１期 董旭光等： 近 ５０年山东省农业气候资源变化特征
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ｃｈａｎｇｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ５０ ｙｅａｒｓ． Ａｃｔａ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａ
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ｂｒｉｄｇｅ： Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， ２００１
［８］ Ｙａｎｇ Ｘ⁃Ｇ （杨晓光）， Ｌｉ Ｙ （李 勇）， Ｄａｉ Ｓ⁃Ｗ （代
姝玮）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅ⁃
ｓｏｕｒｃｅｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ⅸ．
Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｇｒｉｃｕｌ⁃
ｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏ⁃
ｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２０１１， ２２（１２）： ３１７７－ ３１８８
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［９］ Ｂａｉ Ｑ⁃Ｆ （柏秦凤）， Ｈｕｏ Ｚ⁃Ｇ （霍治国）， Ｌｉ Ｓ⁃Ｋ （李
世奎）， ｅｔ ａｌ． Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ
ａｂｏｖｅ １０ ℃ ｂｅｆｏｒｅ ａｎｄ ａｆｔｅｒ ｔｈｅ ｙｅａｒ １９７８ ｉｎ Ｃｈｉｎａ．
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报），
２００８， １９（８）： １８１０－１８１６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１０］ Ｔａｎｇ Ｘ （汤 绪）， Ｙａｎｇ Ｘ⁃Ｃ （杨续超）， Ｔｉａｎ Ｚ （田
展）， ｅｔ ａｌ． Ｉｍｐａｃｔｓ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ ａｇｒｏ⁃ｃｌｉｍａｔｉｃ
ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ． Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ （资源科学），
２０１１， ３３（１０）： １９６２－１９６８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１１］ Ｚｈａｏ Ｊ⁃Ｆ （赵俊芳）， Ｇｕｏ Ｊ⁃Ｐ （郭建平）， Ｍａ Ｙ⁃Ｐ （马
玉平）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅ ｔｒｅｎｄｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｔｈｅｒ⁃
ｍａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｕｎｄｅｒ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ ｒｅｌａｔｅｄ ａｄａｐｔａ⁃
ｔｉｏｎ ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ
（应用生态学报）， ２０１０， ２１（１１）： ２９２２ － ２９３０ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１２］ Ｈｅ Ｙ⁃Ｋ （何永坤）， Ｇｕｏ Ｊ⁃Ｐ （郭建平）． Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ
ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｐｒｏ⁃
ｖｉｎｃｅｓ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ ｆｒｏｍ １９６１ ｔｏ ２００６． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ （自然资源学报）， ２０１１， ２６（７）：
１１９９－１２０８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１３］ Ｗａｎｇ Ｊ （王 静）， Ｙａｎｇ Ｘ⁃Ｇ （杨晓光）， Ｌｉ Ｙ （李
勇）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅ⁃
ｓｏｕｒｃｅｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ⅵ．
Ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｉｔｓ
ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｎ ｍａｉｚｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ Ｓａｎｊｉａｎｇ Ｐｌａｉｎ ｏｆ
Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏ⁃
ｇｙ （应用生态学报）， ２０１１， ２２（６）： １５１１－１５２２ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１４］ Ｘｕ Ｃ （徐 超）， Ｙａｎｇ Ｘ⁃Ｇ （杨晓光）， Ｌｉ Ｙ （李
勇）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅ⁃
ｓｏｕｒｃｅｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ⅲ．
Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉ⁃
ｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ａｒｉｄ Ａｒｅａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ
ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２０１１， ２２（３）：
７６３－７７２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１５］ Ｌｉ Ｓ （李 硕）， Ｓｈｅｎ Ｙ⁃Ｊ （沈彦俊）． Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ
ｗａｒｍｉｎｇ ｏｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｈｅａｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｉｎ ａｒｉｄ Ｎｏｒｔｈ⁃
ｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏ⁃Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ （中国生
态农业学报）， ２０１３， ２１（２）： ２２７－２３５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１６］ Ｄａｉ Ｓ⁃Ｗ （代姝玮）， Ｙａｎｇ Ｘ⁃Ｇ （杨晓光）， Ｚｈａｏ Ｍ
（赵 孟）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ
ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ⅱ．
Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉ⁃
ｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２０１１， ２２ （ ２）：
４４２－４５２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１７］ Ｌｉ Ｙ （李 勇）， Ｙａｎｇ Ｘ⁃Ｇ （杨晓光）， Ｗａｎｇ Ｗ⁃Ｆ （王
文峰）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅ⁃
ｓｏｕｒｃｅｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ⅰ．
Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉ⁃
ｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐ⁃
ｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２０１０， ２１ （ １０）：
２６０５－２６１４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１８］ Ｌｉｕ Ｚ⁃Ｊ （刘志娟）， Ｙａｎｇ Ｘ⁃Ｇ （杨晓光）， Ｗａｎｇ Ｗ⁃Ｆ
（王文峰）． Ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅ⁃
ｓｏｕｒｃｅｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ⅳ．
Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉ⁃
ｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ ｓｕｂ⁃ｈｕｍｉｄ ｗａｒｍ⁃ｔｅｍｐｅｒａｔｅ ｉｒｒｉｇａｔｅｄ
ｗｈｅａｔ⁃ｍａｉｚｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ａｒｅａ ｏｆ Ｈｕａｎｇ⁃Ｈｕａｉ⁃Ｈａｉ Ｐｌａｉｎ．
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报），
２０１１， ２２（４）： ９０５－９１２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１９］ Ｘｕ Ｈ⁃Ｊ （徐华军）， Ｙａｎｇ Ｘ⁃Ｇ （杨晓光）， Ｗａｎｇ Ｗ⁃Ｆ
（王文峰）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ
ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ⅶ．
Ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ
ｉｎ ａｒｉｄ ａｎｄ ｓｅｍｉａｒｉｄ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ Ｔｉｂｅｔ Ｐｌａｔｅａｕ． Ｃｈｉｎｅｓｅ
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２０１１， ２２
（７）： １８１７－１８２４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２０］ Ｙｕａｎ Ｈ⁃Ｙ （袁海燕）， Ｚｈａｎｇ Ｘ⁃Ｙ （张晓煜）， Ｘｕ Ｈ⁃Ｊ
（徐华军）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ
ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ⅴ．
Ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ
ｉｎ Ｎｉｎｇｘｉａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生
态学报）， ２０１１， ２２（５）： １２４７－１２５４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２１］ Ｙｅ Ｑ （叶 清）， Ｙａｎｇ Ｘ⁃Ｇ （杨晓光）， Ｌｉ Ｙ （李
勇）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅ⁃
ｓｏｕｒｃｅｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ⅷ．
Ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｈｅａｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ
ｇｒｏｗｔｈ ｐｅｒｉｏｄ ｏｆ ｄｏｕｂｌｅ ｃｒｏｐｐｉｎｇ ｒｉｃｅ ｉｎ Ｊｉａｎｇｘｉ Ｐｒｏ⁃
ｖｉｎｃｅ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学
报）， ２０１１， ２２（８）： ２０２１－２０３０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２２］ Ｚｈｏｕ Ｗ⁃Ｄ （周伟东）， Ｚｈｕ Ｊ⁃Ｈ （朱洁华）， Ｗａｎｇ Ｙ⁃Ｑ
（王艳琴）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ’ ｓ
ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｓｔ ｈｕｎｄｒｅｄ ｙｅａｒｓ．
Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ （资源科学）， ２００８， ３０（５）： ６４２－
６４７ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２３］ Ｊｉ Ｒ⁃Ｐ （纪瑞鹏）， Ｚｈａｎｇ Ｙ⁃Ｓ （张玉书）， Ｆｅｎｇ Ｒ （冯
锐）， ｅｔ ａｌ． Ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｉｎｇ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｇ⁃
ｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｒｅ⁃
ｓｏｕｒｃｅｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ （资源科学）， ２００７， ２９（２）： ７４－８２ （ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２４］ Ｘｕ Ｚ⁃Ｘ （徐宗学）， Ｍｅｎｇ Ｃ⁃Ｌ （孟翠玲）， Ｚｈａｏ Ｆ⁃Ｆ
（赵芳芳）． Ｌｏｎｇ ｔｅｒｍ ｔｒｅｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｆｏｒ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ
６７２ 应 用 生 态 学 报 ２６卷
ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｓｃｉｅｎｔｉａ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏ⁃
ｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （气象科学）， ２００７， ２７（４）： ３８７－３９３ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２５］ Ｄｏｎｇ Ｘ⁃Ｇ （董旭光）， Ｇｕ Ｗ⁃Ｚ （顾伟宗）， Ｍｅｎｇ Ｘ⁃Ｘ
（孟祥新）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｏｆ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｅｖｅｎｔｓ
ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｆｒｏｍ １９６１ ｔｏ ２０１０． Ａｃｔａ Ｇｅｏ⁃
ｇｒａｐｈｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （地理学报）， ２０１４， ６９（６）： ６６１－６７１
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２６］ Ｃｈｉ Ｚ⁃Ｐ （迟竹萍）． Ｓｐａｔｉａｌ ａｎｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
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Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｐｌａｔｅａｕ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ （高原气象）， ２００９， ２８
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［２７］ Ｙａｎｇ Ｓ⁃Ｅ （杨士恩）， Ｗａｎｇ Ｑ （王 启）． Ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｅ
ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｏｆ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｏｒｉｇｉｎ ｃａｕｓｅ ｏｆ ｆｏｒｍａ⁃
ｔｉｏｎ ｉｎ ｓｕｍｍｅｒ ｏｆ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｔｒｏｐｉ⁃
ｃａｌ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ （热带气象学报）， ２００７， ２３（１）： ６５－
７１ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２８］ Ｄｏｎｇ Ｘ⁃Ｇ （董旭光）， Ｑｉｕ Ｃ （邱 粲）， Ｌｉｕ Ｈ⁃Ｂ （刘
焕彬）， ｅｔ ａｌ． Ｓｕｎｓｈｉｎｅ ｄｕｒａｔｉｏｎ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｔｓ ｉｎｆｌｕ⁃
ｅｎｃｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
Ａｇｒｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ （中国农业气象）， ２０１３， ３４ （ ２）：
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［２９］ Ｗａｎｇ Ｃ⁃Ｙ （王长燕）， Ｚｈａｏ Ｊ⁃Ｂ （赵景波）， Ｌｉ Ｘ⁃Ｙ
（李小燕）． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ａｄａｐｔａｔｉｏｎ ｔｏ ｗａｒｍｉｎｇ
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［３０］ Ｗａｎｇ Ｊ⁃Ｇ （王建国）． Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｃｌｉｍａｔｅ． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ
Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｐｒｅｓｓ， ２００５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３１］ Ｚｈｏｕ Ｙ⁃Ｈ （周益辉）， Ｔａｎｇ Ｌ （唐 林）， Ｘｉｏｎｇ Ｈ⁃Ｎ
（熊华南 ）． Ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｅｆｆｅｃｔ⁃ｔｅｓｔｉｎｇ ａｎｄ ｐｒｏｆｉｔ⁃
ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ ｆｏｒ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｒａｉｎｆａｌｌ ｉｎ Ｈｕｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ： Ｔｈｅ
ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ ｃｏｎｔｒｏｌ ｂｙ ａｒｅａ ｕｓｉｎｇ ｆｉｖｅ⁃ｄａｙ⁃
ｓｍｏｏｔｈ⁃ａｖｅｒａｇｅ ｏｆ ｄａｉｌｙ ｍｅａｎ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ （热带气象学报）， ２００１， １７（３）：
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［３２］ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｐｏｌｉｃｉｅｓ， Ｌａｗｓ ａｎｄ Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ
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司）． Ａｓｓｅｍｂｌｉｎｇ ｆｏｒ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｔａｎｄａｒｄｓ． Ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ
Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｄｒｏｕｇｈｔ． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ
Ｐｒｅｓｓ， ２００８： ３３－５４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３３］ Ｙｉｎ Ｙ⁃Ｈ （尹云鹤）， Ｗｕ Ｓ⁃Ｈ （吴绍洪）， Ｄｅｎｇ Ｄ （郑
度）， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ ｄｒｙ⁃ｗｅｔ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ
Ｃｈｉｎａ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ３０ ｙｅａｒｓ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｂｕｌｌｅｔｉｎ （科学
通报）， ２００５， ５０（１５）： １６３６－１６４２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３４］ Ｗｅｉ Ｆ⁃Ｙ （魏凤英）． Ｔｈｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｍｏｄｅｒｎ Ｃｌｉｍａｔｅ
Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ａｎｄ Ｆｏｒｅｃａｓｔ． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ
Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｐｒｅｓｓ， ２００７ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３５］ Ｓｈｉ Ｎ （施 能）， Ｃｈｅｎ Ｊ⁃Ｑ （陈家其）， Ｔｕ Ｑ⁃Ｐ （屠其
璞）． ４⁃ｐｈａｓｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｓｔ １００
ｙｅａｒｓ ｏｖｅｒ Ｃｈｉｎａ． Ａｃｔａ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （气象学
报）， １９９５， ５３（４）： ５３１－５３９ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３６］ Ｚｈａｎｇ Ｍ⁃Ｊ （张明军）， Ｌｉ Ｒ⁃Ｘ （李瑞雪）， Ｊｉａ Ｗ⁃Ｘ
（贾文雄）， ｅｔ ａｌ． Ｔｅｍｐｏｒａｌ ａｎｄ ｓｐａｔｉａｌ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｐｏ⁃
ｔｅｎｔｉａｌ ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ ｉｎ Ｔｉａｎｓｈａｎ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ ｆｒｏｍ １９６０ ｔｏ
２００６． Ａｃｔａ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （地理学报）， ２００９， ６４
（７）： ７９８－８０６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３７］ Ｙｕ Ｗ⁃Ｄ （余卫东）， Ｚｈａｏ Ｇ⁃Ｑ （赵国强）， Ｃｈｅｎ Ｈ⁃Ｌ
（陈怀亮）． Ｉｍｐａｃｔｓ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ ｇｒｏｗｉｎｇ ｓｔａｇｅｓ
ｏｆ ｍａｉｎ ｃｒｏｐｓ ｉｎ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
Ａｇｒｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ （中国农业气象）， ２００７， ２８（１）： ９－
１２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３８］ Ｄｏｎｇ Ｘ⁃Ｇ （董旭光）， Ｑｉｕ Ｃ （邱 粲）， Ｗａｎｇ Ｊ （王
静）． Ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ ｒｅｆｅｒ⁃
ｅｎｃｅ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ
５０ ｙｅａｒｓ． Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ （资源科学）， ｉｎ ｐｒｅｓｓ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３９］ Ｇｏｎｇ Ｑ （龚 强）， Ｗａｎｇ Ｈ⁃Ｙ （汪宏宇）， Ｚｈａｎｇ Ｙ⁃Ｆ
（张运福）， ｅｔ ａｌ． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅ⁃
ｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｎｔｅｘｔ ｏｆ ｇｌｏｂａｌ ｃｌｉ⁃
ｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ （资源科学）， ２０１０， ３２
（４）： ６７１－６７８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
作者简介 董旭光，男，１９７９年生，硕士，高级工程师．主要从
事气候变化和气候应用研究． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｄｏｎｇｘｕｇｇ＠ ｓｉｎａ．ｃｏｍ
责任编辑 张凤丽
７７２１期 董旭光等： 近 ５０年山东省农业气候资源变化特征