全 文 ：东北林区不同尺度森林的含碳率*
于摇 颖摇 范文义**摇 李明泽
(东北林业大学林学院, 哈尔滨 150040)
摘摇 要摇 准确估算森林生态系统碳储量对整个陆地生态系统碳循环及全球变化研究具有至
关重要的作用.本研究利用 2007、2008 年东北林区(大兴安岭林区、小兴安岭林区、张广才岭
和长白山林区)标准地调查数据及同一时期的一类样地清查数据,采用地面乔、灌、草生物量
模型及实验室 Multi N / C 3000 分析仪测定的林木含碳率,计算不同尺度上森林生物量及碳储
量,分析不同尺度森林含碳率的变化及稳定性. 结果表明: 东北林区林木不同器官的含碳率
差异明显,其平均含碳率为树叶(0. 4448)>树枝(0. 4422)>树皮(0. 4398)>树干(0. 4351) .张
广才岭和长白山林区针叶林的含碳率高于阔叶林,而大、小兴安岭林区阔叶林的含碳率高于
针叶林.研究区域森林的含碳率相对稳定,东北林区森林总含碳率为 0. 44.
关键词摇 森林摇 生物量摇 碳储量摇 含碳率摇 东北林区
文章编号摇 1001-9332(2012)02-0341-06摇 中图分类号摇 S718摇 文献标识码摇 A
Forest carbon rates at different scales in Northeast China forest area. YU Ying, FAN Wen鄄
yi, LI Ming鄄ze ( School of Forestry, Northeast Forestry University, Harbin, 150040, China) .
鄄Chin. J. Appl. Ecol. ,2012,23(2): 341-346.
Abstract: To accurately estimate forest carbon storage is of significance in researching terrestrial
ecosystem carbon cycle and global change. Based on the survey data from the representative plots in
Northeast China forest area (Da Xing爷 an Mountains, Xiao Xing爷 an Mountains, Zhangguangcai
Mountains and Changbai Mountains) in 2007 and 2008 and the inventory data in the same period,
and by using the models for estimating ground tree biomass, shrub biomass, and grass biomass and
the Multi N / C 3000 for measuring forest carbon rate in laboratory, this paper calculated the forest
biomass and carbon storage in the forest area, and analyzed the variation and stability of the forest
carbon rates at different scales. There was an obvious difference in the carbon rates among tree or鄄
gans, being the highest in leaf (0郾 4448), followed by in branch (0. 4422), bark (0. 4398), and
trunk (0. 4351). In Changbai and Zhangguangcai Mountains, coniferous forest had a higher carbon
rate than broad鄄leaved forest; whereas in Daxing爷 an and Xiaoxing爷 an mountains, it was in ad鄄
verse. In Northeast China forest area, the forest carbon rates were relatively stable, with a total val鄄
ue of 0. 44.
Key words: forest; biomass; carbon storage; carbon rate; Northeast China forest area.
*国家高技术研究发展计划项目(2006AA12Z104)和国家林业局
“948冶计划项目(2011鄄4鄄80)资助.
**通讯作者. E鄄mail: fanwy@ 163. com
2011鄄06鄄26 收稿,2011鄄11鄄21 接受.
摇 摇 森林生态系统作为陆地生态系统的主要组成部
分, 吸收大气中大量的 CO2,并将其固定在生物体
中[1] .准确估计森林生态系统碳储量是全球变化研
究的关键[2] .目前,森林碳储量的估算方法主要有 3
种:传统样地清查法[3]、微气象观测法[4]和模型模
拟法[5-8] .传统的样地清查法是基于样地生物量来
估算样地的碳储量, 采用样地直接收割法获取树木
各个组分的质量,根据生物量中碳含量的比例系数
计算碳储量.虽然这种方法耗时费力,但是计算的森
林碳储量可以为其他方法获取大区域森林碳储量提
供真实的地面验证数据.而且,生物量碳储量转换系
数越精确,森林碳储量的估算结果越准确.
在过去几十年里,有关森林碳储量的研究大多
采用固定的数值作为森林的平均含碳率.例如,Fang
等[9]采用 0郾 5 的含碳率,以 1949—1998 年森林资源
清查资料研究了该时段森林生物量碳储量的变化;
马钦彦和谢征鸣[10]用 0郾 5 的含碳率计算了中国油
应 用 生 态 学 报摇 2012 年 2 月摇 第 23 卷摇 第 2 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
Chinese Journal of Applied Ecology, Feb. 2012,23(2): 341-346
松林的碳储量;贺庆棠[11]、刘国华等[12]和 Houghton
等[13]也采用同样的含碳率估算森林碳储量.有一些
研究者采用 0郾 45 作为平均含碳率估算碳储
量[14-16],也有少数研究者根据不同的含碳率来计算
森林碳储量[17-19] .这导致了森林碳储量计算的不确
定性.然而,估算森林碳储量时是否应该采用不同的
含碳率,以及不同区域、不同尺度下采用何种含碳率
却少有研究报道.为此,本研究利用 2007、2008 年东
北林区标准地调查数据及同一时期一类样地清查数
据,分析树木不同器官、不同树种及不同区域尺度上
含碳率的变化,旨在为大区域森林碳储量研究提供
可靠的地面验证数据.
1摇 研究地区与研究方法
1郾 1摇 研究区概况
研究区选取在我国最大的天然林区———东北林
区(图 1),主要分布在大、小兴安岭、张广才岭和长
白山. 以中温带针叶鄄落叶阔叶混交林为主. 据近年
统计资料,全区现有森林面积 0郾 45伊108 hm2,占全国
森林总面积的 37% . 木材蓄积量达 3郾 2伊109 m3,占
全国木材总蓄积量的三分之一. 大兴安岭林区以兴
安落叶松(Larix gmelinii)为主,其他主要树种有:樟
子松 ( Pinus sylvestris var. mongolica)、红松 ( Pinus
koraiensis)、白桦(Betula platyphylla)、椴树(Tilia tu鄄
an)、胡桃楸( Juglans mandshurica)、水曲柳(Fraxi鄄
nus mandschurica)和蒙古栎(Quercus mongolica)等.长
白山林区海拔 500 ~ 1200 m 以红松、色木槭(Acre
mono)等为主;海拔 1200 ~1800 m以云杉(Picea aspe鄄
rata)、冷杉(Abies fabri)林为主;海拔 1800km 以上以
岳桦(Betula ermanii)矮林为主.小兴安岭林区主要树
种有:红松、云杉、冷杉、兴安落叶松、樟子松、水曲柳、
黄檗(Phellodendron amurense)、胡桃楸、山杨(Populus
davidiana)、椴、桦和榆树(Ulmus pumila)等.
图 1摇 研究区域与样地分布
Fig. 1摇 Study area and plot distribution.
1郾 2摇 数据调查
2007 和 2008 年夏季,分别在大、小兴安岭、张
广才岭和长白山林区设置标准地,进行外业调查,主
要包括乔、灌、草生物量的测定. 通过对同一树种不
同立地条件下标准地调查 (标准地面积为 0郾 06
hm2),选择不同径阶的树木,采用解析木法测定单
株树种的生物量.具体做法:采用 2 m 区分段称量,
将树冠平均分为 3 层,分别获取干、枝、叶和皮的生
物量.在标准地 4 角设置 4 个小样方测定灌木和草
本的生物量.外业调查涵盖了东北林区的主要树种.
大兴安岭林区调查的森林类型有:落叶松林、樟子松
林、杨桦林、蒙古栎林等,长白山和小兴安岭林区调
查的林型有:针阔混交林、红松阔叶混交林、杨桦林
和软阔叶林(杂木林).
碳含量的测定采用实验室仪器测量方法,使用
Multi N / C 3000 分析仪(德国耶拿公司)测定植物样
品全碳含量.采用燃烧法测量器官组分碳含量.选取
50 mg干样品,放入 HT 1500 燃烧炉中燃烧.在纯度
为 99郾 99%高纯氧环境下,样品在 1200 益的燃烧炉
中充分燃烧,使用 Multi N / C 3000 分析仪分析燃烧
过程中释放的 CO2量,推算样品中的全碳含量.每个
样品的测量时间为 3 ~ 5 min,测量结果单位为
mg·g-1 .整个测量过程由电脑自动记录测量数据.
标准地数据用于建立乔、灌、草生物量模型,实
验室测定数据用于计算含碳率.
1郾 3摇 计算方法
1郾 3郾 1 生物量计算 摇 乔木生物量计算:将样地内林
木的胸径和树高分树种代入单木生物量模型(包括
茎、枝、叶),得到该树种生物量,把同一样地的生物
量按不同树种累加求和得到样地乔木生物量,具体
方法与模型参见文献[20]. 灌木和草本生物量计
算:首先建立不同区域灌木和草本生物量模型,各区
域模型见表1. 然后根据固定样地中记录的灌木和
表 1摇 灌木和草本生物量
Table 1摇 Shrub and herbage biomass
区域
Area
类型
Type
样地数
Number
of plots
模型
Model
R2
大兴安岭 玉 36 y=0郾 0261x+0郾 0565 0郾 9216
Da Xing爷an Mountains 域 78 y=0郾 0151x-0郾 1400 0郾 9017
小兴安岭 玉 51 y=0郾 015x+1郾 2618 0郾 8768
Xiao Xing爷an Mountains 域 105 y=0郾 0137x-0郾 0445 0郾 9050
张广才岭、长白山 玉 38 y=0郾 0398x-0郾 3326 0郾 8793
Zhangguangcai,
Changbai Mountains
域 79 y=0郾 0175x-0郾 2888 0郾 8885
y:生物量 Biomass; x:高度 Height. 玉:灌木 Shrub; 域:草本 Grass.
243 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 23 卷
表 2摇 不同树种各器官的碳浓度
Table 2 摇 Carbon concentration of organs of tree species
(mg·g-1)
树种
Species
树干
Trunk
树枝
Branch
树叶
Leaf
树皮
Bark
平均
Mean
白桦 Betula platyphylla 434郾 31 440郾 61 463郾 37 467郾 53 451郾 45
黄檗 Phellodendron amurense 429郾 49 460郾 68 435郾 84 446郾 56 443郾 14
胡桃楸 Juglans mandshurica 421郾 00 424郾 72 436郾 65 414郾 04 424郾 10
蒙古栎 Quercus mongolica 431郾 99 432郾 86 422郾 59 427郾 73 428郾 79
兴安落叶松 Larix gmelinii 447郾 44 457郾 71 470郾 44 441郾 82 454郾 35
水曲柳 Fraxinus mandschurica 442郾 34 420郾 56 448郾 91 422郾 62 433郾 61
榆树 Ulmus pumila 448郾 61 473郾 39 469郾 31 467郾 89 464郾 80
山杨 Populus davidiana 433郾 52 428郾 40 430郾 58 440郾 56 433郾 27
云杉 Picea asperata 442郾 98 459郾 31 440郾 86 445郾 02 447郾 04
黑桦 Betula dahurica 433郾 21 429郾 00 436郾 67 434郾 80 433郾 22
红松 Pinus koraiensis 440郾 21 465郾 21 460郾 20 462郾 84 457郾 12
柳树 Willow sp. 427郾 66 432郾 86 427郾 96 420郾 42 427郾 23
色木槭 Acer mono 416郾 84 421郾 80 416郾 38 423郾 96 419郾 75
樟子松 Pinus sylvestris 442郾 30 444郾 35 467郾 17 441郾 06 448郾 72
灌木 Shrub 463郾 39 - - - 463郾 39
草本 Grass 413郾 01 - - - 413郾 01
平均 Mean 435郾 14 442郾 25 444郾 78 439郾 78 -
草本高度代入模型计算生物量,乘以盖度得到该样地
的灌草总生物量,除以样地面积得到不同样地的单位
面积灌木、草本生物量.乔木、灌木和草本的生物量之
和除以样地面积得到样地单位面积总生物量.
1郾 3郾 2 碳储量计算摇 根据实验室测定得到不同树种
不同器官的浓度碳浓度(表 2). 样地碳含量的计算
方法:将样地中每个树种各个器官生物量乘以器官
相应的碳浓度,累加得到每个树种单株树碳含量,再
根据样地各树种的株树与碳含量乘积累加得到整个
样地的碳含量.
1郾 3郾 3 区域生物量碳储量计算摇 在 4 个区域分别取
同一时期的外业调查数据:张广才岭采用 173 个样
地,小兴安岭采用 432 个样地,大兴安岭采用 140 个
样地,长白山采用 157 个样地.在区域尺度上,以样
地为单位计算各样地单位面积生物量碳储量,结合
遥感数据建立区域尺度森林生物量碳储量模型,并
分析碳储量与生物量之间的相关关系.
2摇 结果与分析
2郾 1摇 不同树种各器官含碳率
从林木的不同器官来看,树叶的平均碳含量最
高,以下依次为树枝、树皮和树干(表 2). 树叶、树
枝、树皮和树干的含碳率依次为 0郾 4448、0郾 4422、
0郾 4398 和 0郾 4351.显著性分析结果(表 3)表明,树
木不同器官的含碳率有明显差异(P<0郾 05).
表 3摇 不同器官含碳率差异性 t检验
Table 3摇 t test of difference the carbon rates in different or鄄
gans
器官
Organ
t 显著性
Sig郾
均值
Mean
标准差
SD
树干 Truck 172郾 16 0郾 000 0郾 4351 0郾 0055
树叶 Leaf 93郾 02 0郾 000 0郾 4422 0郾 0103
树枝 Branch 90郾 74 0郾 000 0郾 4448 0郾 0106
树皮 Bark 94郾 71 0郾 000 0郾 4398 0郾 0103
2郾 2摇 不同树种含碳率
不同树种的平均含碳量为榆树最大,色木最小.
其中,灌木的含碳率最高,达 0郾 4634;草本的含碳率
最低,为 0郾 4130;乔木介于二者之间.差异显著性分
析(表 4)表明,不同树种的含碳率有明显差异(P<
0郾 05).
摇 摇 将研究区内的树种按照针叶、阔叶分为两大类,
在区域树种水平上进行研究.张广才岭林区的针、阔
叶树种含碳率分别为 0郾 4441、0郾 4295,长白山林区
为 0郾 4451、 0郾 4325, 小 兴 安 岭 林 区 为 0郾 4396、
0郾 4481,大兴安岭林区为 0郾 4399、 0郾 4469 (图 2,
表 5).
表 4摇 不同树种含碳率差异性 t检验
Table 4摇 t test of difference of the carbon rates in different
plant species
树种
Species
t 显著性
Sig郾
均值
Mean
标准差
SD
白桦
Betula platyphylla
54郾 88 0郾 000 0郾 4515 0郾 0262
黄檗
Phellodendron amurense
64郾 93 0郾 000 0郾 4431 0郾 0217
胡桃楸
Juglans mandshurica
89郾 63 0郾 000 0郾 4241 0郾 0151
蒙古栎
Quercus mongolica
182郾 33 0郾 000 0郾 4288 0郾 0075
兴安落叶松
Larix gmelinii
72郾 22 0郾 000 0郾 4544 0郾 0200
水曲柳
Fraxinus mandschurica
61郾 25 0郾 000 0郾 4336 0郾 0225
榆树
Ulmus pumila
84郾 19 0郾 000 0郾 4648 0郾 0176
山杨
Populus davidiana
163郾 60 0郾 000 0郾 4333 0郾 0084
云杉
Picea asperata
107郾 04 0郾 000 0郾 4470 0郾 0133
黑桦
Betula dahurica
265郾 22 0郾 000 0郾 4334 0郾 0052
红松
Pinus koraiensis
79郾 82 0郾 000 0郾 4571 0郾 0182
柳树
Willow sp.
166郾 73 0郾 000 0郾 4272 0郾 0082
色木槭
Acer mono
225郾 03 0郾 000 0郾 4197 0郾 0059
樟子松
Pinus sylvestris var. mon鄄
golica
72郾 52 0郾 000 0郾 4487 0郾 0197
3432 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 于摇 颖等: 东北林区不同尺度森林的含碳率摇 摇 摇 摇 摇 摇
图 2摇 研究区不同树种单株树生物量与碳储量的关系
Fig. 2摇 Relationships between biomass per plant and carbon storage of different species in the study areas.
A:针叶林 Coniferous forest; B:阔叶林 Broad鄄leaved forest郾 a)张广才岭 Zhangguangcai Mountains; b)长白山 Changbai Mountains; c)小兴安岭 Xiao
Xing爷an Mountains; d)大兴安岭 Da Xing爷an Mountains. 下同 The same below.
表 5摇 不同研究区针、阔叶林的含碳率
Table 5摇 Carbon rates of coniferous forest and broad鄄leaved forest in different areas
区域
Area
针叶树种 Coniferous forest
针叶模型
Model for
coniferous forest
R2 针叶转换系数
Ratio of
coniferous forest
阔叶树种 Broad鄄leaved forest
阔叶模型
Model for broad鄄
leaved forest
R2 阔叶转换系数
Ratio of broad鄄
leaved forest
系数相差百分比
Percentage of
ratio difference
张广才岭
Zhangguangcai Mountains
y=0郾 4441x 0郾 9996 0郾 4441 y=0郾 4295x 0郾 9995 0郾 4295 +3郾 3
长白山
Changbai Mountains
y=0郾 4451x 0郾 9998 0郾 4451 y=0郾 4325x 0郾 9991 0郾 4325 +2郾 8
小兴安岭
Xiao Xing爷an Mountains
y=0郾 4396x 0郾 9999 0郾 4396 y=0郾 4481x 0郾 9992 0郾 4481 -1郾 9
大兴安岭
Da Xing爷an Mountains
y=0郾 4399x 1 0郾 4399 y=0郾 4469x 0郾 9997 0郾 4469 -1郾 6
y:碳储量 Carbon storage; x:生物量 Biomass. 下同 The same below.
摇 摇 从树种尺度上看,针叶树种的碳含量转换系数
与阔叶树种的碳含量转换系数没有明显的稳定性,
平均相差 3郾 3% ~ -1郾 6% . 说明不同区域样地的林
分结构会影响碳含量转换系数.
443 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 23 卷
图 3摇 研究区森林单位面积生物量与碳储量的关系
Fig. 3摇 Relationships between biomass per area and carbon storage of forests in study areas.
2郾 3摇 不同研究区森林的含碳率
不同研究区森林的碳储量与生物量之间显著相
关(图 3,表 6).由表 6 可以看出,4 个区域的决定系
数(R2)都达到 0郾 999. 观察模型发现,尽管不同树
种、不同器官(茎、枝、叶)的碳含量不同,但是从空
间尺度上来看,各个区域单位面积上森林生物量与
碳含量(包括茎、枝、叶)转换系数稳定在 0郾 44 左
右.这说明生物量估算是碳储量估算的重要环节,而
且研究尺度的大小也会影响碳转换系数的稳定性.
所以在大区域研究尺度上,准确估算生物量,再乘以
碳含量转换系数,估算出森林生态系统的碳储量是
可行的.在树种尺度上,张广才岭和长白山林区针叶
林的含碳率高于阔叶林,而大、小兴安岭林区阔叶林
的含碳率高于针叶林.
表 6摇 研究区域森林含碳率
Table 6摇 Carbon rates in study areas
区域
Area
模型
Model
碳含量
转换系数
Carbon ratio
R2
张广才岭
Zhangguangcai Mountains
y=0郾 4408x 0郾 4408 0郾 9992
长白山
Changbai Mountains
y=0郾 4426x 0郾 4426 0郾 9997
小兴安岭
Xiao Xing爷an Mountains
y=0郾 4412x 0郾 4412 0郾 9995
大兴安岭
Da Xing爷an Mountains
y=0郾 4431x 0郾 4431 0郾 9998
3摇 讨摇 摇 论
本研究采用 2007 和 2008 年标准地测量数据及
一类样地清查数据,分析同一树种不同器官、不同树
种及不同区域尺度上的森林含碳率的变化,为大区
域研究森林碳储量提供可靠的地面验证数据,避免
了以往研究采用固定含碳率数值计算碳储量的误
差,提高了计算精度.森林碳储量依不同树种及其不
同器官组分而异.树叶的平均含碳率最高,其次为了
准确估测森林生态系统的碳储量,应该根据不同尺
度采用不同的含碳率进行计算.而在区域尺度上,不
同区域森林平均含碳率呈现出区域稳定性,为大区
域尺度碳含量的估算提供了可靠依据. 因此在估算
森林碳储量时,小尺度上应该采用不同的含碳率,区
域尺度上可以采用稳定的含碳率,这样既可避免采
用固定值带来的误差,又克服了所有尺度上均采用
不同含碳率数值所带来的计算量增大的问题.
摇 摇 此外,本研究由于没有调查不同时期的样地生
物量碳储量,故没有从不同时间尺度上对森林含碳
率进行分析.今后可以通过时间序列上的不同测定
数据计算不同时间尺度上的含碳率,分析其时间尺
度上的差异与稳定性.
参考文献
[1]摇 Xu S鄄S (续珊珊), Yao S鄄B (姚顺波). Analysis on
regional differences of forest carbon storage in China
5432 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 于摇 颖等: 东北林区不同尺度森林的含碳率摇 摇 摇 摇 摇 摇
based on biomass expansion factor. Journal of Beijing
Forestry University (北京林业大学学报), 2009, 8
(3): 109-114 (in Chinese)
[2]摇 Tang F鄄D (唐凤德), Han S鄄J (韩士杰), Zhang J鄄H
(张军辉). Carbon dynamics of broad鄄leaved Korean
pine forest ecosystem in Changbai Mountains and its re鄄
sponses to climate change. Chinese Journal of Applied
Ecology (应用生态学报), 2009, 20(6): 1285-1292
(in Chinese)
[3]摇 Ma W (马摇 炜), Sun Y鄄J (孙玉军). Forest biomass
in China. World Forestry Research (世界林业研究),
2009, 22(5): 71-76 (in Chinese)
[4]摇 Liu YF, Song X, Sun XM, et al. Seasonal variation of
CO2 flux and its environmental factors in evergreen co鄄
niferous plantation. Science in China (Earth Science),
2004, 34: 109-117
[5]摇 Guo Z鄄H(郭志华), Peng S鄄L (彭少麟), Wang B鄄S
(王伯荪). Estimating forest biomass in western Guang鄄
dong using landsat TM data. Acta Ecologica Sinica (生
态学报), 2002, 22(11): 1832-1839 (in Chinese)
[6]摇 Dong JR, Kaufmann RK, Myneni, RB, et al. Remote
sensing estimates of boreal and temperate forest woody
biomass: Carbon pools, sources, and sinks. Remote
Sensing of Environment, 2003, 84: 393-410
[7]摇 Hame T, Salli A, Andersson K, et al. A new methodol鄄
ogy for the estimation of biomass of conifer鄄dominated
boreal forest using NOAA AVHRR data. International
Journal of Remote Sensing, 1997, 18: 3211-3243
[8]摇 Guo Q鄄X (国庆喜), Zhang F (张摇 锋). Estimation of
forest biomass based on remote sensing. Journal of
Northeast Forestry University (东北林业大学学报),
2003, 31(2): 13-16 (in Chinese)
[9]摇 Fang JY, Chen AP, Peng CH. Changes in forest bio鄄
mass carbon storage in China between 1949 and 1998.
Science, 2001, 292: 2320-2322
[10]摇 Ma Q鄄Y (马钦彦), Xie Z鄄M (谢征鸣). Estimation of
the carbon stored in Chinese pine forests. Journal of
Beijing Forestry University (北京林业大学学报),
1996, 18(3): 31-34 (in Chinese)
[11]摇 He Q鄄T (贺庆棠). Influence of forest on circulation of
carbon in the system of earth and atmosphere. Journal of
Beijing Forestry University (北京林业大学学报),
1993, 1(3): 132-136 (in Chinese)
[12]摇 Liu G鄄H (刘国华), Fu B鄄J (傅伯杰), Fang J鄄Y (方
精云). Carbon dynamics of Chinese forests and its con鄄
tribution to global carbon balance. Acta Ecologica Sinica
(生态学报), 2000, 20(5): 733-740 (in Chinese)
[13]摇 Houghton RA, Skole DL, Nobre CA, et al. Annual flu鄄
xes of carbon from deforestation and regrowth in the Bra鄄
zilian Amazon. Nature, 2000, 403: 301-304
[14]摇 Zhou Y鄄R (周玉荣), Yu Z鄄L (于振良), Zhao S鄄D
(赵士洞). Carbon storage and budget of major Chinese
forest types. Acta Phytoecologica Sinica (植物生态学
报), 2000, 24(5): 518-522 (in Chinese)
[15]摇 Zhao S鄄D (赵士洞), Wang Y鄄X (汪业歇), Yu Z鄄L
(于振良), et al. Ecological system carbon cycle of
Chinese forest. Ecological Society of China Communica鄄
tion (中国生态学会通讯), 2000(4): 50-52 (in Chi鄄
nese)
[16]摇 Wang X鄄K (王效科), Feng Z鄄W (冯宗炜), Ouyang
Z鄄Y (欧阳志云). Vegetation carbon storage and densi鄄
ty of forest ecosystems in China. Chinese Journal of
Applied Ecology (应用生态学报), 2001, 12(1): 13-
16 (in Chinese)
[17]摇 Birdsey RA. Carbon Storage and Accumulation in Unit鄄
ed States Forest Ecosystems. United States Department
of Agriculture Forest Service, General Technical Report
W0-59, 1992
[18]摇 Shvidenko AZ, Nilsson S, Rojikov VA, et al. Carbon
budget of the Russian boreal forests: A systems analysis
approach to uncertainty / / Apps MJ, Price DT, eds.
Forest Ecosystems, Forest Management and the Global
Carbon Cycle. Heidelberg: Springer鄄Verlag, 1996:
145-162
[19] 摇 Costa PM. Trans. Wang X鄄K (王效科). The tropical
forest carbon fixed to practice: To review the case study
and Southeast Asia. Ambio (人类环境杂志), 1996,
25(4): 279-283 (in Chinese)
[20]摇 Fan W鄄Y (范文义), Zhang H鄄Y (张海玉), Yu Y
(于摇 颖). Comparison and analysis of three models of
forest biomass estimation. Chinese Journal of Plant Ecol鄄
ogy (植物生态学报), 2011, 35(4): 402 -410 ( in
Chinese)
作者简介摇 于摇 颖,女,1984 年生,博士研究生.主要从事林
业遥感与地理信息系统研究. E鄄mail: yuying4458@ 163. com
责任编辑摇 李凤琴
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