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沿海沙地厚荚相思和木麻黄凋落叶分解及养分释放



全 文 :西北林学院学报 2014,29(6):12~19
Journal of Northwest Forestry University
  doi:10.3969/j.issn.1001-7461.2014.06.03
沿海沙地厚荚相思和木麻黄凋落叶分解及养分释放
 收稿日期:2014-02-28 修回日期:2014-04-23
 基金项目:福建省林木种苗科技攻关项目(闽林科[2009]4号);福建省林业科研项目(闽林科[2012]3号)。
 作者简介:林宇,男,硕士,工程师,研究方向:森林培育学和森林生态学。E-mail:linyu87156816@sina.com
林 宇
(福建省长乐大鹤国有防护林场,福建 长乐350212)
摘 要:采用野外分解网袋法对沿海沙地9年生厚荚相思(Acacia crassicarpa)和木麻黄(Casuari-
na equisetifolia)林分凋落叶的分解速率和养分释放进行了研究。结果表明:厚荚相思和木麻黄凋
落叶6-8月分解速率最快,但残留率差异不显著(p>0.05)。用 Olson衰减指数模型推算分解
50%和95%所需时间,厚荚相思为1.10a和4.73a,木麻黄为1.14a和4.93a。2种凋落叶N、P
和Ca元素在分解末期的质量分数均高于初始质量分数,C、K和 Mg均低于初始质量分数。凋落
叶分解速率与C、Mg初始质量分数、C/N和C/P比呈极显著负相关(p<0.01),与N、P初始质量
分数呈极显著正相关,与K质量分数呈显著负相关(p<0.05),与Ca初始质量分数呈显著正相关。
在滨海沙地2种凋落叶各营养元素在分解末期均表现出释放特征,厚荚相思凋落叶养分总释放率
K>Mg>C>Ca>N>P,木麻黄则为 Mg>K>C>Ca>N>P。厚荚相思凋落叶 N、P质量分数
高,养分净释放相对较多,可以作为改造沿海沙地木麻黄纯林的混交树种。
关键词:凋落物;分解速率;养分释放;滨海沙地;防护林
中图分类号:S718.55   文献标志码:A   文章编号:1001-7461(2014)06-0012-08
Decomposition Dynamics and Nutrient Release of Leaf Litters for Acacia crassicarpaand
Casuarina equisetifolia Forests in Southeast Coastal Area,China
LIN Yu
(Changle Dahe State-owned Protection Forest Farm of Fujian Province,Changle,Fujian350212,China)
Abstract:Litter decomposition and nutrient release of 9-year-old Acacia crassicarpaand Casuarina equise-
tifolia plantations on a sandy coastal plain soil in southeast Fujian Province from November 2011to Octo-
ber 2012were examined using the litter bag method.The fastest decomposition rates of the two leaf litters
were found in June to August.However,differences in residual rate were not significant(p>0.05).The
analysis of Olson’s exponential decay model showed that it would cost for about 1.10and 4.73years to de-
compose 50%and 95%of A.crassicarpaleaf litter,and to decompose 50%and 95%of C.equisetifolia
leaf littler,the time would be 1.14and 4.93years.In the late stage of litter decomposition,the contents
of the nitrogen(N),phosphorus(P)and calcium(Ca)increased with time,while the contents of carbon
(C),potassium(K)and magnesium(Mg)decreased.Release dynamics of nutrients differed in two forest
types in different decomposition periods.The litter decomposition rate was significantly and negatively cor-
related to the initial C,Mg contents and the ratios of,C/N and C/P(p<0.01),and significantly and pos-
itively correlated to K content(p<0.05).The orders of releasing speeds of leaf litters were K>Mg>C>
Ca>N>P for A.crassicarpa,and Mg>K>C>Ca>N>P for C.equisetifoliaplantation.The A.cras-
sicarpahad higher nutrient release rate in leaf litter,and it was more appropriate to be mixed with C.eq-
uisetifolia.
Key words:litter;decomposition rate;nutrient release;sandy coastal soil;shelterbelt
  森林凋落物对维持森林生态系统物质循环和养
分均衡起着重要作用,凋落物分解是陆地生态系统
物质循环和能量转换的主要途径[1-2]。自德国学者
Ebermayer(1876)首次阐述森林凋落物在养分循环
中的重要性以来,国内外学者先后进行了大量研究。
国外在凋落物跨气候带分解研究比较系统深入,国
内的研究涉及凋落物分解过程的影响因素、温度敏
感性指数(Q10)、凋落物分解对土壤肥力贡献以及分
解速率和分解模型等方面[3-16]。凋落叶是森林凋落
物的主体,研究凋落叶的质和量及其在不同条件下
的分解过程对认识整个森林生态系统的物质循环具
有重要作用。沿海防护林生态系统是陆地生态系统
重要组成部分,养分贫瘠是限制沙地林木生长的关
键因子之一,国内目前对东南沿海沙地不同森林类
型的凋落物分解动态以及养分释放的对比研究尚不
多见[6,17-18]。选取沿海防护林优势树种木麻黄
(Casuarina equisetifolia)和近30a引进的防护林
树种厚荚相思(Acacia crassicarpa)为研究对象,在
前期对2树种凋落物产量研究基础上,进一步研究
其凋落物叶的分解动态及养分释放过程,采用网袋
埋藏分解法,分析凋落物分解速率以及主要元素的
净释放率随时间变化规律,旨在为全面了解沿海沙
地不同防护林生态系统物质循环规律提供基础数
据,探索防护林的自肥机制,为维护防护林地力提供
理论依据,促进沿海防护林生态系统的良性循环。
1 试验地概况
试验地位于长乐大鹤国有防护林场(119°40′43″
E,25°57′59″N),属南亚热带海洋性季风气候,年平
均气温19.7℃,最高温度35.1℃,最低温度2.9℃,
平均湿度72.3%,年降雨量1 794.1mm,年日照时
间1 535.5h。夏季盛行西南风,冬季以东北风为
主,平均风速2.9m·s-1,台风多发生在每年的7-
9月,年均4~6次。2树种样地相距700m,平均海
拔10m,地势平坦,土壤为滨海风沙土,林下植被稀
少且一般盖度<2%,常见零星分布植被有茅莓
(Rubus parvifolius)、硕苞蔷薇(Rosa bracteata)、
马樱丹(Lantana camara)、白茅(Imperata cylin-
drica)、大蓟(Cirsium japonicum)等[19-20]。
厚荚相思苗木母本由中国林科院热林所提供,
木麻黄(平潭2号)苗木由福建省国营福清三山苗圃
提供,2003年春末造林,初植密度为2 500 株·
hm-2,造林时施复合化肥每株30g,林分生长基本
情况见表1[20],土壤理化性质见表2,试验期间试验
地月平均气温及降雨量分布见图1。
图1 试验地月平均气温及降水量情况
Fig.1 Monthly mean temperature(℃)and
rainfal (mm)of the study site
表1 厚荚相思和木麻黄林分生长基本情况
Table 1 Basic information of A.crassicarpaand C.equisetifoliaexperimental forests
树种
平均树高
/m
平均胸径
/cm
平均单株材积
/m3
郁闭度
密度
/(株·hm-2)
凋落叶量
/(t·hm-2·a-1)
厚荚相思 (A.crassicarpa) 9.05a 10.51a 0.040 83a 0.75a 1 710a 7.01a
木麻黄 (C.equisetifolia) 9.26b 8.69b 0.028 39b 0.85b 1 903a 6.21b
注:同列小写字母不同表示差异显著(p<0.05)。
表2 厚荚相思和木麻黄林分土壤理化性质
Table 2 Physical and chemical properties of different soil layers of A.crassicarpaand C.equisetifoliaforests
树种
土壤层
/cm
容重
/(g·
cm-3)
含水量
/(g·
kg-1)
总孔
隙度
/%
pH


/(mg·
kg-1)

/(mg·
kg-1)

/(g·
kg-1)
Ca
/(g·
kg-1)
Mg
/(g·
kg-1)

/(g·
kg-1)
厚荚相思
(A.crassicarpa)
0~10  1.38  14.86  30.61  3.98  163.32  189.80  34.34  9.11  1.71  2.11
10~20  1.41  17.68  39.24  4.23  104.68  190.80  32.07  7.17  1.65  0.88
木麻黄
(C.equisetifolia)
0~10  1.37  18.84  42.13  3.98  195.33  171.90  32.07  7.53  1.88  2.70
10~20  1.40  18.60  46.75  4.34  96.73  180.40  33.49  6.01  1.25  1.01
31第6期 林 宇:沿海沙地厚荚相思和木麻黄凋落叶分解及养分释放
2 材料与方法
2.1 凋落物分解试验
采用野外分解网袋法。在厚荚相思和木麻黄纯
林中分别设置3个样地,2011年10月30日在各样
地中分别收集新鲜凋落叶,并装入孔径0.5cm,大
小规格30cm×30cm的尼龙网袋中,每袋样品20
g,每个样地各随机放置36袋。另各取样品20g带
回实验室测定含水率,同时测定主要元素初始质量
分数。放置时用木钉将分解袋四周固定使分解袋的
一面紧贴沙土表层。在每月末每个样地共收回3个
分解袋。凋落物收回后,及时清除附着的沙土等杂
质后放入80℃恒温下烘干至恒重称重,然后将样品
粉碎,用于元素质量分数测定。
2.2 化学分析
测定各网袋凋落叶样品主要元素的质量分数,
P、K、Ca、Mg采用国标LY/T 1270-1999硝酸—高
氯酸消煮法制备待测液,K、Ca、Mg元素采用原子
吸收分光光度计法测定,P元素采用钼锑抗比色法
显色后用紫外分光光度计测定,C、N采用全自动碳
氮分析仪(Elemental Analyzer Vario ELIII)测定。
2.3 数据分析
凋落叶的分解残留率用Olson[3]衰减指数模型
计算:
xi/x0=e-kt (1)
式中,xi为第i月凋落物的残留干质量(g),x0 为凋
落物的起始干质量(g),t为凋落物分解时间(月),k
为分解速率常数k。根据该模型计算分解50%
(t0.5)和95%(t0.95)需要时间分别为:t0.5=ln(0.5)/
k和t0.95=ln(0.05)/k。
凋落叶养分元素净释放率计算公式[9]:
Ei=[(e0-ei)/e0]×100% (2)
式中,Ei为第i个月养分元素的净释放率(%);ei为
第i月所取样品养分元素的残留质量(g),即第i月
所取样品干质量与该月养分元素质量分数的乘积;
e0 为凋落叶初始养分元素质量(g),即所取样品初
始干质量与养分元素初始质量分数的乘积。
采用SPSS19.0对数据进行回归方程拟合、相
关分析等处理,采用Excel制图。
3 结果与分析
3.1 凋落叶分解失重率变化
厚荚相思和木麻黄林凋落叶分解失重率呈逐月
上升趋势,分解速率表现出缓慢上升期、分解盛期和
缓慢期节奏,一年中夏季(6-8月份)分解速度最
快,为凋落叶的分解盛期,失重率分别占年总失重率
的35.76%和31.43%,9月份以后分解速率放缓。
厚荚相思和木麻黄人工林凋落叶月失重率分别在
3.75%~15.92%和5.68%~13.91%之间(图2)。
分解过程中,2个林分凋落叶失重率差异不显著(方
差方程Levene检验为齐性,样本t检验p=0.766
>0.05),厚荚相思和木麻黄林凋落叶分解残留率分
别为52.44%和55.26%。
图2 厚荚相思和木麻黄林分凋落叶分解失重率
Fig.2 Decomposition rates of leaf litter of A.crassicarpa
and C.equisetifoliaforests
3.2 凋落叶分解模型
凋落物分解过程实际上包括生物、化学和物理
变化等复杂过程,一般以分解速率k表示,k值越
大,表明凋落物分解速率越快。由表3可知,2种林
分凋落叶的分解模型复相关系数均在0.95以上,拟
合效果较好。分解系数k值厚荚相思略大于木麻
黄。从回归方程计算结果来看,2个林分凋落叶分
解半衰期与图2试验结果基本一致,说明用 Olson
指数衰减模型估算的半衰期符合试验实际情况。厚
荚相思和木麻黄林分凋落叶分解半衰期和分解
95%所需时间分别为t0.5=1.10a、t0.95=4.73a和
t0.5=1.14a、t0.95=4.93a。
表3 厚荚相思和木麻黄林凋落叶分解模型
Table 3 Litter decomposition models of A.crassicarpaand C.equisetifoliaforests
林分 回归方程 相关系数R2 半分解时间t0.5/月 95%分解时间t0.95/月
厚荚相思林 Y=104.925 8e-0.052 77 t  0.952  13.14  56.77
木麻黄林 Y=103.065 4e-0.050 59 t  0.987  13.70  59.22
注:Y 月分解残留率(%)。
41 西北林学院学报 29卷 
3.3 凋落叶分解过程养分动态变化
经1a分解试验,2树种凋落叶各养分元素质量
分数随分解时间呈动态变化(表4)。厚荚相思和木
麻黄凋落叶碳元素质量分数都是随时间变化而下
降,下降率分别为10.49%和18.30%;氮元素质量
分数均表现为逐步升高(7月份除外),与初始质量
分数相比分别提高36.77%和38.63%。厚荚相思
和木麻黄凋落叶钾质量分数呈先下降后上升趋势,
但分解末期的质量分数均低于初始质量分量。2种
凋落叶钙元素质量分数动态变化均表现为先降后升
趋势,最后的质量分数均略高于分解初期,而分解末
期镁的质量分数均低于分解初期。
表4 厚荚相思和木麻黄林凋落叶元素质量分数年变化
Table 4 Variations of nutrient concentrations in leaf litters of A.crassicarpaand C.equisetifoliaforests in the first year
时间
C/(mg·g-1)
厚荚相思 木麻黄
N/(mg·g-1)
厚荚相思 木麻黄
P/(mg·g-1)
厚荚相思 木麻黄
K/(mg·g-1)
厚荚相思 木麻黄
Ca/(mg·g-1)
厚荚相思 木麻黄
Mg/(mg·g-1)
厚荚相思 木麻黄
2011-10  509.2±6.67 472.6±6.23 13.74±0.22 12.40±0.07 0.35±0.02 0.28±0.00 2.73±0.02 3.65±0.03 6.04±0.11 10.99±0.17 3.24±0.02 3.05±0.01
2011-12  505.7±7.23 456.8±7.84 14.31±0.16 13.05±0.22 0.39±0.00 0.36±0.01 2.39±0.03 3.61±0.02 5.73±0.02 10.19±0.26 2.97±0.09 2.88±0.02
2012-02  499.9±3.36 454.7±7.62 14.85±0.24 13.82±0.11 0.39±0.00 0.37±0.00 1.73±0.04 3.19±0.04 5.52±0.09 10.01±0.09 2.93±0.01 2.40±0.01
2012-04  499.1±2.34 451.2±6.48 15.37±0.19 14.74±0.14 0.43±0.01 0.34±0.01 1.11±0.09 1.53±0.00 5.34±0.02 10.62±0.11 2.97±0.10 1.87±0.00
2012-06  487.0±1.64 440.6±3.24 15.41±0.21 14.54±0.23 0.42±0.02 0.38±0.01 1.46±0.03 1.69±0.02 6.32±0.11 10.73±0.12 3.02±0.04 1.77±0.01
2012-08  474.0±3.39 421.1±4.54 17.41±0.23 16.93±0.21 0.49±0.01 0.42±0.02 1.54±0.00 2.26±0.00 6.40±0.12 10.97±0.34 2.87±0.06 1.59±0.00
2012-10  455.8±4.42 386.1±2.09 18.82±0.19 17.19±0.14 0.52±0.00 0.42±0.00 1.59±0.01 2.75±0.01 6.26±0.28 11.19±0.59 2.79±0.02 1.82±0.03
注:表内数据为平均值±标准差。
3.4 凋落叶分解速率与各元素初始质量分数的关

  2个树种凋落叶分解速率与碳、镁初始质量分
数、C/N比和C/P比呈极显著负相关(p<0.01),与
氮、磷初始质量分数呈极显著正相关,与钾初始质量
分数呈显著负相关(p<0.05),与钙初始质量分数
呈显著正相关(表5)。表明凋落叶中的碳、钾、镁初
始质量分数高和C/N、C/P比值高不利于分解,而
氮、磷和钙初始质量分数高则有利于分解;碳、氮、
磷、镁初始质量分数和C/N、C/P比值是影响厚荚
相思和木麻黄凋落叶在闽东南沿海沙地分解快慢最
主要因素。
表5 凋落叶分解速率与各养分初始质量分数的Pearson相关性
Table 5 Correlation analysis between decomposition rate of leaf litters and initial chemical composition
树种 C  N  P  K  Ca  Mg  C/N  C/P
厚荚相思
(A.crassicarpa)
-0.976** 0.980** 0.913** -0.631* 0.580* -0.826** -0.992** -0.931**
0.000  0.000  0.000  0.021  0.038  0.001  0.000  0.000
木麻黄
(C.equisetifolia)
-0.931** 0.976** 0.894** -0.657* 0.615* -0.925** -0.989** -0.909**
0.000  0.000  0.007  0.015  0.025  0.000  0.000  0.000
注:** 在0.01水平(双侧)上显著相关,* 在0.05水平(双侧)上显著相关。
3.5 凋落叶主要养分释放率
在1a分解时间内,凋落叶各主要元素释放率
呈动态变化。厚荚相思和木麻黄凋落叶碳的释放率
呈逐步上升规律(图3),与图1凋落叶失重率趋势
大体相同,表现为净释放,分别达到53.06%和
54.85%。2树种分解过程中氮元素均出现释放、富
集现象,厚荚相思年总释放率为28.18%,木麻黄为
23.39%。分解前3个月,厚荚相思和木麻黄凋落叶
磷的释放率表现为富集,分解1a后总释放率分别
为22.27%和16.13%;钾元素总体上表现为释放,
厚荚相思钾的总释放率比木麻黄高15.99%。2树
种钙的释放率表现为释放—富集—释放过程,厚荚
相思钙的总释放率略高于木麻黄;镁的释放率总体
上表现为释放,木麻黄的释放率达67.02%高于厚
荚相思的54.85%。
4 结论与讨论
经1a试验,闽东南沿海沙地厚荚相思和木麻
黄凋落叶的分解残留率差异不显著,失重率分别为
47.56%和44.74%,但均小于沙地小叶龙竹(Den-
drocalamus barbatus)和吊丝单竹(Dendrocalam-
opsis vario-striata)凋落叶的年失重率[17-18],其中木
麻黄凋落叶失重率与谭芳林[6]的研究结果相近。高
温多雨的夏季(6-8月份)是凋落叶分解盛期。凋
落物“基质质量(substrate quality)”不同,分解速率
不同,同时分解速率还受气温和降水等气候因子的
影响[12,21-23],李荣华[24]等研究还表明:相同树种不
同试验起始时间凋落物分解速率不同。用Olson指
数衰减模型对质量残留率试验结果进行拟合,复相
关系数均高于0.95,拟合优度高,根据该模型计算
得出2个树种凋落叶分解95%所需时间分别为
4.73a和4.93a,与同试验区10年生尾巨桉(Euca-
lyptus urophylla ×E.grandis)凋落叶分解95%
所需时间4.88a结果相近[25],该结果介于亚热带鼎
湖山和千岛湖多数植被凋落物分解95%所需时间
2~8a之间[9,11-12,26]。
51第6期 林 宇:沿海沙地厚荚相思和木麻黄凋落叶分解及养分释放
图3 厚荚相思和木麻黄林分凋落叶各元素释放率变化
Fig.3 Variations of nutrient release rate in leaf litter of A.crassicarpaand C.equisetifoliaforests
  经1a分解后,供试2树种凋落叶碳的质量分
数呈稳定下降趋势,氮、磷、钙元素质量分数均出现
了不同程度的上升现象。多数学者研究发现凋落叶
分解中有氮元素富集的现象,杨玉盛[27]等研究发现
亚热带针叶林凋落物分解过程有磷元素质量分数增
加趋势。厚荚相思和木麻黄凋落叶钾质量分数在分
解前6个月快速下降之后逐步上升。窦荣鹏[11]等
研究发现:在分解的前2个月,青冈(Cyclobalanop-
sis glauca)钾质量分数下降明显之后变化趋缓,马
尾松(Pinus massoniana)表现为先降低后升高,山
核桃(Carya cathayensis)钾质量分数迅速升高后回
落。而郭玉硕[28]的研究结论是闽北楠木(Phoeba
bournei)凋落叶分解钾质量分数呈现单调下降趋
势,且在分解前120d急剧下降。钙和镁元素在分
解过程中的质量分数动态变化总体上呈逐步下降趋
势,与闽北马尾松凋落物养分分解动态相同[29]。
凋落物初始N质量分数高会加快其分解,分解
速率与初始 N、C质量分数呈显著相关[7,9,30-31],而
窦荣鹏[11]等研究得出马尾松、木荷(Schima super-
ba)等6个树种凋落叶在海南尖峰岭和浙江千湖岛
分解速率与初始P、K、C质量分数以及C/N等均无
显著相关性的结论,潘冬荣[32]等认为,神农架林区
常绿阔叶林凋落物分解前360d期间,凋落物分解
速率与Ca和 Mg质量分数显著相关,而与其他元素
质量分数无显著相关。本研究中,2树种凋落叶的
分解速率与C、Mg初始质量分数、C/N和C/P比呈
61 西北林学院学报 29卷 
极显著负相关(p<0.01),与 N、P初始质量分数呈
极显著正相关,与 K初始质量分数呈显著负相关
(p<0.05),与Ca初始质量分数有显著正相关,表
明沿海沙地厚荚相思和木麻黄凋落叶的分解速率虽
然受环境因子的控制,但更多受凋落物本身化学成
分的影响。
供试2树种凋落叶C的释放规律与其分解速
率的变化规律基本一致,均表现为净释放,释放率达
53%~55%。厚荚相思和木麻黄凋落叶具有较低的
初始C/N比,分别为37.06和38.11,N则有释放、
富集过程,总体上表现为净释放,李海涛[9]等也有相
似的研究结果,在2012年7月份有明显的富集过
程,可能与6月底台风暴雨从降水和土壤中固持一
部分N有关。M.Hirobe[33]等研究表明:热带雨林
的15个树种,K在初始阶段有较高的淋溶流失;Ca
和 Mg呈逐步释放规律。本研究中在分解前3个
月,厚荚相思和木麻黄凋落叶P的释放率表现为富
集,分解1a后总释放率分别为22.27%和16.13%;
凋落叶中的K多以离子状态出现且易迁移,在分解
初期常被淋洗而流失,导致释放率加快,而后期由于
淋溶等其他钾源补充而使释放变缓,厚荚相思钾的
总释放率比木麻黄高15.99%。厚荚相思凋落叶养
分释 放 率 K(69.4%)> Mg(54.8%)> C
(53.1%)> Ca(45.7%)> N(28.2%)> P
(22.3%),木麻黄则为 Mg(67.0%)> K(58.3%)
>C(54.8%)> Ca(43.7%)> N(23.4%)> P
(16.1%),与福建三明莘口林场杉木观光木混交林
(Cunninghamia lanceolata 和 Tsoongiodendron
odorum)混交林凋落物养分释放率K>C>N>P结
果相似[34]。厚荚相思凋落叶氮、磷质量分数高,养
分净释放相对较多,为其可以作为改造沿海沙地木
麻黄纯林的混交树种提供佐证[35]。
致谢:福建农林大学林学院林思祖教授和何宗明研
究员对本试验进行指导,2010级硕士研究生官国
栋、贺韶华、周锦业等参加了部分调查工作,国家林
业局杉木工程技术研究中心协助养分测定。
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