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用GGE双标图分析苦荞品种的产量稳定性及试验地点相似性



全 文 :第43卷 第7期
2015年7月
西北农林科技大学学报(自然科学版)
Journal of Northwest A&F University(Nat.Sci.Ed.)
Vol.43 No.7
Jul.2015
网络出版时间:2015-06-10 08:40 DOI:10.13207/j.cnki.jnwafu.2015.07.006
网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1390.S.20150610.0840.006.html
用GGE双标图分析苦荞品种的产量稳定性及
试验地点相似性
 [收稿日期] 2014-01-20
 [基金项目] 榆林市产学研合作项目(2014cxy-03);陕西省科技统筹项目(2014KTZB02-03-03);陕西省小杂粮产业技术体系资助项
目(2009-2015)
 [作者简介] 张大爱(1987-),女,安徽宿州人,硕士,主要从事杂粮育种及高产生态生理研究。
 [通信作者] 王鹏科(1963-),男,陕西岐山人,副教授,硕士生导师,主要从事小杂粮遗传育种研究。
张大爱1,赵绪明1,钱一萍1,杜 莹1,张志芬2,高金锋1,
高小丽1,王鹏科1,冯佰利1,柴 岩1,付晓峰2
(1西北农林科技大学 农学院,陕西 杨凌712100;2内蒙古农牧业科学院,内蒙古 呼和浩特010031)
[摘 要]  【目的】更准确有效地分析苦荞品种适应性,筛选优良苦荞品种和评价试验地点,为苦荞品种推广应
用和区域试验试点的科学布局提供参考。【方法】采用变异分析和GGE双标图对国家区域试验中第8轮苦麦区域试
验的生育期、株高、主茎分枝数、主茎节数、千粒质量及产量进行分析。【结果】(1)参试品种(系)在生育期、株高、主茎
分枝数、主茎节数4个性状上的平均值表现为北方高于南方,而千粒质量和产量的平均值表现为南方高于北方。参
试品种(系)间各个性状的变异小,稳定性较好,但类型不丰富。(2)南、北方各有其适宜的高产稳定品种。云荞67、昭
苦2号、西苦7-3为适宜于南方的高产稳产品种;西农9940、凉苦-4和威苦02-286为适宜于北方的高产稳产品种。
【结论】利用GGE双标图可以对试验地点分组,但对于试验点的评价和取舍要结合地理环境条件进行客观分析。
[关键词] 苦荞;区域适应性;产量稳定性;GGE双标图
[中图分类号] S517 [文献标志码] A [文章编号] 1671-9387(2015)07-0101-08
GGE biplot based yield stability and test site similarity of
tartary buckwheat varieties
ZHANG Da-ai 1,ZHAO Xu-ming1,QIAN Yi-ping1,DU Ying1,ZHANG Zhi-fen2,
GAO Jin-feng1,GAO Xiao-li 1,WANG Peng-ke1,FENG Bai-li 1,
CHAI Yan1,FU Xiao-feng2
(1 College of Agronomy,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100,China;
2 Inner Mongolia Academy of Agricultural and Husbandry Science,Huhhot,Inner Mongolia,010031,China)
Abstract:【Objective】This study aimed to analyze the adaptability of tartary buckwheat,selection of
elite varieties,and evaluation of test sites,and to provide information for application of buckwheat varieties
and distribution of test sites.【Method】Variance analysis and GGE biplot were conducted to analyze grow-
ing period,plant height,stem branch,nodes per plant,thousand grain weight and yield from the 8th national
variety regional test.【Result】(1)Growing period,plant height,stem branch and nodes per plant in north-
ern region were higher than in southern region,while thousand grain weight and yield in southern region
were higher than in northern region.The traits were steady and trait variations were low while variety
types were not rich.(2)Varieties that adapted to northern and southern regions were identified.Yunqiao
67,Zhaoku 2and Xiku 7-3were good for southern region while Xinong 9940,Liangku 4and Weiku 02-286
were good for northern region.【Conclusion】GGE biplot could be used to group test sites.But,selection
and evaluation of test sites needs combination of geographical environment conditions.
Key words:tartary buckwheat;regional adaptability;yield stability;GGE biplot
  荞麦具有很高的营养价值和保健作用,在我国
东北、华北、西北、西南地区广泛种植[1]。荞麦
(Buckwheat)为蓼科(Polygonaceae)荞麦属(Fago-
pyrum)一年生草本植物,是我国的小宗杂粮作物之
一。它的栽培种有2个,分别是甜荞(F.esculentum
Moench)和苦荞[F.tataricum(L.)Gaertn],其中甜
荞是异花授粉作物,结实率一般较低;苦荞虽然为自
花授粉作物,但其无限总状花序的结实特性,往往受
地理、气候、环境的影响造成成熟不一致,因而导致
其产量低而不稳,极大影响着荞麦的生产[2]。作物
品种区域试验主要是为了鉴定品种的丰产性、稳定
性,为新品种的审定提供依据。对于区域试验的数
据处理,目前主要采用联合回归图[3]、AMMI(加性
主效互作可乘模型)组图[4-7]和 GGE双标图[8-12]进
行作物品种产量的丰产性和稳定性的系统分析。
AMMI模型已经被广泛应用于小麦[13]、蚕豆[14]、甜
菜[15]、油菜[16]、玉米[17]、棉花[18]、烟草[19]等作物区
域试验的数据分析中。严威凯等[20-21]提出的 GGE
双标图也逐渐被应用到多年多点区域试验中不同品
种的稳定性和适应性分析。张志芬等[22-23]用 GGE
双标图对燕麦的产量稳定性和试点代表性进行分
析,李琴琴等[24]对甜荞品种稳定性和试验地点相似
性的分析,证明了GGE双标图分析的直观性、有效
性。本研究主要采用变异分析和GGE双标图对国
家区域试验第8轮苦荞试验数据进行分析,以评价
南方和北方苦荞的生长差异,以及品种区域适应性、
产量的稳定性及试点的相似性,为苦荞品种推广应
用和区域试验试点的科学布局提供参考。
1 材料与方法
1.1 试验材料和地点
第8轮全国苦荞区域试验(2006-2008年)已
经过国家品种鉴定。参试品种(系)共14个:兴苦2
号、西农9940、九江苦荞、晋苦2号、昭苦2号、迪庆
苦荞、凉苦-3、凉苦-4、西苦7-3、西苦6-14、威苦01-
374、威苦02-286、平01-043、云荞67。
第8轮全国苦荞区域试验参试材料(品系)为同
一套,分北方组和南方组2个组别。北方组参试地
点共15个:山西大同、五寨、太原,内蒙古达拉特、赤
峰,陕西榆林、靖边,宁夏固原、盐池、西吉、彭阳、同
心,甘肃会宁、定西、平凉。南方组参试地点共10
个:四川昭觉、盐源、西昌,云南昆明、丽江、昭通,贵
州威宁、贵阳、兴义,江西泰兴。
1.2 田间试验设计和考察指标
试验均为完全随机区组设计,3次重复,小区面
积为10m2。成熟时考察生育期、株高、主茎分枝
数、主茎节数、千粒质量和单位面积产量等性状。
1.3 统计分析
用GGE-Biplot软件(基因与基因和环境双标
图)进行双标图分析[20]。
2 结果与分析
2.1 参试苦荞品种的主要性状和产量变异
2.1.1 苦荞品种主要性状的平均表现 由表1可
以看出,14个参试苦荞品种的生育期、株高、主茎分
枝数、主茎节数4个性状,除个别品种(如九江苦荞、
云荞67)在主茎节数上为南方略大于北方外,其他
品种均表现为北方高于南方,因而所有品种的平均
值为北方高于南方;千粒质量上表现为所有品种南
方大于北方;产量上西农9940、威苦01-374表现为
北方大于南方,其余品种均为南方组高于北方组,所
有品种的平均值为南方高于北方。
2.1.2 苦荞品种在南方组和北方组的主要性状变
异 14个苦荞品种(系)在南方组和北方组的生育
期、株高、主茎分枝数、主茎节数、千粒质量和产量6
个主要性状的平均变异如表2所示。从表2可以看
出,所有性状在试点间的变异系数大于品种间的变
异系数,试点间的差异也均达到了极显著水平,说明
各试点的环境差异较大,这也有利于鉴定品种在不
同环境条件下的适应性。南方组和北方组相比较,
各个性状在品种间的变异表现比较复杂。生育期和
株高在北方和南方表现出变异系数小且基本相当,
品种间的差异也达到了极显著和显著水平,说明尽
管受不同环境条件的影响,但这2个性状在品种间
的变化是相对稳定的,即受遗传因素影响较大;主茎
分枝数、主茎节数和千粒质量这3个性状在北方和
南方表现不同,虽然变异系数小且相差不大,但品种
间的差异在北方达到了极显著水平,而在南方却未
达到显著水平,说明这3个性状受环境条件的影响
较大,尤其是在北方;在产量性状上,北方、南方的变
201 西北农林科技大学学报(自然科学版) 第43卷
异系数相差很大,南方的变异系数明显大于北方,而
且品种间的差异在南方达到了极显著水平,而在北
方差异不显著,说明产量受环境条件的影响在南、北
方呈现不同的变化,即南方的变异幅度大且品种差
异大,而北方变异幅度小且品种差异小,所以品种在
北方受环境条件影响较小,相对比较稳定,而在南方
则环境影响大且不稳定。
表1 参试苦荞品种主要性状的平均值
Table 1 Average values of main characters of tested tartary buckwheat varieties
品种名称
Variety
生育期/d
Number of
growing days
北方组
Northern
group
南方组
Southern
group
株高/cm
Plant height
北方组
Northern
group
南方组
Southern
group
主茎分枝数
Number of main
stem branches
北方组
Northern
group
南方组
Southern
group
主茎节数
Number of main
stem sections
北方组
Northern
group
南方组
Southern
group
千粒质量/g
Thousand seed
weight
北方组
Northern
group
南方组
Southern
group
产量/(kg·hm-2)
Output
北方组
Northern
group
南方组
Southern
group
兴苦2号
Xingku No.2 98  89  120  109  6.2  4.9  16.3  15.5  19.4  20.9  1 832.70  1 917.40
西农9940
Xinong 9940
93  83  110  80  5.5  4.4  15.4  13.2  20.5  21.2  1 963.90  1 413.90
九江苦荞
Jiujiang Kuqiao
89  84  107  102  5.4  4.7  13.9  14.1  17.9  19.9  1 770.00  2 083.70
晋苦2号
Jinku No.2 93  85  120  111  6.4  5.5  15.9  15.2  18.0  20.1  2 006.00  2 034.60
昭苦2号
Zhaoku No.2 88  84  103  95  6.3  5.5  14.5  14.3  17.4  20.6  1 915.30  2 210.50
迪庆苦荞
Diqing Kuqiao
96  87  107  99  6.5  5.7  15.6  15.8  18.5  20.0  1 817.40  2 321.20
凉苦-3Liangku-3  92  81  111  95  6.5  5.6  15.2  14.3  17.8  20.6  1 758.30  2 282.30
凉苦-4Liangku-4  93  84  117  97  5.5  4.9  15.5  13.8  18.0  19.5  1 846.50  2 153.00
西苦7-3Xiku 7-3  87  81  103  90  5.5  5.2  13.9  13.7  17.1  20.1  1 587.10  2 146.10
西苦6-14Xiku 6-14  100  88  119  108  5.3  5.4  16.2  15.3  18.7  20.3  1 651.50  1 852.10
威苦01-374
Weiku 01-374 92  85  121  113  5.7  5.1  15.4  15.4  16.8  18.7  1 919.40  1 900.90
威苦02-286
Weiku 02-286 96  84  112  92  6.6  5.4  15.8  14.2  17.3  19.9  1 766.30  1 836.90
平01-043
Ping 01-043
88  81  102  90  6.8  5.4  14.6  14.0  17.7  21.0  1 812.00  1 929.80
云荞67Yunqiao 67  88  83  103  102  6.1  5.8  13.7  14.8  17.4  20.5  1 916.60  2 209.70
平均 Average  92  84  111  99  6.0  5.3  15.1  14.5  18.0  20.2  1 825.93  2 020.86
表2 苦荞品种(系)在南方组和北方组的主要性状变异
Table 2 Main characters of tartary buckwheat varieties(or series)in southern and northern groups
主要性状
Main charaters
品种(系)间的变异系数
Coefficient of variation between varieties
北方组
Northern group
南方组
Southern group
试点间的变异系数
Coefficient of variation between sites
北方组
Northern group
南方组
Southern group
生育期 Number of growing days  0.04** 0.03** 0.10** 0.17**
株高Plant height  0.06* 0.09* 0.33** 0.21**
主茎分枝数 Number of main stem branches  0.09** 0.08  0.38** 0.54**
主茎节数 Number of main stem sections  0.06** 0.05  0.32** 0.20**
千粒质量 Thousand seed weight  0.05** 0.03  0.17** 0.12**
产量 Output  0.06  0.12** 0.41** 0.48**
  注:*表示差异显著(P<0.05);**表示差异极显著(P<0.01)。
Note:*significant difference(P<0.05);**extremely significant difference(P<0.01).
2.2 参试苦荞品种产量的平均表现和稳定性
2.2.1 在北方组的平均表现和稳定性 如图1所
示,横坐标代表品种的平均产量,在横坐标越靠近箭
头所指示的方向,产量越高;带单箭头的直线为“平
均环境向量”,沿着向量方向,越靠前的产量越高;带
双箭头的直线与“平均环境向量”垂直,表示苦荞品
种与试验点互作的倾向性,由代表品种的点向“平均
环境向量”作垂线,垂线越短表示品种的稳产性越
好,反之则稳产性越差。由图1-A可知,北方组产量
最高的是晋苦2号,其次是西农9940,最低的是西
苦7-3。稳定性较好的是威苦02-286、西农9940、凉
苦-4、凉苦-3。表3中预测值是经GGE-Biplot软件
对产量作图后的转换值,测定值是横坐标(产量)上
值的大小,没有单位;不稳定性是纵坐标上稳定性测
301第7期 张大爱,等:用GGE双标图分析苦荞品种的产量稳定性及试验地点相似性
定值的大小,正负表示向量的方向,绝对值越小代表
稳定性越好。由表3可见,在北方组中,西农9940
产量高且稳定性好,其次是威苦02-286,表现较差的
是西苦7-3、西苦6-14和兴苦2号,凉苦-3稳定性较
好,但产量低,晋苦2号产量最高,但稳定性较差。
图1 北方组(A)和南方组(B)苦荞产量的平均表现和稳定性
1.此图基于环境-中心化(Centering=2)、未定标(Scaling=1)的品种-环境两向表,采用聚焦品种的特征值分配方法(SVP=1)。
2.PC1代表第1主成分;PC2代表第2主成分。3.图中圆圈是假设的理想品系,由PC1和PC2决定。从原点到理想品种之间画一条直线,
为AT轴,单箭头所指方向为平均表现最佳的方向。从品种到AT轴的向量大小(双箭头)代表基因型与环境互作对品种(系)影响的大小,
箭头向外指向较大的不稳定性,向量越大表示越不稳定。4.1~14.依次为兴苦2号、西农9940、九江苦荞、晋苦2号、昭苦2号、
迪庆苦荞、凉苦-3、凉苦-4、西苦7-3、西苦6-14、威苦01-374、威苦02-286、平01-043、云荞67
Fig.1 Average yield and yield stability of tartary buckwheat for northern group(A)and southern group(B)
1.The biplot is based on environment-centered data(Centering=2)and is un-scaled(standardized)(Scaling=1),using genotype
focused singular value partitioning(SVP=1)method.2.PC1.First principal component;PC2.Second principal component.
3.The smal circle denotes the performance of a virtual tester,determined by PC1and PC2.The arrow going through the origin and the
circle is caled the average-tester axis(AT),and the projection of a variety on AT represents the average performance of the variety,
the longer the vector,the more unstable the yield.The vertical distance from a variety to AT is the measurement of GGE effect.
4.1-14.Varieties including Xingku No.2,Xinong 9940,Jiujiang Kuqiao,Jinku No.2,Zhaoku No.2,Diqing Kuqiao,
Liangku-3,Liangku-4,Xiku 7-3,Xiku 6-14,Weiku 01-374,Weiku 02-286,Ping 01-043,and Yunqiao 67
表3 北方组苦荞产量测定值与按双标图得出的预测值
Table 3 Measured values of tartary buckwheat and predicted values by GGE biplot
品种名称
Variety
测定值
Measured value
预测值
Predicted value
不稳定性
Instability
晋苦2号Jinku No.2  0.730  1.023  0.348
西农9940Xinong 9940  0.566  0.876  0.021
凉苦-4Liangku-4  0.389  0.161 -0.133
威苦01-374Weiku 01-374  0.378  0.305  0.207
威苦02-286Weiku 02-286  0.355  0.337  0.004
云荞67Yunqiao 67  0.217  0.383 -0.567
昭苦2号Zhaoku No.2 -0.031 -0.180 -0.532
凉苦-3Liangku-3 -0.080  0.179 -0.158
九江苦荞Jiujiang Kuqiao -0.104 -0.168 -0.260
迪庆苦荞 Diqing Kuqiao -0.152 -0.049  0.288
平01-043Ping 01-043 -0.166 -0.156 -0.487
兴苦2号 Xingku No.2 -0.221 -0.530  0.971
西苦6-14Xiku 6-14 -0.711 -0.034  1.103
西苦7-3Xiku 7-3 -0.933 -0.982 -0.095
2.2.2 在南方组的平均表现和稳定性 如图1-B
所示,南方组与北方组的双标图在图形和横坐标的
向量值上并不相同,这是由于苦荞品种在南方组和
北方组的产量表现不同所致。南方组产量最高的是
迪庆苦荞,其次是云荞67,最低的是西农9940。稳
定性较好的是西农9940、西苦7-3、威苦01-374、昭
苦2号、九江苦荞、云荞67、平01-043。由表4可
见,在南方组中,迪庆苦荞虽然产量高,但稳定性中
401 西北农林科技大学学报(自然科学版) 第43卷
等;西农9940产量低但稳定性好,在南方表现较差;
产量高又稳定性好的品系是云荞67、昭苦2号、西
苦7-3。
表4 南方组苦荞产量测定值与按双标图得出的预测值
Table 4 Measured values of tartary buckwheat and predicted values by GGE biplot
品种名称
Variety
测定值
Measured value
预测值
Predicted value
不稳定性
Instability
迪庆苦荞 Diqing Kuqiao  0.819  0.817  0.397
云荞67Yunqiao 67  0.621  0.689  0.223
凉苦-3Liangku-3  0.496  0.488 -0.695
昭苦2号Zhaoku No.2  0.480  0.473  0.132
平01-043Ping 01-043  0.361  0.420 -0.268
西苦7-3Xiku 7-3  0.293  0.329  0.086
凉苦-4Liangku-4  0.156  0.235 -0.955
晋苦2号Jinku No.2  0.103  0.187  0.447
九江苦荞Jiujiang Kuqiao  0.040  0.109  0.203
兴苦2号 Xingku No.2 -0.106 -0.106  0.772
西苦6-14Xiku 6-14 -0.374 -0.439  0.328
威苦01-374Weiku 01-374 -0.617 -0.677  0.121
威苦02-286Weiku 02-286 -0.725 -0.821 -0.827
西农9940Xinong 9940 -1.547 -1.706  0.035
2.3 参试苦荞试点分组及地区适应性
2.3.1 北方组苦荞试点分组及地区适应性 用北
方组3年各个参试试点产量的3个重复作双标图,
如图2所示。
图2 北方组苦荞试验地点分组图
1.此图基于环境-中心化(Centering=2)、未定标(Scaling=1)的品种-环境两向表,采用聚焦品种的特征值分配方法(SVP=2)。下图同。
2.1~14代表品种,依次为兴苦2号、西农9940、九江苦荞、晋苦2号、昭苦2号、迪庆苦荞、凉苦-3、凉苦-4、西苦7-3、西苦6-14、
威苦01-374、威苦02-286、平01-043、云荞67。下图同。3.A~O代表试点,依次为山西大同、山西五寨、山西太原、内蒙古达拉特、
内蒙古赤峰、陕西榆林、陕西靖边、宁夏固原、宁夏盐池、宁夏西吉、宁夏彭阳、宁夏同心、甘肃会宁、甘肃定西、甘肃平凉
Fig.2 Group of testing-site of tartary buckwheat for northern group
1.The biplot is based on environment-centered data(Centering=2)and is un-scaled(standardized)(Scaling=1),using genotype
focused singular value partitioning(SVP=2)method.The same below.2.1-14in the figure indicate different varieties including Xingku
No.2,Xinong 9940,Jiujiang Kuqiao,Jinku No.2,Zhaoku No.2,Diqing Kuqiao,Liangku-3,Liangku-4,Xiku 7-3,Xiku 6-14,
Weiku 01-374,Weiku 02-286,Ping 01-043,and Yunqiao 67.The same below.3.A-O in the figure indicate different pilots including
Shanxi Datong,Shanxi Wuzhai,Shanxi Taiyuan,Neimonggu Dalate,Neimonggu Chifeng,Shaanxi Yulin,Shaanxi Jingbian,Ningxia
Guyuan,Ningxia Yanchi,Ningxia Xiji,Ningxia Pengyang,Ningxia Tongxin,Gansu Huining,Gansu Dingxi,and Gansu Pingliang
501第7期 张大爱,等:用GGE双标图分析苦荞品种的产量稳定性及试验地点相似性
  从图2可以看出,苦荞区域试验地点相对分散,
分组不明显,其中陕西榆林与其他试点差异较大。
苦荞参试地点可以分为3组,第1组包括山西五寨,
内蒙古赤峰、达拉特,宁夏同心、彭阳、固原,甘肃定
西、平凉;第2组包括宁夏盐池、西吉,山西大同、太
原,甘肃会宁;第3组包括陕西榆林、靖边。第2组
的山西大同、宁夏西吉、宁夏盐池试点较相似。从品
系的地区适应性来看,西苦7-3游离于所有试点之
外,其适应性最差,西苦6-14、兴苦2号适应于第3
组,晋苦2号在第2组较适应,其他品系在第1组适
应性较好。
2.3.2 南方组苦荞试点分组及地区适应性 从图
3可以看出,苦荞参试地点可以分为3组,第1组包
括四川昭觉、云南丽江;第2组包括云南昭通、江苏
泰兴、四川西昌、贵州威宁;第3组包括贵州兴义、云
南昆明、贵州贵阳、四川盐源。第2组的云南昭通、
江苏泰兴试点较相似,四川西昌、贵州威宁试点较相
似,第3组的云南昆明、贵州贵阳试点较相似。从分
组情况看,由于GGE双标图是以3年各个试点的产
量结果来分组的,并没有各个试点环境因素的介入
分析,因此,这种分组不是单纯的地理环境上的分
组,应该看做是品种对试点适应性的区域范围。从
品系的地区适应性来看,西农9940、威苦02-286、威
苦01-374、西苦6-14、兴苦2号5个品系游离于所有
试点之外,适应性较差;凉苦-3、凉苦-4在第1组适
应性较好;其他品系可适应于第2、3组的地区。
图3 南方组苦荞试验地点分组图
a~j代表试点,依次为四川昭觉、四川盐源、四川西昌、云南昆明、云南丽江、云南昭通、贵州威宁、贵州贵阳、贵州兴义、江苏泰兴
Fig.3 Group of testing-site of tartary buckwheat for southern group
a-j in the fig indicate different pilot,which include Sichuan Zhaojue,Sichuan Yanyuan,Sichuan Xichang,Yunnan Kunming,
Yunnan Lijiang,Yunnan Zhaotong,Guizhou Weining,Guizhou Guiyang,Guizhou Xingyi,Jiangsu Taixing
3 结论与讨论
在第8轮国家苦荞品种区域试验中,参试品种
的生育期、株高、主茎分枝数、主茎节数均表现为北
方高于南方,而千粒质量和产量则都表现为南方高
于北方。南北方气候的差异对于苦荞的生长发育有
着不同的影响。在营养生长时期,南方多雨少日照
使得苦荞生长受阻,而北方温凉、日照时间长却有利
于苗期生长繁茂;在生殖生长时期,北方高温干旱影
响了苦荞干物质的合成、转运与积累,而南方充足的
雨水为苦荞的产量提高提供了有利条件。
  参试品系在许多性状上表现为品种(系)间的变
异系数小于试点间的变异系数,这一方面说明品种
的稳定性较好,另一方面也说明目前所选育品种的
差异性小,类型不丰富。试点间的变异系数大以及
差异显著性大也提示现有的试点气候、地理位置等
环境条件差异大。苦荞生育性状、经济性状和产量
性状因品种的遗传性以及环境条件的不同呈现不同
的变化。
GGE双标图可以解释基因和环境更多的信息,
可以更客观全面地评价参试品系的高产稳产
性[8-12,22-24]。从第8轮国家苦荞品种区域试验来看,
由于我国南方和北方的气候、地理差异,在南北方各
具有其适宜的品种。例如,西农9940在北方是一个
既高产又稳产的品种,但在南方却是表现较差的一
个品种。
601 西北农林科技大学学报(自然科学版) 第43卷
科学的选择区域试验试点,对于更准确地鉴别
参试品种的生产力、适应区域及生态类型具有重要
意义。GGE双标图虽然能够直观地对试点进行分
组和评价[9-12,20-24],但因为它是利用品种在试点上的
产量结果进行分组的,更多反映地是品种对试点(地
区)的适应性,因此,对于试点的评价和取舍,可以根
据分组情况,同时结合试点的地理环境条件进行客
观的评判,尤其是对于组内较相似的试点,应首先考
虑取舍。
[参考文献]
[1] 孙军涛,任顺成,查 磊.萌发对荞麦籽粒营养成分的影响研究
进展 [J].河南农业科学,2008(3):17-19.
Sun J T,Ren S C,Zha L.Review on the effects of germination
on the nutrient constituents of buckwheat seeds[J].Journal of
Henan Agricultural Sciences,2008(3):17-19.(in Chinese)
[2] 韩美善,韩启亮,王素平.晋西北荞麦引种试验及应用评价
[J].山西农业科学,2010,38(2):60-63.
Han M S,Han Q L,Wang S P.Introduction experiment of
buckwheat in northwest Shanxi and application assessment
[J].Journal of Shanxi Agricultural Sciences,2010,38(2):60-
63.(in Chinese)
[3] 周晓东.小麦新品种沈春20-2丰产稳产性综合评价及推广前
景分析 [J].辽宁农业科学,2009(4):30-34.
Zhou X D.Comprehensive evaluation on high and stable yield
of a new wheat variety Shenchun 20-2and its popularization
prospect[J].Liaoning Agricultural Sciences,2009(4):30-34.
(in Chinese)
[4] 周晓彬,汪 晶,王德鹏,等.油菜品种区域试验产量及其敏感
度变化规律浅析 [J].中国种业,2012(8):41-43.
Zhou X B,Wang J,Wang D P,et al.Rape variety regional test
yield and their change rule sensitivity analyses[J].China Seed
Industry,2012(8):41-43.(in Chinese)
[5] Moreno-Gonzúlez J,Crossa J,Cornelius P L.Genotype environ-
ment interaction in multi-environment trials using shrink age
factors for AMMI models[J].Euphytica,2004,137(1):119-
127.
[6] 吴渝生,李本逊,顾红波,等.甜玉米品种稳定性的AMMI模型
分析 [J].华中农业大学学报,2003,22(1):4-8.
Wu Y S,Li B X,Gu H B,et al.The analysis of AMMI model
on variety stability of sweet corn[J].Journal of Huazhong Ag-
ricultural University,2003,22(1):4-8.(in Chinese)
[7] 刘 伟,朱列书,朱静娴.基于 AMMI模型的烤烟品种丰产性
和稳定性评价 [J].作物研究,2011,25(4):327-330.
Liu W,Zhu L S,Zhu J X.Evaluation on the yielding ability and
stability of different flue-cured tobacco variety based on AMMI
model shape merge format[J].Crop Research,2011,25(4):
327-330.(in Chinese)
[8] 张春明,赵雪英.用GGE双标图分析区域试验中小豆品系的高
产稳产性及适应性 [J].农学学报,2013,3(1):6-9.
Zhang C M,Zhao X Y.Yield stability and testing-site represen-
tativeness in national trials for adzuki lines based on GGE-Bip-
lot analysis[J].Journal of Agriculture,2013,3(1):6-9.(in
Chinese)
[9] Yan W K.GGE biplot-A Windows application for graphical a-
nalysis of multi-environment trial data and other types of two-
way data[J].Agron J,2001,93:1111-1118.
[10] Yan W K.Singular-value partitioning in biplot analysis of multi-
environment trial data[J].Agron J,2002,94:990-996.
[11] Yan W K,Tinker N A.Biplot analysis of multi-environment
trial data:Principles and applications[J].Can J Plant Sci,
2006,86:623-645.
[12] Yan W K,Kangb M S,Ma B L,et al.GGE biplot vs.AMMI
analysis of genotype-by-environment data[J].Crop Sic,2007,
47:641-653.
[13] 马冬云,郭天财,王晨阳,等.用 AMMI模型分析小麦品种品
质性状的稳定性 [J].西北农林科技大学学报:自然科学版,
2005,33(4):74-78.
Ma D Y,Guo T C,Wang C Y,et al.Analyzing the stability of
wheat quality traits with AMMI model[J].Jour of Northwest
Sci-Tech Univ of Agri and For:Nat Sci Ed,2005,33(4):74-
78.(in Chinese)
[14] 董开居.AMMI模型在蚕豆区域试验中的应用 [J].杂粮作
物,2006,26(5):340-345.
Dong K J.Application of AMMI model in regional trial data of
broad bean[J].Rain Fed Crops,2006,26(5):340-345.(in
Chinese)
[15] 高华援,卞桂杰,黄淑兰,等.应用 AMMI模型分析国家甜菜
区试品种的稳定性 [J].中国甜菜糖业,2008,12(4):10-14.
Gao H Y,Bian G J,Huang S L,et al.Analysis on the stability
of national sugar beet varieties by AMMI mode[J].China
Beet &Sugar,2008,12(4):10-14.(in Chinese)
[16] 王 瑞,蒋梁材,张德发,等.应用 AMMI模型分析四川省油
菜区试品种(系)的稳定性 [J].中国油料作物学报,1999,21
(2):14-20.
Wang R,Jiang L C,Zhang D F,et al.Using AMMI model to
analysis rapeseed regional trial data in Sichuan province[J].
Chinese Journal of Oil Crop Sciences,1999,21(2):14-20.(in
Chinese)
[17] 何代元,胡 宁,马兆锦,等.AMMI模型在玉米区域试验中
的应用 [J].玉米科学,2009,17(4):144-147.
He D Y,Hu N,Ma Z J,et al.Application of AMMI model in
regional experiment of maize[J].Journal of Maize Sciences,
2009,17(4):144-147.(in Chinese)
[18] 曾献英.AMMI模型在棉花区域试验中的应用 [J].棉花学
报,2004,16(4):233-235.
Zeng X Y.Application of AMMI model to analyze regional tri-
al data of cotton[J].Cotton Science,2004,16(4):233-235.
(in Chinese)
[19] 许 健,杨 德,李忠任,等.烟草品系试验稳定性研究 [J].
中国农学通报,2008,24(4):207-210.
Xu J,Yang D,Li Z R,et al.Study of stability on tobacco line
701第7期 张大爱,等:用GGE双标图分析苦荞品种的产量稳定性及试验地点相似性
trials[J].Chinese Agricultural Science Buletin,2008,24(4):
207-210.(in Chinese)
[20] 严威凯.双标图分析在农作物品种多点试验中的应用 [J].作
物学报,2010,36(11):1805-1819.
Yan W K.Optimal use of biplots in analysis of multi-location
variety test data[J].Acta Agron Sin,2010,36(11):1805-
1819.(in Chinese)
[21] 严威凯,盛庆来,胡跃高,等.GGE叠图法:分析品种×环境互
作模式的理想方法 [J].作物学报,2001,27(1):21-28.
Yan W K,Sheng Q L,Hu Y G,et al.GGE biplot:An ideal
tool for studying genotype by environment interaction of re-
gional yield trial data[J].Acta Agron Sin,2001,27(1):21-
28.(in Chinese)
[22] 张志芬,付晓峰,刘俊青,等.用GGE双标图分析燕麦区域试
验品系产量稳定性及试点代表性 [J].作物学报,2010,36
(8):1377-1385.
Zhang Z F,Fu X F,Liu J Q,et al.Yield stability and testing-
site representativeness in national regional trials for oat lines
based on GGE-Biplot analysis[J].Acta Agron Sin,2010,36
(8):1377-1385.(in Chinese)
[23] 张志芬,付晓峰,刘俊青,等.裸燕麦区域试验中地点鉴别力和
育成品种稳定性分析 [J].麦类作物学报,2010,30(3):515-
519.
Zhang Z F,Fu X F,Liu J Q,et al.Analysis on site discrimina-
tion and yield stability of oat varieties[J].Journal of Triticeae
Crops,2010,30(3):515-519.(in Chinese)
[24] 李琴琴,高乙萍,张志芬,等.甜荞品种稳定性和试验地点相似
性的GGE双标图分析 [J].干旱地区农业研究,2013,31(1):
67-70.
Li Q Q,Gao Y P,Zhang Z F,et al.Stability and testing-site
similarity for common buckwheat lines based on GGE-Biplot
analysis[J].Agric Res in the Arid Areas,2013,31(1):67-70.
(in Chinese


(上接第100页)
[19] 程 量,林良斌.作物耐旱性生理生化指标研究进展 [J].中
国农学通报,2014,30(3):27-31.
Cheng L,Lin L B.The research progress of physiological and
biochemical indexes about drought tolerance in crop[J].Chi-
nese Agricultural Science Buletin,2014,30(3):27-31.(in
Chinese)
[20] 苗雨晨,白 玲,苗 琛,等.植物谷胱甘肽过氧化物酶研究进
展 [J].植物学通报,2005,22(3):350-356.
Miao Y C,Bai L,Miao C,et al.Progress in plant glutathione
peroxidase[J].Chinese Buletin of Botany,2005,22(3):350-
356.(in Chinese)
[21] 戴惠萍,冯佰利,高金锋,等.糜子叶片衰老与活性氧代谢研究
[J].干旱地区农业研究,2008,26(1):217-220.
Dai H P,Feng B L,Gao J F,et al.Senescence and activate ox-
ygen metabolism of leaf in Panicum miliaceum L.[J].Agri-
cultural Research in the Arid Areas,2008,26(1):217-220.(in
Chinese)
[22] 宋 慧,冯佰利,高小丽,等.不同小豆品种(系)叶片衰老与活
性氧代谢 [J].作物学报,2010,36(2):347-353.
Song H,Feng B L,Gao X L,et al.Leaf senescence and reac-
tive oxygen metabolism in different adzuki bean cultivars
(lines)[J].Acta Agron Sin,2010,36(2):347-353.(in Chi-
nese)
[23] Hodgson R A J,Raison J K.Lipid peroxidation and superox-
ide dismutase activity in relation to photoinhibition induced by
chiling in moderate light[J].Planta,1991,185:215-219.
801 西北农林科技大学学报(自然科学版) 第43卷