全 文 ：蛛丝毛蓝耳草挥发油的化学成分研究
梁倩，徐文晖
(西南林业大学林学院 西南山地森林资源保育与利用省部共建教育部重点实验室，云南 昆明 650224 )
摘 要:目的:分析蛛丝毛蓝耳草挥发油的化学成分。方法:采用水蒸气蒸馏的方法提取挥发油，利用 GC － MS进行
化学成分分析。结果:共鉴定出 8 种主要化学成分，占挥发油总量的 85. 557%。结论:脂肪酸类化合物含量最高，百分含
量为 73. 484%，其中十六烷酸的含量最高，为 65. 570%。
关键词:蛛丝毛蓝耳草;挥发油;GC － MS
中图分类号:R927． 2 文献标识码:A 文章编号:1000 － 1719(2012)11 － 2250 － 02
Study on the Chemical Constituents of Volatile Oil from Cyanotis arachnoidea by GC －MS
LIANG Qian，XU Wen-hui
(Key Laboratory for Forest Resources Conservation and Utilization in the Southwest Mountains of
China，Southwest Forestry University，Kunming 650224，Yunnan，China)
Abstract:Objective:To study the chemical constituents of the volatile oil from Cyanotis arachnoidea． Methods:The volatile oil
was extracted by steam distillation and was identified by GC － MS． Results:8 compounds were identified and their amount accoun-
ted for 85. 557% of total volatile oil． Conclusion:The content of fatty acid(73. 484%)which mainly includes hexendecanoic acid
(65. 570%)was the highest in volatile oil．
Key words:Cyanotis arachnoidea;volatile oil;GC － MS
收稿日期:2012 － 05 － 07
基金项目:西南林业大学人才引进项目和教育部重点实验室科研基金
项目(KLESWFU －1006)
作者简介:梁倩(1975 －) ，女，陕西挟风人，讲师，博士，研究方向:药用
植物化学及质量控制。
通讯作者:徐文晖，男，博士，研究方向:抗真菌天然产物研究，E-mail:
wenhuix001@ hotmail． com。
蛛丝毛蓝耳草(Cyanotis arachnoidea)是鸭跖草
(Commelinaceae)科，蓝耳草属(Cyanotis)多年生草本
植物，也叫珍珠露水草、露水草、鸡冠参。分布在我国
福建、广西、云南、贵州等地，生于海拔 2700m 以下的
溪边、山谷湿地及湿润岩石上。印度、斯里南卡、越南
等国也有分布［1］。蛛丝毛蓝耳草具有补虚除湿，舒筋
活络的功效，可用于治疗风湿关节疼痛等症［1 － 3］。研
究表明蛛丝毛蓝耳草的化学成分包含植物甾醇、植物
甾酮苷等成分［2 － 8］，其挥发油化学成分未见报道。
1 仪器和材料
仪器:HP6890GC / 5973MS 气相色谱 －质谱联用
仪(美国安捷伦公司) ，NIST02 数据系统。蛛丝毛蓝
耳草采自云南省昆明植物园，经西南林业大学植物教
研室杜凡教授鉴定为蛛丝毛蓝耳草(Cyanotis arach-
noidea)的地上部分 。乙醚及其它试剂均为分析纯。
2 实验方法
2. 1 挥发油提取 将阴干的蛛丝毛蓝耳草的地上部
分 150g置圆底烧瓶，用水蒸气蒸馏提取 6h，对溜出液
用乙醚萃取，再在 － 10℃挥掉乙醚，得待测样品。
2. 2 气相色谱 －质谱分析条件 载气为 99. 999%高
纯氦，美国 J＆W. HP － 5(30m × 0. 25mm × 0. 25μm)弹
性石英毛细管柱，汽化室温度 250℃，以 4℃ /min 的升
温速率由 80℃程序升温至 290℃，恒温 30min。气体
流量 1. 0mL /min，进样量 10μL，进样方式为分流进样，
分流比为 10 ∶ 1。电子轰击(EI)离子源，电子能量
70eV，接口温度:250℃，离子源温度 230℃;扫描质量
范围 m/z10 ～ 400。NIST02 标准谱库自动检索，参考
有关文献资料，按面积归一化法计算各组分的相对含
量。
3 结果与讨论
按上述的 GC － MS 条件对蛛丝毛蓝耳草挥发油
进行分析，采用色谱数据处理系统，利用峰面积归一化
法确定各组分的相对含量。对各质谱图，通过 NIST02
标准质谱图库检索，并查对相关质谱资料，得到蛛丝毛
蓝耳草挥发油的化学成分见表 1。
表 1 蛛丝毛蓝耳草挥发油化学成分
峰号
保留时间
(min)
化合物名称 分子式 分子量 含量(%)
1 14. 739
2-(2-furanylmenthyl)-5-methyl-
Furan 5-甲基-2-呋喃甲基-呋喃
C10H10O2 162 1. 058
2 18. 505
4-Me-2，6-di-tert-butyl-phenol 4-
甲基-2，6-二特丁基-苯酚
C15H24O 220 5. 163
3 20. 208 Dodecanoic acid 十二烷酸 C12H24O2 200 0. 778
4 25. 666 Tetradecanoic acid 十四烷酸 C14H28O2 228 4. 454
5 27. 581 Nor-Pristan-2-one 降姥鲛-2-酮 C18H36O 268 5. 021
6 28. 975
4，8，12-Trimethyl，tridecan-4-ol-
ide 4，8，12-三甲基-4-羟基-十
三烷酸内酯
C16H30O2 254 0. 831
7 30. 821 Hexendecanoic acid 十六烷酸 C16H32O2 256 65. 570
8 35. 422 Octadecanoic acid 十八烷酸 C18H36O2 284 2. 682
从表 1 可以看出，蛛丝毛蓝耳草的挥发油主要含
有脂肪酸类、酚类、酮类、呋喃和酯类化合物。其中脂
·0522· 辽宁中医杂志 2012 年第 39 卷第 11 期
DOI：10.13192/j.ljtcm.2012.11.145.liangq.066
肪酸类化合物 4 个，含量最高为 73. 484%，其中十六
烷酸(棕榈酸)含量最高，为 65. 570%;酚类化合物 1
个，为 4 － 甲基 － 2，6 － 二特丁基 － 苯酚，含量为
5. 163%;酮类化合物 1 个，为降姥鲛 － 2 －酮，含量为
5. 021%;呋喃化合物 1 个，为 5 － 甲基 － 2 － 呋喃甲
基 －呋喃，含量为 1. 058;酯类化合物 1 个，为 4，8，
12 －三甲基 － 4 － 羟基 － 十三烷酸内酯，含量为
0. 831%。这是首次报道蛛丝毛蓝耳草挥发油化学成
分。近年来挥发油在生物医药和生物源农药等方面得
到越来越多的重视［9 － 10］，但是对于蛛丝毛蓝耳草挥发
油及其单体化合物的生物活性作用研究较少，本研究
为蛛丝毛蓝耳草进一步合理利用提供了科学依据。
参考文献
［1］ 中国科学院中国植物志编辑委员会． 中国植物志:第十三卷第三
分册［M］．北京:科学出版社，1997:122 － 123．
［2］ Chengyu Tan，Jinhui Wang，Xian Li，et al． Phytoecdysteroid constitu-
收稿日期:2012 － 05 － 06
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30801560)
作者简介:曹宜(1974 －) ，女，江苏仪征人，副研究员，硕士，研究方向:
中医药文献与信息学研究。
ents from Cyanotis arachnoidea［J］． J． Asian Nat． Prod． Res，2003，5
(4) :237 － 240．
［3］ 谭成玉，李铣，刘宇，等．露水草中的植物甾醇［J］．中国药学杂志，
2009，44 (13) :979 － 9811．
［4］ Chengyu Tan，Jinhui Wang，Hui Zhang，et al． A new phytosterone from
Cyanotis arachnoidea［J］． J． Asian Nat． Prod． Res．，2002，4 (1) :7 －
10．
［5］ 谭成玉，王金辉，李铣，等． 露水草的化学成分［J］． 药学学报，
2003，38(10) :760 － 762．
［6］ 谭成玉，王金辉，李铣，等．露水草的化学成分［J］．中国药学杂志，
2005，40 (20) :1537 － 1538．
［7］ Chengyu Tan，Jinhui Wang，Xiao Wan，et al． A new phytosterone from
Cyanotis arachnoidea［J］． Chin． Chem． Lett．，2002，13 (3) ，245 －
246．
［8］ 谭成玉，王金辉，李霞，等．露水草中的植物甾酮类成分［J］．沈阳
药科大学学报，2001，18(4) :263 － 265．
［9］ Natalia Dudareva，Florence Negre，Dinesh A Nagegowda，et al． Plant
Volatiles:Recent Advances and Future Perspectives［J］． Crit． Rev．
Plant． Sci，2006，25 (5) :417 － 440．
［10］ E Maffei Massimo，Jürg Gertsch，Giovanni Appendino． Plant vola-
tiles:Production，function and pharmacology［J］． Nat． Prod． Rep，
2011，28 (8) :1359 － 1380．
中药功效数据集市的研制
曹宜1，佘侃侃2
(1. 南京中医药大学中医药文献研究所，江苏 南京 210046;2. 南京中医药大学信息技术学院，江苏 南京 210046)
摘 要:中药功效数据集市以中药功效数据为主题，采用维度建模方法，组织与功效相关的植物分类学信息、化学成
分、中药药理信息，采集中药事实型数据和部分文献型数据，根据中药相关学科概念体系，划分维度层次，支持与中药功
效相关的多途径、多层次检索，可为中药功效多维分析、数据挖掘和文本挖掘提供基础。
关键词:中药功效;植物分类学信息;化学成分;药理信息;数据集市
中图分类号:R288 文献标识码:A 文章编号:1000 － 1719(2012)11 － 2251 － 02
Building Data Mart for Traditional Efficacy of Chinese Herbal Medicine
CAO Yi1，SHE Kan-kan2
(1. Institute of TCM Literature，Nanjing University of Chinese Medicine，Nanjing 210046，Jiangsu，China;
2. College of Information Technology，Nanjing University of Chinese Medicine，Nanjing 210046，Jiangsu，China)
Abstract:Data mart for traditional efficacy of Chinese herbal medicine is built around traditional efficacy，and dimensional
modeling is adopted in this process． Plant taxonomy information，chemical constituents and pharmacological information are col-
lected in the data mart，including the factual data and literature － based data of Chinese herbal medicine． Dimension hierarchy is
divided according the concept of traditional Chinese medicine related system disciplines． Data mart for traditional efficacy of Chi-
nese herbal medicine can be searched by multiple ways and levels，and used for multidimensional data analysis，data mining and
text mining to reveal the essence of efficacy of Chinese herbs．
Key words:traditional efficacy of Chinese medicinal herbs;plant taxonomy information;chemical constituents;pharmacologi-
cal information;data mart
自 20 世纪 80 年代开始，我国中医药数据库建设
取得了一定成果。各研究机构根据自身特点和需求，
先后建立了近百种中医药数据库，如中国中医科学院
中医药信息研究所研发的中医药知识库、南京中医药
大学研发的中医方剂文献数据库、中华本草数据库［1］
等。现有的中医药数据库大部分是事实型数据库，这
类数据库的字段数量相对少而概括，如化学成分、药理
活性等不少信息采用自然语言方式综合表达，使用时
相关字段信息一般以综述形式全部提供给使用者，这
样方便研究者获得相关研究方向的大量信息，为科研
工作提供支持和便利［2］。但是，随着中医药信息化研
究的不断深入，在进行中医药潜在知识与联系的数据
挖掘研究中，这种概述数据为主的数据库暴露出较大
的不足之处，无法适应不断发展的中医药知识发现研
·1522·辽宁中医杂志 2012 年第 39 卷第 11 期