免费文献传递   相关文献

几种胶树早期产量预测方法准确度的比较



全 文 :第 7 卷 第 2期 热 带 作 物 学 报
1 96 5年 。 月 C HI N ES E J OR UNA R T L F OP OI CA C LR OS P
Vo l

7 No
.
2
Sep
.
1 08 6
一 `
~
` . ` _ _
. ` _ _` 一 一 ~一 . 、 、 二 ` . 、 一 三一 、 , . , . , 、 _几种胶树早期产量预侧方拔谁确度的比较
周钟毓 郭祁源 陈传琴 詹赛荣 刘晋兴
( 华南热 带作物科学研 究院橡胶栽培研究所 )
摘 要
本文比较了 6 种产量早期预测方法对 1 一 4 龄橡胶无性系苗产量预测的准确度 。
( 1 )
“ 小叶柄胶法” : 高产品系的选对率达 93 . 6% , 低产品系的误选率 为 3 . 4% 。 一龄 苗
小叶柄胶值与其成龄芽接树头五割年的平均产量之间皇极显著相 关 ( n = 1 0 0 , r = 0 . 80 7 1 . ’ ) 。
( 2 ) “ 叶脉胶法 ” : 高产品系的选对率为 7 8 . 了% , 低产品系的误选率为 3 . 吐% 。 一龄 苗 叶
脉胶等级与其成龄芽接树头五割年平均产量呈极显著相关 ( n = 1 0。 , r = 。 . 78 5 3二 ) 。
( 3 ) “ 3 月龄苗试割法 ” 和 “ 4 龄苗试割法” : 高产品系的选对率均在 70 %左右 , 低产 品
系的误选率在 10 % 以上 。 而 3 月龄试割法的误选率还比 4 龄试割法约高 8 % 。 它们 的 试 割 产 量
与 其 成 龄芽接树头五割年平均产量 的 相 关均 达 显 著 水准 , 分 别 为 r = 0 . 43 2 5 . ` ( n = 9 8 ) 和
r = 0
.
5 6 8 1二 ( n = 8 9 ) 。
( 4 ) “ 刺检法” 的准确度最低 , 不适于作苗期产量预测 的方法 。
1 9 7 8一 1 9 8 。年间 , 我们对已知产量的 1 53 一 2 4 5个品系取枝条重新芽接 , 待其在 1龄时用
小叶柄胶法和叶脉胶法进行产量预测 。 采用小叶柄胶法 , 高产品系的选对率达 80 % 以 上 , 低
产 品系的误选率在 5 % 以下 , 叶脉胶法 , 高产品系的选对率接近 50 % , 低产品系的误选率为
2
.
2一 8 . 8% 〔 1 〕。
5 种产量早期预测方法 : 即 “ 小叶柄胶法 ” 和 “ 叶脉胶法 ” 预测 1龄苗 , “ 刺检法 ” 预
测 2 龄苗 , 马来西亚橡胶研究院推荐的 ,’3 3月龄苗试割法 ” 和我国常用的 5 、 7 、 10 月份 “ 4
龄苗试割法 ” , 究竟哪种方法最准确 , 是一个值得研究的问题 。 搞清楚这个问题 , 就 能确定
究竟是多大苗龄采用哪一方法预测最好 , 既能达到提高选种效果 , 又能缩短品系选育年限 。
为此 , 我们于 1 9 8 1年布置了 5 种产量早期预测方法准确度的比较试验 , 本文就这一试验
结果作一简单介绍 。
一 、 试验材料和方法
为了避免砧木的影响 , 砧木育苗均选用本院 R R I M 6。。和 G IT 双无性系种子园的种子 。 于
1 9 8 0年秋在塑料薄膜袋中育苗 。 1 9 8 1年 3 月 , 苗木 3 蓬叶稳定时定植 。 定植的 株 行距为 2 . 5
x z
.
5米 。 1 9 8 1年 1 0月大 田芽接 , 每品系芽接 5 一 7 株 , 共 芽 接 1 0 0个品 系 。 用 R R IM 6 0 O作
对照 , 随机排列 。 试区面积 6 . 2亩 。
本文于 1 9 8 6年 5 月 15 日收到 。
热 带 作 物 学 报 7卷
19 8 2年 1一 1 2月 , 芽接苗已有 5 ~ 6 蓬叶时 , 采用小叶柄胶法和叶脉胶法进行预测 。
1 9 8 3年 1 一 12 月 , 芽接苗正好 2 龄 。 选晴朗静风的 日子 , 在上午 8 : 0 一 9 : 3。时 , 在离芽
接位 1 0 厘米高度处的东南向茎干上用 1 厘米长的刺检刀从左到右呈 3 0 “ 角刺至木质部 , 在刺
口下方用打字纸承接溢出的胶乳 。 待排胶停止后 , 将纸和已凝固的小胶块取回并烘干称重 。
每品系刺检 3 株 。 翌 日再重复一次 。 按品系将两日所烘干称重的干胶平均 , 得出每品系
的刺检干胶量 。
1 9 8 4年 8 月 , 参试苗木正值昭个月龄 , 按照马来西亚橡胶研究院推荐的 3 月龄试割法进
行试割 。 从 8一 10 月 , 每月采用 5/ 2 · d / 3割制 , 在离芽接位 71 厘米高度处开割 。 前 5 次产量
不计 , 共测产 3 0次 , 每月 10 次 。 每次杯凝 , 取回胶块烘干称重 , 计算出每株每割次的平均千
胶量 ( 克 ) 。
1 9 8 5年 , 苗木为 4 龄 。 采用我国常用的试割法分别于 5 月 、 7 月和 10 月采用 s / 2 · d 2/ 割
制试割 。 开割高度为离芽接位 10 0厘米处 。 每月割 15 次 , 前 5 次不计产 , 每次也是 杯 凝 。 取
回胶块烘干称重 , 算出每株每割次的平均干胶量 ( 克 ) 。
2 龄刺检干胶 、 3 3月龄和 4 龄试割的干胶量 ( 克 ) 均以 R R IM 6 0 的每割次千胶作对 照 ,
比 R R IM 6 0 0高 2 0% 以上者为 5 级 ( 高产 ) , 产量等于 R R IM 6 0 0或比 R R IM 6 0 0高 2 0% 以内者
为 4 级 ( 较高产 ) , 产量为 R R IM 6 0 0的 5 0% 以 上 者 为 3 级 ( 中产 ) ; 产 量 为 R R IM 6 0 0的
79 ~ 60 %为 2 级 ’ ( 较低产 ) , 产量为 R R IM 6 0 的 59 % 以下者为 1级 ( 低产 ) 。
参试的 10 0个无性系的成龄芽接树头五割年平均次产也是以只R IM 6 0 作对照 , 按上 述标
准同样分成 5 级 。 然后进行相关分析和 5 x s 联列表 x “ 测验。
至于选对率和误选率的归类 , 是把 4 一 5 级的品系归为高产品系类 , 3 级作为中产品系
类 , 而 1一 2 级列为低产品系类 。 .
二 、 试 验 结 果
( 一 ) 各种产鱼早期预测方法的准确度
用前述 5 种方法经过四年的试验 , 各龄各种预测方法的准确度如表 1 。
表 1 不同产且早期预测方法准确度的比较
, , 方法
}
。 , 匕一止 1一 - 一竺二一 童~仁鬓尽一 } 一竺 亡渔 邑- -
,J’ 竺柄胶法 … ` { ` 0 0 …, 了, o { 2 ` o , ` ’ 0 4 7 { 。 3 · 6 } “ · 4 { “ 9 { , 6 · 6 } ” · 4吐砰胶 法 … ’ 、 ` 0 0 …。 3 · o { “ · o { ’ ` o { 连了 7 8 · ` } “ ` ’ 3 } “ 9 1 “ 6 ` 6 { ” ’ 4刺检法 } “ } ’ 。 o 一了“ o } ’ ” · 0 { 连 · 0 . 4了 · 5 7 · 4 】4 2 · 6 1 “ 9 1 “ 6 · 2 …` 3 · 8
33月龄 试割 法 { ” , ” S J “ o · 6 } ` 4 · 3 …5 · ` 一 4 G 一 “ 9 · 6 } “ o · 4 { 2 7 { “ “ 5 } ’ 8 · 5
4 僻试别法 ’ 4 0 9 { 8 2 · 8 1 1 4 · 2 } 3 · o ; 4 5 ’ 6 8 · 9 1 3 1 . 1 1 2 8 } 8 , · 3 } 1 0 “
’ 从表 1 明显看出 : 1龄时用小叶柄胶法和叶脉胶法进行预测 , 高产品系的选对率最高 ,
而低产品系的误选率最低 , 尤 其是小叶柄胶法 。 3 月龄苗和 4 龄苗的试割法高产品系的选对
率相近 , 约为 70 % 。 但低产品系的误选率均在 10 % 以上 , 而 3 3月龄苗试割法较 4 龄苗试割法
误选率高 8 %左右 。 2 龄苗采用刺检法进行顶测 , 准确度为 5 种方法之末 , 高产品系的选对
2期 周钟毓等 :几种胶树早期产量预测方法准确度的比较
率只有 5 7。 4%, 误选率达 1 3 . 8% 。
试验结果表明 , 产量早期顶测可以在 1龄时进行 。 在叶片上寻找的预测方法会比茎千上
进行的 “ 割 ” 、 “ 刺 ” 方法更准确 , 而且预测的时间可提早 1一 3年 。 2 龄苗刺检法由于准
确度不高 , 仅能作为一种辅助的方法 。
( 二 ) 各种产量早期预测方法的准确度与其成龄芽接树产且的相关性
1 ~ 4 龄 各种产量早期预测方法的准确度与其成龄芽接树头五割年平均次产的相关除 2
龄苗刺检法达到显著水准外 , 其余 4 种方法均达到极显著水准 ( 表 2 ) 。
表 2 各种产盆早期预洲方法的准确度与其成龄芽接树头五创年平均次产的相关
品 系 数 ( n ) 相 关 系 数 《 )r

法一预 方一一
3 3月 龄 苗 试 割法
4 龄 苗 试 割 法
1 0 0
1 0 0
1 0 0
9 8
9 9
0

8 0 7 1
0 。 7仑5 3
0

2 5 1 0
0
.
43 2 5
0

5 6 8 1
法胶法柄胶法脉检叶小叶刺
( 三 ) 各种产里早期预测方法的准确度与其成龄芽接树头五割年平均次产的 : 2测验
通过 x Z测验 , 看出小叶柄胶法 、 叶脉胶法 、 3 月龄苗试割法和 4 龄苗试割法所测得的产
量等级与其成龄芽接树的对应产量等级的差异均为不显著 ( 表 3 ) 。 说明预测的产量等级与
实际产量等级的差异不大 , 这 4 种方法能作为产量早期 ( 苗期 ) 预测的方法 。 尤其是 1龄时
用的小叶柄胶法和叶脉胶法更是准确 。 而 2 龄时采用的刺检法 , 预测的产量等级与其成龄芽
接树头五割年平均次产的差异达极显著水准 , 即说明刺检的产量等级与其成龄芽接树实际产
量等级差异大 夕 这种方法不能单独作为产量早期预测方法 , 只能作为一种辅助的方法 。
表 3 各种产盆早期预洲方法的准确度与其成龄芽接树头五创年平均次产的 x 么洲验
预测方 法 品 系 数 自 由 度
1 6
1 6
1 6
1 6
1 6
x 2
2

7 2
4

72
4 9

1 2
显 著 度
小叶柄胶法
叶脉胶法
刘检法
3 3月龄试割法
4 龄试割法
1 0 0
1 0 0
1 0 0
9 8
9 9
14

2 8
1 7

0 8
> 0

0 5
> 0

0 5
< 0

0 1
> 0
.
0 5
> O

0 5
不 显 著
不 显 著
极 显 著
不 显 著
不 显 著
ō一、,。.一
三 、 结 论
1
. 小叶柄胶法和叶脉胶法的准确度最高 。 小叶柄胶法高产 品系的选对率达 9 3 . 6% , 误
选率为 介 . 4% ; 叶脉胶法高产品系的选对率为 7 8 . 7% , 误选率也为 3 . 4% 。
2
.
:3 月龄苗和 4 龄苗试割法高产品系的选对率均在 70 %左右 , 但误选率都在 10 % 以上 ,
而招月龄苗试割法的误选率比 4 龄苗试割法高 8 %左右 。
准 。 `
这 4 种方法的预测准确度与其成龄芽接树头五割年平均 次产的相关均达到极显著水
2 龄时采用刺检法进行预测 , 高产品系的选对率 仅 57 . 4% , 误 选 率 为 1 3 . 8% 。 因
热托 带 作 物 学 报 7卷
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ . . . . . . . . . . . .一此 , 不能作为预测的一种方法 。经 x “ 测验 , 也 明显看出 1龄时用小叶柄胶法和叶脉胶法及 3 月龄苗和 4 龄苗试割法 , 其
预测的结果与其成龄芽接树头五割年平均次产差异不显著 , 说明两者基本吻合 。 特别是小叶
柄胶法和叶脉胶法的精度 更为理想 。 同样也证明 2龄时用刺检法进行预侧准确度不高 。
主 要 参 考 文 献
〔 1 〕 周钟毓 、 袁燮辉 、 郭祁源 、 黄香 , 1 9 8 2 . 巴西橡胶树产量苗期预浏方 法及其理 论依 据的研究 。 热带作物学报 。
8 ( 乞 ) , 1 一 13 。
〔 2 〕 周 钟毓 , 1 9 8 3 : 我国橡胶产 盘和 抗性早期预测方法研究很况 。 热带作物研究 . 1 9 8 3 ( i ) , 8 一 15 .
〔 8 〕 o n g S e 几 9 H u a t , 19 7 7 : P r o b l em s A s s o e i a t e d w i t h H e 7 e a B r o e d i gn i n t h e R . R
.
I
.
M
.
M a l盯 s i a n
A p p l i e d B i o l o g y
.
V o l
.
6 , N o
.
2
.
C OM P AR ISON OF T H E A C C U RA C Y OF
·
T HE M E T HO D S U S E D
P R E D IC T ING RU B B E R Y IE L D AT N U RS E R Y ST A G E
Z h o u Z h o n g y u G u o Q i y u a n C h e n C h u a n q i n Z h a n S a i r o n g L i u J i n x i n g
( R u b b e r C 让 l t i v a t i o n R e s e a r e h I n s t i t u t e , S C A T C )
A b s t r a e t
T h e p r e s e n t p a P e r m
a k e s a e o m P
a r i s o n
o f t h e a e e u r a e y o f t h e f i v e m e t h
o d s u s e d
f o r p r e d i e t i n g r u b b e r y i e l d o f l一吐 y e a r o l d e l o n a l s e e d l i且 9 5 . T h e r e s u l t s o b t a i n e d
a r e a s f o l l o w s
:
( i )
`
P e t i o l u l e l a t e x m e t h o d
l/ :
W i t h t h i s m e t h o d
,
t h e r a t e o f e o r r e e t s e l e e t i o n o f
h 1g h y i e l d i n g e l o n e s w a s 9 3
.
6 %
,
w h i l e t h e r a t e o f w r o n g s e l e e t i o n o f p o o r y i e l d i n g
e l o n e s w a s 3
.
4%
.
T h e l a t e x y i e l d o f p e t i o l u l
e s o f o n e 一 y e a r 一 o l d b u d d i n g s w a s s i g n i -
f i e a n t l y e o r r e l a t e d w i t h t h e m e a
n y i e l d o f m a t u
r e b u d d i n g s o v e r t h e f i r s t f i v e y e a r s
o f t a P P i n g ( n = 1 0 0
, r = 0
.
5 0 7 1 二 ) .
( 2 )

L a t e r a l v e i n l a t e x 也 e t h o d “ : W i t h t h i s m e t h o d , t h e r a t e o f e o r r e e t S e l e -
e t i
o n o f h i g h y i e l d i n g e l o n e s w a s 7 5
.
7%
,
w h i l e t h e r a t e o f w r o n g s e l e e t i o n o f p o o r
y i
e l d i n g e l o n e s w a s o n l y 3
.
4 %
.
T h e g r a d e d l a t e x y i e l d o f t h e l a t e r a l v i e n s o n e -
y e a r 一 o l d b u d d i n g s w a s s i g n i f i e a n t l y e o r r e l a t e d w i t h t h e m e a n y i e l d o f m a t u r e
b u d d i n g s o v e r t h e f i r s t f i v e y e a r s o f t a p p i n g ( n = 1 0 0
, r = 0
.
7 8 5 3二 ) .
( s )

T e s t t a p P i n g m e t h o d f o r 3 3

m o n t h
一 o l d b u d d i n g s “ a n d 傲 T e s t t a p p i n g m e t h o d
f o r 4一 y e a r 一 o l d b u d d i n g s “ : W i t h t h i s t w o m e t h o d s
, t h e r a t e o f e o r r e e t s e l e e t i o n o f h i g h
y i e l d i n g e l o n e s w a s a r o u n d 7 0 %
,
w h i l e t il e r a t e o f w r o n g s e l e e t i o n o f p o o r y i e l d i n g
e l o n e s w a s o v e r 1 0%
.
T h e r a t e o f w r o n g s e l e e t i o n o f p o o r y i e l d i n g e l o n e s o f t h e
f o r m e
r
m e t h o d w
a s a b o u t s % h i g h e r t h a n t h a t o f t h e l a t t e r
.
T h e y i e l d s o f t e s t t a P P i n g
w e r e s i g n i f i e a n t l y e o r r e l a t e d w i t h t h e m e a
n y i e l d o f m a t u
r e b u d d i n g s o v e r t h e f i r s t
f i v e y e a r s o f t a p p i n g 〔r = 0 . 4 3 2 5 . ` ( n = 9 5 ) a n d r = o 。 5 6 5 1二 ( n = 9。 ) r e s p e e t i v e l y 〕 。
( 4 )

T e s t P r i e k i n g m e t h o d
“ : T h e p r e e i s i o n o f t h i s m e t h o d w a , t h e p o
o r e s t
,
5 0 i t e a n

t b e 认 s e d f o r y i e l d P r e d i e t i o n o n t w o 一 y e a r 一 o l d b u d d i n g s 。