全 文 ：应用灰色系统理论评价纳罗克非洲狗尾草
种子生产的田间栽培技术
邓菊芬1 ,张美艳2
(1.云南省草山饲料工作站 ,云南 昆明　650225;2.云南农业大学 草业科学系 ,云南 昆明　650201)
摘要:应用灰色系统理论 ,对纳罗克非洲狗尾草的株高 、发芽势 、发芽率 、千粒质量 、种子产量等指标
进行灰色关联分析 ,建立了施肥 、刈割 、生长调节剂处理组合的综合评估模型 ,并对其综合处理效果进行
了评估。结果表明:组合 A1B3C1(氯丁唑 600 mg/L +施氮 75 kg/hm2 +1年刈割 2次)在评估中得分
最高 ,综合处理效果最好 ,该模式可作为云南省纳罗克非洲狗尾草种子生产的田间栽培模式进行推广。
关键词:纳罗克非洲狗尾草;灰色系统;田间栽培技术
中图分类号:S 543　　文献标识码:A　　文章编号:1009-5500(2009)01-0027-07
　　纳罗克非洲狗尾草(Setaria sphacelata cv.
Narok)是狗尾草属多年生疏丛型牧草[ 1] ,原产于热带
非洲 ,起源于海拔 2 190 m 的肯尼亚的阿贝尔德尔
(Abe rdares)地区 , 1963 年引入澳大利亚昆士兰州 ,
1969年通过澳大利亚牧草品种鉴定[ 2] 。我国 1974 年
从澳大利亚引进[ 3] , 1983年云南省肉牛和牧草研究中
心与澳大利亚合作开展的“云南牲畜和草场改良项目”
中引入云南的昌宁[ 4] 、洱源 、昆明[ 5-7] 、后推广到广南 、
思茅都有栽培[ 8] 。1997年 11月经全国牧草审定委员
会审定通过并正式登记为引进品种 。
　　在禾本科牧草种子生产中 ,氮肥是影响种子产量
的关键因素 ,施氮肥可以增加种子产量[ 9 , 10] 。适宜的
刈割是草地管理和利用的重要手段 ,能够促进再生与
分蘖 ,提高产草量 ,改善营养价值[ 11] ,进而为生殖生长
提供物质基础。植物生长调节剂在牧草上具有增蘖促
根 、促进子粒灌浆 、促进种子萌发 、控制徒长 、防止倒
伏 、提高抗逆性等应用效果[ 12] ,多效唑(PP333)能显著
提高多年生黑麦草 、高羊茅 、紫羊茅的种子产量[ 13] 。
国内外关于施肥 、刈割 、生长调节剂单因素对禾本
科牧草种子生产的影响有报道 , 关于施肥 、刈割 、生长
收稿日期:2008-08-27
基金项目:云南省自然科学基金项目“非洲狗尾草纳罗克
原种生产关键技术研究”(2006C0069M)资助
作者简介:邓菊芬(1965-),女 , 云南镇雄人 , 副研究员 , 从事
草业科研推广工作。
调节剂对禾本科牧草种子生产的综合影响报道较
少[ 14] 。此次试验从系统的综合的角度出发 ,采用多因
素裂区设计[ 15] ,进行综合评估 ,以期筛选出一套适合
云南省纳罗克非洲狗尾草种子生产的最佳田间栽培
模式。
1　材料和方法
1.1　试验地概况
试验区位于云南省嵩明县 , E 106°06′,N 26°26′,
海拔1 890 m ,地势平坦 ,水资源丰富 ,土壤类型为潴育
型冲积性水稻土类的黄泥田和青泥田 ,耕层厚度 25
cm ,pH 值 7.4 ～ 7.8 ,有机质含量 3.08%～ 5.28%;年
平均气温14.2 ℃,年均降水量 966.6 mm ,年均蒸发量
2 078.0 mm 。
1.2　试验设计
试验设生长调节剂 ,施氮和刈割频度 3个因素 ,各
因素设 3个水平(表 1),共 27 个处理组合 , 3次重复;
小区布置采用裂区设计 ,生长调节剂处理为主区 ,施氮
处理为裂区 ,刈割频度处理为裂-裂区 ,裂-裂区面积
2 m×5 m ,裂-裂区间隔 50 cm 。
1.2.1　生长调节剂处理　氯丁唑(PP333)处理设 3
个水平 , A1 、A2 、A3(表 1);每个裂-裂区 , 在 2007年
7月 14日 ～ 7月 15日 17:30 ～ 19:00喷施 。
1.2.2　施氮处理　供试氮肥为含氮 46.4%的成品尿
素 ,设 3个水平 B1 、B2 、B3(表 1),是在施复合肥 450
27草原与草坪　　2009年　　第 1期　　总第 132期DOI :10.13817/j.cnki.cyycp.2009.01.006
kg/hm2的基础上进行 ,复合肥为草地专用肥。2007年
5月 5日和 5月 30日两次施入。
1.2.3　刈割频度处理　人工刈割 ,留茬高度 10 cm ,
在分蘖期进行 ,间隔 25 d ,设 3个水平 C1 、C2 、C3(表
1)。时间分别为:2007年 4月 9日 、5月 4日 、5 月 29
日和 6月 23日 。
表 1　3因素试验的因素及水平
Tab.1　The factors and levels of factorial experiment
水平
因　素
氯丁唑(A) 施氮量(B)/ kg · hm2
刈割频度(C )
/次· a-1
1 600 A1 25 B1 2 C1
2 800 A2 50 B2 3 C2
3 1 000 A3 75 B3 4 C3
　　注:A 、B 、C 为因素代号
1.3　测定项目
1.3.1　株高　在开花期测定株高 ,每小区随机选取 9
株 ,测量自然高度 ,取平均值。
1.3.2　种子产量的测定　将裂-裂区内的植株整穗
收回 ,经过干燥 、人工脱粒 、清选后称种子质量 ,按小区
面积换算实际种子产量(kg/hm2)。
1.3.3　千粒质量　从经过脱粒 、清选的净种子数中随
机选取 200粒种子称重 ,设 3次重复 ,平均后再乘以 5
即为种子千粒质量 。
1.3.4　种子发芽势和发芽率的测定　每个处理选取
300粒净种子 ,3次重复 ,每个重复 100粒 ,置于铺有两
层滤纸的发芽盘中 ,放入(SPX-250I-G 型)微电脑光照
培养箱中培养。在培养过程中 ,每日光照 10 h ,温度
30 ℃,黑暗 14 h ,温度 25 ℃,用 2 g/ L 的硝酸钾代替
蒸馏水 ,对种子进行水分补充。第 7 d 进行第 1次计
数 ,第 30 d结束 ,计算正常种苗的百分率 。
发芽势(%)=发芽第 7d的正常发芽种子数/供试
种子数×100
发芽率(%)=发芽终期全部正常发芽种子数/供
试种子数×100
表 2　灰色系统中理想组合和供试处理组合的的各项指标性状值
Tab.2　The index value of ideal combination and compared treatment combinations in grey system
处理组合 株高/ cm 发芽势/ % 发芽率/ % 种子产量/ kg· hm -2 千粒质量/ g
理想组合 203.00 60.00 72.00 300.00 1.12
A1B1C1 215.30 32.00 60.33 120.21 0.95
A1B1C2 179.70 47.33 63.33 171.25 0.86
A1B1C3 134.30 43.33 57.67 143.98 0.97
A1B2C1 197.70 53.33 68.67 195.18 0.95
A1B2C2 177.00 28.00 45.00 142.80 0.91
A1B2C3 137.30 26.33 62.67 90.97 1.00
A1B3C1 207.30 52.00 71.67 170.27 0.94
A1B3C2 187.00 44.33 57.33 144.28 0.92
A1B3C3 135.30 31.67 43.00 116.81 0.78
A2B1C1 212.30 36.00 62.00 135.34 0.95
A2B1C2 179.00 41.33 59.00 96.32 0.95
A2B1C3 143.00 40.00 55.00 88.67 0.94
A2B2C1 198.70 26.67 55.00 147.06 0.95
A2B2C2 179.00 48.00 65.00 210.10 0.98
A2B2C3 122.00 27.33 51.33 92.87 0.98
A2B3C1 216.30 21.67 42.33 127.27 0.99
A2B3C2 184.00 40.67 51.33 180.65 1.00
A2B3C3 144.00 17.67 50.00 115.15 0.86
A3B1C1 192.70 16.00 43.33 85.11 0.81
A3B1C2 158.00 17.00 30.00 85.57 0.76
A3B1C3 122.00 42.67 53.33 121.92 1.12
A3B2C1 202.70 38.33 59.33 164.79 1.00
A3B2C2 183.70 56.00 66.67 220.76 0.96
A3B2C3 138.80 24.33 59.67 127.76 0.96
A3B3C1 188.70 41.67 57.00 75.41 0.94
A3B3C2 165.00 34.33 47.33 93.57 0.92
A3B3C3 109.00 20.67 49.67 74.82 0.99
28 Grassland and Turf　　(Bimonthly)　　2009　　No.1　　(Sum　N o.132)
1.4　分析方法
运用灰色系统关联度理论和模糊数学方法中的权
重决策法[ 16 , 17] ,选择株高 、发芽势 、发芽率 、千粒质量 、
种子产量 5项指标进行权重比较 ,以此基础构建纳罗
克非洲狗尾草种子生产田间栽培技术综合评估模型 ,
对施氮 、刈割 、生长调节剂的处理组合进行综合评价。
2　结果与分析
根据纳罗克非洲狗尾草种子生产技术的综合要求
和各个性状指标的测量值 ,确定各个性状的最优指标 ,
构造一个理想组合(表 2),这一标准符合种子生产中
高产 、优质的目标 。27 种处理组合在试验中观测的各
个性状的平均值见表 2。
2.1　数据的无量纲化处理
对表 2中的数据进行无量纲化处理 ,采用初值化
变换 ,分别用同一序列的第 1 个数除后面的各个原始
数据 ,得到新的倍数数列 ,即为初值化数列 ,处理结果
见表 3。
表 3　纳罗克各性状值标准化处理数据
Tab.3　Standardized data of index of Narok
处理组合 No. η1 η2 η3 η4 η5
理想处理 X 0 1.000 0 1.000 0 1.000 0 1.000 0 1.000 0
A1B1C1 X 1 1.060 6 0.533 3 0.837 9 0.400 7 0.841 3
A1B1C2 X 2 0.885 2 0.788 8 0.879 6 0.570 8 0.7690
A1B1C3 X 3 0.661 6 0.722 2 0.801 0 0.479 9 0.866 4
A1B2C1 X 4 0.973 9 0.888 8 0.953 8 0.650 6 0.843 9
A1B2C2 X 5 0.871 9 0.466 7 0.625 0 0.476 0 0.804 8
A1B2C3 X 6 0.676 4 0.438 8 0.870 4 0.303 2 0.886 6
A1B3C1 X 7 1.021 2 0.866 7 0.995 4 0.567 6 0.833 5
A1B3C2 X 8 0.921 2 0.738 8 0.796 3 0.480 9 0.817 1
A1B3C3 X 9 0.666 5 0.527 8 0.597 2 0.389 4 0.696 8
A2B1C1 X10 1.045 8 0.600 0 0.861 1 0.451 1 0.841 3
A2B1C2 X11 0.881 8 0.688 8 0.819 4 0.321 1 0.841 9
A2B1C3 X12 0.704 4 0.666 7 0.763 9 0.295 6 0.839 5
A2B2C1 X13 0.978 8 0.444 5 0.763 9 0.490 2 0.841 3
A2B2C2 X14 0.881 8 0.800 0 0.902 8 0.700 3 0.874 8
A2B2C3 X15 0.601 0 0.455 5 0.712 9 0.309 6 0.871 2
A2B3C1 X16 1.065 5 0.361 2 0.587 9 0.424 2 0.880 1
A2B3C2 X17 0.906 4 0.677 8 0.712 9 0.602 2 0.886 6
A2B3C3 X18 0.709 4 0.294 5 0.694 4 0.383 8 0.768 6
A3B1C1 X19 0.949 3 0.266 7 0.601 8 0.283 7 0.724 5
A3B1C2 X20 0.778 3 0.283 3 0.416 7 0.285 2 0.673 9
A3B1C3 X21 0.601 0 0.711 2 0.740 7 0.406 4 1.000 0
A3B2C1 X22 0.998 5 0.638 8 0.824 0 0.549 3 0.893 1
A3B2C2 X23 0.904 9 0.933 3 0.926 0 0.735 9 0.855 2
A3B2C3 X24 0.683 7 0.405 5 0.828 8 0.425 9 0.849 9
A3B3C1 X25 0.929 6 0.694 5 0.791 7 0.251 4 0.837 1
A3B3C2 X26 0.812 8 0.572 2 0.657 4 0.311 9 0.818 4
A3B3C3 X27 0.536 9 0.344 5 0.689 9 0.249 4 0.879 8
　　注:η1 :株高;η2 :发芽势;η3 :发芽率;η4 :种子产量;η5:千粒质量
2.2　求关联系数
通过计算 X0与 X i各对应点的绝对差值■i(k)=
∣ X 0(k)-X i(k)∣ ,求其最小绝对差值和最大绝对差
值(表 4)。
并将■i(k)代入以下公式 ,计算关联系数:
εi(k)=
min
i
min
k
X 0(k)-X i(k) +ρmax
i
max
k
X0(k)-X i(k)
X 0(k)-X 0(k) +ρmax
i
max
k
X0(k)-X i(k)
式中:i=1 , 2 , 3 , ……, 25 , 26 , 27 , k =1 , 2 , 3 , 4 , 5
(即 5个指标),ρ为分辨系数 ,用于提高相关系数间的
差异显著性 ,取值范围 0 ～ 1 ,本文取 ρ=0.5 ,计算结果
见表 5。
29草原与草坪　　2009年　　第 1期　　总第 132期
表 4　X0对 Xi的绝对差值■i(k)
Tab.4　Absolute difference between X0 and Xi
处理组合 绝对差值 η1 η2 η3 η4 η5
A1B1C1 ■1 0.060 6 0.466 7 0.162 1 0.599 3 0.158 7
A1B1C2 ■2 0.114 8 0.211 2 0.120 4 0.429 2 0.231 0
A1B1C3 ■3 0.338 4 0.277 8 0.199 0 0.520 1 0.133 6
A1B2C1 ■4 0.026 1 0.111 2 0.046 3 0.349 4 0.156 1
A1B2C2 ■5 0.128 1 0.533 3 0.375 0 0.524 0 0.195 2
A1B2C3 ■6 0.323 6 0.561 2 0.129 6 0.696 8 0.113 4
A1B3C1 ■7 0.021 2 0.133 3 0.004 6 0.432 4 0.166 5
A1B3C2 ■8 0.078 8 0.261 2 0.203 8 0.519 1 0.182 9
A1B3C3 ■9 0.333 5 0.472 2 0.402 8 0.610 6 0.303 2
A2B1C1 ■10 0.045 8 0.400 0 0.138 9 0.548 9 0.158 7
A2B1C2 ■11 0.118 2 0.311 2 0.180 6 0.678 9 0.158 1
A2B1C3 ■12 0.295 6 0.333 3 0.236 1 0.704 4 0.160 5
A2B2C1 ■13 0.021 2 0.555 5 0.236 1 0.509 8 0.158 7
A2B2C2 ■14 0.118 2 0.200 0 0.097 2 0.299 7 0.125 2
A2B2C3 ■15 0.399 0 0.544 5 0.287 1 0.690 4 0.128 8
A2B3C1 ■16 0.065 5 0.638 8 0.412 1 0.575 8 0.119 9
A2B3C2 ■17 0.093 6 0.322 2 0.287 1 0.397 8 0.113 4
A2B3C3 ■18 0.290 6 0.705 5 0.305 6 0.616 2 0.231 4
A3B1C1 ■19 0.050 7 0.733 3 0.398 2 0.716 3 0.275 5
A3B1C2 ■20 0.221 7 0.716 7 0.583 3 0.714 8 0.326 1
A3B1C3 ■21 0.399 0 0.288 8 0.259 3 0.593 6 0.000 0
A3B2C1 ■22 0.001 5 0.361 2 0.176 0 0.450 7 0.106 9
A3B2C2 ■23 0.095 1 0.066 7 0.074 0 0.264 1 0.144 8
A3B2C3 ■24 0.316 3 0.594 5 0.171 3 0.574 1 0.150 1
A3B3C1 ■25 0.070 4 0.305 5 0.208 3 0.748 6 0.162 9
A3B3C2 ■26 0.187 2 0.427 8 0.342 6 0.6881 0.1816
A3B3C3 ■27 0.463 1 0.655 5 0.310 1 0.7506 0.1202
表 5　纳罗克各性状指标间的关联系数
Tab.5　Relational coefficient of indexes of Narok
处理组合 关联系数 η1 η2 η3 η4 η5
A1B1C1 ε1 0.861 0 0.445 7 0.698 4 0.385 1 0.702 8
A1B1C2 ε2 0.765 8 0.639 9 0.757 1 0.466 5 0.619 0
A1B1C3 ε3 0.525 9 0.574 6 0.653 5 0.419 1 0.737 5
A1B2C1 ε4 0.935 0 0.771 4 0.890 2 0.517 9 0.706 2
A1B2C2 ε5 0.745 5 0.413 1 0.500 2 0.417 3 0.657 8
A1B2C3 ε6 0.537 0 0.400 7 0.743 3 0.350 1 0.768 0
A1B3C1 ε7 0.946 5 0.737 9 0.987 9 0.464 7 0.692 7
A1B3C2 ε8 0.826 5 0.589 6 0.648 1 0.419 6 0.672 3
A1B3C3 ε9 0.529 5 0.442 8 0.482 3 0.380 7 0.553 1
A2B1C1 ε10 0.891 2 0.484 1 0.729 9 0.406 1 0.702 8
A2B1C2 ε11 0.760 5 0.546 7 0.675 1 0.356 0 0.703 6
A2B1C3 ε12 0.559 4 0.529 6 0.613 8 0.347 6 0.700 4
A2B2C1 ε13 0.946 5 0.403 2 0.613 8 0.424 0 0.702 8
A2B2C2 ε14 0.760 5 0.652 4 0.794 3 0.556 0 0.749 9
A2B2C3 ε15 0.484 7 0.408 0 0.566 6 0.352 2 0.744 5
A2B3C1 ε16 0.851 4 0.370 1 0.476 6 0.394 6 0.757 9
A2B3C2 ε17 0.800 4 0.538 1 0.566 6 0.485 4 0.768 0
A2B3C3 ε18 0.563 6 0.347 2 0.551 2 0.378 5 0.618 6
A3B1C1 ε19 0.881 0 0.338 5 0.485 2 0.343 8 0.576 7
A3B1C2 ε20 0.628 6 0.343 7 0.391 5 0.344 3 0.535 1
A3B1C3 ε21 0.484 7 0.565 1 0.591 4 0.387 3 1.000 0
A3B2C1 ε22 0.996 0 0.509 6 0.680 8 0.454 4 0.778 3
A3B2C2 ε23 0.797 8 0.849 1 0.835 3 0.587 0 0.721 6
A3B2C3 ε24 0.542 7 0.387 0 0.686 6 0.395 3 0.714 3
A3B3C1 ε25 0.842 0 0.551 3 0.643 1 0.333 9 0.697 3
A3B3C2 ε26 0.667 2 0.467 3 0.522 8 0.352 9 0.673 9
A3B3C3 ε27 0.447 6 0.364 1 0.547 6 0.333 3 0.757 4
30 Grassland and Turf　　(Bimonthly)　　2009　　No.1　　(Sum　N o.132)
　　将表 5结果代入公式:
rk = 1
n ∑
n
i=1
εi(k)
式中 r k为关联度;n=27。求得各项性状的关联度 r k值
分别为:r 1 =0.725 1 , r2 =0.506 3 , r3 =0.642 0 , r 4 =
0.409 4 , r5 =0.704 2。
2.3　综合评估模型的构建
由 βk =r k/(∑rk)计算各项指标相应权值 ,结果为:
β1 =0.242 8 , β2 =0.169 5 , β3 =0.214 9 , β4 =0.137 1 ,
β5 =0.235 7 ,依次为 β1 >β5 >β3 >β2 >β4 ,即各指标在
评估模型中的权重依次为:株高>千粒质量>发芽率
>发芽势>种子产量 ,据此构建纳罗克非洲狗尾草种
子生产中施肥 、刈割 、生长调节剂的处理组合的综合评
估模型如下:
φk =0.242 8 X 1 +0.169 5 X2 +0.214 9 X 3 +
0.137 1 X 4 +0.235 7 X 5 ,式中 X 1 、X 2 、X 3 、X4 、X 5 为
表 3中处理组合 X1 ～ X2 7各列的数值 ,分别计算各个
处理组合的组合评估值 φk(表 6)。
表 6　27 种处理组合的综合评估值φk及排序
Tab.6　The evaluation value and order of 27 treatment combinations
处理组合 φk 排名 标签生长调节剂/ mg · L-1 施氮量/kg · hm-2 刈割频度/次· a-1
A1B3C1 0.883 0 1 600 75 2
A1B2C1 0.880 2 2 600 50 2
A3B2C2 0.879 4 3 1 000 50 3
A2B2C2 0.845 9 4 800 50 3
A3B2C1 0.813 6 5 1 000 50 2
A2B1C1 0.800 8 6 800 25 2
A1B1C2 0.797 2 7 600 25 3
A1B1C1 0.781 2 8 600 25 2
A2B3C2 0.779 7 9 800 75 3
A1B3C2 0.778 5 10 600 75 3
A2B1C2 0.749 4 11 800 25 3
A3B3C1 0.745 3 12 1 000 75 2
A2B2C1 0.742 7 13 800 50 2
A1B1C3 0.725 2 14 600 25 4
A3B1C3 0.717 1 15 1 000 25 4
A2B3C1 0.711 9 16 800 75 2
A2B1C3 0.686 6 17 800 25 4
A1B2C2 0.680 1 18 600 50 3
A1B2C3 0.676 2 19 600 50 4
A3B2C3 0.671 6 20 1 000 50 4
A3B3C2 0.671 3 21 1 000 75 3
A2B2C3 0.624 1 22 800 50 4
A3B1C1 0.614 7 23 1 000 25 2
A2B3C3 0.605 2 24 800 75 4
A1B3C3 0.597 2 25 600 75 4
A3B3C3 0.578 6 26 1 000 75 4
A3B1C2 0.524 5 27 1 000 25 3
31草原与草坪　　2009年　　第 1期　　总第 132期
　　由表 6中可以看出 ,处理组合 A1B3C1(喷施氯丁
唑 600 mg/L +施氮 75 kg/hm 2 +1年刈割 2次)在综
合评估模型中得分最高 ,其综合处理效果最好;其次为
A1B2C1(喷施氯丁唑 600 mg/ L+施氮 50 kg/hm 2 +1
年刈割 2次),A3B2C2(喷施氯丁唑 1 000 mg/L +施
氮 50 kg/hm2 +1年刈割 3次), A2B2C2(喷施氯丁唑
800 mg/L +施氮 50 kg/hm2 +1 年刈割 3 次),
A3B2C1(喷施氯丁唑 1 000 mg/L +施氮50 kg/hm2 +
1年刈割 2 次);而组合 A3B1C2 , A3B3C3 , A1B3C3 ,
A2B3C3的组合处理效果较差 。
3　讨论与小结
(1)禾本科没有根瘤菌 ,不具有固氮能力 ,完全依
靠根系从土壤中吸收氮来维持生长发育所需要的氮
素[ 18] ,施氮是纳罗克非洲狗尾草种子生产中很关键的
田间栽培措施之一 。组合 A1B3C1(喷施氯丁唑 600
mg/L+施氮 75 kg/hm2 +1年刈割 2 次)是最好的处
理组合 ,在此处理下 ,纳罗克非洲狗尾草的综合性状最
好。若是继续提高氮肥的水平 ,能否获得更好的效果 ,
需要更进一步的研究 。
(2)与 1年刈割 2次和 1 年刈割 3次相比 , 1年刈
割 4次的组合综合处理效果普遍较差 ,尤其是株高和
种子产量。因此 ,刈割不宜太频繁 ,切勿让刈割变成对
牧草生长发育的不良干扰 。
(3)生长调节剂的喷施效果与喷施时期和浓度有
关 ,此次试验中的氯丁唑是在抽穗期集中一次性喷施
的 ,而在返青期 、分蘖期 、开花期喷施或是分几次喷施
的效果 ,仍需进一步研究 。
(4)生长调节剂 、施肥 、刈割是纳罗克非洲狗尾草
种子生产中的重要技术 ,通过用株高 、发芽势 、发芽率 、
千粒质量 、种子产量等指标来进行综合评估 。在评估
模型中 ,株高 、千粒质量所占权重靠前 ,说明保持品种
原有的株高性状和提高种子的千粒质量 ,可使纳罗克
具有较高的种子生产性能 ,可以作为评估纳罗克种子
生产技术好坏的重要指标 。评估模型中发芽率所占的
权重也较大 ,能对种子生产技术作出恰当的评估 。此
外 ,该评估模型中 ,种子产量所占的权重最小 ,由于纳
罗克非洲狗尾草的落粒性 、成熟不一致[ 18] , 收获的种
子产量波动较大 ,加上实际种子产量占潜在种子产量
的比例很小 ,如果仅仅凭借种子产量来评估纳罗克种
子生产技术的好坏 ,可能会给施肥 、刈割 、生长调节剂
等种子生产技术综合处理效果的评估带来误差 。
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Study on the root system characteristics
of different alfalfa cultivars
CHEN Ji-shan1 , LI Jin-hua2 ,CHANG Gen-zhu2 ,ZHU Rui-fen1
(1.College of Pratacul tural Science ,Gansu Agricul tural Univ ersity , Lanz hou 730070 , China;
2.Lanzhou Inst i tute o f Animal Science and Veterinary Pharmaceutics S cience ,
Chinese Academy o f Agricultural S cience , Lanz hou 730050 , China)
Abstract:The ro ot sy stem development abi li ty of 10 alfalfa cul tivars(9 int roduced and one local)was stud-
ied in the arid and semi-arid regions of Loess Plateau in Gansu Province.The results show ed that the ro ot
leng th , roo t diameter , roo t sy stem volume and dry w eight w ere signi ficant ly dif ferent among alfalfa cult ivars.
According to 7 morpho logical st ructure indexes of roo t sy stem , 10 cul tivars could be clustered into 3 g roups
through cluster analysis.
Key words:alfalfa;root system;morpho logical structure of root
(上接 32页)
Comprehensive evaluation on cultivation technologies
for seed production of Setaria s phacelata cv.
Narok by grey system theory
DENG Ju-fen1 , ZHANG Mei-yan2
(1.Yunnan Grassland and Feed Management Stat ion ,K unming 650225 , China;
2.Dept.of Pratacultural Science ,Yunnan Agricul ture Universi ty ,K unm ing 650201 ,China)
Abstract:The effect of synthet ic t reatment combinations o f ni t ro gen application , cut ting f requency and
grow th regulator application on Setaria sphacelata cv.Narok w as evaluated by using a comprehensive evalua-
tion model based on g rey sy stem theo ry w ith five main indexes , including plant height , ge rm ination vigo r , ge r-
mination rate , thousand seed w eight and seed yield.The result indicated that the combination A1B3C1 (pa-
clobutrazo l 600 mg/L + 75 kgN/hm2 + cutt ing tw ice annually)was the be st and could ex tended in Yunnan
Province.
Key words:Setaria sphacelata cv.Narok;g rey sy stem;f ield cul tivat ion techno logy
36 Grassland and Turf　　(Bimonthly)　　2009　　No.1　　(Sum　N o.132)