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第 38 卷第 2 期
2014 年 2 月
水 产 学 报
JOUＲNAL OF FISHEＲIES OF CHINA
Vol． 38，No． 2
Feb．，2014
文章编号:1000 － 0615(2014)02 － 0289 － 08 DOI:10． 3724 /SP． J． 1231． 2014． 48950
收稿日期:2013-10-21 修回日期:2013-12-02
资助项目:公益性行业(农业)科研专项(201203018) ;“泰山学者”建设工程专项(鲁政办发 2008-67 号)
通信作者:李显森，E-mail:lixs@ ysfri． ac． cn
蓝点马鲛大网目流刺网的选择性研究
尤宗博1，2， 李显森1* ， 赵宪勇1， 王新良1， 孙 珊1， 孙中之1， 朱建成1
(1．中国水产科学院黄海水产研究所，农业部海洋渔业可持续发展重点实验室，
山东省渔业资源与生态环境重点实验室，山东 青岛 266071;
2．上海海洋大学海洋科学学院，上海 201306)
摘要:为系统研究蓝点马鲛流刺网的网目选择性，2013 年 4—5 月进行了 110、115、120 和 125
mm 4 种网目尺寸的渔获对比实验，采用选择性模型曲线法和鱼体型态系数法对网目选择性
进行研究。结果表明，实验渔具具有很好的选择性，渔获优势种为蓝点马鲛和许氏平鲉，IＲI
值分别为 18 626． 8 和 2 740． 1;选择性拟合效果以 Gamma 模型最好;鱼体型态系数法得出的
目脚长度与叉长和体质量关系式分别为 α = 0． 092 7l、α = 4． 59W1 /3;模型法和鱼体型态系数法
推算的主捕 3 ～ 4 龄蓝点马鲛最佳网目尺寸分别为 120． 4 和 121． 5 mm;目脚长度与最大横剖
面的关系式为 α = 0． 224S － 5． 37，以此得出的最佳网目尺寸为 121． 5 mm。以蓝点马鲛渔获群
体的叉长和体质量历史数据，计算了捕捞各龄群体所对应的最适网目尺寸，供渔业生产参考。
关键词:蓝点马鲛;流刺网;选择性 ;网目;极大似然法
中图分类号:S 972． 1 文献标志码:A
蓝点马鲛(Scomberomorus niphonius)广泛分
布于我国的东海、黄海和渤海，是目前黄渤海唯一
现存的渔获量超过 10 × 104 t 的大型中上层经济鱼
类资源［1 － 2］。黄渤海区的蓝点马鲛渔业以拖网和
刺网为主，其中流刺网作业时间集中在春汛［3 － 4］。
蓝点马鲛流刺网是一种以蓝点马鲛为主要捕
捞对象的漂流单片刺网，20 世纪 90 年代以前的
网目尺寸为 90 mm，主捕 2 龄产卵群体［5］;90 年
代以后，随着疏目浮拖网的出现，蓝点马鲛的捕捞
量增加，导致资源量下降［1，6 － 8］，网目尺寸逐渐分
化成以 76 和 120 mm 为主的 2 种网目规格，分别
主捕 1 龄产卵群体和 3 ～ 4 龄产卵群体，其中 76
mm 网目规格与最小网目尺寸标准(SC121 － 83)
产生较大偏离［9］。由于蓝点马鲛流刺网网目尺
寸变小，会致使渔获中的幼鱼比例增加［10］。因
此，有必要针对蓝点马鲛流刺网渔业现状，开展系
统的网目选择性能研究，以确定捕捞各龄群体所
适用的最佳网目尺寸，提高捕捞效率;同时，也为
蓝点马鲛流刺网渔业的适应性管理提供决策依
据，促进蓝点马鲛渔业资源的可持续利用。
本研究根据 2013 年春汛期间大网目蓝点马
鲛流刺网渔获选择性实验的样品测定数据，对其
网目选择性进行初步研究，提出主捕各龄群体的
最佳网目尺寸，为建立资源养护型渔具渔法管理
规范提供参考。
1 材料与方法
1． 1 实验时间与海域
实验的时间为 2013 年 4 月 10 日—5 月 15
日，作业范围(阴影部分)为黄海中南部(图 1)。
1． 2 实验船
实验船为“鲁昌渔 64068”，主机功率 380
kW，船舶全长 28 m，型宽 5． 6 m，吃水 2． 1 m。配
备有 GPS、北斗导航仪、对讲机和避碰仪等导航、
通讯设备。
1． 3 实验网具
实验网由网目尺寸为 120 mm 生产网和网目
尺寸为 110、115 和 125 mm 3 种对比网组成。生
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产网的主尺度为 33 m ×16 m，网衣材料为 PA(尼
龙) ，直径为 0． 48 mm，网衣长 500 目，高 160 目，
单死结编织，纵目使用，水平缩结系数 0． 55。对
比网除主尺度的差异外，网衣材料和渔具装配均
与生产网保持一致。对比网主尺度分别为 30 m
×15 m、31． 6 m ×15 m 和 34 m ×16． 7 m(图 2)。
1． 4 实验方法
白天放网，每次将 4 种规格网衣各 30 片按网
目尺寸顺序连成一列，加入渔船的生产网列中
(图 3)，船、网随波漂流 10 h 左右，晚上起网。现
场采集实验网的所有渔获物，分别记录每种规格
网衣的渔获种类及其数量和重量，并对蓝点马鲛
样品进行生物学测定，内容包括叉长、体质量、鳃
盖后缘周长、最大剖面周长和刺挂处周长等。
图 1 作业海域
Fig． 1 Survey sea area
图 2 实验网网衣展开图
Fig． 2 Unfolded drawings of test gillnet
图 3 作业示意图
Fig． 3 Schematic diagram of fishing
092
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2 期 尤宗博，等:蓝点马鲛大网目流刺网的选择性研究
1． 5 选择性研究方法
渔获优势种 运用相对重要性指数
IＲI［11 － 12］来计算渔获种类的优势度，评价实验渔
具对物种的选择性，以 IＲI值大于 1 000 定为优势
种［13］。表达式为
IＲI = (N + W)F (1)
式中，N为某个种类的尾数在渔获总尾数中所占
的百分比;W 为某个种类的重量在渔获总重量中
所占的百分比;F 为某个种类在网衣中出现的
频率。
模型参数估算及选择 本实验忽略不同网
目尺寸造成的捕捞能力的差异，并且假定各种网
衣的渔获相互无干扰，每片网衣的捕捞努力量相
同。网目尺寸与渔获量的关系为
Clm = qNlSlm + ξ (2)
式中，Clm表示网目尺寸为 m的网衣捕获叉长组为
l的蓝点马鲛尾数;q 为可捕系数，即捕捞数量占
接触渔具数量的比率;Nl为接触渔具的叉长组为 l
的蓝点马鲛数量;Slm为网具选择率;ξ表示随机误
差，包括由于鱼类分布、集群以及对渔具的行为差
异、渔具性能差异和取样差异等因素所造成的
影响。
泊松分布作为一种离散型随机变量概率分
布，可以精确地描述过度离散［14］，且其方差与均
值相等［15 － 16］。由于受蓝点马鲛集群行为特征的
影响，ξ的误差结构除具有随机性外，还可能过度
离散。因此，假设蓝点马鲛集群行为导致的误差
结构服从泊松分布，ξ表示为
ξ∈ Possion(λ = aNlSlm)=
λClm
Clm!
e－λ (3)
渔获总概率对数似然函数为
lnL = ∑
l
∑
m
Clm lnλ － lnClm!－[ ]λ (4)
根据极大似然值原理，用规划求解估算选择
性模型参数，当式(4)的值为最大时的参数值即
为模型参数。
刺网渔获的选择性曲线呈钟形，通常采用
Gamma、Nomal、正态分布、Lognomal 等模型来拟
合，表达式如下:
Gamma:Slm =
l
(α － 1)·β·[ ]m
α－1
exp α － 1 －
l
β·( )m (5)
Nomal:Slm = exp· －
(l － K1 m)
2
2·K2·m
[ ]2 (6)
正态分布:Slm = exp· －
(l － K·m)2
2·σ[ ]2 (7)
Lognomal:Slm = exp· －
(Lnl /m － μ)2
2·σ[ ]2 (8)
式中，α 表示形状参数、β 表示尺度参数、σ2表示
方差、K1、K2、K 代表模型待估参数。
拟合优度检验 采用似然比卡方检验［17］，
对模型的拟合优度进行检验［18］确定最佳模型，其
检验统计量为
G = 2∑
l
∑
m
Clm ln
Clm
NlS
( )
lm
(9)
式中，G 表示检验样本分布偏离理论分布的严重
程度。用 df 表示自由度，G /df 表示检验样本分
布与理论分布的相似程度。G /df 的理论期望值
为 1，越接近 1，表明模型拟合的越好。
最佳网目尺寸的选择方法 采用模型法、
型态系数法和鱼体横剖面周长法分别对实验网具
的最佳网目尺寸进行估算。
模型法，以模型参数代入公式(5)～(8)，建
立选择性模型。利用渔获平均叉长计算最佳网目
尺寸。
型态系数法，根据巴拉诺夫提出的网目目脚
长度与鱼体体长和体质量的关系［19］确定鱼体形
态系数和重量系数:
α = K1 l (10)
α = K2
3
槡W (11)
式中，α 表示网目的目脚长度(α = m/2) ，用实测
值表示，l 表示鱼体长度，K1是鱼体形态系数，W
表示鱼体质量，K2表示鱼体质量系数。根据实验
网具捕获的蓝点马鲛样品，以叉长平均值计算出
K1值，以体质量平均值计算出 K2值。再以 K1值
和 K2值作为系数，建立网目尺寸与鱼体叉长和体
质量的一般关系式，计算不同叉长或体质量渔获
群体相对应的最佳网目尺寸。
鱼体横剖面周长法，以渔获群体的最大横剖
面周长和叉长进行回归分析，建立线性关系。结
合型态系数法的关系式(10)，推导出网目尺寸与
鱼体最大剖面周长的关系式，计算不同横剖面周
长渔获群体相对应的最佳网目尺寸。
网目与年龄的关系 根据蓝点马鲛年龄与
生长研究的历史数据［2，5，20］，通过线性回归建立年
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龄与叉长和体质量的关系，结合型态系数法关系
式(10)和(11) ，推导出网目尺寸与渔获群体年龄
的关系。
2 结果
2． 1 渔获组成
本次实验共捕获蓝点马鲛 359 尾，兼捕其他
鱼类 57 尾，以网目尺寸为 120 mm 的网衣渔获数
量最多(表 1)。
渔获种类除蓝点马鲛外，还有许氏平鲉
(Sebastes fuscescens)、带鱼(Trichiurus haumela)、
银 鲳 (Pampus argenteus )和 灰 鲳 (Pampus
cinereus)等十种兼捕鱼类。优势种为蓝点马鲛和
许氏平鲉，IＲI 值分别为 18 626． 8 和 2 740． 1，其
他种类均小于 500(表 2)。蓝点马鲛在渔获结构
中的优势度明显，为目标鱼种，许氏平鲉为主要兼
捕鱼种，其他种类为次要兼捕鱼种，实验渔具对鱼
种的渔获选择性强。
表 1 实验网具的渔获统计
Tab． 1 Catch statistics of test gillnet
网目大小 /mm
mesh size
投网数量 /片
number of lifts of
single nets
蓝点马鲛数量 /尾
number of
Scomberomorus niphonius
蓝点马鲛重量 / g
weight of
Scomberomorus niphonius
兼捕种类数量 /尾
number of
bycatch
兼捕种类重量 / g
weight of
bycatch
110 690 73 102 990 13 6 925
115 690 97 177 480 14 7 450
120 690 117 257 910 18 14 900
125 690 72 257 600 12 4 150
表 2 种类组成和 IＲI值
Tab． 2 Species composition and IＲI
目 order 科 family 种 species IＲI
鲈形目 Perciformes 鲭科 Scombridae 蓝点马鲛 Scomberomorus niphonius 18 626． 8
鲐鱼 Scomber japonicus 93． 2
鲳科 Stromateidae 灰鲳 Pampus cinereus 231． 5
银鲳 Pampus argenteus 196． 3
带鱼科 Trichiuridae 带鱼 Trichiurus haumela 352． 9
石首鱼科 Sciaenidae 小黄鱼 Pseudosciaena polyactic 385． 3
鲈亚目 Percoidei 鲈亚科 Oligorinae 花鲈 Lateolabrax japonicus 462． 1
鲀形目 Tetraodontiform 革鲀科 Aluteridae 马面鲀 Navodonmodestus 89． 6
鲉形目 Scorpaeniformes 鲉科 rock fishes 许氏平鲉 Sebastes fuscescens 2 740． 1
鲬科 Platycephalidae 鲬鱼 Platycephalus indicus 105． 4
2． 2 蓝点马鲛叉长组成
蓝点马鲛渔获叉长范围为 420 ～ 950 mm，平
均叉长为 655． 7 mm，体质量范围为 500 ～ 6 200
g，平均体质量为 2 217． 2 g。叉长组成出现 2 个
波峰，优势叉长在 540 ～ 620 mm 和 780 ～ 840 mm
之间(图 4)，分别占总数量的 48． 9%和 21． 1%，
但不同网目尺寸网衣的渔获优势叉长存在差异，
110 mm 网目的优势叉长范围为 531 ～ 590 mm，占
59． 7%;115 mm 网目为 571 ～ 650 mm，占
52． 5%;120 mm 网目出现 2 个波峰，为 531 ～ 610
mm 和 771 ～ 850 mm，分别占 54． 3%和 22． 6%;
125 mm 网目为 771 ～ 850 mm，占 59． 1%。
图 4 蓝点马鲛各叉长组的渔获数量
Fig． 4 The catch number of S． niphonius of
fork length groups
2． 3 蓝点马鲛生物学参数
随着网目尺寸的增加，蓝点马鲛渔获群体的
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2 期 尤宗博，等:蓝点马鲛大网目流刺网的选择性研究
生物学参数(叉长、体质量、鳃盖后缘周长、刺挂
处周长和最大横剖面周长)随之增加(表 3) ，特别
是叉长、体质量与网目尺寸的关系更为明显。
表 3 4 种网目尺寸网具的蓝点马鲛渔获群体的体型参数
Tab． 3 Biology parameters of S． niphonius in four mesh size gillnets
网目尺寸 /mm
mesh size
叉长 /mm fork length
范围
range
平均值
mean
体质量 / g weight
范围
range
平均值
mean
平均鱼体剖面周长 /mm perimeter of body section
鳃盖后缘
operculum trailing edge
最大处
maximum
刺挂处
wedged position
110 470 ～ 790 572． 3 ± 7． 4 750 ～ 3 500 1 410． 8 ± 66． 8 211． 1 ± 2． 5 258． 1 ± 3． 1 244． 5 ± 3． 1
115 420 ～ 860 628． 7 ± 8． 8 700 ～ 5 000 1 829． 7 ± 78． 5 231． 4 ± 2． 8 278． 7 ± 3． 2 252． 9 ± 2． 3
120 490 ～ 860 646． 1 ± 9． 9 800 ～ 5 000 2 204． 4 ± 111． 1 235． 0 ± 3． 3 294． 3 ± 4． 4 255． 8 ± 2． 3
125 590 ～ 950 703． 8 ± 9． 1 1 500 ～ 6 200 3 577． 8 ± 110． 2 277． 1 ± 3． 2 355． 6 ± 5． 2 292． 3 ± 3． 1
2． 4 模型参数及拟合优度检验
4 种模型的估算参数列于表 4，G /df值都在 7
左右。尽管 Gamma模型相对其他 3 种模型的 G /
df值最小，但模型拟合效果尚无法通过 G /df 值
下定论，要通过与实际数据对比加以确定。
4 种模型最大选择率对应的蓝点马鲛众数叉
长列于表 5，从表中可以看出，Gamma 模型的计
算值与实际测算值最接近。
综合表 4 和表 5 的比较，Gamma 模型拟合效
果最好。
表 4 选择性模型参数的估算值
Tab． 4 The estimation of parameters by
selectivity models
模型 model 参数 parameter G df G /df
Gamma α = 89． 87，β = 0． 06 200． 79 27 7． 43
Nomal K = 5． 60，σ = 0． 36 201． 16 27 7． 45
正态分布
normal distribution
K = 5． 50，σ2 = 47． 20 203． 76 27 7． 54
Lognomal μ = 1． 69，σ2 = 0． 01 205． 69 27 7． 61
表 5 选择性模型估算的渔获众数叉长
Tab． 5 The estimation of crowd fork length by
selectivity models
模型 model 110 mm 115 mm 120 mm 125 mm
实测 measured 593． 4 625． 8 647． 4 679． 7
Gamma 599． 3 626． 5 653． 7 681． 0
Nomal 615． 7 643． 7 671． 7 699． 7
正态分布
normal distribution
550． 1 632． 6 660． 2 687． 6
Lognomal 596． 1 623． 2 650． 3 677． 4
2． 5 最佳网目的选择
Gamma模型法 根据表 4 的模型参数，代
入公式 5 得出选择率 Slm的表达式为
Slm =
l
5． 45[ ]m
88． 87
exp 88． 87 －
l
0． 061 3( )m
(12)
蓝点马鲛的 Gamma 选择性曲线如图 5 所示。当
选择率 Slm为 1 时，以蓝点马鲛渔获叉长平均值带
入公式(12) ，得出最佳网目尺寸为 120． 4 mm。
图 5 蓝点马鲛流刺网选择性 Gamma曲线
Fig． 5 Gamma distribution curve of
Scomberomorus niphonius gillnets
型态系数法 蓝点马鲛渔获样品的 K1值
和 K2值见表 6，以 K1平均值 0． 092 7 和 K2平均值
4． 59 作为型态系数，建立网目目脚长度与鱼体叉
长和体质量的关系式为
α = 0． 0927 l (13)
α = 4． 59
3
槡W (14)
以平均叉长和平均体质量作为最适渔获叉长
和最适渔获体质量代入公式(13)和(14) ，得到最
佳网目尺寸分别为 121． 5 mm 和 119． 7 mm。
鱼体横剖面周长法 以蓝点马鲛渔获样品
的最大横剖面周长和叉长进行回归分析(图 6)建
立的关系式为
S = 0． 41 l + 23． 97(n = 359，Ｒ2 = 0． 85)
(15)
式中，S表示鱼体最大剖面周长，l 表示叉长。将
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公式(13)代入公式(15) ，得出网目目脚长度与鱼
体最大剖面周长的关系式为
α = 0． 224S － 5． 37 (16)
以蓝点马鲛最大剖面周长平均值(295． 0
mm)作为最适捕捞的剖面周长代入公式(16)，得
出最佳网目尺寸为 121． 5 mm。
表 6 蓝点马鲛的形态系数 K1和 K2
Tab． 6 Body shape coefficient K1 and K2 of S． niphonius
网目尺寸 /mm
mesh size
网目单脚长度 /mm
measured bar length
平均叉长 /mm
average fork length
平均体质量 / g
average body weight
K1 K2
110 55 572． 3 ± 7． 4 1 410． 8 ± 66． 8 0． 096 4． 90
115 58 628． 7 ± 8． 8 1 829． 7 ± 78． 5 0． 092 4． 74
120 60 646． 1 ± 9． 9 2 204． 4 ± 111． 1 0． 093 4． 61
125 63 703． 8 ± 9． 1 3 577． 8 ± 110． 2 0． 090 4． 12
图 6 蓝点马鲛最大横剖面周长与叉长的关系
Fig． 6 The relationship between maximum cross section of
the perimeter and fork length in S． niphonius
2． 6 网目尺寸与蓝点马鲛年龄的关系
以蓝点马鲛年龄与生长研究的历史数据计算
的各龄群体叉长和体质量均值(表 7) ，通过回
归分析建立的年龄与叉长和体质量的关系
式为
l = 60． 486t + 398． 69 (17)
W = 441． 62t + 206． 44 (18)
结合上述的型态系数 K1 和 K2 值，推导出网
目尺寸与年龄的关系式分别为
2α = 10． 89t + 71． 76 (19)
2α = 9． 18
3 441． 62t + 206．槡 44 (20)
通过关系式(19)和(20) ，计算出捕捞不
同年龄的蓝点马鲛群体所对应的网目尺寸(表
7)。
表 7 捕捞不同年龄的蓝点马鲛所对应的网目尺寸
Tab． 7 Mesh sizes for different ages of S． niphonius
年龄 / a
age
平均叉长 /mm
average fork length
平均体质量 / g
average body weight
网目尺寸 /mm mesh size
按 Gamma模型 按系数 K1 按系数 K2
1 420． 7 542． 3 77． 2 77． 9 79． 4
2 540． 0 1 172． 7 99． 1 100． 1 94． 5
3 601． 7 1 567． 7 110． 4 111． 5 105． 8
4 655． 0 2 002． 0 120． 2 121． 4 115． 1
5 719． 0 2 444． 0 131． 9 133． 3 123． 2
6 726． 0 2 748． 0 133． 2 134． 6 130． 2
3 讨论
3． 1 模型的合理性探讨
渔具选择性通常用选择性模型曲线来反
映［21］，近几年得到国内外的广泛关注［22］。用极
大似然法估算模型参数可以得到准确的结果［23］。
似然比卡方检验的检验值 G /df 为多大时能说明
模型符合实际，目前并无绝对标准，因此，拟合优
度不能作为决定模型取舍的唯一标准［24 － 25］，模型
在实际估算中的合理解释才是最重要的。本研究
采用多网次渔获数据进行累积，通过模型估算与
实际值做对比来分析，认为 Gamma 模型曲线与
渔获选择性曲线最吻合。由于刺网渔具的选择率
被认为是鱼的接触概率与接触后被留存的概率乘
积［26］，随着蓝点马鲛个体的增大，接触网的概率
增加，使得选择性曲线倾斜，符合不对称 Gamma
钟型曲线特征，说明 Gamma 模型拟合良好，是符
合实际的。
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2 期 尤宗博，等:蓝点马鲛大网目流刺网的选择性研究
3． 2 选择性研究方法的比较
模型曲线是描述渔具选择性的直观方法，拟
合数据代表性强，方法灵活，近年来被国内外广泛
使用。但是网次之间的渔获差异和测量误差可能
会引起模型参数估算偏差;而且选择性模型使用
的极大似然法估算参数的前提是假设其误差结构
服从泊松分布，具有一定的局限性。
型态系数法简便直观，便于表达刺入或契入
式刺网的渔获大小与网目尺寸的关系，一直沿用
至今。当渔获样品数量较大时，可以得出一个准
确的表达式。然而，渔获样品的采集费工费时，工
作量大，并且渔获样品的结构也不能完全代表种
群的自然结构，以此确定的网目最佳尺寸可能会
有一定的误差。
鱼体横剖面周长法是对型态系数法的延伸，
最大剖面周长与体长具有确定的线性关系，只要
测量渔获群体最大横剖面周长值，就能得出相对
应的网目大小。对于刺入式的蓝点马鲛流刺网而
言，利用刺挂处周长确定网目尺寸应是最准确的，
但是，蓝点马鲛的刺挂部位主要在鳃盖后缘到第
一背鳍(最大剖面周长)之间，刺挂部位不稳定，
难以确定刺挂处周长与体长的关系，无法直接对
型态系数法进行延伸。
3． 3 资源利用与渔具改进
黄、渤海蓝点马鲛的群体结构一直处于较大
的变动之中［1］，作业方式和渔具网目大小的变动
已成为影响蓝点马鲛渔业的重要因素。为实现我
国近海渔业资源的养护目标，应控制蓝点马鲛 1
龄产卵群体的捕捞数量，适当捕捞高龄产卵群体，
以改善蓝点马鲛种群结构。本次大网目流刺网的
实验，渔获优势叉长范围分别为 540 ～ 620 mm 和
780 ～ 840 mm(图 3) ，主要为 2、3 龄和 6、7 龄个
体，按照公式(19)和(20)的计算结果，应将流刺
网网目尺寸从现行的 120 mm 调整为 104 和 146
mm，可以得到更好的捕捞效率。
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The selectivity research of big mesh gillnet for Scomberomorus niphonius
YOU Zongbo1，2，LI Xiansen1* ，ZHAO Xianyong1，WANG Xinliang1，
SUN Shan1，SUN Zhongzhi1，ZHU Jiancheng1
(1． Ministry of Agriculture Key Laboratory for Sustainable Utilization of Marine Fisheries Ｒesource /Shandong
Province Key Laboratory for Fishery Ｒesources and Eco-environment，Yellow Sea Fisheries Ｒesearch Institute，
Chinese Academy of Fishery Sciences，Qingdao 266071，China;
2． College of Marine Sciences，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China)
Abstract:In order to study the selectivity of Scomberomorus niphonius gillnet mesh systematically，four
different meshes of 110，115，120 and 125 mm were tested during fishing operation from April to May 2013．
Selectivity model curves and body shape coefficients were used to analyze the mesh selectivity． Ｒesults
showed that ①The gillnet tested had good selectivity，the dominant species were Scomberomorus niphonius
and Sebastes fuscescens with IＲI values of 18 626． 8 and 2 740． 1，respectively．②Gamma model obtained the
best goodness-of-fit with the selectivity model curves among the common models tested． ③The formulae
describing the relationship between mesh size(α)and fork length(l)or body weight(W)were α = 0． 092 7l
and α = 4． 59W1 /3，respectively．④The formula describing the relationship between mesh size and maximum
perimeter of body section(S)was α = 0． 224S － 5． 37．⑤The optimum meshes for catching 3 － 4 ages of S．
niphonius were estimated to be 120． 4 and 121． 5 mm respectively by Gamma selective curve and the afore-
mentioned formulae． The optimum meshes for different ages of S． niphonius were also calculated based on
the historical fishing data．
Key words:Scomberomorus niphonius;gillnet;selectivity;mesh size;maximum likelihood method
Corresponding author:LI Xiansen． E-mail:lixs@ ysfri． ac． cn
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