全 文 ：北方园艺２０１３（０７）：１４７～１５０ ·贮藏保鲜加工·
第一作者简介：王新红（１９７４－），女，硕士，讲师，现主要从事天然植
物活性成分的提取与活性测试方面的研究工作。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗａｎｇｘ－
ｈｏｎｇ１２２７＠１６３．ｃｏｍ．
基金项目：江苏省高校自然科学基础研究资助项目（１２ＫＪＤ１５００１２）；
２０１２年盐城师范学院自然科学研究资助项目（１２ＹＣＫＬ００５）。
收稿日期：２０１２－１２－１０
紫茉莉种外皮多酚提取工艺的响应面法优化研究
王 新 红，吴 秀 红，左 玉 香
（江苏盐城师范学院 化学化工学院，江苏 盐城２２４０５１）
摘 要：以紫茉莉种外皮为原料，在单因素试验基础上，采用响应面优化设计，研究了提取时
间、超声温度、液固比和乙醇浓度对多酚提取量的影响，并分析了各因素的显著性和交互作用。
结果表明：优化的最优工艺为超声时间４６ｍｉｎ，超声温度６２℃，液固比２３ｍＬ∶１ｇ，乙醇浓度
７５％。在此条件下紫茉莉种外皮多酚提取量为４．４１ｍｇ／ｇ，表明响应面回归方程模型科学合理，
可用于实际预测。
关键词：紫茉莉种外皮；响应面法；多酚
中图分类号：Ｓ ６８５．１６ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１－０００９（２０１３）０７－０１４７－０４
紫茉莉（Ｍｉｒａｂｉｌｉｓ ｊａｌａｐａＬ）属紫茉莉科紫茉莉属多
年生草本花卉，在我国内地可普遍生长。紫茉莉易栽培
易管理，生命力极其旺盛。紫茉莉除观赏外，它的根、
叶、花可入药，叶、胚乳可制化妆用香粉。研究表明，其
根、茎、花、叶及种子中的主要化学成分具有一定的生物
活性和药理作用，其药用主要在于它可以治疗利尿、泻
热、活血散瘀；可治淋浊、急性关节炎、疥疮创伤、葡萄疮
等疾病［１－２］。具有重要生理活性的植物多酚类化合物可
以作为活性氧消除剂和脂质抗氧化剂的来源［３］，也可以
在抗自由基、抗肿瘤和抗心脑血管疾病等方面发挥药
效［４］。但是对于紫茉莉种外皮的活性成分的提取研究
鲜见报道，对紫茉莉种外皮的活性成分提取进行深度开
发研究具有重要意义和经济价值。该试验在单因素试
验的基础上，采用响应面分析法［５－６］，在Ｄｅｓｉｇｎ－Ｅｘｐｅｒｔ
７．１．６软件的支持下优化提取工艺，获得最优工艺参数，
以期为紫茉莉种外皮的工业和药学利用提供一定参考。
１ 材料与方法
１．１ 试验材料
紫茉莉种外皮：紫茉莉种子于２０１１年８月在盐城
的花卉种植园采摘。剥开种子，弃掉内瓤，留下外皮，在
５０℃下烘干至恒重，然后用植物粉碎机粉碎后过１００目
筛收集粉末，即为紫茉莉种外皮原料粉，放置在密封阴
凉干燥处待用。
Ｆｏｌｉｎ－Ｃｉｏｃａｌｔｅｕ试剂由上海国药试剂有限公司提
供；无水乙醇、铁氰化钾、磷酸钠、氯化高铁、碳酸钠、磷酸
二氢钠、磷酸氢二钠等均为分析纯。试验用水为双纯蒸
馏水。
仪器与设备：德国耶拿公司ＳＰＥＣＯＲＤ－５０紫外分光
光度计；ＦＡ２００４Ｎ型电子分析天平，上海精密科学仪器
有限公司；ＫＱ－５００Ｅ超声波仪器，昆山市超声仪器有限
公司；ＨＨ－６型数显恒温水浴锅，金坛市富华仪器有限公
司；ＳＨＺ?Ⅲ型循环水式真空泵，上海亚荣生化仪器厂；
ＲＥ－５２ＡＡ型旋转蒸发器，上海亚荣生化仪器厂。
１．２ 试验方法
１．２．１ 紫茉莉种外皮多酚类物质的提取 精确称取紫
茉莉种外皮原料粉２．００ｇ放入烧瓶中，加入一定量的提
取溶剂，在一定超声波条件下提取多酚类物质，抽滤后
４０℃浓缩至一定体积，定容至１００ｍＬ后密封避光储存
待测。
１．２．２ 多酚的测定 采用Ｆｏｌｉｎ－Ｃｉｏｃａｌｔｅｕ试剂法测
定［７］：准确吸取不同体积提取液于具塞比色管中，加入
２．０ｍＬ Ｆｏｌｉｎ－Ｃｉｏｃａｌｔｅｕ试剂，４ｍｉｎ后加入２．０ｍＬ饱
和Ｎａ２ＣＯ３溶液，室温下静置９０ｍｉｎ后，在７６０ｎｍ处测
量吸光度。根据标准曲线计算提取液中的多酚含量。
用没食子酸做标准物质，提取液中总酚含量表示为每克
干重植物中含有的没食子酸的量。没食子酸标准曲线
方程：ｙ＝０．０６２９ｘ＋０．００１８，Ｒ２＝０．９９４７，其中ｙ表示吸
光度，ｘ表示没食子酸含量（单位：ｍｇ／ｇ）。
１．２．３ 紫茉莉种外皮多酚提取的单因素试验 分别以
超声温度、超声时间、液固比和乙醇浓度４个因素作单
因素试验，研究各因素对多酚提取量的影响。
１．２．４ 响应面分析法优化工艺条件 根据单因素试验
结果，利用Ｄｅｓｉｇｎ－Ｅｘｐｅｒｔ ７．１．６软件进行响应曲面设
计，优化紫茉莉种外皮多酚的提取工艺。
７４１
·贮藏保鲜加工· 北方园艺２０１３（０７）：１４７～１５０
２ 结果与分析
２．１ 单因素试验结果
２．１．１ 乙醇浓度的确定 试验采用乙醇浓度分别为
０％、３０％、５０％、７０％、９０％，在超声温度５０℃，超声时间
４０ｍｉｎ，液固比２０∶１（ｍＬ∶ｇ）的条件下，研究不同浓度
的乙醇对紫茉莉种外皮中多酚提取率的影响。结果表
明，多酚提取率随乙醇浓度增加呈现递增趋势，到乙醇
浓度为７０％时提取率最大，而７０％以后多酚提取率呈下
降趋势，因此试验选范围为５０％～９０％的乙醇作溶剂较
合适。
２．１．２ 超声时间的确定 在超声温度５０℃、液固比
２０∶１（ｍＬ∶ｇ）的条件下，分别采用７０％的乙醇溶液浸
提紫茉莉种外皮，研究超声时间从１０～６０ｍｉｎ对多酚提
取率的影响。结果表明，随时间延长，超声波对物料的
提取效应更加充分，多酚提取率随时间增加而增加，到
达４０ｍｉｎ时达到最大值，随时间的增加，提取量有所下
降。因此超声提取时间的最合适范围为３０～４０ｍｉｎ。
２．１．３ 超声温度的确定 采用７０％的乙醇溶液，按液
固比２０∶１（ｍＬ∶ｇ），超声时间４０ｍｉｎ，分别在２０、３０、４０、
５０、６０、７０℃的条件下对紫茉莉种外皮超声提取。结果表
明，多酚提取量随着温度升高逐渐增大，在到达５０℃后提
取量逐渐趋于平缓，可能是由于随着温度升高，多酚的化
学结构遭到破坏，另外在高温下乙醇挥发使料液比改变，
影响提取量。因此超声提取温度的最适范围为３０～７０℃。
２．１．４ 液固比的确定 在５０℃分别以液固比１０∶１、
１５∶１、２０∶１、２５∶１、３０∶１（ｍＬ∶ｇ）的７０％乙醇溶液对紫
茉莉种外皮超声浸提５０ｍｉｎ，考察液固比对多酚提取率的
影响。由结果可知，多酚提取量随液固比增大而逐渐增
大，２０∶１后提取量趋于平缓，说明多酚的浸出量已达饱
和，因此，液固比最合适范围为１５∶１～２５∶１（ｍＬ∶ｇ）。
２．２ 响应面分析法优化工艺条件
２．２．１ 响应面设计及结果分析 综合单因素试验结果，
应用Ｄｅｓｉｇｎ Ｅｘｐｅｒｔ ７．１．６软件，采用Ｂｏｘ－Ｂｅｈｎｋｅｎ Ｄｅｓｉｇｎ
（ＢＢＤ）建立数学模型［８］，以紫茉莉种外皮多酚提取量（Ｙ）
为响应值，以超声时间（Ａ）、超声温度（Ｂ）、液固比（Ｃ）和
乙醇浓度（Ｄ）为自变量，通过响应曲面分析法优化提取
条件。试验采用４因素３水平共２９个试验组进行响应
面分析。提取工艺响应面分析试验因素与水平设计见
表１，由ＢＢＤ设计方案所得的结果见表２。利用Ｄｅｓｉｇｎ
Ｅｘｐｅｒｔ ７．１．６统计软件对表２中试验数据进行回归拟
合，得到紫茉莉种外皮多酚的提取量对所选４个因素的
二次多项回归模型为：Ｙ＝－０．４７９２５＋０．０１５９７６Ｘ１＋
０．０３８７０８Ｘ２＋０．０２１３３９Ｘ３ ＋０．０８２９５５Ｘ４ －４．３７５００×
１０－５ Ｘ１Ｘ２＋４．０７５００×１０－４ Ｘ１Ｘ３－６．７５０００×１０－５ Ｘ１Ｘ４－
４．０×１０－５ Ｘ２Ｘ３－１．７８１２５×１０－４ Ｘ２Ｘ４＋１．６３７５０×１０－４
Ｘ３Ｘ４ －２．００３７５×１０－４ Ｘ１２ －１．８６９３８×１０－４ Ｘ２２ －
１．０８２７５×１０－３ Ｘ３２－４．８４７５０×１０－４ Ｘ４２ （１）。…………
表１ 提取工艺响应面分析试验因素与水平
Ｔａｂｌｅ １ Ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｌｅｖｅｌｓ ｉｎ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ
因素
水平
－１ ０ １
Ａ超声时间／ｍｉｎ ３０ ４０ ５０
Ｂ超声温度／℃ ４０ ５０ ６０
Ｃ液固比／ｍＬ·ｇ－１ １５∶１ ２０∶１ ２５∶１
Ｄ乙醇浓度／％ ５０ ７０ ９０
表２ 提取工艺响应面分析试验设计及结果
Ｔａｂｌｅ ２ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ｒｅｓｕｌｔｓ ｆｏｒ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ
试验号 Ｘ１ Ｘ２ Ｘ３ Ｘ４ Ｙ多酚提取量／ｍｇ·ｇ－１
１ ０ －１ －１ ０ ４．０１１
２ ０ ０ １ －１ ３．８９２
３ ０ ０ ０ ０ ４．３５１
４ ０ ０ －１ １ ４．１３８
５ １ ０ ０ －１ ３．９９１
６ ０ －１ ０ －１ ３．８０７
７ ０ １ ０ １ ４．２０４
８ ０ １ ０ －１ ４．１０５
９ －１ ０ ０ １ ４．２１１
１０ ０ ０ ０ ０ ４．３４８
１１ －１ ０ ０ －１ ３．８９９
１２ １ ０ ０ １ ４．１９５
１３ ０ １ －１ ０ ４．２６７
１４ １ －１ ０ ０ ４．１４７
１５ ０ ０ １ １ ４．２６９
１６ ０ ０ ０ ０ ４．３４０
１７ －１ １ ０ ０ ４．２７８
１８ １ ０ １ ０ ４．３０９
１９ ０ ０ ０ ０ ４．３６２
２０ －１ ０ －１ ０ ４．１６８
２１ ０ －１ ０ １ ４．１９１
２２ ０ １ １ ０ ４．３０３
２３ １ １ ０ ０ ４．３１６
２４ －１ ０ １ ０ ４．１１５
２５ －１ －１ ０ ０ ４．０３９
２６ １ ０ －１ ０ ４．０３６
２７ ０ ０ ０ ０ ４．３３８
２８ ０ ０ －１ －１ ３．８９２
２９ ０ －１ １ ０ ４．０７９
表３ 方差分析结果
Ｔａｂｌｅ ３ Ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｖａｒｉａｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ
方差来源 平方和 自由度 均方 Ｆ值 Ｐ值 显著性
模型 ０．７０８ １４ ０．０５０５ ７３．８５７ ＜０．０００１ ＊＊＊
Ｘ１ ０．００７ １ ０．００６７ ９．８２３ ０．００７３ ＊＊
Ｘ２ ０．１２０ １ ０．１１９８ １７５．０７８ ＜０．０００１ ＊＊＊
Ｘ３ ０．０１７ １ ０．０１７３ ２５．２１３ ０．０００２ ＊＊
Ｘ４ ０．２１９ １ ０．２１９２ ３２０．４０２ ＜０．０００１ ＊＊＊
Ｘ１Ｘ２ ０．００１ １ ０．００１２ １．７９０ ０．２０２２
Ｘ１Ｘ３ ０．０２７ １ ０．０２６６ ３８．８２８ ＜０．０００１ ＊＊＊
Ｘ１Ｘ４ ０．００３ １ ０．００２９ ４．２６２ ０．０５８０
Ｘ２Ｘ３ ０．０００ １ ０．０００３ ０．３７４ ０．５５０６
Ｘ２Ｘ４ ０．０２０ １ ０．０２０３ ２９．６７６ ＜０．０００１ ＊＊＊
Ｘ３Ｘ４ ０．００４ １ ０．００４３ ６．２７０ ０．０２５３ ＊
Ｘ１２ ０．０４２ １ ０．０４１７ ６０．８９６ ＜０．０００１ ＊＊＊
Ｘ２２ ０．０３６ １ ０．０３６３ ５３．００３ ＜０．０００１ ＊＊＊
Ｘ３２ ０．０７６ １ ０．０７６０ １１１．１３３ ＜０．０００１ ＊＊＊
Ｘ４２ ０．２４４ １ ０．２４３９ ３５６．４０２ ＜０．０００１ ＊＊＊
残差 ０．０１０ １４ ０．０００７
失拟项 ０．００９ １０ ０．０００９ ９．９９００ ０．０２００ ＊
纯误差 ０．０００ ４ ０．０００１
总离差 ０．７１７ ２８
注：＊＊＊差异极度显著（Ｐ＜０．０００１）；＊＊差异高度显著（Ｐ＜０．０１）；＊差异显
著（Ｐ＜０．０５）。
８４１
北方园艺２０１３（０７）：１４７～１５０ ·贮藏保鲜加工·
对以上模型进行方差分析的结果见表３。由表３可
知，失拟项Ｐ＝０．０２００＜０．０５，表明差异显著。模型
Ｐ＜０．０００１，表明回归模型极度显著，拟合程度好。各因
素中一次项（Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３）和二次项（Ｘ２１、Ｘ２２、Ｘ２３）的Ｐ值
均在０．０５以下说明其对响应值Ｙ影响显著，而交互项
（Ｘ１Ｘ２、Ｘ１Ｘ４、Ｘ２Ｘ３）的Ｐ值有的大于０．０５，说明其对结
果影响不显著。
２．２．２ 模型优化 为进一步确定最佳提取工艺参数，对
回归模型（１）进行手动优化，删除不显著项，回归方程如
下：Ｙ＝－０．１６２７５＋９．０６３３３×１０－３ Ｘ１＋０．０３６１５８Ｘ２＋
０．０１９３３９Ｘ３＋０．０８０２５５Ｘ４ ＋４．０７５００×１０－４ Ｘ１Ｘ３ －
１．７８１２５×１０－４ Ｘ２Ｘ４＋１．６３７５０×１０－４ Ｘ３Ｘ４－２．００３７５×
１０－４ Ｘ１２－１．８６９３８×１０－４ Ｘ２２－１．０８２７５×１０－３ Ｘ３２－
４．８４７５０×１０－４ Ｘ４２……（２），由结果可知，删除不显著项
后，失拟项（Ｐ＝０．０１５４＜０．０５）差异不显著，Ｒ２＝０．９８０５，
说明模型拟合度良好，试验误差较小，因此可用该模型
对超声波辅助提取紫茉莉种外皮多酚的工艺进行分析
预测。
图１ ２个因素交互作用对多酚提取量的影响
Ｆｉｇ．１ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ ｅｆｅｃｔｓ ｏｆ ｌｉｑｕｉｄ－ｔｏ－ｓｏｌｉｄ ｒａｔｉｏ，ｅｔｈａｎｏｌ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ，ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｅｘｔｒａｃｔ ｔｉｍｅ ｏｎ ｔｏｔａｌ ｐｈｅｎｏｌ ｃｏｎｔｅｎｔ
２．２．３ 响应曲面图分析 响应面图形是响应值对各因
素所构成的三维空间的曲面图。根据回归方程（２），作
响应曲面图（图１左），图１是根据优化后的模型作出的
提取时间（Ａ）、超声温度（Ｂ）、液固比（Ｃ）和乙醇浓度（Ｄ）
分别对提取量（Ｙ）的交互影响曲面图。由图１可以看
出，３个因素对提取量的影响与单因素试验结果基本一
致，呈现先增大后缓降的趋势，但乙醇浓度对多酚的影
响较明显，其次是液固比，最后是时间。响应曲面对应
９４１
·贮藏保鲜加工· 北方园艺２０１３（０７）：１４７～１５０
的等高线如图１右所示。图１中的等高线的形状均为
椭圆形，则说明２个因素交互作用显著。图１直观地反
映了各因素对响应值的影响。对图１进行分析可得出，
乙醇浓度与液固比之间的交互作用最显著，其次是温度
与乙醇浓度之间的交互作用，最弱液固比与时间的交互
作用。
２．２．４ 紫茉莉种外皮多酚提取工艺条件的优化与验证
从优化后模型中可求得最优工艺参数为超声时间
４６．３７ｍｉｎ，超声温度６１．７８℃，液固比２３．３５∶１（ｍＬ∶ｇ）
和乙醇浓度为７５．３７％（体积百分数），此时紫茉莉种外皮
多酚的最大提取量为４．４１ｍｇ／ｇ。对于优化后的最佳未
包括在在响应面优化的试验中，所以需要进行验证。考虑
到实际操作的可行性，将以上提取工艺条件做了修正，超
声时间４６ｍｉｎ，超声温度６２℃，液固比２３∶１（ｍＬ∶ｇ），乙
醇浓度７５％。试验进行３次平行试验，得到多酚的最终
平均提取量为４．３９７ｍｇ／ｇ，与理论预测值基本接近。这
说明模型方程与实际情况拟合很好，优化的提取工艺参
数真实可靠说明响应面分析法适用于工艺的回归分析
和参数优化，具有实用价值。
３ 结论
利用 Ｄｅｓｉｇｎ Ｅｘｐｅｒｔ ７．１．６，采用 Ｂｏｘ－Ｂｅｈｎｋｅｎ
Ｄｅｓｉｇｎ响应面分析法，建立了４个因素对多酚含量测定
的模型。由模型进行回归分析表明，乙醇浓度对多酚的
提取影响最显著，其次是液固比。由建立的回归模型显
著进一步得到了超声波辅助提取紫茉莉种外皮多酚最
优工艺：在以７５％乙醇溶液为提取溶剂、液固比２３∶１
（ｍＬ∶ｇ）、６２℃浸提４６ｍｉｎ，多酚提取量为４．３９７ｍｇ／ｇ，
与理论预测值基本接近，证明在ＢＢＤ响应面法优化得到
的提取工艺条件下，可得到高的多酚提取量，结果准确
可靠，可用于实际预测。这为该法在天然植物的活性成
分的提取和分离中的应用提供了依据。
参考文献
［１］ 张益民，任玉锋，杨婷．紫茉莉果实水提液对月见草种子萌发和幼苗
生长的影响［Ｊ］．中国农学通报，２０１１，２８：１８８－１９１．
［２］ 彭跃峰，鲁红学，周勇．紫茉莉茎提取物的生物活性研究［Ｊ］．贵州农
业科学，２００６，３４（６）：２２－２４．
［３］ Ｙａｎｇ Ｓ Ｗ，Ｕｂｉｌａｓ Ｒ，Ｍｃ Ａ Ｊ，ｅｔ ａｌ．Ｔｈｒｅｅ ｎｅｗ ｐｈｅｎｏｌｉｃ ｃｏｍｏｕｎｄｓ ｆｒｏｍ
ａ ｍａｎｉｐｕｌａｔｅｄ ｐｌａｎｔ ｃｅｌ ｃｕｌｔｕｒｅ Ｍｉｒａｂｉｌｉｓ ｊａｌａｐａ［Ｊ］．Ｊ Ｎａｔ Ｐｒｏｄ，２００１，６４：
３１３－３１７．
［４］ Ｇｕｏ Ｄ Ｊ，Ｃｈｅｎｇ Ｈ Ｌ，Ｃｈａｎ Ｓ Ｗ，ｅｔ ａｌ．Ａｎｔｉｏｘｉｄａｔｉｖｅ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ
ｔｏｔａｌ ｐｈｅｎｏｌｉｃ ｃｏｎｔｅｎｔｓ ｏｆ ｔｏｎｉｃ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｍｅｄｉｃｉｎａｌ ｈｅｒｂｓ［Ｊ］．Ｉｎｆｌａｍｍｏｐｈａｒｍａ－
ｃｏｌｏｇｙ，２００８，１６：２０１－２０７．
［５］ 余清，许慧星，肖小蓉，等．基于响应面分析法优化的乌饭树叶总黄
酮提取条件［Ｊ］．食品科学，２００８，２４（１）：９３－９８．
［６］ 李东东，放茂良，刘琼，等．星点设计－响应面法优化超声提取青竹标
多酚［Ｊ］．中药材，２０１１，３４（１）：１２９－１３３．
［７］ Ｗａｎｇ Ｘ Ｈ，Ｄａｉ Ｊ Ｔ．Ａ ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ａｎｔｉｏｘｉｄａｎｔ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ
ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｅｔｈａｎｏｌ ｅｘｔｒａｃｔｓ ｏｆ ｔｅｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｈｅｒｂｓ［Ｊ］．Ｊ Ｍｅｄ Ｐｌａｎｔｓ Ｒｅｓ，２０１２，６
（１１）：２２１０－２２１５．
［８］ 楠极，李远志，李婷，等．微波辅助提取番石榴叶中多酚物质的工艺
研究［Ｊ］．食品工业科技，２０１０，３１（５）：２２９－２３０．
Ｓｔｕｄｙ ｏｎ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓ ｂｙ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ Ｓｕｒｆａｃｅ ｆｒｏｍ
Ｔｏｔａｌ Ｐｈｅｎｏｌ ｏｆ Ｍｉｒａｂｉｌｉｓ ｊａｌａｐａＳｅｅｄ Ｅｐｉｃａｒｐ
ＷＡＮＧ Ｘｉｎ－ｈｏｎｇ，ＷＵ Ｘｉｕ－ｈｏｎｇ，ＺＵＯ Ｙｕ－ｘｉａｎｇ
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ ａｎｄ Ｃｈｅｍｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｙａｎｃｈｅｎｇ Ｔｅａｃｈｅｒｓ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｃｈｅｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ ２２４０５１）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔａｋｉｎｇ Ｍｉｒａｂｉｌｉｓ ｊａｌａｐａｓｅｅｄ ｅｐｉｃａｒｐ ａｓ ｍａｔｅｒｉａｌ，ｕｓｉｎｇ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ（ＲＳＭ），ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｉｎｇｌｅ
ｆａｃｔｏｒ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ，ｔｈｅ ｅｆｅｃｔ ｏｆ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｌｉｑｕｉｄ－ｔｏ－ｓｏｌｉｄ ｒａｔｉｏ ａｎｄ ｅｔｈａｎｏｌ
ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｎ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｃｏｎｔｅｎｔ ｏｆ ｔｏｔａｌ ｐｈｅｎｏｌ ｗｅｒｅ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ，ａｎｄ ｔｈｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｖａｒｉｏｕｓ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ
ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍａｌ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｉｍｅ ｏｆ ４６ｍｉｎ，
ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ６２℃，ｌｉｑｕｉｄ－ｓｏｌｉｄ ｒａｔｉｏ ｏｆ ２３∶１ｍＬ／ｇ ａｎｄ ｅｔｈａｎｏｌ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ７５％ （Ｖ／Ｖ）．Ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ
ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｙｉｅｌｄ ｏｆ ｔｏｔａｌ ｐｈｅｎｏｌ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｗａｓ ４．４１ｍｇ／ｇ．Ｔｈｅ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ
ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｏｔａｌ ｐｈｅｎｏｌ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｈａｄ ａｎ ｅｘｃｅｌｅｎｔ ｆｉｔ，ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ｃｒｅｄｉｂｌｅ ａｎｄ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｐｒａｃｔｉｃａｌ
ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｍｉｒａｂｉｌｉｓ ｊａｌａｐａｓｅｅｄ ｅｐｉｃａｒｐ；ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ；ｔｏｔａｌ ｐｈｅｎｏｌ
０５１