全 文 ：响应面法优化花椒叶调味油超声浸提工艺
谢王俊，祝瑞雪，钟凯，高鸿＊
（四川大学 轻纺与食品学院，成都　６１００６５）
摘要：利用响应面法优化花椒叶调味油超声浸提的工艺条件。在单因素实验的基础上，选取料液比、搅
拌时间和超声时间为影响因子，应用Ｂｏｘ－Ｂｅｎｈｎｋｅｎ中心组合设计建立数学模型，以花椒叶调味油中的
酰胺类物质含量为响应值进行响应面分析。结果表明：花椒叶调味油超声浸提的最佳工艺条件为料液
比１∶３，搅拌时间为９ｍｉｎ，超声时间为１６ｍｉｎ。此条件下，提取出的花椒叶调味油中的酰胺类物质含
量预测值为２．５１３ｍｇ／ｇ，验证实际值为２．５０９ｍｇ／ｇ。
关键词：花椒叶调味油；超声浸提；响应面法；优化
中图分类号：ＴＳ２６４．９　　　文献标志码：Ａ　　　 ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－９９７３．２０１４．０３．０１２
文章编号：１０００－９９７３（２０１４）０３－００５０－０４
Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ　Ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｏｆ　Ｚａｎｔｈｏｘｙｌｕｍ
ｂｕｎｇｅａｎｕｍＬｅａｆ　Ｓｅａｓｏｎｉｎｇ　Ｏｉｌ　ｂｙ　Ｒｅｓｐｏｎｓｅ　Ｓｕｒｆａｃｅ　Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ
ＸＩＥ　Ｗａｎｇ－ｊｕｎ，ＺＨＵ　Ｒｕｉ－ｘｕｅ，ＺＨＯＮＧ　Ｋａｉ，ＧＡＯ　Ｈｏｎｇ＊
（Ｃｏｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｌｉｇｈｔ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ，Ｔｅｘｔｉｌｅ　ａｎｄ　Ｆｏｏｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，
Ｓｉｃｈｕａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ　６１００６５，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｐｔｉｍｉｚｅ　ｔｈｅ　ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ　ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｏｆ　Ｚａｎｔｈｏｘｙｌｕｍ　ｂｕｎｇｅａｎｕｍｌｅａｆ　ｓｅａｓｏｎｉｎｇ　ｏｉｌ
ｂｙ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｓｕｒｆａｃｅ　ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｓｉｎｇｌｅ　ｆａｃｔｏｒ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ，ｍａｔｅｒｉａｌ－ｌｉｑｕｉｄ　ｒａｔｉｏ，ｓｔｉｒｒｉｎｇ
ｔｉｍｅ　ａｎｄ　ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ　ｔｉｍｅ　ａｒｅ　ｓｅｌｅｃｔｅｄ　ａｓ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ　ｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｈｅ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ　ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ　ｍｏｄｅｌ　ｉｓ
ａｒｒａｎｇｅｄ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　Ｂｏｘ－Ｂｅｈｎｋｅｎ　ｃｅｎｔｒａｌ　ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ　ｄｅｓｉｇｎ．Ｔｈｅ　ａｌｋｙｌａｍｉｄｅｓ　ｃｏｎｔｅｎｔ　ｏｆ　Ｚａｎｔｈｏｘｙ－
ｌｕｍ　ｂｕｎｇｅａｎｕｍｌｅａｆ　ｓｅａｓｏｎｉｎｇ　ｏｉｌ　ｉｓ　ｒｅｇａｒｄｅｄ　ａｓ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｖａｌｕｅ　ｆｏｒ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｓｕｒｆａｃｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅ　ｒｅ－
ｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｏｐｔｉｍｕｍ　ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ　ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ　ａｒｅ：ｍａｔｅｒｉａｌ－ｌｉｑｕｉｄ　ｒａｔｉｏ　ｏｆ　１∶３，ｓｔｉｒ－
ｒｉｎｇ　ｔｉｍｅ　ｏｆ　９ｍｉｎ　ａｎｄ　ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ　ｔｉｍｅ　ｏｆ　１６ｍｉｎ．Ｕｎｄｅｒ　ｓｕｃｈ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，ｔｈｅ　ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ　ａｌｋｙｌａｍｉｄｅｓ
ｃｏｎｔｅｎｔ　ｉｓ　２．５１３ｍｇ／ｇ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｐｒａｃｔｉｃａｌ　ａｌｋｙｌａｍｉｄｅｓ　ｃｏｎｔｅｎｔ　ｉｓ　２．５０９ｍｇ／ｇ．
Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｚａｎｔｈｏｘｙｌｕｍ　ｂｕｎｇｅａｎｕｍｌｅａｆ　ｓｅａｓｏｎｉｎｇ　ｏｉｌ；ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ　ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ；ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｓｕｒｆａｃｅ　ｍｅｔｈ－
ｏｄｏｌｏｇｙ
　　花椒叶（Ｚａｎｔｈｏｘｙｌｕｍ　ｂｕｎｇｅａｎｕｍｌｅａｆ）是我国的
传统蔬菜和香料，可做调料食用或制作椒茶［１］，其年产
量巨大，在果实成熟后采集花椒叶一般不影响来年的
结果和生产。但是目前仅有少部分被加工利用，大部
分都散落田间［２］，大量的废弃花椒叶资源亟待开发利
用。花椒叶中含有与其果皮中相同的麻味物质成分，
含量比果皮少，但香味比果皮浓郁［３］。目前，用食用油
浸泡花椒制成的具有麻香味的调味油深受四川消费者
的青睐［４］。因此，制备花椒叶风味调味油，可以为消费
者提供更多的选择。
超声提取技术能保持低温提取来保护热敏性的有
效成分，同时可以明显的缩短提取时间，提高提取
率［５，６］。国内外已有大量关于植物有效成分超声浸提
的报道［７－１１］。目前也有采用超声浸提花椒油的报
道［１２］，但是还没有采用超声浸提花椒叶调味油的相关
报道。本实验对汉源花椒叶调味油超声浸提工艺进行
收稿日期：２０１３－１０－１４　　　　　　　　＊通讯作者
作者简介：谢王俊（１９９０－），男，硕士，主要从事食品生物活性物质方面的研究。
—０５—
基础研究　　第３９卷 第３期
２０１４年３月
　　　　　　　　　　　　　　　中 国 调 味 品
Ｃｈｉｎａ　Ｃｏｎｄｉｍｅｎｔ
了研究，通过测定浸提得到的花椒叶调味油中的酰
胺类物质含量，并利用响应面分析法对浸提工艺进
行优化，为综合利用花椒叶资源提供相应的理论指
导。
１　材料与方法
１．１　材料与仪器
花椒叶：由四川五丰黎红食品有限公司提供，阴干
后真空保藏备用。
金龙鱼菜籽油，分析纯甲醇，层析级Ａｌ２Ｏ３。
ＡＳ２０５００８超声波清洗器　天津奥特赛恩斯仪器
有限公司；ＬＤ４－２Ａ低速离心机　北京医用离心机厂；
ＢＳ２２４Ｓ电子精密天平（精度０．０００１ｇ）　上海志荣电
子科技有限公司；ＷＦＺ　ＵＶ－２０００型紫外可见分光光
度计　尤尼柯（上海）仪器有限公司。
１．２　实验方法
１．２．１　超声浸提单因素实验
花椒叶经过粉碎，过８０目筛后，称取１０ｇ花椒叶
粉末，分别按照表１～表３设定条件，加入菜籽油，先
搅拌后超声处理。完成后精滤，除去花椒叶残渣，最后
２５００ｒ／ｍｉｎ离心，除去油中的水分，得到花椒叶调味
油样品。通过测定花椒叶调味油中的酰胺类物质含
量，确定各因素的范围。
表１　料液比单因素实验
Ｔａｂｌｅ　１Ｓｉｎｇｌｅ　ｆａｃｔｏｒ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ　ｆｏｒ　ｍａｔｅｒｉａｌ－ｌｉｑｕｉｄ　ｒａｔｉｏ
编号 料液比 搅拌时间（ｍｉｎ） 超声时间（ｍｉｎ）
１ 　１∶１．５　 １０　 １０
２ 　１∶２　 １０　 １０
３ 　１∶２．５　 １０　 １０
４ 　１∶２．５　 １０　 １０
５ 　１∶３　 １０　 １０
表２　搅拌时间单因素实验
Ｔａｂｌｅ　２Ｓｉｎｇｌｅ　ｆａｃｔｏｒ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ　ｆｏｒ　ｓｔｉｒｒｉｎｇ　ｔｉｍｅ
编号 料液比 搅拌时间（ｍｉｎ） 超声时间（ｍｉｎ）
１　 １∶２．５　 ０　 １０
２　 １∶２．５　 ５　 １０
３　 １∶２．５　 １０　 １０
４　 １∶２．５　 １５　 １０
５　 １∶２．５　 ２０　 １０
表３　超声时间单因素实验
Ｔａｂｌｅ　３Ｓｉｎｇｌｅ　ｆａｃｔｏｒ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ　ｆｏｒ　ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ　ｔｉｍｅ
编号 料液比 搅拌时间（ｍｉｎ） 超声时间（ｍｉｎ）
１　 １∶２．５　 １０　 ０
２　 １∶２．５　 １０　 ５
３　 １∶２．５　 １０　 １０
４　 １∶２．５　 １０　 １５
５　 １∶２．５　 １０　 ２０
１．２．２　响应面优化实验
在单因素实验的基础上，根据Ｂｏｘ－Ｂｅｎｈｎｋｅｎ中
心组合实验设计原理，采用响应面法在三因素三水平
上对花椒叶调味油超声浸提工艺参数进行优化。试验
采取料液比、搅拌时间、超声时间为自变量，分别用
Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３ 表示，实验测得花椒叶调味油中总酰胺类
物质含量为应变量，用Ｙ表示。变量设计见表４。
表４　因素水平表
Ｔａｂｌｅ　４Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ　ｆａｃｔｏｒｓ　ａｎｄ　ｌｅｖｅｌｓ
因素 符号
水平
－１　 ０　 １
料液比 Ｘ１ １∶２．５　 １∶３　 １∶３．５
搅拌时间（ｍｉｎ） Ｘ２ ５　 １０　 １５
超声时间（ｍｉｎ） Ｘ３ １０　 １５　 ２０
１．２．３　花椒叶调味油中酰胺类物质含量测定方法
取１００μＬ花椒叶调味油，按体积比１∶２０加入甲
醇，室温振荡５ｍｉｎ，超声５ｍｉｎ，超声频率５５Ｈｚ，将提
取液移入离心管中，在２５００ｒ／ｍｉｎ的速度下，离心
１０ｍｉｎ；取上清液，过碱性Ａｌ２Ｏ３ 小柱除去多酚，过有
机相滤膜，取１ｍＬ滤液，将滤液稀释１０倍，在２７０ｎｍ
下测其吸光度值，每个样品制备３个平行样。
１．２．４　花椒叶调味油中酰胺类物质含量计算方法
将实验室制备的羟基－γ－山椒素配制成不同浓度
的溶液，以各浓度样液在２７０ｎｍ下吸光度值为纵坐
标，浓度为横坐标，绘制标准曲线，线性回归方程：ｙ＝
０．１２８２ｘ，Ｒ２＝０．９９９３。则花椒叶调味油中酰胺类物
质含量的计算方法如下：
Ｃ＝Ｘ·Ｖ１／Ｖ２·Ｖ３·Ｋ／１０００。
式中：Ｃ为花椒油中酰胺类物质的含量，单位为ｍｇ；
Ｘ为试样溶液中酰胺类物质的含量，即所测试样的
吸光度值ｙ对应的标准曲线上的ｘ值，单位为μｇ／ｍＬ；
Ｖ１ 为提取所用甲醇的体积，单位为ｍＬ；
Ｖ２ 为所取的花椒油的体积，单位为ｍＬ；
—１５—
第３９卷 第３期
２０１４年３月
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Ｃｈｉｎａ　Ｃｏｎｄｉｍｅｎｔ 基础研究　　
Ｖ３ 为加入菜籽油的体积，单位为ｍＬ；
Ｋ为稀释倍数。
将计算得到的花椒叶调味油中的酰胺类物质含量
除以所用的花椒叶质量，即得到每克花椒叶中所提取
出的酰胺类物质质量，单位为ｍｇ／ｇ。
２　结果与分析
２．１　单因素实验结果
单因素实验结果见图１。
2
1.5
1
0.5
0
1∶1.5 1∶2 1∶2.5 1∶3 1∶3.5
料液比
酰
胺
类
含
量
（ m
g/
g）
2
1.5
1
0.5
0
0 5 10 15 20
搅拌时间（min）
酰
胺
类
含
量
（ m
g/
g）
2.5
2
1.5
1
0.5
0
0 5 10 15 20
超声时间（min）
酰
胺
类
含
量
（ m
g/
g）
图１　各单因素对花椒叶调味油中
酰胺类物质含量的影响
　　由图１可知，在相同的搅拌和超声时间时，随着料
液比的增加，每克花椒叶中提取得到的酰胺类物质含
量出现先增加后减少的趋势，并且在料液比为１∶３时
最高。结合感官评定，在料液比为１∶２和１∶３．５时
麻味程度基本一致，但是因料液比较大时工艺易操作，
且得到的产品较多，因此料液比范围定为１∶２．５～
１∶３．５。而当料液比和超声时间相同时，在搅拌时间为
５～１５ｍｉｎ时，每克花椒叶中提取得到的酰胺类物质
含量处于较高水平。因此搅拌时间选定范围为５～
１５ｍｉｎ。同理，超声时间选定范围为１０～２０ｍｉｎ。
２．２　响应面分析法优化实验结果
实验采用３因子二次正交回归旋转组合实验进行
设计，按照设计表进行实验，并测定各组花椒叶调味油
的酰胺类物质含量，结果见表５。
表５　中心组合试验设计与结果
Ｔａｂｌｅ　５Ｃｅｎｃｔｒａｌ　ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ　ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　ｒｅｓｕｌｔｓ
序号 料液比
搅拌时间
（ｍｉｎ）
超声时间
（ｍｉｎ）
酰胺类物质含量
（ｍｇ／ｇ）
１ －１ －１　 ０　 ２．１９６
２ －１　 １　 ０　 ２．１５３
３　 １ －１　 ０　 ２．１８４
４　 １　 １　 ０　 ２．１０２
５　 ０ －１ －１　 １．８３４
６　 ０ －１　 １　 ２．１１８
７　 ０　 １ －１　 １．８１６
８　 ０　 １　 １　 ２．０８７
９ －１　 ０ －１　 １．７７２
１０　 １　 ０ －１　 １．６４９
１１ －１　 ０　 １　 １．９５０
１２　 １　 ０　 １　 １．９８２
１３　 ０　 ０　 ０　 ２．５０５
１４　 ０　 ０　 ０　 ２．４９６
１５　 ０　 ０　 ０　 ２．５０５
　　利用ＳＡＳ软件对各因子进行分析经整理，所得的
分析结果见表６和表７。
表６　回归方程中回归系数估计值
Ｔａｂｌｅ　６Ｃｏｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｅｓｔｉｍａｔｅｓ　ｉｎ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｅｑｕａｔｉｏｎ
方差来源 非标准化系数 ｔ 显著性检验
常数项 ２．５０１０００　 ２９１．５２ ＜０．０００１Ｐ
Ｘ１ －０．０１９２５０ －３．６６　 ０．０１４５
Ｘ２ －０．０２１７５０ －４．１４　 ０．００９０
Ｘ３ ０．１３３２５０　 ２５．３６ ＜０．０００１
Ｘ１·Ｘ１ －０．２３３８７５ －３０．２４ ＜０．０００１
Ｘ２·Ｘ１ －０．００９７５０ －１．３１　 ０．２４６４
Ｘ２·Ｘ２ －０．１０８３７５ －１４．０１ ＜０．０００１
Ｘ３·Ｘ１ ０．０３８７５０　 ５．２２　 ０．００３４
Ｘ３·Ｘ２ －０．００３２５０ －０．４４　 ０．６８００
Ｘ３·Ｘ３ －０．４２８８７５ －５５．４６ ＜０．０００１
表７　回归模型方差分析
Ｔａｂｌｅ　７Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｖａｒｉａｎｃｅ　ｆｏｒ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ
方差来源 自由度 平方和 均方和 Ｆ值 Ｐ值
回归模型 ９　 ０．９９８１５９　 ０．９９８９　 ５０２．２９ ＜０．０００１
一次项 ３　 ０．１４８７９４　 ０．１４８９　 ２２４．６３ ＜０．０００１
二次项 ３　 ０．８４２９３７　 ０．８４３６　 １２７２．５５ ＜０．０００１
交叉项 ３　 ０．００６４２９　 ０．００６４　 ９．７１　 ０．０１５８
失拟项 ３　 ０．００１０６２　 ０．０００３５４　 １６．８６　 ０．０５６５
纯误差 ２　 ０．００００４２０００　 ０．００００２１０００
总误差 ５　 ０．００１１０４　 ０．０００２２１
　　采用Ｆ检验来判定回归方程中各变量对响应值
影响的显著性，概率Ｐ越小，相应变量的显著程度越
高：Ｐ＜０．０１时影响为高度显著，Ｐ＜０．０５时影响为显
著。Ｘ２，Ｘ３，Ｘ１２，Ｘ２２ 和Ｘ３２ 对花椒叶调味油中酰胺类
物质含量影响高度显著，Ｘ１ 影响显著。在三对交互作
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用的分析中，Ｘ１ 和Ｘ３ 的交互作用高度显著，其它为不
显著。回归模型、一次项和二次项高度显著，交叉项显
著。模型回归系数Ｒ２＝９９．８９％，失拟项不显著说明
回归方程可以较好的描述与响应值之间的关系，可以
利用此回归方程计算实验结果。
软件拟合得到的响应面二次方程：
Ｙ＝２．５０１０００－０．０１９２５０Ｘ１ －０．０２１７５０Ｘ２ ＋
０．１３３２５０Ｘ３ － ０．２３３８７５Ｘ１２ － ０．００９７５０Ｘ１Ｘ２ －
０．１０８３７５Ｘ２２ ＋０．０３８７５０Ｘ１Ｘ３ －０．００３２５０Ｘ２Ｘ３ －
０．４２８８７５Ｘ３２。
软件预测最优干燥条件见表８。预测值为２．５１２６５３。
表８　响应面典型分析
Ｔａｂｌｅ　８Ｔｙｐｉｃａｌ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｓｕｒｆａｃｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ
因素 固定点 非固定点 标签
Ｘ１ －０．０２６２３６　 １∶２．９９ 料液比
Ｘ２ －０．１０１４８３　 ４．４９ 搅拌时间
Ｘ３ ０．１５４５４８　 １５．７７ 超声时间
　　由表８可知，当Ｘ１ 为１∶２．９９，Ｘ２ 为４．４９ｍｉｎ，
Ｘ３ 为１５．７７ｍｉｎ时，浸提效果最好，花椒叶调味油中
酰胺类物质含量预测最大值为２．５１３ｍｇ／ｇ。因此，制
备的花椒叶调味油的最佳工艺条件为料液比１∶３，搅
拌时间９ｍｉｎ，超声时间为１６ｍｉｎ。
回归模型的响应曲面图及其等高线见图２～图４。
2.5
1.9
Y 1
0.9
-0.9
X3 -0.9
0.9
X2
0.9
0.6
0.3
0
-0.3
-0.6
-0.9
X 3
-0.9 -0.6 -0.3 0 0.3 0.6 0.9
固定水平: X1=0 固定水平: X1=0
2.2
2.3
2.4
2.4
2.3
2.2
2.1
1.9
2
1.9 1.9
Y1
图２　Ｙ＝ｆ（Ｘ２，Ｘ３）响应面立体图和等高图
2.4
1.8
Y 1
0.9
-0.9
X3 -0.9
0.9
X2
0.9
0.6
0.3
0
-0.3
-0.6
-0.9
X 3
-0.9 -0.6 -0.3 0 0.3 0.6 0.9
固定水平: X2=0 固定水平: X2=0
2.2
2
2.2
2
1.8 1.8
Y1
1.8
图３　Ｙ＝ｆ（Ｘ１，Ｘ３）响应面立体图和等高图
2.46
2.16
Y 1
0.9
-0.9
X2 -0.9
0.9
X1
0.9
0.6
0.3
0
-0.3
-0.6
-0.9
X 2
-0.9 -0.6 -0.3 0 0.3 0.6 0.9
固定水平: X3=0 固定水平: X3=0
2.22
Y1
2.28
2.28
2.22
2.22 2.28 2.34 2.4 2.4 2.34 2.28 2.22
图４　Ｙ＝ｆ（Ｘ１，Ｘ２）响应面立体图和等高图
　　从曲面图可以直观的反应各因素对响应值的影
响。其中，曲线越陡峭则该因素对响应值影响越大。
而等高线图预测存在极值的条件在圆心处。由图２～
图４可知，Ｘ３（超声时间）对其影响最大，Ｘ２（搅拌时
间）第二，Ｘ１（料液比）影响最小。这与表２中对方程３
个交互项的方差分析结果相符。且等高线图中，３个
因素均在所选范围内有顶点，与表３中的分析结果相
吻合。
２．３　最佳条件的验证
为确认优化条件的可靠性，对超声辅助浸提花椒
叶调味油中酰胺类物质含量进行了验证性实验，重复
３次。实际测得的酰胺类含量为２．５０９ｍｇ／ｇ，与预测
值基本一致。这说明回归方程与实验数据很吻合，验
证了所建模型的正确性。证明了响应面分析优化法在
确定超声辅助浸提花椒叶调味油工艺条件的可行性。
３　结论
通过响应面优化法得到的超声辅助浸提花椒叶调
味油的最佳工艺：料液比１∶３，搅拌时间５ｍｉｎ，超声
时间为１６ｍｉｎ。此条件下浸提的花椒叶调味油中酰
胺类物质含量预测值为２．５１３ｍｇ／ｇ。３次实验验证
实际值为２．５０９ｍｇ／ｇ。制备的花椒叶调味油香味独
特，麻味适中，符合对麻味刺激低耐受人群的需要。
参考文献：
［１］史劲松，顾龚平，吴素玲，等．花椒资源与开发利用现状调
查［Ｊ］．中国野生植物资源，２００３，２２（５）：６－８．
［２］崔俊，李孟楼．花椒开发利用研究进展［Ｊ］．林业科技开发，
２００８，２２（２）：９－１４．
［３］谢王俊，陈槐萱，李霄洁，等．汉源产红花椒叶中麻味物质特
征的研究［ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｐａｐｅｒ．ｅｄｕ．ｃｎ／，２０１２－１１－３０．
（下转第５８页）
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第３９卷 第３期
２０１４年３月
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Ｃｈｉｎａ　Ｃｏｎｄｉｍｅｎｔ 基础研究　　
0.9
0.6
0.3
0
-0.3
-0.6
-0.9
Y 1
-0.9 -0.6 -0.3 0 0.3 0.6 0.9
Y1
0.45
0.48
0.4
0.4 0.48 0.56 0.64 0.64 0.56
固定水平 X3=0
固定水平 X3=0
0.3
0.9
X 2
0.9
-0.9 -0.9
0.9
X2
X3
图１２　ＰＥＧ分子量与硫酸铵质量分数交互影响
多糖得率的预测响应面图和等高线图
　　通过观察上述图系可以得出：因素Ｘ１（ＰＥＧ相对
分子质量）、Ｘ２（硫酸铵质量分数）、Ｘ３（ＰＥＧ质量分数）
对实验结果均有影响，影响作用主次顺序为Ｘ１＞Ｘ２＞
Ｘ３；回归方程存在稳定点，结合实际生产考虑，最大值
点对应 ＰＥＧ 分子量为 ６０００，硫酸铵质量分数为
１４．８％，ＰＥＧ质量分数为１４．３％，在此点预测的米糠
多糖得率为０．８３１１１３。
３．６　验证试验
为检验模型预测的准确性，在优化条件下进行验
证试验，平均得率为０．８２６３８８，与模型预测值非常接
近，表明设计模型能很好地预测实际的米糠多糖提取
情况。
４　结论与讨论
实验结果表明：当ＰＥＧ相对分子质量为６０００，硫
酸铵质量分数为１４．８％，ＰＥＧ６０００质量分数为１４．３％
时，米糠多糖在上相中的收率最大，分配系数最高，米
糠多糖得率为０．８２６３８８，综合考虑可将其视为最佳萃
取条件。
回归方程所得到的最大预测值与验证值非常接
近，说明回归方程能较真实地反映各因素的影响，建立
的模型与实际情况是比较吻合的，因此采用响应面法
优化双水相提取米糠多糖是米糠多糖提取率的有效途
径之一。
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基础研究　　第３９卷 第３期
２０１４年３月
　　　　　　　　　　　　　　　中 国 调 味 品
Ｃｈｉｎａ　Ｃｏｎｄｉｍｅｎｔ