全 文 ：第３４卷，第１２期　 　　　　　　　　　　　光 谱 学 与 光 谱 分 析 Ｖｏｌ．３４，Ｎｏ．１２，ｐｐ３３８０－３３８４
２　０　１　４年１　２月　　　　　　　　　　　 　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ａｎｄ　Ｓｐｅｃｔｒａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　 Ｄｅｃｅｍｂｅｒ，２０１４ 　
基于计算机层析成像（ＣＴ）技术的梁山慈竹密度检测研究
单海斌１，２，刘杏娥１＊，杨淑敏１＊，杨　喜１，田根林１，赵德达１
１．国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室，北京　１００１０２
２．宁波大学科学技术学院，浙江 宁波　３１５２１１
摘　要　密度是竹材重要的物理指标之一，与竹材的许多物理力学性能紧密相关。采用计算机层析成像
（ＣＴ）技术，对２－５年生梁山慈竹（Ｄｅｎｄｒｏｃｌａｍｕｓ　ｆａｒｉｎｏｓｕｓ）的密度时空变异特性进行了系统研究；利用正交
试验设计确定了适宜的扫描参数，对其气干密度（Ｙ）与相对应的ＣＴ值（Ｘ）之间的相关性进行分析研究，建
立了线性回归模型（Ｙ＝０．００１　Ｘ＋１．１４８）并验证了该模型的准确性，得出两者之间存在着线性关系；同时利
用模型计算出梁山慈竹径向和纵向的密度变化规律。为实现梁山慈竹密度的精准高效检测提供了新方法，
也为深入研究竹材的材性和构造提供了新思路。
关键词　计算机层析成像；梁山慈竹；密度
中图分类号：Ｓ７８１．１　　文献标识码：Ａ　　　ＤＯＩ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０５９３（２０１４）１２－３３８０－０５
　收稿日期：２０１３－１１－０４，修订日期：２０１４－０３－１８
　基金项目：基本科研业务费专项项目（１６３２０１０００２）和国家公益性行业科研专项项目（２０１３０４５１３）资助
　作者简介：单海斌，１９８６年生，宁波大学科学技术学院助教　　ｅ－ｍａｉｌ：ｓｈａｎｈａｉｂｉｎ＠ｎｂｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
＊通讯联系人　　ｅ－ｍａｉｌ：ｓｈａｎｇｋｅ６２０＠ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｍ
引　言
　　竹材生长周期短、更新易、再生能力强，是一种易于实
现可持续经营的木材代用资源，因此在我国素有“第二森林”
的美誉。密度作为竹材材性的一项重要指标，不仅可以估算
其重量、预测其强度、硬度和耐磨性等物理力学性质，而且
还能为机械加工利用提供参考，进而推动其高效利用。此
外，密度也可反映出竹木材料的生长规律和干物质积累的动
态过程［１，２］。目前测量竹材密度的常用方法包括直接测量法
（规格样品）、排水法和水银测量容器法等。这些传统测定方
法需要制样，其测得结果均为平均密度，不能测得竹材最大
密度、最小密度、密度梯度（即密度差／距离）以及竹材密度
变异幅度（最大密度与最小密度之差）等，因而存在局限
性［３］。此外，竹材作为一种多向异性材料，具有坚固不易制
成切片的特点，给深入研究其材性带来很大困难。
计算机层析成像技术（ＣＴ）成像的根本原理是密度成像，
即把不同密度的物质对穿透射线（Ｘ线）的衰减系数换算成物
质的ＣＴ值，然后用图像的形式显示出来，因而图像上每个
象素的灰度值对应于扫描断层中相应的单元体的密度［４］。另
外ＣＴ具有穿透力强，分辨率高、检测速度快、检测结果直
观，不破坏检测物的物理结构等特点，是木材工业延续至今
的研究热点。在瑞典、加拿大等林产工业较发达的国家，采
用ＣＴ技术立足于大径级木材的合理下锯以及树木的生长发
育机理研究，在检测木材构造、材性等方面已做了大量工
作［６－９］。国内运用ＣＴ技术对木材缺陷检测，木材密度和树木
生长特性等方面进行了尝试研究［１０－１３］，而ＣＴ技术用于竹材
密度的研究鲜有报道［１４］。我们以梁山慈竹为试材，系统研究
其气干密度与其对应ＣＴ值之间的关系，分析其纵向和轴向
横断面密度变化规律，以期为竹材的优化利用及材性分析，
提供理论基础与技术支持。
１　实验部分
１．１　材料
试样采集于四川长宁竹海镇，试样采集和锯解参照ＧＢ／
Ｔ　１５７８０—１９９５《竹材物理力学性质试验方法》。选取正常生
长的梁山慈竹，其中２年，３年，４年，５年生各取４～５株，
气干。在每株试样的基部、中部和梢部分别截取一段１０ｍｍ
×１００ｍｍ的竹条，制成１０ｍｍ×１０ｍｍ×ｔ（厚度）大小的试
样，共５７０个试样，称重，计算试样体积及其气干密度（含水
率１２％）。
将所采集的试样分成两部分，其中２／３用于建立密度与
ＣＴ值的校正模型，余下１／３用于验证。
１．２　试验方法
实验仪器采用美国通用电气（Ｇｅｎｅｒａｌ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ，ＧＥ）中国
医疗集团研发中心生产的ＢｒｉｇｈｔＳｐｅｅｄ　Ｅｘｃｅｌ　４螺旋ＣＴ，由
国际竹藤中心提供。
ＣＴ扫描参数的设定，综合了前人研究成果［１２－１４］，预设
了４个扫描电压（８０，１００，１２０，１４０ｋＶ），４个扫描电流（３０，
６０，８０，１００ｍＡ）和２个扫描层厚（２．５，５ｍｍ），采用正交实
验设计，得到３２组扫描参数。用这３２组扫描参数对同一试
样的相同位置分别进行扫描，同时采用８种重建算法对所获
得的扫描数据进行图像重建，一共获得２５６张扫描断层图像
（图１）。
Ｆｉｇ．１　Ｓｃａｎｎｉｎｇ　ｔｏｍｏｇｒａｐｈｉｃ　ｉｍａｇｅｓ　ｗｉｔｈ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｓｃａｎ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ
　　通过分析对比这２５６张图像的清晰度和分辨率，最后选
定的实验扫描参数为：电压８０ｋＶ、电流１００ｍＡ、层厚２．５
ｍｍ、重建算法“Ｂｏｎｅ”。
　　利用选定的扫描参数，对４个竹龄梁山慈竹试样的基
部、中部和梢部被截取竹条处进行ＣＴ扫描，扫描层数为１０
层，扫描距离２５ｍｍ，然后建立竹材ＣＴ值与气干密度相关
的数学模型。整株扫描选取气干状态下２年～５年生的梁山
慈竹的第６，８，１０，１２，１４节，在ＣＴ机上做横断面扫描，读
取ＣＴ值，其中每一部位选取１０个连续的横断面断层，每一
断层按在竹壁圆环上四等分选取４个方向１，２，３，４，每个
方向从竹青到竹黄等距选取三个采样点竹青（Ｃ）、竹肉（Ｂ）和
竹黄（Ａ）（图２）。每一断层取１２个点，每株试材取３６０个ＣＴ
采样点。用ＧＥ公司ＢｒｉｇｈｔＳｐｅｅｄ　Ｅｘｃｅｌ　４螺旋ＣＴ工作站自
带的软件测定采样点处的ＣＴ值。
Ｆｉｇ．２　Ｔｈｅ　ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ＣＴ　ｖａｌｕｅ　ｆｒｏｍ
ｓｃａｎｎｉｎｇ　ｔｏｍｏｇｒａｐｈｉｃ　ｉｍａｇｅ
２　结果与讨论
２．１　密度与ＣＴ值模型
梁山慈竹４个竹龄的 ＣＴ 值介于－３５８．７３～－２７１．８
Ｈｕ。其中２年生梁山慈竹的ＣＴ平均值最大，其他三个竹龄
的ＣＴ值相差较小（图３）。
　　对各竹龄梁山慈竹的ＣＴ值与相应位置实测气干密度进
行回归分析，得到其气干密度与ＣＴ值的校正模型，相关系
数（ｒ）为０．８５５，决定系数（Ｒ２）达到０．７３１以上。方差分析表
明，梁山慈竹气干密度（Ｙ）与其ＣＴ值（Ｘ）之间呈现出显著的
线性相关，回归方程为Ｙ＝０．００１　Ｘ＋１．１４８（图４）。
Ｆｉｇ．３　Ｔｈｅ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＣＴ　ｖａｌｕｅ　ｗｉｔｈ　ａｇｅ
ｉｎ　Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ　ｆａｒｉｎｏｓｕｓ
Ｆｉｇ．４　Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ａｉｒ－ｄｒｉｅｄ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ａｎｄ
ＣＴ　ｖａｌｕｅ　ｉｎ　Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ　ｆａｒｉｎｏｓｕｓ
　　式中：Ｙ 为竹材的密度值，ｇ·ｃｍ－３；Ｘ为统计所得的竹
１８３３第１２期　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　光谱学与光谱分析
材断层的ＣＴ均值，Ｈｕ；ｒ为相关系数为０．８５５。
为了进一步验证该回归方程的有效性，建立验证模型，
进而分析比较预测值与实测值之间的关系。如图５所示，该
回归方程所预测的密度与实测密度的相关系数为０．８７１，表
明两者之间无显著差异，验证了回归方程Ｙ＝１．３８６　Ｘ－
０．４５１的有效性。研究表明，虽然试验材料密度不同，但竹
材密度与ＣＴ值之间有统一的数学模型，且这模型与木材密
度与ＣＴ值之间的数学模型相似［１２，１５］。
Ｆｉｇ．５　Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ａｎｄ　ｍｅａｓｕｒｅｄ
ｄｅｎｓｉｔｙ　ｉｎ　Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ　ｆａｒｉｎｏｓｕｓ
Ｆｉｇ．６　Ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｅｎｓｉｔｙ
ｉｎ　Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ　ｆａｒｉｎｏｓｕｓ
Ｆｉｇ．７　Ｒａｄｉａｌ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　２－ｙｅａｒ－ｏｌｄ
Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ　ｆａｒｉｎｏｓｕｓ
２．２　梁山慈竹密度变异性研究
（１）纵向变异特征：对４个竹龄梁山慈竹的基部、中部和
梢部进行扫描，通过对扫描所获图像的数据处理分析，得到
不同竹龄梁山慈竹ＣＴ平均值的纵向变异，采用所建立的回
归方程计算出平均密度，进而推算出该竹龄梁山慈竹纵向密
度变化规律（图６）。从图６中可知，虽然不同竹龄密度变化
曲线不一，但是其气干密度总体上从基部到梢部呈上升趋
势，此密度变化趋势与梁山慈竹实测的气干密度变化趋势相
符合［１６］。
Ｆｉｇ．８　Ｒａｄｉａｌ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　３－ｙｅａｒ－ｏｌｄ
Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ　ｆａｒｉｎｏｓｕｓ
Ｆｉｇ．９　Ｒａｄｉａｌ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　４－ｙｅａｒ－ｏｌｄ
Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ　ｆａｒｉｎｏｓｕｓ
Ｆｉｇ．１０　Ｒａｄｉａｌ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　５－ｙｅａｒ－ｏｌｄ
Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ　ｆａｒｉｎｏｓｕｓ
２８３３ 光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第３４卷
　　（２）径向变异特征：图７～图１０所显示的分别是２年、３
年、４年和５年的梁山慈竹径向竹青、竹肉和竹黄的密度变
化曲线，从图中可知梁山慈竹密度由竹青到竹黄呈现出快速
下降的趋势，而且不同竹龄的径向密度变化趋势各异。此密
度变化趋势与竹壁内维管束由竹青到竹黄逐渐变疏的结构特
征相吻合。
３　结　论
　　通过采用计算机层析成像技术（ＣＴ）这一先进的无损检
测技术来对梁山慈竹进行无损检测，经对其气干密度（Ｙ）与
相对应的ＣＴ值（Ｘ）之间的相关性进行分析研究，建立了线
性回归模型（Ｙ＝０．００１　Ｘ＋１．１４８）并验证了该模型的准确性。
本研究为实现快速检测梁山慈竹的密度提供了一种精准
高效的新方法，而且也为深入研究竹材的材性和构造提供了
新思路。对于改进竹产业生产工艺，提高竹产品质量，进一
步推广竹材的应用都有重要意义。
由于现阶段ＣＴ设备还存在着成本较高、操作复杂、安
全性有待提高和配套软件不完善等问题，将其广泛应用于生
产一线还有一定困难，但是作为一种先进的无损检测技术，
期待在不远的将来能够发挥更加重要的作用。
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
［１］　ＢＡＯ　Ｆｕ－ｃｈｅｎｇ，ＪＩＡＮＧ　Ｚｅ－ｈｕｉ，ＪＩＡＮＧ　Ｘｉａｏ－ｍｅｉ，ｅｔ　ａｌ（鲍甫成，江泽慧，姜笑梅，等）．Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　Ｓｔｕｄｉｅｓ　ｏｎ　Ｗｏｏｄ　Ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　ｏｆ　Ｊｕ－
ｖｅｎｉｌｅ　ＶＳ．Ｍａｔｕｒｅ　Ｗｏｏｄ　ａｎｄ　Ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ　ＶＳ．Ｎａｔｕｒａｌ　Ｆｏｒｅｓｔ　ｏｆ　Ｍａｉｎ　Ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ　Ｔｒｅｅ　Ｓｐｅｃｉｅｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ（中国主要人工林树种幼龄材与成熟
材及人工林与天然林木材性质比较研究）．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｃｈｉｎａ　Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ　Ｈｏｕｓｅ（北京：中国林业出版社），１９９８，３４（２）：６３．
［２］　ＣＨＥＮＧ　Ｊｕｎ－ｑｉｎｇ（成俊卿）．Ｗｏｏｄ　Ｓｃｉｅｎｃｅ（木材学）．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｃｈｉｎａ　Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ　Ｈｏｕｓｅ（北京：中国林业出版社），１９８５．
［３］　ＳＵＮ　Ｙａｎ－ｌｉａｎｇ，ＺＨＡＮＧ　Ｈｏｕ－ｊｉａｎｇ，ＺＨＵ　Ｌｅｉ，ｅｔ　ａｌ（孙燕良，张厚江，朱　磊，等）．Ｆｏｒｅｓｔ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（林业工程），２０１１，２７（１）：２３．
［４］　ＤＩＮＧ　Ｊｉａｎ－ｗｅｎ，ＷＡＮＧ　Ｂａｏ－ｊｉｎ，ＧＵＯ　Ｘｉａｏ－ｌｅｉ（丁建文，王宝金，郭晓磊）．Ｗｏｏｄ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ（木材加工机械），２００８，（４）：
４４．
［５］　Ｌｉｎｄｇｒｅｎ　Ｌ　Ｏ．Ｗｏｏｄ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，１９９１，２５（６）：４２５．
［６］　Ｌｉｎｄｇｒｅｎ　Ｌ　Ｏ．Ｗｏｏｄ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，１９９１，２５（５）：３４１．
［７］　Ｅｓｐｉｎｏｚａ　Ｇ　Ｒ，Ｈｅｒｎａｎｄｅｚ　Ｒ，Ｃｏｎｄａｌ　Ａ，ｅｔ　ａｌ．Ｗｏｏｄ　ａｎｄ　Ｆｉｂｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００５，３７（４）：５９１．
［８］　Ｓｃｈｍｏｌｄｔ　Ｄ　Ｌ，Ｈｅ　Ｊ，Ａｂｂｏｔｔ　Ａ　Ｌ．Ｗｏｏｄ　ａｎｄ　Ｆｉｂｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０００，３２（３）：２８７．
［９］　Ｌｏｎｇｕｅｔａｕｄ　Ｆ，Ｌｅｂａｎ　Ｊ　Ｍ，Ｍｏｔｈｅ　Ｆ，ｅｔ　ａｌ．Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ　ａｎｄ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ　ｉｎ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，２００４，４４（２）：１０７．
［１０］　ＦＥＩ　Ｂｅｎ－ｈｕａ，ＺＨＡＯ　Ｙｏｎｇ，ＱＩＮ　Ｄａｏ－ｃｈｕｎ，ｅｔ　ａｌ（费本华，赵　勇，覃道春，等）．Ｓｃｉｅｎｔｉａ　Ｓｉｌｖａｅ　Ｓｉｎｉｃａｅ（林业科学），２００７，４３（４）：１３７．
［１１］　ＱＩ　Ｄａ－ｗｅｉ，ＭＵ　Ｈｏｎｇ－ｂｏ（戚大伟，牟洪波）．Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（森林工程），２００７，２３（１）：３０，７５．
［１２］　ＨＡＮ　Ｓｈｕ－ｘｉａ，ＹＵ　Ｌｅｉ，ＫＯＮＧ　Ｃｈａｏ，ｅｔ　ａｌ（韩书霞，于　雷，孔　超，等）．Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（森林工程），２００７，２３（１）：１９．
［１３］　ＰＥＮＧ　Ｇｕａｎ－ｙｕｎ，ＪＩＡＮＧ　Ｚｅ－ｈｕｉ，ＱＩＮ　Ｄａｏ－ｃｈｕｎ，ｅｔ　ａｌ（彭冠云，江泽慧，覃道春，等）．Ｃｈｉｎａ　Ｗｏｏｄ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ（木材工业），２００９，２３（５）：
１９．
［１４］　ＰＥＮＧ　Ｇｕａｎ－ｙｕｎ，ＪＩＡＮＧ　Ｚｅ－ｈｕｉ，ＱＩＮ　Ｄａｏ－ｃｈｕｎ，ｅｔ　ａｌ（彭冠云，江泽慧，覃道春，等）．Ｗｏｏｄ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ（木材加工机械），
２００９，（６）：１６．
［１５］　Ｌｉｎｄｇｒｅｎ　Ｌ　Ｏ．Ｗｏｏｄ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，１９９１，（２５）：４２５．
［１６］　ＹＡＮＧ　Ｘｉ，ＬＩＵ　Ｘｉｎｇ－ｅ，ＹＡＮＧ　Ｓｈｕ－ｍｉｎ，ｅｔ　ａｌ（杨　喜，刘杏娥，杨淑敏，等）．Ｐｒａｃｔｉｃａｌ　Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（林业实用技术），２０１２，
（１１）：９４．
Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　Ｄｅｎｓｉｔｙ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ｉｎ　ＤｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓＦａｒｉｎｏｓｕｓＢａｓｅｄ　ｏｎ
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ
ＳＨＡＮ　Ｈａｉ－ｂｉｎ１，２，ＬＩＵ　Ｘｉｎｇ－ｅ１＊，ＹＡＮＧ　Ｓｈｕ－ｍｉｎ１＊，ＹＡＮＧ　Ｘｉ　１，ＴＩＡＮ　Ｇｅｎ－ｌｉｎ１，ＺＨＡＯ　Ｄｅ－ｄａ１
１．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｅｎｔｅｒ　ｆｏｒ　Ｂａｍｂｏｏ　ａｎｄ　Ｒａｔｔａｎ，Ｂａｍｂｏｏ　ａｎｄ　Ｒａｔｔａｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１００１０２，Ｃｈｉｎａ
２．Ｃｏｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎｉｎｇｂｏ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎｉｎｇｂｏ　３１５２１１，Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｄｅｎｓｉｔｙ　ｉｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ　ｏｆ　ｂａｍｂｏｏ，ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｉｔｓ　ｍａｎｙ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ａｎｄ　ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ　ｐｒｏｐ－
ｅｒｔｉｅｓ．Ｔｈｅ　ｔｅｍｐｏｒａｌ　ａｎｄ　ｓｐａｔｉａｌ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｉｎ　２－５－ｙｅａｒ－ｏｌｄ　Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ　ｆａｒｉｎｏｓｕｓ　ｗｅｒｅ　ｍｅａｓｕｒｅｄ　ｕｓｉｎｇ　ｃｏｍｐｕｔｅｄ
ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ（ＣＴ）ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｓｃａｎｎｉｎｇ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ　ｗｅｒｅ　ｏｂｔａｉｎｅｄ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ　ｄｅｓｉｇｎ．Ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｏｆ　ａｉｒ－ｄｒｙ　ｄｅｎｓｉｔｙ
（Ｙ）ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ＣＴ　ｖａｌｕｅｓ（Ｘ）ｗａｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ａｎｄ　ｖｅｒｉｆｉｅｄ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ，ｗｈｉｃｈ　ｐｒｅｓｅｎｔｓ　ａｎ　ａｐｐｒｏｘｉ－
ｍａｔｅ　ｌｉｎｅａｒ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅｍ．Ｔｈｅ　ｌｉｎｅａｒ　ｅｑｕａｔｉｏｎ　ｉｓ　Ｙ＝０．００１　Ｘ＋１．１４８．Ｔｈｅ　ｒａｄｉａｌ　ａｎｄ　ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｅｎｓｉ－
ｔｙ　ｗａｓ　ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ．Ｔｈｉｓ　ｓｔｕｄｙ　ｐｒｏｖｉｄｅｓ　ａ　ｎｅｗ　ｍｅｔｈｏｄ　ｔｏ　ｍｅａｓｕｒｅ　ｂａｍｂｏｏ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙ　ａｎｄ　ａｃｃｕ－
３８３３第１２期　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　光谱学与光谱分析
ｒａｔｅｌｙ，ａｎｄ　ａｌｓｏ　ｐｕｔ　ｆｏｒｗａｒｄ　ａ　ｎｅｗ　ｔｈｏｕｇｈｔ　ｔｏ　ｆｕｒｔｈｅｒ　ｓｔｕｄｙ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｂａｍｂｏｏ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　Ｃｏｍｐｕｔｅｄ　ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ（ＣＴ）；Ｄｅｎｄｒｏｃａｌａｍｕｓ　ｆａｒｉｎｏｓｕｓ；Ｄｅｎｓｉｔｙ
＊Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ａｕｔｈｏｒｓ （Ｒｅｃｅｉｖｅｄ　Ｎｏｖ．４，２０１３；ａｃｃｅｐｔｅｄ　Ｍａｒ．１８，２０１４）　　
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《冶 金 分 析 》２　０　１　５年 征 订 启 事
国内统一刊号：ＣＮ１１－２０３０／ＴＦ　　　　　国际标准刊号：ＩＳＳＮ１０００－７５７１
国际ＣＯＤＥＮ：ＹＥＦＥＥＴ　 邮发代号：８２－１５７
国外代号：１５７９Ｍ 　 京海工商广字第８２７６号
作为冶金领域中权威的分析技术专业期刊，《冶金分析》的办刊宗旨是为广大冶金分析测试工作者搭建
学术交流平台。《冶金分析》由中国钢研科技集团有限公司和中国金属学会主办，国际钢铁工业分析委员会
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析》是中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库的核心库期刊、全国中文核心期刊、美国 “ＣＡ”千
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文摘》、中国知网 （ＣＮＫＩ）、万方数据资源系统、中文科技期刊数据库等国内外知名数据库所收录。
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４８３３ 光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第３４卷