全 文 ：中国陆地生态系统服务价值测量 3
何　浩　潘耀忠　朱文泉 3 3 　刘旭拢　张　晴　朱秀芳
(北京师范大学资源学院资源技术与工程研究所 ,环境演变与自然灾害教育部重点实验室 ,北京 100875)
【摘要】　利用遥感技术 ,结合生态学方法 ,在对生态参数遥感测量的基础上 ,计算了中国陆地生态系统
2000 年的生态服务价值. 结果表明 ,中国陆地生态系统 2000 年所产生的生态服务价值为 9. 17 ×1012元 ,总
体空间分布由东向西递减、由中部向东北和南部递增 ,与植被的地带性分布梯度基本一致 ; 森林的平均单
位面积价值最高 ,为 18 789 元·hm - 2 ,占总生态服务价值的 40. 80 % ; 其次是灌丛 (13 789 元·hm - 2) 和耕
地 (13 054 元·hm - 2) ,分别占总生态服务价值的 10. 79 %和 24. 23 %. 从生态系统服务功能来看 ,气体调节
价值的贡献率最大 ,占总价值的 45. 16 % ; 其次是水土保持价值 (28. 83 %) 和涵养水源价值 (14. 44 %) ;有
机物质生产和营养物质循环的价值最小 ,其贡献率为 11. 57 %. 生态遥感测量方法克服了传统生态统计方
法以点代面的缺点 ,计算结果能更加客观地反映生态系统服务价值及其空间分布 ,但该方法本身也存在一
些不确定性 ,对生态系统各项服务功能及其价值的评估只是保守和粗略的估计 ,有待于深入研究.
关键词 　生态系统 　服务 　价值 　遥感 　测量
文章编号 　1001 - 9332 (2005) 06 - 1122 - 06 　中图分类号 　Q149 　文献标识码 　A
Measurement of terrestrial ecosystem service value in China. HE Hao , PAN Yaozhong , ZHU Wenquan ,L IU
Xulong ,ZHAN G Qing ,ZHU Xiufang ( Key L aboratory of Envi ronmental Change and N atural Disaster of Edu2
cation Minist ry , College of Resources Science and Technology , Beijing Norm al U niversity , Beijing 100875 , Chi2
na) . 2Chin. J . A ppl . Ecol . ,2005 ,16 (6) :1122～1127.
With the measurement of net primary productivity and vegetation coverage fraction based on remote sensing da2
ta ,the terrestrial ecosystem service value of China in 2000 was quantitatively estimated as 9. 17 ×1012 yuan
( RMB) . The spatial distribution of the ecological service value showed a decreasing trend from southeast China to
northwest China ,which was consistent with the regional distribution of vegetation types. The service value varied
with different vegetations , e. g . ,forests had the highest service value of 18 789 yuan·hm - 2 , accounting for
40. 80 % of the total terrestrial ecosystem service value ,and bushes and farmlands had a higher service value of 13
789 yuan·hm - 2 and 13 054 yuan·hm - 2 ,which was 10. 79 % and 24. 23 % of total value ,respectively. The ser2
vice value was also varied with different ecosystem functions , i . e. ,gas regulation contributed the highest value of
45. 16 % to the total service value ,and the contribution of soil conservation and water conservation was 28. 83 %
and 14. 44 % , respectively. The integrated approach coupling ecology and remote sensing data provided a new
method to measure the ecological service value ,which could estimate the value objectively and spatial2explicitly.
However ,some uncertainties still existed in this approach ,which should be improved in the future studies.
Key words 　Ecosystem , Service , Value , Remote sensing , Measurement .3 国家自然科学基金项目 (40371001)和国家高技术研究发展计划资
助项目 (2002AA133060) .3 3 通讯联系人.
2004 - 06 - 07 收稿 ,2004 - 10 - 22 接受.
1 　引 　　言
　　生态系统及整个生物圈是地球的生命支持系
统 ,是人类赖以生存和发展的物质基础. 生态系统服
务不仅为人类的生产生活提供必需的生态产品 ,而
且为生命系统提供必需的自然条件和效用. 但是 ,在
目前的市场经济机制中 ,人们往往只注重生态系统
作为自然资源所提供的直接消费价值 ,而忽略了难
以货币化的生态系统服务功能价值. 生态系统提供
的大多数服务具有“公用”特征 ,其价值没有市场化 ,
因此得不到应有的补偿. 为了真正改善生态环境 ,实
现人类的可持续发展 ,必须开展生态系统服务价值
的评估 ,在生态系统服务与市场价值体系之间建立
桥梁.
近年来 ,随着世界范围的资源、环境和人口问题
日益加剧 ,生态系统服务功能效益评估引起了世界
各国的普遍关注[1 ,2 ,14 ] . 生态系统服务及其价值评
估已经成为当今生态学、生态经济学发展的一个重
要分支. 国外许多专家、学者、政府部门和国际组织
都致力于此问题的研究 ,开展了对生态系统服务效
益的价值评估 ,并试图将其纳入国民经济核算体
系[8 ,10 ] . 国内许多学者参考国外研究 ,也尝试了对
全国或区域的生态系统服务价值进行估算 ,取得了
一系列的研究成果[5 ,11 ,16 ,24 ,28 ,31 ] . 可以说 ,及时、准
应 用 生 态 学 报 　2005 年 6 月 　第 16 卷 　第 6 期 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
CHIN ESE JOURNAL OF APPL IED ECOLO GY ,J un. 2005 ,16 (6)∶1122～1127
确和动态地掌握国家生态系统效益的价值 ,对国民
经济发展、生态环境建设与保护、各级政府进行宏观
决策都具有重要的科学意义.
然而 ,目前国内外有关生态系统服务价值估算
方面的研究成果 ,基本上是利用单位面积价值对总
量的静态估算 ,对生态系统类型、质量状况的时空差
异缺乏考虑 ,估算结果难以反映生态系统服务价值
在空间分布上的真实状况. 潘耀忠等[22 ]的估算方法
尽管考虑了这种差异 ,但在实际计算时 ,仍是参照
Costanza 等[8 ]的单位面积生态系统服务价值 ,再利
用生态参数加以调整. 这种通过生态参数调整后的
生态系统服务价值能在一定程度上反映生态系统内
部的质量和时空差异 ,但还不是严格意义上的生态
遥感定量模型. 本文采用自下而上的方式 ,利用遥感
技术 ,结合生态学方法 ,在对生态系统类型、植被净
初级生产力和植被覆盖度测量的基础上 ,建立生态
系统服务价值生态遥感定量计算模型 ,并结合前人
的研究成果 ,对中国陆地生态系统 2000 年的生态系
统服务价值进行了测量 ,以期得到中国陆地生态系
统服务价值的真实空间分布状况.
2 　研究方法
211 　数据来源与预处理
21111 遥感数据 　本研究所利用的遥感数据是 SPO T2V GT
的 NDV I 数据 ,图像空间分辨率为 1 km ×1 km ,时间分辨率
为月 ,时间序列为 2000 年 1 月～2000 年 12 月. 所有数据经
投影变换处理 ,选取的投影方式为 Albers 等面积投影.
21112 气象数据 　气象数据来源于中国国家气象局 ,时间为
1961～2000 年 ,数据内容为月降水量、月平均气温、月总太
阳辐射以及各气象站点的经度、纬度和海拔高度 ,共涉及
726 个气象站点. 对数据进行精度验证 ,剔除不可替代的错
误数据后 ,实际使用了 725 个站点的资料. 计算植被净初级
生产力需要栅格化的气象数据 ,并要求在空间上与遥感数据
相匹配. 利用 GIS 的插值工具 ,根据各气象站点的经纬度信
息 ,通过对气象数据进行 Kringing 插值和基于 DEM 的插
值[21 ] ,获取像元大小与 NDV I 数据一致、投影相同的气象要
素栅格图.
21113 其它地理地图 　1∶400 万《中国土壤质地图》[9 ] ,经
ARC/ INFO 数字化、投影变换 ,投影同 NDV I 影像. 2000 年 1
km 的 SPO T2V GT 中国土地覆盖分类数据来源于欧盟联合
研究中心 ( The Joint Research Centre ,J RC) .
212 　生态系统服务价值遥感测量的技术体系
Costanza 等[8 ]将全球生物圈分为 16 个生态系统类型 ,
并将生态系统服务分为 17 大类 ,列举了生态系统服务与生
态系统功能之间的对应关系. 本研究从宏观生态学角度出
发 ,根据基于遥感手段的区域生态系统服务价值计算特点 ,
考虑数据获取的可能性和可靠性以及我国在这方面的研究
情况[15 ,18～20 ,29 ,32 ] ,最终确定的基于遥感手段的区域生态系
统服务价值评估指标见表 1.
生态系统服务价值遥感测量的技术体系如图 1 所示. 模
型的数据来源主要有三条途径 :气象数据、遥感数据、地面观
表 1 　基于遥感手段的生态系统服务价值评估指标
Table 1 Ecosystem services and functions used in this study
序号
Number
生态系统服务
Ecosystem services
生态系统功能
Ecosystem functions
1 太阳能的固定与食品生产
Solar power fixed and food
production
有机物质生产
Organic matter production
2 促进营养元素循环
Nutrient recycle
营养物质循环与贮存
Nutrient recycle and storage
3 水调节与供水
Water supply and regulation
涵养水源
Water conservation
4 控制侵蚀和保持沉积物
Erosion control and sediment
retention
水土保持
Soil conservation
5 气体调节
Gas regulation
释放氧气和吸纳二氧化碳
O2 released and CO2 fixed
图 1 　生态系统服务价值遥感测量的技术路线
Fig. 1 Steps of measurement for ecological service value based on remote
sensing.
1) Meteorological data ;2) Precipitation ;3) Evapotranspiration ;4) Wa2
ter conservation ;5) Remote sensing image ;6) Land cover types ;7) Or2
ganic matter production ; 8) Vegetation coverage ; 9) Net Primary Pro2
ductivity ;10) Nutrient recycle ,including N ,P and K;11) CO2 fixation ;
12) O2 release ;13) Ground observation and statistic data ;14) The quan2
tity of soil erosion ;15) Surface soil loss reduction ;16) Soil fertilit y pro2
tection ; 17) Bedload reduction ; 18) Water and soil conservation ; 19)
Shadow engineering approach ;20) Direct use value approach ;21) Ener2
gy fixation substitution approach ;22) Market value approach ;23) Car2
bon tax approach ; 24) Market price of O2 ; 25 ) Opportunity2cost ap2
proach ;26) Substitute expense approach ;27) Ecosystem service value.
32116 期 　　　　　　　　　　　　　　何 　浩等 :中国陆地生态系统服务价值测量 　　　　　　　　　　　
测与统计资料. 各项量化的生态效益均是在生态参数遥感测
量的基础上获得 ,最后通过影子工程法、市场价值法、机会成
本法、替代价值法等转换成生态系统服务价值.
213 　生态参数遥感定量测量
21311 植被覆盖类型遥感分类 　考虑到本文所用的 NDV I
数据为 2000 年 1 km 的 SPO T2V GT 遥感数据. 因此 ,本研究
采用与 NDV I 数据源一致的 2000 年中国土地覆盖分类数
据 ,此分类结果为 22 类 (表 2) .
表 2 　不同生态系统的生态参数统计值
Table 2 Ecological parameters of different ecosystems
编号
Code
土地覆盖类型
Land cover types
面积
Area
( ×106 hm2)
年平均植
被覆盖度
Mean
coverage
( %)
年净第一性
生产力
NPP
(g C·m - 2·
yr - 1)
1 落叶针叶林 Needleleaf deciduous forest 19. 61 41. 8 1078. 0
2 常绿针叶林 Needleleaf evergreen forest 93. 35 55. 5 1074. 2
3 常绿阔叶林Broadleaf evergreen forest 40. 84 64. 2 1627. 4
4 落叶阔叶林Broadleaf deciduous forest 45. 36 48. 1 1057. 3
5 灌丛 Bush 71. 76 45. 2 750. 3
6 稀疏林地 Sparse woods 5. 98 53. 2 844. 3
7 海边湿地 Seaside wet lands 1. 57 30. 2 370. 1
8 高山草甸 Alpine meadow 68. 00 27. 2 385. 2
9 坡面草地 Slope grassland 26. 24 46. 7 619. 8
10 平原草地 Plain grassland 42. 22 19. 1 210. 3
11 荒漠草地 Desert grassland 55. 34 11. 2 80. 4
12 草甸 Meadow 59. 34 28. 3 400. 6
13 城市 City 0. 42 30. 1 228. 8
14 河流 River 5. 82 32. 8 219. 0
15 湖泊 Lake 7. 09 19. 4 146. 6
16 沼泽/ 湿地 Swamp 4. 91 39. 2 606. 5
17 冰川 Glacier 10. 81 5. 8 22. 9
18 裸岩 Bare rocks 25. 01 9. 8 47. 7
19 砾石 Gravels 72. 54 6. 9 21. 1
20 沙漠 Desert 68. 79 6. 1 14. 3
21 耕地 Farmland 170. 23 40. 5 482. 9
22 高山草地 Alpine grassland 64. 76 13. 1 116. 5
21312 植被覆盖度的定量测量 　植被覆盖度 ( f v ) 被定义为
植被投影面积在单位面积上所占比例 ,它和叶面积指数可以
作为衡量地表植被数量的指标. 据 Gutman 等 [12 ]研究 ,区域
植被覆盖度与植被指数存在以下关系 :
f v =
NDV I - NDV Imin
NDV Imax - NDV Imin
(1)
式中 ,NDV Imax 和 NDV Imin 分别为各植被类型 NDV I 的最大
值和最小值. 本文计算植被覆盖度所用的 NDV I 数据时间段
为 2000 年 1 月到 12 月 ,先计算得到各像元每月的植被覆盖
度 ,然后对 12 个月的植被覆盖度求平均得到年平均植被覆
盖度.
国内有学者利用此方法对区域植被覆盖度作过估
算[3 ,6 ,7 ] ,通过与实测数据对比表明 ,该方法为大面积植被覆
盖度估算提供了一种有效的途径 ,基本能够满足大尺度生态
及气候模型研究的需要.
21313 植被净第一性生产力的定量测量 　计算植被净第一
性生产力 (NPP) 时采用改进的光能利用率模型[26 ,27 ] . 模型
公式如下 :
NPP = ε×f 1 ( T) ×f 2 (β) ×PAR ×FPAR - R (2)
式中 , R 表示呼吸消耗碳元素量 ,ε表示最大光能利用率 ,
f 1 ( T) 和 f 2 (β) 分别表示温度和土壤水分对ε的影响 , PAR
表示到达地表的光合有效辐射 ,由气候学方法确定 ; FPAR
表示植被所吸收的光合有效辐射比例 ,由植被指数确定 [25 ] .
模型的具体描述和测量过程中不同土地覆盖类型各参数的
确定参见文献[26 ,27 ] .
214 　生态系统服务功能及其间接价值评估方法
21411 有机物质生产 　净第一性生产力是反映有机物质生
产的一个重要指标 ,因此可以根据生态遥感测量得到的净第
一性生产力和有机物质的单位质量价值 (元·g - 1 C) 换算得
到生态系统有机物质生产的价值. 本文根据标煤的价值来替
代 (标煤为 354 元·t - 1) ,其取值为 2. 3718 ×104 元·g - 1C[17 ] .
21412 营养物质循环与贮存 　生态系统中的营养物质通过
复杂的食物网而循环再生 ,并成为全球生物地化循环不可或
缺的环节 ,在评估生态系统在营养物质循环中的作用时 ,仍
以生态系统的净第一性生产力为基础 ,估算其重要营养物质
氮、磷、钾在生态系统中的年吸收量[19 ] . 根据目前的统计资
料 ,氮、磷、钾肥的平均价格分别为 400、350 和 350 元·t - 1 ;
对应的纯氮、磷、钾元素折算率分别为 79/ 14、506/ 62、174/
78.
21413 涵养水源 　涵养水源是生态系统的一个重要功能 ,本
文主要参照李金昌等 [17 ]的研究方法来评价生态系统对涵养
水源的间接经济价值. 森林涵养水源类似于水库蓄水 ,通过
建立相同蓄水量水库的费用来估算涵养水源的价值 ,我国每
建设 1 m3 库容的成本花费为 0. 67 元.
21414 水土保持 　水土保持价值的估算比较复杂 ,本文首先
利用遥感数据反演得到植被覆盖度 ,然后在此基础上结合植
被覆盖类型求得各类生态系统的土壤侵蚀量 ,最后根据欧阳
志云等[19 ]的研究成果进行各项参数的求取 ,获得研究区的
水土保持价值.
21415 释放氧气和吸纳二氧化碳 　在评估生态系统对固定
CO2 与释放 O2 的作用时 ,根据光合作用和呼吸作用的反应
方程式推算每形成 1 g 干物质 ,需要 1162 g CO2 ,释放 O2 1. 2
g. CO2 的单位质量价值借用瑞典碳税率 0. 15 美元·kg - 1
(碳)来计算 ,换算成吸收 CO2 的税率为 4. 094 ×105 美元·
g - 1 (CO2) ,如果按 8. 2 元人民币/ 美元的汇率计算 ,即 3. 36
×104 元·g - 1 (CO2) . O2 的单位质量价值按工业制氧价来计
算 (4 ×104 元·g - 1) .
3 　结果与分析
311 　生态参数
根据 2000 年的中国土地覆盖类型 ,利用公式
(1 ,2)和遥感、气象数据 ,计算得到不同生态系统类
型的年平均植被覆盖度和净第一性生产力. 测量结
果见表 2.
2000 年 ,中国陆地植被 NPP 为 4. 94 ×109 t C·
yr - 1 ,平均值为 493. 7 g C·m - 2·yr - 1 . 全国 NPP 分
布的总趋势是东南高、西北低 ,与植被的分布紧密相
关. 受气候的影响 ,NPP 高值区分布在西南、华南南
4211　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　应 　用 　生 　态 　学 　报 　　　　　　　　　　　　　　　　　　16 卷
部和台湾 ; 偏高值区分布在年降水 1 200～1 600
mm 的长江下游以南、云贵高原以东、南岭山地以北
地区 ; 中值区分布在年降水 400～1 200 mm 的大兴
安岭、小兴安岭、太行山以东、长江流域中游、四川大
部、西藏的东南部地区以及新疆天山、阿尔泰山山
地 ;低值区主要分布在年降水 400 mm 以下的内蒙
古、新疆、青藏高原的大部 ,以及陕、甘、宁、晋的部分
地区. NPP 的这种空间分布趋势与其他人的研究成
果基本一致[4 ,23 ] .
从表 2 可以看出 ,NPP 在不同植被类型中的差
异相当明显 :针叶林的平均 NPP 为 1 074. 9 g C·
m
- 2·yr - 1 (实测值范围为 273～1 488 g C·m - 2 ·
yr - 1) ; 阔叶林的平均 NPP 为 1 327. 4 g C·m - 2·
yr - 1 (实测值范围为 320～1 869 g C·m - 2·yr - 1 ) ;
草地和草甸的平均 NPP 较低 ,在 339 g C·m - 2·yr - 1
左右. 总体来看 ,NPP 的估算值均在观测值的范围
之内 ,与陈利军等[4 ]的研究结果也比较一致.
受气候和植被类型的双重影响 ,年平均植被覆
盖度的空间分布与 NPP 的空间分布基本一致 (图
2) . 常绿阔叶林和常绿针叶林一年四季常青 ,植被本
身的变化相对较小 ,它们的年平均植被覆盖度较高
(分别为 64. 2 %和 55. 5 %) ; 其次为稀疏林地 (53.
2 %) ,该类型的植被覆盖度较高可能与它的空间分
布有关 ,从植被类型图上来看 ,稀疏林地主要分布在
云南、广西以及广东等南部地区 ,它的形成可能与人
为破坏造成的森林退化有关 ,尽管因高大乔木较少
而划分为稀疏林地 ,但这些地方气温较高、雨水充
沛 ,下层的灌木与草本植被生长茂盛 ; 坡面草地主
要分布在南方 ,植物的生长期较长而且长势较好 ,其
植被覆盖度也较高 ; 平原草地则主要分布在内蒙
古、甘肃等北方平原地区 ,这些地方的草本植物主要
集中在 6～9 月份生长 ,而其它月份的植被覆盖度则
比较低 ,甚至为 0 ,因此它的年平均植被覆盖度较
低 ; 耕地在东北平原、黄河与长江流域的平原地区
均有大面积分布 ,受种植结构、耕作方式等人为因素
影响强烈 ,它的年平均植被覆盖度较高.
一般情况下 ,冰川、裸岩、砾石等无植被地带 ,其
植被覆盖度和 NPP 均应为 0 ,河流、湖泊的植被覆
盖度和 NPP 也应该非常低. 而本文的研究结果表
明 :无植被地带的年平均植被覆盖度为 7. 5 % ,NPP
为 30. 6 g C·m - 2·yr - 1 ; 河流和湖泊的年平均植被
覆盖度也达到了 26. 1 % ,平均 NPP 为 18218 g C·
m
- 2·yr - 1 . 这可能与两方面的原因有关 : 1) 植被分
类精度的问题 ,在 1 km 的尺度上 ,一些面积较小的
斑块可能被忽略而无法反映出来 ,而且由于存在同
谱异物现象 ,由遥感数据所获得的植被分类本身也
存在着混分的情况. 正因为植被分类不可能做到完
全准确 ,由此所估算的植被参数和最终的统计分析
都会存在一定的误差. 2)数据的地理配准问题 ,尽管
本文对所用的遥感数据、气象数据和植被覆盖分类
数据做了严格的地理配准 ,但最大也只能保证在一
个像元的误差之内 ,这也可能给最后的统计带来误
差.
312 　生态系统服务价值
陆地生态系统服务价值测量结果的空间分布如
图 2 所示. 中国陆地生态系统 2000 年的生态服务总
价值为 9. 17 ×1012元人民币. 从生态系统服务价值
的空间分布来看 ,中国陆地生态系统服务价值总体
空间分布呈现由东向西递减、由中部向东北和南部
递减的趋势 ,这与植被和生物多样性的地带性分布
梯度基本一致 (图 2) . 最低值区位于西北的干旱和
半干旱地区 ,这里主要分布着荒漠 ,气候恶劣 ,生态
环境非常脆弱 ,单位面积生态服务价值在 1 300 元·
hm - 2以下. 次一级的低值区主要分布于北方草原
区、青藏高原西南部地区、四川盆地以及东北、华北
和长江中下游的农业区 ,单位面积生态服务价值介
于 1 300～14 000 元·hm - 2 ,这些地区农牧业比较发
达 ,人类的长期过度开发损害了自然生态系统原有
的功能 , 这是导致生态服务价值较低的主要原
因[22 ] .中值区主要分布在丘陵和部分的山区 ,如青
藏高原东部、四川盆地周边、江南丘陵、大小兴安岭
的大部分地区 ,单位面积生态服务价值介于 14 000
～25 000 元·hm - 2 . 这些地区水热条件配置较为合
理 ,在北方主要为森林分布区 ,在南部主要为高覆盖
的高灌丛 ,拥有较高的生物量和植被覆盖度 ,而且由
于地形地貌的原因受人类活动影响较轻 ,因此其生
态服务价值较高. 高值区主要分布于长江流域以南
和山区 ,如秦岭山区、横断山区、长白山、武夷山、五
指山及台湾山等 ,单位面积生态服务价值介于 25
000～47 000 元·hm - 2 . 该区域与热带、亚热带和温
带森林分布区相吻合 ,是我国水热条件配置最好的
地区.
　　从不同生态系统类型的生态服务价值分布来看
(表 3) ,森林的生态服务价值占了总生态服务价值
的 40180 % ; 其 次 为 耕 地 ( 24123 %) 和 灌 丛
(10179 %) ,三类共占中国陆地生态系统生态服务价
值的 75. 82 %. 从单位面积价值来看 ,森林的平均单
位面积价值最高 ,为 18 789 元·hm - 2 ,其次是灌丛
52116 期 　　　　　　　　　　　　　　何 　浩等 :中国陆地生态系统服务价值测量 　　　　　　　　　　　
(13 789 元·hm - 2) 和耕地 (13 054 元·hm - 2) . 这说
明森林、灌丛和耕地对生态服务价值的贡献率最大.
从各项生态系统服务功能所产生的价值来看 (表
3) ,气体调节价值 (固定 CO2 与释放 O2 的价值) 的
贡献率最大 ,它占了总价值的 45. 16 % ; 其次是水土
保持价值 (28. 83 %) ; 涵养水源价值的贡献率为 14.
44 % ; 有机物质生产和营养物质循环与贮存的价值
较低 ,其贡献率最小 (11. 57 %) .
图 2 　2000 年中国陆地生态系统服务价值空间分布图
Fig. 2 Terrestrial ecosystem service value of China in 2000.
表 3 　不同生态系统类型各项生态服务价值
Table 3 Ecological service values of different ecosystems
编号a)
Code
面积
Area
( ×106 hm2)
各项生态服务价值
Ecosystem service value ( ×108 yuan)
气体调节
Gas
regulation
涵养水源
Water
conservation
水土保持
Water and
soil conse2
rvation
其他
服务b)
Other
services
单位面
积价值
Value per
unit area
(yuan·hm - 2)
总价值
Total
value
(×108 yuan)
1 19. 61 1817. 00 120. 62 607. 54 452. 93 15289 2998. 09
2 93. 35 8692. 77 2522. 05 3592. 42 2173. 41 18190 16980. 65
3 40. 84 5654. 31 1261. 39 1679. 34 1409. 72 24497 10004. 76
4 45. 36 4118. 70 589. 62 1700. 44 1027. 11 16393 7435. 87
5 71. 76 4741. 40 1626. 67 2290. 38 1236. 69 13789 9895. 14
6 5. 98 443. 14 186. 85 214. 51 112. 06 15996 956. 56
7 1. 57 51. 56 52. 22 39. 77 13. 52 10004 157. 07
8 68. 00 2313. 82 744. 21 1597. 34 613. 64 7749 5269. 01
9 26. 24 1463. 65 549. 22 952. 45 381. 65 12755 3346. 97
10 42. 22 785. 66 257. 77 710. 91 209. 19 4651 1963. 53
11 55. 34 393. 78 304. 36 434. 34 105. 22 2237 1237. 70
12 59. 34 2116. 03 390. 68 1575. 09 556. 46 7816 4638. 26
13 0. 42 8. 83 10. 12 4. 75 2. 30 6190 26. 00
14 5. 82 124. 90 114. 06 148. 96 31. 72 7210 419. 63
15 7. 09 101. 16 138. 98 80. 85 25. 46 4886 346. 45
16 4. 91 267. 99 58. 10 125. 19 69. 73 10611 521. 01
17 10. 81 25. 38 85. 42 20. 23 6. 35 1271 137. 39
18 25. 01 111. 40 138. 95 66. 71 29. 37 1385 346. 43
19 72. 54 137. 60 214. 99 61. 44 36. 62 621 450. 66
20 68. 79 87. 93 172. 56 31. 52 23. 43 459 315. 44
21 170. 23 7300. 50 3062. 25 9930. 97 1927. 59 13054 22221. 31
22 64. 76 660. 11 639. 72 572. 87 176. 54 3164 2049. 24
a)见表 2 See table 2 ; b)其他服务价值包括生产有机物质和营养物质循环与贮
存的价值 Other services include organic matter production and nutrient recycle
and storage.
　　湿地的平均单位面积价值也较高 ,达到了 10
611 元·hm - 2 . 但相关研究表明 ,湿地具有极高的生
态系统服务价值[13 ,30 ] ,在陈仲新和潘耀忠等人的计
算结果中 ,单位面积价值最高的也都为湿地[5 ,22 ] .
造成湿地生态系统服务价值估算偏低的原因 ,主要
在于评价指标的选取 ,本文所选指标主要是从生态
系统的质量状况出发 ,很大程度上依赖于植被净初
级生产力和植被覆盖度 ,反映的是生态系统的植被
特性 ,主要体现在气体调节、水土保持、涵养水源等
方面 ,并没有考虑生态系统的生物多样性、休闲娱乐
等价值 ; 湿地作为具有多功能的独特生态系统 ,其
生物多样性价值极高 ,另外还具有庇护、遗传资源等
生态系统效益 ,而本文并没有将其列入评价指标之
列.
4 　讨 　　论
　　全球和区域生态系统服务价值测量方面的研究
仍然处于探索阶段 ,本文利用遥感技术结合生态学
方法 ,参考前人的研究成果 ,对中国陆地生态系统服
务价值进行了定量测量. 生态系统服务价值的这种
生态遥感测量方法 ,可以反映生态系统本身的质量
状况 ; 同时 ,采用的遥感技术克服了传统的生态统
计方法以点代面的缺点 ,部分解决了生态学上的尺
度扩张问题 ,测量结果可以更加客观的反映中国陆
地生态系统服务价值及其空间分布. 但生态遥感测
量方法本身也存在一些不确定性 :1) 对生态系统服
务功能价值评估指标体系的研究还不够完善 ,本文
只选择了 5 项比较常见且影响较大的指标 ,而实际
上生态系统的服务功能远不止这些 ,仍须作进一步
的研究. 2)遥感测量本身也存在精度问题 ,如遥感数
据获取、基于遥感技术的各生态系统类型及面积的
确定、生态参数遥感测量等. 因此 ,本文对生态系统
各项服务功能及其价值的评估只是保守和粗略的估
计 ,所得结果也不可能是一个完全绝对的值.
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作者简介 　何 　浩 ,男 ,1980 年出生 ,硕士. 主要从事遥感与
地理信息系统在生态学和资源环境方面的应用研究. E2
mail :hehao @ires. cn
72116 期 　　　　　　　　　　　　　　何 　浩等 :中国陆地生态系统服务价值测量