全 文 ：收稿日期:2011 － 07 － 20;修回日期:2011 － 08 － 21
基金项目:贵阳市农业攻关项目［(2008)筑科农合同字第 43 号］
作者简介:李 平(1962 －) ，男，贵州贵阳人，工程师，主要从事林木引种及培育工作。
* 通讯作者:代朝霞，副教授。E － mail:daizhaoxia1999@ 163． com
·研究简报·
桂竹生物学特性初探*
李 平1，代朝霞2* ，周 雯1，唐 娟1，许 悦1
(1．贵阳市长坡岭林场，贵州 贵阳 550025;2．贵州大学 林学院，贵州 贵阳 550025)
摘 要:在贵阳市长坡岭林场桂竹引种地，于 2010 年和 2011 年对桂竹出笋、高生长的过程进行了观测，结果通过
最优分割法(Fisher)进行聚类分析，将桂竹出笋过程和高生长过程划分为初期、盛期和末期。出笋盛期的笋量占
全期的 56． 3%，高生长盛期生长量占全高的 72． 3%，其高生长的数学模型为三次函数模型;桂竹的高生长存在昼
夜差异，总的趋势是夜生长量大于昼生长量，占全天生长量的 56． 7%，高生长最慢在中午 12 时左右，最快在晚上
24 时左右。
关键词:桂竹;生物学特性;出笋;高生长
中图分类号:S722． 7 文献标识码:A 文章编号:1008 － 0457(2011)05 － 0448 － 03
A Preliminary Study on Biology of Phyllostachys bambusoides*
LI Ping1，DAI Zhao-xia2* ，ZHOU Wen1，TANG Juan1，XU Yue1 (1． Changpoling Forest Farm，Guiyang
Guizhou 550035，China;2． Forestry College，Guizhou University，Guiyang Guizhou 550025，China)
Abstract:The shooting character and height-growth of Phyllostachys bambusoides were investigated in Chang-
poling Forest Farm of Guiyang City from 2010 to 2011． The results showed that the shooting process and
height-growth of Ph． bambusoides might be divided into the initial stage，peak stage and terminal stage． The
number of shoots at the peak stage accounted for 56． 3% of the total，and the shoot increment of height-
growth accounted for 72． 3% of the total． The process of height-growth of Ph． bambusoides could be simulated
effectively with the model of Cubic function． The height-growth of Ph． bambusoides showed a difference be-
tween the daytime and the nighttime，and the height-growth in nighttime accounted for 56． 7% of the total
growth． The low point of the height-growth was at 12:00 and the ceiling at 24:00 of night．
Key words:Phyllostachys bambusoides;biological characteristics;shooting;height-growth
桂竹(Phyllostachys bambusoides)为刚竹属优良的笋材两用竹种，分布于黄河流域及其以南各地［1］，贵
州在遵义、湄潭有栽培［2］。2009 年引种到长坡岭林场，在几个竹种中表现最好，适宜在“两湖一库”库区及
贵阳地区生长，可以加以推广。但桂竹的研究报道并不多见，仅有引种、光合特性、群体结构与栽培技术等
方面［3 － 5］的报道。2006 年，王志强报道了桂竹出笋及幼竹高生长规律［6］。但随着气候等环境因子的不同，
植物所表现的生长规律有所差异，因而，有必要针对贵阳地区桂竹生长的生物学特性进行研究，为桂竹的
栽培提供一定的理论依据。
1 材料与方法
1． 1 材料
2009 年 3 月引进桂竹(Phyllostachys bambusoides)进行栽培试验，母竹为 1 ～ 2 年生带鞭竹株，保留 4 盘
竹枝。
山 地农业生物学报 30(5):448 ～ 450，2011
Journal of Mountain Agriculture and Biology
DOI:10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2011.05.016
1． 2 方法
选择长坡岭林场作为试验地，采用随机区组试验方法［7］，每一竹种 30 株为一小区，6 个竹种为 1 区组，
重复 3 次。
2010 年和 2011 年在桂竹发笋期调查其发笋的情况，同时在其中选择 5 株刚出土、生长良好、无病虫害
的竹笋，挂牌编号，每两天测量 1 次高生长，直到高生长基本停止。2011 年选择 5 株生长中等的幼竹，两个
昼夜连续测量高生长，两小时一次。以上所得数据通过 EXCEL、IBMPC、SPSS等软件进行统计分析［8 － 9］。
2 结果与分析
2． 1 出笋
2010 年桂竹出笋从 5 月中旬开始到 6 月下旬结束，历时 40 多天。出笋量随时间的变化呈现“少—
多—少”的规律，通过最优分割法进行聚类分析［8］，将样本分成 3 类，即初期(X1 ～ X5)、盛期(X6 ～ X10)和
末期(X11 ～ X22)。桂竹出笋初期历时 10 d，日平均出笋 3． 2 个，出笋量占全部笋量的 21． 2%;而盛期出笋
量大，日平均出笋 8． 5 个，出笋量占全部出笋量的一半以上，故生产上应加强对该时期竹林的管护;末期出
笋量与初期相似，只是经历的时间更长一些。详见表 1。
表 1 桂竹出笋期
Tab． 1 The shooting period of Phyllostachys bambusoides
出笋期
样本号
(X)
时间
(d)
出笋量
(个)
占全部笋量的比例
(%)
日平均出笋量
(个)
初期 1 ～ 5 10 32 21． 2 3． 2
盛期 6 ～ 10 10 85 56． 3 8． 5
末期 11 ～ 22 22 34 22． 5 1． 5
2． 2 高生长
竹子和双子叶的木本植物不一样，没有次生生长，其高度和粗度一经形成，便不再生长，其全高在出笋
当年便完成生长［10］。
2． 2． 1 高生长期的划分 2010 年对桂竹的高生长进行了测定，从出笋到高生长结束，历时 1 月左右，呈现
“慢—快—慢”的生长规律。以其出土每两天的高生长量为有序样本，通过最优分割法进行聚类分析，将样
本分成 3 类，即高生长初期(X1 ～ X4)、盛期(X5 ～ X8)和末期(X9 ～ X15)。桂竹高生长的初期历时 8 d，生长
较缓慢，日平均生长 3． 8 cm，高生长量占全部高生长量的 13． 5%;而盛期生长快，最快的一天生长量达
58. 3 cm，该期平均日生长量为 20． 1 cm，其生长量占总生长量的 2 /3 以上，因而在生产上须加强对这一时期
的管护工作;末期高生长逐渐变慢，直至停止高生长。详见表 2。
表 2 桂竹高生长期
Tab． 2 The height － growth stage of Phyllostachys bambusoides
出笋期
样本号
(X)
时间
(d)
生长量
(cm)
占全高的比例
(%)
日平均生长量
(cm)
初期 1 ～ 4 8 30． 0 13． 5 3． 8
盛期 5 ～ 8 8 160． 6 72． 3 20． 1
末期 9 ～ 15 14 31． 6 14． 2 2． 3
2． 2． 2 高生长的数学模型 用数学模型对桂竹的高生长进行模拟，设每天的高度(Y)为因变量，时间(t)
为自变量，用 SPSS软件提供的 11 种曲线模型对桂竹的高生长进行曲线估计［9］。判断系数 R2 接近 1 的是
三次函数模型、二次函数模型和幂函数模型。其中，三次模型的 R2 = 0． 972 为最大，说明拟合最好的是三
次函数模型。同时方差分析的 F值概率均小于 0． 001，方程均有统计意义，但三次函数模型的 F = 129． 52
为最大。通过以上判断，得出最佳模型为三次函数模型:Y = － 32． 912 + 14． 4618 t + 2． 8877 t2 － 0． 1859 t3。
2． 3 日高生长
桂竹与其他竹子一样，其高生长昼和夜存在着差异［10 － 12］。根据两个昼夜观测的平均值，昼的生长量
944第 5 期 李 平，等:桂竹生物学特性初探
图 1 桂竹高生长的日节律
Fig． 1 The daily rhythm of Phyllostachys
bambusoides growth
为 14． 1 cm，占全天生长量的 43． 3%，夜的生长
量为 18． 5 cm，占全天生长量的 56． 7%，即夜晚
的生长量高于白天的生长量。
由图 1 可见，桂竹的日高生长节律，从早上
8 时高生长逐渐变慢，到中午 12 时为最慢，之
后有一个较快速的生长，随后又有所减慢，到
18 时生长变快，到 24 时达到高峰，是生长最快
的时候，之后逐渐变慢。
3 结论与讨论
桂竹在笋期的出笋量同其他竹子一样，呈现“少—多—少”的规律，可划分为初期、盛期和末期3个时
期，但竹种不同，或同一竹种在不同环境下，其出笋时间、各时期出笋量占总笋量的比例等有所差异。王志
强(2006)在福建对桂竹的研究表明，其笋期在 4 月中旬以前出笋，到 5 月中旬结束;而在贵阳地区，桂竹在
5 月中旬开始出笋，到 6 月中、下旬结束，笋期比福建推迟了 20 ～ 30 d，因而生产上其他竹种和其他地区的
资料只能作参考，应以本地的生长情况作为制定措施的依据。出笋的 3 个时期中，初期和末期的出笋量接
近，均不到总量的 1 /4，而盛期的发笋量大，占一半以上，达总量的 56． 3%，故生产上应对盛期加强管护，保
留一定的竹笋数量，以保证竹林的持续发展。
桂竹的高生长与周本智(1999)对麻竹(Dendrocalamus latiflorus)、陈松河(2006)对泰竹(Thyrsostachys
siamensis)的研究报道一样，呈现“慢—快—慢”的生长规律，桂竹高生长的初期和末期的生长量比较接近，
所占总量的比例较小，而盛期生长快，平均日生长量为 20． 1 cm，其生长量占总生长量的 2 /3 以上，达到了
72． 3%，因而在生产上须加强对这一时期的管护工作，确保幼竹高生长的完成。
桂竹高生长的数学模型和陈松河(2006)对泰竹的研究报道一样，最优模型为三次函数模型，即竹高
(Y)与时间(t)的拟合模型为:Y = － 32． 912 + 14． 461 8 t + 2． 887 7 t2 － 0． 185 9 t3，其 R2 = 0． 972。
桂竹的高生长昼和夜存在着差异，这与苟光前(2007)等对撑绿竹(Bambusa pervariabilis × Dendroca-
lamopsis daii)、周本智(1999)对麻竹的研究结果一致［10 － 11］。桂竹昼的生长量占全天生长量的 43． 3%，夜
的生长量占全天生长量的 56． 7%，即夜晚的生长量高于白天的生长量。桂竹的日高生长节律中，中午 12
时左右生长最慢，之后有一个较快速的生长，随后又有所减慢，到 18 时生长变快，到 24 时达到高峰，是生
长最快的时候，之后逐渐变慢。这可能是光合产物转化、参与到细胞的形态建成和生长过程中需要一段时
间，体现在竹高生长与光合作用有一个滞后效应的结果。
参 考 文 献:
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［2］李永康．贵州植物志:第 5 卷［M］．成都:四川民族出版社，1988:295 － 296．
［3］殷 豪．引种桂竹初报［J］．江苏林业科技，1985(4) :23．
［4］陈建华，毛 丹，朱 凡，等． 9 个笋用竹种的光合特性［J］．中南林业科技大学学报，2008，28(6) :9 － 13．
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054 山地农业生物学报 2011 年