全 文 ：应 用 生 态 学 报 年 月 第 ! 卷 第 期
∀ #∃% &∋ & () ∗ + % , − ). , //− ∃& 0 &∀)− ) 1 2 , (3 4 5 , ! 67 8 9一 :
落叶松落叶病测报与防治指标的研究 ’
王永民
咚 颖
尹泰龙
常乃庆
刘国荣
张启云
王世军 付荣华 6吉林省林业科学研究所 , 长春 ; 97
6吉林市林业科学研究所 ,吉林 9 ; 7
【摘要】 < =一 < 年对落叶松落叶病测报技术进行了系统研究 , 5建立了落叶病测报管理决策支持
系统 5 本系统可预测该病测报因子当年值 ,继而对全省和各地区平均病情指数 , 轻 、中、重发病面积 ,应防面积发出长 、中期预报 >并可制定防治指标 ,编制防治计划 , 预测防治效益 , 资料查询等 5
关祖词 落叶松 落叶病 测报因子 防治技术
.) ? ≅ Α3 ΒΧ Δ Ε Φ3 ? ≅ Γ Φ≅3Ε Α3Β Χ 34 Η ΙΧΒ ΑΔ 4 Χ? Δ Φ ΧΓ ?≅ ΒΓΔ ΦΗ 5 ϑ 3 4 Κ 2 Δ 4 Κ Λ Ι4 , 2 Ι4 Μ 3 ΙΦΔ 4 Κ , − ΙΝ 1 Ν Δ ? Δ 4 Κ ,Ο 3 4 Κ ∋ΓΙΠΝ 4 , .Ν + Δ 4 Κ Γ Ν 3 6(ΙΦΙ4 ∃4 ΒΧΙΧΝ Χ≅ Δ Ε . Δ ?≅ Β Χ ΒΑ Ι≅ 4 ≅≅ , ∀Γ 3 4 Κ ≅ ΓΝ 4 ; ; 9 7 , Μ Δ 4 Κ 2Ι4 Κ ,∀Γ3鳍 %3 ΙΘ Ι鳍 34Η Ρ Γ3 4 Κ 切ΣΝ 4 6.) ?≅Β Χ ∋Α Ι≅ 4 Α≅ ∃4 Β ΧΙΧΝ比 Δ Ε(ΙΦΙ4 ∀ΙΧΣ , (ΙΦΙ4 9 ; 7一∀ ΓΙ4 5 ( , , Τ ΤΦ5& ≅Δ Φ5 , , ! 67 8 9 一 : 5
Μ Γ ≅ ΕΔ ?≅ ≅ 3 Β ΧΙ4 Κ Χ≅ ≅ Γ4Ι Θ Ν ≅ Δ Ε Φ3? ≅ Γ Φ≅3 Ε ≅ 3 Β Χ ϑ 3 Β Ι4 Υ ≅ Β ΧΙΚ 3 Χ≅ Η Ι4 <= 一 < , 3 4 Η ΧΓ≅ Β Ν Τ Τ Δ ?ΧΙ4 Κ Β ΣΒ ς
Χ≅ Λ ΕΔ ? ΧΓ ΙΒ ΕΔ ? ≅ ≅3 ΒΧ 34Η ΙΧΒ Λ3 43 Κ ≅Λ≅ 4 Χ Ω ≅ ΒΧ3 Ξ ΦΙΒΓ≅Η , ϑ ΓΙ≅ Γ Α3 4 ΕΔ ?≅ ≅ 3 Β Χ ΧΓ ≅ ≅Ν ? ? ≅ 4 Χ Υ 3 ΦΝ ≅ Β Δ ΕΕΔ ? ≅≅ 3 Β ΧΙ4Κ Ε3 ≅ ΧΔ? Β , Λ3 Ψ ≅ ΦΔ 4 Κ 一 34 Η 一 Λ ≅ ΗΙΝ Λ Χ≅ ?Λ ΕΔ ? ≅ Α3 Β ΧΙ4 Κ ΕΔ ? Λ ≅ 3 4 ΗΙΒ ≅ 3阶 Ι4 Η ≅ Ζ 3 4 Η ≅ Τ ΙΗ ≅ Λ Ι亡3 ?≅ 3 , Η≅ Χ≅ ?Λ Ι4 ≅ ΑΔ 4 Χ? Δ Φ ΧΓ? ≅ Β ΓΔ ΦΗ , ϑ Δ? Ψ Δ Ν Χ ≅ Δ 4 Χ?Δ Φ Τ Φ3 4 3 4 Η Τ ? ≅ ΗΙ≅Χ ΑΔ 4 Χ?Δ Φ Ξ ≅ 4 ≅ ΕΙ Χ 5
[≅ Σ邢?山 − 3 ? ≅ Γ , − ≅ 3 Ε ≅ 3 ΒΧ , .Δ ? ≅ ≅3 Β ΧΙ4 Κ Ε3 ≅ Χ Δ ? , ∀Δ 4 Χ? Δ Φ Χ≅ ≅ Γ4 ΙΘ Ν ≅ 5
引 言
落叶松落叶病是我国北方落叶松人工林的
重要病害 5 对其病理学和防治技术已有系统研
究〔‘·’〕, 但缺少病情预测预报方法 , 致使防治工
作缺乏主动性 5 刘铱基 ∴ΒΠ 提出的以前一年 : 月
份相对湿度 、降水量和极高温度预测病情指数
的方法 , 笔者曾试用于吉林省 , 但未成功 5 为了
解该病对林木生长的影响 , 制定发生指标和防
治指标 ,探索预测预报技术 ,研制微机的管理决
策支持系统 , 于 < =一 < 年进行了系统研
究 5
9 病害与林木生长的关系
9 5 不同为害程度的林木生长损失
“林业部 “七五 ”重点科技攻关项目《落叶松落叶病综合
防治技术》内容之一
参加部分工作的有松花湖保护局陆鹅跃 , 黄泥河林业局
张锡芝 、王志军 、赵日良 、王维海 , 磐石县林业局孙 札、 王景
荣 , 磐石县森防站时宝权 5 工作中承署石县 宝山 、细林林场和
黄泥河林业局青沟林场大力支持 , 谨此一并致谢 5
本文于 年 : 月 日收到 , 9 年 Φ 月 = 日改回 5
< = 年在磐石县宝山林场和黄泥河林业
局青沟林场各选择 块 4 年生 , 历年发病较轻
的长白落叶松 6−3 ?Ι Ζ 。烤≅4 Β ΙΒ 7人工林 , 模仿自
然发病失叶过程 , 按失叶率 ; 、 ; 、 9 ; 、 ; 、 ! ; 、
Ω; 、 =; 、 < ; 、 ; ;]和 < = 、 < : 连续两 年失叶
=; ] , 做模拟试验 5
< < 年 4 月 , 按 ΦΛ 区分段进行树干解
析 , 实测 年内逐年树高 、胸径 、材积生物量 、生
长率和生长损失率 5 以病情指数 6⊥ 7与相应失
叶率 62 7的关系 62 ς 一 Ω 5 ; : 9 < Ω _ ; 5 : ! 9 ! Ω⊥ ,
+ ⎯ 。5 < 7 , 推得病情指数的相应生长损失率关
系式 6表 7 5 不同病情指数时林木生长损失率
见表 95
经实测 , 病情指数同为 <: 5 =Ω 6失叶率
=; ] 7 , 连续 9 年发病较 年发病的林木 , 其树
高 、胸径 、材 积生长 损失率分别增 加 !Ω 5 = 、
! 5 Ω 9 、 5 < ] 5
9 5 9 估测林分蓄积生长损失量的数学模型
根据实测的 ;一Ω 年生落叶松人工林年
均蓄积生长量 = 5 < = < Λ , α Γ 3 和 < =一 < < 年
期 王永民等 8落叶松落叶病测报与防治指标的研究
不同病情指数材积生长损失率 , 求出不同病情
指数 ΦΓ3 6标准密度7蓄积生长损失量 6表 7 , 以
其建立 回归方程为 8 2 一 5 Ω八 _ 。:一 , , , 一 , , ΔΖ ,
式中 ⊥ 为病情指数 , 2 为材积生长损失量 , 相
关系数为 + β ; 5 Ω =χ + ) 5 。, β ; 5 : = Ω , 说明相关
性极显著 >通过对方程进行适合性 ⊥ , 检验 , ⊥ Ρ
一 ; 5 = ; = <δ 双 5 。。二Ω 5 Ω , 表明方程的理论值与
实测值相当吻合 , 曲线拟合良好 5 并用 : 9 年
吉林市松花湖和吉铁分局小姑家林场 6病情指
数分别为 <9 、 =< 5 7 两块试验地病害实际损失
量进行校正 , 得 ΦΓ 3 蓄积生长损失量方程 8
2 ⎯ 5 < α Φ _ ≅ : 5 ‘Ω卜 。5 ΦΖ
表 病情指橄与树高 、脚径 、材积生长报失率关系
Μ3 Ξ 5 + ≅Φ 3 ΧΙ叫七ΙΤ 加 Χϑ ≅5 4 ΗΦ Β≅姗 Ι4Η ≅ Ζ 5 4 Η Χ限 Γ Η Κ ΦΧ Χ , Η Ι呱≅比? Ξ? ≅” Χ 一血≅ ΙΚ 七Χ 姐Η Υ Δ ΦΝ 5 ≅ Κ? Δ , 雌七 Φ侧 ? 3Χ≅年度 树高 # ≅ΙΚ 卜Χ 脚径 以3 Λ≅ 化 ? 材积 ΣΔ ΦΝ Λ ≅2 ≅ 3 ? 2 β , _ 刀尤 2 β 2Α α 十≅ε _ φ笼
<= 2 β ! 5 ; _ ; 5 < ⊥ 2 β ! 5 < : α _ ≅ 氏 γ=卜‘ =Ζ Σ β Ω 5 Ω α _ ≅ 乐 = 卜‘ ;以
< : 2 β 一 ; 5 ; ! : _ ; 5 9 ⊥ 2 二 ‘! 5 ! = α _ ≅ ‘ ; 一 ‘ 舰“ 2 β = Ω 5 Ω α _ ≅ ‘ “执 Ι 9 Ζ
< < 2 , Δ · ; : _ ; 5 < = Ω ⊥ 2 β ! ! 5 ! ;八 _ ≅ ‘ “卜‘的 Ζ Σ β ! = 5 Ω <八 _ ≅ ; · Ω= 一 Δ · ∃∋ =Ζ
农 9 不同病情指教的林木生长损失率
ΜΧ Ξ 5 Ρ −) 翻 ?3 抚 ΔΧ Χ戊≅ Κ ? Δ , 比 Ι4 Η ΙΕΧ≅ 悦4 Χ Η ΙΒ≅ 3 5 ≅ ∃4山Ζ
病情指数
0 ΙΒ ≅ 3 Β ≅
Ι4 Η ≅ Ζ
树高生长损失率
− Δ Β Β ? 3 Χ≅ Δ Ε Χ ? ≅ ≅ 卜≅ ΙΚ Γ Χ6] 7
胸径生长损失率
− ΔΒ Δ ?3 Χ ≅ Δ ΕΗ Ι3 Λ ≅ Χ≅ ? 6] 7
材积生长报失率
− Δ Β Β ? 3 Χ ≅ )Ε Υ ΔΦ Ν Λ ≅ 6] 7
< = < : < < < = < : < < < = < : < <
; 。 ;
; 5 ;
;5 Ω
; 。 :
。
9 。 ;
9 < 。 Ω
! 。 Ω
! Ω 。 :
! = 。 9
月了)曰?内了!η !∀#,目,∃%#&毛∋匕丹舀∋⋯∃∋∃&连 #(口孟匕亡
叼∃)∗甘匕 +∋月心‘勺
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∃‘∋几,工,二三∃
八“,,上,/丹#&工+4月:匕−甘
∋ ∋几
衰 3 不同病情指擞的每公顷材积生长损失)
介+ ∋ 3 Α 1 妞研 ( 6! 时七 )姗 尹6 + 7Β 七Χ 67 口 1 7 997 67 吸1 Δ , 7 Χ口∋ 三 1 7 二
病情指数 以。7 Χ Ε 7 Δ 1 7 Φ
∃ 2 3 < % = > ? ∃
∃? >% 年扭失∀Α ! )Γ Η 7 ∃ < < Δ ∃? > % Ι Η 3 ϑ
Δ , > = 年扭失∀
Α !) Γ Η 7 ∃ < ∋ Δ ∃ ? > = Ι Η 3 ϑ
∃ ? >> 年损失量Α ! )Γ Η 7 ∃ < < Δ ∃ ? > > Ι Η 3 ϑ
3 年总损失量Κ ! ∀ Χ ) Λ ! )Γ Η 7 ∃ < < Δ
∋ = ∋ 2 ∃ ∋ < < ∋ ∃ < ∋ & ? < ∋ ∃ & 2? , 3 > 3? ∋ > =& 3 ∃ ∋ < 2 2 2 ∋ ∃ ? ?
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3 防治指标和发生指标
3 ∋ ∃ 防治指标的确定
根据感病后每公顷蓄积生长量损失方程 ,
每立方米林木价格 Ι0 ϑ及防治效果 Ι. ϑ , 推得的
每公项防治效益方程为 Μ
防治效益 Ν ? ∋ Ε0 Ο Π Θ )Ρ 7 , · ’“ , 一 “· ’Σ 一 ) Θ ) Ρ
7 , ∋ ’‘, , 一 。· ’‘, 一 “, Σ 〕
根据病情指数预测和采用的防治措施 , 用
经济闭值法 , 进位取整数作为该病的防治指标‘
在现实情况下 , 采用不同措施时 , 其防治指标在
病情指数 & 一 &= 之间 ∋ 不同防治成本 Ι Τ ϑ的防
治指标方程为 Μ
? ∋ Υ0 Ο )Θ )Ρ 7 = ·’& ,卜 “· ‘Σ
! 一 应 用 生 态 ’ 学 报 ! 卷
一 Φ α Φ_ ≅ , · ’‘Β , 一Δ · ’‘, 一。, ⊥ ι一 & ⎯ Δ
5 9 发生指标的确定
该病对林分蓄积生长造成的损失随病情指
数增大呈 “∋ ”曲线上升 , 病情很轻时 , 损失甚
微 , 且变化不明显 5 因此 , 引入 “发生指标 ”作为
指示该病发生的标准 , 将开始造成显著经济损
失时的病情指数定为该病的发生指标 5 根据解
析木推算的 ;一 Ω 年生长 白落叶松最近 Ω 年
连年生长量可靠性在 ; ]时 , 相对误差限为
! 5 ] 5 在现实防治水平下 , 经济阂值为 !Ω > Ω
时 , 每公顷蓄积生长损失量为 。5 Ω= =Λ , 误差限
为 ; 5 ; < ! ! Λ , , 相应的病情指数为 9= >病情指数 ‘
在 9Ω 以下时 , 蓄积生长损失仍在误差范围之
内 , 说明未造成显著损失 , 故将病情指数 9= 定
为该病的发生指标 5
! 落叶病发生Χ 预测
! 5 病情预测
! ‘ 5 测报因子的确定与预测 根据降水 、气
温 、湿度 、 日照 、风速 Ω 个气象因子对发病作用
的回归分析 , 将影响该病在大区域内流行的 = 、
: 月份降水量 、相对湿度和 ! 、 Ω 月份平均气温
定为测报因子 5 用 Ω 一 < 9 年全省 项气象
因子 , 分别经回归分析建立方程为 8
2 一 Ξ 。 _ 瓦Ζ 8 _ 久Ζ 8 _ ⋯ ⋯ _ 阮Ρ⊥ 廿
式中 , 2 为测报因子 6降水量 、相对湿度 、平均气
温 7 > ⊥ , 、⊥ Ρ 、 ⊥ 5 5 ⋯ , ⊥ , 9为前 Φ 年 、 9 年至前 9年测报因子观测值 > Ξ。 、Ξ、 、 Ξ Ρ二 , ⋯ Ξ Ι 8 为相
衰 ! 测报因子回归系救衰
Μ 3 Ξ 5 ! + 邝炸ΒΒΙΔ4 ≅ Δ5 ΧΦ ≅二≅ 4 Χ )Ε ΕΔ ? ≅ ≅3Β ΧΙΝΚ 加≅Χ毗
侧报因子.Δ ? ≅ ≅ 3 Β ΧΙ4 ΚΕ3 ≅ Χ Δ ? Β Ξ Δ Ξ Ι Ξ 8 Ξ Ξ一 Ξ 。 Ξ ‘ Ξ γ Ξ Β Ξ , Ξ ϕΔ Ξ ΙΙ Ξ Ι之
= 、 : 月降水量
+ 3 Ι4 Ε3 ΦΦ Ι4
(Ν 4 ≅ 3 4Η (Ν ΦΣ
! 、Ω 月平均气温
κ ≅ 3 4 Χ ≅ Λ /≅ ? 3 ς
Χ Ν ? ≅ Ι4 , Τ ? ΙΦ
3 4 Η κ 3 Σ
= 、: 月相对湿度+ ≅ Φ3 ΧΙΥ ≅ ΓΝ Λ Ι ς
Η ΙΧ Σ Ι4 (Ν 4 ≅
3 4 Η (Ν ΦΣ
: : 5 < 一 ; 5 Ω 一 ; 5 !: ; 5 < 一 ; 5 ;! ; 5 ; = : ; 5 ! ; 5 9 一 ; 5 ; Ω< ; 5 Ω 一 ; 5 ! ! 一 ; 。 ; < Ω 一 ; 5 9 9 !
! ; 5 ! : 一 ; 5 ! = = 一 ; 5 ! ; ! 一 0 5 : 一 ; 5 Ω! 一 ; 5 < < ; 5 9 ; 一 ; 5 ! 一 ; 5 9 9 Ω 一 ; 5 : ; 一 ; 5 :! 一 ; 5 一 ; 5 9石
Ω ! 5 Ω 9 一 ; 5 = Ω ; 5 = 一 ; 5 9 ! 一 ; 5 : 一 ; 5 9 一 ; 5 一 ; 5 : ; : · ; 5 9 ; 5 9 一 ; 5 : : 一 ; 5 < : 一 ; 5 ;
应回归系数 6表 !7 5
! 5 5 9 病情指数预测模型的建立与检验 用
= 一 < 年各测报因子与相应年份全省平
均病情指数建立回归式为 8
2 β = < 5 一 5 = <⊥ ∃ 一 ; 5 Ω = <⊥ 8 _ ; 5 =⊥
式中 , 2 为病情指数 > ⊥ , 为 ! 、 Ω 月份平均气温 >
⊥ 8 为 = 、 : 月份平均相对湿度 > ⊥ 为 = 、 : 月份
平均降水量 5 尺 β ; 5 : 9 ! χ 尺。5 。 , 一 ; 5 : ; = , 相关性
极显著 5
经 Ω 年 6 = !一9 Ω 7回报检验 , 平均准确
度为 < ] > 对 < 9一 < Ω 年病情进行实际预
测验证 6表 Ω 7 , 中期预测平均准确度为 9 5 : ] ,
长期预测为 < 5 ] 5
做长期预测时 , 项测报因子均为预测值 ,
中期预测时 , 只将 ! 、 Ω 月份平均气温改用实测
值 5
! 5 9 发病面积与应防面积预测
! 5 9 5 发病面积 比例系数 根据对全省发病历
史资料统计分析 , 将全 省和某一地区 6市 7总发
病面积先后视为 , 确定的各地区 6市7发病面
积 比例系数和各地区 6市 7内 , 轻 、中 、重发病面
积 比例系数见表 =5
! 5 9 5 9 发病面积预测 利用不同被害水平的发
病历史资料 , 按不同病情指数发病面积占幼龄
落叶松人工林的百分数值建立回归关系式 62
β 一 ; 5 ; = : Ω _ ; 5 ; ; Ω ⊥ + “ 5 β ; 5 < ; 9 χ
+) 5 。, ⎯ ;5 : Ω 7 , 再根据发生指标 , 将病情指数
9Ω 以下的林分面积视为“Δ ”进行修正 , 得发病
面积预测式为 8
2 β 6一 ; 5 9 Ω _ ; 5 ; ; Ω > ⊥ 7∋Σ 5
期 王永民等 8 落叶松落叶病测报与防治指标的研究
衰 Ω 实际孩侧验证结果
Μ 5 Ξ 5 ∋ Μ“ Χ ?≅Β ΝΦ 切 Δ? 3Α 加目 加? ≅Α 5 舫呢
验证项目 Μ ≅ Β Χ ΙΧ≅Λ Β 年度与结果 2七
3 ? 3 4 Η ?≅Β Ν ΦΧΒ
< 9 < < ! < Ω
实洲病情指致 , Α Χ Ν 3Φ Η ΙΒ ≅ 3Β ≅ Ι4 Η≅Ζ
中期预测
κ ΙΗ 一 Χ ≅ Λ ΕΔ ?≅ ≅ 3 Β Χ Ι4 Κ
长期预侧
− Δ4 Κ 一 Χ ≅Λ ΕΔ ?≅Α 3 Β ΧΙ4 Κ
! < 5 ; = ! 5 ; ! = 5 Ω
Ω 5
= = 。 =!
病情指数 以Β≅3 Β≅ Ι4Η ≅ Ζ
准确度0≅ Κ ?≅ 吐 Δ Ε 。≅ ≅ Ν ? 3 ≅Σ 6] 7
病情指数压Β ≅3 Β ≅ Ι4 Η ≅ Ζ
准确度0≅ Κ ?≅ 5 Δ Ε 3 ≅ ≅ Ν ?3Α Σ 6] 7
Ω ;。 < <
斑),Φ,匀)甘:口) Φ
!
< Ω
Ω 9
月)亡Η)甘七
; 。 < :
表 ‘ 发脚面积比例系橄
介Ξ 5 ‘/?Δ Τ≅ ?Χ 亩; 5 6。吧ΕΦ ≅加。Χ )Ε ≅训Η七5 口≅ 5 ? ≅ 5
地区 6市70 Ι吕Χ Η ≅ Χ 6≅ ΙΧΣ7 点井( ΦΦ Φ4 延边2 3 4 Ξ Ι3 4 通化Μ Δ 4 Κ ΓΝ 3 辽镶−Ι3 Δ Σ Ν 3 4 浑江# Ν 4 ΠΙ3 4 四平∋ ∃/ Ι4 Κ 长春∀Γ 3 4 Κ ≅ ΓΝ 4
占全省发病面积 比/?Δ Τ Δ ?Χ ΙΔ 4 Χ Δ Χ卜≅
ϑ ΓΔ Φ≅ ≅ Τ ΙΗ ≅ Λ Ι≅ 3 ? ≅ 3
占地区发病面积 比/ ? Δ /Δ ?Χ ΙΔ 4 Χ Δ Χ卜≅
≅/ΙΗ ≅Λ Ι≅ 3 ? ≅ 3
Δ Ε ΧΓ≅ Η ΙΒ Χ石≅ Χ
蓦Μ Δ Χ 3 Φ ;
5 9 9 : ; 5 9 9 ; 5 Ω 9 Ω ; 5 ‘! ; · < ; · ; = ; 5 ; 9 Ω :
轻− ΙΚ Γ Χ ; 。 = ; 5 < ; ; 5 Ω 9 :9 ; 5 < ; , Ω ;; ; 5 < ; 5 Ω Ω :
; 5 ! 9 Ω < ; 5 Ω ; ; 5 9 : < ! ; 。 ;= : ; 5 9 : <9 ; 5 ; =: ; 5 ; 9
; 5 : ; ; 5 9 9 ! : ; 5 !! ; 5 ; 9 9 ; 5 < ; 5 ; 9 9 ; 5 9
Η中κΙ盆
式中 , 2 为全省发病面积 > ⊥ 为病情指数 >勿 为
幼龄落叶松人工林总面积 5
将全省平均病情指数预测值代入上式 , 即
可预测出该病的发生面积 >用全省发病面积值
分别乘以各地 6市7发病面积比例系数 , 即为各
地 6市7发病面积 >用各地 6市 7发病面积值分别
乘 以本地区 6市 7轻 、中 、重发病面积 比例系数 ,
即为各地 6市 7轻 、中 、重发病面积 5
! 5 9 5 应防抬面积预测 以发生指标 9= 和现
实平均防治效果 “] , 防治指标 != 为依据 , 预
测应防治面积 5
应防治面积 ⎯ 重病面积 _ 中病面积 _ 9; ]
轻病面积
水 、气温 、湿度和病情指数的预报 , 其余 9 个用
来预报应防面积 、所需经费的防治效益等 5 每年
建 < 个档案库 , 用于查询 5
程序结构见下图 5
参数 中期 长期 防治 测报
调整 预报 预报 实况 查询
退 出
系 统
Ω 测报管理微机决策支持系统的建立
本系统是在上述研究基础上 , 于长城 9 <= ς
φ 型机上开发的计算机决策支持系统 5
Ω 5 功能描述
本系统包括数据库 、测报 、计划 、监测和查
询等 Ω 个部分 5 数据库及其管理程序用 0 φ, ∋&
命令编写 ,真余部分则用 φ, ΒΦ Α 语言 5
为满足测报与决策对数据不断更新变化的
需要 , 采用 = 个数据库 5 其中 ! 个数据库用于降
主控模块 6Ρ ∀ Ρ · /+ 1 7用来提示本系统的
所有功能 , 并按用户要求选择菜单号5
参数调整 6∀∋ Μ 。 · /+ 1 7 、中期预报 6Ρη2 φ
· /+ 1 7 、长期预报 6∀η 2 φ · /+ 1 7 、防治实况
6.Ρ∋[ · /+ 1 7 、测报查询 6∀φ∀ ⊥ · /+ 1 7和测
报管理 6∀ φ1 − · φ, ∋ 7= 个子模块的功能分别
为 8 提示参数调整菜单 , 打开所需数据库 , 修改
或更新记录数据 >处理中 、长期测报数据 , 作病
情预报 >完成病害资料和 防治实况的存档及历
年预报因子 、病情预报 、防治计划等数据资料的
= 应 用 生 态 学 报 ! 卷
查询 5 据投资能力编制防治计划 , 例如根据拟采取措
Ω 5 9 运行结果 施制定防治指标 , 确定应防面积 , 提供经费预
为制定落叶病防治计划提供一系列病情指 算 , 预测防治效益等 5
标预报值 , 例如全省和各地区 6市7平均病情指 本系统运行结果可 向用户提供一系列表
数 , 全省和各地区 6市 7轻 、中、重发病面积等 5 根 格 , 现列举其中一表 5
吉林省林业厅
.Δ ?≅ Β Χ斗 Η ≅ Τ 3 ? ΧΛ ≅ 4 Χ Δ Ε (ΙΦΙ4 Τ ?Δ 朽4 ≅ ≅
落叶松落叶病防治计划衰
∀Δ4 Χ? Δ Φ 川3 4 ΔΧ ∃3? ≅血∃≅3Ε ≅朋Χ
中期 单位 8 Γ3 , 万元 , ]
κ ΙΗ 一 Χ ≅ Λ ∗ 4 ΙΧ 8 卜3 5 ΥΝ 3 4 。 ]
发病面积 & Τ ΙΗ≅ Λ Ι。 3 ? ≅ 3病情指数
防治面积∀ Δ 4 Χ ? Δ Φ 3 ? ≅ 3 防治经费∀ Δ 4 Χ?Δ Φ ΕΝ 4 Η Β 顶测效果& Ζ Τ ≅Α Χ ≅Η ?≅ 5 Ν ΦΧ Β地区
以Β Χ对≅ Χ 口Β ≅ 3 Β ≅Ι4 Η ≅ Ζ 合什Μ Δ Χ ΒΦ 轻− ΙΚ Γ Χ 中κ ΙΗ 里# ≅ 3 ΥΣ
防治指标∀ Δ 4 Χ ? Δ Φ
ΧΓ ? ≅ ΒΓΔΦ Η 需要% ≅ ≅ Η 计」/ Φ3 需要% ≅ ≅ Η 计划/ Φ3 4 效益φ ≅ 4 ≅ ΕΙΧ
盈亏
/? Δ Ε亏Χ 3 4Η
全省Ο ΓΦΔ≅
/? ; λ Ι4 ∀ ≅
长春
∀Γ 3 4 Κ ≅ Γ Ν 4
吉林 ’(ΙΦΙ4
Ω! Ω! < 9 9 9 < 9 Ω <: Ω < 9 : 9< ! 9 < 5 ΩΩ ; ; = 5 9 ; Ω 5 9 ;
ΩΩ 9 9 ; < !< Ω 5 Ω Ω 9< ‘ < 9 5 <
! : : Ω: : : ; < ! 9 = : 5 = ! 9 5 ! < 9 = 5 ! <
通化Μ Δ 4 ΚΓΝ 3
延边2 3 4 Ξ Ι3 4
Ω Ω : : Ω< < ; : 9 : = = = : 9 : 5 ! < 9 Ω = 5 < 5
: ! 9 ; =! <Ω 9 9 = :Ω ; ! Ω : ! 5 : < Ω < : 5 Ω < Ω 9 5 Ω <
四平ΒΙ 功4 Κ
辽橄
− Ι3 Δ ΣΝ 3 4
浑江# Ν 4 ΠΙ3 4 Κ
! 9 : Ω 9 ; ; 9 Ω = ! 5 = ! ; ; 5 ; ! ; 。 ; !
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发布日期 :Ε Ε Γ 7 1 Χ ∀ 7 Μ ∃? > ? ∋ ∃2 ∋ 2 3 发布人 Μ刘 国荣
% 结 论
: Ε Ε Γ 7 6 Μ 5 ΔΓ Ω Γ ! 6! (
幅度最大 Ξ在 ? 以后 , 变化幅度较小 ∋
% ∋ 2 从生态角度考虑 , 过去将有该病症状表现
‘∋ ∃ 通过模拟试验证实 , 落叶病的发生对林木
生长有明显影响 ,一年发病至少可影响 3 年 , 其
中尤以对第 2 年影响最大 ∋ 对树高生长∋造成的
损失 , 随病情加重呈直线 ΙΨ Ζ [ 十 ∴ Σ ϑ上升 , 对
胸径和材积 生长造成 的损失 , 随病情加重呈
“Υ ”曲线 ΙΨ 一 Ψ7 Θ∃ Ρ 扩十∴Σ ϑ上升 ∋ 病害较轻时 ,
对树高生长的影响大于对胸径 、材积的影响 ∋ 病
害较重时 , 对胸径和材积生长的影响明显大于
对树高生长的影响 ∋ 病情指数在 。一 2< 时 , 对胸
径 、材积生长的影响甚微 Ξ 2% 以上时 , 开始出现
明显损失 , 在 < 一 ? 时 , 损失变化幅度较大 , 其
中 , 病情指数在 =3 ∋ <Ι 拐点 ϑ左右时 , 损失变化
的林分一般都作为发病林分予以统计 , 现在看
来不尽合理 ∋ 笔者根据该病在不同为害程度时 ,
所造成的每公 顷林分蓄积生长损失的变化规
律 , 提出将病情指数 2% 定为该病的发生指标 ,
即病情指数在 2< 以下的林分不再作为发病面
积统计 , 突出了不同为害程度与发病面积的相
关性 , 使该病害的发生面积与应防治面积易于
预测 ∋
% ∋ 3 防治指标实际是一经济控制指标 , 不是在
任何情况下的恒定值 , 而是受防治成本 、立木林
价所制约 , 即随防治手段 、市场价格 、技术水平 、
林价等因素的变化而改变 ∋ 因此 , 笔者不赞成笼 硬
期 王永民等 8落叶松落叶病测报与防治指标的研究
统的提出一个数值作为该病的防治指标 5
= 5 ! 通过全省连续 9< 年病情与测报因子资料
经逐步回归 , 建立的病情预测数学模型 , 相关性
检验极显著 5 连续 < 年回报检验 , 预测平均准
确度为 < ] , ! 年实际预测验证 , 中期预测准确
度为 9 5 : ] , 长期预测准确度为 < 5 ] 5
= 5 Ω 本计算机决策支持系统对落叶松落叶病
的测报和防治决策起到辅助作用 , 能依据 已往
9 年的时序观测值 , 预测 = 、 : 月份月平均降水
量、相对湿度和 ! 、 Ω 月份平均气温的当年值 , 继
而对全 省和各地区平均病情指数 , 轻 、中 、重发
病面积和应防面积发出中、长期预报 >并根据防
治成本和防治效果 , 制定防治指标和所需经费
计划 > 依据投资能力确定各地区的防治面积 、预
测防治效益 > 同时 , 具备自动调整参数 、更新数
据库和有关资料查询 5
参考文献
吉林省落叶松早期落叶病防治试验协作组 5 : = 5 落 叶松
早期落叶病的防治 5 林业科学 , 6 7 8 = Ω一“ ·
辽 宁省落叶松 ,早期落叶病协作组 5 : = 5 落叶松早期落叶
病防治技术的研究 5 辽宁林业科技 , 6Ω 7 8 9一!5
刘铱荃 5 < 5 落叶松早期落叶病的病害损失 、预侧预报及
防治指标的研究 5 东北林业大学学报 , 6! 7 8 一 Ω ·