本文以春季大鹏湾夜光藻种群等间隔采样序列作为随机过程变量,运用随机过程理论,构造了夜光藻种群超阈值风险的成丛随机点过程复合模型,对夜光藻赤潮风险率的随机过程进行分析,得到夜光藻赤潮的风险估算,并进行拟优合度检验.认为研究结果对预测夜光藻赤潮发生具有一定的指导意义.
Taking the equal interval sample sequence of Noctiluca scienlillans in Dapeng Bay in spring as a stochastic process variable, the clustering Stochastic Point Process model for the risk of exceeding the threshold of Noctiluca scientillans was developed on the basis of the theory of stochastic process. A goodness of fit test was made after a stochastic process analysis and results estimate for the risk rate of Noctiluca scientillans red tide. It has a significance in predicting the occurring of the Noctiluca scientillans red tide.
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大鹏湾夜光藻赤潮发生风险率的随机过程分析
李秋华,黄伟建+,骆育敏 (暨南大学水生牛物研究中心,广州510632)
【摘要】本文以春季大鹏湾夜光藻种群等间隔采样序列作为随机过程变量,运用随机过程理论,构造丁夜光藻种群超
蚓值风险的成丛随机点过程复合模型,对夜光藻赤潮风险率的随机过程进行分析.得到夜光藻赤湖的风险估算,升进
行拟优合度检验。认为研究结果对预测夜光藻赤潮发生具有一定的指导意义。
关键词: 夜光藻;赤潮;随机过程:风险率;大鹏湾
中图分类号:P735 文献标识码:A 文章编号:1008-8873(2003)03·242-03
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KeywordsIRed6de:RjSk嘲e;Stocha啦lcpmcess;^bc“m删scj纠“j蛔呱DapengBay
夜光藻[^bc胁f∞Jc括舢iff口H,)是我国海洋赤湖
发生的土要藻种之一lI’4J。近年来,赤潮发生的频率增
高,范围扩大,加剧了海岸带海水环境质量的日趋恶
化,使海产养殖业遭受fj大损失。数学模型一直是寻
找赤潮发生规律的重要手段之一,采崩不同形式的数
学模型,以定量化的方法促进了研究的进展,并有利
于进行赤潮发生趋势的可能性预测”J。所有的海水理
化因子都是随时间不断变化的,即海洋生态系统是一
个随机系统,这样所有因子的变化过程都可视为随机
过程【6】。某个海域在各种生态因子影响下的海水水质
变化过程,总存在超过一定阈值的风险性。即当夜光
藻种群数量高于某个临界值(闽值)时,在环境条件
许可的情况下,就可能发生赤潮,而低于该临界值(闽
值)时,即使在适宜的环境条件下,夜光藻种群是不
可能发生赤潮的"J。基于此论点,本文试图通过随机
点过程理沦口J,引用成丛随机点模型pJ.构造夜光藻种
群超过闽值风险分析的成丛随机点模型,为预测夜光
藻赤潮提供统计依据。
l数据的采集和分析
所有的数据皆取自于大鹏湾盐田海域,大鹏湾的
地理位科1”,采样方法和分析参见文献IH”。
一个特定的生态因子,其采样值的变化过程可认为是
随机点过程。由于夜光藻赤潮发生具有较强的季节性
”“,即春季。在研究夜光藻发生赤潮所应有的阈值
时,对大鹏湾海域的春季夜光藻种群进行了时间序列
分析,超阈值浓度发生过程往往表现出一定的成丛或
簇生的特征。这土E是随机过程中生态因子的主要特征。
由复合泊松过程建立的超阈值浓度随机点过程统计模
型眺⋯来反映成丛或簇生特点的牛态因子随机点过
程。各样本点之间的夜光藻种群采样值存在相关性,
而且较客观地再现了夜光藻种群的分布特征。
复合泊松过程的基本假设:
(1)N【表示在(t0知+t)段内超闽值浓度丛数,服从
参数为^的泊松过程:
,1^±
P{Ⅳ,:t1:竺二LP“ (1)
。
膏!
(2)设nk为第k丛夜光藻种群中的超闽值浓度
值个数,则弧是独立同分布的随机变量,且
P{以=,}=口(,),它服从参数为A的泊松分布:
^f
P{”.=,}=二L一 (2)
‘‘ ’
,!
推得超闽值浓度点事件的概率:
作者简介:半戢华(1977一),男,湖南常罅人,在读研究生,从事
2夜光藻种群超阈值随机点过程模型 坏甏蒜落态建懊5水污染生态研究。E1衄1‘:9呲”出@”¨,。”
对大鹏湾海域不同点水样测定,夜光藻种群作为 2003.02.14lI殳稿.2蚴.*12接受
万方数据
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万方数据
大鹏湾夜光藻赤潮发生风险率的随机过程分析
作者: 李秋华, 黄伟建, 骆育敏
作者单位: 暨南大学水生生物研究中心,广州,510632
刊名: 生态科学
英文刊名: ECOLOGIC SCIENCE
年,卷(期): 2003,22(3)
被引用次数: 1次
参考文献(11条)
1.陈小红;涂新军 一个水质风险率计算的随机模型 2000(03)
2.黄伟建;齐雨藻;韩博平 大鹏湾海水环境要素与浮游动物增殖的灰色模型研究 1999(04)
3.黄伟建;齐雨藻;韩博平 Analysis ofgrey modelbetween seawater environmental factors and growth
ofphytoplankton in the Dapeng Bay, South China Sea[期刊论文]-海洋学报(中文版) 1999(01)
4.黄克中 论水质的风险分析 1991(01)
5.夏综万;于斌;史键辉 大鹏湾的赤潮生态仿真模型[期刊论文]-海洋与湖沼 1997(05)
6.黄伟建;齐雨藻;韩博平 大鹏湾海水理化因子与夜光藻增殖的灰色关联分析[期刊论文]-应用与环境生物学报
1996(02)
7.黄伟建;齐雨藻 大鹏湾海水理化因子对夜光藻生长影响的因子分析 1993(02)
8.黄伟建;齐雨藻 大鹏湾夜光藻种群动态机理模型辨识 1992(03)
9.蒋庆琅 随机过程原理与生命科学模型 1987
10.黄贯虹;黄伟建 大鹏湾优势藻引发赤潮的灰分析[期刊论文]-生态学报 2002(06)
11.齐雨藻;黄伟建;邱璇鸿 大鹏湾夜光藻种群动态的时间序列模型 1991(03)
引证文献(1条)
1.李胜朋.冯剑丰.王洪礼 基于Copula的海洋生态系统的稳态转换[期刊论文]-天津大学学报 2009(6)
本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_stkx200303011.aspx