全 文 ：第 35卷 第 1期 生 态 科 学 35(1): 109116
2016 年 1 月 Ecological Science Jan. 2016

收稿日期: 2013-01-23; 修订日期: 2015-02-08
基金项目: 国家自然科学青年基金(41301652, 41101126); 高等学校博士学科点专项科研基金(20120211120026); 兰州大学中央高校基本科研业务费专
项资金资助(lzujbky-2013-m02)
作者简介: 李彩云(1990—), 女, 甘肃临夏人, 硕士研究生, 主要从事区域可持续发展研究, E-mail: 15294210866@163.com
*通信作者: 陈兴鹏, 男, 博士, 教授, 主要从事生态经济、区域可持续发展等研究, E-mail: chenxp@lzu.edu.cn

李彩云, 陈兴鹏, 张子龙, 等. 敦煌市旅游业碳排放与经济增长的耦合关系分析[J]. 生态科学, 2016, 35(1): 109116.
LI Caiyun, CHEN Xingpeng, ZHANG Zilong, et al. Estimation of tourism carbon emission and its decoupling with tourism
development in Dunhuang[J]. Ecological Science, 2016, 35(1): 109116.

敦煌市旅游业碳排放与经济增长的耦合关系分析
李彩云 1, 陈兴鹏 1, 2, *, 张子龙 1, 2, 冯会会 1
1. 兰州大学 资源环境学院, 兰州 730000
2. 兰州大学资源环境学院中国西部循环经济研究中心, 甘肃, 兰州 730000

【摘要】 旅游的低碳化是旅游业可持续发展的关键目标之一, 因此对旅游业碳排放的准确估算, 及其与经济增长之间
的关系成为了相关领域的研究热点。论文通过“自下而上”的方式, 采用文献研究与统计分析方法, 并结合社会调查
数据, 初步估算了敦煌市 2003—2012 年旅游业的碳排放量, 并选取同期旅游收入数据, 应用脱钩模型对敦煌市旅游碳
排放与旅游发展之间的关系进行分析。研究结果表明: ①2003—2012 年敦煌市旅游业年均碳排放量 4200 t, 占全市年
均碳排放总量的 0.36%, 具有低排放的特征。②在敦煌市旅游业碳排放构成中, 旅游交通是最主要的碳排放来源, 占旅
游业碳排放量的 77.85%, 旅游住宿与旅游活动分别占旅游业碳排放量的 0.05%、22.10%。③敦煌市旅游业碳排放与经
济增长之间的关系以弱脱钩为主, 除 2002—2003、2007—2008、2010—2011 三个时期处于负脱钩状态, 脱钩弹性值处
于 0.04—2.22 之间, 旅游业经济增长速度明显高于碳排放增加速度, 旅游业发展总体形势比较乐观。因此, 敦煌市具
有发展低碳旅游的潜力与空间。

关键词：旅游业; 碳排放量; 脱钩分析; 敦煌市
doi:10.14108/j.cnki.1008-8873.2016.01.017 中图分类号：F59 文献标识码：A 文章编号：1008-8873(2016)01-109-08
Estimation of tourism carbon emission and its decoupling with tourism
development in Dunhuang
LI Caiyun1, CHEN Xingpeng1, 2, *, ZHANG Zilong1, 2, Feng Huihui1
1. College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
2. Research Institute for Circular Economy in Western China, College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou
University, Lanzhou 730000, China
Abstract: In recent years, the relationship between carbon emission of tourism and economic growth has been the emerging
hotspots in related research fields. Based on social survey and official statistical data, this article initially estimated carbon
emissions of tourism in Dunhuang City from 2003 to 2012, by means of “bottom-up estimation”. Then, it applied decoupling
analysis method to investigate the relationship between carbon emissions of tourism and tourism development. The result shows
that the average annual carbon emission of tourism in Dunhuang city from 2003 to 2012 was 4200 tons, accounting for 0.36% of
the citys total annual carbon emissions, and was of the characteristic of low emissions. In the constitution of carbon emissions of
tourism in Dunhuang City, tourism traffic was the main source of carbon emissions, accounting for 77.85% of carbon emissions;
tourist accommodation was 0.05% and tourism activities were 22.10% of tourism carbon emissions. The relationship between
carbon emissions of tourism and economic growth in Dunhuang City was weak decoupling. Except the negative decoupling state in
three stages, which were from 2002 to 2003, from 2007 to 2008 and from 2010 to 2011, decoupling elasticity value was between
110 生 态 科 学 35 卷

0.04 and 2.22; tourism economic growth rate was significantly higher than the rate of carbon emission increase, and the overall
situation of tourism development was much optimistic. Therefore, there is the potential and space of developing low-carbon
tourism in Dunhuang City.
Key words: tourism; carbon emissions; decoupling analysis; Dunhuang
1 前言
自 20 世纪以来, 人类活动导致全球气候变化已
成为全世界共同关注的焦点, 特别是温室气体排放
所引起的全球气候变暖问题已深刻影响着人类的生
存与可持续发展。人类经济活动所排放的 CO2是主
要的温室气体之一, 旅游产业活动的直接碳排放量
相比于其它产业较低, 但若将旅游活动的间接碳排
放纳入核算范围, 其碳排放量则不容小觑。UNWTO
的研究表明, 2005 年全球旅游经济发展产生的碳排
放量达到 1.3 ×109 t, 占人类活动所有碳排放量的
4.9%, 除去飞行贡献值为 3%, 该排放量所造成的影
响大约可以达到全球温室效应的 14%, 2035 年以
前, 全球旅游业碳排放量约以 2.5%的年均速度增
长[1]。2005 年, 中国入境旅游总碳排放量为 2.6×106 t,
占全球旅游业碳排放量的 0.2%, 且 2003—2010 年
以 8.6%的年均速度增加, 这远高于全球旅游业碳排
放量的平均增长速度[2], 大规模旅游活动所引致的
能源消耗和碳排放量增加, 日益引起了政府和学术
界的重视。敦煌作为国内外享誉盛名的国际文化旅
游名城, 2012 年共接待旅游者 312.04 万人次, 其旅
游规模在甘肃省乃至全国身居前列, 因此摸清其旅
游产生的碳排放量, 分析其碳排放与经济增长之间
的耦合关系, 对于评估旅游活动的环境负荷和可持
续性, 制订相应的可持续发展政策具有一定的现实
指导意义。
目前, 国外旅游业碳排放研究主要集中于旅游
业能源消耗估算、旅游碳排放的测度方法及旅游交
通或目的地的碳排放测算等方面。Natalia[3]、Becken
等[4]分别对夏威夷、新西兰的旅游业能源消耗进行
了估算, 且 Becken 研究发现旅游交通是最主要的能
源消耗来源, 占旅游业总能源消耗的 65—73%。
Gössling [5]、Katircioglu [6]进一步研究了旅游业能源
消耗对地区造成的环境污染影响, Peeters 与 Dubois
[7]通过构建 “自下而上”的能源利用模型系统测定了
旅游目的地的能源消耗和温室气体排放水平。国内
学者对于旅游业碳排放研究起步相对较晚, 可检索
到的相关文献数量较少。不同研究尺度上, 石培华
采用“自下而上”法估算了中国旅游业的能源消耗和
碳排放[8], 魏艳旭等初步估算了中国旅游交通碳排
放并分析旅游交通碳排放的地区差异[9]; 陶玉国、杨
存栋等分别对江苏省、内蒙古旅游业碳排放进行估
算并提出低碳化发展策略[10–11]; 李世宏等利用碳足
迹计算模型计量了张家界旅游碳排放并提出减排路
径[12], 魏卫应用定量分析法分析了广东省酒店业能
耗及节能减排的影响因素[13]等。综述文献发现, 旅
游业碳排放研究取得一定成果, 而旅游业碳排放与
经济增长之间关系的研究相对较少, 特别是针对某
一典型旅游城市的相关研究, 而弄清旅游业碳排放
情况、结构特征, 理清其与旅游经济增长之间的关
系, 对发展低碳旅游具有重要作用。基于此, 本文对
2003—2012 年敦煌市旅游业碳排放总量进行估算,
并对其结构特征及与旅游业经济增长之间的脱钩关
系进行定量评价与分析, 以明确敦煌市旅游业节能
减排的潜力与目标, 为政府进一步促进旅游产业结
构优化与转型升级提供更具针对性、科学性的决策
依据。
2 研究方法
2.1 研究区域
敦煌市位于甘肃省河西走廊的西端 , 地处甘
肃、青海、新疆三省(区)交汇处, 全市总人口达 18.60
万人, 总面积 3.12 万 km2, 有“戈壁绿洲”之称。2012
年敦煌市实现地区生产总值 782635 万元, 其中第三
产业增加值较去年增长 15.2%。敦煌市被誉为“世界
的敦煌”、“人类的敦煌”, 境内现有各类文物保护单
位 241 处, 丰富的历史遗产、奇特的自然风光, 每年
都吸引大量中外游客前来踏寻探秘、观光揽胜。2012
年, 敦煌市接待旅游人数 312.04 万人, 较 2003 年增
加了 262.03 万人, 旅游总收入为 275000 万元, 较
2003 年增加了 258967 万元。
2.2 研究方法
2.2.1 旅游业碳排放量的估算
目前国内外仍没有形成成熟的旅游业碳排放估
1 期 李彩云, 等. 敦煌市旅游业碳排放与经济增长的耦合关系分析 111

算的系统性方法, 通常采用 “自上而下”法和“自下
而上”的方法。由于国内统计年鉴中分行业能源消费
总量统计项中没有旅游业或服务业能源消费, 且未
建立有关温室气体排放的统计检测体系。因此, 本
文采用“自下而上”的方法, 通过文献法[1,14]结合实
地抽样调查问卷确定旅游业碳排放的重点领域或消
费环节。在此基础上, 采取先分解后加总的方法[15–16],
对旅游业各个重点领域的碳排放量进行测度。公式
如下:
Ct=CTt+CLt+CAt (1)
式(1)中, Ct表示 t年旅游业产生的碳排放量; CTt表示
t 年旅游交通碳排放量; CLt 表示 t 年旅游住宿碳排放
量; CAt 表示 t 年旅游活动碳排放量。
旅游交通碳排放量估算参考 UNWTO 采用的计
算方法[17]及魏艳旭等的研究成果[9], 其公式为:
1
n
Tt it i i
i
C S f 

   (2)
式(2)中, CTt表示 t 年旅游交通产生的碳排放量; itS
表示 t 年 i 类交通方式(铁路、公路、民航、水运)的
旅客周转量; f i 表示 i 类交通方式的旅游周转量中
旅游者所占的比例; αi 表示 i 类交通方式的碳排放因
子 kg·(p km)-1。
1
n
Lt t t
i
C N  

   (3)
式(3)中, CLt表示 t 年旅游住宿产生的碳排放量; tN
表示 t 年全市旅游饭店客房床位数; γt表示 t 年平均
客房出租率;  表示每张床位每晚的碳排放因子
( g·(p visitor-night)-1) [15]。
k
1
k
At kt
i
C Q 

  (4)
式(4)中, CAt 表示 t 年旅游活动场产生的碳排放量;
Qkt 表示 t 年游览旅游吸引物或参加旅游活动 k 的旅
游者人数; k 表示 k 类旅游吸引物或者旅游活动碳
排放因子(g·(p visitor)–1)[15]。
2.2.2 经济增长与碳排放脱钩分析模型
目前用于经济增长与碳排放关系的脱钩分析模
型两种, OECD 模式和 Tapio 模式。基于期初值和期
末值的 OECD 脱钩分析模型通过脱钩指数和脱钩因
子来度量碳排放与经济增长之间是否发生脱钩关系,
Tapio 脱钩模型是在 OECD 脱钩模型基础上发展而
来的, 采用弹性分析法反映变量间的关系, 脱钩关
系的测度和分析也较 OECD 脱钩模型更为客观和准
确[14], 因此本文基于Tapio脱钩模型, 选取旅游业总
收入和碳排放量指标作为衡量旅游旅游经济增长与
碳排放的主要指标来构建旅游业碳排放脱钩模型[18],
表述公式为:
2
( , )
2
C E
CO Ee
CO E
  (5)
式(5)中, e表示旅游业碳排放总量与旅游经济增长
的脱钩弹性指数; ΔCO2表示现期碳排放量相对于基
期碳排放量的变化量; ΔE 表示现期旅游经济相对于
基期旅游经济的变化值; E 表示旅游总收入。碳排放
与旅游经济增长的脱钩关系分为 8 种, 具体参考文
献[19–20], 其中, 强脱钩是低碳旅游经济追求的可持
续发展状态, 而对应的强负脱钩则是最不利状态,
弱脱钩是相对比较乐观的状态, 其余均为不可持续
发展状态。当旅游经济增长(ΔE>0)时, 值越小脱钩越
明显, 也越有利于旅游经济可持续发展。
2.3 数据来源与数据处理
本文数据来源主要包括: 1)相关年份《甘肃交通
年鉴》、《敦煌市“十一五”统计年鉴》、《敦煌市统计
年鉴》、敦煌市国民经济和社会发展统计公报、《中
国国内旅游抽样调查统计资料》、《中国旅游统计年
鉴》及国内旅游抽样调查综合分析报告 (2005—
2011)、入境旅游者抽样调查综合分析报告(2009—
2011); 2)敦煌市政府信息公开网、甘肃省旅游局官方
网站相关数据; 3)抽样调查问卷整理。2013 年 9 月
28 日至 10 月 5 日, 利用国庆节黄金周旅游者较为集
中的有利时机, 向各景点旅游者发放问卷 700 份,
回收有效问卷 653 份, 回收率为 93.28%, 向当地居
民及旅游业相关工作者(旅游局工作人员、宾馆饭店
工作人员等)发放问卷 200 份, 回收有效问卷 146 份,
回收率为 73%。
3 实证分析
3.1 旅游业碳排放估算
3.1.1 旅游交通碳排放
本文按甘肃省各种交通运输方式的年旅客周转
量(miokm)的 0.54%来确定敦煌市各交通方式的年
旅客周转量。2003—2012 年甘肃省铁路和公路年均
旅客周转量占各类交通方式年旅客周转总量的 90%
以上, 成为最主要的客运交通方式。酒泉市公路年
旅客周转量占全省的年均比例是 9.02%, 而敦煌市
公路年旅客周转量占酒泉市的年平均比例是 6.14%,
112 生 态 科 学 35 卷

由此推算, 敦煌市公路年旅客周转量占全省的年平
均比例为 0.54%。按该比例确定的敦煌市公路年均
旅客周转量为 91.67 miokm, 统计资料(《敦煌市“十
一五”统计年鉴》和《敦煌市统计年鉴》)中公路年
均旅客周转量为 86.93 miokm, 误差范围约 5.12%,
考虑是可接受的。
参考相关文献[1,9]并结合敦煌市旅游者实际情
况和专家咨询结果, 确定铁路、公路、民航、水运
的 f 值分别为 31.6%, 13.8%, 64.7%, 10.6%, 参考吴文
化[21]、Kuo 等[22]学者的研究成果, 确定铁路、公路、
民航、水运的碳排放因子系数分别为 27 g·(p km)1、
133 g·(p km)1、137 g·(p km)1、106 g·(p km)1。由此
根据公式(2), 计算得出2003—2013年敦煌市各种交
通方式的旅游碳排放量(表 1)。
3.1.2 旅游住宿碳排放
调查资料统计旅游者选择宾馆饭店和旅社住宿
的比例达 80%以上, 另有少量旅游者选择亲戚或朋
友家、野营或不住宿, 旅游住宿类型呈多样化, 鉴于
后者的住宿碳排放数据无法统计, 考虑到数据的可
获得性和可靠性, 本文采用星级宾馆饭店的相关数
据来估算住宿碳排放。每张床位每晚的碳排放因子
β 取值为 2.458 g·(p visitor-night)1 [9,15], 由公式(3)对
旅游住宿碳排放估算结果如下(表 2)。
3.1.3 旅游活动碳排放
根据《中国旅游统计年鉴》和旅游抽样调查综
合分析报告, 对于不同类型旅游活动旅游者人数比
例(按目的划分)取历年数据的平均值(表 3)。各种类
型旅游活动的单位碳排放因子数据参考文献[8], 中

表 1 2003—2012 年敦煌市旅游交通碳排放量(t)
Tab. 1 Carbon emissions from tourism traffic in Dunhuang City from 2003 to 2012
年份 铁路 公路 水运 民航 总量
2003 611.43 957.77 1.28 512.16 2082.63
2004 726.84 986.89 1.30 673.46 2388.50
2005 795.68 987.33 1.33 500.67 2285.01
2006 899.72 908.91 1.39 531.62 2341.64
2007 983.84 737.36 1.46 701.22 2423.87
2008 1069.90 991.18 1.27 584.43 2646.79
2009 1143.67 1223.37 1.27 716.54 3084.85
2010 1267.60 1425.71 1.27 675.85 3370.44
2011 1449.31 3033.90 1.33 703.53 5188.07
2012 1749.61 4157.92 0.00 814.18 6721.71
表 2 2003—2012 年敦煌市星级宾馆饭店的碳排放量
Tab. 2 Carbon emissions of star-rated hotels in Dunhuang City from 2003 to 2012
年份 床位数/p 客房出租率% 床位出租量/ million lates 碳排放量/t
2003 4500 39.93 0.66 1.61
2004 4582 41.11 0.69 1.69
2005 4711 38.45 0.66 1.63
2006 4542 40.00 0.66 1.63
2007 4605 44.74 0.75 1.85
2008 4145 36.53 0.55 1.36
2009 4907 45.83 0.82 2.02
2010 5866 43.37 0.93 2.28
2011 6072 41.45 0.92 2.26
2012 6464 44.45 1.05 2.58
注: 1)床位出租量=床位数(张)*客房出租率(%)/100*365(晚); 2)2003、2004 年由于相关统计数据缺失, 其住宿碳排放量根据五年移动平均法
进行推算。
1 期 李彩云, 等. 敦煌市旅游业碳排放与经济增长的耦合关系分析 113

国各种旅游活动中观光游览、度假休闲、商务出差、
探亲访友和其他旅游活动的单位碳排放量即公式(4)
中 γ取值分别为 417 g·(p visitor)1、1670 g· (p visitor)1、
786 g· (p visitor)1、591 g·(p visitor)1、172 g·(p
visitor)1。根据公式(4)估算旅游活动碳排放结果
(表 3)。
3.2 旅游业碳排放结果分析
由公式(1)计算得到敦煌市旅游业碳排放总量,
参考国家发改委能源研究所推荐的碳排放折算系数
(2.4567 tCO2·tce–1), 2003—2012 年敦煌市年均碳排
放量 983000 t, 年均增长率为 12.92%。
3.2.1 旅游业碳排放总量结果分析
由图 1 可知, 研究期间敦煌市旅游业碳排放量
整体呈上升趋势, 从 2003 年的 2400 t 增加到 2012
年 8800 t, 年均增长率为 15%, 特别是 2010 年后出
现更为快速的增长态势, 年均增长率达 41.74%, 而
表 3 2003—2012 年敦煌市旅游者不同旅游目的人数比例统计(%)
Tab. 3 Proportion statistics of tourists with different purposes in Dunhuang City from 2003 to 2012 (%)
旅游分类 旅游客源 观光游览 度假休闲 商务出差 探亲访友 其他
城镇居民(55.6) 37.29 22.09 5.82 27.81 6.96 国内旅游
农村居民(44.4) 13 7.8 8.1 57.8 13.3
入境旅游 26.4 16.8 35.1 5.3 16.4
注: 1)参考文献[11–12]做法, 城镇居民取自《中国旅游统计年鉴》中数据均值, 农村居民和入境旅旅游者取自《入境旅游者抽样调查综合分
析报告》和《国内旅游抽样调查综合分析报告》中数据均值; 2)入境旅游者包括外宾与港澳台旅游者。

表 4 2003—2012 年敦煌市不同旅游目的活动碳排放量(t)
Tab. 4 Carbon emissions from activities of different tourism purposes in Dunhuang City from 2003 to 2012 (t)
年份 观光游览 度假休闲 商务出差 探亲访友 其他 总量
2003 55.27 131.86 31.32 117.30 8.64 344.39
2004 90.60 216.70 57.72 186.27 14.50 565.78
2005 110.72 264.89 71.35 226.85 17.76 691.57
2006 132.71 317.67 87.63 269.90 21.39 829.31
2007 155.09 370.64 95.46 321.98 24.64 967.81
2008 101.67 242.54 57.35 216.03 15.88 633.48
2009 132.62 315.93 69.37 286.96 20.44 825.32
2010 166.93 397.72 88.00 360.56 25.76 1038.98
2011 231.03 550.71 125.11 495.86 35.83 1438.53
2012 344.86 821.78 183.81 742.94 53.33 2146.72

图 1 2003—2012 年敦煌市旅游业碳排放量变化趋势
Fig. 1 Carbon emissions changes in Dunhuang City from 2003 to 2012
114 生 态 科 学 35 卷

且在后续一定时期内旅游业碳排放量仍会保持上升
趋势。2008 年旅游业碳排放量减少到 2600 t, 同时敦
煌市国内外旅游接待人数比 2007 年减少约 48.35 万
人, 旅游总收入减少 38%(数据来源: 《敦煌市“十一
五”统计年鉴》), 这主要是受自然灾害、人民币升值、
金融危机等诸多不利外部环境因素影响。由此可见,
在一定程度上社会环境因素的稳定与否会直接影响
旅游者数量变化进而影响旅游业碳排放量的增减。
3.2.2 旅游交通碳排放结果分析
从旅游业碳排放的部门结构来看, 旅游交通碳
排放量最大, 在旅游业碳排放总量中所占的比例为
71%—86%, 且保持与碳排放总量较为一致的增长
趋势, 而旅游活动和旅游住宿碳排放量占碳排放总
量年均比例仅为 22.10%和 0.05%, 2012 年旅游交通
碳排放量更是达到这二者累计总量的 3.13 倍, 可见
旅游交通是影响旅游业碳排放的最主要来源, 且短
时间内这种状况很难改变, 这也与 UNWTO 于 2009
年发布的研究结论基本吻合[1]。各类交通运输方式
(铁路、公路、民航、水运)碳排放在旅游交通碳排放
总量中所占的年均比例分别为 34.27%、43.95%、
21.74%、0.04%, 这与问卷调查中旅游者选择不同交
通出行方式的比例较为一致, 调查资料显示, 旅游
者选择汽车、火车、飞机、自驾车及其他交通出行
方式的比例分别 15.24%、43.02%、27.78%、13.53%
和 0.43%, 因此敦煌市的低碳旅游发展可考虑从改
变旅游出行方式和完善绿色交通方面入手。
3.2.3 旅游住宿和活动碳排放结果分析
结合图 1 和表 2、3, 尽管旅游住宿和旅游活动
在旅游业碳排放总量中所占比重较低, 但这二者增
长趋势明显, 年均增长速率分别为 7%, 25.83%。旅
游住宿的增长平稳性相比旅游活动较差, 呈曲线上
升趋势, 其中 2005 年、2008 年和 2011 年碳排放量
下降, 特别是 2008 年下降幅度最大, 其余年份碳排
放量持续增加。2003—2012 年旅游活动碳排放量增
长速度以 2008 年为分节点呈现先缓慢后快速的特
点, 其中, 观光游览和度假休闲活动碳排放总量占
旅游活动碳排放总量年均比重超过 50%, 是影响旅
游活动碳排放总量的主要活动类型, 其次是探亲访
友与商务出差, 碳排放量分别占旅游活动碳排放总
量的年均比例为 33.83%和 9.32%。
由上述分析可知, 当旅游业处于某一发展阶
段或能源节能技术革新、政策效应等处于某一特
定发展状态时, 游客数量是影响旅游业碳排放总
量变化的主要因素, 旅游交通、住宿及旅游活动碳
排放量随着不同时期旅游者数量变化而出现一定
程度变化, 游客选择不同交通出行方式、住宿和旅
游活动类型会影响旅游业主要环节碳排放量的变
化。从全国旅游情况和抽样调查中游客交通出行
方式和住宿类型的选择来看, 随着自驾露营旅游
热, 农家乐受欢迎程度高涨以及飞机正在逐渐成
为休闲旅游者的首先出行方式, 人们的旅游出行
方式对旅游交通和住宿碳排放的影响会更大。
3.3 碳排放与旅游发展的脱钩分析
依据公式(5)得到敦煌市 10 年间碳排放与经济
增长之间的脱钩指标值, 并根据 Tapio 对脱钩状态
的界定对其进行划分。(表 5)。

表 5 2003—2012 年敦煌市旅游业二氧化碳脱钩指数相关指标结果
Tab. 5 Decoupling analysis of CO2 emission from tourism development in Dunhuang City from 2003 to 2012
年份 %ΔE %ΔCO2 脱钩弹性指数 e 脱钩状态
2002—2003 –0.28 0.16 –0.55 强负脱钩
2003—2004 1.09 0.22 0.20 弱脱钩
2004—2005 0.17 0.01 0.04 弱脱钩
2005—2006 0.80 0.07 0.08 弱脱钩
2006—2007 0.15 0.07 0.47 弱脱钩
2007—2008 –0.38 –0.03 0.09 弱负脱钩
2008—2009 0.43 0.19 0.45 弱脱钩
2009—2010 0.98 0.13 0.13 弱脱钩
2010—2011 0.23 0.50 2.22 扩张负脱钩
2011—2012 0.60 0.34 0.57 弱脱钩
注: %ΔE 表示第 n 年旅游业总收入相对于第 n-1 年旅游总收入的变化率; %ΔCO2表示第 n 年碳排放量相对于第 n-1 年碳排放量的变化率。
1 期 李彩云, 等. 敦煌市旅游业碳排放与经济增长的耦合关系分析 115

由表 5 可知, 敦煌市旅游业碳排放量和旅游经
济呈波动增长的特点(除 2003 年、2008 年分别较之
上年出现负增长之外), 而这种增长不稳定性使得脱
钩弹性值也呈现波动增长的趋势。从时间序列上看,
敦煌市旅游业碳排放与经济增长之间的关系在三个
时期内是处于负脱钩状态: 2002—2003 年为强负脱
钩 , 表明旅游经济下降而旅游业碳排放量增加 ;
2008 年为弱负脱钩, 表明旅游经济与碳排放量均下
降, 但是碳排放下降的速度要小于旅游经济下降的
速度; 2011 年为扩张负脱钩, 表明旅游经济与碳排
放量同时增长, 但是碳排放量增长的幅度要大于经
济增长的幅度。除了上述三个时期, 其余时期敦煌
市旅游碳排放与旅游经济增长均呈现弱脱钩状态,
即旅游经济增长的同时碳排放量也在增加, 但经济
增长的幅度要大于碳排放增加的幅度, 如 2004—
2005 年, 旅游经济增长率为 17%, 而旅游碳排放增
长率为 1%。其中以 2005—2006 年最为显著, 脱钩
弹性值达到 0.08, 这一时期旅游业碳排放增加的速
率为 7%, 远低于旅游经济增长的速率 80%。脱钩弹
性最高值出现在 2010—2011 年, 同时也是碳排放量
增长最快的时期, 其增长幅度大于经济增长幅度。
从宏观环境分析, 外部环境的冲击极大地影响
旅游碳排放与经济增长之间的脱钩关系, 如 2003 年
敦煌市旅游业受 SARS 影响, 2008 年受自然灾害、
奥运“挤出效应”、金融危机等的影响, 敦煌市旅游经
济分别较之上年出现负增长, 碳排放量与经济增长
之间处于未脱钩状态。而 2008 年后, 随着敦煌市旅
游品牌竞争力的不断增强, 政府不断加大旅游深度
开发, 加之低碳经济发展热潮兴起及旅游产业中节
能减排技术的应用, 在旅游经济快速增长的同时碳
排放量下降, 说明政府调控与旅游品牌效应对旅游
业碳排放和旅游经济脱钩发展贡献较大。
4 结论与建议
4.1 结论
(1) 2003—2012 年敦煌市旅游业碳排放量整体
呈上升趋势, 年均碳排放量为 4200 t, 占敦煌市年均
碳排放总量的比重为 0.36%, 低于同期工业、建筑、
交通碳排放占敦煌市年均碳排放总量的比重, 也低
于全球旅游业二氧化碳大排放量约占全球二氧化碳
总排放量 5%的比例(2005 年), 旅游业碳排放年均增
长率是全市碳排放总量年均增长率的 1.2 倍。整体
上, 敦煌市旅游业碳排放具有低排放的特征, 而碳
排放增速过快给景区带来的环境影响日渐突出, 如
何实现旅游业可持续发展成为政府工作重点。
(2) 在敦煌市旅游业碳排放构成中旅游交通碳
排放量是旅游业碳排放最主要来源和核心环节, 旅
游业节能减排的主要着眼点应放在如何减少旅游交
通碳排放上。旅游住宿和旅游活动碳排放量占旅游
业碳排放量的年均比重较小, 但是二者的增长趋势
明显, 因此, 旅游住宿与旅游活动产生的碳排放必
须重视, 高强度旅游活动对环境脆弱和敏感旅游景
点带来的环境影响更不容忽视。
(3) 2003—2012 年敦煌市旅游业碳排放与旅游
经济增长整体处于弱脱钩状态, 表明旅游经济增长
的同时其碳排放量也在不断增长, 但旅游经济增长
速度明显快于旅游业碳排放量增长速度, 旅游发展
相对来说比较乐观, 但脱钩程度受技术变革、外部
环境冲击与政府调控等影响具有明显的变化波动,
与实现强脱钩还存在一定的距离, 且短时期内弱脱
钩状态仍会持续, 敦煌市旅游业发展仍具有巨大节
能增效的空间。
4.2 建议
综上要实现旅游业碳排放的强脱钩, 须从以下
几个方面入手: 一是转变传统旅游观念和旅游消费
方式。必须转变“旅游业是无烟产业、低能耗产业”
等的传统思维观念, 认识到旅游消费过程中个人旅
游碳足迹对环境产生的影响, 将低碳生态的环境理
念与绿色健康的消费观念结合起来, 逐渐改变旅游
者以往浪费、高碳的旅游消费方式, 改变旅游企业
盲目利用“低碳”标签吸引消费的粗放式低碳旅游发
展方式, 形成绿色健康的旅游消费模式和低碳生态
的旅游经营观念。二是实现旅游景区低碳化生产与
管理。推进交通领域节能减排技术的应用与绿色交
通体系建设, 住宿餐饮类服务实现全程低碳化服务,
减少高碳化、高耗能的旅游项目, 将景区清洁生产、
旅游资源高效利用及绿色经营融入旅游产品的生产
中, 营造低碳旅游吸引物, 必要时通过征收碳税来
引导旅游者低碳消费, 通过改变旅游经济发展模式
实现旅游经济效益最大化环境耗损最低化。三是推
进低碳旅游制度化与标准化建设。完善保障低碳旅
游消费的相关法律法规, 从财政、土地、政策制度
116 生 态 科 学 35 卷

等各方面将低碳旅游的生产与消费纳入法律政策体
系, 并制定低碳旅游产品、服务、管理相关质量标
准, 特别是保证环境敏感脆弱景区的开发经营与消
费管理制度化、标准化与规范化。
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