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青藏高原东部窄叶鲜卑花灌丛土壤C、N、P生态化学计量学特征



全 文 :http://www.cibj.com/
应用与环境生物学报 Chin J Appl Environ Biol 2015,21 ( 6 ) : 1128-1135
2015-12-25 DOI: 10.3724/SP.J.1145.2015.02021
收稿日期 Received: 2015-04-08 接受日期 Accepted: 2015-05-12
*中国科学院战略性先导科技专项子课题(XDA05050303)资助 Supported by the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of
Sciences (XDA05050303)
**通讯作者 Corresponding authors (E-mail: liuqing@cib.ac.cn; yxc39@163.com)
青藏高原东部窄叶鲜卑花灌丛土壤C、N、P
生态化学计量学特征*
贺合亮1, 2 阳小成1** 王 东2 孙誉育2 尹春英2 李 婷2 黎云祥3 周国英4 张 林5
刘 庆2**
1成都理工大学材料与化学化工学院 成都 610059
2中国科学院成都生物研究所,中国科学院山地生态恢复与生物资源利用重点实验室,生态恢复与生物多样性保育四川省重点实验室 成都 610041
3西华师范大学生命科学学院 南充 637009
4中国科学院西北高原生物研究所 西宁 810008
5中国科学院青藏高原研究所 北京 100101
摘 要 土壤是陆地生态系统的重要组成部分,研究土壤生态化学计量学特征对于揭示土壤元素的循环和平衡机制
具有重要意义. 采用分层随机抽样方法来布设样地,选取16个位于青藏高原东部的窄叶鲜卑花灌丛样地进行取样调
查,对土壤样品碳(C)、氮(N)、磷(P)含量进行测定与分析,并同步分析不同土层C、N、P比值特征. 结果表明:窄
叶鲜卑花灌丛土壤表层(0-10 cm)C、N、P含量的均值分别为(73.27 ± 20.25)g/kg、(6.27 ± 1.8)g/kg和(1.13 ± 0.25)g/kg,
该灌丛土壤C、N、P含量均随土层深度的增加而减少,且减少的程度不一;C、N含量的变异系数总体上随土层加深而
增大,P含量的变异系数相对稳定;C、N之间的相关性和线性拟合程度均高于C、P和N、P. 窄叶鲜卑花灌丛土壤表层
(0-10 cm)C/N、C/P和N/P的均值分别为10.88 ± 0.87、59.49 ± 18.64和5.49 ± 1.84,空间变异性表现为C/N < N/P < C/P,C/
N、C/P和N/P的变异系数随着土层加深而增加,土壤C、N、P的空间分布特征在一定程度上决定了C/N、C/P和N/P的空
间分布特征. 本研究结果可为青藏高原灌丛植被保护、恢复和土壤养分管理提供理论依据. 图1 表4 参42
关键词 窄叶鲜卑花;生态化学计量学;土壤碳;土壤氮;土壤磷;青藏高原
CLC S714.2 (27)
Ecological stoichiometric characteristics of soil carbon, nitrogen and
phosphorus of Sibiraea angustata shrub in eastern Qinghai-Tibetan Plateau*
HE Heliang1, 2, YANG Xiaocheng1**, WANG Dong2, SUN Yuyu2, YIN Chunying2, LI Ting2, LI Yunxiang3,
ZHOU Guoying4, ZHANG Lin5 & LIU Qing2**
1 College of Material and Chemistry & Chemical Engineering, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China
2Key Laboratory of Mountain Ecological Restoration and Bioresource Utilization & Ecological Restoration Biodiversity Conservation Key Laboratory
of Sichuan Province, Chengdu Institute of Biology, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041, China
3The School of Life Science, China West Normal University, Nanchong 637009, China
4Northwest Institute of Plateau Biology, Chinese Academy of Sciences, Xining 810008, China
5Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Abstract For a comprehensive understanding of the carbon and nitrogen fi xation mechanism of the Qinghai-Tibetan Plateau
shrub ecosystem, the content of carbon (C), nitrogen (N) and phosphorus (P) in different soil layers is needed to be known.
This paper aimed to study the soil C, N and P ecological stoichiometric characteristics of Sibiraea angustata shrub in eastern
Qinghai-Tibetan Plateau. All together 16 Sibiraea angustata shrub sample plots were selected by the stratified sampling
method in eastern Qinghai-Tibetan Plateau. We analyzed the distribution characteristics of soil C, N and P content and their
stoichiometric ratios. These contents were shown to decrease with the soil depth. The average contents of C, N and P in
topsoil (0-10 cm) of the sixteen shrub sample plots were 73.27±20.25 g/kg, 6.27±1.8 g/kg and 1.13±0.25 g/kg, respectively. The
coeffi cient of variation of C, N increased with the soil depth, but that of P was relatively stable. Correlation analysis showed
a better correlation between C - N than between C - P and N - P. The average ratios of C/N, C/P and N/P were 10.47±2.56,
112921卷 贺合亮等
http://www.cibj.com/ Chin J Appl Environ Biol 应用与环境生物学报
生态化学计量学(Ecological stoichiometry)结合了生态
学、化学计量学等基本原理,是研究生物系统能量平衡和生
态过程中多种化学元素[主要是碳(C)、氮(N)、磷(P)]平
衡的一门新兴交叉学科 [1-2],是生态学、生物化学与土壤化学
研究领域的新方向,也是研究土壤-植物相互作用与C、N、P
循环的新思路 [3-4],并在土壤养分循环与限制作用的研究与应
用中受到了较多的关注. 生态系统C、N、P等元素的循环是
全球变化研究的热点之一,而且C、N、P等元素之间的循环
过程是相互耦合的 [5-6],所以养分循环的改变将强烈地影响
生态系统相关元素的循环过程. 同时,生态系统元素循环的
稳定性不仅会受到相关生物体对元素需求的影响,也会受到
周围环境化学元素平衡状况的影响,因此研究C、N、P等元
素在生态系统中的平衡关系对于认识生态系统元素平衡机
制和生态系统如何响应未来全球变化具有重要的意义 [7].
关于生态化学计量学的研究,近年来在国内得到了迅
速发展,但与国外生态化学计量学研究的广度和深度相比,
国内的研究还相对不足,且主要是对植物组织的生态化学计
量学研究居多 [8-11]. 土壤作为生态系统的重要组成部分,其中
土壤C、N、P不仅是土壤养分的重要组分,也是土壤养分循
环和生态系统健康维护的重要生态因子,其含量和比值会影
响土壤中微生物数量、凋落物分解速率及土壤有机碳和养分
的积累 [12]. 土壤生态化学计量学的研究对揭示C、N、P等元
素的循环和平衡机制具有重要意义,Han 等对中国陆地土壤
C、N、P比值的变异性进行了研究 [13],Cleveland等对全球陆
地、草地、森林土壤C、N、P比值进行了报道 [14],湿地生态系
统土壤化学计量特征近年在国内得到较多的研究 [15-18]. 灌丛
是我国的重要植被之一,是全国现存森林面积的近2倍 [19],研
究灌丛生态系统生态化学计量特征对管理和保护该植被具
有指导意义. 牛得草等对阿拉善荒漠区6种主要灌木叶片C、
N、P化学计量比的季节变化进行了研究 [20],但目前对我国
高原灌丛土壤C、N、P生态化学计量学特征的研究仍相对缺
乏[21].
青藏高原是地球上最高的高原,平均海拔在4 000 m以
上,地域广阔,面积为2 572.4 × 103 km2,占我国陆地总面积
的26.8% [22],被誉为地球的“第三极”. 青藏高原海拔较高、
空气稀薄、太阳辐射较强、气温较低等地理气候特征使得青
藏高原植被和土壤对气候变暖和氮沉降等全球变化极为敏
感,因此被称为全球变化研究的“敏感区”. 正因如此,青藏
高原一直是全球地学、生态学等工作者关注的热点地区之
一 [23]. 窄叶鲜卑花(Sibiraea angustata)是青藏高原东部高山
灌丛中特有的、具有代表性的物种,分布于我国青海南部、
四川西部、西藏东南部和甘肃东南部,其范围与青藏高原东
部的高寒灌丛、草甸区相当 [24]. 目前,对窄叶鲜卑花灌丛的
研究主要集中在化学成分及药理活性方面[25-26],在生态环境
领域的研究已有报道,吴宁对川西北窄叶鲜卑花灌丛的类型
和生物量及其与环境因子的关系进行了研究 [24],李娇等分析
了窄叶鲜卑花灌丛土壤呼吸对不同施氮水平的短期响应[27],
而尚未从生态化学计量学角度对窄叶鲜卑花灌丛土壤进行
研究. 基于此,本文拟在青藏高原东部窄叶鲜卑花灌丛土壤
C、N、P含量调查分析的基础上,阐明随着土壤剖面深度的
改变,土壤C、N、P含量及其比值的变化范围和水平变异性
的大小关系,揭示窄叶鲜卑花灌丛土壤生态化学计量特征,
C、N、P的相互关系及其平衡状况,为青藏高原灌丛生态系
统的保护和恢复提供重要参考,对促进生态化学计量学理
论的发展和完善将具有重要的意义.
1 材料与方法
1.1 研究区域与样地概况
研究区域位于青藏高原东部(96°05′-102°57′E,29°53′-
33°16N,海拔3 332-4 212 m),地处青海南部、四川西部、西
藏东南部,受青藏高原特殊的地理环境和独特的地形地貌
影响,该区域呈现特有的立体气候 [28]. 窄叶鲜卑花灌丛的分
布地区属寒温带气候类型,表现为冬长夏短、气温低、年较
差小、日较差大,雨量充沛、分布不均,日照充足等气候特点.
年平均气温在5.0 ℃以下,年降水量在650.0 mm以上,降水时
段主要集中在5-10月;在11月土壤即开始进入冻土状态,春秋
季短促且不明显,冷暖季分明. 植物的生长季一般为5-9月,
年日照时数为1 850-2 700 h.
该区冬长夏短,植物生长期较短,该区的植被具有
较强的耐寒性,能够忍耐冬季长达数月的积雪覆盖和冻
土环境 [29] . 该区灌丛群落灌木层除了以窄叶鲜卑花为优
势物种外,往往还存在其他伴生灌木物种,包括山生柳
(Salix oritrepha C.K. Schneider)、高山绣线菊(Spiraea
alpine Pallas)、金露梅(Potentilla fruticosa Linnaeus)、红
花岩忍冬(Lonicera rupicola.)、紫丁杜鹃(Rhododendron
violaceum)、川滇绣线菊(Spiraea schneideriana)、奇花柳
(Salix atopanthia)等植物. 该区域草本层的物种较多,主要
有羊茅(Festuca ovina Linnaeus)、条纹龙胆(Gentiana striata
Maximouicz)、珠芽蓼(Polygonum viviparum)、紫花针茅
(Stipa purpurea)等. 该区海拔高、气温偏低,低温环境抑制
了土壤微生物和酶的活性,导致有机质分解缓慢,故该区的
土壤有机质高于我国土壤碳密度的平均值 [30-32].
1.2 样品采集
本文的样品是“中国灌丛生态系统的固碳现状、变化和
机制”子课题的部分样品,故样品的采集方法主要参照该课
题办公室编制的技术标准和方法手册,即根据灌丛在青藏高
原东部的分布情况,采用分层随机抽样方法布设样地,共选
38.66±21.66 and 3.67±1.88, respectively, and the ratio of C/N was relatively stable in all soil layers. The coeffi cients of variation
of C/N, C/P and N/P also increased with the soil depth. The results indicated that the distribution characteristics of C/N, C/P
and N/P are partly determined by the distribution characteristics of C, N and P. The researches of soil ecological stoichiometry
in eastern Qinghai-Tibetan Plateau are helpful for optimal management and protection of ecosystems in maintaining regional
ecological security and sustainable development.
Keywords Sibiraea angustata; ecological stoichiometry; soil carbon; soil nitrogen; soil phosphorus; Qinghai-Tibetan Plateau
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应用与环境生物学报 Chin J Appl Environ Biol http://www.cibj.com/
6期青藏高原东部窄叶鲜卑花灌丛土壤C、N、P生态化学计量学特征
择16个具有代表性的样地(样地基本信息见表1)进行调查,
在每个样地采用GPS仪和地质罗盘测定经纬度、海拔、坡度、
坡向等环境指标. 为了使所取土壤样品真实可靠而具有代表
性,在每个样地设置3个5 m × 5 m重复样方,样方两两边缘之
间的最小距离为5 m,最大距离不超过50 m. 在每个样方中,
沿对角线采用不锈钢土钻采取3钻土样,每钻按0-10、10-20、
20-30、30-50、50-70、70-100 cm将各土柱分割后分层混合,每
层采取相当于干重100 g的样品装入封口袋,带回实验室,除
去样品中大的树根和石砾,并经自然风风干.
1.3 样品的处理和测定方法
将风干过的土壤样品除去细根进行研磨,过60目筛,然
后使用冷冻混合球磨仪磨碎,过100目筛,装袋标号. 然后
采用C/N元素分析仪(PE-2400 II)测定土壤全碳(TC)、全
氮(TN)含量,采用酸溶-钼锑抗比色法测定土壤样品全磷
(TP)含量.
1.4 计算和统计方法
数据的计算和分析统计主要采用Excel 2007、SPSS17.0等
软件,采用Excel 2007软件对原始数据平均值及标准偏差进
行计算,采用SPSS 17.0统计软件对不同土层C、N、P的含量
及其比值通过单因素方差分析(One-way ANOVA)的LSD法
进行显著性检验、对土壤C、N、P含量进行Pearson相关分析.
2 结果与分析
2.1 窄叶鲜卑花灌丛不同土层C、N、P含量的分布特
征及相关性
2.1.1 不同土层C、N、P的含量及其分布特征  青藏高原东
部窄叶鲜卑花灌丛不同土层C、N、P含量的描述性统计值可
见表2,从表2可知,C、N、P含量在土壤0-10cm的均值分别为
(73.27 ± 20.25)g/kg、(6.27 ± 1.80)g/kg和(1.13 ± 0.25)g/kg,
并且随着土层深度的增加而降低,即都呈现出“倒金字塔”
型. 尽管3种元素在不同土层具有相似的分布状态,但根据
单因素方差分析发现,不同元素含量随土层深度增加而减
少的程度并不一致,土壤C、N含量在0-10 cm、10-20 cm、20-
30 cm土层的含量值之间均存在显著性差异(P < 0.05),而
在20-30 cm、30-50 cm、50-70 cm、70-100 cm相邻两土层的含
量值之间不存在显著性差异(P > 0.05);土壤P含量在0-10
cm、10-20 cm、20-30 cm和30-50 cm、50-70 cm、70-100 cm相邻
两土层的含量值之间不存在显著性差异(P > 0.05),在20-30
cm、30-50 cm两层之间的差异不大(P = 0.04). 根据土壤C、
N、P含量在不同土层的变异系数值的变化分析可得,土壤
C、N含量的变异系数总体上随着土层的深度的加深而增大,
土壤C的变异系数从27.63%增至88.84%,土壤N的变异系数从
28.63%增至74.26%;而土壤P的变异系数在22.31%至42.48%之
表1 窄叶鲜卑花灌丛样地基本信息
Table 1 Basic information of Sibiraea angustata shrub sample plots
样地编号
Plot ID
调查地区
Location
纬度 (N)
Latitude
经度 (E)
Longitude
海拔 (h/m)
Altitude
灌木层高度 (h/m)
Height
灌木层盖度 (r/%)
Coverage
坡度 (α/°)
Slope aspect
坡位
Slope position
1 四川理塘县Litang, Sichuan 29°53′ 100°20′ 3980 1.10 80 10
中部
Middle part
2 四川理塘县Litang, Sichuan 30°05′ 100°21′ 4064 0.80 60 10
下部
Lower part
3 四川色达县Sêrtar, Sichuan 31°51′ 100°44′ 3535 0.40 70 21
中下部
Mid-lower part
4 四川炉霍县Luhuo, Sichuan 31°37′ 100°14′ 3847 0.70 70 20
中部
Middle part
5 四川甘孜县Garzê, Sichuan 31°27′ 99°58′ 4212 0.85 75 19
中下部
Mid-lower part
6 四川道孚县Daofu, Sichuan 30°53′ 101°14′ 3332 1.20 40 14
中下部
Mid-lower part
7 四川小金县Xiaojin, Sichuan 31°42′ 102°19′ 4034 2.20 70 15
中上部
Mid-upper part
8 四川马尔康县Maerkang, Sichuan 31°54′ 102°39′ 3709 3.10 70 20
中部
Middle part
9 四川阿坝县Ngapa, Sichuan 32°43′ 102°08′ 3813 1.20 60 15
中部
Middle part
10 四川壤塘县Xiangtang, Sichuan 32°18′ 101°04′ 3909 1.10 70 15
中部
Middle part
11 四川金川县Jinchuan, Sichuan 31°32′ 101°41′ 3748 2.20 50 5
下部
Lower part
12 四川松潘县Songpan, Sichuan 33°01′ 102°57′ 3344 1.05 80 0
中上部
Mid-upper part
13
青海久治县
Jiuzhi, Qinghai
33°16′ 100°37′ 3738 0.90 70 28
下部
Lower part
14 青海玉树市Yushu, Qinghai 33°02′ 96°52′ 4053 1.20 65 39
中下部
Mid-lower part
15 青海囊谦县Nangqian, Qinghai 31°53′ 96°53′ 4034 1.05 45 35
中下部
Mid-lower part
16 西藏洛隆县Luolong, Tibet 30°44′ 96°05′ 4198 0.70 32 10
下部
Lower part
113121卷 贺合亮等
http://www.cibj.com/ Chin J Appl Environ Biol 应用与环境生物学报
间,其值和土层深度无明显的变化规律,进而得知C、N两种
元素随土层的加深,其同一土层含量值的变异程度增大,P
含量在同一土层的变异程度和土壤深度之间无明显关系.
2.1.2 土壤C、N、P含量的相关性分析  通过SPSS17.0统
计分析软件对土壤C、N、P含量进行Pearson相关分析,结果
表明,土壤C、N、P两两元素之间的相关性极其显著(P <
0.01),但是彼此的相关系数存在一定差异,土壤C、N之间的
相关系数是0.983,C、P之间的相关系数是0.621,N、P之间的
相关系数是0.635. 通过拟合线性回归方程(图1)可知,土壤
C、N之间不仅相关性极其显著(P < 0.01),而且两者之间线
性拟合程度很高(R2 = 0.966);尽管N与P、C与P两组元素的
相关性极其显著(P < 0.01),但是它们的线性拟合程度相对
表2 不同土层深度C、N、P含量特征(N ≥ 9)
Table 2 Content characteristics of carbon, nitrogen and phosphorus in different soil layers (N ≥ 9)
元素指标
Element
土层深度 (δ/cm)
Soil depth
最小值 (w/g kg-1)
Minimum
最大值 (w/g kg-1)
Maximum
平均值 (w/g kg-1)
Mean
标准差 (w/g kg-1)
Std. Deviation
变异系数 (r/%)
Coeffi cient of variability
TC
0-10 31.10 106.66 73.27 a 20.25 27.63
10-20 25.37 92.66 52.24 b 17.29 33.09
20-30 19.00 73.13 38.12 c 15.50 40.67
30-50 6.93 65.38 28.54 cd 19.40 67.97
50-70 3.58 37.65 15.90 de 11.96 75.24
70-100 2.19 23.92 7.86 e 6.98 88.84
TN
0-10 2.31 8.79 6.27 a 1.80 28.63
10-20 1.86 6.81 4.53 b 1.38 30.50
20-30 1.38 6.33 3.44 c 1.41 40.96
30-50 0.60 6.31 2.46 cd 1.83 74.26
50-70 0.45 3.83 1.26 de 0.98 78.13
70-100 0.44 1.76 0.86 e 0.46 53.90
TP
0-10 0.77 1.52 1.13 a 0.25 22.31
10-20 0.43 1.61 1.07 ab 0.33 30.28
20-30 0.54 1.42 1.00 bc 0.27 27.23
30-50 0.41 1.61 0.77 d 0.32 41.76
50-70 0.32 1.32 0.69 de 0.29 42.48
70-100 0.35 0.80 0.53 e 0.16 29.38
TC:全碳;TN:全氮;TP:全磷. 在同一元素平均值列中的不同小写字母表示不同土层元素含量有显著性差异(P < 0.05).
TC: total carbon; TN: total nitrogen; TP: total phosphorus. Different small letters in the same column indicate signifi cant difference between soil layers (P < 0.05).
0
0.5
1
1.5
2
2.5
   
y = 0.086x + 0.6482
R2 = 0.3851
ోฐ⷟ॗ䛻Soil C content (w/g kg-1)





S
oi
l P
c
on
te
nt
(w
/g
k
g-
1 )
y = 0.097x + 0.629
R2 = 0.403





S
oi
l P
c
on
te
nt
(w
/g
k
g-
1 )
0
0.5
1
1.5
2
2.5
   
y = 0.088x + 0.166
R2 = 0.966
0
2
4
6
8
10
12
14
   
ోฐ⷟ॗ䛻Soil C content (w/g kg-1)





S
oi
l N
c
on
te
nt
(w
/g
k
g-
1 )
图1 土壤C、N、P含量的相关分析.
Fig. 1 Correlation analysis of carbon, nitrogen and phosphorus content in soil.
1132
应用与环境生物学报 Chin J Appl Environ Biol http://www.cibj.com/
6期青藏高原东部窄叶鲜卑花灌丛土壤C、N、P生态化学计量学特征
较低(R2 < 0.500). 故可得知,土壤C与N整体相关性极其显
著,而N与P、C与P之间的相关性不如C与N. 从图1还可知,元
素在空间尺度上的变化趋势看,C与N含量的变化几乎是同
步的,P的变化滞后于C和N.
2.2 窄叶鲜卑花灌丛不同土层C、N、P比值特征
根据青藏高原东部16个样地窄叶鲜卑花灌丛土壤调查
测试数据分析得,窄叶鲜卑花灌丛土壤C/N、C/P和N/P的
变化范围分别为4.93-17.89、3.77-91.21和0.55-8.70,其土壤表
层(0-10 cm)的均值分别为10.88 ± 0.87、59.49 ± 18.64和5.49
± 1.84,随土层的加深C/N趋于稳定,而C/P和N/P呈减少的
趋势,C/N、C/P和N/P在各土层中的总体均值分别为10.47 ±
2.56、38.66 ± 21.66和3.67 ± 1.88,变异系数分别为24.45%、
56.03%和51.23%. 由此可见C/P和N/P存在较大的空间变异
性,C/N相对稳定,空间变异性表现为C/N < N/P < C/P.
青藏高原东部窄叶鲜卑花灌丛不同土层C/N、C/P和N/
P的描述性统计值可见表3,从表3可知,C/N值在不同土层
之间的值的变化不大,其比值主要集中在10-11之间,而C/
P和N/P的比值随着土层的深度加深呈现一定的减少趋势,
在土壤表层(0-30 cm)减少幅度较大,分别减少了35.50%和
35.15%,C/N、C/P和N/P不同土层的变异系数随着土层深度的
加深而呈现增加的趋势. C/N、C/P和N/P的这些空间分布特
征主要是由C、N、P含量的空间分布情况导致的.
3 讨论与结论
窄叶鲜卑花灌丛生长的海拔较高,主要集中在海拔
3 300-4 300 m之间(表1),属于青藏高原东部高山灌丛植物,
研究该植被土壤C、N、P含量及其分配格局不仅可以揭示C、
N、P元素的循环和平衡机制,也可以为青藏高原灌丛生态系
统的保护和恢复提供重要的参考依据 [17]. 本项研究表明,窄
叶鲜卑花灌丛土壤表层(0-10 cm)C、N、P含量的均值分别为
(73.27 ± 20.25)g/kg、(6.27 ± 1.8)g/kg和(1.13 ± 0.25)g/kg,普
遍高于中国东北样带土壤表层C、N、P的含量 [33],并且该灌
丛土壤C、N、P含量均随土壤深度的增加而降低,C、N含量
在土壤表层0-30 cm变化程度较大,而在50-100 cm土层之间
变化减缓;P在整个土层剖面上随土层深度增加而减少的程
度都不大,这与彭佩钦、刘兴华等的研究结果 [34-35]相似. 造成
C、N、P含量这种分配格局的主要原因可能与C、N、P的来源
和产生机制有关,土壤C主要来源于动物、植物、微生物残体
及其分泌物,青藏高原土壤N则主要来源于氮沉降、微生物
固氮以及有机物质矿化与腐殖化的综合作用,即C、N首先在
土层表面密集,然后再随水或者其他的介质向下层扩散,这
样就形成了土壤C、N含量从表层到底层越来越低的分布格
局. 而自然土壤中的P元素最初大多数来自母岩矿物,在漫长
的土壤形成过程中,植被吸收土壤中的无机磷形成有机磷,
并通过其残体归还于土壤,即土壤P元素的来源相对固定,这
也就使得P含量在土壤中的垂直分布相对稳定.
本研究选择了16个样地、48个样方作为研究对象,研究
区域分布较广,故本文对同一土层不同样点的C、N、P含量
分别做变异程度分析. 根据变异系数在土层间的变化规律可
知,C、N含量的变异系数总体上随土层加深而增大,即在土
壤表层同一土层不同样点之间的变异程度较小,而在土壤深
层同一土层不同样点之间的变异程度较大,产生此现象的原
因可能是因为该土壤C、N主要来自植被的凋落物和残体,而
此研究只是针对窄叶鲜卑花灌丛植被进行研究,该类灌丛
每年产生的凋落物总量大体相当,故致使植被输入土壤表层
的C、N含量相近,其变异程度较小;而由于样地海拔、土壤
类型、环境温度、土壤微生物量和活性、地形等环境因子的
影响,其输入土壤深层C、N含量逐渐减少,且减少的程度因
环境因子差异较大而不一样,故导致其深层土壤同一土层不
同样地的C、N含量变异程度较大. 由于P在土壤中的含量相
表3 不同土层深度C、N、P比值特征(N ≥ 9)
Table 3 Ratio characteristics of carbon, nitrogen and phosphorus in different soil layers (N ≥ 9)
元素比
Element
土层深度 (δ/cm)
Soil depth
最小值
Minimum
最大值
Maximum
平均值
Mean
标准差
Std. Deviation
变异系数 (r/%)
Coeffi cient of variability
C/N
0-10 10.06 13.45 10.88 a 0.87 8.00
10-20 9.05 13.66 10.46 ab 1.16 11.09
20-30 8.24 13.82 10.79 ab 1.57 14.55
30-50 6.98 16.14 10.93 a 2.54 23.24
50-70 5.24 17.89 10.52 ab 4.00 38.02
70-100 4.93 16.71 8.63 b 4.39 50.87
C/P
0-10 34.17 94.98 59.49 a 18.64 31.33
10-20 27.68 79.63 46.24 b 16.51 35.71
20-30 16.87 79.64 38.37 bc 18.55 48.35
30-50 11.74 69.53 31.63 cd 17.64 55.77
50-70 9.83 52.17 25.17 cd 16.36 65.00
70-100 3.77 51.43 19.05 d 17.78 93.33
N/P
0-10 3.01 9.25 5.49 a 1.84 33.52
10-20 2.03 7.04 4.45 ab 1.53 34.38
20-30 1.56 6.04 3.56 bc 1.50 42.13
30-50 0.73 5.09 2.96 cd 1.36 45.95
50-70 0.59 4.66 2.43 cd 1.28 52.67
70-100 0.55 4.71 2.13 d 1.33 62.44
C/N:碳氮比值;C/P:碳磷比值;N/P:氮磷比值. 在同一元素平均值列中的不同小写字母表示不同土层元素含量有显著性差异(P < 0.05).
C/N: the ratio of carbon and nitrogen; C/P: the ratio of carbon and phosphorus; N/P: the ratio of nitrogen and phosphorus. Different small letters in the same
column indicate signifi cant difference between soil layers (P < 0.05).
113321卷 贺合亮等
http://www.cibj.com/ Chin J Appl Environ Biol 应用与环境生物学报
对稳定,故其变异系数与土层深度之间的关系不明显. 对土
壤中C、N、P含量进行相关性分析发现,C、N、P两两元素之
间的相关性都极其显著(P < 0.01),但是通过相关系数和回
归方程可得,C与N元素之间的整体相关性比N与P、C与P之
间的相关性要高,C与N线性拟合程度(R2 = 0.966)均高于C、
P(R2 = 0.385)和N、P(R2 = 0.403),即C、N在空间尺度上的
变化几乎是同步的,而P的变化滞后于C和N,C、N之间的耦
合程度很高.
土壤C、N、P比值不仅是土壤C、N、P矿化作用的指标
和平衡特征的重要参数 [36],还是养分限制,C、N、P饱和诊
断和预测的指标 [37, 38],对植物的生长至关重要. 土壤C/N、C/
P分别是N、P有效性高低的指标;N/P是养分诊断指标,可用
于确定养分限制的阀值 [4]. 以C/N比值为例,若C/N比值很大,
则在其矿化作用的最初阶段,微生物的同化量会超过矿化作
用所提供的有效氮量,可能使植物缺氮的现象更为严重,有
机质分解速率较慢;若C/N比值很小,则在其矿化作用之始
就能供应给植物所需的有效氮量,有机质分解速率较快 [39].
Tessier和Raynal指出当湿地植物叶片N/P > 16时,存在P限制,
当叶N/P < 14时,存在N限制[38]. 而关于土壤C、N、P比值指示
作用的有效范围目前还有待进一步研究 [4]. 通过对窄叶鲜卑
花灌丛土壤C、N、P比值分析得到,土壤整体C/N、C/P和N/P
的均值分别为10.47 ± 2.56、38.66 ± 21.66和3.67 ± 1.88,变异系
数分别为24.45%、56.03%和51.23%. 空间变异性表现为C/N <
N/P < C/P,这与肖烨等人对吉林东部山地沼泽湿地土壤的研
究结果 [40]相似. 由于C、N之间的线性拟合程度很高,故其C/
N比值相对稳定且接近线性回归方程y = 10.89x-0.437(R2 =
0.966,y为碳含量,x为氮含量)的斜率;C/P和N/P的比值随着
土层的深度加深而减少;C/N、C/P和N/P不同土层的变异系
数随着土层深度的加深而增加,这一结果可能是受到C、N含
量的变异系数随土层加深而增加和P含量在不同土层之间相
对稳定的交叉作用而引起的.
目前,已有在较大尺度范围内对不同类型土壤生态化学
计量学特征的研究,本文对比了青藏高原东部窄叶鲜卑花
灌丛表层(0-10 cm)土壤C/N、C/P和N/P与其他类型土壤的
异同(表4),主要表现为土壤C/N比值略低于全球陆地、草
地、森林及中国陆地的平均值,而C/P、N/P比值低于全球陆
地、草地和森林,高于中国陆地,可得N、P的有效性略高于
全球陆地、草地和森林. Elser等用生态化学计量学方法分析
认为全球陆地、海洋和淡水生态系统均是受到磷的限制,而
青藏高原窄叶鲜卑花灌丛土壤N/P比值与全球草地和陆地的
相近 [41],从而可知,随着该植被的生长和演替,该灌丛生态
系统可能会在一定程度上受到磷的限制. N/P比值是当前限
制性养分判断的重要指标之一,但因不同物种的生态策略和
适应性不一,为了探索不同物种在环境中养分限制情况,除
了分析其N/P比外,还应结合物种的施肥试验作进一步的诊
断[2].
本文只针对青藏高原东部窄叶鲜卑花灌丛土壤C、N、
P生态化学计量学进行研究,得到该灌丛土壤C、N比值相对
稳定,但由于土壤C、N等元素比值在不同植被和土壤类型中
存在相当大的变异性 [42],为了加强不同生态系统类型植物和
土壤C、N等元素比值空间变异性研究,深入探讨土壤C、N等
元素比值特征的空间格局和调控因素,更加准确地模拟C、N
循环过程和反映土壤C、N、P等元素的平衡机制,还应构建
不同植被和土壤类型C、N、P等元素比值的数据库.
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表4 不同类型土壤生态化学计量学(质量比)特征
Table 4 Ecological stoichiometry (mass ratios) characteristics in different
soil types
土壤类型
Soil type C/N C/P N/P
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窄叶鲜卑花灌丛土壤
Sibiraea angustata shrub soil layer (0-10 cm) 10.9 59.5 5.5
本研究
This study
1134
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