全 文 ：第 35 卷第 12 期
2015年 6月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.35,No.12
Jun.,2015
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家自然科学基金项目(31170375); 中国科学院知识创新工程重要方向项目 ( KZCX2鄄YW鄄GJ01); 广东省自然科学基金项目
(9151008901000130)
收稿日期:2013鄄10鄄20; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄08鄄28
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: yuelin@ scib.ac.cn
DOI: 10.5846 / stxb201310202533
程静, 欧阳旭, 黄德卫, 刘世忠, 张德强, 李跃林.鼎湖山针阔叶混交林 4种优势树种树干液流特征.生态学报,2015,35(12):4097鄄4104.
Cheng J, Oyang X, Huang D W, Liu S Z, Zhang D Q, Li Y L.Sap flow characteristics of four dominant tree species in a mixed conifer鄄broadleaf forest in
Dinghushan.Acta Ecologica Sinica,2015,35(12):4097鄄4104.
鼎湖山针阔叶混交林 4种优势树种树干液流特征
程摇 静1,2, 欧阳旭1,2, 黄德卫1,3, 刘世忠1, 张德强1, 李跃林1,*
1 中国科学院华南植物园, 广州 510650
2 中国科学院大学, 北京摇 100049
3 中国林业科学研究院热带林业实验中心, 凭祥摇 532600
摘要:运用 Granier热消散式探针法,对鼎湖山自然保护区针阔叶混交林 4种优势树种(马尾松、木荷、锥栗和广东润楠)的树干
液流密度进行了长期连续观测,并同步监测林分的环境因子(光合有效辐射(PAR)、空气温度(T)、空气湿度(RH)、土壤含水
量)。 结果表明:(1)4种优势树种的边材面积(As)与胸径(DBH)均存在显著相关关系(P<0.05);(2)各优势树种树干液流均
呈现“昼高夜低冶单峰曲线,且液流速率存在明显的季节性差异;(3)无论湿季还是干季,光合有效辐射(PAR)和水汽压亏缺
(VPD) 均为控制蒸腾的主要驱动因子;(4) 4种优势树种湿季平均日蒸腾量高于干季,马尾松、木荷、锥栗、广东润楠湿季平均
日蒸腾量分别为 29.52、39.29、30.40、9.41 kgH2O / d,干季分别为 20.91、24.84、24.26、8.43 kgH2O / d,干季和湿季的平均日蒸腾量
(kgH2O / d)大小均为木荷>锥栗>马尾松>广东润楠,这种种间差异是由边材面积大小和树种本身的生物学特性共同决定的。
关键词:Granier热消散式探针; 针阔叶混交林; 边材面积; 树干液流; 日蒸腾
Sap flow characteristics of four dominant tree species in a mixed conifer鄄
broadleaf forest in Dinghushan
CHENG Jing1,2, OUYANG Xu1,2, HUANG Dewei1,3, LIU Shizhong1, ZHANG Deqiang1, LI Yuelin1,*
1 South China Botanical Garden, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510650, China
2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3 Experimental Center of Tropical Forestry, Pingxiang 532600, China
Abstract: The plant water use efficiency is not only crucial for plant to maintain a relatively high growth rate but also an
important metric of water balance in forest ecosystem. Recent years, sap flow measurement has been widely used as a basis
for assessing the water exchange between tree crown and ambient atmosphere for it can keep trees in natural condition
without damaging the growth of trees. Many studies on trees忆 sap flow in single species plantations have been carried out
across China, but the studies in natural forests are still few. We measured sap flow of four dominant tree species (Pinus
manssoniana, Schima suerba, Castanopsis chinensis and Machilus kwangtungensis) in a mixed conifer鄄broadleaf natural
forest in the Dinghushan Reserve of South China using the Granier忆s thermal dissipation probe method. The sap flow was
measured daily in July and November, 2010, which represented the wet and dry seasons in the region, respectively. The
environmental factors such as photosynthetically active radiation (PAR), air temperature (T), relative air humidity (RH)
and soil moisture were also recorded. The aims of this study were (1) to investigate the characteristics of sap flow of four
dominant tree species, (2) to estimate their relationships with the driving factors of transpiration, (3) and to compare the
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transpiration rates of different tree species calculated from sap flux density combing with trees忆 morphological characteristics.
The results showed that sapwood area of the four dominant tree species had a significantly (P<0.05) positive relationship
with diameter at breast height (DBH). The coefficient of determination R2 of four trees species were 0.99、0.96、0.93、0.81
respectively. Sap flux density displayed an obvious pattern with higher values during daytime and also showed a significant
seasonal variation with higher value in wet season. The average sap flow velocity of P. manssoniana, S. superba, C. chinensis
and M. kwangtungensis were (10.07依1.47), (10.07依1.51), (12.20依1.73), (8.35依1.28) gH2O m
-2 s-1 in wet season,
and were (7.22依1.33), (6.41依1.15), (9.78依1.64), (7.37依1.34) gH2O m
-2 s-1 in dry season. Contrast to previous
study in Dinghushan Reserve of South China at an altitude of 50m, our research found that sap flow velocity displayed a
significant variation along the gradient of altitude, which was induced by the differentiation of microenvironment and plant
morphological characteristics. Partial correlation analysis indicated that photosynthetically active radiation (PAR) and vapor
pressure deficiency (VPD) were the two main environmental factors determining the tree transpiration in both seasons.
Transpiration of the four dominant tree species was much higher during the wet season than in the dry season. The average
daily transpiration rates of P. manssoniana, S. superba, C. chinensis and M. kwangtungensis during the wet season were
29.52, 39.29, 30.40, 9.41 kgH2O / d, respectively, while those during the dry season the rates were 20.91, 24.84, 24.26
and 8. 43 kgH2 O / d, respectively. The order of the average daily transpiration was: S. superba > C. chinensis > P.
manssoniana > M. kwangtungensis both in wet and dry seasons. Such difference in daily transpiration among tree species was
mainly determined by the sapwood area and biological characteristics.
Key Words: Granier忆 s thermal dissipation probe; mixed conifer鄄broadleaf forest; sap wood area; sap flow;
daily transpiration
树干液流(sap flow)是指在叶片蒸腾拉力作用下,植物体木质部内的水分自根部运输到叶片中的过程,在
树干上升的液流中,有 99.8% 以上消耗于蒸腾[1],一般用木质部边材液流量表征树木的蒸腾耗水量[2]。 因
此,树干木质部液流速度及液流量的大小制约着整株树的蒸腾量[3]。 目前国际上广泛运用的树干液流测定
法主要有三类:组织热平衡法、热脉冲法、热消散式探针法[4]。 其中 Granier 热消散式探针法由于具有保持树
木在自然条件下,基本不破坏树木正常生长状态,可以连续测定树干液流量等优点,被认为是目前测定乔木蒸
腾作用最准确的方法[5鄄6]。
目前我国应用 Granier热消散式探针法对树干液流的研究较多[7鄄10],但大量的研究主要集中于单一树种
的人工林[7鄄8],少有的自然林研究主要集中于液流与环境因子关系的探讨[10鄄12],对自然林蒸腾的研究甚
少[12]。 在我国南亚热带鼎湖山自然保护区,黄德卫等[10]已对该区海拔约 50 m 的典型地带性植被常绿针阔
混交林进行相关研究,揭示其优势树种马尾松(Pinus manssoniana)、木荷(Schima superba)、锥栗(Castanopsis
chinensis)、广东润楠(Machilus kwangtungensis) 树干液流的基本规律及其与环境因子之间的关系。 然而不同
海拔高度引起的环境因子差异必然导致林分水分利用效率产生变化,因此本研究期望在前期研究基础上进一
步揭示不同海拔的针阔叶混交林优势树种的树干液流特征,为估算整个区域针阔叶混交林森林生态系统的蒸
腾量奠定基础,为深入研究自然林水分平衡和林地水分利用提供理论和方法依据。
1摇 实验材料与方法
1.1摇 样地与样树概况
鼎湖山国家级自然保护区(112毅30忆39义—112毅33忆41义E,23毅09忆21义—23毅11忆30义N)位于广东省肇庆市境内,
总面积 1155 hm2,属低山丘陵地貌,最高峰鸡笼山海拔 1000.3 m。 本区属典型南亚热带湿润季风气候,年平均
气温 21 益,最热月(7月)和最冷月(1月)平均气温分别为 28.0 益、12.0 益,此区年均降雨量 1956 mm,年平均
相对湿度为 81.5%,全年干湿季明显,降雨量的 76%发生在湿季的 4—9月[13鄄15]。
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鼎湖山主要植被类型为季风常绿阔叶林、针阔叶混交林和马尾松林。 本文研究的针阔混交林位于保护区
内五棵松,林地海拔 320 m左右,坡向东偏南,坡度约 10毅,由人工种植或自然生长的马尾松群落被先锋阔叶
树种入侵后自然发展演变而成,是马尾松林向季风常绿阔叶林演替发展的一个过渡类型。 林下灌木主要有山
血丹(Ardisia lindleyana)、九节(Psychotria rubra)、锈叶新木姜子(Neolitsea cambodiana)等;林下草本植物以芒
萁(Dicranopteris pedata)、双盖蕨(Diplazium donianum)为主。 在针阔叶混交林选取 30 m伊40 m样地,根据样地
实际情况,选取树干圆满通直、生长状况良好且无病虫害的主要优势树种马尾松、锥栗、广东润楠各 3棵、木荷
5棵为测定对象,样树树形基本特征如表 1。
表 1摇 样树基本特征
Table 1摇 Basic characteristics of the sampling trees
树种
Tree Species
序号
Number
胸径 / cm
Diameter at breast height
树高 / m
Height
冠幅
Canopy width
马尾松 P. manssoniana No.1 24.3 16.0 3.5m伊3.5m
No.2 34.4 12.5 3.5m伊3.6m
No.3 16.1 13.5 3.5m伊3.7m
木荷 S. superba No.1 16.4 12.0 3.0m伊3.0m
No.2 44.5 15.5 8.0m伊7.0m
No.3 17.9 13.5 3.0m伊2.5m
No.4 21.5 13.5 4.0m伊2.5m
No.5 31.6 15.0 4.0m伊4.0m
锥栗 C. chinensis No.1 19.2 12.0 4.0m伊3.5m
No.2 15.4 12.5 4.0m伊3.0m
No.3 31.2 14.0 5.0m伊5.0m
广东润楠 No.1 24.1 14.0 6.0m伊4.0m
M. kwangtungensis No.2 14.0 15.0 3.0m伊3.0m
No.3 15.5 16.0 1.5m伊1.5m
1.2摇 树干液流密度的测定
综合气象资料,采用 Granier热扩散探针法于 2010年 7 月(湿季)和 11 月(干季) [10]对 14 株样树液流密
度进行连续测定。 分别将每组探针上下相距 10—15 cm 安装于树干北面(避免阳光直射) [10]胸高 1.3 m 处。
为防止雨水接触探针,导致测定产生误差,在探针外覆盖泡沫盒,并包裹防辐射薄膜,减小温度波动。 上探针
供以 12 V直流电压持续加热(0.2 W),下探针作为参照不加热。 两探针之间的温差电势应用数据采集器
DL2e(Delta鄄T Devices, England)自动记录和存储(每 10 s 测读 1 次数据,存储每 30 min 的平均值)。 根据
Granier建立的经验公式将温差电势转化为液流密度[16]:
Js = 119 伊 [(驻Tm -驻T) / 驻T ] 1.231 (1)
式中,驻Tm为上、下探针之间的最大昼夜温差,驻T为瞬时温差,Js为瞬时液流密度(g H2O m
- 2 s-1) 转换为液
流密度值。 该公式是 Ganier经过多年在多种树木进行研究总结出的经验公式,适用于任何树种[17]。
1.3摇 边材面积的确定
在实际操作中,只能通过测定边材厚度求算边材面积。 出于对自然保护区植被保护的原则,并避免对样
树造成伤害,因此对研究地区采取抽样调查的办法(不包括待测液流的样树),每种树种选取 6—8棵,量取胸
径,采用直径 5 mm生长锥于树干北面胸高 1.3 m处钻取木栓,考虑到林内郁闭度大,树干圆满通直,主要以北
面木栓为主,量取胸高处边材厚度,计算边材面积并建立边材面积与胸径的关系式[7]:
As =m(DBH) n (2)
式中,As代表边材面积,DBH为胸径,m、n为参数。
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1.4摇 环境因子的测定
微型气象观测仪安装于样地内高约 10 m处的空旷地铁架上,以避免树木等障碍物影响数据准确性。 无
线电子测量记录器(Der elektronische Funk鄄Messlogger funky_Clima,德国)用于测量气温(T)和空气相对湿度
(RH)。 Li鄄cor光合有效辐射传感器(LI鄄COR Environmental,美国)用于对光合有效辐射进行连续监测。 土壤
10 cm和 30 cm处安插 Em50鄄ECH2O型土壤含水量传感器,环境因子数据采集和存储频率均与树干液流相
同。 为综合表达温度和空气相对湿度的协同效应采用 VPD(vapor pressure deficiency)这一指标,采用下式计
算 VPD[18]:
es(T) = a伊exp[bT / (T+c)] (3)
VPD = es(T)-ea = es(T) (1-RH) (4)
式中,es(T)代表 T温度下的饱和水汽压(kPa),a、b、c 为参数,分别取值为:0.611 kPa、 17.502、 240.97 益,T
为温度(益),ea为实际水汽压(kPa),RH为相对湿度,VPD为叶片和空气之间的水汽压亏缺(kPa)。
1.5摇 数据处理
本文运用 Excel2003软件进行数据处理,用 SPSS17.0统计软件对优势树种树干液流进行偏相关和回归分
析,并运用 Sigmaplot10.0绘图。
2摇 结果与分析
2.1摇 树种边材面积与胸径的关系
边材作为水分的输导组织,其面积大小与水分的传导能力直接相关[19]。 边材面积是计算液流和整树蒸
腾的关键参数。 图 1为根据各优势树种胸径与边材面积相关关系拟合回归方程而绘制的散点图。 结果表明,
胸径和边材之间存在着高度相关的幂函数关系,4优势树种马尾松、木荷、锥栗、广东润楠的判定系数 R2值分
别为:0.99、0.96、0.93、0.81,由此可见,各公式均能非常好地拟合胸径与边材面积的关系。
图 1摇 优势树种边材面积与胸径关系
Fig.1摇 The relationship between sapwood area and diameter at breast height of four dominant tree species
2.2摇 不同优势树种液流日变化
分别将同一树种湿季(7月)和干季 (11月)各单日液流速率数据进行每 30 min 平均,如图 2 所示,无论
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是湿季(7月)还是干季(11月),马尾松、木荷、锥栗、广东润楠的树干液流均呈现典型的 “昼高夜低冶单峰曲
线。 湿季(7月)液流速率呈现明显“宽峰冶型曲线。 干季(11 月)高峰时间段较短,整体趋于“尖峰冶型曲线。
各优势树种液流日变化速率存在明显的季节性差异,主要表现在液流启动时间、到达峰值时间、峰值区间差异
以及液流下降速率。 湿季(7月)液流在 6:30—7:00 启动,马尾松与广东润楠液流启动时间滞后木荷和锥栗
约 30 min。 干季(11月)液流启动时间为 7:30—8:00,锥栗液流启动约在 7:30,马尾松与木荷滞后锥栗约 30
min。 随着太阳辐射的增强,气温逐渐升高,空气相对湿度降低,冠层气孔导度不断升高,液流速率逐渐增加。
湿季(7月)峰值出现在 14:00—14:30之间,滞后干季(11月)约 30—120 min。 7月平均液流峰值大小依次为
锥栗(30.76 gH2O m
-2 s-1)>木荷(27.51 g H2O m
-2 s-1)>马尾松(26.66 gH2O m
-2 s-1)>广东润楠(23.69 gH2O
m-2 s-1)。 11月平均液流峰值大小依次为锥栗(28.56 gH2O m
-2 s-1)>广东润楠(25.14 gH2O m
-2 s-1)>马尾松
(25.02 gH2O m
-2 s-1)>木荷(21.62 gH2O m
-2 s-1),除广东润楠外,各优势树种湿季液流峰值均大于干季。 湿
季液流在 20:00—21:00下降到最低值,滞后干季约 1 h,干季液流下降速率较湿季迅速。 夜间存在微弱液流,
液流量相对稳定,变化幅度小。
图 2摇 干湿季光合有效辐射(PAR)、水汽压亏缺(VPD)及优势树种树干液流速率的日变化
Fig.2摇 Diurnal courses of photosynthetically active radiation, vapor pressure deficiency and sap flow velocity of 4 dominant tree species
2.3摇 树干液流对蒸腾驱动因子的响应
植物蒸腾是一个包括物理学机理和叶片生物学特性的过程,强度主要取决于土壤可利用水,液态水转化
为水汽压所必须的能量以及叶片内外水汽压梯度[20],这三个因素可以分别由土壤含水量、PAR 和 VPD 来衡
1014摇 12期 摇 摇 摇 程静摇 等:鼎湖山针阔叶混交林 4种优势树种树干液流特征 摇
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量[21]。 为了直观表达液流与蒸腾驱动因子的变化特征,绘制出了湿季(7月)与干季(11月)PAR、VPD变化曲
线图,如图 2所示。 PAR、VPD与液流速率的变化一致,均呈现出单峰型曲线, PAR 峰值区间存在明显波动,
呈多峰型曲线。 湿季(7月)土壤含水量变化较大,无明显规律,土壤含水量为(0.27依0.0004)m3 / m3;干季(11
月)土壤含水量呈明显下降趋势,下降幅度较小,土壤含水量为(0.21依0.0002)m3 / m3。
环境因子对树干液流的影响是瞬时的、变动的,外界环境因子的波动会在树体内部的液流上反应出
来[22]。 本文将液流日变化序列与蒸腾驱动因子进行偏相关分析,结果如表 2所示。 从偏相关系数来看,在湿
季(7月)和干季(11月),4种优势树种树干液流与 PAR、VPD均呈现极显著正相关关系。 湿季(7 月)木荷树
干液流与土壤含水量呈极显著负相关关系,干季(11月)4种优势树种均与土壤含水量呈极显著负相关关系。
从偏相关系数大小来看, PAR、VPD为控制液流的主要驱动因子。 利用多元统计分析,建立各优势树种与蒸
腾驱动因子的回归方程,如表 3所示。 结果表明,与树干液流速率显著相关的各因子都入选了方程,7 月和 11
月马尾松、锥栗、木荷、广东润楠的 R2值分别为:0.87、0.87、0.89、0.87和 0.72、0.81、0.77、0.77,说明方程均能较
好的揭示液流速率和蒸腾驱动因子的变化规律。
表 2摇 树干液流与蒸腾驱动因子偏相关分析
Table 2摇 Partial correlations between sap flow and transpiration driving factors during the dry and wet seasons
优势树种
Dominant tree species
月份
Month
偏相关系数 Partial correlation coefficient
光合有效辐射 PAR / (滋mol m-2 s-1)
Photosynthetically active radiation
水汽压亏缺 VPD / kPa
Vapor pressure deficiency
土壤含水量 / (m3 / m3)
Soil moisture
马尾松 7 0.638** 0.728** 0.102
P. manssoniana 11 0.681** 0.609** -0.213**
木荷 S. superba 7 0.753** 0.703** -0.297**
11 0.745** 0.642** -0.217**
锥栗 C. chinensis 7 0.729** 0.646** 0.174**
11 0.843** 0.512** -0.297**
广东润楠 7 0.706** 0.674** -0.008
M. kwangtungensis 11 0.773** 0.583** -0.294**
摇 摇 **P<0.01
表 3摇 干湿季树干液流速率(y)与蒸腾驱动因子(x)的回归方程
Table 3摇 Multivariable regression models of sap flow velocity (y) and environmental factors (x) during the dry and wet seasons
树种
Species
月份
Month
回归方程
Regression equation R
2 Sig.
马尾松 7 y=-11.529+14.448x1+0.015 x2+31.164 x3 0.87 0.000
P.manssoniana 11 y=-21.527+0.017x2+13.826x1-131.247 x3 0.72 0.000
锥栗 C. chinensis 7 y=-18.120+0.021x2+19.908x1+60.385 x3 0.87 0.000
11 y= 34.388+0.027x2+10.270x1-178.809 x3 0.81 0.000
木荷 S.superba 7 y=-26.303+0.019x2+12.296x1+86.462 x3 0.89 0.000
11 y= 16.728+0.016x2+11.808x1-104.492 x3 0.77 0.000
广东润楠 7 y=-2.313+0.015 x2+10.556x1 0.87 0.000
M.kwangtungensis 11 y=-29.510+0.019x2+11.434x1-163.258 x3 0.77 0.000
摇 摇 x1: 水汽压亏缺,x2: 光合有效辐射,x3:土壤含水量
2.4摇 整树蒸腾估算
将液流速率测定值扩展到整树蒸腾的尺度水平,马尾松、木荷、锥栗、广东润楠平均蒸腾速率 E t(gH2O s
-1
株-1)由如下公式计算[21]:
E t = Js伊As (5)
式中,Js为瞬时液流密度(g H2O m
- 2 s-1),As为样树边材面积(m2)。 夜间液流主要用于补充贮水部位的水分
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亏缺,因此不计入整树蒸腾量估算。 结果表明,4 种优势树种平均日蒸腾量湿季(7 月)明显高于干季(11
月),干湿季平均日蒸腾量均为木荷>锥栗>马尾松>广东润楠,然而平均边材面积则为木荷>马尾松>锥栗>广
东润楠。 马尾松、木荷、锥栗、广东润楠湿季平均日蒸腾量分别为 29.52、39.29、30.40、9.41 kgH2O / d,干季分别
为 20.91、24.84、24.26、8.43 kgH2O / d。 其中木荷湿季(7 月)和干季(11 月)日均蒸腾量最大值为广东润楠的
2.9—4.2倍。
图 3摇 干湿季优势树种平均日蒸腾量
摇 Fig.3摇 Daily mean transpiration of the four dominant tree species
during dry and wet seasons
不同小写字母表示湿季差异显著(P<0.05),不同大写字母表示干
季差异显著(P<0.05), *表示同种不同季节的差异显著(P<0.
05),误差条表示标准误
单因素方差分析表明,除广东润楠,马尾松、木荷、
锥栗干季(11月)和湿季(7月)平均日蒸腾量差异显著
(图 3)。 树种日蒸腾量两两之间的比较,湿季除马尾松
和锥栗差异不显著外,其他均差异显著;干季除木荷和
锥栗差异不显著,其他均差异显著。
3摇 讨论与结论
马尾松、木荷、锥栗、广东润楠边材面积和胸径间均
呈良好的幂函数关系,张宁南[23]、吴芳[24]、白云岗[25]等
分别用二次函数、线性函数、幂函数很好地拟合了加勒
比松、刺槐、胡杨等树种边材面积与胸径间的关系。 由
此可见,边材-胸径模型的表达形式在很大程度上取决
于树种本身的生物学特性,树种不同,模型的表达形式
可能不相同[26]。 但不同地理区域以及海拔高度差异下,同一树种边材-胸径模型是否一致,需要深入探讨。
干湿季马尾松、木荷、锥栗、广东润楠树干液流日变化均呈现“昼高夜低冶单峰曲线。 这与黄德卫等[10]对
鼎湖山海拔 50 m针阔混交林样地同种优势树种的研究结果相似。 然而本研究所处样地马尾松、木荷、锥栗、
广东润楠湿季(7月)和干季(11月)平均液流速率分别为(10.07依1.47)、(10.07依1.51)、(12.20依1.73)、(8.35依
1.28) gH2O m
-2 s-1;(7.22依1.33)、(6.41依1.15)、(9.78依1.64)、(7.37依1.34) gH2O m
-2 s-1,与黄德卫等[10]研究
结果整体水平有差异,可能由如下原因导致。 首先,不同立地条件下,相同树种的林木特征(如树龄、边材面
积、胸径、树高等)区别较大;其次,海拔梯度造成的温度、湿度和土壤肥力等环境异质性极大影响植物的生
长,导致植物在水分利用上产生一定的变化。
分析结果还表明同一环境条件下不同优势树种之间液流日变化规律一致,但液流速率差异较大,可能是
因为树种之间的生物学结构的不同[27]。 阔叶树广东润楠平均胸径小,边材导水面积小,随着树木高度的增
加,水分运输路径增长,由于摩擦作用及水柱自身重力缘故,水分上行受阻[28],因此湿季(7 月)阔叶树广东润
楠平均液流速率、液流峰值及日液流量均低于其他优势树种。 本研究还表明液流速率并不与胸径、边材面积
成正相关关系。 木荷边材面积较其他优势树种大,带动液流向上需要的蒸腾拉力也相应增加,因此在干季
(11月)蒸腾拉力一定的情况下,液流速率相对较低。
马尾松、木荷、锥栗、广东润楠整树蒸腾有明显季节差异,湿季(7月)蒸腾活动明显比干季(11 月) 旺盛。
偏相关分析表明, PAR和 VPD是冠层蒸腾的主要驱动因子,并能较好的拟合液流曲线。 土壤含水量季节差
异不明显,因此较适合作为长期观测及分析的因子。 Wullschleger SD[29]等研究表明林分总蒸腾量主要由拥有
最大边材面积的树种决定,朱丽薇[30]等也表明边材面积决定了树木蒸腾量的大小。 本文研究表明树木蒸腾
和针叶树与阔叶树生物学差异也相关,马尾松厚的针叶结构及由管胞运输水分,都限制了其蒸腾速率,因此边
材面积相对小的锥栗蒸腾量明显大于马尾松[31]。 干季(11月)土壤水分含量下降,植物普遍降低蒸腾量提高
抗旱性[32],且随树种边材面积的增加,蒸腾减少的绝对量越大。
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