全 文 ：第 35 卷第 6 期
2015年 3月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.35,No.6
Mar.,2015
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家自然科学基金项目(91125019, 41061051, 41361106); 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET鄄 11鄄 0910);甘肃省高校基本科研
业务费项目
收稿日期:2013鄄05鄄30; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄04鄄25
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: xbzhaoxy@ 163.com
DOI: 10.5846 / stxb201305301240
侯彩霞,赵雪雁,文岩,张亮,张方圆.农户生活消费对环境影响的空间差异及其原因———基于张掖市 2010年调查数据.生态学报,2015,35(6):
2013鄄2019.
Hou C X, Zhao X Y, Wen Y, Zhang L, Zhang F Y. Spatial disparities and the reasons about the impact of the peasant household consumption on
environment: based on the survey data of Zhangye city in 2010.Acta Ecologica Sinica,2015,35(6):2013鄄2019.
农户生活消费对环境影响的空间差异及其原因
———基于张掖市 2010年调查数据
侯彩霞, 赵雪雁*, 文摇 岩, 张摇 亮, 张方圆
西北师范大学地理与环境科学学院, 兰州摇 730070
摘要:农户是农村最主要的行为主体,其生活消费对环境有重要影响,然而农户的生活消费模式等因素的差异导致对环境的影
响在空间上存在差异,为了缓解农户生活消费对环境的压力,需要研究其消费对环境影响的空间差异。 基于张掖市 2010 年调
查数据和统计资料研究了农户生活消费对环境影响空间差异,并分析了原因,研究结果显示:(1)张掖市 2010年人均生态足迹
为 1.056hm2 /人,人均生态承载力为 1.705hm2 /人,人均生态盈余 0.649hm2 /人;(2)从生态足迹的构成看,当地的生活消费主要
是以生物资源和化石能源消耗为主,占总生态足迹的 81%,而建筑用地和水域消耗最少,占总生态足迹的 1.2%。;(3)张掖市五
县(区)农户生活消费对环境的影响总体差异较小,Gini系数为 0.309。 但是区域间的差异远远大于区域内的差异,区域间的差
异为 0.442,占总差异的 71.1%,区域内的差异为 0.18,占总差异的 28.9%。 其中,甘州区农户生活消费对环境影响差异最大,
Theil指数为 0.078;(4)农户消费模式、家庭规模和人均年收入增多,将加剧农户对环境的压力,劳动力受教育程度、社会资本存
量和非农化程度提高,将在一定程度上减缓农户对环境的影响。
关键词:环境影响; 生态足迹; 农户; 张掖市
Spatial disparities and the reasons about the impact of the peasant household
consumption on environment: based on the survey data of Zhangye city in 2010
HOU Caixia, ZHAO Xueyan*, WEN Yan, ZHANG Liang, ZHANG Fangyuan
Northwest Normal University geography and environmental science Gansu, Lanzhou 730070, China
Abstract: The Peasant Household are the most important actors in rural areas, their living consumption pattern has
significant impact on the environment, however, the difference of farmer忆s living consumption pattern and other factors led
to the difference of the environmental impact in space. In order to alleviate the impact of household忆s living consumption on
environment, it is necessary to research the spatial difference of the environmental impact of the household忆 s living
consumption. Based on the survey data in Zhangye, this paper analyzes the impact of household consumption on the
environment and the reasons for spatial differences. the results shows: (1) the per capita ecological footprint of the peasant
household in Zhangye in 2010 is 1. 056hm2 / people, per capita bio capacity is 1. 705hm2 / people, per capita ecological
surplus 0.649hm2 / person;(2) The peasant household忆s ecological consumption is mainly based on biological resources and
fossil鄄based energy consumption, about 81% of the total ecological footprint, but the construction land and waters consume
is lowest, about 1.2% of the total ecological footprint;(3) The overall difference of the peasant household忆s environmental
impact in Zhangye is small, its Gini coefficient is 0.309. But the differences among the five counties is far greater than that
http: / / www.ecologica.cn
of the region inside, its Theil index is 0. 442, this kind of difference represents 71. 1% of the overall difference, the
difference of the region inside is 0.18, accounting for 28.9% of the overall difference. Among them the impact the peasant
household忆s living consumption on the environment in Ganzhou is the biggest difference, Theil index is 0. 078; ( 4)
Increasing household living consumption, family size and per capita income will exacerbate the environmental impact,
however, improving the labor忆s education level, social capital and non鄄agricultural level will mitigate the environmental
impact.
Key Words: environmental impact; ecological footprint; the peasant household; Zhangye City
中国乃至世界各国的环境问题日益严峻,人口增长、技术变化和消费增加被认为是产生环境危机的最主
要三个原因[1]。 然而,人口增长使得居民的生活消费数量增加,再加上居民消费水平的提高,这不仅给资源
环境带来直接的负面影响,而且作为社会再生产的主要环节和根本动力,消费成为生态环境压力的终极原
因[1]。 因而,从居民的生活消费对环境影响入手研究生态环境问题不仅对保护生态环境有重要意义,同时也
给可持续发展了提供新的思路[2]。 目前,中国农村人口为 6.74亿,占全国人口的 50.32%,由于西北地区经济
发展比较落后,农村居民占绝大多数,而农户是农村最主要的行为主体,其消费模式是影响环境的重要因素。
随着农村经济的发展以及农村生活质量的提高,农户对资源的需求量日益加大、生活消费排放的废弃物也不
断增大,导致环境质量遭受严峻挑战,农户生活消费成为影响环境的重要因素[3鄄5]。 由于农户的生活消费模
式存在差异[6鄄11],从而对环境的影响造成空间上的差异,因此,研究农户生活消费对环境影响的空间差异,在
缓解农户生活消费对环境影响的政策制定上,具有一定的参考价值。
基于此,本文运用张掖市 2010年调查数据以及统计数据对该区农户生活消费对环境的影响做了分析,以
生态足迹作为测度农户的环境影响指标,分析了农户对环境影响的空间差异,并且运用最小二乘法分析了农
户生活消费对环境影响,旨在为缓解生活消费对环境的影响,提高环境质量提供理论依据。
1摇 研究区概况
张掖市位于甘肃省河西走廊中段(东经 97毅20忆—102毅12忆,北纬 37毅28忆—39毅57忆),国内重要的内陆河黑河
流域中游,总面积 4.2万 km2。 东靠武威、金昌,西至嘉峪关、酒泉,南与青海省接壤,北和内蒙古毗邻。 海拔
高度处于 1200—5565m。 本区地处中纬度地带,深居欧亚大陆腹地,除祁连山区属高寒的半干旱气候外,其余
均属中温带干旱气候。 总体而言,气候复杂多变,时空分布不均,夏季短而炎热,冬季长而寒冷,干燥少雨,光
照充足,太阳辐射强,昼夜温差大。
张掖市现辖甘州区、临泽县、高台县、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县 1 区 5 县, 2010 年该区人口达
119.95万,汉族人口占总人口的 91%。 2011年,张掖市农户人均纯收入 5575元,当地农户收入主要以农业为
主,其次是经商、外出务工等。 农村居民人均生活消费支出 5242 元,农村居民家庭食品消费支出占消费总支
出的比重为 39.06%。
2摇 数据来源和研究方法
2.1摇 数据来源
2010年 7—8月对张掖市农户进行入户调查。 调查过程中,采用农村参与式评估方法获取相关数据。 采
用分层随机抽样法对张掖市的甘州区、临泽县、民乐县、高台县、山丹县 4县 1区 224户农户进行了调查,问卷
回收率 100%,有效问卷 223份,占 99.6%。 虽然获取的问卷数量有限,但调查数据显示,样本户的户主平均年
龄为 44.87岁,家庭规模为 3.91人 /户,家庭年收入为 9121.9元 /人。 张掖市统计资料显示户主年龄的均值为
43.79岁,家庭规模为 3.93人 /户,家庭年收入为 9153.7元 /人,说明样本具有较好的代表性。 因此能较好的反
4102 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 35卷摇
http: / / www.ecologica.cn
映张掖市农户的普遍情况。
主要调查内容涉及:(1)调查对象的基本情况,包括户主的年龄、家庭人口及其受教育程度、家庭年收入、
社会资本等;(2)农户的食物、能源等生活消费情况。
2.2摇 研究方法
2.2.1摇 生活消费对环境影响的测算方法
本文运用生态足迹测算农户生活消费对环境的影响[11]。 生态足迹是一个很好地表征人类活动对环境影
响的综合指标,由 William Rees[12]于 1992年提出,并由 Mathis Wackernagel[12]进一步完善。 生态足迹在基本
计算方法———综合法的基础上,已发展为成分法、投入产出法和能值法等计算方法,其中成分法由 Simmons提
出,Barrett等[13]进行了改进完善。 成分法以人们的衣食住行为出发点,自下而上通过物质流分析获取主要消
费品的消费量及废物产生数据,借助生态足迹了解物质流带来的环境压力[14],由于其准确性和实用性而具有
广泛的用途。 本文采用成分法计算生态足迹,其计算公式为:
EF = Nefi = N移(ci / pi) (1)
式中,EF为总的生态足迹;i 为消费商品和投入的类型;N 为人口数;efi为第 i 类项目的生态足迹;pi为 i 类消
费商品的平均生产能力;ci为 i种商品的人均消费量。
2.2.2摇 农户生活消费对环境影响的空间差异测算方法
本文运用 Gini系数和 Theil指数测算农户生活消费对环境影响的空间差异。 在差异性研究中,不平等度
量方法主要用于收入与分配差异分析中,由于生态足迹与收入分配同样具有不公平性和差异的可分解性,因
此对于度量收入分配不平等的方法同样适用于生态足迹的不平等评价。 鉴于不同方法各有其优点和不足,且
侧重点各不相同,单独使用某种方法可能产生方法上的误差,故采用 Gini系数和 Theil指数两种方法。
Gini系数是指洛伦茨曲线图中绝对均匀线与洛伦茨曲线之间的面积和绝对均匀线与绝对不均匀线之间
的面积之比,通常用来测量收入与分配的不平等[15]。 其计算公式如下:
G = 2
n移
n
i = 1
iyi -
n + 1
n
(2)
式中,G为 Gini系数,yi为第 i组足迹占总足迹的比重(按升序排列,y1
影响和贡献[15],计算公式为:
T = 1
n移
n
i = 1
lg 軃y
yi
= T区域间 + T区域内 (3)
T区域间 =移
m
g = 1
Pg Tg ; T区域内 = 移
m
g = 1
Pg lg
Pg
Vg
(4)
式中,T为 Theil系数,yi为第 i个农户的生态足迹; 軃y为总平均足迹;n为组数。 Pg为第 g组人口占总区域人口
的比例;Vg为第 g组农户的生态足迹占整个区域的比例;g为分组个数。
3摇 结果分析
3.1摇 农户生活消费的环境影响
张掖市 2010年人均生态足迹处于盈余水平,但盈余值很小,张掖市的人均生态足迹为 1.056hm2 /人,人均
生物承载力为 1.705hm2 /人,人均生态盈余 0.649hm2 /人。 从人均生态足迹的构成看,当地的生态消费主要是
以粮食等生物资源和煤炭、薪柴等化石能源消耗为主,占总生态足迹的 81%,而建筑用地和水域消耗最少,占
总生态足迹的 1.2%。 除了人均耕地生态足迹和石化能源生态足迹出现生态赤字外,其余的都是生态盈余。
人均耕地生态足迹最大,为 0.636hm2 /人,其次是人均石化能源生态足迹为 0.220hm2 /人。 可见,农户生活消
费主要通过对粮食和石化能源的消费而影响环境(表 1)。
5102摇 6期 摇 摇 摇 侯彩霞摇 等:农户生活消费对环境影响的空间差异及其原因———基于张掖市 2010年调查数据 摇
http: / / www.ecologica.cn
表 1摇 张掖市 2010年人均生态足迹的计算
Table 1摇 Ecological footprint summary of Zhangye City in 2010
土地类型
Land types
人均生态足迹 / (hm2 /人)
Per capita ecological footprint
总面积
Total area
均衡因子
Equilibrium
Factor
均衡面积
Equilibrium
area
人均生态承载力 / (hm2 /人)
Per capita ecological capacity
总面积
Total area
均衡因子
Equilibrium
Factor
均衡面积
Equilibrium
area
人均生态盈亏
Per capita
ecological gains
and losses /
(hm2 /人)
耕地 Plough 0.227 2.8 0.636 0.339 1.49 0.504 -0.132
草地 Lawn 0.153 0.5 0.077 0.281 2.19 0.615 0.538
林地 Woodland 0.102 1.1 0.112 1.004 0.80 0.803 0.691
水域 Waters 0.046 0.2 0.009 0.011 1.00 0.011 0.002
建筑用地 Building land 0.001 2.8 0.003 0.003 1.49 0.004 0.001
石化能源地 Fossil energy land 0.200 1.1 0.220 0.000 0.00 0.000 -0.220
汇总 Collect 1.056 1.705 0.649
3.2摇 农户生活消费对环境影响的空间差异性
研究结果显示,张掖市 5县(区)农户人均生态足迹 Gini系数为 0.309,介于 0.3—0.4之间,农户人均生态
足迹的差异性不是很大。 进一步研究发现,甘州区人均生态足迹最高为 1郾 212hm2,其次是临泽县为
1郾 119hm2,山丹县和高台县差距较小,分别为 0.909hm2和 0.923hm2,民乐县的人均生态足迹最小为 0.783hm2。
甘州区和临泽县出现了生态赤字,而民乐县、山丹县和高台县为生态盈余。 张掖市 5 县(区)总的 Theil 指数
为 0.622,区域间的差异远远大于区域内的差异,区域间的差异为 0.442,占总差异的 71.1%,区域内的差异为
0.18,占总差异的 28.9%。 甘州区的区内差异最大,Theil指数为 0.078(表 2)。
表 2摇 张掖各县(区)农户人均生态足迹差异状况
Table 2摇 The diversity of farmers per capita ecological footprint in Zhangye City
测量指标 Measure index 甘州区 临泽县 民乐县 山丹县 高台县 全区 All areas
人均生态足迹 / (hm2 /人)
Per capita ecological footprint
1.212 1.119 0.783 0.909 0.923 1.056
人均生态承载力 / (hm2 /人)
Per capita ecological capacity
0.533 0.851 1.113 2.814 1.117 1.705
人均生态盈亏 / (hm2 /人)
Per capita ecological gains and losses
-0.679 -0.268 0.330 1.905 0.194 0.649
Gini系数 Gini coefficient 0.367 0.288 0.245 0.335 0.223 0.309
Theil指数 Theil index 0.078 0.037 0.012 0.044 0.009 0.442
3.3摇 对环境影响的因素
3.3.1摇 模型构建
York等在经典的 IPAT等式基础上改造而成的人口、富裕和技术随机回归影响模型(STIRPAT 模型),由
于能够很好地解析人文因素对环境影响的作用而得到了广泛应用。 STIRPAT模型的通用形式如下[16]:
I = aPbAcTde (5)
式中,I为人均生态足迹;a为该模型的常数项;b,c,d 为 P、A 和 T 的指数项;e 为误差项。 该模型容许增加社
会或其他控制因素来分析它们对环境的影响,但是增加的变量要与式(6)指定的乘法形式具有概念上的一
致性。
为了衡量人文因素对环境影响的作用大小,可将方程(6)转换成对数形式:
ln ( )I = a + bln ( )P + cln ( )A + e (6)
式中,a、e为方程(6)中 a和 e的对数,b,c表示其它的影响因素维持不变时,驱动因素(P 或 A)变化 1%所引
起的环境影响变化百分比。
6102 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 35卷摇
http: / / www.ecologica.cn
3.3.2摇 变量选择
经典的 IPAT等式将影响生态环境的人文因素简单地分解为人口、富裕和技术,认为这三种独立人文因
素的联合作用造成了环境影响,尽管这三种人文因素通常并不是独立的[16]。 在 IPAT等式基础上发展而来的
ImPACT等式进一步将人文因素分解为人口、富裕、消费和技术[17]。 按照这一思路,人文因素又被分解为人
口、经济活动、技术、政治和经济制度、态度和信仰[18]。 生计方式和消费模式表征经济活动,社会资本表征政
治和经济制度、态度和信仰[19],为了探寻农户生活消费对环境影响的因素,本文将人口、富裕、生计方式和社
会资本作为解释变量,人口被进一步分解为人口数量与人口质量,其中,人口质量用劳动力受教育程度来表
征;富裕状况用年收入来测量;生计方式用非农就业比重(从事非农生产的乡村劳动力占乡村劳动力的比重)
来测算;消费模式用恩格尔系数来测算;社会资本采用因子分析法[19],从信任、网络和规范 3 个维度出发对农
户的社会资本进行估算[20]。
3.3.3摇 模型检验和结果
本研究运用最小二乘法模拟了对环境影响的因素,将所有解释变量引入方程,采用向后逐步剔除法拟合
模型。 研究结果显示,F统计量达 5.952,Durbin鄄Watson统计量为 1.904,解释度 R2达到 0.544,说明人口数量、
人口质量、富裕水平、生计方式和社会资本能解释环境影响差异的 54.4%。
研究结果显示,消费模式与人均生态足迹在 0.01 水平上呈显著正相关关系,消费模式每提高 1 个单位,
人均生态足迹随之提高 0.171个单位。 家庭规模与人均生态足迹在 0.05水平上呈显著正相关关系,家庭规模
每提高 1个单位,人均生态足迹随之提高 0.144个单位。 人均年收入与人均生态足迹在 0.1 水平上呈显著正
相关关系,人均年收入每提高 1个单位,人均生态足迹随之提高 0.098 个单位。 说明家庭规模和人均年收入
提高会加剧生活消费对环境的影响。
劳动力受教育程度、信任和规范与人均生态足迹在 0.05 水平上呈显著负相关关系,劳动力受教育程度、
信任度和规范度每提高 1个单位,人均生态足迹分别随之降低 0.028、0.292 和 0.165 个单位。 非农就业比重
和网络与人均生态足迹在 0.01水平上呈显著负相关关系,非农就业比重和网络水平每提高 1 个单位,人均生
态足迹分别随之降低 0.126和 0.087个单位。 说明劳动力受教育、非农化程度、信任度、网络水平和规范度的
提高有助于缓解生活消费对环境的影响(表 3)。
表 3摇 环境影响因素的最小二乘法估计结果
Table 3摇 The OLS estimated results of the factors on ecological footprint
指标
Indictors
估计系数
Estimated coefficients
标准差
Standard deviation
均值
Mean
方差
Variance
常数 Constant 1.788*** 0.300
家庭规模 Family size 0.144** 0.045 4.30 1.44
人均年收入 Annual income 0.098* 0.001 84167.04 22920.59
消费模式 Consumption patterns 0.171*** 0.025 0.427 0.043
劳动力受教育程度 Educated workforce -0.028** 0.013 7.51 14.48
生计方式 Livelihoods -0.126* 0.182 1.99 1.13
社会资本 信任 Trust摇 -0.292** 0.045 3.59 0.68
Social capital 网络 Network -0.087* 0.051 4.02 0.80
规范 Standard -0.165** 0.086 3.27 0.77
摇 摇 *显著性水平为 0.1,**显著性水平为 0.05,***显著性水平为 0.01
4摇 讨论与建议
随着农业现代化进程的推进,农村经济取得了长足的发展,农户的生活消费对生存环境的影响越来越深
刻。 研究结果显示,影响农户生活消费对环境压力的因素中,家庭规模、劳动力受教育程度和人均年收入有重
要的作用,而徐中民等[18]、龙爱华等[21] 学者也指出人口数量是驱动我国生态足迹变化的主要因子。
7102摇 6期 摇 摇 摇 侯彩霞摇 等:农户生活消费对环境影响的空间差异及其原因———基于张掖市 2010年调查数据 摇
http: / / www.ecologica.cn
Pretty J[22]等也指出人力资本是自然资本改善的重要条件,而且徐中民等[18]学者的研究也显示财富与生态足
迹呈负相关。 这主要是因为随着家庭规模的扩大导致农户对生活消费品需求的扩张,再加上生活消费水平的
提高,致使生态消费增加,从而加重农户生活消费对环境的影响,然而具有较高的文化水平的农户,不仅会约
束自己引起环境恶化的行动,而且会积极参与保护环境的行动,从而促使自然环境得以改善;人均年收入的增
加促进农户生活质量的提高,农户对环境质量的要求日益提高,但对资源的需求量和对废弃物排放量也日益
加大,致使环境质量遭受严峻挑战。 因此控制家庭规模、通过技能培训、文化教育等措施,提高农户文化水平
和引导农户正确的消费观,提高农户的环保意识,引导其自觉地保护环境、自发地监管各种不良的环境行为是
缓解环境压力的重要举措。
社会资本在一定程度上可缓解环境的压力。 Grafton 与 Knowles[23]发现社会资本可以促进环境可持续指
数的上升。 信任度越高,农户之间关系越和谐,对环境保护的自觉性越强。 规范度越高,农户之间的约束力就
会越强,在舆论与道德的约束下,农户的生活消费行为也会得到规范,从而减轻对环境的压力,同时,遵守共享
的规范、社会网络紧密,将促进信息溢出和知识传播,增强合作,形成集体性的消费意识,促使人们自觉地采取
符合集体目标的个体行为,也有助于加强自律和自我管理,从而规范农户的消费行为,促使自然资本得以改
善,取得积极的环境效果[24]。 因此建立健全政策引导机制,促进不同地区间农户的交流和协作,形成高效、紧
密的社会网络,通过社团的集体行动促进社区层面的环境治理,提高生态环境绩效,减轻农户对环境的压力,
促进生态系统的可持续发展。
农户生计方式和消费模式不同,对环境的影响也有差异。 研究结果显示,生计方式和消费模式是影响农
户人均生态足迹的重要因素。 阎建忠等[25]指出生计方式是影响生态环境的关键因素,提高非农就业水平有
助于缓解环境影响。 以非农活动为主的生计多样化不仅有利于降低生计脆弱性,减少自然灾害威胁,而且能
促使农户寻找更加合理的生活消费方式,增强农户对生态环境变化的响应能力,有效地减轻环境压力[26],农
户合理的消费模式,有利于减轻农业环境污染和粮食供给的压力,从而减轻环境压力,进一步研究发现,研究
区农户的恩格尔系数为 42.7%,说明当地生活水平已是小康水平,消费模式较合理,对环境的压力较小。 因此
大力促进二、三产业发展,增加非农就业机会,为农村劳动力提供非农就业岗位,促进农户生计转型,促使其实
现生计多样化与非农化,避免单一生计方式对环境造成巨大压力,同时,保持合理的消费模式是保护生态环境
的关键[27]。
参考文献(References):
[ 1 ]摇 杨莉, 刘宁, 戴明忠, 陆根法. 城镇化进程中居民生活消费的生态环境压力评估———以江苏省江阴市为例. 生态学报, 2008, 28(11):
5610鄄5618.
[ 2 ] 摇 刘晶茹, 王如松, 杨建新. 可持续发展研究新方向: 家庭可持续消费研究. 中国人口 .资源与环境, 2003, 13(1): 6鄄8.
[ 3 ] 摇 闵庆文, 李云, 成升魁, 刘寿东, 余卫东. 中等城市居民生活消费生态系统占用的比较分析———以泰州、商丘、铜川、锡林郭勒为例. 自然
资源学报, 2005, 20(2): 286鄄292.
[ 4 ] 摇 闵庆文, 余卫东, 成升魁. 商丘市居民生活消费生态足迹的时间序列分析. 资源科学, 2004, 26(5): 125鄄131.
[ 5 ] 摇 苏筠, 成升魁, 谢高地. 大城市居民生活消费的生态足迹初探. 资源科学, 2001, 23(6): 24鄄28.
[ 6 ] 摇 赵慧霞, 姜鲁光. 济南市城市居民生活消费的生态足迹. 生态学杂志, 2004, 23(6): 178鄄181.
[ 7 ] 摇 张泽洪, 朱飞燕. 成都市城市居民生活消费的生态足迹分析. 国土资源科技管理, 2006, 23(2): 100鄄103.
[ 8 ] 摇 罗婷文, 欧阳志云, 王效科, 苗鸿, 郑华. 北京城镇化进程中家庭食物碳消费动态. 生态学报, 2005, 25(12): 3252鄄3258.
[ 9 ] 摇 耿莉萍. 我国居民消费水平提高对资源、环境影响趋势分析. 中国人口 资源与环境, 2004, 14(1): 39鄄44.
[10] 摇 徐中民, 张志强, 程国栋. 甘肃省 1998年生态足迹计算与分析. 地理学报, 2000, 55(5): 607鄄616.
[11] 摇 赵雪雁. 不同生计方式农户的环境感知———以甘南高原为例. 生态学报, 2012, 32(21): 6776鄄6787.
[12] 摇 Wackernagel M, Rees W. Our Ecological Footprint: Reducing Human Impact on the Earth. Gabriela Island: New Society Publishers, 1996: 61鄄83.
[13] 摇 Druckman A, Jackson T. Measuring resource inequalities: the concepts and methodology for an area-based Gini coefficient. Ecological Economics,
2008, 65(2): 242鄄252.
[14] 摇 李定邦, 金艳. 基于生态足迹模型的家庭资源消费可持续性研究. 华东理工大学学报: 社会科学版, 2005, 20(2): 39鄄44.
8102 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 35卷摇
http: / / www.ecologica.cn
[15]摇 章昌平, 廉超, 裴金平. Theil系数、基尼系数和县域差异的实证分析. 统计与决策, 2013, (3): 109鄄113.
[16] 摇 York R, Rosa E A, Dietz T. Bridging environmental science with environmental policy: Plasticity of population, affluence, and technology. Social
Science Quarterly, 2002, 83(1): 18鄄34.
[17] 摇 Waggoner P E, Ausubel J H. A framework for sustainability science: A renovated IPAT identity. Proceedings of the National Academy of Sciences
of the United States of America, 2002, 99(12): 7860鄄7865.
[18] 摇 徐中民, 程国栋, 邱国玉. 可持续性评价的 ImPACTS等式. 地理学报, 2005, 60(2): 198鄄208.
[19] 摇 赵雪雁, 侯彩霞, 路慧玲, 张方圆, 张亮. 藏族地区农户的社会资本特征分析———以甘南藏族自治州为例. 中国人口 资源与环境, 2012,
22(12): 101鄄107.
[20] 摇 Putnam R D, Leonardi R, Nanetti R Y. Making Democracy Work: Civic Traditions in Modern Italy. Princeton: Princeton University Press, 1993:
57鄄66.
[21] 摇 龙爱华, 徐中民, 王新华, 尚海洋. 人口、富裕及技术对 2000年中国水足迹的影响. 生态学报, 2006, 26(10): 3358鄄3367.
[22] 摇 Pretty J, Ward H. Social capital and the environment. World Development, 2001, 29(2): 209鄄227.
[23] 摇 Grafton R Q, Knowles S. Social capital and national environmental performance: a cross鄄sectional analysis. Journal of Environment and
Development, 2004, 35(13): 336鄄370.
[24] 摇 Pretty J. Social capital and the collective management of resources. Science, 2003, 302(5652): 1912鄄1914.
[25] 摇 阎建忠, 张镱锂, 朱会义, 摆万奇, 郑度. 大渡河上游不同地带居民对环境退化的响应. 地理学报, 2006, 61(2): 146鄄156.
[26] 摇 Shackleton C M, Shackleton S E, Buiten E, Bird N. The importance of dry woodlands and forests in rural livelihoods and poverty alleviation in
South Africa. Forest Policy and Economics, 2007, 9(5): 558鄄577.
[27] 摇 Dulal H B, Foa R, Knowles S. Social capital and cross鄄country environmental performance. The Journal of Environment & Development, 2011, 20
(2): 121鄄144.
9102摇 6期 摇 摇 摇 侯彩霞摇 等:农户生活消费对环境影响的空间差异及其原因———基于张掖市 2010年调查数据 摇