全 文 ：第 ３６ 卷第 １０ 期
２０１６年 ５月
生 态 学 报
ＡＣＴＡ ＥＣＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ
Ｖｏｌ．３６，Ｎｏ．１０
Ｍａｙ，２０１６
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
基金项目：国家自然科学基金项目（８１４６０５７９）；中央本级重大增减支项目“名贵中药资源可持续利用能力建设”（２０６０３０２）；贵州省研究生工作
站建设项目（黔教研合 ＪＹＳＺ字［２０１４］０１６）；施秉中药材产业科技合作专项计划项目（施中药科合专项（２０１４）第 ６号）
收稿日期：２０１４⁃０９⁃２３； 网络出版日期：２０１５⁃０９⁃２８
∗通讯作者 Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｔａｏｚｈｏｕ８８＠ １６３．ｃｏｍ
ＤＯＩ： １０．５８４６ ／ ｓｔｘｂ２０１４０９２３１８８０
康传志，周涛，郭兰萍，黄璐琦，朱寿东，肖承鸿．全国栽培太子参生态适宜性区划分析．生态学报，２０１６，３６（１０）：２９３４⁃２９４４．
Ｋａｎｇ Ｃ Ｚ， Ｚｈｏｕ Ｔ， Ｇｕｏ Ｌ Ｐ， Ｈｕａｎｇ Ｌ Ｑ， Ｚｈｕ Ｓ Ｄ， Ｘｉａｏ Ｃ Ｈ． Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ Ｐｓｅｕｄｏｓｔｅｌｌａｒｉａ ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ（Ｍｉｑ．）Ｐａｘ ｅｘ Ｐａｘ
ｅｔ Ｈｏｆｆｍ． ｉｎ Ｃｈｉｎａ．Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ，２０１６，３６（１０）：２９３４⁃２９４４．
全国栽培太子参生态适宜性区划分析
康传志１，周 涛１，∗，郭兰萍２，黄璐琦２，朱寿东２，肖承鸿１
１ 贵阳中医学院， 贵阳 ５５０００２
２ 中国中医科学院中药资源中心， 道地药材国家重点实验室， 北京 １００７００
摘要：采用 ＡｒｃＧＩＳ地理信息系统软件的空间分析方法和 ＳＰＳＳ统计软件的统计分析方法，分析了全国太子参潜在适宜种植地理
分布、适宜生境及化学成分与环境因子的相关性。 结果显示：采用聚类分析从 ４６个样地中筛选出 ３４个多糖含量较高的样地。
所建模型经 ＲＯＣ曲线验证，预测效果非常好（ＡＵＣ ＞ ０．９）。 最干月降水量（贡献率 ６８．４％）、土壤类型（９．７％）、最暖季平均温
（６．０％）、等温性（４．０％）是影响太子参种植分布最重要的环境因子，其最适宜生境范围为：最干月降水量 ２０—６０ｍｍ；最暖季平
均温 ２１．５—３０．５℃；等温性 １８％—３５％；土壤类型为不饱和薄层土、饱和粘磬土中的黄棕壤、黄壤、黄红壤。 相关性分析显示，多
糖和生境适宜度均与最湿季降水量、最暖季降水量、最暖季平均温、最干月降水量及年平均气温无显著相关性。 太子参最适宜
区主要分布在长江中下游区域，主要有贵州中部，重庆与湖南、湖北接壤处，河南南部，安徽西部，江苏中部，福建东北部以及浙
江北部和东南部区域。 因此，明确全国太子参潜在的适宜种植区可为太子参种植基地的选取和合理布局提供参考。
关键词：太子参；Ｍａｘｅｎｔ模型；多糖；环境因子；生态区划
Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ Ｐｓｅｕｄｏｓｔｅｌｌａｒｉａ ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ（Ｍｉｑ．）Ｐａｘ
ｅｘ Ｐａｘ ｅｔ Ｈｏｆｆｍ． ｉｎ Ｃｈｉｎａ
ＫＡＮＧ Ｃｈｕａｎｚｈｉ１， ＺＨＯＵ Ｔａｏ１，∗， ＧＵＯ Ｌａｎｐｉｎｇ２， ＨＵＡＮＧ Ｌｕｑｉ２， ＺＨＵ Ｓｈｏｕｄｏｎｇ２， ＸＩＡＯ Ｃｈｅｎｇｈｏｎｇ１
１ Ｇｕｉｙａｎｇ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ， Ｇｕｉｙａｎｇ ５５０００２， Ｃｈｉｎａ
２ Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｄａｏ⁃ｄｉ ｈｅｒｂｓ， Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｃｅｎｔｅｒ ｆｏｒ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍａｔｅｒｉａ Ｍｅｄｉｃａ， Ｃｈｉｎａ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １００７００，
Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｔｈｅ ｍｅｄｉｃｉｎａｌ ｐｌａｎｔ， Ｐｓｅｕｄｏｓｔｅｌｌａｒｉａ ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ， ｗｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｔｈｅ ｎａｔｉｏｎａｌ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒｓ，
ｓｕｃｈ ａｓ ｔｅｒｒａｉｎ ｆａｃｔｏｒｓ， ｓｏｉｌ ｆａｃｔｏｒｓ， ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ， ｆｒｏｍ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｍｅｄｉｃｉｎｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｇｅｏｓｐａｔｉａｌ ｇｒｉｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ｄａｔａｂａｓｅ． Ａｎ ａｄｄｉｔｉｏｎａｌ ４６ ｓａｍｐｌｅｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｔｈｒｏｕｇｈ ｆｉｅｌｄ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ． Ｗｅ ｕｓｅｄ
ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｏ ｆｉｌｔｅｒ ｈｉｇｈ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ ｃｏｎｔｅｎｔｓ ｉｎ ｓａｍｐｌｅｓ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ＡｒｃＧＩＳ ａｎｄ Ｍａｘｅｎｔ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｌｙ
ｓｕｉｔａｂｌｅ ｐｌａｎｔｉｎｇ ａｎｄ ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ Ｐ． ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ． Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ ａｎｄ ｆｉｖｅ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ （ｗｅｔ ｓｅａｓｏｎ，
ｗａｒｍｅｓｔ ｒａｉｎ， ｗａｒｍｅｓｔ ａｖｅｒａｇｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ， ｄｒｉｅｓｔ ｍｏｎｔｈ， ａｎｄ ａｎｎｕａｌ ａｖｅｒａｇｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ） ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｂｙ ＳＰＳＳ． Ｔｈｅ
ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｒｅ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ． Ｗｅ ｓｃｒｅｅｎｅｄ ｓａｍｐｌｅ ｐｌｏｔｓ ｄｏｗｎ ｆｒｏｍ ４６ ｔｏ ３４ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ ｃｏｎｔｅｎｔ．
Ｔｈｅ ｍｏｄｅｌｓ ｐｒｏｄｕｃｅｄ ａｃｃｕｒａｔｅ ｆｏｒｅｃａｓｔｓ， ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｔｅｓｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ＲＯＣ ｃｕｒｖｅ （ＡＵＣ ＞ ０．９） ． Ｄｒｉｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ
（ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ， ６８．４％）， ｓｏｉｌ ｔｙｐｅｓ （９．７％）， ｗａｒｍ⁃ｓｅａｓｏｎ ａｖｅｒａｇｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ （６．０％）， ａｎｄ ｉｓｏｔｈｅｒｍａｌｉｔｙ （４．０％）
ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ ｉｎ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ Ｐ． ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ． Ｗｈｅｎ
ｃｏｍｐａｒｉｎｇ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｎｏｔｅｄ ａｂｏｖｅ （ｔｅｒｒａｉｎ， ｓｏｉｌ， ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｉｃ）， ｓｏｉｌ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ ａｒｅ ｍｏｒｅ ｉｎｆｌｕｅｎｔｉａｌ
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
ｏｎ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ Ｐ． ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ ｗｉｔｈ ｒｅｓｐｅｃｔ ｔｏ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ． Ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｉｎ
ｔｈｅ ａｒｅａｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｆｏｒ ｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ： ｔｈｅ ｄｒｉｅｓｔ ｍｏｎｔｈ （ ｂｅｔｗｅｅｎ ２０ ａｎｄ ６０ ｍｍ ｏｆ
ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ）， ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ａｖｅｒａｇｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ （ ｂｅｔｗｅｅｎ ２１．５ ａｎｄ ３０．５°Ｃ）， ｉｓｏｔｈｅｒｍａｌｉｔｙ （ ｂｅｔｗｅｅｎ １８％ ａｎｄ ３５％），
ａｎｄ ｓｏｉｌ ｔｙｐｅｓ， ｓｕｃｈ ａｓ Ｄｙｓｔｒｉｃ Ｌｅｐｔｏｓｏｌｓ， Ｅｕｔｒｉｃ Ｐｌａｎｏｓｏｌｓ， Ｃｈｒｏｍｉｃ Ｌｕｖｉｓｏｌｓ， ａｎｄ Ｆｅｒｒｉｃ Ａｌｉｓｏｌｓ． Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ
ｒｅｖｅａｌｅｄ ｔｈａｔ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ ａｎｄ ｈａｂｉｔａｔ ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ ｄｏ ｎｏｔ ｈａｖｅ ａ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｗｅｔ ｓｅａｓｏｎ ｒａｉｎｆａｌｌ，
ｗａｒｍｅｓｔ ｓｅａｓｏｎ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ， ｗａｒｍ⁃ｓｅａｓｏｎ ａｖｅｒａｇｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ， ｄｒｉｅｓｔ ｍｏｎｔｈｓ， ａｎｄ ａｎｎｕａｌ ｍｅａｎ
ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ． Ｉｔ ｃａｎ ｂｅ ｉｎｆｅｒｒｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ ｉｓ ｎｏｔ ｄｏｍｉｎａｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ．
Ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｒｅａｓ ｆｏｒ Ｐ． ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ ｐｌａｎｔｉｎｇ ａｒｅ ｍａｉｎｌｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ
ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｍｉｄｄｌｅ ａｎｄ ｌｏｗｅｒ ｒｅａｃｈｅｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｙａｎｇｔｚｅ Ｒｉｖｅｒ ａｒｅａ． Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｌｌｙ， ｔｈｅｓｅ ａｒｅａｓ ｉｎｃｌｕｄｅ ｃｅｎｔｒａｌ Ｇｕｉｚｈｏｕ，
ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｂｏｒｄｅｒｅｄ ｂｙ Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ， Ｈｕｎａｎ， Ｈｕｂｅｉ， ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｈｅｎａｎ， ｗｅｓｔｅｒｎ Ａｎｈｕｉ， ｃｅｎｔｒａｌ Ｊｉａｎｇｓｕ， ｎｏｒｔｈｗｅｓｔｅｒｎ Ｆｕｊｉａｎ，
ａｎｄ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ａｎｄ ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎ Ｚｈｅｊｉａｎｇ． Ｔｈｅｓｅ ａｒｅａｓ ａｒｅ ｗｉｔｈｉｎ ｔｈｅ Ｄａｏ⁃ｄｉ ａｒｅａ， ａｎｄ ａｒｅ ｔｈｅ ｍａｉｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
ａｒｅａｓ． Ｗｅ ｕｓｅｄ ｓｐａｔｉａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｔｏ ｓｅｌｅｃｔ ａ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ａｒｅａ ｆｏｒ Ｐ． ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ ｐｌａｎｔｉｎｇ ａｎｄ ｐｒｏｖｉｄｅ
ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｂｏｕｔ ａ ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ ｌａｙｏｕｔ ｆｏｒ ｉｔｓ ｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｃｌｉｍａｔｅ， ｓｏｉｌ， ａｎｄ ｔｅｒｒａｉｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ． Ｆｉｎａｌｌｙ， ｂｅｃａｕｓｅ ｔｈｅ
ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ Ｐ． ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ ｒｏｏｔｓ ａｒｅ ｓｉｍｉｌａｒ， ｗｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｃｏｎｔｅｎｔ
ｏｆ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ ａｓ ａｎ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ ｏｆ ｈｉｇｈ ｑｕａｌｉｔｙ Ｐ． ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ ｕｓｉｎｇ ｓａｍｐｌｅｓ ｆｒｏｍ ｆｉｖｅ ｍａｉｎ ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ａｒｅａｓ ｉｎ ｔｈｅ
ｃｏｕｎｔｒｙ． Ｗｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ａ ｗｉｄｅ ｒａｎｇｅ ｏｆ ｍａｔｅｒｉａｌ ｆｒｏｍ ａ ｌａｒｇｅ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｚｅ， ａｎｄ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｒｅｌｉａｂｌｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｃａｎ ｂｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ
ｆｒｏｍ ｓａｍｐｌｅｓ ｗｉｔｈｉｎ ｔｈｅ Ｄａｏ⁃ｄｉ ａｒｅａ． Ｗｅ ａｌｓｏ ｕｓｅｄ ｎｅｗ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄｓ ｔｏ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｕｒ ｒｅｓｕｌｔｓ． Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ， ｔｈｅ ｄａｔａ
ｃｏｖｅｒｉｎｇ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｈｉｇｈｌｙ ａｃｃｕｒａｔｅ ａｎｄ ｏｆｆｅｒｅｄ ｍｏｒｅ ｃｌａｒｉｔｙ ｔｈａｎ ｐｒｅｖｉｏｕｓ ｓｔｕｄｉｅｓ．
Ｍｏｒｅｏｖｅｒ， ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｅｘｐａｎｄｓ ｏｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｍｅｔｈｏｄｓ ｐｅｒｔａｉｎｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎｓ ｆｏｒ Ｐ． ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ
ｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ｓｏｍｅ ｎｅｗ ｉｄｅａｓ ａｎｄ ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ ｏｎ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｚｏｎｅｓ ａｎｄ ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ ｏｆ
ｍｅｄｉｃｉｎａｌ ｐｌａｎｔｓ． Ｆｕｒｔｈｅｒ， ｗｅ ｈａｖｅ ｄｅｔａｉｌｅｄ ｕｓｅｆｕｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｈａｔ ｗｉｌｌ ａｉｄ ｏｔｈｅｒ ｍｅｄｉｃｉｎａｌ ｐｌａｎｔ ｒｅｓｅａｒｃｈ， ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ
ｅｎｄａｎｇｅｒｅｄ ｍｅｄｉｃｉｎａｌ ｐｌａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ．
Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ： Ｐｓｅｕｄｏｓｔｅｌｌａｒｉａ ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ（Ｍｉｑ．）Ｐａｘ ｅｘ Ｐａｘ ｅｔ Ｈｏｆｆｍ．； Ｍａｘｅｎｔ ｍｏｄｅｌ； ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ； ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒ；
ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ
中药太子参 Ｐｓｅｕｄｏｓｔｅｌｌａｒｉａｅ Ｒａｄｉｘ具有益气健脾、生津润肺的功效。 野生资源主要分布在东北、华北、华中、
华东地区，如辽宁、内蒙古、河北、山东、安徽、江苏、河南、江西等省区［１］。 随着野生资源的稀缺，现今太子参在中
医临床配方、中成药、保健药品生产中所用药材均来自栽培资源。 目前全国比较大的太子参栽培产区有山东、安
徽、江苏、福建、贵州，其中以安徽宣城、福建柘荣、贵州施秉所产药材占据太子参药材商品市场的主流。
太子参因药性温和，可药食两用，向保健食品、化妆品发展的趋势也在加强。 以贵州为例，随着近五年来
太子参药材商品价格的不断攀升，十余个县市行政区拟以发展太子参药材种植作为推动地方经济发展的手段
之一。 而作者前期在分析太子参资源现状、生物学特性，探讨药材品质变化的因素中，发现太子参在生产种植
上缺乏合理布局，受人为主观因素影响较大，再加上太子参存在连作障碍，每年都面临重新选地和产区扩大等
问题。 而已有的研究报道显示，各地栽培太子参药材中的有些次生代谢产物含量差异显著［２］。 因此，依据药
材治疗功效，在明确品质特征基础上，选择合理的生产种植区域，方能有效保证太子参栽培药材的产量和
质量。
生态适宜性区划是基于中药资源和生态环境因子，对中药资源的空间分异规律进行的区域划分，可为中
药材科学选址和适宜性种植提供参考。 现代药理研究已证明，太子参多糖具有抗应激、抗疲劳、增强免疫力的
功效［３］，这与太子参药材益气健脾、补气生津的功效是相一致的，而有学者研究发现不同栽培产区太子参药材
中的多糖含量差异并不明显［４］，同时，还发现太子参药材外观越饱满的块根中多糖含量越高［５］，符合市场对太子
参药材商品等级划分的要求，可作为太子参药材内外品质的评价指标。 鉴于目前太子参在生产布局方面存在的
５３９２ １０期 康传志 等：全国栽培太子参生态适宜性区划分析
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问题及生态适宜性区划研究方法的日渐成熟，本文以太子参药材目前的适宜产区为基础，运用 ＡｒｃＧＩＳ和 Ｍａｘｅｎｔ
模型，以气候因子、土壤因子、地形因子和植被类型数据为研究基础，筛选出太子参多糖含量较高的产区，进行生
态适宜性区划，实现既能保证太子参药材质量又能满足适宜种植生长的区划指导。
１ 材料与方法
１．１ 样品材料
２０１３年 ７—８月太子参药材采收期，于山东、福建、安徽、江苏、贵州共 ５ 个太子参栽培地区进行实地采
样。 在福建采集样品 １３份，江苏采集样品 ３ 份，安徽采集样品 １０ 份，贵州采集样品 １６ 份，山东采集样品 ４
份，用于生态适宜区划分析的样品共计 ４６份。
１．２ 环境因子数据选取
本研究所用环境因子数据库为《中药资源空间信息网格数据库》，由中国中医科学院中药资源中心道地
药材国家重点实验室提供。 各环境因子的选取主要是依据对太子参药材产量和质量有重要影响的环境因子。
太子参喜温暖湿润气候，怕高温，抗寒力强，忌强光，有低温发芽、越冬的特性，在－２０ ℃也可安全越冬。
在选择区划因子时可选取极端温度如最暖季平均温、最冷季平均温等指标。 太子参喜阴湿环境，气候的湿润
度和光照强度也是影响太子参生长的重要因素［６］。 地形因子和土壤因子与太子参的生产种植息息相关，对
于科学选址具有重要意义［７⁃８］。 此外，王晓鹏等人研究发现太子参群落物种多样性与太子参的生态环境及其
生物学特性直接相关［９］。 故本文选取了温度、降水、日照等共 １７个生态因子。
因此，本文综合考虑太子参适宜种植区域和药材质量，选取了气候因子、土壤因子、地形因子及植被类型
４个方面的环境因子数据用于全国太子参生态适宜性区划分析。 其中，气候因子数据是根据 １９５０—２０００ 年
间的气象观测数据插值而成（分辨率 １ ｋｍ），包括气温、降水等共 １６ 个气候因子。 土壤因子数据根据第二次
全国土地调查提供的《１∶１００万中华人民共和国土壤图》（１９９５ 年编制）制成，土壤分类系统为 ＦＡＯ⁃ ９０，主要
包括土壤类型、土壤 ｐＨ 值、土壤含沙量、土壤含粘土量、土壤阳离子交换能力、土壤有效含水量等级、有机碳
含量。 地形因子数据包括高程、坡度、坡向，此外还有植被类型数据。
１．３ 太子参多糖含量测定［４］
１．３．１ 仪器与试剂
ＧＢＣ Ｃｉｎｔｒａ ２０紫外分光光度计（澳大利亚照生公司）。 无水葡萄糖标准品（中国药品生物制品检定所，批
号：１１０８３３—２０１２０５）；浓硫酸、苯酚、乙醇均为分析纯。
１．３．２ 对照品溶液制备
精密称取干燥至恒重的葡萄糖对照品 １５．０７ｍｇ 于 ２５ｍＬ 的量瓶中，用水定容，即得质量浓度为 ６０２．８μｇ ／
ｍＬ的对照品溶液。
１．３．３ 供试品溶液的制备
取本品粗粉约 ０．１ｇ，精密称定，置 １００ｍＬ圆底烧瓶中，加 ８０％乙醇 ７０ｍＬ，置水浴中加热回流 ３０ｍｉｎ，趁热
滤过，将残渣及滤纸置烧瓶中，加水 ８０ｍＬ，置 ９０℃水浴中热浸 １ｈ，趁热滤过，残渣用热水洗涤 ３次，每次 ５ｍＬ，
洗液并入滤液，放冷，转移至 １００ｍＬ量瓶中，加水至刻度，摇匀，精密量取 ２０ｍＬ，转移至 ５０ｍＬ 量瓶中，加水至
刻度，摇匀，即得供试品溶液。
１．３．４ 多糖的含量测定
精密量取上述对照品和供试品溶液各 ２．０ｍＬ，分别置 ２５ｍＬ试管中，精密加入 ４％苯酚溶液 １ｍＬ，混匀，迅
速滴加浓硫酸各 ５ｍＬ，摇匀，放置室温。 于 ４８７ｎｍ处测定，共测太子参样品 ４６份。
１．４ 区划分析方法
本研究首先 ４６份采样地的多糖进行聚类分析，筛选得到多糖含量较高的产地，再对筛选到的采样地利用
空间信息分析技术（ＡｒｃＧＩＳ）对全国栽培太子参进行空间数据分析，并结合最大信息熵模型（Ｍａｘｅｎｔ）进行适
６３９２ 生 态 学 报 ３６卷
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
生区域的模拟。
２ 结果与分析
各采样地太子参经纬度及多糖含量信息见表 １。
表 １ 不同采样地太子参样品信息
Ｔａｂｌｅ １ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓａｍｐｌｅｓ ｏｆ Ｐ． ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
编号
Ｎｕｍｂｅｒ
产地
Ｏｒｉｇｉｎ
海拔 ／ ｍ
Ａｌｔｉｔｕｄｅ
经度 ／ （ °）
Ｌｏｎｇｉｔｕｄｅ
纬度 ／ （ °）
Ｌａｔｉｔｕｄｅ
多糖 ／ ％
Ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ
１ 福建寿宁县武曲镇大韩村 ９２ １１９．５５２１ ２７．２５６７ ３１．０６
２ 福建寿宁县南洋镇韩头村 ５５８ １１９．５７３０ ２７．３８１６ ３２．４４
３ 福建福安市潭头镇东昆村 ５５ １１９．６６９８ ２７．１８４６ ３３．１１
４ 福建福安市上白石镇财洪村 ８４ １１９．７０１８ ２７．２２４８ ２７．２３
５ 福建柘荣县楮坪乡彭家山村 ６３５ １１９．７７６７ ２７．２４６８ ２７．４９
６ 福建柘荣县英山乡田头洋村 ８５３ １１９．８１９８ ２７．２７５４ ３１．３０
７ 福建柘荣县东源乡岩潭村 ６８３ １１９．９０３１ ２７．２０３２ ３０．１３
８ 福建柘荣县东源乡东岩村 １０４１ １１９．９２８８ ２７．１４１８ ２８．９６
９ 福建柘荣县宅中乡宅中村 ５５６ １１９．８５９８ ２７．１２２３ ３３．４４
１０ 福建霞浦县柏洋镇柏洋村 ６０３ １１９．８６８９ ２７．０５０２ ３３．４９
１１ 福建柘荣县乍洋乡洋头村 ７２ １１９．９７２２ ２７．２４２１ ３３．４４
１２ 福建柘荣县乍洋乡石山村 ４１７ １２０．００４６ ２７．１８７４ ２８．３０
１３ 福建福鼎市管阳镇管阳村 ５７８ １２０．０３５６ ２７．２５６５ ３２．２０
１４ 江苏镇江市丹徒区高资镇 １０ １１９．３１２１ ３２．１６８１ ３３．４２
１５ 江苏句容市方山茶场 １４２ １１９．２８６３ ３１．７１７８ ３０．１８
１６ 江苏省句容市袁巷乡马埂村 ５５ １１９．２６８３ ３１．６８０９ ３２．４４
１７ 安徽霍山县落儿岭镇古桥畈村 １ １４３ １１９．１８８７ ３１．３６１８ ２７．９９
１８ 安徽霍山县落儿岭镇古桥畈村 ２ ２６．８５
１９ 安徽舒城县马河口镇杨家村 ４５ １１６．９１１１ ３１．３７８４ ３１．１３
２０ 安徽舒城县孔集镇舒丰村 １４ １１７．０１６９ ３１．４５１５ ３１．１５
２１ 安徽六安市裕安区分路口镇莲花庵村 ４２ １１６．３８３８ ３１．７３９５ ３７．０３
２２ 安徽广德县东亭乡阳岱山 １０２ １１９．５３６３ ３０．８１５７ ２７．６６
２３ 安徽宣城市黄渡乡汤村 ８３ １１８．８０００ ３０．８０５２ ２２．６１
２４ 安徽宣城市向阳乡板桥村 １ ５０ １１８．７９４９ ３０．８６３７ ２７．５１
２５ 安徽宣城市向阳乡板桥村 ２ ２９．６３
２６ 安徽广德县誓节镇花鼓村 ５０ １１９．２４９４ ３０．９２００ ３２．６３
２７ 贵州施秉县城关镇新红村 ７７６ １１８．０８８４ ２６．９８７８ ３８．０８
２８ 贵州黔西县锦星镇白泥村 １２７０ １０５．９２３０ ２６．９８８５ ２９．７５
２９ 贵州玉屏县田坪镇长冲垅村 ５２０ １０９．１１６７ ２７．４０９０ ３０．９９
３０ 贵州施秉县牛大场镇石桥村 １０７６ １０８．０２２０ ２７．２１５８ ３５．２２
３１ 贵州施秉县城关镇下翁哨村 ７７８ １０８．１７７３ ２７．０６８９ ３９．４１
３２ 贵州贵阳市清镇王庄乡罗田村 １２５２ １０６．２６０１ ２６．７６６７ ３３．２０
３３ 贵州丹寨县扬武乡黑石头农场 ８６０ １０７．８７８４ ２６．１８１７ ３０．６３
３４ 贵州平塘县白龙乡龙兴村 ７８０ １０７．２７０４ ２５．９２７８ ３５．３０
３５ 贵州施秉县牛大场镇牛大场村 ９３４ １０７．９２５３ ２７．１４０２ ３２．７５
３６ 贵州贵阳市花溪区马铃乡 １０７８ １０６．５８６４ ２６．２７４２ ２９．０８
３７ 贵州镇远县涌溪乡花滩村 ６４９ １０８．３４５７ ２７．００５８ ２８．０４
３８ 贵州福泉市龙昌镇老落田 １０１６ １０７．４６４０ ２６．７７３５ ２９．９４
３９ 贵州施秉县甘溪乡盐井村 １１００ １０８．２４００ ２７．０６４７ ２５．８７
４０ 贵州余庆县白泥镇民同村 ７８０ １０７．９０２９ ２７．２１２８ ２１．５４
４１ 贵州施秉县甘溪乡高碑村 ６４０ １０８．２２１４ ２７．０４３３ ２７．９９
４２ 贵州黄平县一碗水乡水淹塘村 ９７０ １０７．８９１８ ２７．１３１６ ３０．９４
４３ 山东临沂市临沭县南古镇 ５６ １１８．５４７５ ３４．９１４３ ３２．２０
４４ 山东临沂市罗庄区册山后村 ６６ １１８．３４３５ ３４．９２１０ ３２．１５
４５ 山东临沂市沂南县葛沟镇居泉村 １３７ １１８．５７２７ ３５．３５６７ ２８．６８
４６ 山东临沂市河东区重沟镇万家湖村 ７１ １１８．５０４９ ３４．９８６７ ３２．７３
７３９２ １０期 康传志 等：全国栽培太子参生态适宜性区划分析
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
图 １ 太子参多糖含量聚类分析
Ｆｉｇ．１ Ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ ｃｏｎｔｅｎｔ
２．１ 基于多糖的太子参采样点筛选
聚类分析结果显示，当聚类距离为 ５ 时，４６ 个样地
的多糖含量聚为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ４类，其中Ⅳ类的 ２３（安徽
宣城黄渡乡）和 ４０（贵州余庆）样地的多糖含量最低，可
筛掉这一类；Ⅲ类中的 ２１（安徽六安市）、２７（贵州施秉
新红村）和 ３１（贵州施秉下翁哨村）样地的多糖含量最
高，可保留；其余两类样地又可分为①、②、③、④，依据
多糖含量高低，②这一类的多糖含量最高，而①和④的
多糖含量均在 ３１％左右，综合考虑到不同产区样地代
表性和多糖含量，故筛掉多糖含量低的③类中的 １７（安
徽霍山县古桥畈村 １）、４１（贵州施秉甘溪乡）等 １０ 个样
地，最后筛选得到的样地共计 ３４个（表 ２）。 对 ３４ 个产
地不同省区多糖比较可以看出（图 ２），５ 个省区的太子
参多糖含量差异不大，均在 ３１％—３２％左右，且以贵州
省的多糖含量最高（３２．９４％），山东省的最低（３１．４４％）。
３４个产地的太子参药材质量均差异性不大（５．９１％），
可以看作全国太子参的代表性产区。 因此，将 ３４ 个太
子参药材质量较好的采样点进行数据处理及格式转换，
用于太子参的生态适宜性区划分析。
２．２ 环境因子指标的筛选
本研究共选取了 ２７个环境因子指标。 基于筛选得
到的 ３４ 个采样点信息，通过 Ｍａｘｅｎｔ 模型第一次运算
后，得到各环境因子的贡献率（表 ３）。 贡献率的大小代
表各环境因子对模型模拟结果的重要性。 从表 ３ 可以
看出，最干月降水量指标贡献率最大，达到 ６５．８％，这表
明干旱对太子参长势和质量影响较大。 贡献率大小进
行筛选，得到最干月降水量、土壤类型、年平均气温、坡
图 ２ 不同省区太子参多糖含量比较
Ｆｉｇ．２ Ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ ｃｏｍｐａｒｉｓｉｏｎ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ
向、等温性、最暖季降水量、植被类型、最暖季平均温、最
湿季降水量共 ９个环境指标，用于下一步的数据分析。
将筛选得到的 ９ 个环境因子指标进行第二次模型
分析预测，得到全国太子参生态适宜性区划分析结果，
利用 ＡｒｃＭａｐ 中的自然区间分类法将模型计算得到的
生境适宜度进行聚类分析，分为最适宜区、适宜区和不
适宜区（图 ３）。 由图中可知，绿色区域代表不适宜太子
参种植，红色区域则最适宜太子参种植。 因此，太子参
适宜种植区主要集中在东南部，其中最适宜区主要集中
在贵州省大部分，重庆与湖南、湖北接壤处，河南南部，
安徽西部，江苏中部，福建东北部以及浙江部分区域。
根据 Ｍａｘｅｎｔ模型分析，得到 ９个环境因子对太子参分布影响的重要性（表 ４），最干月降水量对太子参区划
的影响最大，贡献率达 ６８．４％，植被类型和最湿季降水量的贡献率最小，仅为 １．７％。 按照贡献率从大到小的顺序
以及贡献率差值大小，选取最干月降水量、土壤类型、最暖季平均温、等温性这 ４个指标进一步分析研究。
８３９２ 生 态 学 报 ３６卷
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
表
２
３４
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采
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多
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３
９３９２ １０期 康传志 等：全国栽培太子参生态适宜性区划分析
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
表 ３ 各环境因子贡献率大小
Ｔａｂｌｅ ３ Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ
编号
Ｎｕｍｂｅｒ
变量
Ｖａｒｉａｂｌｅ
贡献率 ／ ％
Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ
编号
Ｎｕｍｂｅｒ
变量
Ｖａｒｉａｂｌｅ
贡献率 ／ ％
Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ
１ 最干月降水量 ６５．８ １５ 最冷月最低温 ０．４
２ 土壤类型 ９．９ １６ 土壤有效含水量等级 ０．１
３ 年平均气温 ４．８ １７ 土壤含沙量 ０．１
４ 坡向 ３．５ １８ 最冷季平均温 ０
５ 等温性 ２．７ １９ 土壤有机碳含量 ０
６ 最暖季降水量 ２．２ ２０ 土壤阳离子交换能力 ０
７ 植被类型 １．９ ２１ 昼夜温差月均值 ０
８ 最暖季平均温 １．９ ２２ 最干季平均温 ０
９ 最湿季降水量 １．７ ２３ 土壤含粘土量 ０
１０ 最湿月降水量 １．３ ２４ 最湿季平均温 ０
１１ 最干月降水量 １．１ ２５ 最暖月最高温 ０
１２ 坡度 １．１ ２６ 最冷季降水量 ０
１３ 高程 ０．７ ２７ 土壤 ｐＨ ０
１４ 年均降水量 ０．５
图 ３ 栽培太子参生态适宜种植区分布图
Ｆｉｇ．３ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｐｌａｎｔｉｎｇ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ Ｐ． ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌｌａ
０４９２ 生 态 学 报 ３６卷
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
表 ４ ９个环境因子贡献率大小
Ｔａｂｌｅ ４ Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｏｆ ９ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ
编号
Ｎｕｍｂｅｒ
变量
Ｖａｒｉａｂｌｅ
贡献率 ／ ％
Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ
编号
Ｎｕｍｂｅｒ
变量
Ｖａｒｉａｂｌｅ
贡献率 ／ ％
Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ
１ 最干月降水量 ６８．４ ６ 年平均气温 ２．９
２ 土壤类型 ９．７ ７ 最暖季降水量 ２．４
３ 最暖季平均温 ６．０ ８ 植被类型 １．７
４ 等温性 ４．０ ９ 最湿季降水量 １．７
５ 坡向 ３．２
２．３ 太子参适宜生境的筛选
通过 Ｍａｘｅｎｔ模型分析，得到不同环境因子对太子参存在概率的响应曲线，各环境因子对太子参栽培种植
的影响程度各不相同，其中纵坐标越大，代表环境因子范围越适宜太子参种植，存在的概率也就越大。 本研究
选取对太子参分布影响较大的最干月降水量、土壤类型、最暖季平均温、等温性 ４个环境因子进行单一指标的
生境适宜度分析，筛选最佳适宜生境范围（图 ４—图 ７）。
图 ４ 最干月降水量响应曲线
Ｆｉｇ．４ Ｄｒｉｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｃｕｒｖｅ
图 ５ 土壤类型响应曲线
Ｆｉｇ．５ Ｓｏｉｌ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｃｕｒｖｅ
图 ６ 最暖季平均温响应曲线
Ｆｉｇ．６ Ｔｈｅ ｗａｒｍ⁃ｓｅａｓｏｎ ａｖｅｒａｇｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｃｕｒｖｅ
图 ７ 等温性的响应曲线
Ｆｉｇ．７ Ｉｓｏｔｈｅｒｍａｌ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｃｕｒｖｅ
最干月降水量是决定太子参分布的重要影响因素，根据最干月降水量响应曲线，得到最干月降水量的最
适宜范围为 ２０—６０ｍｍ。 依据相同方法对其他 ６个环境因子进行分析，得到最适宜太子参生长的土壤类型代
码为 ２０（不饱和薄层土）、６５（饱和粘磬土即黄棕壤）、７４（深色淋溶土即黄壤）、１２６（黄红壤）；最暖季平均温为
１４９２ １０期 康传志 等：全国栽培太子参生态适宜性区划分析
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
２１．５—３０．５°Ｃ；等温性为昼夜温差月均值与年均温变化范围的百分比，其值在 １８％—３５％。 通过上面环境因
子范围划分后，得到了太子参最适宜的生境条件，可在人工调控下指导种植。
图 ８ Ｍａｘｅｎｔ模型模拟的 ＲＯＣ变化曲线
Ｆｉｇ．８ Ｔｈｅ ｃｕｒｖｅ ｏｆ ＲＯＣ ｆｏｒ Ｍａｘｅｎｔ ｍｏｄｅｌ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ
２．４ 适宜性区划结果的评价分析
ＲＯＣ 曲线分析方法在物种潜在分布模型的评价中
应用较为广泛［１０］。 ＲＯＣ曲线下的面积为 ＡＵＣ 值，取值
在 ０．５—１．０之间。 ＡＵＣ值越大表示环境变量与预测的
物种地理分布模型之间的相关性越大，即模型的预测效
果越好。 一般，ＡＵＣ值在 ０．９—１．０ 范围内，表示预测效
果极好；０．８—０．９ 表示预测效果好，０．７—０．８ 表示效果
一般，而 ０．７以下的则模型预测的效果较差［１１］。 由图 ８
可知，训练集的 ＡＵＣ 值为 ０．９９３，测试集的 ＡＵＣ 值为
０．９７５，说明本研究所得的栽培太子参生态适宜种植区
划分析结果是准确的，可为太子参的生产布局提供一定
的理论依据。
２．５ 生境适宜度及环境因子与化学成分的相关性分析
通过区划分析及数据的提取，得到全国各采样点的
太子参生境适宜度。 结果显示，不同采样点太子参生境适宜度差异较大，其中安徽六安舒城县马河口镇杨家
村的样品生境适宜度最大，为 ８７．３１１４％，其多糖含量为 ３１．１３％；江苏镇江丹徒高资镇的太子参样品生境适宜
度最小，仅为 ７．９１１８％，但其多糖含量较高，达 ３３．４２％。 通过 ＡｒｃＭａｐ提取了 ３４个采样点的最湿季降水量、最
暖季降水量、最暖季平均温、最干月降水量及年平均气温 ５ 个对太子参生长贡献率较大的连续型气候因子数
据。 相关分析结果显示，生境适宜度与 ５个气候因子均无显著相关性（Ｐ＞０．０５），且多糖也与其他指标无显著
相关性（Ｐ＞０．０５）。 说明太子参多糖这一指标与环境因子的相关性不明显，不是环境主导型的化学成分指标。
３ 讨论与结论
在生态适宜区划研究中，生态位理论的模型已有较多应用，其原理主要是利用已有的物种分布资料和生
态数据产生以生态位为基础的物种生态需求，探索物种已知分布区的环境特征与潜在分布区域的非随机关
系。 曹向峰等［１２］采用 ＧＡＲＰ、Ｍａｘｅｎｔ、ＥＮＦＡ、Ｂｉｏｃｌｉｍ 和 Ｄｏｍａｉｎ５ 个模型预测黄顶菊的潜在分布区，结果
Ｍａｘｅｎｔ模型的模拟精度最好。 同时，Ｍａｘｅｎｔ模型也是目前区划研究中应用较多的信息熵模型。 因此，本研究
选用Ｍａｘｅｎｔ模型对全国太子参进行生态适宜区划，由 ＲＯＣ曲线得到的 ＡＵＣ预测值均达到 ０．９，验证该模型是
可靠、准确的，且结果具有较高的可信度。
通过对环境指标的优选并结合生产实际，得到太子参优生生长环境：最适宜的最干月降水量为 ２０—
６０ｍｍ；土壤类型为不饱和薄层土（Ｄｙｓｔｒｉｃ Ｌｅｐｔｏｓｏｌｓ）、饱和粘磬土即黄棕壤（Ｅｕｔｒｉｃ Ｐｌａｎｏｓｏｌｓ）、深色淋溶土即黄
壤（Ｃｈｒｏｍｉｃ Ｌｕｖｉｓｏｌｓ）、黄红壤（Ｆｅｒｒｉｃ Ａｌｉｓｏｌｓ）；最暖季平均温为 ２１５—３０５ｍｍ最适宜太子参生长；等温性（昼夜
温差月均值与年均温变化范围的百分比）为 １８％—３５％。
传统的中药材市场是以外观品质作为定价依据，已有的研究表明多糖含量的高低可间接反映药材品质的
好坏［１３⁃１４］。 因此，基于太子参多糖指标进行生态适宜区划，在验证基于环境因子区划结果准确性的同时，可
达到既满足适宜种植生长又保证药材质量的目的。 从本文分析结果来看，太子参最适宜的种植区主要有：贵
州省黔东南州的雷山县、施秉县、黄平县、凯里市、麻江县、丹寨县，黔南州的福泉市、都匀市、龙里县、贵定县、
瓮安县、平塘县东部，贵阳市清镇市、修文县、息烽县、开阳县，毕节黔西县、金沙县，遵义市汇川区、红花岗区、
遵义县、仁怀市东南部、湄潭县、桐梓县中部，铜仁松桃县。 重庆市黔江区、酉阳县、彭水县。 四川省乐山市马
边县，眉山市乐寿县，成都市崇州市、双流县。 湖南省常德市石门县，张家界市桑植县，湘西州龙山县、花垣县。
２４９２ 生 态 学 报 ３６卷
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
表
５
各
环
境
因
子
和
化
学
成
分
指
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间
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性
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显
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３４９２ １０期 康传志 等：全国栽培太子参生态适宜性区划分析
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
河南省南阳市桐柏县，驻马店市泌阳县，信阳市平桥区、潢川县、固始县。 安徽省六安市，宣城市宣州区、广德
县、泾县，黄山市黄山区。 江苏省镇江市句容县，南京市江宁区，南通市海安县、如皋县，泰州市兴化县、泰兴
市、姜堰市，盐城市盐都区。 浙江省湖州市长兴县、安吉县，杭州市萧山区，绍兴市新昌县，台州市天台县。 福
建省宁德市福鼎市、福安市、寿宁县、柘荣县、霞浦县、蕉城区、屏南区，福州市晋安区、罗源县、连江县、闽侯县、
永泰县，南平市建瓯市、政和县、蒲城县，泉州市德化县，龙岩市连城县东部。 江西省赣州市崇义县，郴州市桂
东县中西部。 此外，山东临沂市和台湾桃园县、花莲县等地区也适宜种植。
中药材质量优劣不仅与生物因素有关，环境因素也是影响其品质好坏的重要方面。 药材的产地环境与药
材的质量和产量密切相关。 现今太子参的栽培主产区也是经过对环境的长期适应而逐渐形成的。 已有较多
关于中药材质量与环境的相关分析报道，均表明环境条件对于药材质量的重要性［１５⁃１７］。 生境适宜度的高低
可间接反映栽培太子参适宜生长种植的情况，已作为评价生态适宜区种植好坏的重要指标，对指导太子参的
科学选址具有重要意义。 相关性分析表明，生境适宜度和多糖含量与最湿季降水量、最暖季降水量、最暖季平
均温、最干月降水量及年平均气温等 ５个环境因子相关性不明显，可推测出生境适宜度并不受单一因素影响，
而是多因素综合作用的结果，同时还可得出多糖并不是环境主导型的药效成分。 此外，寻找环境主导型的太
子参药材药效组分，对于合理区划生态布局、科学种植及尝试药材定向培育具有重要指导意义。
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