全 文 ：
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 (SHENGTAI XUEBAO)
摇 摇 第 31 卷 第 22 期摇 摇 2011 年 11 月摇 (半月刊)
目摇 摇 次
叶冠尺度野鸭湖湿地植物群落含水量的高光谱估算模型 林摇 川,宫兆宁,赵文吉 (6645)……………………
中国水稻潜在分布及其气候特征 段居琦,周广胜 (6659)…………………………………………………………
大豆异黄酮浸种对盐胁迫大豆幼苗的生理效应 武玉妹,周摇 强, 於丙军 (6669)……………………………
黑河中游荒漠绿洲过渡带多枝柽柳对地下水位变化的生理生态响应与适应
张摇 佩,袁国富,庄摇 伟,等 (6677)
……………………………………
……………………………………………………………………………
高寒退化草地甘肃臭草种群分布格局及其对土壤水分的响应 赵成章,高福元,石福习,等 (6688)……………
基于生态足迹思想的皂市水利枢纽工程生态补偿标准研究 肖建红,陈绍金,于庆东,等 (6696)………………
基于 MODIS黄河三角洲湿地 NPP与 NDVI相关性的时空变化特征 蒋蕊竹,李秀启,朱永安,等 (6708)……
高分辨率影像支持的群落尺度沼泽湿地分类制图 李摇 娜,周德民,赵魁义 (6717)……………………………
土壤食细菌线虫对拟南芥根系生长的影响及机理 成艳红,陈小云,刘满强,等 (6727)…………………………
基于网络 K函数的西双版纳人工林空间格局及动态 杨珏婕,刘世梁,赵清贺,等 (6734)……………………
树轮灰度与树轮密度的对比分析及其对气候要素的响应 张同文,袁玉江,喻树龙,等 (6743)…………………
冀北山地阴坡优势树种的树体分维结构 田摇 超,刘摇 阳,杨新兵,等 (6753)……………………………………
帽峰山常绿阔叶林辐射通量特征 陈摇 进,陈步峰,潘勇军,等 (6766)……………………………………………
不同类型拌种剂对花生及其根际微生物的影响 刘登望,周摇 山,刘升锐,等 (6777)……………………………
一种自优化 RBF神经网络的叶绿素 a浓度时序预测模型 仝玉华,周洪亮,黄浙丰,等 (6788)………………
不同种源麻栎种子和苗木性状地理变异趋势面分析 刘志龙,虞木奎,马摇 跃,等 (6796)………………………
黄土丘陵区植物叶片与细根功能性状关系及其变化 施摇 宇,温仲明,龚时慧 (6805)…………………………
干旱区五种木本植物枝叶水分状况与其抗旱性能 谭永芹,柏新富,朱建军,等 (6815)…………………………
火灾对马尾松林地土壤特性的影响 薛摇 立,陈红跃,杨振意,等 (6824)…………………………………………
江苏省太湖流域产业结构的水环境污染效应 王摇 磊,张摇 磊,段学军,等 (6832)………………………………
高温对两种卡帕藻的酶活性、色素含量与叶绿素荧光的影响 赵素芬,何培民 (6845)…………………………
江苏省典型干旱过程特征 包云轩,孟翠丽,申双和,等 (6853)……………………………………………………
黄土高原半干旱草地地表能量通量及闭合率 岳摇 平,张摇 强,杨金虎,等 (6866)………………………………
光质对烟叶光合特性、类胡萝卜素和表面提取物含量的影响 陈摇 伟,蒋摇 卫,邱雪柏,等 (6877)……………
铜陵铜尾矿废弃地生物土壤结皮中的蓝藻多样性 刘摇 梅,赵秀侠,詹摇 婧,等 (6886)…………………………
圈养马麝刻板行为表达频次及影响因素 孟秀祥,贡保草,薛达元,等 (6896)……………………………………
田湾核电站海域浮游动物生态特征 吴建新,阎斌伦,冯志华,等 (6902)…………………………………………
马鞍列岛多种生境中鱼类群聚的昼夜变化 汪振华,王摇 凯,章守宇 (6912)……………………………………
基于认知水平的非使用价值支付动机研究 钟满秀,许丽忠,杨摇 净 (6926)……………………………………
综述
植物盐胁迫应答蛋白质组学分析 张摇 恒,郑宝江,宋保华,等 (6936)……………………………………………
沉积物氮形态与测定方法研究进展 刘摇 波,周摇 锋,王国祥,等 (6947)…………………………………………
野生鸟类传染性疾病研究进展 刘冬平,肖文发,陆摇 军,等 (6959)………………………………………………
鱼类通过鱼道内水流速度障碍能力的评估方法 石小涛,陈求稳,黄应平,等 (6967)……………………………
专论
IPBES的建立、前景及应对策略 吴摇 军,徐海根,丁摇 晖 (6973)…………………………………………………
研究简报
柠条人工林幼林与成林细根动态比较研究 陈建文,王孟本,史建伟 (6978)……………………………………
期刊基本参数:CN 11鄄2031 / Q*1981*m*16*344*zh*P* ￥ 70郾 00*1510*35*
室室室室室室室室室室室室室室
2011鄄11
封面图说: 滩涂芦苇及野鸭群———中国的海岸湿地,尤其是长江入海口以北的海岸线,多为泥质性海滩,地势宽阔低洼,动植物
资源丰富,生态类型独特,为迁徙的鸟提供了丰富的食物和休息、庇护的良好环境,成为东北亚内陆和环西太平洋鸟
类迁徙的重要中转站和越冬、繁殖地。 一到迁徙季节,成千上万的各种鸟类飞临这里,尤其是雁鸭类数量庞大,十分
壮观。
彩图提供: 陈建伟教授摇 国家林业局摇 E鄄mail: cites. chenjw@ 163. com
第 31 卷第 22 期
2011 年 11 月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol. 31,No. 22
Nov. ,2011
http: / / www. ecologica. cn
基金项目:国家公益性行业科研专项(200704034);国家林业局“948冶引进项目(2008鄄4鄄50);国家“十一五冶科技支撑计划项目(2006BAD03A160101);国家
林业局“948冶引进项目(2005鄄4鄄44)
收稿日期:2010鄄12鄄24; 摇 摇 修订日期:2011鄄06鄄07
*通讯作者 Corresponding author. E鄄mail: fangsz@ njfu. edu. cn
刘志龙,虞木奎,马跃,唐罗忠,方升佐.不同种源麻栎种子和苗木性状地理变异趋势面分析.生态学报,2011,31(22):6796鄄6804.
Liu Z L, Yu M K, Ma Y, Tang L Z, Fang S Z. A trend surface analysis of geographic variation in the triats of seeds and seedlings from different Quercus
acutissima provenances. Acta Ecologica Sinica,2011,31(22):6796鄄6804.
不同种源麻栎种子和苗木性状地理变异趋势面分析
刘志龙1,3,虞木奎2,马摇 跃1,唐罗忠3,方升佐3,*
(1. 中国林业科学研究院热带林业实验中心, 凭祥摇 532600;2. 中国林业科学研究院亚热带林业研究所, 富阳摇 311400;
3. 南京林业大学森林资源与环境学院, 南京摇 210037)
摘要:麻栎(Quercus acutissima Carr. )是优良的能源和用材树种,在我国分布广泛并已有悠久栽培利用的历史,研究其种子和苗
木性状地理变异规律对选择优良种源和适生区十分必要。 研究收集了 13 个省(区)36 个种源的麻栎种子,在测定麻栎种子性
状的基础上,在安徽省滁州市红琊山林场进行了苗期试验和苗木性状测定,并采用趋势面分析方法对这些性状在经纬 2 维方向
的地理变异模式进行了剖析。 结果表明:1)麻栎种源间种子长度、宽度、百粒重和营养内含物存在极显著差异。 种子百粒重、
长度和宽度总体表现双向渐变趋势,随经度增高而增大,随纬度增高而减小,主要受到经度的控制;以西南到东北为中间地带,
可溶性糖含量向东南表现先下降后上升的趋势,向西北则相反;淀粉含量从西北到东南呈逐渐减小的趋势。 2)麻栎种源苗高、
地径、生物量、热值和木材化学组分存在极显著差异。 苗高、地径和生物量均呈双向渐变,经正向变异且变化幅度较大,纬负向
变异且变化幅度较小,经度影响大于纬度;热值拟合回归方程不显著,方程无意义。 木质素含量北部大于南部,但北部以西北部
最高,南部以东南部最高。 3)研究显示,麻栎种子和苗木性状多数存在显著的地理变异模式,这也是麻栎在长期进化过程中为
适应复杂多变的环境而产生与之相适应的遗传变异结果。
关键词:麻栎;地理变异;趋势面分析
A trend surface analysis of geographic variation in the triats of seeds and
seedlings from different Quercus acutissima provenances
LIU Zhilong1,3, YU Mukui2, MA Yue1, TANG Luozhong3, FANG Shengzuo3,*
1 The Experimental Center of Tropical Forestry, Chinese Academy of Forestry, Pingxiang 532600, China
2 Research Institute of Subtropical Forestry, Chinese Academy of Forestry, Fuyang 311400, China
3 College of Forest Resources and Environment, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China
Abstract: Quercus acutissima, widely distributed in china, is one of the most important hard broadleaf species for wood
charcoal and wood production. Because of its high calorific value and excellent wood properties, the species not only has
been cultivated and utilized for a long time in China, but also has been focused on forestry bioenergy recently. However,
there has been seldom study so far that have investigated variations in seed and seedling traits of Quercus acutissima from
different provenances. In order to select the superior provenances for suitable distribution areas, it is very important to study
the geographic variation pattern and ecological basis of seed and seedling from different provenances of Quercus acutissima.
Thirty-six Quercus acutissima provenances were collected from 13 Provinces in this study. Based on the measurement of
seed traits, the trial of seedlings from 36 provenances was established at Hongyashan Forestry Farm in Anhui Province and
the seedling traits were measured. Moreover, the geographical variations of seeds and seedlings from the 36 provenances
were analyzed by trend surface analysis in two dimensions of latitude and longitude on the basis of data collected. The main
http: / / www. ecologica. cn
results were as follows: 1) There were significant differences in length, width, weight per 100 seed and nutrient contents
(soluble sugar, starch and protein) among the seeds from different Quercus acutissima provenances. Geographic variation
pattern of seed length, seed width and 100鄄seed weight showed a bidirectional trend, and the variations were mainly
subjected to longitude, e. g. seed length, seed width and 100鄄seed weight increasing with the increase of longitude, while
decreasing gradually with the increase of latitude. Considering southwest to northeast as the intermediate zone, content of
soluble sugar showed a decrease and then increases trend toward southeast, while showed a contrary tendency toward
northwest. Content of starch also showed a bidirectional trend, e. g. decreasing gradually form northwest to southeast. In a
word, the influence of latitude on seed traits was greater than the longitude. 2) There were significant differences in
seedling height, ground diameter, biomass production, calorific value and wood chemical compositions among the different
Quercus acutissima provenances. The regression equation of binary quadratic trend surface of seedling height, ground
diameter and biomass were satisfied with the statistical requirement. However, the regression equation trend of surface for
calorific value was not significant, and the regression equation of three powers contour鄄trend surface of lignin could
simulated geographic variation tendency. Geographic variation pattern of seedling height, ground diameter and biomass
showed a bidirectional trend. The positive variation was observed in longitude, while negative variation was detected in
latitude. The effect of latitude to seedling growth was greater than the longitude. The lignin content in the woods from the
northern provenances was higher than that from the southern due to the effect of longitude. 3) Results from this research
indicated that there existed a significant geographic variation pattern for most measured traits of seeds and seedlings, which
is the results of species evolution and genetic variation of Quercus acutissima in order to adapt to complicated variable
environments Compared with traditional method, trend surface analysis could collect nonlinear information and more finely
described genetic variation trend of different provenances which would not obtained from the linear correlation analysis.
Key Words: Quercus acutissima Carr. ; geographic variation; trend surface analysis
麻栎(Quercus acutissima)隶属于壳斗科(Fagaceae)栎属(Quercus),是我国优良的硬阔叶能源和用材树
种,具有耐瘠薄土壤和良好的水土保持功能,适合优质木炭开发等优点,极具开发潜力,是一种理想的可再生
的“绿色能源冶 [1]。 生物质能源作为可再生环境友好型能源受到世界各地广泛重视,麻栎作为理想的能源树
种成为研究热点[2鄄4]。 林木种内地理变异是普遍的客观现象,种子和苗木性状的变异是对这种复杂环境的一
种适应[5鄄7]。 麻栎在我国分布广泛,分布区内的不同的气候及土壤条件,致使形成大量不同的遗传类型。 目
前,国内对麻栎的研究已有了一定基础[8鄄12],但关于麻栎种源地理变异趋势面分析还未见报道。 作为一种早
期的测定手段,对麻栎种子和苗期地理变异研究可以在很短时间内取得关于该树种地理变异的格局、大小与
趋势的一些重要资料,为麻栎的遗传改良及种子生产和调拨提供参考。
1摇 麻栎种源试验概况
1. 1摇 试验材料收集
采集麻栎自然分布区 13 省(区)36 个种源,各种源产地名称、地理位置和气候状况见表 1。 每个采种地
15—20 株母树种子等量混合,作为该种源种子。 采种时间在 10—11 月,各采种地点种子采集后,用高浓度的
农药浸泡 24h后晾干,将种子与湿木屑混匀并装入塑料箱,由专人送至南京林业大学冷库中沙藏(0—5 益),
第 2 年春播种育苗。
1. 2摇 试验地地理气候概况
试验地设在安徽省滁州市南谯区红琊山林场,位于皖东江淮之间,东经 118毅04忆,北纬 32毅10忆,处于华中湿
润带向华北半干旱温带的过渡地区,四季分明;年平均气温 15. 2 益,年降水量 1041. 6 mm,地带性植被类型为
落叶阔叶林;境内岗峦起伏、海拔 100—300 m;土壤多为泥质岩、石灰岩发育的普通黄棕壤,土层浅薄。
7976摇 22 期 摇 摇 摇 刘志龙摇 等:不同种源麻栎种子和苗木性状地理变异趋势面分析 摇
http: / / www. ecologica. cn
表 1摇 参试麻栎种源地理坐标和气候状况
Table 1摇 Geographical position and climatic condition for tested Q. acutissima provenances
采种地点
Seed collecting
sites
地理坐标
Geographic coordinate
N E
年平均气温
Annual mean
temperature
/ 益
年降水量
Annual total
precipitation
/ mm
无霜期
Frostless
period
/ d
年日照时数
Annual sunshine
hours / h
逸10 益年积温
Annual
accumulated
temperature / 益
广西融水 25毅 06忆 109毅08忆 19. 3 1824. 8 320 1379. 7 6258. 4
广东乐昌 25毅08忆 113毅21忆 19. 6 1522. 6 300 1499. 7 6386. 5
贵州榕江 25毅56忆 108毅30忆 18. 1 1200. 6 310 1312. 5 5717. 1
湖南新宁 26毅26忆 110毅50忆 17. 5 1327. 1 311 1495. 2 5510. 5
贵州三穗 26毅53忆 108毅52忆 14. 9 1147. 1 276 1263. 3 5437. 4
贵州黄平 27毅52忆 107毅38忆 16. 3 1050. 6 258 1317. 9 5500. 5
浙江龙泉 28毅01忆 119毅07忆 17. 6 1669. 7 263 1850. 5 5572. 6
湖南长沙 28毅12忆 113毅04忆 17. 2 1361. 6 263 1677. 1 5457. 8
四川泸州 28毅28忆 105毅37忆 17. 8 1188. 5 265 1290. 4 5770. 1
湖南常德 29毅03忆 111毅41忆 16. 8 1274. 2 265 1246. 4 5189. 1
浙江开化 29毅09忆 118毅23忆 16. 4 1901. 4 250 1785. 1 5125. 4
湖南岳阳 29毅13忆 113毅03忆 15. 6 1331. 6 279 1651. 9 4958. 6
湖南桑植 29毅28忆 110毅03忆 14. 5 1530. 6 235 1996. 6 5200. 3
浙江建德 29毅29忆 119毅16忆 17. 4 1600. 7 254 1760. 8 5270. 1
安徽休宁 29毅33忆 118毅02忆 16. 1 1773. 4 231 1931. 5 5100. 2
浙江富阳 29毅57忆 119毅46忆 16. 1 1463. 8 232 1858. 7 5064. 5
安徽池州 30毅11忆 117毅28忆 16. 5 1556. 9 220 1931. 5 5129. 1
安徽黄山 30毅16忆 118毅07忆 15. 5 1670. 3 237 1930. 4 4856. 4
安徽泾县 30毅26忆 118毅13忆 15. 6 1556. 4 240 2114. 3 4950. 8
湖北浠水 30毅27忆 115毅13忆 16. 9 1350. 7 257 1895. 6 5405. 8
安徽太湖 30毅37忆 116毅24忆 16. 4 1363. 5 249 1936. 2 5214. 2
湖北远安 30毅48忆 111毅42忆 15. 5 1100. 5 241 1878. 5 4895. 4
安徽潜山 30毅55忆 116毅41忆 16. 3 1336. 2 242 1234. 7 5177. 1
安徽六安 31毅29忆 116毅05忆 15. 2 1085. 2 242 2220. 4 5004. 5
江苏句容 32毅04忆 118毅51忆 15. 1 1105. 3 229 2018. 3 4859. 2
四川万源 32毅05忆 108毅03忆 14. 7 1169. 3 240 1474. 4 4242. 6
安徽滁州 32毅10忆 118毅04忆 16. 5 1000. 8 218 2238. 8 4800. 4
湖北襄樊 32毅13忆 112毅04忆 15. 6 1012. 8 248 2013. 6 4272. 4
四川广元 32毅16忆 105毅27忆 16. 2 1063. 8 264 1398. 8 4515. 6
陕西汉中 32毅49忆 106毅30忆 14. 5 858. 60 235 1710. 4 4028. 3
河南南召 33毅35忆 112毅24忆 14. 8 839. 50 216 1978. 8 4685. 4
山东平邑 35毅13忆 117毅22忆 13. 2 784. 80 212 2589. 2 5100. 4
山东费县 35毅15忆 117毅58忆 13. 6 856. 40 197 2533. 4 4279. 3
山东蒙阴 35毅19忆 117毅34忆 12. 8 820. 30 200 2257. 6 4380. 3
山东沂水 35毅48忆 118毅44忆 12. 3 782. 10 205 2414. 7 4183. 7
山西方山 37毅34忆 112毅02忆 11. 9 712. 8 125 2508. 1 4056. 2
1. 3摇 试验设计
育苗试验点采用完全随机区组设计,3 次重复。 培筑苗床,床宽 1. 2 m,床长 20 m,每个小区 10 行,每行
播种 15 粒种子,行距 10 cm。 各试验小区除草、施肥等抚育措施一致。
2摇 研究方法
2. 1摇 种子性状测定
每个种源抽取 100 粒种子,重复 3 次,共计 300 粒,用电子天平测定种子百粒重,然后用游标卡尺分别测
8976 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
http: / / www. ecologica. cn
量种子的长度(纵向)和宽度(横向)。 将种子在(105依2)益烘干至恒重并粉碎备用,蛋白质含量用考马斯亮
兰法测定[13],可溶性糖含量和淀粉含量用蒽酮显色法测定[14]。
2. 2摇 苗木性状测定
2. 2. 1摇 生长量和生物量
苗木生长停止后,每小区选择 30 株测量苗高和地径,3 次重复。 根据调查结果,每个种源选择 10 株平均
苗木进行生物量测定,起苗时要保证根系完整,将苗木的根、茎和叶分开后,在(105依2)益下烘干至恒重,用电
子天平分别称量。
2. 2. 2摇 热值和木材化学组分
样品在(105依2) 益下烘干至恒重,热值用美国 Parr6300 氧弹式量热仪测定,纤维含量用意大利 VELP
FIWE3 / 6 粗纤维测定仪测定,木质素含量按照 GB / T2677. 8—94 方法测定,所有样品均重复 3 次。
2. 3摇 数据分析方法
采用 Excel 2003 和 SPSS 16. 0 统计软件将所测各性状进行方差分析、差异显著性检验、趋势面分析等。
种源试验的趋势面分析就是用多元回归的方法来拟合出一个种源生长量与地理因子(经度、纬度及其二者的
各种组合)的曲面方程[15]。 设试验有 n个种源,测定各种源平均值为 yi( i=1,2,…,n),当 x1和 x2的最高次数
为 2 时,二次趋势面方程的模型[16]为: y = 茁0 + 茁1x1 + 茁2x2 + 茁3x21 + 茁4x1x2 + 茁5x22 + 着ij ,式中, 茁为回归系数; x1
为经度; x2为纬度; 着ij为随机变量。 拟合精度为回归平方和 U占总平方和 S的比值百分数,即 C= U / S伊100,
最后用 Surfer 8. 0 做出等值线鄄趋势面图[17]。
3摇 结果与分析
3. 1摇 种子性状趋势面分析
不同麻栎种源间种子形态、百粒重和营养成分含量方差分析结果表明(表 2),种源间种子形态、百粒重和
营养成分含量都达到极显著水平,说明各种源的种子存在一定的地理变异。
表 2摇 不同麻栎种源间种子性状的差异和变异系数
Table 2摇 Variation in seed traits and variation coefficient among different Q. acutissima provenances
种子性状
Seed traits 平均值 Mean
变异幅度
Range
标准差
Standard
deviation
F
变异系数
Variation
coefficient
种子长度 Seed length / cm 2. 00 1. 69 — 2. 26 0. 27 31. 27** 13. 75
种子宽度 Seed width / cm 1. 78 1. 06 — 2. 50 0. 32 33. 39** 17. 78
种子百粒重 Weight per 100 seeds / g 341. 73 83. 55 — 599. 01 131. 65 201. 97** 38. 52
可溶性糖含量 Soluble sugar / (mg / g) 0. 08 0. 05 — 0. 11 0. 02 4. 24** 19. 25
淀粉含量 Starch content / % 3. 72 27. 82 — 47. 16 0. 59 8. 48** 15. 74
蛋白质含量 Protein content / (mg / g) 26. 63 21. 50 — 34. 70 3. 52 6. 56** 13. 21
一次多项式趋势面为平面,二次为抛物面、椭圆面或双曲面,三次以上的趋势面为更复杂的图形。 当样本
数足够大时,拟合程度应随着最高次数的增加而增大。 随着趋势面次数的增加,未知变量数迅速增加,正规方
程组成倍增大,剩余自由度急剧减小,高次趋势面回归方程的显著性反而下降,但回归平方和实际上的增大,
使拟合程度仍然有所增加。 从表 3 可以看出,蛋白质含量拟合不显著,不能揭示其空间变化趋势。 可溶性糖
和淀粉含量 2 次拟合度不够,其他性状均以 2 次和 3 次拟合度较高且到达显著水平,可以揭示其空间变化
趋势。
从图 1 可以看出,种子百粒重的变异呈双向渐变,随经度的增高,种子百粒重逐渐增大,且变化较快;随纬
度的增高,种子百粒重逐渐减小,且变化较慢;经度的影响大于纬度,在 E112毅—118毅表现尤为明显。 三次趋
势面分析较二次分析结果更能表现局部变化规律,随纬度的增加,在东北和西北部具有而下降的趋势,在西南
则由先下降后上升的趋势。 从图 2 和图 3 可以看出,种子长度和宽度二次趋势面总体表现相似的变化趋势,
9976摇 22 期 摇 摇 摇 刘志龙摇 等:不同种源麻栎种子和苗木性状地理变异趋势面分析 摇
http: / / www. ecologica. cn
主要受到经度的控制,东部变化幅度比西部大,东南部大于东北,且变化较大,西南部的种子长度小于西北部,
但种子宽度大于西北,且变化较小。 从三次趋势面还可以看出,西北部表现有随纬度的增加而下降的趋势。
表 3摇 麻栎种子性状高趋势面拟合效果
Table 3摇 Fitting effect for high trend surface analysis of Q. acutissima seed traits
拟合次数
Fit times
种子百粒重
100鄄seed weight
拟合度 C / % P
种子长度
Seed length
拟合度 C / % P
种子宽度
Seed width
拟合度 C / % P
1 63. 55 0. 07 66. 42 0. 06 55. 63 0. 08
2 74. 55 0. 00 76. 71 0. 00 62. 72 0. 00
3 88. 56 0. 04 83. 79 0. 03 77. 38 0. 03
4 90. 56 0. 18 88. 43 0. 22 84. 92 0. 47
5 91. 72 0. 32 90. 12 0. 45 89. 74 0. 52
拟合次数
Fit times
可溶性糖含量
Soluble sugar
拟合度 C / % P
淀粉含量
Starch
拟合度 C / % P
蛋白质含量
Protein
拟合度 C / % P
1 28. 67 0. 06 32. 97 0. 16 18. 72 0. 44
2 41. 33 0. 03 45. 41 0. 01 35. 50 0. 58
3 62. 89 0. 05 68. 28 0. 04 60. . 33 0. 78
4 77. 28 0. 44 78. 32 0. 33 71. 28 0. 82
5 81. 39 0. 62 88. 69 0. 58 80. 33 0. 95
表 4摇 麻栎种子性状二元二次趋势面分析回归方程
Table 4摇 Regression equation of binary quadratic trend surface analysis for Q. acutissima seed traits
性状 Character 趋势面回归方程 Regression equation of trend surface analysis
种子百粒重 100鄄seed weight Y=17425. 746-374. 381 X1 +197. 831 X2 +2. 043 X21 -2. 097 X12 +0. 380 X22
种子长度 Seed length Y=18. 938-0. 445 X1 +0. 426 X2 +0. 00263 X21 -0. 00382 X12 -0. 00031 X22
种子宽度 Seed width Y=21. 504-0. 441 X1 +0. 213 X2 +0. 00267 X21 -0. 00396 X12 +0. 00320 X22
可溶性糖含量 Soluble sugar Y=1. 544-0. 0215 X1 -0. 0236 X2 +0. 000058X21 +0. 000315 X12 -0. 000173 X22
淀粉含量 Starch Y=162. 272-3. 4275 X1 +2. 0648 X2 +0. 0183 X21 -0. 02115 X12 +0. 00481 X22
蛋白质含量 Protein Y=434. 834-5. 6017 X1 -5. 0749 X2 +0. 0514 X21 +0. 0687 X12 -0. 02923 X22
摇 摇 X1:经度 Longitude; X2:纬度 Latitude
二次等值-趋势面 三次等值-趋势面
百粒
重
百粒
重
图 1摇 麻栎种源百粒重二—三次等值鄄趋势面图
Fig. 1摇 Diagram of two鄄three powers contour鄄trend surface of 100鄄seed鄄weight for Q. acutissima provenances
分别对可溶性糖和淀粉含量进行二元三次趋势面分析,拟合度分别达到 62. 89%和 68. 28% 。 从图 4 可
以看出,可溶性糖含量的变异呈双向渐变,由西南到东北(定为中间地带),向东南部表现先下降和上升的趋
0086 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
http: / / www. ecologica. cn
种子
长
种子
长
二次等值-趋势面 三次等值-趋势面
图 2摇 麻栎种源种子长度二—三次等值鄄趋势面图
Fig. 2摇 Diagram of two鄄three powers contour鄄trend surface of seed length for Q. acutissima provenances
种子
宽
种子
宽
二次等值-趋势面 三次等值-趋势面
图 3摇 麻栎种源种子宽度二—三次等值鄄趋势面图
Fig. 3摇 Diagram of two鄄three powers contour鄄trend surface of seed width for Q. acutissima provenances
可溶
性糖
淀粉
图 4摇 麻栎种源可溶性糖和淀粉三次等值鄄趋势面图
Fig. 4摇 Diagram of three powers contour鄄trend surface of soluble sugar and starch contents for Q. acutissima provenances
势,但西北部表现相反的趋势,总体而言,东南部可溶性糖含量最高,西北部最低。 淀粉含量也呈双向渐变的
变异趋势,随经度的增高,淀粉含量逐渐减小,且变化较快;随纬度的增高,淀粉含量逐渐增加,且变化较慢;总
体来说,淀粉含量从西北到东南呈逐渐减小的趋势,纬度度的影响大于纬度。
1086摇 22 期 摇 摇 摇 刘志龙摇 等:不同种源麻栎种子和苗木性状地理变异趋势面分析 摇
http: / / www. ecologica. cn
种苗
高
种苗
高
图 5摇 麻栎种源苗高二—三次等值鄄趋势面图
Fig. 5摇 Diagram of two鄄three powers contour鄄trend surface of seedling height for Q. acutissima provenances
3. 2摇 苗木性状趋势面分析
3. 2. 1摇 生长量和生物量
摇 摇 分别以苗高、地径和生物量为因变量,以经度和纬度为自变量进行高次趋势面回归分析,以二元二次和二
元三次趋势面分析的拟合精度和显著性均符合统计要求。 苗木性状二元二次趋势面回归方程见表 5。
苗高(图 5)、地径(图 6)和生物量(图 7)的变异呈双向渐变,经正向变异,东部种源要优于西部种源,且
变化幅度较大;纬负向变异,南部种源好于北部种源,且变化幅度较小;总体来说,表现从东南到西北呈逐渐减
小的趋势,经度的影响较纬度更大些。 综上研究表明,苗高、地径和生物量主要受经度的控制,东部变化幅度
比西部大,东南部大于东北部,且变化较大,西南部大于西北部,且变化较小。
表 5摇 麻栎苗木性状二元二次趋势面分析回归方程
Table 5摇 Regression equation of binary quadratic trend surface analysis for Q. acutissima seedling traits
性状
Character
趋势面回归方程
Regression equation of surface analysis
拟合度
C / % P
苗高 Seedling height Y=1939. 256-38. 575X1 +15. 753X2 +0. 216X21 -0. 289X12 +0. 226X22 70. 72 0. 00
地径 Ground diameter Y=14. 024-0. 315X1 +0. 242X2 +0. 00188X21 -0. 00303X12 +0. 0011X22 68. 52 0. 00
生物量 Biomass Y=983. 875-19. 079X1 +6. 128X2 +0. 109X21 -0. 154X12 +0. 155X22 70. 72 0. 00
地径 地径
二次等值-趋势面 三次等值-趋势面
图 6摇 麻栎种源地径二—三次等值鄄趋势面图
Fig. 6摇 Diagram of two鄄three powers contour鄄trend surface of ground diameter for Q. acutissima provenances
2086 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
http: / / www. ecologica. cn
生物
量
生物
量
二次等值-趋势面 三次等值-趋势面
图 7摇 麻栎种源生物量二—三次等值鄄趋势面图
Fig. 7摇 Diagram of two鄄three powers contour鄄trend surface of biomass production for Q. acutissima provenances
3. 2. 2摇 热值和茎木材化学组分
对热值和茎部木材化学组分进行高次趋势面分析发现,木质素含量回归方程达极显著差异水平,2 次拟
合精度不高,3 次拟合度和 67. 88% (拟合度>60% ),可以模拟其地理变异趋势。 其他拟合回归方程不显著,
方程无意义。 从图 8 可以看出,木质素主要受到纬度的控制,北部种源明显大于南部种源,在经度的影响下,
北部以西北部最高,南部以东南部最高。
图 8摇 麻栎种源木质素三次等值鄄趋势面图
摇 Fig. 8摇 Diagram of three powers contour鄄trend surface of lignin
content for Q. acutissima provenances
4摇 结论与讨论
对我国 36 个麻栎地理种源种子性状的研究表明:
麻栎种源间种子形态特征、营养成分含量在种源间差异
极显著,产地效应较为明显,东南部分布区(例如浙江
富阳、广东乐昌等)的种子往往大于西北部(例如山西
方山、山西汉中等)的种子,这与我国麻栎产区的地理
位置及气候条件有关。 除蛋白质含量外,麻栎种源存在
明显的地理变异趋势,种子百粒重呈双向渐变趋势,从
东南到西北呈逐渐减小。
种子形态和贮藏营养物质多少间接反映了出苗率
及幼苗生长的好坏,麻栎苗期生长性状的变异具有一定
的地理变异规律,研究表明:麻栎种源间苗木生长量、生
物量和木材化学组分差异极显著。 苗高、地径和生物量
的变异呈双向渐变,经正向变异,东部的种源要优于西
部的种源,随经度的增高增大,且变化较快;纬负向变
异,南部的种源要好于北部的种源,随纬度的增高逐渐减小,且变化较慢;木质素含量主要受到纬度的控制,北
部种源明显大于南部种源,在经度的影响下,北部以西北部最高,南部以东南部最高。
物种在长期的进化过程中为适应复杂多变的环境而产生与之相适应的遗传变异,同一树种不同产地的母
树为了适应环境变化也会产生遗传变异,并将稳定的遗传变异性状反映在种子的各种品质中[18]。 本研究所
采集的麻栎种子产地跨度大,产地间的地理位置及生态因子存在很大梯度性变化,伴随着这些因子梯度变化,
麻栎群体中受环境选择影响的形态性状在表达上将呈现梯度性变异。 与传统方法相比,趋势面分析在地理变
异的线性相关不显著的情况下,往往能收集到可能存在的非线性相关信息,从而能够更精细地刻画出种源的
地理变异趋势[19]。 此外,高次趋势方程拟合优度较高,呈现不同的带状或中心变异模式,能发现一些与拟合
趋势值相比,反映出异常高值或低值的变异小群体,因此有必要对这些地区加密取样点,进一步寻找林分小群
3086摇 22 期 摇 摇 摇 刘志龙摇 等:不同种源麻栎种子和苗木性状地理变异趋势面分析 摇
http: / / www. ecologica. cn
体的差异,从而提高改良效益。
本研究只是以种子和苗期性状为指标进行分析,有可能此时各种源遗传性状尚未得到充分表达与稳定,
这些早期表现优良的性状是否与晚期相关尚需进一步作观测,但是这些结果对后续研究奠定了重要基础。 此
外,由于麻栎结实过程还存在“大小年冶现象,且种子采集过程中也存在诸多限制因素,因而难以对不同产地
间种子地理变异进行准确的描述。 有待于结合分子水平揭示麻栎种源间遗传变异规律和麻栎种源间地理变
异规律。
References:
[ 1 ]摇 Liu Z L, Yu M K, Tang L Z, Fang S Z. Progress and utilization countermeasure of Quercus acutissima. Forest By鄄Product and Speciality in China,
2009, 12(6): 93鄄96.
[ 2 ] 摇 Shao H B, Chu L Y. Resource evaluation of typical energy plants and possible functional zone planning in China. Biomass and Bioenergy, 2008,
32(4): 283鄄288.
[ 3 ] 摇 Chow J, Kopp R J, Portney P R. Energy resources and global development. Science, 2003, 302(5650): 1528鄄1531.
[ 4 ] 摇 Fang S Z, Xue J H, Tang L Z. Biomass production and carbon sequestration potential in poplar plantations with different management patterns.
Journal of Environment Management, 2007, 85(3): 672鄄679.
[ 5 ] 摇 Shu X, Yang Z L, Yang X, Duan H P, Yu H H, Huang J C, Li S C. Variation in seed characters of Magnolia officinalis from different locations.
Forest Research, 2010, 23(3): 457鄄461.
[ 6 ] 摇 Wang Q Y, Jia H B, Shang J. Geographic variation and genetic performance of Picea koraiensis in growth and wood characteristics. Journal of
Forestry Research, 2005, 16(2): 93鄄96.
[ 7 ] 摇 Tong Z K, Zeng Y R, Si J P. Variation, heredity and selection of effective ingredients in Magnolis officinalis of different provenances. Journal of
Forestry Research, 2002, 13(1): 7鄄11.
[ 8 ] 摇 Tang L Z, Liu Z L, Yu M K, Fang S Z, Zhao D, Wang Z Y. Nutrient accumulation and allocation of aboveground parts in Quercus acutissima
plantations under two site conditions in Anhui, China. Chinese Journal of Plant Ecology, 2010, 34(6): 661鄄670.
[ 9 ] 摇 Wang B, Yu M K, Sun H Q, Cheng X R, Shan Q H, Fang Y M. Photosynthetic characters of Quercus acutissima from different provenances under
effects of salt stress. Chinese Journal of Applied Ecology, 2009, 20(8): 1817鄄1824.
[10] 摇 Xu F, Guo W H, Xu W H, Wang R Q. Effects of light intensity on growth and photosynthesis of seedlings of Quercus acutissima and Robinia
pseudoacacia. Acta Ecologica Sinica, 2010, 30(12): 3098鄄3107
[11]摇 Liu Z L, Yu M K, Tang L Z, Fang S Z. Variation and cluster analyses of morphological characters and nutrient content of Quercus acutissima seed
from different provenances. Journal of Plant Resources and Environment, 2009, 18(1): 36鄄41.
[12] 摇 Zhao D, Zhu G Q, Tang L Z, Yu M K. Tissue culture and rapid propagation of Quercus acutissima. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2010,
26(15): 168鄄171.
[13] 摇 Li H S. Technology and Principle of Plants Physiological and Biochemical. Beijing: Harbin Education Press, 2000: 182鄄184.
[14] 摇 Wang J Y, Ao H, Zhang J. Technology and Principle of Plants Physiological and Biochemical Experiment. Harbin: Northeast Forestry University
Press, 2003: 11鄄138.
[15] 摇 Yang C Q. Research of the Variation and Selection of Geographic Provenances of Platycladus orientalis and the Variation of Their Progeny [D].
Taian: Shandong Agricultural University, 2005.
[16] 摇 Tang Q Y, Feng M G. Data Processing System of DPS. Beijing: Science Press, 2006.
[17] 摇 Wang J, Bai S B, Chen Y. Geography Information Cartography of Surfer 8. Beijing: Chinese Mps Press, 2004: 35鄄162.
[18] 摇 Yue H F, Shao W H, Jing Z H, Lu P, Huang L, Jiang J M. Geographic variation of seed characters of Castanopsis sclerophylla. Forest Research,
2010, 23(3): 453鄄456.
[19] 摇 Li J Y, Rao L B, Yang W Z. Trend surface analysis of geographic variations for the seedling height of Chinese Wing鄄Nut tree (Pterocarya
stenoptera) provenance. Journal of central south forestry university, 2003, 23(1): 15鄄21.
参考文献:
[ 1 ]摇 刘志龙, 虞木奎, 唐罗忠, 方升佐. 麻栎资源研究进展及开发利用对策. 中国林副特产, 2009, 12(6): 93鄄96.
[ 5 ] 摇 舒枭, 杨志玲, 杨旭, 段红平, 于华会, 黄建昌, 李树朝. 不同产地厚朴种子性状的变异分析. 林业科学研究, 2010, 23(3): 457鄄461.
[ 8 ] 摇 唐罗忠, 刘志龙, 虞木奎, 方升佐, 赵丹, 王子寅. 两种立地条件下麻栎人工林地上部分养分的积累和分配. 植物生态学报, 2010, 34
(6): 661鄄670.
[ 9 ] 摇 王标,虞木奎,孙海菁,成向荣,单奇华,方炎明. 盐胁迫对不同种源麻栎叶片光合特征的影响. 应用生态学, 2009, 20(8): 1817鄄1824.
[10] 摇 徐飞, 郭卫华, 徐伟红, 王仁卿. 不同光环境对麻栎和刺槐幼苗生长和光合特征的影响. 生态学报, 2010, 30(12): 3098鄄3107.
[11] 摇 刘志龙, 虞木奎, 唐罗忠, 方升佐. 不同种源麻栎种子形态特征和营养成分含量的差异及聚类分析. 植物资源与环境学报, 2009, 18
(1): 36鄄41.
[12] 摇 赵丹, 诸葛强, 唐罗忠, 虞木奎. 麻栎的组织培养与快速繁殖. 中国农学通报, 2010, 26(15): 168鄄171.
[13] 摇 李合生. 植物生理生化实验原理和技术. 北京: 高等教育出版社, 2000: 182鄄184.
[14] 摇 王晶英, 敖红, 张杰. 植物生理生化实验技术与原理. 哈尔滨: 东北林业大学出版社, 2003: 11鄄138.
[15] 摇 杨传强. 侧柏种源的地理变异与选择及其子代的遗传变异研究 [D]. 泰安: 山东农业大学, 2005.
[16] 摇 唐启义, 冯明光. DPS数据处理系统. 北京: 科学出版社, 2006.
[17] 摇 王建, 白世彪, 陈晔. Surfer 8 地理信息制图. 北京: 中国地图出版社, 2004: 35鄄162.
[18] 摇 岳华峰, 邵文豪, 井振华, 卢萍, 黄琳, 姜景民. 苦槠种子形态性状的地理变异分析. 林业科学研究, 2010, 23(3): 453鄄456.
[19] 摇 李纪元, 饶龙兵, 杨伟增. 枫杨种源苗期高生长地理变异的趋势面分析. 中南林学院学报, 2003, 23(1): 15鄄21.
4086 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
ACTA ECOLOGICA SINICA Vol. 31,No. 22 November,2011(Semimonthly)
CONTENTS
Hyperspectral estimation models for plant community water content at both leaf and canopy levels in Wild Duck Lake wetland
LIN Chuan, GONG Zhaoning, ZHAO Wenji (6645)
………
………………………………………………………………………………
Potential distribution of rice in china and its climate characteristics DUAN Juqi,ZHOU Guangsheng (6659)…………………………
Effects of seed soaking with soybean isoflavones on soybean seedlings under salt stress
WU Yumei, ZHOU Qiang, YU Bingjun (6669)
………………………………………………
……………………………………………………………………………………
Ecophysiological responses and adaptation of Tamarix ramosissima to changes in groundwater depth in the Heihe river basin
ZHANG Pei, YUAN Guofu, ZHUANG Wei, et al (6677)
…………
…………………………………………………………………………
Melica przewalskyi population spatial pattern and response to soil moisture in degraded alpine grassland
ZHAO Chengzhang,GAO Fuyuan,SHI Fuxi,et al (6688)
………………………………
……………………………………………………………………………
A study on ecological compensation standard for Zaoshi Water Conservancy Project based on the idea of ecological footprint
XIAO Jianhong, CHEN Shaojin, YU Qingdong, et al (6696)
…………
………………………………………………………………………
Spatial鄄temporal variation of NPP and NDVI correlation in wetland of Yellow River Delta based on MODIS data
JIANG Ruizhu, LI Xiuqi, ZHU Yongan, et al (6708)
……………………
………………………………………………………………………………
Marshclassification mapping at a community scale using high鄄resolution imagery LI Na, ZHOU Demin, ZHAO Kuiyi (6717)………
The impact of bacterial鄄feeding nematodes on root growth of Arabidopsis thaliana L. and the possible mechanisms
CHENG Yanhong, CHEN Xiaoyun, LIU Manqiang, et al (6727)
……………………
…………………………………………………………………
Spatial and dynamic analysis of plantations in Xishuangbanna using network K鄄function
YANG Juejie,LIU Shiliang,ZHAO Qinghe,et al (6734)
………………………………………………
……………………………………………………………………………
Contrastive analysis and climatic response of tree鄄ring gray values and tree鄄ring densities
ZHANG Tongwen, YUAN Yujiang, YU Shulong, et al (6743)
………………………………………………
……………………………………………………………………
Fractal structure of dominant tree species in north鄄facing slope of mountain of northern Hebei
TIAN Chao,LIU Yang,YANG Xinbing,et al (6753)
…………………………………………
………………………………………………………………………………
Characteristics of radiation fluxes of an evergreen broad鄄leaved forest in Maofeng Mountain, Guangzhou, China
CHEN Jin, CHEN Bufeng, PAN Yongjun, et al (6766)
………………………
……………………………………………………………………………
Effects of seed鄄dressing agents on groundnut and rhizosphere microbes LIU Dengwang,ZHOU Shan,LIU Shengrui,et al (6777)……
Time series prediction of the concentration of chlorophyll鄄a based on RBF neural network with parameters self鄄optimizing
TONG Yuhua, ZHOU Hongliang,HUANG Zhefeng,et al (6788)
……………
……………………………………………………………………
A trend surface analysis of geographic variation in the triats of seeds and seedlings from different Quercus acutissima provenances
LIU Zhilong, YU Mukui, MA Yue, et al (6796)
…
……………………………………………………………………………………
Comparisons of relationships between leaf and fine root traits in hilly area of the Loess Plateau, Yanhe River basin, Shaanxi
Province, China SHI Yu,WEN Zhongming,GONG Shihui (6805)…………………………………………………………………
An analysis on the water status in twigs and its relations to the drought resistance in Five woody plants living in arid zone
TAN Yongqin, BAI Xinfu, ZHU Jianjun, et al (6815)
…………
……………………………………………………………………………
The effect of fire on soil properties in a Pinus massoniana stand XUE Li, CHEN Hongyue, YANG Zhenyi, et al (6824)……………
Water鄄environment effects of industry structure in Taihu Lake Basin in Jiangsu Province
WANG Lei, ZHANG Lei, DUAN Xuejun, et al (6832)
………………………………………………
……………………………………………………………………………
Effect of high temperature on enzymic activity, pigment content and chlorophyll fluorescence of two Kappaphycus species
ZHAO Sufen, HE Peimin (6845)
……………
……………………………………………………………………………………………………
Analysis on characteristics of a typical drought event in Jiangsu Province
BAO Yunxuan, MENG Cuili, SHEN Shuanghe, et al (6853)
………………………………………………………………
………………………………………………………………………
Surface heat flux and energy budget for semi鄄arid grassland on the Loess Plateau
YUE Ping,ZHANG Qiang,YANG Jinhu,et al (6866)
………………………………………………………
………………………………………………………………………………
Effects of light quality on photosynthetic characteristics and on the carotenoid and cuticular extract content in tobacco leaves
CHEN Wei, JIANG Wei,QIU Xuebai,et al (6877)
………
…………………………………………………………………………………
Cyanobacterial diversity in biological soil crusts on wastelands of copper mine tailings
LIU Mei, ZHAO Xiuxia, ZHAN Jing, et al (6886)
…………………………………………………
…………………………………………………………………………………
Stereotypic behavior frequency and the influencing factors in captive Alpine musk deer (Moschus sifanicus)
MENG Xiuxiang, GONG Baocao, XUE Dayuan, et al (6896)
…………………………
……………………………………………………………………
Zooplankton ecology near the Tianwan Nuclear Power Station WU Jianxin, YAN Binlun, FENG Zhihua, et al (6902)………………
Diel variations of fish assemblages in multiple habitats of Ma忆an archipelago, Shengsi, China
WANG Zhenhua, WANG Kai, ZHANG Shouyu (6912)
…………………………………………
……………………………………………………………………………
A novel cognitive鄄based approach to motivation for non鄄use value ZHONG Manxiu, XU Lizhong, YANG Jing (6926)………………
Review
Salt鄄responsive proteomics in plants ZHANG Heng, ZHENG Baojiang, SONG Baohua, et al (6936)…………………………………
Research progress on forms of nitrogen and determination in the sediments LIU Bo, ZHOU Feng, WANG Guoxiang, et al (6947)…
Review of research progress of infectious diseases in wild birds LIU Dongping, XIAO Wenfa, LU Jun, et al (6959)…………………
Review on the methods to quantify fish忆s ability to cross velocity barriers in fish passage
SHI Xiaotao, CHEN Qiuwen, HUANG Yingping, et al (6967)
………………………………………………
……………………………………………………………………
Monograph
Intergovernmental Science鄄Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services: foundation, prospect and response strategy
WU Jun, XU Haigen, DING Hui (6973)
………
……………………………………………………………………………………………
Scientific Note
A comparative study of the spatial鄄temporal patterns of fine roots between young and mature Caragana korshinskii plantations
CHEN Jianwen, WANG Mengben, SHI Jianwei (6978)
………
……………………………………………………………………………
2009 年度生物学科总被引频次和影响因子前 10 名期刊绎
(源于 2010 年版 CSTPCD数据库)
排序
Order
期刊
Journal
总被引频次
Total citation
排序
Order
期刊
Journal
影响因子
Impact factor
1 生态学报 11764
2 应用生态学报 9430
3 植物生态学报 4384
4 西北植物学报 4177
5 生态学杂志 4048
6 植物生理学通讯 3362
7
JOURNAL OF INTEGRATIVE
PLANT BIOLOGY
3327
8 MOLECULAR PLANT 1788
9 水生生物学报 1773
10 遗传学报 1667
1 生态学报 1. 812
2 植物生态学报 1. 771
3 应用生态学报 1. 733
4 生物多样性 1. 553
5 生态学杂志 1. 396
6 西北植物学报 0. 986
7 兽类学报 0. 894
8 CELL RESEARCH 0. 873
9 植物学报 0. 841
10 植物研究 0. 809
摇 绎《生态学报》 2009 年在核心版的 1964 种科技期刊排序中总被引频次 11764 次,全国排名第 1; 影响因
子 1郾 812,全国排名第 14;第 1—9 届连续 9 年入围中国百种杰出学术期刊; 中国精品科技期刊
摇 摇 编辑部主任摇 孔红梅摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 执行编辑摇 刘天星摇 段摇 靖
生摇 态摇 学摇 报
(SHENGTAI摇 XUEBAO)
(半月刊摇 1981 年 3 月创刊)
第 31 卷摇 第 22 期摇 (2011 年 11 月)
ACTA ECOLOGICA SINICA
摇
(Semimonthly,Started in 1981)
摇
Vol郾 31摇 No郾 22摇 2011
编摇 摇 辑摇 《生态学报》编辑部
地址:北京海淀区双清路 18 号
邮政编码:100085
电话:(010)62941099
www. ecologica. cn
shengtaixuebao@ rcees. ac. cn
主摇 摇 编摇 冯宗炜
主摇 摇 管摇 中国科学技术协会
主摇 摇 办摇 中国生态学学会
中国科学院生态环境研究中心
地址:北京海淀区双清路 18 号
邮政编码:100085
出摇 摇 版摇
摇 摇 摇 摇 摇 地址:北京东黄城根北街 16 号
邮政编码:100717
印摇 摇 刷摇 北京北林印刷厂
发 行摇
地址:东黄城根北街 16 号
邮政编码:100717
电话:(010)64034563
E鄄mail:journal@ cspg. net
订摇 摇 购摇 全国各地邮局
国外发行摇 中国国际图书贸易总公司
地址:北京 399 信箱
邮政编码:100044
广告经营
许 可 证摇 京海工商广字第 8013 号
Edited by摇 Editorial board of
ACTA ECOLOGICA SINICA
Add:18,Shuangqing Street,Haidian,Beijing 100085,China
Tel:(010)62941099
www. ecologica. cn
Shengtaixuebao@ rcees. ac. cn
Editor鄄in鄄chief摇 FENG Zong鄄Wei
Supervised by摇 China Association for Science and Technology
Sponsored by摇 Ecological Society of China
Research Center for Eco鄄environmental Sciences, CAS
Add:18,Shuangqing Street,Haidian,Beijing 100085,China
Published by摇 Science Press
Add:16 Donghuangchenggen North Street,
Beijing摇 100717,China
Printed by摇 Beijing Bei Lin Printing House,
Beijing 100083,China
Distributed by摇 Science Press
Add:16 Donghuangchenggen North
Street,Beijing 100717,China
Tel:(010)64034563
E鄄mail:journal@ cspg. net
Domestic 摇 摇 All Local Post Offices in China
Foreign 摇 摇 China International Book Trading
Corporation
Add:P. O. Box 399 Beijing 100044,China
摇 ISSN 1000鄄0933CN 11鄄2031 / Q 国内外公开发行 国内邮发代号 82鄄7 国外发行代号 M670 定价 70郾 00 元摇