全 文 ：植物保护学报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｌａｎｔ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎꎬ ２０１５ꎬ ４２(５): ８４８ － ８５８ ＤＯＩ: １０ １３８０２ / ｊ. ｃｎｋｉ. ｚｗｂｈｘｂ. ２０１５ ０５ ０２２
基金项目:国家公益性行业(农业)科研专项(２００９０３００４ꎬ２００９０３００４￣４３)ꎬ江苏省农作物有害生物种类与发生危害特点研究项目
∗通讯作者(Ａｕｔｈｏｒ ｆｏｒ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅ)ꎬ Ｅ￣ｍａｉｌ: ｊｔｓｚｂｚ＠ １６３. ｃｏｍꎬ Ｔｅｌ: ０５１９￣８０１８９０５１
收稿日期: ２０１４ － １１ － １８
Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎꎬ ａｎｄ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｗｅｅｄｓ ａｎｄ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄｓ ｉｎ
ｔｈｅ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅꎬ Ｃｈｉｎａ
Ｚｈａｎｇ Ｈａｉｙａｎ１ Ｓｕｎ Ｇｕｏｊｕｎ１ꎬ２∗ Ｌｉ Ｆｅｎｈｕａ１ Ｈａｎ Ｍｉｎ１ Ｙｕａｎ Ｆａｎｇ１ Ｚｈａｎｇ Ｃｈｕｎｙｕｎ３
(１. Ｐｌａｎｔ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ Ｓｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｊｉｎｔａｎ Ｄｉｓｔｒｉｃｔ ｏｆ Ｃｈａｎｇｚｈｏｕꎬ Ｊｉｎｔａｎ ２１３２００ꎬ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅꎬ Ｃｈｉｎａꎻ
２. Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｈｏｒｔｉｃｕｌｔｕｒｅ ａｎｄ Ｐｌａｎｔ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎꎬ Ｙａｎｇｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｙａｎｇｚｈｏｕ ２２５００９ꎬ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅꎬ Ｃｈｉｎａꎻ
３. Ｙｉｚｈｅｎｇ Ｐｌａｎｔ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ Ｓｔａｔｉｏｎꎬ Ｙｉｚｈｅｎｇ ２１１４００ꎬ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅꎬ Ｃｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｔｏ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ｕｓｅꎬ ｔｉｌｌａｇｅꎬ ｔｒｅｅ ａｇｅꎬ ｓｌｏｐｅꎬ ａｎｄ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ ｏｎ ｔｈｅ
ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｎ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｉｎ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅꎬ ９０
ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｏｆ Ｙｉｚｈｅｎｇꎬ Ｊｉｎｔａｎꎬ ａｎｄ Ｙｉｘｉｎｇ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄꎬ ａｎｄ ｗｅｅｄ ｓｕｒｖｅｙｓ ｗｅｒｅ
ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｉｎ Ｏｃｔｏｂｅｒ ２０１３. Ｔｈｅ ９０ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ ｉｎｔｏ ｔｈｒｅｅ ｇｒｏｕｐｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ
ｄｏｍｉｎａｎｔ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｗｅｅｄ ａｂｕｎｄａｎｃｅ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｃａｎｏｎｉｃａｌ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ (ＣＣＡ) ａｎｄ
ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ( ＰＣＡ ). Ｔｈｅ Ｇｒｏｕｐ Ⅰ ｃｏｎｓｉｓｔｅｄ ｏｆ Ａｒｔｈｒａｘｏｎ ｈｉｓｐｉｄｕｓꎬ Ｇｅｒａｎｉｕｍ
ｃａｒｏｌｉｎｉａｎｕｍꎬ Ｏｘａｌｉｓ ｃｏｒｎｉｃｕｌａｔａꎬ Ｓｅｔａｒｉａ ｖｉｒｉｄｉｓꎬ Ｒｕｂｕｓ ｈｉｒｓｕｔｕｓꎬ ａｎｄ Ｏｐｈｉｔｏｐｏｇｏｎ ｊａｐｏｎｉｃｕｍꎬ ａｎｄ ｔｈｅｓｅ
ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｐｒｅｓｅｎｔ ｉｎ ａｌｌ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｗｉｔｈ ｌｏｗｅｒ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ ｏｆ ｔｉｌｌａｇｅ ａｎｄ
ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎꎬ ｏｌｄｅｒ ｔｒｅｅｓꎬ ａｎｄ ｈｉｇｈｅｒ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｉｅｓ. Ｔｈｉｓ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｈａｄ ｍｏｒｅ ｐｅｒｅｎｎｉａｌ
ｗｅｅｄｓ ａｎｄ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ａ ｌｏｗｅｒ ｗｅｅｄ ｄｅｎｓｉｔｙ. Ｔｈｅ Ｇｒｏｕｐ Ⅱ ｃｏｎｓｉｓｔｅｄ ｏｆ Ｄｉｇｉｔａｒｉａ ｓａｎｇｕｉｎａｌｉｓꎬ
Ｅｃｈｉｎｏｃｈｌｏａ ｃｒｕｓ￣ｇａｌｌｉ ｖａｒ. ａｕｓｔｒｏ￣ｊａｐｏｎｅｎｓｉｓꎬ Ｃｏｎｙｚａ ｃａｎａｄｅｎｓｉｓꎬ Ｇ. ｃａｒｏｌｉｎｉａｎｕｍꎬ ａｎｄ Ｓ. ｖｉｒｉｄｉｓ. Ａｌｌ
ｔｈｅ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ ｉｎ ｔｈｉｓ ｇｒｏｕｐ ｒｅｌｉｅｄ ｐｒｉｍａｒｉｌｙ ｏｎ ｃｈｅｍｉｃａｌ ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ ｗｅｅｄｓꎬ ａｎｄ ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ ｍｏｒｅ ａｎｎｕａｌ
ｇｒａｓｓｙ ｍａｌｉｇｎａｎｔ ｗｅｅｄｓꎬ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ￣ｔｏｌｅｒａｎｔ ｗｅｅｄｓꎬ ａｎｄ ｐｒｏｍｉｎｅｎｔ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｐｒｅｓｅｎｔ.
Ｔｈｅ Ｇｒｏｕｐ Ⅲ ｃｏｎｔａｉｎｅｄ Ｄ. ｓａｎｇｕｉｎａｌｉｓꎬ Ｅ. ｃｒｕｓ￣ｇａｌｌｉꎬ Ｅｌｅｕｓｉｎｅ ｉｎｄｉｃａꎬ Ｇ. ｃａｒｏｌｉｎｉａｎｕｍꎬ Ｏ.
ｃｏｒｎｉｃｕｌａｔａꎬ ａｎｄ Ｌｅｐｔｏｃｈｌｏａ ｐａｎａｃｅａ. Ｂｅｃａｕｓｅ ｔｈｅ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｏｆ ｔｈｉｓ ｇｒｏｕｐ ｗｅｒｅ ｉｎｔｅｎｓｉｖｅｌｙ ｍａｎａｇｅｄꎬ
ｆｅｗｅｒ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｐｒｅｓｅｎｔꎬ ａｎｄ ｗｅｅｄ ｄｅｎｓｉｔｙ ｗａｓ ｌｏｗｅｒ. Ｍｏｒｅｏｖｅｒꎬ ａｎａｌｙｓｅｓ ｏｆ ａｌｉｅｎ
ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｉｌｌａｇｅ ｈｉｇｈｌｙ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｔｈｅ ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ ａｎｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄｓ ｉｎ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｉｎ
Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｐｒａｃｔｉｃｅｓꎬ ｅ. ｇ. ꎬ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ
ａｎｄ ｔｉｌｌａｇｅ ｐｒａｃｔｉｃｅꎬ ｐｌａｙ ｄｅｃｉｓｉｖｅ ｒｏｌｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ｔｅａ ｇａｒｄｅｎꎻ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙꎻ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄꎻ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｆａｃｔｏｒꎻ ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ
江苏茶园秋季杂草群落及外来入侵杂草的数量生态学分析
张海艳１ 孙国俊１ꎬ２∗ 李粉华１ 韩 敏１ 袁 方１ 张春云３
(１. 常州市金坛区植保植检站ꎬ 江苏 金坛 ２１３２００ꎻ ２.扬州大学园艺与植物保护学院ꎬ 江苏 扬州 ２２５００９ꎻ
３.仪征市植保植检站ꎬ 江苏 仪征 ２１１４００)
摘要: 为明确除草剂使用、翻耕、树龄、坡度和郁闭度等杂草管理措施及环境因子对江苏茶园秋季
杂草群落和外来入侵杂草物种组成、群落结构的影响ꎬ于 ２０１３ 年 １０ 月分别对江苏茶叶主产区仪
征、金坛和宜兴 ３ 地共 ９０ 个样地进行了杂草调查ꎮ 通过主成分分析和典范对应分析ꎬ９０ 块样地可
以依据优势杂草种类和杂草丰富度被分成 ３ 个类群ꎮ 类群Ⅰ为荩草、野老鹳草、酢浆草、狗尾草、蓬
蘽、麦冬杂草群落ꎬ该类群翻耕和化学除草频次少ꎬ树龄较大ꎬ郁闭度高ꎬ田间多年生杂草多ꎬ杂草种
类多ꎬ田间杂草密度低ꎻ类群Ⅱ为马唐、小旱稗、小飞蓬、野老鹳草、狗尾草杂草群落ꎬ该类群以化学
除草为主ꎬ田间一年生禾本科恶性杂草和抗除草剂杂草多ꎬ杂草优势种突出ꎻ类群Ⅲ为马唐、小旱
稗、牛筋草、野老鹳草、酢浆草、虮子草杂草群落ꎬ该类群茶园管理较为精细ꎬ田间优势杂草种类少ꎬ
杂草密度低ꎮ 对外来入侵杂草与环境因子关系的数量分析发现ꎬ化学除草剂的使用和翻耕频率显
著影响外来入侵杂草在江苏茶园的发生和分布ꎮ 研究表明ꎬ不同管理措施ꎬ如化学除草剂和翻耕频
率ꎬ对杂草群落的形成起决定性作用ꎮ
关键词: 茶园ꎻ 杂草群落ꎻ 外来入侵杂草ꎻ 环境因子ꎻ 多变量分析
Ｗｅｅｄｓꎬ ａｓ ａ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｏｆ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎ ｔｅａ Ｃａ￣
ｍｅｌｌｉａ ｓｉｎｅｎｓｉｓ Ｌ. ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓꎬ ｃｏｍｐｅｔｅ ｗｉｔｈ ｔｅａ ｐｌａｎｔｓ
ｆｏｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｗａｔｅｒꎬ ｎｕｔｒｉｅｎｔꎬ ａｎｄ ｌｉｇｈｔꎬ ｒｅｄｕｃ￣
ｉｎｇ ｔｅａ ｙｉｅｌｄ ａｎｄ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｔｅａ ｑｕａｌｉｔｙ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ
(Ｘｕ ｅｔ ａｌ. ꎬ２０１０). Ｗｅｅｄｓ ａｌｓｏ ｃｈａｎｇｅ ｔｈｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ
ｔｈｅ ｔｅａ ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｄｉｒｅｃｔｌｙ ｂｙ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ
ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎｄ ｑｕａｎｔｉｔｙ ｏｆ ｉｎｓｅｃｔｓ ａｎｄ ｍｉｃｒｏｏｒｇａｎｉｓｍ
ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓꎬ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ ｙｉｅｌｄ ａｎｄ ｑｕａｌｉｔｙ
ｏｆ ｔｅａ (Ｚｈｏｕ ｅｔ ａｌ. ꎬ２０１２). Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬ ｗｅｅｄ ｃｏｎｔｒｏｌ ｉｓ
ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｆｏｒ ｔｅａ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ. Ｂｅｃａｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍｉｇｒａｔｉｏｎ
ｏｆ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｔｅａ ｄｉｓｔｒｉｃｔｓ ｔｏ ｔｈｅ ｃｉｔｉｅｓꎬ ｔｈｅ
ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｃｏｓｔ ｏｆ ｌａｂｏｕｒꎬ ａｎｄ ｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ
ｐｒｅｄａｔｏｒｓꎬ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅｓ ｈａｓ ｇｏｎｅ ｕｐ ｉｎｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｅｌｙ ｔｏ
ａｃｈｉｅｖｅ ｉｍｍｅｄｉａｔｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｎ ｗｅｅｄｓ. Ｔｅａ ｉｓ ａ ｕｎｉｑｕｅ
ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔ ｔｈａｔ ｉｓ ｄｉｒｅｃｔｌｙ ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ｗｉｔｈｏｕｔ
ｗａｓｈｉｎｇ ａｆｔｅｒ ｈａｒｖｅｓｔｉｎｇ ａｎｄ ｉｓ ｏｆｔｅｎ ｓｔｅｅｐｅｄ ｉｎ ｗａｔｅｒ
ｂｅｆｏｒｅ ｃｏｎｓｕｍｉｎｇ. Ｉｔ ｉｓ ｔｈｕｓ ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｏｒ ａ￣
ｖｏｉｄ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅｓ ｔｏ ｉｎｓｕｒｅ ｔｈｅ ｓａｆｅｔｙ ｏｆ
ｔｅａ. Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬ ｉｔ ｉｓ ｕｒｇｅｎｔｌｙ ｎｅｅｄｅｄ ｔｏ ｄｅｖｅｌｏｐ ｅｆｆｅｃ￣
ｔｉｖｅ ａｎｄ ｓａｆｅ ｍｅｔｈｏｄｓ (Ｊａｇｇｉ ｅｔ ａｌ. ꎬ２００１ꎻＳｏｏｄ ｅｔ ａｌ. ꎬ
２００４). Ｔｈｅ ｓｔｕｄｉｅｓ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅꎬ
ａｎｄ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｗｏｕｌｄ
ｂｅ ｂｅｎｅｆｉｃｉａｌ ｆｏｒ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｗｅｅｄ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ
ｓｔｒａｔｅｇｙ. Ｉｎ ｐｒｅｖｉｏｕｓ ｒｅｐｏｒｔｓꎬ ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｅｓ ｏｆ
ｗｅｅｄｓ ｉｎ ｃｒｏｐｓ ｈａｖｅ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄ ｔｈａｔ ａｇｒｏｎｏｍｉｃ ｍａｎ￣
ａｇｅｍｅｎｔ ｐｒａｃｔｉｃｅｓ ａｎｄ ａｇｒｏ￣ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ
ｆａｃｔｏｒｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｗｅｅｄｓ
ｉｎ ｃｒｏｐｌａｎｄｓ (Ｑｉａｎｇ ＆ Ｌｉꎬ１９９０ꎻＱｉａｎｇ ＆ Ｈｕꎬ１９９９ꎻ
Ｑｉａｎｇꎬ２００５). Ｔｈｅｓｅ ｄｉｓｃｏｖｅｒｉｅｓ ｆｕｒｎｉｓｈｅｄ ｉｎｓｉｇｈｔｓ ｔｏ
ｓｕｐｐｏｒｔ ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌ ｍｅａｓｕｒｅｓ.
Ａｌｉｅｎ ｐｌａｎｔ ｉｎｖａｓｉｏｎｓ ａｇｇｒａｖａｔｅ ｔｈｅ ｓｅｖｅｒｉｔｙ ａｎｄ
ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｏｆ ｗｅｅｄ ｉｎｆｅｓｔａｔｉｏｎ. Ｃｕｒｒｅｎｔｌｙꎬ ｍｏｓｔ ｓｔｕｄｉｅｓ
ｏｆ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｐｌａｎｔｓ ｆｏｃｕｓ ｐｒｉｍａｒｉｌｙ ｏｎ ｎｏｎ￣ａｇｒｉｃｕｌ￣
ｔｕｒａｌ ｈａｂｉｔａｔｓ. Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｔｈｅ ａｇｒｏｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆ
ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｖｕｌｎｅｒａｂｌｅ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｔｙｐｅｓ ｔｏ ｅｘｏｔｉｃ ｐｌａｎｔ ｉｎ￣
ｖａｓｉｏｎ ｂｅｃａｕｓｅ ｏｆ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ａｎｄ ｒｉｃｈ
ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ. Ｑｉａｎｇ ｅｔ ａｌ. ( ２０１０ ) ｒｅｐｏｒｔｅｄ ｔｈａｔ ｍｏｒｅ
ｔｈａｎ １１５ ｓｐｅｃｉｅｓ ｏｆ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｐｌａｎｔｓ ｅｘｉｓｔ ｉｎ Ｃｈｉ￣
ｎａꎬ ａｎｄ ｔｈｅｓｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｅｘｈｉｂｉｔｅｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐａｔｔｅｒｎｓ
ｏｆ ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ ａｎｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅｓ ｏｆ
ｆａｒｍｌａｎｄ. Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｔｈｅ ｌａｃｋ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａ￣
ｓｉｖｅ ｐｌａｎｔｓ ｈａｓ ｓｔｒｏｎｇｌｙ ｒｅｔａｒｄｅｄ ｅｆｆｏｒｔｓ ｔｏ ｄｅｖｅｌｏｐ
ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ａｎｄ ｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍ ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｎ￣
ｔｒｏｌ ｏｆ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｐｌａｎｔｓ ｉｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ. Ａｓ ａ ｐｅｒｅｎ￣
ｎｉａｌ ｃｒｏｐ ｔｈａｔ ｒｅｃｅｉｖｅｓ ａｂｕｎｄａｎｔ ｌａｂｏｕｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｉｎｐｕｔ
ａｎｄ ｓｔｒｏｎｇｌｙ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅꎬ ｔｅａ ｉｓ ｅａｓｉｌｙ ｉｎｆｅｓｔｅｄ
ｂｙ ｐｉｏｎｅｅｒｉｎｇ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｃｏｎｙｚａ
ｓｐｐ. ａｎｄ Ｖｅｒｏｎｉｃａ ｓｐｐ. (Ｘｕ ＆ Ｑｉａｎｇꎬ２０１１). Ａｄｄｉ￣
ｔｉｏｎａｌｌｙꎬ ａ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｌｏｗ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｆ ｗｅｅｄｉｎｇ ａｎｄ ａｒｅ￣
ａｓ ｔｈａｔ ａｒｅ ｕｎｓｕｉｔａｂｌｅ ｆｏｒ ｐｌｏｕｇｈｉｎｇ ｃａｕｓｅ ｃｅｒｔａｉｎ ｐｅ￣
ｒｅｎｎｉａｌ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｐｌａｎｔｓ ｔｏ ｂｅｃｏｍｅ ａ ｌａｒｇｅｒ ｐｒｏｂｌｅｍ
(Ｑｉａｎｇꎬ２００１).
Ａｌｔｈｏｕｇｈ ｎｕｍｅｒｏｕｓ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｓｔｕｄｉｅｓ ｏｎ ｗｅｅｄｓ
ｉｎ ｃｒｏｐｌａｎｄｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｐｅｒｆｏｒｍｅｄꎬ ｆｅｗ ｓｔｕｄｉｅｓ ｏｎ ｔｅａ
ｇａｒｄｅｎｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ (Ｇｕｏ ＆ Ｌｉꎬ１９９８ꎻＱｉａｎｇ
＆ Ｈｕꎬ１９９９ꎻＱｉａｎｇ ｅｔ ａｌ. ꎬ２００３). Ｍｏｒｅｏｖｅｒꎬ ｏｎｌｙ ａ
ｆｅｗ ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｓｔｕｄｉｅｓ ｈａｖｅ ｅｘａｍｉｎｅｄ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｆａｃｔｏｒｓ
ｓｕｃｈ ａｓ ａｇｒｏｎｏｍｉｃ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｐｒａｃｔｉｃｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｃｏ￣
ｌｏｇｉｃａｌ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｏｎ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄｓ (Ｘｉａｎｇ ｅｔ
ａｌ. ꎬ２００９ꎻＸｕ ｅｔ ａｌ. ꎬ２０１０). Ａｌｔｈｏｕｇｈ ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ
ｅｃｏｌｏｇｙ ｏｆ ｔｈｅ ｕｎｄｅｒｓｔｏｒｙ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎ￣
ｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｗｅｒｅ ｓｔｕｄｉｅｄ
ｉｎ Ｘｉａｏｓｈｅｇｏｕꎬ Ｓｈａｎｘｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅꎬ ｂｙ Ｙｕ ｅｔ ａｌ.
(２０１３)ꎬ ｆｅｗ ｓｔｕｄｉｅｓ ｈａｖｅ ａｄｄｒｅｓｓｅｄ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ａｇ￣
９４８５ 期 Ｚｈａｎｇ Ｈａｉｙａｎꎬ ｅｔ ａｌ. : Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｉｎｉｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｊｉａｎｇｓｕ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ
ｒｏｎｏｍｉｃ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｐｒａｃｔｉｃｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｎｖｉ￣
ｒｏｎｍｅｎｔ ｏｎ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎꎬ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ
ａｎｄ ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｃｅ ｏｆ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄｓ ｉｎ ｔｅａ ｇａｒ￣
ｄｅｎｓ. Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬ ｓｕｒｖｅｙｓ ｏｆ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓꎬ ｄｅｎｓｉｔｙꎬ
ａｎｄ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｗｅｒｅ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｉｎ Ｏｃｔｏｂｅｒ ２０１３ ｉｎ ｒｅｐ￣
ｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ ｓｉｔｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｍａｉｎ ｔｅａ￣ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ａｒｅａｓ
ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ. Ｔｈｅ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ ｏｆ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｗｅｒｅ
ｔｏ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙ ａｎａｌｙｓｅ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｇｒｏ￣
ｎｏｍｉｃ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｐｒａｃｔｉｃｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｎｖｉ￣
ｒｏｎｍｅｎｔｓ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｏｆ ｗｅｅｄｓ ａｎｄ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄｓ ｗｈｉｃｈ ｗｏｕｌｄ ｐｒｏｖｉｄｅ
ｆｕｒｔｈｅｒ ｉｎｓｉｇｈｔ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌ
ｏｆ ａｕｔｕｍｎ ｗｅｅｄｓ ｉｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ.
１ Ｍａｔｅｒｉａｌｓ ａｎｄ Ｍｅｔｈｏｄｓ
１ １ Ｍａｔｅｒｉａｌｓ
Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅꎬ Ｃｈｉｎａꎬ ｉｓ ｓｉｔｕａｔｅｄ ｂｅｔｗｅｅｎ ３０°
４５′ ａｎｄ ３５°０７′Ｎꎬ ａｎｄ １１６°２２′ ａｎｄ １２１°５５′Ｅ. Ｔｅａ
ｇａｒｄｅｎｓ ｏｃｃｕｐｙ ３２ ５００ ｈｍ２ ｏｆ ｌａｎｄꎬ ｐｒｉｍａｒｉｌｙ ｉｎ ｔｈｅ
ｈｉｌｌｙ ａｎｄ ｍｏｕｎｔａｉｎｏｕｓ ａｒｅａｓ ｏｆ Ｎａｎｊｉｎｇꎬ Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ ａｎｄ
Ｙａｎｇｚｈｏｕ ａｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｓｌｏｐｉｎｇ ｌａｎｄｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｌａｋｅ Ｔａｉｈｕ
Ｂａｓｉｎ ｉｎ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ. Ｔｈｅ ａｒｅａｓ ｄｅｖｏｔｅｄ ｔｏ ｔｅａ
ｇｒｏｗｉｎｇ ａｒｅ ８ ４６７ ｈｍ２ ｉｎ Ｎａｎｊｉｎｇꎬ ７ ８００ ｈｍ２ ｉｎ Ｃｈａｎ￣
ｇｚｈｏｕꎬ ５ ７３３ ｈｍ２ ｉｎ Ｗｕｘｉꎬ ４ ４６７ ｈｍ２ ｉｎ Ｚｈｅｎｊｉａｎｇꎬ
２ ４００ ｈｍ２ ｉｎ Ｓｕｚｈｏｕꎬ ２ ３３３ ｈｍ２ ｉｎ Ｙａｎｇｚｈｏｕꎬ １ ４００
ｈｍ２ ｉｎ Ｌｉａｎｙｕｎｇａｎｇꎬ ａｎｄ ３３３ ｈｍ２ ｉｎ Ｈｕａｉ’ａｎ. Ｎｉｎｅ￣
ｔｙ￣ｆｉｖｅ ｐｅｒｃｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｔｅａ￣ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ａｒｅａｓ ａｒｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕ￣
ｔｅｄ ｉｎ ｈｉｌｌｙ ａｒｅａｓ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ Ｙａｎｇｔｚｅ Ｒｉｖｅｒ ｉｎ ｓｏｕｔｈｅｒｎ
Ｊｉａｎｇｓｕ ａｎｄ ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｊｉａｎｇｓｕ. Ｔｈｒｅｅ ｃｉｔｉｅｓ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ
Ｙａｎｇｔｚｅ Ｒｉｖｅｒꎬ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ Ｙｉｘｉｎｇ ａｎｄ Ｊｉｎｔａｎ ｉｎ ｓｏｕｔｈｅｒｎ
Ｊｉａｎｇｓｕ ａｎｄ Ｙｉｚｈｅｎｇ ｉｎ ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｊｉａｎｇｓｕꎬ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ
ａｓ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｓｉｔｅｓ.
１ ２ Ｍｅｔｈｏｄｓ
１ ２ １ Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ
Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｗａｓ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｉｎ Ｏｃｔｏｂｅｒ ２０１３ ｐｒｉｏｒ
ｔｏ ａｕｔｕｍｎ ｗｅｅｄｉｎｇ. Ｔｈｉｒｔｙ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｓ
ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｉｎ ｅａｃｈ ｏｆ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａ￣
ｔｉｖｅ ｓｉｔｅｓꎬ ｙｉｅｌｄｉｎｇ ａ ｔｏｔａｌ ｏｆ ９０ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ. Ｆｏｒ
ｅａｃｈ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅꎬ ｔｅａ ｔｒｅｅ ａｇｅꎬ ｉｎｔｅｒ￣ｒｏｗ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎ￣
ｓｉｔｙꎬ ｓｌｏｐｅꎬ ｔｉｌｌａｇｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙꎬ ａｎｄ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａ￣
ｔｉｏｎ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｗｅｒｅ ｒｅｃｏｒｄｅｄ ａｓ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ.
Ｔｈｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ｃｏｄｅｄ ｆｒｏｍ １ ｔｏ ９０ (Ｙｉｘｉｎｇ:
１ － ３０ꎻ Ｙｉｚｈｅｎｇ: ３１ － ６０ꎻ Ｊｉｎｔａｎ: ６１ － ９０).
１ ２ ２ Ｗｅｅｄ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｓ
Ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ａｎｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｏｆ ｗｅｅｄｓ ａｔ ｅａｃｈ ｓａｍ￣
ｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅ ｗｅｒｅ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ ｉｎ Ｏｃｔｏｂｅｒ ２０１３ ｉｎ ｎｉｎｅ
０ ２５ ｍ２ｑｕａｄｒａｔｓ ｔｈａｔ ｗｅｒｅ ｐｌａｃｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｉｎ￣
ｖｅｒｔｅｄ￣Ｗ ９￣ｐｏｉｎｔ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ( Ｔｈｏｍａｓꎬ１９８５).
Ｔｈｅ ｈｅｉｇｈｔｓ ｏｆ ａｌｌ ｗｅｅｄｓ ｉｎ ｅａｃｈ ｑｕａｄｒａｎｔ ｗｅｒｅ ａｌｓｏ
ｍｅａｓｕｒｅｄ.
Ｔｈｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｖａｌｕｅｓ ( ＩＶ) ｏｆ ａｌｌ ｗｅｅｄ ｐｏｐｕｌａ￣
ｔｉｏｎｓ ｔｈａｔ ｏｃｃｕｒｒｅｄ ｉｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｗｅｒｅ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｕｓｉｎｇ
ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｆｏｒｍｕｌａ: ＩＶ ＝ (ＲＡ％ ＋ ＲＦ％ ＋ ＲＨ％) / ３ꎬ
Ｗｈｅｒｅ: ｒｅｌａｔｉｖｅ ａｂｕｎｄａｎｃｅ (ＲＡ) ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ ｔｈｅ ｒｉｃｈ￣
ｎｅｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｕｒｖｅｙ ｐｌｏｔｓ. Ｔｈｅ ｗｅｅｄ
ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ｒｅｌａｔｉｖｅ ａｂｕｎｄａｎｃｅ ｖａｌｕｅ ｗａｓ
ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｄａｐｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｌｏｃａｌ
ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ (Ｑｉａｎｇꎬ２００１ꎻＷａｎｇ ｅｔ ａｌ. ꎬ２００８). Ｒｅｌａｔｉｖｅ
ａｂｕｎｄａｎｃｅ (ＲＡ) ｗａｓ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｆｏｒ￣
ｍｕｌａ: ＲＡ ＝ (ＲＤ％ ＋ ＲＦ％ ＋ ＲＵ％) / ３. Ｒｅｌａｔｉｖｅ ｆｒｅ￣
ｑｕｅｎｃｙ ( ＲＦ)ꎬ ｒｅｌａｔｉｖｅ ｄｅｎｓｉｔｙ ( ＲＤ)ꎬ ａｎｄ ｒｅｌａｔｉｖｅ
ｈｅｉｇｈｔ (ＲＨ) ｏｆ ａ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｂｙ ａｐ￣
ｐｌｙｉｎｇ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｆｏｒｍｕｌａｓ: ＲＦ ＝ (Ａｂｓｏｌｕｔｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ
ｖａｌｕｅ ｆｏｒ ａ ｓｐｅｃｉｅｓ / Ｔｏｔａｌ ｏｆ ａｂｓｏｌｕｔｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｖａｌｕｅ ｆｏｒ
ａｌｌ ｓｐｅｃｉｅｓ) ×１００％ꎻ ＲＤ ＝ (Ａｂｓｏｌｕｔｅ ｄｅｎｓｉｔｙ ｆｏｒ ａ ｇｉｖ￣
ｅｎ ｓｐｅｃｉｅｓ / Ｔｏｔａｌ ａｂｓｏｌｕｔｅ ｄｅｎｓｉｔｙ ｆｏｒ ａｌｌ ｓｐｅｃｉｅｓ) ×
１００％ꎻ ＲＨ ＝ (Ｍｅａｎ ｈｅｉｇｈｔ ｏｆ ａ ｇｉｖｅｎ ｓｐｅｃｉｅｓ / Ｓｕｍ ｏｆ
ｔｈｅ ｍｅａｎ ｈｅｉｇｈｔ ｏｆ ａｌｌ ｓｐｅｃｉｅｓ) ×１００％ .
１ ３ Ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｅｓ
Ｔｈｅ ＩＶｓ ｏｆ ａｌｌ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｉｔｈ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ ｏｆ
ｇｒｅａｔｅｒ ｔｈａｎ ３ ００％ ｉｎ ａｌｌ ９０ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ｉｎｔｅ￣
ｇｒａｔｅｄ ｉｎｔｏ ａ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄａｔａ ｍａｔｒｉｘꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎ￣
ｔａｌ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｗｅｒｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｉｎｔｏ ａｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｄａｔａ
ｍａｔｒｉｘ. Ｔｈｅ ＩＶｓ ｏｆ ａｌｌ ａｌｉｅｎ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｉｎｔｅｇｒａｔ￣
ｅｄ ｉｎｔｏ ａｎｏｔｈｅｒ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄａｔａ ｍａｔｒｉｘ. Ｔｈｅ ｍａｔｒｉｘｅｓ ｗｅｒｅ
ａｎａｌｙｓｅｄ ｕｓｉｎｇ ＣＡＮＯＣＯ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ ４ ５ ( ｔｅｒ Ｂｒａａｋ
＆ Ｓｍｉｌａｕｅｒꎬ２００２)ꎬ ａ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎｄ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｏｆｔ￣
ｗａｒｅ ｐａｃｋａｇｅꎬ ｔｏ ｏｂｔａｉｎ ｔｗｏ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｓ ｏｆ
ｔｈｅ ＰＣＡ (ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ) ａｎｄ ｔｈｅ ＣＣＡ
(ｃａｎｏｎｉｃａｌ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ) . Ｔｈｅ ＣＣＡ ｃｒｅａ￣
ｔｅｄ ａｎ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｔｈａｔ ｍａｘｉｍｉｓｅｄ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅ￣
ｔｗｅｅｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ. Ａ
Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎ ｔｅｓｔ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｔｅｓｔ ｔｈｅ ｎｕｌｌ
ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕ￣
ｎｉｔｙ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｕｎｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｔｈｅ ｅｎ￣
ｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｄａｔａ.
０５８ 植 物 保 护 学 报 ４２ 卷
ＳＰＳＳ １６ ０ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｓｅ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ
(Ｐｅａｒｓｏｎ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ) ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ＩＶｓ ( ｏｒ
ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ) ｏｆ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎ￣
ｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｂｙ ｔｈｅ ｔｗｏ￣ｔａｉｌｅｄ ｔｅｓｔ.
２ Ｒｅｓｕｌｔｓ
２ １ Ｗｅｅｄ ｆｌｏｒａ
Ｏｎｅ ｈｕｎｄｒｅｄ ａｎｄ ｓｅｖｅｎ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｒｅｃｏｒ￣
ｄｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｉｎ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅꎬ
ａｎｄ ｔｈｅｓｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ９６ ｇｅｎｅｒａ ａｎｄ ４２ ｆａｍｉ￣
ｌｉｅｓ. Ｎｉｎｅｔｅｅｎ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ １８ ｇｅｎｅｒａ ｗｅｒｅ ｍｅｍｂｅｒｓ ｏｆ
ｔｈｅ Ｃｏｍｐｏｓｉｔａｅꎬ ｗｈｉｃｈ ａｃｃｏｕｎｔｅｄ ｆｏｒ １７ ７６％ ａｎｄ
１８ ７５％ ｏｆ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｇｅｎｅｒａꎬ ｒｅｓｐｅｃ￣
ｔｉｖｅｌｙ. Ｔｈｉｒｔｅｅｎ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ １３ ｇｅｎｅｒａꎬ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｉｎｇ
１２ ５１％ ａｎｄ １３ ５４％ ｏｆ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｇｅｎｅｒａꎬ
ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙꎬ ｗｅｒｅ ｗｅｅｄｓ ｉｎ ｔｈｅ ｆａｍｉｌｙ Ｇｒａｍｉｎｅａｅ.
Ｆｉｖｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｆｉｖｅ ｇｅｎｅｒａꎬ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｉｎｇ ４ ６７％ ａｎｄ
５ ２１％ ｏｆ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｇｅｎｅｒａꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙꎬ
ｗｅｒｅ ｍｅｍｂｅｒｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｌａｂｉａｔａｅ. Ｆｉｖｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ
ｆｏｕｒ ｇｅｎｅｒａ ｗｅｒｅ ｆｏｕｎｄ ｉｎ ｔｈｅ Ａｍａｒａｎｔｈａｃｅａｅ. Ｂｅ￣
ｓｉｄｅｓꎬ ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｆｉｖｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｈｒｅｅ ｇｅｎｅｒａꎬ
ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙꎬ ｉｎ ｅａｃｈ ｏｆ ｔｈｅ Ｅｕｐｈｏｒｂｉａｃｅａｅꎬ Ｐｏｌｙｇｏ￣
ｎａｃｅａｅꎬ ａｎｄ Ｃｙｐｅｒａｃｅａｅ. Ｔｈｅ Ｌｉｌｉａｃｅａｅ ａｎｄ Ｌｅｇｕｍｉｎｏ￣
ｓａｅ ｗｅｒｅ ｅａｃｈ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｂｙ ｔｈｒｅｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｈｒｅｅ
ｇｅｎｅｒａ. Ｉｎ ｔｈｅ Ｓｏｌａｎａｃｅａｅꎬ ｔｈｒｅｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｗｏ
ｇｅｎｅｒａ ｗｅｒｅ ｆｏｕｎｄ. Ｔｗｏ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｗｏ ｇｅｎｅｒａ ｉｎ
ｅａｃｈ ｏｆ ｔｈｅ Ｒｕｂｉａｃｅａｅꎬ Ｒｏｓａｃｅａｅꎬ Ｕｍｂｅｌｌｉｆｅｒａｅꎬ
Ｃａｒｙｏｐｈｙｌｌａｃｅａｅꎬ Ｍａｌｖａｃｅａｅꎬ Ｓｃｒｏｐｈｕｌａｒｉａｃｅａｅ ａｎｄ
Ｃｏｎｖｏｌｖｕｌａｃｅａｅ ｗｅｒｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ. Ｔｈｅ Ｖｉｏｌａｃｅａｅ ａｎｄ
Ｐｌａｎｔａｇｉｎａｃｅａｅ ｗｅｒｅ ｅａｃｈ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｂｙ ｔｗｏ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ
ｏｎｅ ｇｅｎｕｓ. Ｔｈｅ ｏｔｈｅｒ ｆａｍｉｌｉｅｓ ｗｅｒｅ ｅａｃｈ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ
ｂｙ ｏｎｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｏｎｅ ｇｅｎｕｓ.
２ ２ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ
Ｉｎ ｔｏｔａｌꎬ ８５ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｉｔｈ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ ｏｆ ｇｒｅａ￣
ｔｅｒ ｔｈａｎ ３ ００％ ｉｎ ｔｈｅ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ
Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ａｓ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｏｆ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ
ａｎａｌｙｓｉｓ (ＰＣＡ) (Ｔａｂｌｅ １). Ａｍｏｎｇ ｔｈｅｓｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅ￣
ｃｉｅｓꎬ ｔｈｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｆ Ｄ. ｓａｎｇｕｉｎａｌｉｓ ｗａｓ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ
ｏｆ ９５ ５６％ ｉｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ＩＶ ｏｆ
１３ ６５％ . Ｔｈｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ ｏｆ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ Ｇ. ｃａｒｏｌｉｎ￣
ｉａｎｕｍꎬ Ｃ. ｃａｎａｄｅｎｓｉｓꎬ Ｏ. ｃｏｒｎｉｃｕｌａｔａꎬ ａｎｄ Ｅ. ｃｒｕｓ￣
ｇａｌｌｉ ｖａｒ. ａｕｓｔｒｏ￣ｊａｐｏｎｅｎｓｉｓ ｗｅｒｅ ｍｏｒｅ ｔｈａｎ ５０％ ｗｉｔｈ
ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｒ ＩＶｓ ｏｆ ３ ７５％ ꎬ ３ ０８％ ꎬ ２ ８１％ ａｎｄ
５ ８０％ ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ. Ａｍｏｎｇ ｔｈｅｓｅꎬ Ｇ. ｃａｒｏｌｉｎｉａｎｕｍꎬ
Ｃ. ｃａｎａｄｅｎｓｉｓ ａｎｄ Ｏ. ｃｏｒｎｉｃｕｌａｔａ ｗｅｒｅ ａｌｉｅｎ ｓｐｅｃｉｅｓ
ｗｈｉｃｈ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｉｎｖａｓｉｏｎ ｏｆ ａｌｉｅｎ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ
ｓｅｒｉｏｕｓｌｙ.
Ａ ｔｗｏ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｐｌｏｔ ｏｆ ｔｈｅ ＰＣＡ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｗａｓ
ｄｒａｗｎ (Ｆｉｇ. １) ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ＩＶｓ ｏｆ ｔｈｅｓｅ ８５ ｗｅｅｄ ｓｐｅ￣
ｃｉｅｓ (Ｔａｂｌｅ １).
Ｔａｂｌｅ １ ＩＶｓ ａｎｄ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｆ ８５ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ％
Ｎｏ. Ｆａｍｉｌｙ Ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ＩＶ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｎｏ. Ｆａｍｉｌｙ Ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ＩＶ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ
１ Ｃｙｐｅｒａｃｅａｅ Ｃｙｐｅｒｕｓ ｉｒｉａ １ ３１ ２８ ８９ ４４ Ｃｏｎｖｏｌｖｕｌａｃｅａｅ Ｐｈａｒｂｉｔｉｓ ｐｕｒｐｕｒｅａ∗ ０ ４８ ３ ３３
２ Ｓｃｒｏｐｈｕｌａｒｉａｃｅａｅ Ｌｉｎｄｅｒｎｉａ ｃｒｕｓｔａｃｅａ ０ ６２ １４ ４４ ４５ Ｌａｂｉａｔａｅ Ｍｅｎｔｈａ ａｒｖｅｎｓｉｓ ０ ７３ ８ ８９
３ Ａｍａｒａｎｔｈａｃｅａｅ Ａｍａｒａｎｔｈｕｓ ｒｅｔｒｏｆｌｅｘｕｓ∗ １ ０４ ２２ ２２ ４６ Ｇｒａｍｉｎａｅ Ｓｅｔａｒｉａ ｖｉｒｉｄｉｓ ２ ６０ ３７ ７８
４ Ｅｕｐｈｏｒｂｉａｃｅａｅ Ａｃａｌｙｐｈａ ａｕｓｔｒａｌｉｓ∗ １ ０５ ２７ ７８ ４７ Ｕｍｂｅｌｌｉｆｅｒａｅ Ｄａｕｃｕｓ ｃａｒｏｔａ∗ ０ ３３ １０ ００
５ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｇｎａｐｈａｌｉｕｍ ａｆｆｉｎｅ ０ １７ ５ ５６ ４８ Ｐｔｅｒｉｄａｃｅａｅ Ｐｉｅｒｉｓ ｍｕｌｔｉｆｉｄａ ０ ４５ ５ ５６
６ Ｐｏｒｔｕｌａｃａｃｅａｅ Ｐｏｒｔｕｌａｃａ ｏｌｅｒａｃｅａ ０ ３３ ６ ６７ ４９ Ｌｉｌｉａｃｅａｅ Ｏｐｈｉｔｏｐｏｇｏｎ ｊａｐｏｎｉｃｕｍ ０ ８９ ７ ７８
７ Ｇｅｒａｎｉａｃｅａｅ Ｇｅｒａｎｉｕｍ ｃａｒｏｌｉｎｉａｎｕｍ∗ ３ ７５ ６１ １１ ５０ Ｓｏｌａｎａｃｅａｅ Ｓｏｌａｎｕｍ ｎｉｇｒｕｍ １ ００ ２６ ６７
８ Ｃｏｍｐｏｓｉｔａｅ Ｃｏｎｙｚａ ｃａｎａｄｅｎｓｉｓ∗ ３ ０８ ６２ ２２ ５１ Ａｃａｎｔｈａｃｅａｅ Ｒｏｓｔｅｌｌｕｌａｒｉａ ｐｒｏｃｕｍｂｅｎｓ １ ４７ ２８ ８９
９ Ａｍａｒａｎｔｈａｃｅａｅ Ａｍａｒａｎｔｈｕｓ ａｓｃｅｎｄｅｎｓ ０ ４３ ７ ７８ ５２ Ｐｏｌｙｇｏｎａｃｅａｅ Ｐｏｌｙｇｏｎｕｍ ｐｅｒｆｏｌｉａｔｕｍ １ １８ ３ ３３
１０ Ｌｉｌｉａｃｅａｅ Ａｌｌｉｕｍ ｍａｃｒｏｓｔｅｍｏｎ ０ ４５ ７ ７８ ５３ Ｇｅｒａｎｉａｃｅａｅ Ｅｃｈｉｎｏｃｈｌｏａ ｃｒｕｓ￣ｇａｌｌｉ
ｖａｒ. ａｕｓｔｒｏ￣ｊａｐｏｎｅｎｓｉｓ
５ ８０ ５４ ４４
１１ Ｒｏｓａｃｅａｅ Ｒｕｂｕｓ ｈｉｒｓｕｔｕｓ １ ０９ １７ ７８ ５４ Ｇｅｒａｎｉａｃｅａｅ Ｃｙｎｏｄｏｎ ｄａｃｔｙｌｏｎ ０ ３０ ３ ３３
１２ Ｃｏｍｍｅｌｉｎａｃｅａｅ Ｃｏｍｍｅｌｉｎａ ｂｅｎｇａｌｅｎｓｉｓ １ ０９ ２５ ５６ ５５ Ｌｉｌｉａｃｅａｅ Ｓｍｉｌａｘ ｇｌａｂｒａ ０ ９５ ５ ５６
１３ Ｖｉｔａｃｅａｅ Ｃａｙｒａｔｉａ ｊａｐｏｎｉｃａ ０ ９６ １７ ７８ ５６ Ｌｅｇｕｍｉｎｏｓａｅ Ｇｌｙｃｉｎｅ ｓｏｊａ ０ ７９ ４ ４４
１４ Ｇｒａｍｉｎａｅ Ｅｌｅｕｓｉｎｅ ｉｎｄｉｃａ∗ ２ ７４ ４０ ００ ５７ Ｓｏｌａｎａｃｅａｅ Ｓｏｌａｎｕｍ ｌｙｒａｔｕｍ ０ ８２ ８ ８９
１５ Ｃｏｍｐｏｓｉｔａｅ Ｅｒｉｇｅｒｏｎ ａｎｎｕｕｓ∗ ０ ９３ ２８ ８９ ５８ Ａｍａｒａｎｔｈａｃｅａｅ Ａｌｔｅｒｎａｎｔｈｅｒａ ｐｈｉｌｏｘｅｒｏｉｄｅｓ∗ ０ ７７ ８ ８９
１６ Ｇｒａｍｉｎｅａｅ Ｄｉｇｉｔａｒｉａ ｓａｎｇｕｉｎａｌｉｓ １３ ６５ ９５ ５６ ５９ Ｒｏｓａｃｅａｅ Ｄｕｃｈｅｓｎｅａ ｉｎｄｉｃａ ０ ３０ ３ ３３
１７ Ａｍａｒａｎｔｈａｃｅａｅ Ａｃｈｙｒａｎｔｈｅｓ ｂｉｄｅｎｔａｔａ １ ５４ ２６ ６７ ６０ Ｓｔｅｒｃｕｌｉａｃｅａｅ Ｍｅｌｏｃｈｉａ ｃｏｒｃｈｏｒｉｆｏｌｉａ ０ ８１ １６ ６７
１８ Ｐｏｌｙｇｏｎａｃｅａｅ Ｐｏｌｙｇｏｎｕｍ ｍｕｌｔｉｆｌｏｒａ １ ０６ ４ ４４ ６１ Ｇｒａｍｉｎａｅ Ｌｅｐｔｏｃｈｌｏａ ｐａｎｉｃｅａ ２ ６８ ２２ ２２
１５８５ 期 Ｚｈａｎｇ Ｈａｉｙａｎꎬ ｅｔ ａｌ. : Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｉｎｉｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｊｉａｎｇｓｕ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ
Ｔａｂｌｅ １ (ｃｏｎｔｉｎｕｅｄ)
Ｎｏ. Ｆａｍｉｌｙ Ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ＩＶ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｎｏ. Ｆａｍｉｌｙ Ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ＩＶ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ
１９ Ｐｏｌｙｇｏｎａｃｅａｅ Ｐｏｌｙｇｏｎｕｍ ｌａｐａｔｈｉｆｏｌｉｕｍ ０ ５２ １２ ２２ ６２ Ａｉｚｏａｃｅａｅ Ｍｏｌｌｕｇｏ ｓｔｒｉｃｔａ ０ ５２ １２ ２２
２０ Ｐｏｌｙｇｏｎａｃｅａｅ Ｐｏｌｙｇｏｎｕｍ ｌｏｎｇｉｓｅｔｕｍ １ ５０ ２８ ８９ ６３ Ｇｒａｍｉｎａｅ Ｐａｎｉｃｕｍ ｂｉｓｕｌｃａｔｕｍ ０ ５５ ４ ４４
２１ Ｒｕｂｉａｃｅａｅ Ｇａｌｉｕｍ ａｐａｒｉｎｅ ｖａｒ. ｔｅｎｅｒｕｍ ０ ２１ ８ ８９ ６４ Ｖｉｏｌａｃｅａｅ Ｖｉｏｌａ ｊａｐｏｎｉｃａ ０ １６ ３ ３３
２２ Ｒｕｂｉａｃｅａｅ Ｐａｅｄｅｒｉａ ｓｃａｎｄｅｎｓ ｖａｒ. ｔｏｍｅｎｔｏｓａ １ ３７ ２２ ２２ ６５ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｃｅｐｈａｌａｎｏｐｌｏｓ ｓｅｇｅｔｕｍ ０ ４１ ８ ８９
２３ Ａｓｃｌｅｐｉａｄａｃｅａｅ Ｍｅｔａｐｌｅｘｉｓ ｊａｐｏｎｉｃａ ０ ７１ ４ ４４ ６６ Ｐｌａｎｔａｇｉｎａｃｅａｅ Ｐｌａｎｔａｇｏ ｖｉｒｇｉｎｉｃａ∗ １ ４８ １０ ００
２４ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｙｏｕｎｇｉａ ｊａｐｏｎｉｃａ ０ ４３ １２ ２２ ６７ Ｂｏｒａｇｉｎａｃｅａｅ Ｔｒｉｇｏｎｏｔｉｓ ｐｅｄｕｎｃｕｌａｒｉｓ ０ ８８ ２５ ５６
２５ Ｏｘａｌｉｄａｃｅａｅ Ｏｘａｌｉｓ ｃｏｒｎｉｃｕｌａｔａ∗ ２ ８１ ５５ ５６ ６８ Ｅｕｐｈｏｒｂｉａｃｅａｅ Ｅｕｐｈｏｒｂｉａ ｈｕｍｉｆｕｓａ∗ ０ ５７ １７ ７８
２６ Ｃａｒｙｏｐｈｙｌｌａｃｅａｅ Ｍａｌａｃｈｉｕｍ ａａｕａｔｉｃｕｍ １ ０２ ２０ ００ ６９ Ｌａｂｉａｔａｅ Ｌａｍｉｕｍ ａｍｐｌｅｘｉｃａｕｌｅ ０ １９ ４ ４４
２７ Ｇｒａｍｉｎｅａｅ Ａｒｔｈｒａｘｏｎ ｈｉｓｐｉｄｕｓ １ ４６ １４ ４４ ７０ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｓｏｎｃｈｕｓ ｏｌｅｒａｃｅｕｓ∗ ０ ４１ １７ ７８
２８ Ｌｅｇｕｍｉｎｏｓａｅ Ｖｉｃｉａ ｓａｔｉｖａ １ ０８ ３１ １１ ７１ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｘａｎｔｈｉｕｍ ｓｉｂｉｒｉｃｕｍ ０ ５４ １０ ００
２９ Ｄｒｙｏｐｔｅｒｉｄａｃｅａｅ Ｄｒｙｏｐｔｅｒｉｓ ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ ０ ７２ ８ ８９ ７２ Ｓｏｌａｎａｃｅａｅ Ｐｈｙｓａｌｉｓ ａｎｇｕｌａｔａ∗ ０ ３２ ５ ５６
３０ Ｌｙｇｏｄｉａｃｅａｅ Ｌｙｇｏｄｉｕｍ ｊａｐｏｎｉｃｕｍ ０ ８８ ７ ７８ ７３ Ｍａｌｖａｃｅａｅ Ｓｉｄａ ａｃｕｔａ ０ ７４ ４ ４４
３１ Ｅｕｐｈｏｒｂｉａｃｅａｅ Ｐｈｙｌｌａｎｔｈｕｓ ｕｒｉｎａｒｉａ １ １０ １１ １１ ７４ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｃｈｒｙｓａｎｔｈｅｍｕｍ ｉｎｄｉｃｕｍ ０ ７２ ３ ３３
３２ Ａｐｏｃｙｎａｃｅａｅ Ｔｒａｃｈｅｌｏｓｐｅｒｍｕｍ ｊａｓｍｉｎｏｉｄｅｓ ０ ６８ ８ ８９ ７５ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｓｏｌｉｄａｇｏ ｃａｎａｄｅｎｓｉｓ∗ ０ ５２ ２ ２２
３３ Ｃｕｃｕｒｂｉｔａｃｅａｅ Ｍｅｌｏｔｈｒｉａ ｉｎｄｉｃａ ０ ７５ ３ ３３ ７６ Ｃｏｎｖｏｌｖｕｌａｃｅａｅ Ｃａｌｙｓｔｅｇｉａ ｈｅｄｅｒａｃｅａ ０ ５８ ７ ７８
３４ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｈｅｍｉｓｔｅｐｔａ ｌｙｒａｔａ ０ ４５ １５ ５６ ７７ Ｃｙｐｅｒａｃｅａｅ Ｆｉｍｂｒｉｓｔｙｌｉｓ ｍｉｌｉａｃｅａ ０ ２９ ５ ５６
３５ Ｂｒａｓｓｉｃａｃｅａｅ Ｃａｐｓｅｌｌａ ｂｕｒｓａ￣ｐａｓｔｏｒｉｓ ０ １７ ４ ４４ ７８ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｅｃｌｉｐｔａ ｐｒｏｓｔｒａｔａ ０ ７５ １３ ３３
３６ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｔａｒａｘａｃｕｍ ｍｏｎｇｏｌｉｃｕｍ ０ ４１ １３ ３３ ７９ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｃａｒｐｅｓｉｕｍ ａｂｒｏｔａｎｏｉｄｅｓ ０ ５６ ３ ３３
３７ Ｐｈｙｔｏｌａｃｃａｃｅａｅ Ｐｈｙｔｏｌａｃｃａ ａｍｅｒｉｃａｎａ∗ ０ ５８ １２ ２２ ８０ Ｃｏｍｐｏｓｉｔａｅ Ｃｏｎｙｚａ ｓｕｍａｔｒｅｎｓｉｓ∗ ０ ４２ ２ ２２
３８ Ｅｕｐｈｏｒｂｉａｃｅａｅ Ｅｕｐｈｏｒｂｉａ ｈｅｌｉｏｓｃｏｐｉａ ０ ２７ ７ ７８ ８１ Ｍａｌｖａｃｅａｅ Ｈｉｂｉｓｃｕｓ ｔｒｉｏｎｕｍ∗ ０ ２２ ３ ３３
３９ Ｃａｒｙｏｐｈｙｌｌａｃｅａｅ Ｃｅｒａｓｔｉｕｍ ｃａｅｓｐｉｔｏｓｕｍ∗ １ ４８ ２５ ５６ ８２ Ｓｃｒｏｐｈｕｌａｒｉａｃｅａｅ Ｖｅｒｏｎｉｃａ ｄｉｄｙｍａ∗ ０ １７ ３ ３３
４０ Ｖｉｏｌａｃｅａｅ Ｖｉｏｌａ ｐｈｉｌｉｐｐｉｃａ ０ １６ ６ ６７ ８３ Ｃｏｍｐｏｓｉｔａｅ Ｌａｐｓａｎａ ａｐｏｇｏｎｏｉｄｅｓ ０ １４ ３ ３３
４１ Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ Ｅｍｉｌｉａ ｓｏｎｃｈｉｆｏｌｉａ １ ０４ １５ ５６ ８４ Ｃｙｐｅｒａｃｅａｅ Ｃｙｐｅｒｕｓ ｒｏｔｕｎｄｕｓ∗ ０ ４２ ３ ３３
４２ Ｃｏｍｐｏｓｉｔａｅ Ｃｒａｓｓｏｃｅｐｈａｌｕｍ ｃｒｅｐｉｄｉｏｉｄｅｓ∗ ０ ５４ ７ ７８ ８５ Ｅｕｐｈｏｒｂｉａｃｅａｅ Ｅｕｐｈｏｒｂｉａ ｈｉｒｔａ∗ ０ ３８ ７ ７８
４３ Ｍｅｎｉｓｐｅｒｍａｃｅａｅ Ｃｏｃｃｕｌｕｓ ｏｒｂｉｃｕｌａｔｕｓ １ ０６ １７ ７８
Ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｉｔｈ “∗” ｗｅｒｅ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｐｌａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ.
Ｏｎ ｔｈｅ ｘ￣ａｘｉｓ (Ｆｉｇ. １)ꎬ Ｐ. ｓｃａｎｄｅｎｓ ｖａｒ. ｔｏｍｅｎ￣
ｔｏｓａ ( ０ ６９６ )ꎬ Ｒ. ｈｉｒｓｕｔｕｓ ( ０ ６００ )ꎬ Ｃ. ｊａｐｏｎｉｃａ
(０ ５４８)ꎬ ａｎｄ Ａ. ｈｉｓｐｉｄｕｓ (０ ５３１)ꎬ ｗｈｉｃｈ ａｒｅ ｍｏｓｔｌｙ
ｓｈａｄｅ￣ｔｏｌｅｒａｎｔ ｏｒ ｓｈａｄｅ￣ｐｒｅｆｅｒｒｉｎｇ ｐｅｒｅｎｎｉａｌ ａｎｄ ｖｅｇｅ￣
ｔａｔｉｖｅ ｐｒｏｐａｇａｔｅｄ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓꎬ ｗｅｒｅ ｌｏｃａｔｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｆａｒ
ｒｉｇｈｔ. Ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｐｒｉｍａｒｉｌｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｉｎ ｏｌｄｅｒ
ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｔｈａｔ ｈａｄ ｏｌｄｅｒ ｔｒｅｅｓꎬ ｌｅｓｓ ｓｏｉｌ ｔｉｌｌａｇｅꎬ ａｎｄ
ｈｉｇｈｅｒ ｉｎｔｅｒ￣ｒｏｗ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ. Ｏｎ ｔｈｅ ｌｅｆｔ ｓｉｄｅ ｏｆ
ｔｈｅ ｘ￣ａｘｉｓꎬ Ｄ. ｓａｎｇｕｉｎａｌｉｓ ( － ０ ５００)ꎬ Ｅ. ｃｒｕｓ￣ｇａｌｌｉ
( － ０ ４８９)ꎬ Ｃｙｐｅｒｕｓ ｉｒｉａ ( － ０ ４５０)ꎬ ａｎｄ Ｅｌｅｕｓｉｎｅ
ｉｎｄｉｃａ ( － ０ ４４８) ｗｅｒｅ ｆｏｕｎｄ. Ｔｈｅｓｅ ａｒｅ ｍｏｓｔｌｙ ｌｉｇｈｔ￣
ｒｅｑｕｉｒｉｎｇ ａｎｎｕａｌ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｏｆ Ｇｒａｍｉｎｅａｅ ｔｈａｔ ｄｉｓ￣
ｐｌａｙ ｌａｒｇｅ ｓｅｅｄ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｈｉｇｈ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｔｏ ｔｉｌｌ￣
ａｇｅ. Ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｏｆ
ｍａｔｕｒｅ ｏｒ ｙｏｕｎｇ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｗｉｔｈ ｌｏｏｓｅ ａｎｄ ｆｅｒｔｉｌｅ ｓｏｉｌ
ａｎｄ ｌｏｗ ｉｎｔｅｒ￣ｒｏｗ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ.
Ｏｎ ｔｈｅ ｙ￣ａｘｉｓ ( Ｆｉｇ. １)ꎬ Ｌ. ｐａｎａｃｅａ (０ ４２７)ꎬ
Ｅ. ｃｒｕｓ￣ｇａｌｌｉ (０ ４２０)ꎬ Ｐ. ｌｏｎｇｉｓｅｔｕｍ (０ ４０３)ꎬ ａｎｄ
Ａｃｈｙｒａｎｔｈｅｓ ｂｉｄｅｎｔａｔａ (０ ４０１)ꎬ ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｐｒｉｍａｒｉｌｙ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｉｎ ｆｌａｔ ｏｒ ｇｅｎｔｌｙ ｓｌｏｐｅｄ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｗｉｔｈ
Ｆｉｇ. １ Ｔｗｏ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｓｃａｔｔｅｒ ｐｌｏｔ ｏｆ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ
ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ (ＰＣＡ) ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｆｏｒ
８５ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ
ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ
Ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｔｏ ｅａｃｈ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｔｈｉｓ
ｆｉｇｕｒｅ ｉｓ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｔａｂｌｅ １.
２５８ 植 物 保 护 学 报 ４２ 卷
ｈｉｇｈｅｒ ｔｉｌｌａｇｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ａｎｄ ｌｏｗｅｒ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａ￣
ｔｉｏｎꎬ ｗｅｒｅ ｌｏｃａｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｕｐｐｅｒ ｒｅｇｉｏｎ ( Ｆｉｇ. １). Ｉｎ
ｃｏｎｔｒａｓｔꎬ ｉｎ ｔｈｅ ｌｏｗｅｒ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｙ￣ａｘｉｓꎬ Ｅ. ｈｕｍｉｆｕｓａ
( －０ ５６３)ꎬ Ｐ. ｖｉｒｇｉｎｉｃａ ( － ０ ５６１)ꎬ Ｌ. ａｐｏｇｏｎｏｉｄｅｓ
( －０ ５１８)ꎬ Ａ. ｍａｃｒｏｓｔｅｍｏｎ ( － ０ ４９９)ꎬ Ｔ. ｐｅｄｕｎｃｕ￣
ｌａｒｉｓ ( － ０ ４９０)ꎬ ａｎｄ Ｃ. ｃａｅｓｐｉｔｏｓｕｍ ( － ０ ４６９) ｗｅｒｅ
ｆｏｕｎｄ. Ｔｈｅｓｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｍａｉｎｌｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｉｎ ｄｅｅｐｌｙ
ｓｌｏｐｅｄ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｗｈｅｒｅ ｔｉｌｌｉｎｇ ｗａｓ ｌｉｍｉｔｅｄ ａｎｄ ｗｅｅｄ
ｃｏｎｔｒｏｌ ｍａｉｎｌｙ ｒｅｌｉｅｄ ｏｎ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅｓ.
Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｔｗｏ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ＰＣＡ ｓｃａｔｔｅｒ ｐｌｏｔꎬ
ｔｈｅ ９０ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｌｙ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｔｈｒｅｅ
ｇｒｏｕｐｓ ( Ｆｉｇ. ２). Ｇｒｏｕｐ Ｉ ｉｎｃｌｕｄｅｄ ２８ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ:
１ － ５ꎬ ７ꎬ ９ － １１ꎬ １３ꎬ １４ꎬ ２０ꎬ ２５ － ３０ꎬ ３２ꎬ ３５ꎬ ５２ꎬ
５５ꎬ ６４ꎬ ７７ － ８０ꎬ ａｎｄ ８７. Ｍｏｓｔ ｏｆ ｔｈｅ ｓｉｔｅｓ ｉｎ Ｇｒｏｕｐ
Ⅰ ｗｅｒｅ ｉｎ Ｙｉｘｉｎｇ ( １８ ｓｉｔｅｓ )ꎻ ｔｈｅ ｏｔｈｅｒｓ ｗｅｒｅ ｉｎ
Ｙｉｚｈｅｎｇ ａｎｄ Ｊｉｎｔａｎ ( ｓｉｔｅｓ ４ ａｎｄ ６ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ).
Ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ ｏｆ Ｇｒｏｕｐ Ⅰ ｈａｄ ｌｏｗｅｒ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｆ ｔｉｌｌａｇｅ
ａｎｄ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｆｅａｔｕｒｅｄ ｏｌｄｅｒ ｔｒｅｅｓ ａｎｄ
ａ ｈｉｇｈｅｒ ｉｎｔｅｒ￣ｒｏｗ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ ｔｈａｎ ｔｈｅ ｓｉｔｅｓ ｉｎ
Ｇｒｏｕｐｓ Ⅱ ａｎｄ Ⅲ. Ａｌｔｈｏｕｇｈ ｖａｒｉｏｕｓ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ (８０
ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ４４ ｇｅｎｅｒａ ａｎｄ ３７ ｆａｍｉｌｉｅｓ)ꎬ ｍｏｓｔｌｙ
ｐｅｒｅｎｎｉａｌ (３４ ５２％ )ꎬ ｗｅｒｅ ｐｒｅｓｅｎｔꎬ ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｄｅｎｓｉｔｙ
ｗａｓ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｌｏｗꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗａｓ ｎｏｔ ａｓ
ｐｒｏｍｉｎｅｎｔ ａｓ ｉｎ Ｇｒｏｕｐｓ Ⅱ ａｎｄ Ⅲ. Ｍｏｓｔ ｏｆ ｔｈｅ ８０
ｗｅｅｄｓ ｉｎ Ｇｒｏｕｐ Ⅰ ｗｅｒｅ Ｃｏｍｐｏｓｉｔａｅꎬ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ １７ ｓｐｅ￣
ｃｉｅｓ ｉｎ １７ ｇｅｎｅｒａ. Ｏｆ ｔｈｅｓｅꎬ Ｐ. ｖｉｒｇｉｎｉｃａ ｗａｓ ｔｈｅ ｍｏｓｔ
ａｂｕｎｄａｎｔ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ( ＩＶ ＝ ４ ４１)ꎬ ｆｏｌｌｏｗｅｄ ｂｙ Ａ.
ｈｉｓｐｉｄｕｓꎬ Ｇ. ｃａｒｏｌｉｎｉａｎｕｍꎬ ａｎｄ Ｏ. ｃｏｒｎｉｃｕｌａｔａ ( ＩＶ ＝
３ ８２ꎬ ３ ６７ ａｎｄ ３ ４９ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ). Ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｃｏｍ￣
ｍｕｎｉｔｙ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｂｙ Ｇｒｏｕｐ Ⅰ ｗａｓ ｎａｍｅｄ ｔｈｅ Ｐ. ｖｉｒ￣
ｇｉｎｉｃａꎬ Ａ. ｈｉｓｐｉｄｕｓꎬ Ｇ. ｃａｒｏｌｉｎｉａｎｕｍꎬ Ｏ. ｃｏｒｎｉｃｕｌａｔａꎬ
Ｃ. ｃａｅｓｐｉｔｏｓｕｍ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ.
Ｇｒｏｕｐ Ⅱ ｃｏｎｓｉｓｔｅｄ ｏｆ ２８ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ: １２ꎬ １７ꎬ
２２ꎬ ３１ꎬ ３３ꎬ ４１ꎬ ４２ꎬ ４４ꎬ ４５ꎬ ４７ꎬ ４９ꎬ ５１ꎬ ５３ꎬ ５４ꎬ
５６ꎬ ６１ꎬ ６２ꎬ ６６ － ６８ꎬ ７３ꎬ ８２ － ８６ꎬ ８８ ａｎｄ ９０. Ｍｏｓｔ
ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｓｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ｌｏｃａｔｅｄ ｉｎ Ｙｉｚｈｅｎｇ ａｎｄ Ｊｉｎｔａｎ (１２
ａｎｄ １３ ｓｉｔｅｓꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ). Ｔｉｌｌａｇｅ ａｎｄ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐ￣
ｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｗｅｅｄ ｃｏｎｔｒｏｌ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｔ
ｔｈｅｓｅ ｓｉｔｅｓ. Ｉｎ ｔｈｅｓｅ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓꎬ ７７ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ７０ ｇｅｎ￣
ｅｒａ ａｎｄ ３５ ｆａｍｉｌｉｅｓ ｗｅｒｅ ｒｅｃｏｒｄｅｄ. Ｍｏｓｔ ｏｆ ｔｈｅ ｗｅｅｄｓ
ｗｅｒｅ Ｃｏｍｐｏｓｉｔａｅ (１４ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ １４ ｇｅｎｅｒａ) ｆｏｌｌｏｗｅｄ
ｂｙ Ｇｒａｍｉｎｅａｅ (ｎｉｎｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｎｉｎｅ ｇｅｎｅｒａ). Ａｍｏｎｇ
ｔｈｅｓｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓꎬ ｍｏｓｔ ａｒｅ ａｎｎｕａｌ ａｎｄ ｂｉｅｎｎｉａｌꎬ ａｎｄ
ｏｎｌｙ ａ ｆｅｗ ａｒｅ ｐｅｒｅｎｎｉａｌ. Ｏｖｅｒｗｈｅｌｍｉｎｇｌｙ ｄｏｍｉｎａｎｔ
ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈ ｐｌａｎｔ ｄｅｎｓｉｔｉｅｓ ｗｅｒｅ ｆｏｕｎｄ ｉｎ ｔｈｉｓ
ｇｒｏｕｐꎻ ｍｏｓｔ ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｗｅｒｅ ａｎｎｕａｌ ｍａｌｉｇｎａｎｔ ｇｒａｓｓ
ｗｅｅｄｓ ｗｉｔｈ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ｔｏｌｅｒａｎｃｅ. Ｄ. ｓａｎｇｕｉｎａ￣
ｌｉｓ ｗａｓ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓꎬ ｗｉｔｈ ａｎ ＩＶ ｏｆ ２３ ７５ꎻ
ｏｔｈｅｒ ａｂｕｎｄａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ Ｅ. ｃｒｕｓ￣ｇａｌｌｉꎬ Ｌ. ｐａｎａｃｅａ
ａｎｄ Ｅ. ｉｎｄｉｃａ ( ＩＶ ＝ ７ ６４ꎬ ４ ９９ ａｎｄ ４ ３１ꎬ ｒｅｓｐｅｃ￣
ｔｉｖｅｌｙ). Ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｏｆ Ｇｒｏｕｐ Ⅱ ｗａｓ ｎａｍｅｄ
ｔｈｅ Ｄ. ｓａｎｇｕｉｎａｌｉｓꎬ Ｅ. ｃｒｕｓ￣ｇａｌｌｉꎬ Ｌ. ｐａｎｉｃｅａꎬ Ｅ. ｉｎ￣
ｄｉｃａ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ.
Ｇｒｏｕｐ Ⅲ ｃｏｎｓｉｓｔｅｄ ｏｆ ３４ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ: ６ꎬ ８ꎬ １５ꎬ
１６ꎬ １８ꎬ １９ꎬ ２１ꎬ ２３ꎬ ２４ꎬ ３４ꎬ ３６ － ４０ꎬ ４３ꎬ ４６ꎬ ４８ꎬ
５０ꎬ ５７ － ６０ꎬ ６３ꎬ ６５ꎬ ６９ － ７２ꎬ ７４ － ７６ꎬ ８１ꎬ ａｎｄ ８９.
Ａｌｌ ｔｈｅ ｓｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ｆｉｎｅｌｙ ｍａｎａｇｅｄ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｗｉｔｈ ｒｅｌａ￣
ｔｉｖｅｌｙ ｆｌａｔ ｔｅｒｒａｉｎꎬ ｆｅｒｔｉｌｅ ｓｏｉｌꎬ ａｎｄ ｈｉｇｈ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｆ
ｔｉｌｌａｇｅ. Ａ ｔｏｔａｌ ｏｆ ７９ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ７１ ｇｅｎｅｒａ ａｎｄ ３８
ｆａｍｉｌｉｅｓ ｗｅｒｅ ｆｏｕｎｄ ａｔ ｔｈｅｓｅ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ ａｎｄ ｍｏｒｅ ａｎ￣
ｎｕａｌ (５６ ９６％ ) ｔｈａｎ ｂｉｅｎｎｉａｌ (１１ ３９％ ) ｗｅｅｄ ｓｐｅ￣
ｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ. Ｍｏｓｔ ｏｆ ｔｈｅ ｗｅｅｄｓ ｗｅｒｅ Ｃｏｍｐｏｓｉ￣
ｔａｅꎬ (１４ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ １４ ｇｅｎｅｒａ) ｆｏｌｌｏｗｅｄ ｂｙ Ｇｒａｍｉｎｅａｅ
(ｎｉｎｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ ｎｉｎｅ ｇｅｎｅｒａ). Ａｍｏｎｇ ｔｈｅｓｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅ￣
ｃｉｅｓꎬ Ｅ. ｃｒｕｓ￣ｇａｌｌｉ ｗａｓ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ( ＩＶ ＝
９ ６１)ꎻ ｔｈｅ ｏｔｈｅｒ ａｂｕｎｄａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ Ｄ. ｓａｎｇｕｉｎａ￣
ｌｉｓꎬ Ｇ. ｃａｒｏｌｉｎｉａｎｕｍ ａｎｄ Ｃ. ｃａｎａｄｅｎｓｉｓ ( ＩＶ ＝ ７ ７１ꎬ
６ ７０ ａｎｄ ４ ９７ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ). Ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ
ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｂｙ Ｇｒｏｕｐ Ⅲ ｗａｓ ｎａｍｅｄ ｔｈｅ Ｅ. ｃｒｕｓ￣ｇａｌｌｉꎬ
Ｄ. ｓａｎｇｕｉｎａｌｉｓꎬ Ｇ. ｃａｒｏｌｉｎｉａｎｕｍꎬ ａｎｄ Ｃ. ｃａｎａｄｅｎｓｉｓ
ｃｏｍｍｕｎｉｔｙꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.
２ ３ Ｃａｎｏｎｉｃａｌ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ (ＣＣＡ) ｂｅ￣
ｔｗｅｅｎ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ
Ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｅｓ￣ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ １ｓｔꎬ
２ｎｄꎬ ３ｒｄꎬ ａｎｄ ４ｔｈ ａｘｅｓ ｗｅｒｅ ０ ７４９ꎬ ０ ７４４ꎬ ０ ７４２ꎬ
ａｎｄ ０ ６８０ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ. Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａ￣
ｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｆｏｕｎｄ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ １ｓｔ ａｘｉｓ ａｎｄ ｔｉｌｌａｇｅ ｆｒｅ￣
ｑｕｅｎｃｙ ａｎｄ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎꎬ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅｒ￣ｓｅｔ ｃｏｒｒｅｌａ￣
ｔｉｏｎｓ ｏｆ －０ ５８２ ａｎｄ －０ ６０３ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ. Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ
ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｆｏｕｎｄ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ １ｓｔ ａｘｉｓ ａｎｄ
ｔｒｅｅ ａｇｅ ａｎｄ ｉｎｔｅｒ￣ｒｏｗ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙꎬ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅｒ￣ｓｅｔ
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ ０ ２９８ ａｎｄ ０ ５２８ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ. Ｔｈｅ ２ｎｄ
ａｘｉｓ ｈａｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｗｉｔｈ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ
ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｌｏｐｅꎬ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅｒ￣ｓｅｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ
０ ３９１ ａｎｄ ０ ５４３ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ (Ｔａｂｌｅ ２).
Ｐ. ｍｕｌｔｉｆｌｏｒｕｍꎬ Ｄ. ｉｎｄｉｃａꎬ Ｐ. ｍｕｌｔｉｆｉｄａꎬ ａｎｄ Ｌ.
ｊａｐｏｎｉｃｕｍ ｗｅｒｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｒｅｅ ａｇｅꎬ
ｗｈｅｒｅａｓ ｔｈｅ ｇｒｏｕｐ ｈａｄ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｗｉｔｈ ｔｉｌｌａｇｅ
３５８５ 期 Ｚｈａｎｇ Ｈａｉｙａｎꎬ ｅｔ ａｌ. : Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｉｎｉｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｊｉａｎｇｓｕ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ
Ｔａｂｌｅ ２ Ｉｎｔｅｒ￣ｓｅｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ｆｏｕｒ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｘｅｓ
ｏｆ ｔｈｅ ＣＣＡ ｏｆ ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｓｕｒｖｅｙ ｄａｔａ
Ｆａｃｔｏｒ Ａｘｉｓ １ Ａｘｉｓ ２ Ａｘｉｓ ３ Ａｘｉｓ ４
Ｔｉｌｌａｇｅ － ０ ５８２∗∗ ０ ０６１ － ０ １５０ － ０ １７７
Ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ － ０ ６０３∗∗ ０ ３９１∗∗ ０ ０２８ － ０ １７７
Ｔｒｅｅ ａｇｅ ０ ２９８∗∗ － ０ １２８ － ０ ５９３∗∗ － ０ ２０７
Ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ ０ ５２８∗∗ ０ ０９６ － ０ ２５２∗ － ０ ４１２∗∗
Ｓｌｏｐｅ ０ １６３ ０ ５４３∗∗ － ０ ２６３∗ ０ ３５４∗∗
Ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｓ ０ ２０１ ０ １０５ ０ １０２ ０ ０７２
Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｖａｒｉａｎｃｅ ｏｆ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄａｔａ ３ ７００ ５ ６００ ７ ５００ ８ ８００
Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｖａｒｉａｎｃｅ ｏｆ ｓｐｅｃｉｅｓ￣
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ
３８ ３００ ５８ ３００ ７７ ８００ ９１ ５００
Ｓｐｅｃｉｅｓ￣ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ０ ７４９ ０ ７４４ ０ ７４２ ０ ６８０
∗ꎬ ∗∗ ｉｎ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｃｏｌｕｍｎ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ａｔ Ｐ < ０ ０５ ｏｒ Ｐ < ０ ０１ ｌｅｖｅｌ ｂｙ ｔｈｅ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎ ｔｅｓｔꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.
Ｆｉｇ. ２ Ｔｗｏ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｓｃａｔｔｅｒ ｐｌｏｔ ｏｆ ＰＣＡ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ
ｆｏｒ ｔｈｅ ９０ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ ｉｎ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ
ｇａｒｄｅｎｓ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ
１ － ３０ꎬ ３１ － ６０ꎬ ａｎｄ ６１ － ９０ ａｒｅ ｔｈｅ Ｙｉｘｉｎｇꎬ Ｙｉｚｈｅｎｇ
ａｎｄ Ｊｉｎｔａｎ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.
ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ａｎｄ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ. Ａ. ｍａｃｒｏｓｔｅｍｏｎꎬ
Ｇ. ａｆｆｉｎｅꎬ Ｃ. ｓｅｇｅｔｕｍꎬ ａｎｄ Ｃ. ｉｒｉａ ｗｅｒｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ
ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｉｌｌａｇｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｂｕｔ ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａ￣
ｔｅｄ ｗｉｔｈ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ. Ｍ. ｃｏｒｃｈｏｒｉｆｏｌｉａꎬ Ｐ. ｂｉｓｕｌｃａ￣
ｔｕｍꎬ Ｐ. ｖｉｒｇｉｎｉｃａꎬ ａｎｄ Ｅ. ｈｕｍｉｆｕｓａ ｗｅｒｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ
ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ. Ｓ. ｇｌａｂｒａꎬ Ｇ.
ｓｏｊａꎬ ａｎｄ Ｘ. ｓｉｂｉｒｉｃｕｍ ｗｅｒｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ
ｓｌｏｐｅ. Ｐ. ｓｃａｎｄｅｎｓ ｖａｒ. ｔｏｍｅｎｔｏｓａꎬ Ｖ. ｊａｐｏｎｉｃａꎬ ａｎｄ
Ｓ. ｌｙｒａｔｕｍ ｗｅｒｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎ￣
ｓｉｔｙ (Ｆｉｇ. ３).
Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｓｉｔｅ￣ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ＣＣＡ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ
(Ｆｉｇ. ４)ꎬ ｔｈｅ ９０ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｌｙ ｄｉｖｉｄｅｄ
ｉｎｔｏ ｔｈｒｅｅ ｇｒｏｕｐｓ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｉｌｌａｇｅ ａｎｄ
ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ
Ｆｉｇ. ３ ＣＣＡ ｏｆ ８５ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｎｇ ｔｈｅ
ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｔｉｌｌａｇｅꎬ
ｈｅｒｂｉｃｉｄｅꎬ ｓｌｏｐｅꎬ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙꎬ ａｎｄ
ｔｒｅｅ ａｇｅ ｖｅｃｔｏｒｓ ｉｎ ｔｈｅ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ
Ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒｓ １ － ８５ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄ ｔｏ ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｎｕｍｂｅｒｓ
１ －８５ ｉｎ Ｔａｂｌｅ １. Ｔｈｅ ｗｅｅｄｓ ｓｈｏｗｎ ｉｎ ｒｅｄ ａｒｅ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ
ｗｅｅｄｓ.
ｔｈａｔ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｄ ｔｈｅ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉ￣
ｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ ｏｆ Ｇｒｏｕｐ Ⅱ. Ｉｎ ｔｈｅ ｓｉｔｅｓ ｏｆ
Ｇｒｏｕｐ Ⅰꎬ ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｇｒｅａｔｌｙ ａｆｆｅｃｔｅｄ
ｂｙ ｔｒｅｅ ａｇｅ ａｎｄ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ. Ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ
ｔｈａｔ ｈａｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｗｉｔｈ ｓｌｏｐｅ ｗｅｒｅ
ｐｒｉｍａｒｉｌｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓ ｌｏｃａｔｅｄ ｉｎ
ｓｔｅｅｐｅｒ ａｒｅａｓ ｉｎ Ｙｉｘｉｎｇ ａｎｄ Ｊｉｎｔａｎ. Ｉｎ ｃｏｎｔｒａｓｔꎬ ｔｈｅ
ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｔｈａｔ ｈａｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａ￣
ｔｉｏｎｓ ｗｉｔｈ ｓｌｏｐｅ ｗｅｒｅ ｐｒｉｍａｒｉｌｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｓａｍ￣
ｐｌｅ ｓｉｔｅｓ ｏｆ Ｇｒｏｕｐ Ⅲ ｉｎ Ｙｉｚｈｅｎｇ ａｎｄ Ｊｉｎｔａｎ ｗｉｔｈ ｌｏｗ
ａｎｄ ｓｍｏｏｔｈ ｔｅｒｒａｉｎ.
４５８ 植 物 保 护 学 报 ４２ 卷
Ｆｉｇ. ４ ＣＣＡ ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓａｍｐｌｅ
ｓｉｔｅｓ ａｎｄ ｔｉｌｌａｇｅꎬ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅꎬ ｓｌｏｐｅꎬ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙꎬ
ａｎｄ ｔｒｅｅ ａｇｅ ｖｅｃｔｏｒｓ ｉｎ ｔｈｅ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ
１ － ３０ꎬ ３１ － ６０ꎬ ａｎｄ ６１ － ９０ ａｒｅ ｔｈｅ Ｙｉｘｉｎｇꎬ Ｙｉｚｈｅｎｇ
ａｎｄ Ｊｉｎｔａｎ ｓａｍｐｌｅ ｓｉｔｅｓꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.
２ ４ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ａｎａｌｙｓｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ
ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄｓ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ
Ｔｗｅｎｔｙ￣ｔｈｒｅｅ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ (Ｔａｂｌｅ １) ｗｅｅｄ ｓｐｅ￣
ｃｉｅｓ ｉｎ １９ ｇｅｎｅｒａ ａｎｄ １４ ｆａｍｉｌｉｅｓ ｗｅｒｅ ｒｅｃｏｒｄｅｄ ｉｎ ｔｈｅ
ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ. Ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ
ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗａｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｃｏｍｐｏｓｉｔａｅꎬ ｗｉｔｈ ｓｉｘ ｓｐｅ￣
ｃｉｅｓ ｉｎ ｆｉｖｅ ｇｅｎｅｒａ. Ａｍｏｎｇ ｔｈｅｓｅ ２３ ｓｐｅｃｉｅｓꎬ Ｇ.
ｃａｒｏｌｉｎｉａｎｕｍ ｈａｄ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ＩＶ ｏｆ ３ ７５ ｗｉｔｈ ａ ｆｒｅ￣
ｑｕｅｎｃｙ ｏｆ ６１ １１％ ꎬ ｆｏｌｌｏｗｅｄ ｂｙ Ｃ. ｃａｎａｄｅｎｓｉｓ ( ＩＶ ＝
３ ０８) ｗｉｔｈ ａ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｆ ６２ ２２％ ꎬ ａｎｄ Ｏ. ｃｏｒｎｉｃｕｌａ￣
ｔａ ( ＩＶ ＝ ２ ８１) ｗｉｔｈ ａ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｆ ５５ ５６％ .
Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｅｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ＩＶｓ ｏｆ
ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄｓ ｗｅｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅ￣
ｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｉｌｌａｇｅ ｂｕｔ ｓｉｇｎｉｆｉ￣
ｃａｎｔｌｙ ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ ａｎｄ ｔｅａ
ｔｒｅｅ ａｇｅ. Ｂｅｓｉｄｅｓꎬ ｔｈｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｆ ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ ｏｆ ａｌｉｅｎ
ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄｓ ｈａｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
ｗｉｔｈ ｔｉｌｌａｇｅ ａｎｄ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ (Ｔａｂｌｅ ３). Ａ￣
ｍｏｎｇ ｔｈｅｓｅ ２３ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓꎬ Ｃ. ｓｕｍａｔｒｅｎｓｉｓꎬ Ｐ. ｖｉｒ￣
ｇｉｎｉｃａꎬ Ｓ. ｃａｎａｄｅｎｓｉｓꎬ Ｅ. ｈｅｌｉｏｓｃｏｐｉａꎬ Ｅ. ｈｉｒｔａꎬ ａｎｄ
Ｅ. ｈｕｍｉｆｕｓａ ｓｈｏｗｅｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ
ｗｉｔｈ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎꎬ ｓｕｇｇｅｓｔｉｎｇ ｔｈａｔ ｔｈｅｙ ｈａｄ
ｓｏｍｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｏｒ ｔｏｌｅｒａｎｃｅ. Ｐ. ａ￣
ｍｅｒｉｃａｎａꎬ Ｄ. ｃａｒｏｔａꎬ ａｎｄ Ｃ. ｃｒｅｐｉｄｉｏｉｄｅｓ ｗｅｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉ￣
ｃａｎｔｌｙ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ ｄｕｅ ｔｏ
ｔｈｅ ｈｅｉｇｈｔ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ
ｔｅａ ｔｒｅｅ. Ａ. ｐｈｉｌｏｘｅｒｏｉｄｅｓꎬ Ｖ. ｄｉｄｙｍａꎬ ａｎｄ Ｐ. ａｎｇｕ￣
ｌａｔａꎬ ｗｈｉｃｈ ａｒｅ ａｄａｐｔｅｄ ｔｏ ａｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｏｆ ｌｏｗ ｌｉｇｈｔꎬ
ｈｕｍｉｄｉｔｙꎬ ａｎｄ ｆｅｒｔｉｌｅ ｓｏｉｌꎬ ｗｅｒｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ
ｗｉｔｈ ｔｒｅｅ ａｇｅ ａｎｄ ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｓｌｏｐｅꎬ ｃｏｎ￣
ｓｉｓｔｅｎｔ ｗｉｔｈ ｔｈｅｉｒ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｉｎ ｌｏｗ￣ｌｙｉｎｇꎬ ｏｌｄ ｔｅａ ｇａｒ￣
ｄｅｎｓ.
Ｔａｂｌｅ ３ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｅｓ ａｍｏｎｇ ｆｉｖｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓꎬ ｔｏｔａｌ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｖａｌｕｅｓꎬ
ａｎｄ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ ｏｆ ２３ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ
Ｖａｒｉａｂｌｅ Ｔｉｌｌａｇｅ Ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ Ｔｒｅｅ ａｇｅ Ｃａｎｏｐｙ Ｓｌｏｐｅ
ＩＶ ０ ２３３∗ ０ ３７７∗∗ － ０ ２４２∗ － ０ ２８３∗∗ ０ ０５０
Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ０ ２４２∗ ０ ３６５∗∗ － ０ ２０６ － ０ １８６ － ０ ０９０
∗ꎬ∗∗ ｉｎ ｔｈｅ ｔａｂｌｅ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｔ Ｐ < ０ ０５ ｏｒ Ｐ < ０ ０１ ｌｅｖｅｌ ｂｙ ｔｈｅ ｔｗｏ￣ｔａｉｌｅｄ ｔｅｓｔꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.
３ Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ
Ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｒｅｆｌｅｃｔｓ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｂｉｏｔｉｃ ｃｏｍ￣
ｍｕｎｉｔｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ ｔｙｐｅꎬ ｏｒｇａｎｉｓａｔｉｏｎ ｌｅｖｅｌꎬ ｄｅｖｅｌｏｐ￣
ｍｅｎｔ ｓｔａｇｅꎬ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｓｔａｂｉｌｉｔｙꎬ ａｎｄ ｖａｒｉｅｔｙ ｏｆ ｈａｂｉｔａｔꎬ
ｗｈｉｃｈ ｐｒｏｖｉｄｅ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｂａｓｉｃ ｄａｔａ ａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｏｒ
ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｕｔｉｌｉｓａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｌａｎｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ
(Ｙａｎｇ ＆ Ｓｕｎ ２０１３ꎻＺｈａｎｇ ｅｔ ａｌ. ꎬ２０１３). Ａｔ ｓｍａｌｌｅｒ
ｓｃａｌｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ａｎｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙꎬ ｚｏｎａｌ ｅｎｖｉｒｏｎ￣
ｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｃｅ ｏｆ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｍｉｃｒｏｏｒ￣
ｇａｎｉｓｍｓꎬ ｓｏｉｌ ｔｙｐｅꎬ ａｎｄ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｃｏｎｔｅｎｔ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ( Ｓｉｅｆｅｒｔ ｅｔ ａｌ. ꎬ ２０１２ ).
Ｙｉｚｈｅｎｇꎬ Ｊｉｎｔａｎ ａｎｄ Ｙｉｘｉｎｇ ａｒｅ ｎｏｔ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｌｙ ｄｉｓ￣
ｔａｎｔ ｆｒｏｍ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ. Ｔｈｅ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃꎬ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌꎬ
ａｎｄ ｎａｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓꎬ ｗｈｉｃｈ ａｒｅ ｓｉｍｉｌａｒ ｉｎ
ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｒｅｇｉｏｎｓꎬ ａｒｅ ｎｏｔ ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｃａｕｓｅｓ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ
ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ. Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｍａｎａｇｅ￣
ｍｅｎｔ ｐｒａｃｔｉｃｅｓ ( ｔｉｌｌａｇｅꎬ ｆｅｒｔｉｌｉｓａｔｉｏｎꎬ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅｓ ａｐｐｌｉ￣
ｃａｔｉｏｎ ｅｔｃ. )ꎬ ｓｏｉｌ ｔｅｘｔｕｒｅｓꎬ ｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓꎬ
ａｎｄ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｐｒｅｓｓｕｒｅｓ ｏｆ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ ｈａｖｅ
ｐｌａｙｅｄ ｄｅｃｉｓｉｖｅ ｒｏｌｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｗｅｅｄｓ ｉｎ ｔｈｅ
ｔｈｒｅｅ ｄｉｓｔｉｎｃｔ ｃｉｔｅｓ ( Ｇｕ ｅｔ ａｌ. ꎬ ２００７ꎻ Ｘｉａｏ ｅｔ ａｌ. ꎬ
２００８).
Ｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｄｅ￣
５５８５ 期 Ｚｈａｎｇ Ｈａｉｙａｎꎬ ｅｔ ａｌ. : Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｉｎｉｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｊｉａｎｇｓｕ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ
ｃｒｅａｓｅｓ ｔｈｅ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｐｌａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ( Ｃｈｅｎ ｅｔ ａｌ. ꎬ
２０００). Ｕｎｄｅｒ ｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍ ｉｎｔｅｒ￣ｒｏｗ ｔｉｌｌａｇｅ ａｎｄ ｓｉｎｇｌｅ
ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎꎬ ｓｏｍｅ ｗｅａｋｌｙ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ ｗｅｅｄｓ
ｄｉｓａｐｐｅａｒｅｄꎬ ａｎｄ ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｓｈｉｆｔｅｄ ｄｏｍｉ￣
ｎａｎｃｅ ｂｙ ａｎｎｕａｌ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｄ. ｓａｎｇｕｉｎａｌｉｓꎬ
Ｅ. ｃｒｕｓ￣ｇａｌｌｉꎬ Ｃ. ｉｒｉａꎬ Ｅ. ｉｎｄｉｃａꎬ ａｎｄ Ｍ. ｓｔｒｉｃｔａꎬ ｄｕｅ
ｔｏ ｔｈｅｉｒ ｓｈｏｒｔｅｒ ｇｒｏｗｔｈ ｐｅｒｉｏｄｓꎬ ｈｉｇｈｅｒ ｓｅｅｄ ｙｉｅｌｄｓꎬ ａｎｄ
ｓｔｒｏｎｇｅｒ ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅ ｃａｐａｃｉｔｉｅｓ. Ｆｒｅｑｕｅｎｔ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ
ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｕｓｕａｌｌｙ ｐｒｏｖｉｄｅ ｔｈｅ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｔｏ
ｗｅｅｄｓ ｗｈｉｃｈ ｍｉｇｈｔ ｌｅａｄ ｔｏ ｔｈｅ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ
ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｉｎ ｗｅｅｄ (Ｏｗｅｎ ＆ Ｚｅｌａｙａꎬ２００５). Ａｓ ａ ｒｅ￣
ｓｕｌｔꎬ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｉｔｈ ｓｔｒｏｎｇｅｒ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｏｒ
ｔｏｌｅｒａｎｃｅ ｓｕｃｈ ａｓ Ｍ. ｃｏｒｃｈｏｒｉｆｏｌｉａꎬ Ｐ. ｂｉｓｕｌｃａｔｕｍꎬ Ｐ.
ｖｉｒｇｉｎｉｃａꎬ ａｎｄ Ｅ. ｈｕｍｉｆｕｓａ ｏｃｃｕｒｒｅｄ ｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ ｉｎ ｔｅａ
ｇａｒｄｅｎｓ ｔｈａｔ ｒｅｃｅｉｖｅｄ ｆｒｅｑｕｅｎｔ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ.
Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎꎬ ａ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｒｅｅ ａｇｅ ａｎｄ ｉｎ￣
ｔｅｒ￣ｒｏｗ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ ｗａｓ ｆｏｕｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｔｕｄｙ.
Ｇｅｎｅｒａｌｌｙꎬ ｔｈｅ ｏｌｄｅｒ ｔｅａ ｔｒｅｅｓ ｗｅｒｅ ｔａｌｌｅｒ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｉｎ￣
ｔｅｒ￣ｒｏｗ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ ｗａｓ ｈｉｇｈｅｒꎬ ｒｅｓｕｌｔｉｎｇ ｉｎ ｌｅｓｓ
ａｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｕｎｌｉｇｈｔ ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｍｂｉｎｇ ｗｉｔｈ
ｍｏｒｅ ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ ｆａｒｍｉｎｇ ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ. Ｔｈｕｓꎬ ｓｈａｄｅ￣ｔｏｌｅｒａｎｔ
ｏｒ ｓｈａｄｅ￣ｌｏｖｉｎｇ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｐ. ｓｃａｎｄｅｎｓ ｖａｒ.
ｔｏｍｅｎｔｏｓａꎬ Ｒ. ｈｉｒｓｕｔｕｓꎬ Ｃ. ｊａｐｏｎｉｃａꎬ Ｌ. ｊａｐｏｎｉｃｕｍꎬ
ａｎｄ Ｐ. ｍｕｌｔｉｆｉｄａꎬ ｗｅｒｅ ｗｉｄｅｌｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｏｌｄｅｒ
ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｗｉｔｈ ｔａｌｌｅｒ ｔｒｅｅｓꎬ ｈｉｇｈｅｒ ｉｎｔｅｒ￣ｒｏｗ ｃａｎｏｐｙ
ｄｅｎｓｉｔｙꎬ ａｎｄ ｌｅｓｓ ｓｏｉｌ ｔｉｌｌａｇｅ. Ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｈｅｌｉｏｐｈｉｌｏｕｓ
ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｃ. ｉｒｉａꎬ Ａ. ｍａｃｒｏｓｔｅｍｏｎꎬ ａｎｄ
Ｃ. ｓｅｇｅｔｕｍ ｗｅｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ
ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ.
Ｓｌｏｐｅ ｓｉｚｅꎬ ｈｅｉｇｈｔ ａｎｄ ａｓｐｅｃｔ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｔｈｅ ｓｔｒｕｃ￣
ｔｕｒｅꎬ ｍｏｉｓｔｕｒｅꎬ ａｎｄ ｏｒｇａｎｉｃ ｍａｔｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｓｏｉｌꎬ
ｗｈｉｃｈ ｉｎ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｌｉｇｈｔꎬ ａｆ￣
ｆｅｃｔｅｄ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ( Ｓｔｅｒｎｂｅｒｇ
＆ Ｓｈｏｓｈａｎｙꎬ２００１). Ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｓ. ｇｌａｂｒａꎬ
Ｇ. ｓｏｊａꎬ ａｎｄ Ｘ. ｓｉｂｉｒｉｃｕｍꎬ ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｏｎ
ｔｈｅ ｕｐｐｅｒ ｐａｒｔｓ ｏｆ ｓｌｏｐｅｓꎬ ａｒｅ ｍｏｓｔｌｙ ｈｅｌｉｏｐｈｉｌｏｕｓ ｓｐｅ￣
ｃｉｅｓ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈｅｒ ｄｒｏｕｇｈｔ ａｎｄ ｅｘｐｏｓｕｒｅ ｔｏｌｅｒａｎｃｅ. Ｉｎ
ｃｏｎｔｒａｓｔꎬ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ａ. ｐｈｉｌｏｘｅｒｏｉｄｅｓꎬ Ｆ.
ｍｉｌｉａｃｅａꎬ Ｅ. ｐｒｏｓｔｒａｔａꎬ ａｎｄ Ｈ. ｔｒｉｏｎｕｍꎬ ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ
ｌｏｃａｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｌｏｗｅｒ ｐａｒｔｓ ｏｒ ａｔ ｔｈｅ ｂｏｔｔｏｍ ｏｆ ｓｌｏｐｅｓꎬ
ａｒｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｔｈａｔ ｆａｖｏｕｒ ｈｉｇｈｅｒ ｈｕｍｉｄｉｔｙ ａｎｄ ｇｒｅａｔｅｒ ａ￣
ｍｏｕｎｔｓ ｏｆ ｆｅｒｔｉｌｉｓｅｒ.
ＣＣＡ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ
ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｐｌａｎｔ ｄｉｓｔｒｉｂｕ￣
ｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ (Ｚｈａｎｇꎬ１９９５). Ｔｈｅ ｔｅａ ｇａｒ￣
ｄｅｎｓ ｗｅｒｅ ｃｌｕｓｔｅｒｅｄ ｉｎｔｏ ｔｈｒｅｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｅｃ￣
ｏｌｏｇｉｃａｌ ｇｒｏｕｐｓ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ＣＣＡ ｉｎ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ
ｗｉｔｈ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ ｃｕｒ￣
ｒｅｎｔ ｓｔｕｄｙ. Ｍｏｓｔ ｏｆ ｔｈｅ ｓｉｔｅｓ ｉｎ Ｇｒｏｕｐ Ⅰ ｗｅｒｅ ｌｏｃａｔｅｄ
ｉｎ ｈｉｌｌｙ ａｒｅａｓ ｗｉｔｈ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｓｌｏｐｅ. Ｔｈｅ
ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｉｎ ｔｈｉｓ ｇｒｏｕｐ ｗｅｒｅ ｍａｔｕｒｅ ｏｒ ｏｌｄｅｒ ｗｉｔｈ ｓｏｉｌ
ｏｆ ｈｉｇｈｅｒ ｓａｎｄ ａｎｄ ｒｏｃｋ ｃｏｎｔｅｎｔꎬ ｏｌｄｅｒ ｔｒｅｅｓꎬ ａｎｄ ｈｉｇｈ￣
ｅｒ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ. Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬ ｗｅｅｄ ｄｅｎｓｉｔｙ ｗａｓ ｌｏｗｅｒꎬ
ａｎｄ ｍｏｒｅ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｗｅｒｅ ｐｅｒｅｎｎｉａｌ ａｎｄ ｓｈａｄｅ￣ｔｏｌｅｒ￣
ａｎｔ. Ｍｏｓｔ ｓｉｔｅｓ ｉｎ Ｇｒｏｕｐ Ⅱ ｗｅｒｅ ｌｏｃａｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｔｒａｎｓｉ￣
ｔｉｏｎ ｚｏｎｅ (ｇｅｎｔｌｅ ｓｌｏｐｅｓ)ꎬ ｔｈａｔ ｔｅａ ｔｒｅｅｓ ｗｅｒｅ ｕｓｕａｌｌｙ
ｐｌａｎｔｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｎｔｏｕｒｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｌｏｐｅｓ. Ｂｅｃａｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ
ｈｉｇｈ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｅｘｅｒｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｗｅｅｄ
ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅｒ￣ｒｏｗ ｔｉｌｌａｇｅ ｉｎ
ｔｈｅ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓꎬ ｔｈｅ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｏｆ Ｇｒｏｕｐ Ⅱ ｈａｄ
ｍｏｒｅ ａｎｎｕａｌ ｍａｌｉｇｎａｎｔ ｗｅｅｄｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｇｒａｍｉｎｅａｅꎬ ｍｏｒｅ
ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ￣ｒｅｓｉｓｔａｎｔ ｗｅｅｄｓꎬ ｂｕｔ ｆｅｗｅｒ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｐｅｒｅｎ￣
ｎｉａｌ ｗｅｅｄｓ. Ｔｈｅ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｏｆ Ｇｒｏｕｐ Ⅲ ｗｅｒｅ ｃｌｏｓｅ ｔｏ
ｏｔｈｅｒ ｃｒｏｐ ｆｉｅｌｄｓ ｏｒ ｗｅｒｅ ｐｒｅｖｉｏｕｓｌｙ ｎｏｎ￣ｔｅａ ｃｒｏｐ ｆｉｅｌｄｓꎬ
ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬ ｔｈｅｉｒ ｔｅｒｒａｉｎｓ ｗｅｒｅ ｆｌａｔｔｅｒ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｏｉｌｓ ｗｅｒｅ
ｌｏｏｓｅｒ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｆｅｒｔｉｌｅ. Ｔｈｅｓｅ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｗｅｒｅ ｆｉｎｅｌｙ
ｍａｎａｇｅｄ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅｒ￣ｒｏｗ ｔｉｌｌａｇｅ ａｌｏｎｇ ｗｉｔｈ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐ￣
ｐｌｉｃａｔｉｏｎꎬ ｒｅｓｕｌｔｉｎｇ ｉｎ ｌｅｓｓ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ
ｗｅｅｄ ｉｎｆｅｓｔａｔｉｏｎ.
Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｉｎｖａｓｉｏｎｓ ａｒｅ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｓｅｒｉｏｕｓ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｔｈａｔ ｈｕｍａｎ ｓｏｃｉｅｔｙ ｉｓ ｆａｃｉｎｇ ｉｎ
ｔｈｉｓ ｃｅｎｔｕｒｙ ( Ｍｉｌｌｅｎｎｉｕｍ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔꎬ
２００５). Ｉｎ ｏｕｒ ｓｕｒｖｅｙꎬ ２３ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄｓ ｗｅｒｅ
ｆｏｕｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ. Ａｍｏｎｇ ｔｈｅｓｅꎬ ｔｈｅ
Ｃｏｍｐｏｓｉｔａｅ ｗａｓ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｈｉｇｈｌｙ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ. Ｃｏｒｒｅｌａ￣
ｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ２３ ａｌｉｅｎ
ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄｓ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ
ｔｈｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｆ ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｔｈｅ ｉｍ￣
ｐｏｒｔａｎｃｅ ｖａｌｕｅｓ ａｎｄ ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｆ ａｌｉｅｎ
ｗｅｅｄｓ ｍｏｓｔｌｙ. Ｉｎ ｔｈｅ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｗｉｔｈ ｍｏｒｅ ｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ
ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎꎬ ｔｈｅ ｆｒｅｑｕｅｎｔ ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ ｏｆ Ｃ.
ｓｕｍａｔｒｅｎｓｉｓꎬ Ｓ. ｃａｎａｄｅｎｓｉｓꎬ Ｃ. ｒｏｔｕｎｄｕｓꎬ ａｎｄ Ｅ. ｈｕ￣
ｍｉｆｕｓａ ｗｅｒｅ ｆｏｕｎｄ. Ｓｅｖｅｒａｌ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｗｅｅｄｓ ｈａｄ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｗｉｔｈ ｃａｎｏｐｙ ｄｅｎｓｉｔｙ. Ｒｅｐｒｅｓｅｎ￣
ｔｉｎｇ ｔｈｅｓｅ ｓｐｅｃｉｅｓꎬ Ｖ. ｄｉｄｙｍａ ａｎｄ Ｄ. ｃａｒｏｔａ ａｒｅ
ｓｈａｄｅ￣ｔｏｌｅｒａｎｔ ｗｅｅｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｔｈａｔ ｃａｎ ｃｏｍｐｌｅｔｅ ｔｈｅｉｒ ｅｎ￣
ｔｉｒｅ ｌｉｆｅ ｃｙｃｌｅｓ ｉｎ ａ ｗｅａｋ ｌｉｇｈｔ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ. Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌ￣
ｌｙꎬ ｏｔｈｅｒ ｓｐｅｃｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｐ. ａｍｅｒｉｃａｎａ ａｎｄ
６５８ 植 物 保 护 学 报 ４２ 卷
Ｃ. ｃｒｅｐｉｄｉｏｉｄｅｓꎬ ａｌｔｈｏｕｇｈ ｔｈｅｙ ｃａｎｎｏｔ ｌｉｖｅ ｉｎ ａ ｗｅａｋ
ｌｉｇｈｔ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｆｏｒ ｌｏｎｇꎬ ｈａｄ ａ ｈｅｉｇｈｔ ａｄｖａｎｔａｇｅꎬ
ｄｉｓｐｌａｙｉｎｇ ｃｌｉｍｂｉｎｇ ａｂｉｌｉｔｙ ｏｒ ｍｏｒｅ ｒａｐｉｄ ｇｒｏｗｔｈ ａｔ ｔｈｅ
ｓｅｅｄｌｉｎｇ ｓｔａｇｅ ｔｈａｔ ｅｎａｂｌｅｄ ｔｈｅｍ ｔｏ ｒｅａｃｈ ａｂｏｖｅ ｔｈｅ ｔｅａ
ｔｒｅｅ ｃａｎｏｐｙ ｆｏｒ ａｄｅｑｕａｔｅ ｌｉｇｈｔ ｏｒ ｉｍｐｒｏｖｅｓ ｔｈｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎ￣
ｃｙ ｏｆ ｌｉｇｈｔ ｕｓｅ ｔｏ ｍａｉｎｔａｉｎ ａ ｈｉｇｈ ｇｒｏｗｔｈ ｒａｔｅ ｕｎｄｅｒ
ｗｅａｋ ｌｉｇｈｔ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓꎬ ｅ. ｇ. Ｐ. ａｍｅｒｉｃａｎａ (Ｄｏｎｇ ｅｔ
ａｌ. ꎬ２０１４).
Ｒｅｃｅｎｔｌｙꎬ ｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌｅ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｆｏｃｕｓｅｄ
ｏｎ ｔｈｅ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｗｅｅｄ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｂｅｃａｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ
ｒｏｌｅｓ ｏｆ ｗｅｅｄｓ ｉｎ ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇ ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｂａｌａｎｃｅ ｏｆ
ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ (Ｃｈｅｎ ｅｔ ａｌ. ꎬ２００４ａꎻｂꎻＹａｎｇ ｅｔ
ａｌ. ꎬ２００７) ａｎｄ ｇｒｅａｔｅｒ ｎｕｍｂｅｒｓ ｏｆ ｐｌａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ｌｅｄ ｔｏ
ｇｒｅａｔｅｒ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｓｔａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ (Ｔｉｌｍａｎ ｅｔ ａｌ. ꎬ
２００６). Ｔｈｅ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｗｅｅｄ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ
ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｆｉｅｌｄ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ
ｐｒａｃｔｉｃｅｓ ｓｏ ａｓ ｔｏ ｍａｉｎｔａｉｎ ａ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｓｔａｂｌｅ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ
ａｎｄ ｔｏ ｐｒｅｖｅｎｔ ｔｈｅ ｏｕｔｂｒｅａｋ ｏｆ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｏｒ ａｌｉｅｎ ｉｎｖａ￣
ｓｉｖｅ ｓｐｅｃｉｅｓ. Ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｔ ｓｔｕｄｙ ｃｌｅａｒｌｙ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｓ
ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｗｅｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｈａｂｉｔａｔｓ ｏｆ ａｕｔｕｍｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｉ￣
ｍａｒｙ ｔｅａ￣ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ａｒｅａｓ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ. Ｔｈｅ ｒｅ￣
ｓｕｌｔｓ ｈａｖｅ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｉｎ ｇｕｉｄｉｎｇ ｔｈｅ ｓｃｉｅｎｔｉｆ￣
ｉｃ ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ ｗｅｅｄ ｐｒｅｖａｌｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｏ ｐｒｏｔｅｃｔ ｗｅｅｄ
ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎ ｔｅａ ｇａｒｄｅｎｓ.
Ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍｅｎｔｓ
Ｗｅ ｗｏｕｌｄ ｌｉｋｅ ｔｏ ｔｈａｎｋ Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ Ｑｉａｎｇ Ｓｈｅｎｇ
( Ｎａｎｊｉｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ) ａｎｄ Ｄｒ. Ｚｈａｎｇ
Ｚｈｅｎｇꎬ Ｇａｏ Ｐｉｎｇｌｅｉ (Ｎａｎｊｉｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ)
ｆｏｒ ｔｈｅｉｒ ｐｏｌｉｓｈｉｎｇ ｔｈｅ ｍａｎｕｓｃｒｉｐｔ. Ｗｅ ａｌｓｏ ｔｈａｎｋ Ｚｈｕ
Ｙｅｑｉｎ ( Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｌａｎｔ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ Ｓｔａ￣
ｔｉｏｎ)ꎬ Ｊｉ Ｍｉｎ (Ｐｌａｎｔ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ Ｓｔａｔｉｏｎ
ｉｎ Ｊｉｎｔａｎ Ｄｉｓｔｒｉｃｔ ｏｆ Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ ) ａｎｄ Ｐａｎ Ｙｕｎｆｅｎｇ
(Ｙｉｘｉｎｇ Ｐｌａｎｔ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ Ｓｔａｔｉｏｎ) ｆｏｒ
ｔｈｅｉｒ ｉｎｖａｌｕａｂｌｅ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ａｓｓｉｓｔａｎｃｅ.
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈｅｎ Ｘꎬ Ｔａｎｇ ＪＪꎬ Ｆａｎｇ ＺＧꎬ Ｓｈｉｍｉｚｕ Ｋ. ２００４ａ. Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｗｅｅｄ
ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｗｉｔｈ ｖａｒｉｏｕｓ ｓｐｅｃｉｅｓ ｎｕｍｂｅｒｓ ｏｎ ｓｏｉｌ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｉｎ ａ
ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ ｏｒｃｈａｒｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ. Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅꎬ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ＆ Ｅｎ￣
ｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ １０２(３): ３７７ － ３８８
Ｃｈｅｎ Ｘꎬ Ｗａｎｇ ＺＱꎬ Ｔａｎｇ ＪＪ. ２０００. Ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｗｅｅｄ
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ｅｎｈａｎｃｅｓ ｏｒｃｈａｒｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｔｏ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｓｔｒｅｓｓ ａｎｄ ｓｏｉｌ
ｅｒｏｓｉｏｎ ｉｎ ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ ｈｉｌｌｓｉｄｅ. Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
(Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ)ꎬ ５(１０): １１９１ － １１９８
Ｄｏｎｇ ＺＹꎬ Ｂａｉ ＸＦꎬ Ｚｈａｎｇ ＪＺꎬ Ｈｏｕ ＹＰꎬ Ｂｕ ＱＭ. ２０１４. Ａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙ
ｏｆ ａｎ ｉｎｖａｓｉｖｅ ｐｌａｎｔ Ｐｈｙｔｏｌａｃｃａ ａｍｅｒｉｃａｎａ ｔｏ ｖａｒｉｅｄ ｌｉｇｈｔ ｅｎｖｉ￣
ｒｏｎｍｅｎｔ. Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙꎬ ３３(２): ３１６ － ３２０ ( ｉｎ
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ｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｒｅｇｉｍｅｓ. Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙꎬ １８(５):
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(责任编辑:高 峰)
８５８ 植 物 保 护 学 报 ４２ 卷