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Effects of three different cropping system on diversity of soil bacterial community

三种不同种植模式对土壤细菌群落多样性的影响


Effects of different cropping system on diversity of soil bacterial community were studied by using denatured gradient gel electrophoresis (DGGE) analysis. Results showed that the numbers and strength of the bands from DGGE profiles varied with the different cropping system, especially the distinguished bands were different. The bacterial community diversity, the richness index and the evenness index showed the effects of the rice vegetable cropping system (RVCs) > the fallow rotation cropping system (FRCs) > the vegetable continuous cropping system (VCCs) in the soil layer of 0-15 cm, but FRCs>RVCs>VCCs in the soil second layer of 15-30 cm. The UPGMC cluster analysis indicated that the system of RVCs and RRCs plays the differential role to the components. RVCs and VCCs systems were related with the principal components factor 1, but the FRCs system showed highly related with the principal components factor 2. Based on these results, the bacterial community diversity was closely related with planting system and the changed cropping system possibly played an important role in the soil bacterial community diversity.


全 文 :收稿日期:!""#$"#$!" 接受日期:!""#$%%$!#
基金项目:广东省科技厅农业攻关项目(!""&’!"#"%""%);广东省财政厅项目(中晚稻及配套种植制度试验示范,!""&)资助。
作者简介:解开治(%())—),男,甘肃人,硕士,主要从事环境微生物技术。*+,-./:0.1234.56-78%9:; <=,
! 通讯作者 >1/:"!"$:#?9(&(?,*+,-./:@307"")8%9:; <=,
三种不同种植模式对土壤细菌群落多样性的影响
解开治%,徐培智%!,李康活!,周少川:,陈建生%,唐拴虎%,张发宝%,黄 旭%
(% 广东省农业科学院土壤肥料研究所,广东省养分资源循环利用与耕地保育重点实验室,广东广州 &%"9?";
! 广东省农业科学院,广东广州 &%"9?";:广东省农业科学院水稻研究所,广东广州 &%"9?")
摘要:采用变性梯度凝胶电泳(ABB*)技术,研究了不同种植模式对土壤细菌群落多样性的影响。结果表明,不同
种植模式下 ABB*图谱条带的数量及亮度有较大区别,且有几条特征性条带发生了明显的变化。"—%& <,土层细
菌群落的丰富度、多样性指数及均匀度指数均表现为“菜稻菜模式”(CDE6)F“休闲轮作模式”(GCE6)F“蔬菜连作
模式”(DEE6);%&—:" <,土层细菌群落的丰富度、多样性指数及均匀度指数均表现为 GCE6 F CDE6 F DEE6。HI+
BJE聚类分析表明,CDE6 处理的细菌群落结构相似性较低。主成分分析表明,对各主成分起分异作用的主要是
CDE6和 GCE6;与主成分因子 %正相关程度较高的种植模式为 CDE6和 DEE6,与主成分因子 !正相关程度较高的是
GCE6。可见,水稻土细菌群落多样性与种植模式密切相关,这些变化对土壤细菌群落有重要的调节作用。
关键词:种植模式;土壤;土壤细菌;群落多样性
中国分类号:K%&?;: 文献标识码:L 文章编号:%""#$&"&M(!""()"&$%%")$")
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RSLUB G-+W-=%,SHLUB M7%
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态环境改善、植物生长发育的调节、作物病虫害防治
等方面起着极其重要的作用[%$!]。尽管在农业生态
系统中所占质量比例较少,但由于其对外界条件变
化敏感,能够非常及时地反映土壤养分状况,是土壤
肥力的重要指标之一。因此,在生态学和环境科学
中土壤微生物的多样性及其作用的研究越来越受到
植物营养与肥料学报 !""(,%&(&):%%")$%%%:
""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""
I/-QY U7Y[.Y.=Q -QZ G1[Y./.31[ K<.1Q<1
重视,成为国际土壤与植物营养学科的一个研究热
点[!"#]。传统的微生物多样性研究以纯培养技术为
主,但实验室能够分离培养出的微生物只占其中的
$%$&’!&$%$’,不能很好地反映微生物的实际存在
状态[(]。近年来发展起来的变性梯度凝胶电泳()*+
,-./01,2 20-31*,. 2*4 *4*5.067860*919,)::;)技术则是
基于 &(< 0)=>保守性的 )=>指纹技术,在不需要
纯培养的条件下能够对微生物的复杂群落进行有效
分析,具有可靠性强、重现性高、方便快捷等优点,目
前已成为微生物群落多样性和动态分析的强有力工
具[?]。
土壤中最活跃生物因子的土壤细菌既是土壤微
生物的重要组成部分,占土壤微生物总数的 ?$’
!@$’,也是土壤物质流和能量流的主要推动者,可
以直接反映土壤肥力,已被公认为土壤生态系统变
化的预警及敏感指标[A"&B]。本研究采用 CDE "
)::;技术,通过比较不同种植模式下水稻土细菌
群落多样性的差异,以揭示不同种植模式下的细菌
群落多样性特征和综合评价以老菜地为对象的“稻
菜轮作模式”[&!]对土壤质量演化进程的影响,为一
季中晚稻的“稻菜轮作模式”的示范推广提供理论
依据。
! 材料与方法
!"! 试验设计
试验分别设在广东省的博罗会达菜场、东莞种
子站试验基地。土壤均为连续种植 #年以上的连片
规模化老菜地,土壤类型为水稻土。博罗、东莞两地
土壤基本理化性状分别为:有机质 &#%&、&$%$ 2 F G2,
碱解氮 @&%#、HH%A I2 F G2,速效磷 &#@%!、A@%# I2 F G2,
速效钾 BB!%!、?B%! I2 F G2,7J (%A、(%@。
试验设 ! 个处理:&)休闲轮作模式(菜—休闲
—菜,菜地在 #! @ 月撂荒,K-446L 06.-.16, 506771,2
9M9.*I,简称 KED9);B)稻菜轮作模式(菜—稻—菜,
菜地在 #!@ 月轮作一季中晚稻,E15* N*2*.-O4*
506771,2 9M9.*I,简称 EPD9);!)蔬菜连作模式(菜—
菜—菜,P*2*.-O4* 56,.1,/6/9 506771,2 9M9.*I,简称
PDD9)。每个试验点均设 !次重复,共 @个大区,大
区面积 ((?%$ IB,随机区组排列。供试水稻品种为
黄华占,蔬菜品种为“四九菜心”。试验于 B$$(年 H
至 B$$?年 &B月进行,连续 B年定位完成 B个循环试
验。育秧育苗、肥水管理、病虫害防治及其他田间管
理等均按照当地农民种植习惯进行。
B$$?年 &&月进行采样,采集时使用无菌竹刀,
将暴露于空气的表面土壤铲掉后,迅速采集。每样
由 #!A个样点混合。一部分土样采集后装入灭菌
袋,带回试验室迅速置于 " B$Q冰箱冷冻保存,用于
)=>分析。
!"# 测定项目与方法
&%B%& 土壤 )=>的提取和 &(< 0)=>的 CDE扩增
采用 K-9. )=>! P19.-,D>,U<>)和 K-9. C0*7 KCBB$ 核酸提取仪提
取,核酸蛋白测定仪( ;77*,360S,>:,J-IO/02,:*0+
I-,M)测定提取液中双链 )=> 的浓度和 V)B($ F
V)BA$吸收值比值。然后以此 )=> 作为模板,对 &(<
0)=> P!可变区进行 CDE扩增。扩增引物为通用的
C&(#!H0)( #’" >WW>DD:D::DW:DW:: " !’)和 CB
(!H&S)(#’" :D " DDW> D::: >::D>:D>: " !’),
:D 结构碱基具体为: D:DDD:DD:D:D:D::D:
::D::::D:::::D>D::::::。引物对应于大多
数细菌和古菌的 &(<0 E=> 基因的特异性 P! 区扩
增,由上海生工生物工程技术服务有限公司合成。
其中正向引物 #’端连接有 :D夹板,以提高在后期
)::;电泳时的解链范围。CDE反应体系 #$!X反
应体系组成如下:B!X(约 #$ ,2)的模板,&# 7I64的
引物,&# ,I64 3=WC9,#!X 的 &$ Y CDE 缓冲液(L1.8
B# II64 F X Z2D4B),#U的 W-[聚合酶,补加超纯水至
#$!X。反应条件为:@#Q预变性 A I1,,@#Q变性
!$9,#$Q退火 H# 9,?BQ延伸 B I1,,!$个循环,最后
?BQ下延伸 &$ I1,,产物扩增用 $%A’的琼脂糖电泳
进行检测,点样量 H!X。
&%B%B 变性梯度凝胶电泳()*,-./01,2 20-31*,. 2*4
*4*5.067860*919,)::;) 利用 )D63*WZ U,1N*09-4 I/.-+
.16, 3*.*5.16, 9M9.*I 系统(T16+E-3 X-O60-.601*9,J*0+
5/4*9,D>,U<>)进行变性梯度凝胶电泳。细菌 &(<
0)=> P!区 CDE产物 )::;条件:制备变性剂浓度
!$’!($’线形梯度的 A’聚丙烯酰胺凝胶(&$$’
的变性剂溶液包含体积分数为 H$’的甲酰胺与 ?
I64 F X的尿素)[&H],在 ($Q &$$ P恒定电压下持续电
泳 &B 8。电泳完毕后,将凝胶在 ;T中染色 B$!!$
I1,。最后利用 T16+E-3凝胶成像系统进行拍照并分
析。
&%B%! 凝胶指纹图谱的生物信息学分析 所得图
像用 T16+E-3 \U>=W]W^ V=; H%!%$ 软件进行处理,
对各样品条带的迁移率、灰度及数量进行定量分析。
根据各样品在 )::;图谱中的表现,对其相似性以
UC:Z>法进行聚类分析,并采用香浓"威纳多样性
指数(<8-,,6,+_1*,*0 1,3*‘,J),丰度(<)和均匀度指
A$&& 植 物 营 养 与 肥 料 学 报 &#卷
数( !")等指标比较各个样品的多样性[#$]。
! " #!
$
% " #
&%
$ %&
&%
$ ’ ( !
$
% " #
’% %&’%
(! ’
!
!)*+
’ !%& )
式中:! 为多样性指数;(! 为均匀度指数;’% 为第
% 个 ,--!条带出现的概率;$% 为第 % 个条带的扩增
量;$ 为土壤微生物群落的 ,--!条带的扩增总量
( $ "!$%);)为群落丰富度指数。!最小值为 .;
! 为 %&)。
! 结果与分析
!"# 土壤总 $%&的提取和 #’( )$%&的 *+,扩增
分别从不同处理的土样中提取微生物总 ,/0,
取 1!2 ,/0样用 .345琼脂糖进行电泳检测。图 #
看出,试验提取的 ,/0亮度较好,而且无拖带现象,
大小为 6789。在核酸蛋白检测仪上测量 :,6;.和
:,64.的值,:,6;. < :,64.介于 #34和 63.之间,说明所
得到的总 ,/0质量符合实验要求[#;]。以提取的土
壤微生物总 ,/0为模板,=71#(->和 ?$71(对应于
大多数细菌和古菌的 #;@ A,/0 基因的特异性 B7
区)为扩增引物,对 #;@ A,/0 B7 可变区进行 C>?
扩增。如图 6所示,#;@ A,/0扩增后的 ,/0片段长
度是 6$. 9D 左右,特异性好、无杂带,与理论值相
符。说明该 C>?程序适合用于 #;@ A,/0的扩增,并
且能够得到较好的产物。
图 # 土壤提取的总 $%&
-./0# 12345 $%& .6254378 9)2: 62.5 64:;576
[注(/EFG):#—?B>H .—#$I),6—?B>H #$—7. I),7—B>>H .—#$I),1—B>>H #$—7. I),
$—=?>H .—#$I),;—=?>H #$—7. I);J#—!(!%&* KKK J*A8GA L 下同 MNG H*)G 9G%EOL]
图 ! 土壤 #’( )$%&基因 <=区扩增片段
-./0! *+, 4:;5.9.78 9)4/:7>3 #’( )$%&(<=)/7>7 29 8.997)7>3 62.5 64:;576
(J6—,26... J*A8GA)
P.##$期 解开治,等:三种不同种植模式对土壤细菌群落多样性的影响
!"! 不同种植模式下 #$$%图谱分析
!"!"# 不同种植模式下细菌种群多样性 应用
$%%&技术分离 #’( )$*+片段产物,可以看到分离
为若干条带(图 ,),但不同土壤样品的 #’( )$*+片
段产物出现的带型有一定差别。不同种植模式下,
土壤在图谱中电泳条带数目、强度和迁移率均存在
一定程度的差异,充分显示了微生物的多样性;不
同土壤间具有许多共有的条带,说明这些供试土壤
之间可能存在一些共有的细菌类型。条带丰度和亮
暗与数量的多少有直接关系[#-],这些共有条带亮度
的不相同,表明土壤微生物在数量上有明显的改变。
图 & 土壤细菌 ’()* #$$%图谱
+,-.& /01234,05 678 4#9: #$$% ;0< => ?=,5 ?0;<53?
!个试验点的结果均表明(表 !),.—#/ 01土
层,2345无论是丰富度还是多样性指数均高于其余
!种种植模式。丰富度、香浓6威纳多样性指数、均
匀度指数都表现为 2345 7 8245 7 3445。#/—,.
01土层,丰富度、香浓6威纳多样性指数、均匀度指
数表现为 8245 7 2345 7 3445。无论那种种植模
式 .—#/ 01土层的细菌丰富度和多样性均是显著
高于 #/—,. 01土层。
表 ! 不同模式下细菌多样性统计分析
@0A53 ! :B05C?,? => 2D3 A01234,05 E,F34?,2C 0;=B- E,>>343B2 <02234B?
地点
(9:;5
多样性指数
$9<;)59:= 9>?;@
菜—稻—菜 2345 菜—菜—菜 3445 菜—休闲—菜 8245
.—#/ 01 #/—,. 01 .—#/ 01 #/—,. 01 .—#/ 01 #/—,. 01
博罗 ! !"A. B .".C D !"/C B .".C E !"#C B .".- ? !"/. B .".- E0 !",C B .".F 0 !"/F B .".C E
GHIJH "! ."F- B .".# D ."-’ B .".# E0 ."’C B .".! ? ."-/ B .".! E0 ."-. B .".! 0 ."-- B .".# E
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东莞 ! ,"#/ B .".C D !"/A B .".’ 0 !"## B .".C ; !",! B .".C ? !",A B .".’ ? !"F. B .".’ E
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注(*H:;):同行数值后不同字母表示差异达 /L显著水平 3DIJ;5 MHIIHN;? E= ?9MM;);>: I;::;)5 9> 5D1; I9>; 1;D>5 59K>9M90D>: D: /L I;<;I O 2345—
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!"!"! 不同种植模式下细菌种群的相似性 $%%&
条带图谱有关泳道和条带的技术处理都用 G9HP2D?
RJD>:9:= S>; C" /" !软件进行。按照 TU%V+算法对
样品的条带图谱进行细菌群落相似性聚类分析(图
C)可以看出,总体上所有样品之间的相似性在 ’’L
! F/L。不同种植模式下相同的土层之间聚类,
.### 植 物 营 养 与 肥 料 学 报 #/卷
!"—#$ %&土层相似性达 ’!(!)"(,显示它们之间
具有比较相似的种群结构。*个试验点该结果基本
相同,+,-.和 /--.细菌群落相似性较高,与 ,/-.
相似性较低。说明在多年连作的老菜地上,通过采
用不同种植模式可调控土壤细菌群落结构组成。
图 ! "##$条带的聚类分析
%&’(! )*+,-./ 0.10/2’/34 313*5,&, 26 "##$ 7310,
*0*0# 不同种植模式下 1223带谱主成分分析
对数据进行标准化变换后,实施典型变量分析,提取
*个主成分因子作载荷图。图 " 显示,$—!" %&土
层,不同种植模式下在主成分因子上有较明显的差
异,*个试验点的结果均表明 ,/-. 投射点集中主成
分因子 !的正端,+,-.投射点集中主成分因子 *的
正端。说明这 *种种植模式下水稻土细菌具有较高
水平、多态的群落结构特征。略有差异的是东莞试
验点 /--. 投射点集中在主成分因子 !的正端;而
博罗试验点则集中在主成分因子 *的负端。考察主
成分分析的相关矩阵可知,与主成分因子 !正相关
程度较高的种植模式有 ,/-.和 /--.,这提示不同
种植模式下,水稻土细菌群落在上述种植模式上有
一定差异。
图 8 "##$图谱的 9)%分析
%&’(8 9)% 313*5,&, 26 "##$ :/26&*.
; 讨论
1223技术可以分析微生物的群落多样性、研
究群落动态、监测细菌的富集和分离等[!’]。样品之
间的区别可以是某一条带的有无,也可以是条带的
亮度。本研究采用 4-, 5 1223方法检测了不同种
植模式下水稻土细菌群落的变化,并比较了它们之
间的多样性。各样品的条带数从 !)!#$条不等,表
明各样品的土壤细菌种群具有多样性。各样品中,
强度高的条带在泳道中的迁移率各不相同,说明每
个样品细菌的优势种群各不一样。这些结果表明,
不同种植模式土壤细菌具有比较丰富的种群多样
!!!!"期 解开治,等:三种不同种植模式对土壤细菌群落多样性的影响
性,同时还说明不同样品的细菌种群结构有所不同。
整体而言,不同种植模式对水稻土细菌群落结构影
响明显,土壤细菌类群群落的丰富度、多样性指数及
均匀度指数都表现为 !"#$ % &!#$ % "##$。说明
!"#$明显提高土壤细菌群落的多样性,"##$ 对土
壤细菌群落多样性的影响不明显。试验中观察到了
不同处理细菌条带的变化,其中以 !"#$处理 ’(()
图谱出现了几条特征性条带的亮度同其他两种模式
相比明显增加或者减弱,可以推测这些条带所对应
的细菌是对不同种植模式的土壤变化的响应。
’(()图谱中的条带虽然包括可培养的微生物
及不可培养的微生物,可以不通过培养而直接进行
土壤细菌群落多样性和结构等方面的研究,但
’(()技术也存在一些缺陷。如 ’(()通常只能反
映土壤细菌群落中的优势菌群,而土壤中的弱势菌
群不能被检测到[*+]。因此,有必要将 ’(()技术与
其他技术相结合,以期获得这一样品区域更为完整
的细菌群落多样性信息。总之,作为最有潜力和最
敏感的生态学指标,通过分析土壤微生物群落组成
和结构变化,可作为科学评价农田土壤健康质量和
可持续发展的潜力预测,为寻求作物稳产、高产的土
壤生态化学环境,更好地培肥土壤提供科学依据。
! 结论
*)不同种植模式下 ’(() 图谱条带的数量及
亮度有较大区别,且有几条特征性条带发生了明显
的变化,丰度增加,说明这些条带所对应的微生物与
种植模式对土壤生态系统带来的影响密切相关。对
各个泳道的 *,- .’/0条带进行的多样性分析表明,
1—*2 34土层水稻土细菌群落的丰富度、多样性指
数及均匀度指数均表现为 !"#$ % &!#$ % "##$;
*2—51 34 表现为 &!#$ % !"#$ % "##$。不同种植
模式均是 1—*2 34土层的细菌丰富度和多样性显
著高于 *2—51 34土层。
6)聚类分析表明,&!#$和 "##$细菌群落相似
性较高,与 !"#$相似性较低,说明在水稻土上通过
采用不同种植模式可调控土壤细菌群落结构组成。
5)主成分分析表明,对各主成分起分异作用的
主要是 !"#$和 &!#$。与主成分因子 * 正相关程度
较高的种植模式为 !"#$和 "##$;与主成分因子 6
正相关程度较高的是 &!#$。说明不同种植模式下
水稻土细菌群落在上述种植模式上有一定差异。
参 考 文 献:
[*] (789:.;8 <,-89979= &,"7=>89?@ 0A B@$?737;@ @::@3?$ =9 ?C@ 83?7D7?E =:
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