全 文 ：书野生鹅观草种质的醇溶蛋白遗传多样性分析
肖苏，张新全，马啸，张建波，易杨杰，黄林凯
（四川农业大学草业科学系，四川 雅安６２５０１４）
摘要：采用酸性聚丙烯酰胺凝胶电泳技术（ＡＰＡＧＥ）对采自中国四川、重庆、甘肃、日本５个地区的４２份野生鹅观
草材料进行遗传多样性分析，获得下述结果，１）供试材料共分离出２９条带纹，多态率达８９．６６％。材料间的遗传相
似系数范围在０．４４８～０．９６６，平均ＧＳ值为０．６９５，说明供试野生鹅观草具有较为丰富的遗传多样性。２）对所有材
料进行聚类分析，可聚为３类，基本能按照生态地理环境来源聚为一类，表明供试材料的聚类和其生态地理环境间
有一定的相关性。３）基于Ｓｈａｎｎｏｎ多样性指数估算了５个鹅观草生态地理类群内和类群间的遗传分化，发现类群
内遗传变异占总变异的８３．６９％，类群间遗传变异占总变异的１６．３１％。４）对各生态地理类群基于Ｎｅｉ氏无偏估计
的遗传一致度聚类分析表明，各生态地理类群间的遗传分化与其所处的生态地理环境具有一定的相关性。
关键词：鹅观草；醇溶蛋白；遗传多样性；聚类分析
中图分类号：Ｓ５４３．０３；Ｑ９４３　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００４５７５９（２００８）０５０１３８０７
　 鹅观草（犚狅犲犵狀犲狉犻犪犽犪犿狅犼犻）是小麦族（Ｔｒｉｔｉｃｅａｅ）鹅观草属的一种六倍体多年生禾草，广泛分布于中国、日本
和朝鲜。原产于我国，除青海、西藏外，分布基本遍及全国［１］。多生长在海拔１００～２３００ｍ的山坡和湿润草地，
它既可以在沙质土上生长，也可以在粘质土上定居，具有多花多粒、耐湿、高抗赤霉病等特性，是有较高经济价值
的多年生优质牧草，在麦类作物抗赤霉病育种中也具有重要的应用价值［２～６］。
醇溶蛋白在小麦品种间及麦类近缘植物种间、种内不同居群间存在明显的差异，其电泳图谱的带纹多少及组
合方式完全受基因型控制，几乎不受环境的影响，可以构成品种的指纹。该指纹图谱可广泛应用于品种鉴定、种
子纯度检验、代换系、易位系和体细胞无性变异的鉴定［７～１０］。目前对鹅观草醇溶蛋白研究报道的较少，仅见杨烈
等［１１］和肖海峻［１２］用醇溶蛋白电泳分析来研究鹅观草居群间醇溶蛋白水平上的遗传多样性。本研究利用 Ａ
ＰＡＧＥ技术对收集于四川、重庆、甘肃、日本４个地区的４２份野生鹅观草种质进行分析，以期了解各份种质及其
各地理类群间在醇溶蛋白水平上的遗传多样性，为野生鹅观草的育种开发提供有效的数据信息。
１　材料与方法
１．１　供试材料
供试材料（表１）为四川农业大学草业科学系和美国国家植物种质资源库提供。供试材料在鹅观草种子成熟
时期收集，每一采集点按单株采集，每株所有单穗的种子为１份材料，２００６年秋季每份单株材料随机取５个单穗
的种子（５～１０颗）在植物光照培养箱中发芽，每个单穗幼苗随机取１株待其长至２叶期后移植于盆钵中，单株盆
栽。除开花期套袋外，田间管理按常规进行。
１．２　研究方法
每份材料取２０粒种子称重粉碎后放入１．５ｍＬ离心管中，按照１ｍｇ种子加５μＬ的比例加入样品提取液（２
氯乙醇２５％＋甲基绿０．０５％），在４℃的冰箱里浸提过夜。按照国际种子检验协会（ＩＳＴＡ）于１９８６年颁布的酸性
聚丙烯酰胺凝胶电泳（ｐＨ值＝３．２）标准程序［１３］对供试材料进行醇溶蛋白分析。选取加拿大春小麦品种“Ｍａｒ
ｑｕｉｓ”（犜狉犻狋犻犮狌犿犪犲狊狋犻狏狌犿ｃｖ．Ｍａｒｑｕｉｓ）为对照。
１３８－１４４
１０／２００８
　　　草　业　学　报　　　
　　　ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ　　　
第１７卷　第５期
Ｖｏｌ．１７，Ｎｏ．５
 收稿日期：２００７１１１９；改回日期：２００８０１０２
基金项目：南方优良饲草选育与分子聚合育种体系的基础研究，科技部９７３项目（２００７ＣＢ１０８９０７），四川省科技厅“十一五”牧草育种攻关项目
（０２ＳＧ０２３００１）和农业部草地农业生态系统学重点开放实验室资助。
作者简介：肖苏（１９８２），女，四川乐山人，在读硕士。Ｅｍａｉｌ：ｘｉａｏｓｕ＿１２１８＠１２６．ｃｏｍ．ｃｎ
通讯作者。Ｅｍａｉｌ：ｚｈａｎｇｘｑ＠ｓｉｃａｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
表１　供试材料
犜犪犫犾犲１　犠犻犾犱犚．犽犪犿狅犼犻犪犮犮犲狊狊犻狅狀狊狋犲狊狋犲犱犻狀狋犺犻狊狊狋狌犱狔
序号
Ｎｏ．
材料编号
Ａｃｃｅｓｓｉｏｎ
采集地
Ｏｒｉｇｉｎｓｉｔｅ
生境
Ｈａｂｉｔ
海拔
Ａｌｔｉｔｕｄｅ
（ｍ）
序号
Ｎｏ．
材料编号
Ａｃｃｅｓｓｉｏｎ
采集地
Ｏｒｉｇｉｎｓｉｔｅ
生境
Ｈａｂｉｔ
海拔
Ａｌｔｉｔｕｄｅ
（ｍ）
１ ＰＩ４９９６２３ 日本东京ＴｏｋｙｏＪａｐａｎ 路边Ｒｏａｄｓｉｄｅ ８０ ２２ ＲＳＣ１６８ 四川广元ＧｕａｎｇｙｕａｎＳｉｃｈｕａｎ 河滩Ｆｌｏｏｄｌａｎｄ ５１０
２ ＲＳＣ０６５ 四川乐山ＬｅｓｈａｎＳｉｃｈｕａｎ 路边Ｒｏａｄｓｉｄｅ ３９０ ２３ ＲＳＣ１１５ 四川威远 ＷｅｉｙｕａｎＳｉｃｈｕａｎ 边坡 Ｈｉｌｓｉｄｅ ４５０
３ ＰＩ４９９６２８ 甘肃兰州ＬａｎｚｈｏｕＧａｎｓｕ 　　　／ １５００ ２４ ＲＳＣ２００ 重庆长寿Ｃｈａｎｇｓｈｏｕ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
林下Ｕｎｄｅｒｆｏｒｅｓｔ ２３０
４ ＲＳＣ１３６ 四川广安ＧｕａｎｇａｎＳｉｃｈｕａｎ 林下Ｕｎｄｅｒｆｏｒｅｓｔ ２３５ ２５ ＲＳＣ３５６ 四川雅安Ｙａ’ａｎＳｉｃｈｕａｎ 边坡 Ｈｉｌｓｉｄｅ ６９０
５ ＲＳＣ２７５ 四川西昌ＸｉｃｈａｎｇＳｉｃｈｕａｎ 田边Ｆｉｅｌｄｓｉｄｅ １５２０ ２６ ＲＳＣ４２８ 重庆长寿Ｃｈａｎｇｓｈｏｕ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
林下Ｕｎｄｅｒｆｏｒｅｓｔ ３００
６ ＲＳＣ１９９ 重庆长寿Ｃｈａｎｇｓｈｏｕ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
边坡 Ｈｉｌｓｉｄｅ ２７５ ２７ ＲＳＣ２４１ 重庆酆都Ｆｅｎｇｄｕ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
坡荒地 Ｗａｓｔｅｌａｎｄ
ｉｎｓｌｏｐｅ
２９０
７ ＰＩ４９９６２４ 四川成都ＣｈｅｎｇｄｕＳｉｃｈｕａｎ 沟边Ｄｉｔｃｈｓｉｄｅ ７３０ ２８ ＲＳＣ４１０ 重庆北碚ＢｅｉｂｅｉＣｈｏｎｇｑｉｎｇ 边坡 Ｈｉｌｓｉｄｅ ７６０
８ ＰＩ５３１６９８ 日本大阪ＯｓａｋａＪａｐａｎ 　　　／ ／　 ２９ ＲＳＣ３７７ 四川雅安Ｙａ’ａｎＳｉｃｈｕａｎ 山坡Ｓｌｏｐｅ ７１０
９ ＲＳＣ２０１ 重庆长寿Ｃｈａｎｇｓｈｏｕ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
林下Ｕｎｄｅｒｆｏｒｅｓｔ ２３０ ３０ ＲＳＣ２５６ 重庆云阳Ｙｕｎｙａｎｇ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
林地Ｆｏｒｅｓｔｌａｎｄ ２１０
１０ ＲＳＣ２７３ 四川西昌ＸｉｃｈａｎｇＳｉｃｈｕａｎ 田边Ｆｉｅｌｄｓｉｄｅ １５２０ ３１ ＰＩ４９９４８３ 甘肃兰州ＬａｎｚｈｏｕＧａｎｓｕ 沟边Ｄｉｔｃｈｓｉｄｅ １５００
１１ ＲＳＣ２１３ 重庆长寿Ｃｈａｎｇｓｈｏｕ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
堤岸ｂａｎｋ ２００ ３２ ＲＳＣ０６８ 四川乐山ＬｅｓｈａｎＳｉｃｈｕａｎ 路边Ｒｏａｄｓｉｄｅ ３９０
１２ ＲＳＣ２５４ 重庆云阳Ｙｕｎｙａｎｇ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
坡荒地 Ｗａｓｔｅ
ｌａｎｄｉｎｓｌｏｐｅ
２０５ ３３ ＲＳＣ１６４ 四川广元Ｇｕａｎｇｙｕａｎ
Ｓｉｃｈｕａｎ
荒地 Ｗａｓｔｅｌａｎｄ ５２０
１３ ＲＳＣ４７９ 四川西昌ＸｉｃｈａｎｇＳｉｃｈｕａｎ 路边Ｒｏａｄｓｉｄｅ １５２０ ３４ ＲＳＣ２７４ 四川西昌ＸｉｃｈａｎｇＳｉｃｈｕａｎ 路边Ｒｏａｄｓｉｄｅ １５３０
１４ ＰＩ５３１６９７ 日本东京ＴｏｋｙｏＪａｐａｎ 　　　／ ／　 ３５ ＲＳＣ１８７ 四川南充ＮａｎｃｈｏｎｇＳｉｃｈｕａｎ 路边Ｒｏａｄｓｉｄｅ ３２０
１５ ＲＳＣ４０５ 重庆北碚Ｂｅｉｂｅｉ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
路边Ｒｏａｄｓｉｄｅ ７６０ ３６ ＲＳＣ３２５ 四川蒙山 Ｍｅｎｇｓｈａｎ
Ｓｉｃｈｕａｎ
山坡Ｓｌｏｐｅ ６８０
１６ ＲＳＣ４０２ 重庆北碚Ｂｅｉｂｅｉ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
荒地 Ｗａｓｔｅｌａｎｄ ８１０ ３７ ＰＩ４９９６２２ 日本东京ＴｏｋｙｏＪａｐａｎ 　　　／ ８０
１７ ＲＳＣ４３６ 重庆云阳Ｙｕｎｙａｎｇ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
边坡 Ｈｉｌｓｉｄｅ １４０ ３８ ＲＳＣ４１３ 重庆北碚Ｂｅｉｂｅｉ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
沟边Ｄｉｔｃｈｓｉｄｅ ７１０
１８ ＲＳＣ３５９ 四川雅安Ｙａ’ａｎＳｉｃｈｕａｎ 边坡 Ｈｉｌｓｉｄｅ ６３０ ３９ ＲＳＣ４６１ 重庆云阳Ｙｕｎｙａｎｇ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
　　　／ １４０
１９ ＰＩ５３１７０２ 日本三岛 ＭｉｓｉｍａＪａｐａｎ 　　　／ ／　 ４０ ＲＳＣ０７９ 四川峨眉Ｅ’ｍｅｉＳｉｃｈｕａｎ 林下Ｕｎｄｅｒｆｏｒｅｓｔ ８２０
２０ ＰＩ４９９６２５ 四川雅安Ｙａ’ａｎＳｉｃｈｕａｎ 　　　／ ８４０ ４１ ＲＳＣ２４２ 重庆酆都Ｆｅｎｇｄｕ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
坡荒地 Ｗａｓｔｅ
ｌａｎｄｉｎｓｌｏｐｅ
２７０
２１ ＲＳＣ０６９ 四川乐山ＬｅｓｈａｎＳｉｃｈｕａｎ 路边Ｒｏａｄｓｉｄｅ ３９０ ４２ ＲＳＣ２６１ 重庆云阳Ｙｕｎｙａｎｇ
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
边坡 Ｈｉｌｓｉｄｅ １６０
　注：“／”表示材料的该项资料缺。
　Ｎｏｔｅ：“／”ｉｎｄｉｃａｔｅｌａｃｋｆｏｒｔｈｉｓｉｔｅｍ．
１．３　数据处理
按条带的有无对每个材料进行统计，有带赋值为１，无带赋值为０，将所有材料的醇溶蛋白带转换成０，１矩阵
后，计算遗传相似系数（ＧＳ），利用ＮＴＳＹＳｐｃ软件按基于Ｎｅｉ氏遗传相似系数的不加权成对算术平均法（ＵＰＡ
９３１第１７卷第５期 草业学报２００８年
ＭＡ）进行聚类［１４］。
采用Ｓｈａｎｎｏｎ－ｗｅａｖｅｒ指数犎 和Ｓｉｍｐｓｏｎ指数犇（即Ｎｅｉ氏基因多样性指数）来估计各种质及其生态地理
类群间的遗传多样性［１５］。犎０＝－∑π犻ｌｎπ犻，这里的π犻指某群体内表型“犻”（第“犻”条谱带）的频率；犎ｇｒｏｕｐ＝∑犎０／狀
是指狀个不同群体的平均多样性；犎ｓｐ＝－∑πｌｎπ是指把所有供试群体作为一个整体时，以表型频率“π”计算而
得的多样性［１６］。各地理类群内的多样性用犎ｗｉｔｈｉｎ＝犎ｇｒｏｕｐ／犎ｓｐ表示，群体间的多样性用犎ｂｅｔｗｅｅｎ＝（犎ｓｐ－犎ｇｒｏｕｐ）／
犎ｓｐ表示［１７］。Ｓｉｍｐｓｏｎ指数的计算公式为犇＝１－∑π犻２［１７］。利用ＰＯＰＧＥＮＥ和Ｅｘｃｅｌ２００３软件进行统计分析。
２　结果与分析
２．１　醇溶蛋白的遗传多态性
试验结果表明，４２份鹅观草材料共分离出２９条带纹（图１，表２），所有材料均单独拥有一种特异图谱。每份
材料可分离出１５～２３条带纹，变幅为８。在２９条带纹中，共有条纹３条，其多态率为８９．６６％，平均Ｓｈａｎｎｏｎ指
数为０．３４，平均Ｓｉｍｐｓｏｎ指数为０．２３。表明供试材料在醇溶蛋白上存在较丰富的遗传变异。
２．２　供试材料的遗传相似性分析
４２份鹅观草材料的ＧＳ值为０．４４８～０．９６６，平均ＧＳ值为０．６９５，变幅为０．５１８。由相似系数矩阵可以看出，
来自四川西昌（ＲＳＣ２７３，１０号）和日本东京（ＰＩ４９９６２３，１号），甘肃兰州（ＰＩ４９９６２８，３号）和日本东京（ＰＩ５３１６９７，
１４号）材料之间的遗传相似系数最小，其遗传距离最大，表明它们相互地区间材料的亲缘关系最远。而来自四川
雅安（ＰＩ４９９６２５，２０号）和四川广元（ＲＳＣ１６４，３３号）之间的遗传相似系数最大，其遗传距离最小，表明这２个地
区间材料亲缘关系最近。ＧＳ的频率分布近似于正态分布（图２），以上结果表明，供试材料之间差异显著，具有较
为丰富的遗传多样性。
图１　４２份鹅观草种质材料的醇溶蛋白电泳图谱
犉犻犵．１　犌犾犻犪犱犻狀狆犪狋狋犲狉狀狊狅犳４２犪犮犮犲狊狊犻狅狀狊狅犳犚．犽犪犿狅犼犻犪犳狋犲狉犃犘犃犌犈
０４１ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（Ｖｏｌ．１７，Ｎｏ．５） １０／２００８
表２　鹅观草各生态地理类群的遗传多样性指数
犜犪犫犾犲２　犌犲狀犲狋犻犮狆狅犾狔犿狅狉狆犺犻狊犿犻狀犱犲狓犲狊狅犳犳犻狏犲犲犮狅犵犲狅犵狉犪狆犺犻犮犪犾犵狉狅狌狆狊狅犳犚．犽犪犿狅犼犻
类群
Ｇｒｏｕｐｓ
多态性条带
Ｐｌｏｙｍｏｒｐｈｉｃｂａｎｄｓ
多态率
Ｐｌｏｙｍｏｒｐｉｓｍｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ（％）
遗传距离
ＧＤ
犇 犎０ 犎ｇｒｏｕｐ 犎ｓｐ 犎ｗｉｔｈｉｎ 犎ｂｅｔｗｅｅｎ
日本Ｊａｐａｎ １７ ５８．６２ ０．３１０ ０．２４９６ ０．３５９０
甘肃Ｇａｎｓｕ １４ ４８．２８ ０．４８３ ０．２０００ ０．２９１９
西昌Ｘｉｃｈａｎｇ １３ ４４．８３ ０．２４１ ０．１７８３ ０．２６０３ ０．０６６３ ０．４０６４ ０．８３６９ ０．１６３１
四川Ｓｉｃｈｕａｎ ２１ ７２．４１ ０．２６０ ０．２５６８ ０．３８３０
重庆Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ ２１ ７２．４１ ０．２８０ ０．２７４８ ０．４０６４
２．３　供试材料基于Ｎｅｉ氏遗传相似系数的聚类分析
图２　４２份鹅观草材料遗传相似系数的分布
犉犻犵．２　犇犻狊狋狉犻犫狌狋犻狅狀狅犳犵犲狀犲狋犻犮狊犻犿犻犾犪狉犻狋犻犲狊犪犿狅狀犵４２犪犮犮犲狊狊犻狅狀狊
狅犳犚．犽犪犿狅犼犻犲狊狋犻犿犪狋犲犱犳狉狅犿狋狅狋犪犾犵犾犻犪犱犻狀犿犪犽犲狉狊
基于遗传相似系数，利用 ＵＰＧＭＡ法对４２份
供试材料进行聚类分析（图３）。结合地理来源分
析，结果表明，全部供试材料在ＧＳ＝０．６００水平上
可以全部聚为一类。当ＧＳ＝０．６２４水平时，所有供
试材料可分成３大类：来自日本的总共５份材料与
１份四川乐山材料（ＲＳＣ０６５），１份重庆酆都材料
（ＲＳＣ２４２）聚为第Ⅰ类；第Ⅱ类包括了分别来自四
川的１８份材料、甘肃兰州的１份材料和重庆的１５
份材料。四川地区和重庆地区的生态地理环境比较
相似，多为山地和丘陵，为这种聚类提供了合理性；
甘肃兰州材料ＰＩ４９９６２８单独聚为第Ⅲ类；第Ⅱ类在
ＧＳ＝０．６７２水平下又可分为２个亚类，来自四川西昌的总共４份材料聚为１个亚类，其他材料聚为另外１个亚
类。可见，根据供试材料的遗传相似系数得出的聚类分析结果与其地理来源有一定相关性，具有相同地理来源的
材料趋向于聚在一起。
图３　４２份鹅观草基于犖犲犻氏相似系数的犝犘犌犕犃聚类
犉犻犵．３　犝犘犌犕犃犱犲狀犱狉狅犵狉犪犿犳狅狉犚．犽犪犿狅犼犻犫犪狊犲犱狅狀犖犲犻’狊犵犲狀犲狋犻犮狊犻犿犻犾犪狉犻狋狔犮狅犲犳犳犻犮犻犲狀狋狊
１４１第１７卷第５期 草业学报２００８年
２．４　供试材料各生态地理类群的遗传多样性指数
根据采集地的不同生态地理环境的差异，可以把４２份鹅观草材料分成５个生态地理类群，即日本、甘肃、西
昌、四川和重庆类群（表２）。西昌地区与四川其他地区在生态和地理环境上都存在巨大差异，故单独列为１个类
群。
表型多样性犎ｇｒｏｕｐ＝０．０６６３。类群内和类群间的表型多样性分别是犎ｗｉｔｈｉｎ＝０．８３６９和犎ｂｅｔｗｅｅｎ＝０．１６３１。
这个结果说明了类群内的遗传变异占总变异的８３．６９％，而类群间的遗传变异占总变异的１６．３１％。
２．５　供试材料各生态地理类群的聚类分析
　　为了解各个生态地理类群间的关系，利用ＰＯＰ
ＧＥＮＥ软件计算出各类群间的Ｎｅｉ氏遗传一致度和遗
传距离的无偏估计值（表３），然后用 ＮＴＳＹＳｐｃ软件
进行ＵＰＧＭＡ聚类（图４）。５个类群间的遗传一致度
较高，均大于０．７２。５个生态地理类群可以分为３大
类：日本类群单独聚为第Ⅰ类；第Ⅱ类包括甘肃类群、
四川类群、重庆类群。第Ⅲ类为西昌类群。第Ⅱ类又
可明显区分为２个亚类，第１亚类包括甘肃类群和四
川类群，二者之间遗传距离最小，重庆类群为第２亚
类。聚类的结果与其所处的生态地理环境基本相符：
日本四面环海，季风气候带有海洋性，有别于其他４类
采集地；四川类群和甘肃类群同属于地形地貌比较相
似的盆地地形，重庆类群采集地属于盆东平行岭谷区
表３　各类群间的犖犲犻氏遗传一致度和遗传距离的无偏估计值
犜犪犫犾犲３　犖犲犻’狊狌狀犫犻犪狊犲犱犿犲犪狊狌狉犲狊狅犳犵犲狀犲狋犻犮犻犱犲狀狋犻狋狔犪狀犱犵犲狀犲狋犻犮
犱犻狊狋犪狀犮犲犫犲狋狑犲犲狀犳犻狏犲犲犮狅犵犲狅犵狉犪狆犺犻犮犪犾犵狉狅狌狆狊
类群
Ｇｒｏｕｐｓ
日本
Ｊａｐａｎ
甘肃
Ｇａｎｓｕ
西昌
Ｘｉｃｈａｎｇ
四川
Ｓｉｃｈｕａｎ
重庆
Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
日本Ｊａｐａｎ  ０．７６０１ ０．７１９２ ０．７８４４ ０．７９８５
甘肃Ｇａｎｓｕ ０．２７４３  ０．７３０１ ０．９５９２ ０．８９４９
西昌Ｘｉｃｈａｎｇ ０．３２９６ ０．３１４６  ０．８３５３ ０．８３５９
四川Ｓｉｃｈｕａｎ ０．２４２９ ０．０４１６ ０．１８００  ０．９４９６
重庆Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ０．２２５１ ０．１１１１ ０．１７９２ ０．０５１７ 
　注：Ｎｅｉ氏遗传一致度在对角线上方；遗传距离在对角线下方。
　Ｎｏｔｅ：Ｎｅｉ’ｓｇｅｎｅｔｉｃｉｄｅｎｔｉｔｙｉｎａｂｏｖｅｄｉａｇｏｎａｌ；ｇｅｎｅｔｉｃｄｉｓｔａｎｃｅｉｎｂｅ
ｌｏｗｄｉａｇｏｎａｌ．
域，和四川采集地一样多低山丘陵；西昌类群采集地属于川西南高山峡谷区，明显区别于其他生态地理类群。
３　讨论
采用醇溶蛋白方法对小麦族植物进行品种鉴定、系统进化、种质遗传变异等研究已有广泛报道［１８～２２］。杨烈
等［１１］利用ＡＰＡＧＥ技术对采自青衣江流域和岷江流域的９７份鹅观草材料的种子醇溶蛋白进行了分析，发现鹅
观草材料醇溶蛋白带谱存在显著差异，遗传多样性非常丰富。肖海峻［１２］利用同样的方法对９０份鹅观草材料的
研究结果表明多态性谱带数目占分离出总条带的７７．２２％。本研究用ＡＰＡＧＥ技术对４２份鹅观草材料进行分
析，结果表明，供试材料共分离出２９条带纹，所有材料均单独拥有一种特异图谱，多态率为８９．６６％，遗传多样性
丰富。利用醇溶蛋白带型的差异可以区分出所有供试材料，再次说明可将醇溶蛋白技术作为野生鹅观草遗传多
样性评价的一种可行手段。
图４　５个鹅观草生态地理类群基于犖犲犻氏遗传一致度的聚类
犉犻犵．４　犇犲狀犱狉狅犵狉犪犿狅犳犳犻狏犲犲犮狅犵犲狅犵狉犪狆犺犻犮犪犾犵狉狅狌狆狊犫犪狊犲犱狅狀犖犲犻’狊狌狀犫犻犪狊犲犱犿犲犪狊狌狉犲狊狅犳犵犲狀犲狋犻犮犻犱犲狀狋犻狋狔
２４１ ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮＩＣＡ（Ｖｏｌ．１７，Ｎｏ．５） １０／２００８
　　试验结果表明，鹅观草群体的遗传变异主要存在于类群内（８３．６９％），说明了居群内的变异是引起鹅观草种
质资源变异的主要来源，这和杨烈等［１１］、肖海峻［１２］的研究结论一致，但数值高于二者。此结果的主要原因是本研
究以单株取样，个体间的差异表现更加明显；另一方面，有研究表明，当发生生境片断化后会影响植物种群的繁育
系统，甚至会增加种群遗传多样性［２３～２７］。本试验类群内所采集的材料取样点多为路边、机场，种植地也在路边，
人类活动造成的生境片断化导致类群较高的遗传多样性和较低的遗传分化。试验聚类结果表明，鹅观草材料醇
溶蛋白的遗传多样性与其地理来源有一定的相关性。来自相同或相近地区的材料较容易聚在一起。如来自日本
的所有材料都聚在了第Ⅰ大类，西昌的所有材料都聚成了第２亚类。但也有例外，四川、重庆、甘肃的材料没有各
自聚类，而是有所交叉，这可能与各自自然环境相似有关。
丰富的遗传变异对于培育高产、优质、高抗的栽培牧草品种非常重要。本研究表明，野生鹅观草材料遗传多
样性丰富，可以进一步结合农艺性状、抗性、产量等进行研究，从中筛选出一些优异的种质资源加以利用。
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