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Genetic diversity and genetic relationships among three species of Medicago sativa complex in Xinjiang Province of China

中国新疆紫花苜蓿复合体3个种的遗传多样性及亲缘关系研究



全 文 :书中国新疆紫花苜蓿复合体3个种的遗传
多样性及亲缘关系研究
李飞飞1,崔大方2,3,羊海军3,邓超宏1,李庆艳3
(1.华南农业大学生命科学学院,广东 广州510642;2.华南农业大学林学院,广东 广州510642;
3.华南农业大学公共基础实验教学中心,广东 广州510642)
摘要:利用15对SSR引物和10个ISSR引物对紫花苜蓿复合体3个种黄花苜蓿、多变苜蓿及紫花苜蓿共10个居
群的遗传多样性及亲缘关系进行研究。结果表明,SSR标记下,10个居群中多变苜蓿 VG居群多态位点百分率、
Shannon信息指数及Nei’s基因多样性指数均最高;ISSR标记下,黄花苜蓿FH居群以上3个指数均最高;黄花苜
蓿居群FH在2种分子标记下都存在特有位点。说明在10个居群中多变苜蓿居群VG与黄花苜蓿居群FH表现
出较丰富的遗传多样性,值得进一步保护。UPGMA聚类分析结果表明,在2种分子标记下3个种可以被有效区
分,结合它们在新疆境内的分布,本研究支持仍将紫花苜蓿、黄花苜蓿和多变苜蓿划分为3个种。
关键词:紫花苜蓿复合体;遗传多样性;亲缘关系
中图分类号:S816;S551+.903  文献标识码:A  文章编号:10045759(2012)01019009
  苜蓿属(犕犲犱犻犮犪犵狅)植物是豆科(Leguminosae)一个重要的类群,大多数苜蓿属物种都是广泛分布在温带草
原上的优质牧草。而紫花苜蓿(犕.狊犪狋犻狏犪)、黄花苜蓿(犕.犳犪犾犮犪狋犪)以及多变苜蓿(犕.狏犪狉犻犪)更是畜牧业主要的
饲料来源[13]。
紫花苜蓿复合体包括9个可以自然杂交的分类群[4],包含有二倍体和四倍体物种。在我国仅分布有3个种,
即紫花苜蓿、黄花苜蓿和多变苜蓿。3个种均为苜蓿属多年生草本植物,紫花苜蓿花冠各色,淡黄,深蓝或暗紫
色、荚果螺旋2~4圈、中央无孔或近无孔,在全国各地都有栽培或呈半野生状态;黄花苜蓿花冠黄色、荚果镰形,
分布于我国东北、华北和西北地区以及中亚及欧洲地区;多变苜蓿是紫花苜蓿与黄花苜蓿自然杂交产生的类型,
其花冠浅紫色、黄色或其他、荚果螺旋0.5~2.0圈、中央有孔,在我国新疆和高加索、中亚细亚、西伯利亚一带多
有分布[5]。
由于这3个种形态相似,并且长期以来在不同的地理条件下杂交,子代和亲本类型多样,使其分类问题存在
很大争议。前苏联学者在20世纪初到50年代把它们分成许多种,而中国、美国、加拿大学者则支持将它们定为
一个种即多变苜蓿。在Smal和Jomphe[6]系统中将多变苜蓿以及Lesins和Lesins[7]系统中的紫花苜蓿、黄花苜
蓿划分为紫花苜蓿种下的3个亚种,分别是犕.狊犪狋犻狏犪subsp.狏犪狉犻犪、犕.狊犪狋犻狏犪subsp.狊犪狋犻狏犪及犕.狊犪狋犻狏犪sub
sp.犳犪犾犮犪狋犪。我国学者何咏松和吴仁润[8]通过形态学特点和遗传现象的观察认为紫花苜蓿和黄花苜蓿属同1个
种的2个亚种或生物型或生态型。李拥军和苏加楷[9,10]采用种子贮藏蛋白技术及RAPD(随机扩增DNA多态
性,randomamplifiedpolymorphicDNA)标记分析发现新疆大叶苜蓿、新牧1号多变苜蓿和新疆黄花苜蓿之间的
遗传距离为0,支持将这3个苜蓿类型划分为紫花苜蓿的3个亚种。而王俊杰[11]认为荚果形态在苜蓿属植物
“种”及以上分类地位的界定上是十分有效的,而在种下分类单位的界定上则难以发挥作用,因此不支持Smal和
Jomphe[6]系统中的划分,并且将中国黄花苜蓿野生种群的荚果划分为13个类型。因此,紫花苜蓿、黄花苜蓿及
多变苜蓿这3个种及其种下类型的分类地位需进一步研究确定。
近十余年来,许多分子标记包括简单串联重复序列SSR(简单重复序列,simplesequencerepeats)[1214],
190-198
2012年2月
   草 业 学 报   
   ACTAPRATACULTURAESINICA   
第21卷 第1期
Vol.21,No.1
 收稿日期:20110228;改回日期:20110506
基金项目:国家自然科学基金项目(30670145)资助。
作者简介:李飞飞(1983),女,新疆乌鲁木齐人,在读博士。Email:lifeifei30761@yahoo.com.cn
通讯作者。Email:cuidf@scau.edu.cn
RAPD[15,16],RFLP(限制性片段长度多态性,restrictionfragmentlengthpolymorphism)[17]以及细胞器基因片
段[18,19]都曾对苜蓿属植物进行过研究。但这些研究中绝大部分以栽培的紫花苜蓿为主要研究材料,对野生分布
的多变苜蓿及黄花苜蓿研究较少,而将共显性与显性分子标记结合对广泛分布于新疆地区的紫花苜蓿复合体3
个种的研究还未有报道。因此本研究利用SSR及ISSR(简单重复序列区间,intersimplesequencerepeat)分子
标记技术,比较分析在中国新疆分布的紫花苜蓿、黄花苜蓿和多变苜蓿3个种共10个居群的遗传多样性及其亲
缘关系,为苜蓿属植物的分类学问题以及苜蓿属植物资源的合理开发利用和保护提供分子依据。
1 材料与方法
1.1 实验材料及引物
实验材料于2007-2008年在野外采集,共有3个种10个居群,每个居群选取19份单株,共采集190份单
株,记录编号后分别放入装有变色硅胶的封口袋中干燥。居群编号、采集地及采集地经纬度见表1。40对SSR
引物来源于Bernadette等[20]发表的紫花苜蓿SSR引物,37个ISSR引物来源于UBC大学公布的100个通用引
物。
表1 样品采集地信息
犜犪犫犾犲1 犛犪犿狆犾犲犾犻狊狋狅犳犾狅犮犪狋犻狅狀
种名Species 居群编号PopulationNo. 采集地Colectplace 纬度Latitude 经度Longitude
黄花苜蓿 犕.犳犪犾犮犪狋犪 FB 布尔津,新疆Buerjin,Xinjiang 48.472° 87.146°
FN 那拉提,新疆 Nalati,Xinjiang 43.300° 84.139°
FE 额敏,新疆Emin,Xinjiang 46.470° 83.537°
FH 后峡,乌鲁木齐,新疆 Houxia,Urumuqi,Xinjiang 43.400° 87.211°
紫花苜蓿 犕.狊犪狋犻狏犪 SH 呼图壁(栽培),新疆 Hutubi,Xinjiang 44.230° 86.820°
多变苜蓿 犕.狏犪狉犻犪 VF 富蕴,新疆Fuyun,Xinjiang 46.985° 89.512°
VB 布尔津,新疆Buerjin,Xinjiang 47.698° 86.859°
VQ 奇台,新疆 Qitai,Xinjiang 43.584° 89.612°
VG 甘沟,乌鲁木齐,新疆 Gangou,Urumuqi,Xinjiang 43.441° 87.115°
VH 后峡,乌鲁木齐,新疆 Houxia,Urumuqi,Xinjiang 43.400° 87.211°
1.2 实验方法
于2008年将野外采集的苜蓿属植物每份单株摘取适量叶片,采用改良CTAB(hexadecyltrimethyammoni
umbromide)法提取植物总DNA,并用1.0%的琼脂糖电泳检测DNA的浓度和纯度。
SSR反应体系:总体积20μL,包括10×Buffer(含 Mg
2-)2μL,10mmol/LdNTP0.3μL,10μmol/L引物
各1μL,Taq酶(5U/μL)0.2μL,30ng/μLDNA模板2μL,去离子水13.5μL。SSR反应程序:94℃变性5
min;94℃变性30s,54℃退火1min,72℃延伸1min,35个循环;72℃延伸10min;4℃保存。ISSR反应体系:总
体积20μL,包括10×Buffer(含 Mg
2-)2μL,10mmol/LdNTP0.25μL,10μmol/L 引物1μL,Taq酶(5
U/μL)0.2μL,30ng/μLDNA模板2μL,去离子水14.55μL。ISSR反应程序:94℃变性5min;94℃变性30s,
54℃退火45s,72℃延伸1.5min,42个循环;72℃延伸7min;4℃保存。
SSR扩增产物采用6%的聚丙烯酰胺凝胶电泳检测,ISSR扩增产物采用2%琼脂糖凝胶电泳检测。电泳结
果至凝胶成像仪拍照观察,并记录结果。
1.3 数据统计分析
由于紫花苜蓿和多变苜蓿为同源四倍体,而黄花苜蓿既含有四倍体又含有二倍体[21],所以二倍体等位基因
的频率统计公式并不适合本研究,刘志鹏等[22]曾采用一种将无效等位基因包含在内的统计方法统计四倍体,但
由于这种方法还未完善,部分统计指数还需进一步研究。因此本实验统一采用0/1法统计,以扩增条带在相对迁
191第21卷第1期 草业学报2012年
移位置有无,赋以“1”或“0”,生成分子数据矩阵。利用PopGene1.32软件[23]进行电泳谱带差异和各项遗传指数
的统计分析,包括:多态位点百分率(PPB)、有效等位基因数(ne)、Nei’s基因多样性指数(h)、遗传分化系数
(Gst)、基因流(Nm)、Shannon信息指数(I)、遗传距离(GD)。利用GeneALEx软件[24]AMOVA计算方差分量,
及 Mental检测遗传距离和地理距离相关系数(r)。SSR/ISSR引物多态信息含量采用计算公式:
犘犐犆=1-∑
狀-1
犻=1
犘犻2-∑
狀-1
犻=1


犼=犻+1
2犘犻2犘犼2[25]
式中,犘犻为微卫星位点上第犻个等位基因频率(alelicfrequency),犘犼为第犻+1个等位基因频率。利用
POPTREE2[26]软件采用非加权平均聚类法(UPGMA)绘制聚类图,并重复10000次计算自展支持率[27]。
2 结果与分析
2.1 SSR及ISSR位点多态性
40对SSR引物中筛选出15对多态性好、具清晰条带的SSR引物用于进一步研究,在10个居群190份材料
中共获得66个位点,64个多态性位点,位点数范围为2(MTIC258)~11(MTIC248),平均位点数达到4.4个,
平均多态性位点数达4.3个,多态位点百分比达到96.97%;10个ISSR引物共获得74个位点,多态位点百分比
达到100%,位点数范围为2(891)~13(822),平均多态性位点数达7.4个(表2)。
表2 15对犛犛犚引物及10个犐犛犛犚引物在总群体中的遗传多样性信息
犜犪犫犾犲2 犌犲狀犲狋犻犮犱犻狏犲狉狊犻狋狔犻狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀狊狅犳15狆犪犻狉狊狅犳犛犛犚狆狉犻犿犲狉狊犪狀犱10犐犛犛犚狆狉犻犿犲狉狊犻狀狋狅狋犪犾犵狉狅狌狆
SSR引物
SSR
primer
位点数
Numberof
bands
多态性位点数
Numberof
polymorphism
bands
多态位点百分比
Percentageof
polymorphic
band(PPB,%)
多态信息含量
Polymorphism
information
content(PIC)
ISSR引物
ISSR
primer
位点数
Numberof
bands
多态性位点数
Numberof
polymorphism
bands
多态位点百分比
Percentageof
polymorphicband
(PPB,%)
多态信息含量
Polymorphism
information
content(PIC)
MTIC447 3 3 100 0.48 815 10 10 100 0.81
MTIC258 2 1 50.00 0.34 817 7 7 100 0.79
MTIC278 4 4 100 0.48 822 13 13 100 0.81
MTIC237 5 5 100 0.54 823 4 4 100 0.49
MTIC169 6 6 100 0.54 825 11 11 100 0.79
MAA660456 5 5 100 0.61 873 7 7 100 0.72
MTIC93 3 3 100 0.54 880 4 4 100 0.46
MTIC432 6 6 100 0.64 881 11 11 100 0.81
MTIC470 3 2 66.67 0.46 890 5 5 100 0.46
MTIC299 4 4 100 0.55 891 2 2 100 0.36
MTIC248 11 11 100 0.84
MAL369471 6 6 100 0.64
MTIC27 2 2 100 0.36
MTIC272 3 3 100 0.55
MTIC331 3 3 100 0.47
总计 Total 66 64 96.97 总计 Total 74 74 100
平均 Mean 4.4 4.3 0.54 平均 Mean 7.4 7.4 0.65
多态信息含量是衡量微卫星位点多态性高低的较好的指标,当PIC>0.50时,具有高度多态性;当0.25<
PIC<0.50时,具有中度多态性;当PIC<0.25时,具有低度多态性。SSR标记中15个位点中9个位点具有高度
多态性,6个位点具有中度多态性,其中 MTIC248引物PIC值最高(0.84),MTIC258引物PIC值最低(0.34),平
均值为0.54。ISSR标记中10个位点中6个位点具有高度多态性,4个位点具有中度多态性,其中881引物PIC
值最高(0.81),891引物最低(0.36),平均值为0.65。
291 ACTAPRATACULTURAESINICA(2012) Vol.21,No.1
2.2 紫花苜蓿复合体10个居群遗传多样性分析
SSR标记下10个居群的遗传变异显示(表3),不同居群内的多态位点百分率不同,范围为57.58% (FE)~
75.76% (VG),平均值为68.79%,总群体为96.97%;各居群Shannon信息指数为0.24(FE)~0.33(VG),平
均值为0.30,总群体为0.35;各居群Nei’s基因多样性指数为0.16(FE)~0.21(VG),平均值为0.19,10个群
体基本接近,变异幅度不大,总群体为0.22。10个居群中多变苜蓿居群VG以上3个指数均最高,可见在SSR
分子标记反映的结果中多变苜蓿居群VG遗传多样性最丰富,黄花苜蓿居群FE的3个指数均最低;多变苜蓿5
个居群中3个指数最高的为居群VG,最低的为居群VQ,黄花苜蓿4个居群中3个指数最高的为居群FB,最低
的为居群FE;多变苜蓿总群体多态位点百分率(92.42%)、Shannon信息指数(0.35)、Nei’s基因多样性指数
(0.22)均大于黄花苜蓿总群体指数(PPB=86.36%、I=0.32、h=0.20);紫花苜蓿复合体总群体基因分化系数为
0.12,基因流为3.62,多变苜蓿居群间基因流 (7.75)大于黄花苜蓿居群间基因流(5.21)。
ISSR标记下10个居群的多态位点百分率为47.30% (SH)~75.68% (FH),平均值为66.49%,总群体为
100%;各居群Shannon信息指数为0.19(SH)~0.30(FH),平均值为0.26,总群体为0.33;各居群Nei’s基因
多样性指数为0.12(SH)~0.19(FH),平均值为0.17,10个群体非常接近,总群体为0.20。与SSR分析结果
不同的是10个居群中黄花苜蓿居群FH以上3个指数均最高,紫花苜蓿3个指数均最低;多变苜蓿5个居群中
居群VB以上3个指数最高,居群VG最低,黄花苜蓿4个居群中居群FH以上3个指数最高,居群FE最低;多
变苜蓿总群体多态位点百分率 (93.24%)大于黄花苜蓿总群体(91.89%),但多变苜蓿总群体Shannon指数
(0.30)和Nei’s基因多样性指数 (0.18)略小于黄花苜蓿(I=0.32,h=0.20);总群体基因分化系数为0.18,基因
流为2.34,基因流低于SSR标记的分析结果,但多变苜蓿居群间基因流(5.43)同样高于黄花苜蓿(4.94)。黄花
苜蓿居群FH在2种分子标记下都存在特有位点,但在ISSR标记下紫花苜蓿存在1个特有位点。
表3 紫花苜蓿复合体10个居群遗传变异比较
犜犪犫犾犲3 犌犲狀犲狋犻犮狏犪狉犻犪狋犻狅狀狅犳10狆狅狆狌犾犪狋犻狅狀狊狅犳犕.狊犪狋犻狏犪犮狅犿狆犾犲狓
项目
Item
标记方式
Marker
黄花苜蓿
犕.犳犪犾犮犪狋犪
FB FN FE FH
平均值
Mean
总计
Total
紫花苜蓿
犕.狊犪狋犻狏犪
SH
多变苜蓿
犕.狏犪狉犻犪
VF VB VQ VG VH
平均值
Mean
总计
Total
平均值
Mean
总计
Total
PPB
(%)
SSR 69.70 68.18 57.58 68.18 65.91 86.36 65.15 69.70 74.24 66.67 75.76 72.73 71.82 92.4268.7996.97
ISSR 71.62 67.57 60.81 75.68 68.92 91.89 47.30 71.62 71.62 66.22 64.86 67.57 68.38 93.2466.49100.0
ne SSR 1.33 1.33 1.25 1.29 1.30 1.33 1.30 1.35 1.33 1.33 1.35 1.35 1.34 1.36 1.32 1.36
ISSR 1.27 1.29 1.31 1.31 1.30 1.32 1.19 1.28 1.29 1.26 1.25 1.27 1.27 1.29 1.27 1.32
I SSR 0.30 0.31 0.24 0.27 0.28 0.32 0.28 0.32 0.31 0.31 0.33 0.32 0.32 0.35 0.30 0.35
ISSR 0.28 0.28 0.27 0.30 0.28 0.32 0.19 0.28 0.28 0.26 0.25 0.27 0.27 0.30 0.26 0.33
h SSR 0.20 0.20 0.16 0.18 0.18 0.20 0.18 0.21 0.20 0.20 0.21 0.21 0.21 0.22 0.19 0.22
ISSR 0.17 0.18 0.18 0.19 0.18 0.20 0.12 0.17 0.18 0.16 0.15 0.17 0.17 0.18 0.17 0.20
Gst SSR 0.09 0.06 0.12
ISSR 0.09 0.08 0.18
Nm SSR 5.21 7.75 3.62
ISSR 4.94 5.43 2.34
NPB SSR 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1
ISSR 0 0 0 2 2 1 0 0 0 0 0 2 3
 PPB:多态位点百分率Percentageofpolymorphicband;ne:有效等位变异数Effectivenumbersofaleles;I:Shannon指数Shannon’sinformationin
dex;h:Nei’s基因多样性指数Nei’sgeneticdiversityindex;Gst:基因分化系数Geneticdifferentiationcoefficient;Nm:基因流Geneflow;NPB:特有位
点数Numberofprivatebands.
391第21卷第1期 草业学报2012年
2.3 紫花苜蓿复合体亲缘关系分析
在2种分子标记下总群体Shannon指数 (0.35,0.33)以及Nei’s基因多样性指数 (0.22,0.20)均高于10个
居群的平均值(I=0.30,h=0.19;I=0.26、h=0.17),可反映出遗传多样性主要来源于居群内而不是居群间,群
体的AMOVA分子方差分析得出SSR标记下遗传变异的7%来源于种间,7%来源于种内居群间,86%来源于居
群内,ISSR标记下遗传变异的12%来源于种间,遗传变异的10%来源于种内居群间,79%来源于居群内,2种分
子标记均证明遗传变异主要分布在居群内。但2种标记对种间、居群间、居群内差异的划分并不十分明显
(表4)。
表4 紫花苜蓿复合体10个居群犛犛犚变异的分子方差分析
犜犪犫犾犲4 犃狀犪犾狔狊犻狊狅犳犿狅犾犲犮狌犾犪狉狏犪狉犻犪狀犮犲(犃犕犗犞犃)犳狅狉190犻狀犱犻狏犻犱狌犪犾狆犾犪狀狋狊狌狊犻狀犵
66犛犛犚犪犾犲犾犲狊犪狀犱74犐犛犛犚犫犪狀犱狊狉犲狊狆犲犮狋犻狏犲犾狔
标记方式
Marker
变异来源
Sourceof
variation
自由度
Degreeof
freedom(df)
离差平方和
Sumofsquared
deviations(SS)
均方
Meansquared
deviations(MS)
方差分量
Variancecomponent
estimate(Est.Var.)
方差分量百分率
Percentageoftotal
variance(%)
犘值
犘value
SSR 种间Interspecies 2 102.54 51.27 0.61 7 0.07
居群间 Amongpopulations 7 124.62 17.80 0.56 7 0.07
居群内 Withinpopulations 180 1293.68 7.19 7.19 86 0.14
ISSR 种间Interspecies 2 177.41 88.70 1.14 12 0.12
居群间 Amongpopulations 7 181.91 25.99 0.96 10 0.11
居群内 Withinpopulations 180 1388.21 7.71 7.71 79 0.21
  SSR标记中Nei’s遗传距离平均值为0.07,ISSR标记中Nei’s遗传距离平均值为0.19。利用 Mantel检
测,2种分子标记下10个居群的遗传距离相关系数(r)为0.50,犘<0.001,呈显著相关。SSR与ISSR两种分子
标记的UPGMA聚类分析表明(图1):3个种中,黄花苜蓿与多变苜蓿关系较近,紫花苜蓿与其他2种遗传距离
较远,单独形成一支,自展支持率为100%;紫花苜蓿的所有居群在2种标记下均聚为一类;而黄花苜蓿的FE居
群在SSR标记下单独成为一支,且自展支持率为65%。
图1 基于犛犛犚(犃)及犐犛犛犚(犅)标记下紫花苜蓿复合体3个种10个居群犖犲犻’狊遗传距离构建的犝犘犌犕犃树状图
犉犻犵.1 犝犘犌犕犃犱犲狀犱狉狅犵狉犪犿狊狅犳狋犺犲犵犲狀犲狋犻犮狉犲犾犪狋犻狅狀狊犺犻狆狊犪犿狅狀犵10狆狅狆狌犾犪狋犻狅狀狊狅犳犕.狊犪狋犻狏犪犮狅犿狆犾犲狓犮狅狀狊狋狉狌犮狋犲犱
犳狉狅犿犲狊狋犻犿犪狋犲犱狊犻犿狆犾犲犿犪狋犮犺犻狀犵犵犲狀犲狋犻犮犱犻狊狋犪狀犮犲犫犪狊犲犱狅狀犛犛犚犿犪狉犽犲狉狊(犃)犪狀犱犐犛犛犚犿犪狉犽犲狉狊(犅)
自展支持率标在分支上。下同。Bootstrapsupportvaluesareshownwiththebranches.Thesamebelow.
491 ACTAPRATACULTURAESINICA(2012) Vol.21,No.1
Sun等[28]认为不同标记体系的数据综合起来进
图2 基于全部分子数据的紫花苜蓿复合体3个种
10个居群的犖犲犻’狊遗传距离犝犘犌犕犃树状图
犉犻犵.2 犝犘犌犕犃犱犲狀犱狉狅犵狉犪犿狅犳狋犺犲犵犲狀犲狋犻犮狉犲犾犪狋犻狅狀狊犺犻狆狊犪犿狅狀犵10
狆狅狆狌犾犪狋犻狅狀狊狅犳3狊狆犲犮犻犲狊犮狅狀狊狋狉狌犮狋犲犱犳狉狅犿犲狊狋犻犿犪狋犲犱狊犻犿狆犾犲犿犪狋犮犺犻狀犵
犵犲狀犲狋犻犮犱犻狊狋犪狀犮犲犫犪狊犲犱狅狀犛犛犚犪狀犱犐犛犛犚犮狅犿犫犻狀犲犱犱犪狋犪
行整体分析,更能客观的反映种间关系。因此,本研
究将ISSR和SSR数据合并起来,计算紫花苜蓿复合
体10个居群的遗传距离,并构建 UPGMA树。结
果显示遗传距离范围为0.05(VF和 VB)~0.23
(VQ和SH),平均遗传距离为0.12,大于SSR标记
下的平均遗传距离,小于ISSR标记下的平均遗传
距离。基于2种分子标记构建的UPGMA树(图2)
显示,多变苜蓿的所有居群聚为一支,自展支持率为
86%。在多变苜蓿的5个居群中进一步划分为2个
亚分支,一支包含 VQ、VG和 VH 居群,另一支包
含VF和VB居群。黄花苜蓿的3个居群聚为一
支,自展支持率为79%,FE居群从其他居群中分离
出来。Metal相关性分析证明,多变苜蓿5个居群
和黄花苜蓿4个居群的遗传距离与其相应的地理距
离(表5)不相关,相关系数(r)分别为0.49,犘>
0.05;-0.32,犘>0.1。
表5 黄花苜蓿居群间及多变苜蓿居群间的地理距离
犜犪犫犾犲5 犌犲狅犵狉犪狆犺犻犮犪犾犱犻狊狋犪狀犮犲狊犪犿狅狀犵狆狅狆狌犾犪狋犻狅狀狊狅犳犕.犳犪犾犮犪狋犪犪狀犱犕.狏犪狉犻犪 km
居群Population FB FN FE FH 居群Population VF VB VQ VG VH
FB 0.00 VF 0.00
FN 620.28 0.00 VB 215.03 0.00
FE 350.85 355.66 0.00 VQ 378.26 504.96 0.00
FH 564.00 248.63 447.30 0.00 VG 436.47 473.78 201.98 0.00
VH 437.47 478.70 194.76 8.99 0.00
3 讨论
3.1 紫花苜蓿复合体3个种及种下居群遗传多样性分析
本研究首次以SSR和ISSR标记对紫花苜蓿复合体居群内及居群间的遗传分化模式进行了探讨,结果发现,
2种分子标记的平均多态信息含量都达到了高度多态性,且SSR及ISSR位点在居群内及居群间均表现为丰富
的遗传变异,表明居群内及居群间均存在丰富的遗传多样性。此外SSR等位变异与ISSR位点在居群间和居群
内的变异程度极不平衡,不同位点间的变异相差较大。结果还发现SSR标记中仅FH具有特有变异位点,ISSR
标记中仅居群FH和VH具有特有变异位点,这2个居群的采集地都位于新疆乌鲁木齐后峡距白杨沟10km
处,因此推测这个采集地的黄花苜蓿与多变苜蓿具有较丰富的遗传多样性,保存价值大。
在SSR分子标记下的群体遗传多样性分析表明,黄花苜蓿居群FE的多态位点百分率、Shannon信息指数、
Nei’s基因多样性指数、PIC指数均最低,并具有最多纯合位点,与其他居群差别较大,分析主要有以下2个原因,
1)黄花苜蓿居群FE的样品形态特征为叶片小、黄色花、荚果镰形,且生境偏旱,为黄花苜蓿的变种草原苜蓿(犕.
犳犪犾犮犪狋犪var.狉狅犿犪狀犻犮犪)。2)采自额敏喇嘛昭山前荒漠草原,地理分布上处于相对封闭的状态,人口牲畜来往不
频繁,不会带来太多的杂交机会。
10个居群相比较的结果表明,SSR标记分析中居群VG遗传多样性最高,FE遗传多样性最低,ISSR标记分
析中居群FH遗传多样性最高,紫花苜蓿遗传多样性最低。因此不同的分子标记在分析遗传多样性时所得到的
591第21卷第1期 草业学报2012年
结果有所不同,进一步分析发现VG位于新疆乌鲁木齐甘沟草原站的保护区内,分布区内的植被得到了当地很好
的保护,而FH具有特有变异位点,因此这2个居群在不同分子标记中表现出最丰富的遗传多样性具有其合理
性。而紫花苜蓿在ISSR标记中表现出较低的遗传多样性,推测与其为栽培品种有关。多变苜蓿与黄花苜蓿总
体遗传多样性相差不大,在2种分子标记中高低各有不同,但多变苜蓿多态性比率在2种分子标记中均高于黄花
苜蓿,说明多变苜蓿遗传变异略大于黄花苜蓿。
通过种间-种内、居群间-居群内各层次结构的AMOVA分析发现,2种标记均显示群体遗传变异主要来
源于居群内。Hilde和Lgor[29]认为,一年生或短命多年生、自交和演替阶段早期的类群在居群间保持有高的遗
传变异,而寿命长、异交、演替阶段晚期的类群在居群内保持有高的遗传变异。而紫花苜蓿复合体3个种均为多
年生、异交、演替阶段晚期植物,因此在居群内具有高的遗传变异与其本身生物学特性有关。
多变苜蓿5个居群之间的基因流(SSRNm=7.752,ISSRNm=5.431)大于黄花苜蓿4个居群之间的基因
流(SSRNm=5.214,ISSRNm=4.939);SSR标记中总群体基因流为3.619,ISSR标记分析中总群体基因流为
2.336。本研究结果中的基因流均大于一般广布种植物的基因流(Nm=1.881)[30],且 Wright[31]认为,当Nm值
大于1时基因流就可以防止由遗传漂变引起的居群之间的分化,因此紫花苜蓿复合体种群中的基因流防止了3
个种居群之间的分化,并防止了同源四倍体在进化过程上变得呆板。
虽然基因流对防止物种分化具有很重要的作用,但另一方面,在人类活动干扰或自然环境变化过程中,种间
基因流和杂交可能导致原生境隔离的近缘物种间产生杂交没化(hybridizationmerging),使得物种间的区别不再
像以前明显进而导致物种合并[32,33],形成不同分类群间遗传同化(geneticassimilation)现象。因此介于紫花苜蓿
复合体3个种之间具有的杂交现象,其种群的基因流会随时间而改变,需定时对其进行测定,以了解当前这3个
种的遗传分化。
3.2 紫花苜蓿复合体3个种的亲缘关系分析
从聚类图上分析,SSR与ISSR数据合并构成的聚类图不仅符合2个标记共有的特征,且所反映三者之间的
关系更为客观。UPGMA树上形成3个主要的分支,紫花苜蓿独立成一支,来源于同一采集地的黄花苜蓿居群
FH与多变苜蓿居群VH都已分开,充分说明多变苜蓿、黄花苜蓿和紫花苜蓿虽然遗传关系较近,但三者之间仍
可以得到有效地划分,因此尽管这3个种之间的遗传关系非常近,但本研究仍支持将多变苜蓿、黄花苜蓿和紫花
苜蓿划分为3个种。很长一段时间,黄花苜蓿是否应当划分为一个单独的种都存在争议。Brummer等[34]采用
RFLP分析二倍体和四倍体苜蓿发现黄花苜蓿与犕.犮犪犲狉狌犾犲犪不同,能有效的区分。Havananda等[35]基于叶绿
体和线粒体基因同样也讨论了黄花苜蓿与犕.犮犪犲狉狌犾犲犪的关系,叶绿体的结果显示黄花苜蓿明显的与较原始的
种犕.犮犪犲狉狌犾犲犪分别开来,而线粒体的结果却不明显。因四倍体的紫花苜蓿是由犕.犮犪犲狉狌犾犲犪直接进化而来,故
本研究中基于SSR和ISSR两种分子标记分析的结果与 Havananda等[35]的研究结果相似。而孙毅等[36]利用核
基因ITS的研究结果显示黄花苜蓿与紫花苜蓿应该合并为一个种。因此,这些研究结果并不能决定这3个分类
群为种或亚种,但可以确定的是他们的DNA序列很不相同,利用不同的基因片段分析得出的结果会不一样。从
地理分布和物种特性上来看,完全野生的紫花苜蓿没有记载,而黄花苜蓿多为野生分布。因此本研究支持将这3
个分类群作为3个种的划分。遗传关系显示多变苜蓿与黄花苜蓿关系较近,这与李拥军和苏加楷[10]利用RAPD
分子标记所得到的结果有所不同,他认为多变苜蓿与紫花苜蓿遗传距离更小。
多变苜蓿、黄花苜蓿各居群的遗传距离与其地理距离相关性分析发现没有显著相关性存在于多变苜蓿及黄
花苜蓿的遗传距离与地理距离之间。这主要由于紫花苜蓿各居群的生长环境不一致导致,而黄花苜蓿居群FE
主要为草原苜蓿与其他居群遗传分化较大,明显区分于其他居群分支而单独存在。因此本研究的分子标记所得
到的结果支持Lesins和Lesins[7]的结论,即草原苜蓿为黄花苜蓿一个变种的分类学地位。
通过以上研究,得出以下3个结论:1)多变苜蓿居群VG和黄花苜蓿居群FH在10个居群中遗传多样性最
高,并且居群FH及居群SH含有特有多态性位点,因此需要加强保护。2)本研究结果支持仍将紫花苜蓿复合体
3个分类群划分为3个种。3)SSR和ISSR标记作为研究紫花苜蓿复合体的遗传多样性及遗传关系是非常有效
的分子标记。
691 ACTAPRATACULTURAESINICA(2012) Vol.21,No.1
致谢:感谢牧草植物分类学专家崔乃然教授的指导,感谢新疆畜牧科学院李捷老师提供的帮助。
参考文献:
[1] 秦峰梅,张红香,武,等.盐胁迫对黄花苜蓿发芽及幼苗生长的影响[J].草业学报,2010,19(4):7178.
[2] 邹亚丽,韩方虎,耿丽英,等.温度和湿度对紫花苜蓿土壤氮矿化的影响[J].草业学报,2010,19(4):101107.
[3] 王平,周道玮,姜世成.半干旱地区禾-豆混播草地生物固氮作用研究[J].草业学报,2010,19(6):276280.
[4] GunnCR,SkrdlaWH,SpencerHC.Classificationof犕犲犱犻犮犪犵狅狊犪狋犻狏犪L.usingLegumeCharactersandFlowerColors[M].
WashingtonDC:UnitedStatesDepartmentofAgriculturePress,1978:84.
[5] 中国科学院中国植物志编辑委员会.中国植物志(第42卷第2分册)[M].北京:科学出版社,1998:304328.
[6] SmalE,JompheM.Asynopsisofthegenus犕犲犱犻犮犪犵狅(Leguminosae)[J].CanadianJournalofBotany,1988,67:3260
3294.
[7] LesinsKA,LesinsI.Genus犕犲犱犻犮犪犵狅(Leguminosae):ATaxogeneticstudy[M].TheHague:W.JunkPress,1979:66
214.
[8] 何咏松,吴仁润.苜蓿自交不亲和性的研究[J].草业科学,1987,4(4):611.
[9] 李拥军,苏加楷.中国苜蓿地方品种亲缘关系的研究Ⅰ种子贮藏蛋白标记[J].草业学报,1999,8(1):3141.
[10] 李拥军,苏加楷.中国苜蓿地方品种亲缘关系的研究ⅡRAPD标记[J].草业学报,1999,8(3):4653.
[11] 王俊杰.中国黄花苜蓿野生种质资源研究[D].内蒙古:内蒙古农业大学,2008.
[12] DiwanN,BhagwatAA,BauchanGR,犲狋犪犾.SimplesequencerepeatDNAmarkersinalfalfaandperennialandannual犕犲犱犻
犮犪犵狅species[J].Genome,1997,40(6):887895.
[13] MengoniA,RugginiC,VendraminGG,犲狋犪犾.Chloroplastmicrosatelitevariationsintetraploidalfalfa[J].PlantBreeding,
2000,119(6):509512.
[14] FalahatiAnbaranM,HabashiAA,EsfahanyM,犲狋犪犾.PopulationgeneticstructurebasedonSSRmarkersinalfalfa(犕犲犱犻
犮犪犵狅狊犪狋犻狏犪L.)fromvariousregionscontiguoustothecentresoforiginofthespecies[J].JournalofGenetics,2007,86(1):
5963.
[15] CrochemoreML,HuygheC,KerlanMC,犲狋犪犾.PartitioninganddistributionofRAPDvariationinasetofpopulationsof
the犕犲犱犻犮犪犵狅狊犪狋犻狏犪complex[J].Agronomie,1996,16:421432.
[16] GhérardiM,ManginB,GoffinetB,犲狋犪犾.Amethodtomeasuregeneticdistancebetweenalogamouspopulationsofalfalfa
(犕犲犱犻犮犪犵狅狊犪狋犻狏犪)usingRAPDmolecularmarkers[J].TheoreticalandAppliedGenetics,1998,96:406412.
[17] KidwelKK,BinghamET,WoodfieldDR,犲狋犪犾.Relationshipsamonggeneticdistance,forageyieldandheterozygosityin
isogenicdiploidandtetraploidalfalfapopulations[J].TheoreticalandAppliedGenetics,1994,89:323328.
[18] SkinnerDZ.NonrandomchloroplastDNAhypervariabilityin犕犲犱犻犮犪犵狅狊犪狋犻狏犪[J].TheoreticalandAppliedGenetics,2000,
101:12421249.
[19] HavanandaT,BrummerEC,MaureiraButlerIJ,犲狋犪犾.Relationshipsamongdiploidmembersofthe犕犲犱犻犮犪犵狅狊犪狋犻狏犪
(Fabaceae)speciescomplexbasedonchloroplastandmitochondrialDNAsequences[J].SystematicBotany,2010,35(1):
140150.
[20] BernadetteJ,SandrineF,PhilippeB,犲狋犪犾.Constructionoftwogeneticlinkagemapsincultivatedtetraploidalfalfa(犕犲犱犻犮犪
犵狅狊犪狋犻狏犪)usingmicrosateliteandAFLPmarkers[J].PlantBiology,2003,3:9.
[21] QuriosCF,BauchanGR.AlfalfaandAlfalfaImprovement:TheGenus犕犲犱犻犮犪犵狅andtheOriginofthe犕犲犱犻犮犪犵狅狊犪狋犻狏犪
Complex[M].Madison,Wisconsin:AmericanSocietyofAgronomy,CropScienceSocietyofAmerica,SoilScienceSocietyof
AmericaPress,1988:93124.
[22] 刘志鹏,杨青川,呼天明,等.用SSR标记研究不同耐盐特性四倍体紫花苜蓿的遗传多样性[J].作物学报,2006,32(4):
630632.
[23] YehFC,YangRC,BoyleTBJ,犲狋犪犾.Popgene:MicrosoftWindows?BasedFreewareforPopulationGeneticAnalysis,
Version1.32[M].Canada:UniversityofAlbertaandCentreforInternationalForestryResearch,1997.
[24] PeskalR,SmousePE.GENEALEX6:GeneticanalysisinExcel.Populationgeneticsoftwareforteachingandresearch[J].
791第21卷第1期 草业学报2012年
MolecularEcologyNotes,2006,6:288295.
[25] BotsteinD,WhiteRL,SkolnickM,犲狋犪犾.Constructionofgeneticlinkagemapinmanusingrestrictionfragmentlengthpoly
morphisms[J].AmericanJournalofhumangenetics,1980,32:314331.
[26] TakezakiN,NeiM,TamuraK.POPTREE2:Softwareforconstructingpopulationtreesfromalelefrequencydataandcom
putingotherpopulationstatisticswithwindowsinterface[J].MolecularBiologyandEvolution,2010,27(4):747752.
[27] FelsensteinJ.Confidencelimitsonphylogenies:anapproachusingthebootstrap[J].Evolution,1985,39(4):783791.
[28] SunGL,DíazO,SalomonB,犲狋犪犾.Geneticdiversityin犈犾狔犿狌狊犮犪狀犻狀狌狊asrevealedbyisozyme,RAPD,andmicrosatelite
markers[J].Genome,1999,42:420431.
[29] HildeN,LgorVB.EffectiveoflifehistorytraitsandsamplingstrategiesongeneticdiversityestimatesobtainedwithRAPD
markersinplants[J].PerspectivesinPlantEcology,EvolutionandSystematic,2000,3(2):93114.
[30] HamrickJL.GeneFlowandDistributionofGeneticVariationinPlantPopulations[M].London:NewYorkAcademes
Press,1987:5368.
[31] WrightS.EvolutioninMendelianpopulation[J].AnatomicalRecordAdvancesinIntegrativeAnatomyandEvolutionaryBiol
ogy,1929,44:287.
[32] RiesebergLH,CarneySE.Tansleyreviewno.102planthybridization[J].NewPhytologist,1998,140:599624.
[33] GrossBL,KaneNC,LexerC,犲狋犪犾.Reconstructingtheoriginof犎犲犾犻犪狀狋犺狌狊犱犲狊犲狉狋犻犮狅犾犪:survivalandselectiononthedes
ertfloor[J].TheAmericanNaturalist,2004,164:145156.
[34] BrummerEC,KochertG,BoutonJH.RFLPvariationindiploidandtetraploidalfalfa[J].TheoreticalandAppliedGenetics,
1991,83:8996.
[35] HavanandaT,BrummerEC,MaureiraButlerIJ,犲狋犪犾.Relationshipsamongdiploidmembersofthe犕犲犱犻犮犪犵狅狊犪狋犻狏犪
(Fabaceae)speciescomplexbasedonchloroplastandmitochondrialDNAsequences[J].SystematicBotany,2010,11:140
150.
[36] 孙毅,梁爱华,王景雪,等.根据核糖体DNAITS序列分析苜蓿属的系统分类[J].西北植物学报,2003,23(2):242246.
犌犲狀犲狋犻犮犱犻狏犲狉狊犻狋狔犪狀犱犵犲狀犲狋犻犮狉犲犾犪狋犻狅狀狊犺犻狆狊犪犿狅狀犵狋犺狉犲犲狊狆犲犮犻犲狊狅犳犕犲犱犻犮犪犵狅狊犪狋犻狏犪
犮狅犿狆犾犲狓犻狀犡犻狀犼犻犪狀犵犘狉狅狏犻狀犮犲狅犳犆犺犻狀犪
LIFeifei1,CUIDafang2,3,YANGHaijun3,DENGChaohong1,LIQingyan3
(1.ColegeofLifeSciences,SouthChinaAgriculturalUniversity,Guangzhou510642,China;2.Colegeof
Forestry,SouthChinaAgriculturalUniversity,Guangzhou510642,China;3.Centerof
ExperimentalTeachingforCommonBasicCourses,SouthChinaAgricultural
University,Guangzhou510642,China)
犃犫狊狋狉犪犮狋:Thegeneticdiversityandthegeneticrelationshipsamong10populationsof犕犲犱犻犮犪犵狅犳犪犾犮犪狋犪,犕.
狏犪狉犻犪and犕.狊犪狋犻狏犪,belongingtothe犕.狊犪狋犻狏犪complexwerestudiedbyusing15pairofSSRprimersand10
ISSRprimers.TheresultsshowedthatpopulationVGof犕.狏犪狉犻犪hadthehighestpercentageofpolymorphism
bands(PPB),Shannon’sinformationindex(I)andNei’sgeneticdiversityindex(h)of10populationsinSSR
results;populationFHof犕.犳犪犾犮犪狋犪hadthe3highestindicesinISSRresults;populationFHhadprivate
bandsinSSRandISSRresults,whichindicatedVGof犕.狊犪狋犻狏犪andFHof犕.犳犪犾犮犪狋犪hadthehighestgenetic
diversityandthusneedtobeprotectedfurther.ThreespeciescouldbedistinguishedclearlybyUPGMAcluster
analysisandcombinedtheirdistributioninXinjiangarea,ourstudysupportedtheirclassificationatthespecies
level.
犓犲狔狑狅狉犱狊:犕犲犱犻犮犪犵狅狊犪狋犻狏犪complex;geneticdiversity;geneticrelationship
891 ACTAPRATACULTURAESINICA(2012) Vol.21,No.1