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ＭｏｄｅｌｉｎｇＡｐｐｒｏａｃｈｆｏｒＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＳｉｎｇｌｅＴｒｅｅＢｉｏｍａｓｓ
ＺＨＡＮＧＬｉａｎｊｉｎ１，ＺＥＮＧＷｅｉｓｈｅｎｇ２，ＴＡＮＧＳｈｏｕｚｈｅｎｇ２
（１．ＲｅｓｅａｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００９１，Ｃｈｉｎａ；
２．ＲｅｓｅａｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＦｏｒｅｓｔＲｅｓｏｕｒｃｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００９１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｉｎｇｌｅｔｒｅｅｂｉｏｍａｓｓｅｑｕａｔｉｏｎｓｗｉｔｈｃｏｎｓｔａｎｔｐａｒａｍｅｔｅｒｓｗｉｔｈｉｎｔｈｅｒａｎｇｅｏｆｓｉｚｅｃｌａｓｓｅｓｍａｙｒｅｓｕｌｔｉｎｏｂｖｉ
ｏｕｓｂｉａｓｅｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒｓｍａｌｙｏｕｎｇｔｒｅｅｓ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄｂｉｏｍａｓｓｄａｔａｏｆｌａｒｃｈ（Ｌａｒｉｘｓｐｐ．）ｏｆｔｈｅ
ｎｏｒｔｈｅａｓｔａｎｄＭａｓｓｏｎｐｉｎｅ（Ｐｉｎｕｓｍａｓｏｎｉａｎａ）ｏｆｔｈｅｓｏｕｔｈｉｎＣｈｉｎａ，ｔｗｏｍｅｔｈｏｄｓｗｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅ
ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｔｒｅｅｂｉｏｍａｓｓ，ｗｈｉｃｈｗｅｒｅｎｏｎｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎｗｉｔｈｉｎｔｅｒｃｅｐｔａｎｄｓｅｇｍｅｎｔｅｄｍｏｄｅｌｉｎｇａｐ
ｐｒｏａｃｈ，ａｎｄｔｈｅｆｉｔｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｃｏｍｐａｒｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄ：（ｉ）ｔｈｅｔｗｏｍｅｔｈｏｄｓｎｏｔｏｎｌｙｗｅｒｅ
ｅｆｅｃｔｉｖｅｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｂｉａｓｅｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒｓｍａｌｔｒｅｅｓ，ｂｕｔａｌｓｏｉｍｐｒｏｖｅｄｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｂｉｏｍａｓｓｍｏｄｅｌ
ｆｏｒａｌｓａｍｐｌｅｔｒｅｅｓｉｎｓｏｍｅｅｘｔｅｎｔｓ；（ｉ）ｔｈｅｓｅｇｍｅｎｔｅｄｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｓｌｉｇｈｔｌｙｂｅｔｅｒｔｈａｎｎｏｎｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓ
ｓｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎｗｉｔｈｉｎｔｅｒｃｅｐｔｆｏｒｓｉｎｇｌｅｔｒｅｅｂｉｏｍａｓｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｉｎｇｌｅｔｒｅｅｂｉｏｍａｓｓ；ｎｏｎｌｉｎｅａｒｅｑｕａｔｉｏｎ；ｓｅｇｍｅｎｔｅｄｍｏｄｅｌｉｎｇ；ｉｎｔｅｒｃｅｐｔ；ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ；ｌａｒｃｈ；
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４ ４．４８ ３．８４ －０．５４ ５．６９ ４．６８ ０．０１ １８．４０ ２０．１１ １４．８８ ２１．７１ ２３．１０ １８．２４
６ －９．３９ －５．９５ －１．８６ －８．５７ －４．２９ －０．３２ －５．８５ －０．５７ ２．４４ －４．０４ １．２６ ４．１８
８ －８．６２ －６．９４ －３．６８ －８．２５ －６．０４ －２．９３ －９．８７ －４．６０ －２．８５ －６．４６ －０．８９ １．０７
１２ －６．２８ －４．５０ －２．９１ －５．１８ －２．９３ －１．４７ －６．４４ －２．４５ －１．９２ －７．２８ －３．２９ －２．７６
１６ ２．４７ ４．６５ ５．２８ ２．２４ ４．８５ ５．２９ １．２８ ４．０１ ４．２６ ２．１０ ４．９８ ５．２４
２０ －１．９７ －１．９９ －１．２７ －２．６３ －２．５０ －１．８６ －１０．４０ －９．１５ －９．０４ －１１．３１ －１０．０１ －９．９０
２６ ２．５９ ２．３５ ２．４２ ２．５６ ２．４８ ２．４７ ４．３８ ４．１２ ４．２０ ４．００ ３．７７ ３．８４
３２ ４．１９ ３．３８ ３．０８ ４．０５ ３．２９ ２．９７ ２．７６ １．０８ １．１６ ２．７３ １．１０ １．１７
≥３８ －２．４４ －２．７９ －３．７４ －２．５６ －２．８４ －３．８０ ２．１６ －０．６８ －０．６１ ２．４９ －０．２８ －０．２０
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