全 文 ：第 !" 卷 第 # 期
$% & ’ 年 # 月 林 业 科 学 ()*+,-*. (*/0.+ (*,*).+ 0123!"!,13# .456!$ % & ’
718" &%6&&9%9:;6&%%&<9!##6$%&’%#%$
收稿日期" $%&$ =%’ =&"# 修回日期" $%&’ =%> =$!$基金项目" 国家重点基础研究发展计划项目%$%&%)?"A&’%’& $! 周广胜为通讯作者$
辽东栎林潜在地理分布及其主导因子!
殷晓洁&B周广胜&!$B隋兴华&B何奇瑾$B李荣平’
%&3中国科学院植物研究所B植被与环境变化国家重点实验室B北京 &%%%"’#
$3中国气象科学研究院B北京 &%%%#&# ’3中国气象局沈阳大气环境研究所B沈阳 &&%%&>& 摘B要! B利用影响植物分布的 # 个变量%年均降水量(气温年较差(最冷月温度(最暖月温度(大于 A H积温(湿润 指数(年辐射量和海拔&以及辽东栎林地理分布资料!结合最大熵模型!筛选出影响辽东栎林地理分布的主导因子! 即年均降水量(最冷月气温(大于 A H积温和年辐射量$ 在此基础上!构建辽东栎林地理分布与气候的关系模型$结果表明" 模型能够很好地模拟辽东栎林的潜在地理分布!其潜在分布区覆盖了我国东北南部(华北中南部(华中 西北部(华东北部(西南东部部分地区及西北东部地区$ 影响辽东栎林潜在分布的各主导因子阈值分别为" 年均降
水量’!% h& %>% WW(最冷月气温 =&9 h! H(大于 A H积温#%% h’ 9%% H07 =& (年辐射量 &3%# d&%A h&3!& d
&%AK0W=
关键词" B辽东栎林# 潜在地理分布# 主导因子# 最大熵模型
中图分类号! (9"&3A’" J"!#3ABBB文献标识码! .BBB文章编号! &%%& =9!###$%&’$%# =%%&% =%A
P1+(.+$"KQ(13*")6$7"KR$-+*$<&+$1.14!"#$%"&’"()*&+),*%) 01*(-+".@S+-R1%$.".+0"7+1*- R8L k8O1;8F&BMN14 f4OL5GNFL5&!$B(48k8L5N4O&BDFJ8;8L$B/8C1L5U8L5’ %&3I-.-$J$7K.L"+.-"+7"&M$%$-.-*"( .(/ ’()*+"(,$(-.#!9.(%$B4(1-*-2-$"&;"-.(7! !9*($1$N3./$,7"&I3*$(3$1B;$*<*(% &%%%"’#
$3!9*($1$N3./$,7"&5$-$"+"#"%*3.#I3*$(3$1B;$*<*(% &%%%#&# ’34(1-*-2-$"&N-,"1O9$+*3’()*+"(,$(-! !9*(. 5$-$"+"#"%*3.#N/,*(*1-+.-*"(BI9$(7.(% &&%%&>& ;<-+*"7+" B*L EFTWG1SENF5F15TOUN8VO278GET8Y4E81L 7OEO1SP2$+321Q2-.*19.(*3. S1TFGEOL7 ENFF85NEZOT8OY2FGENOE
U1EFLE8O2POSFVE78GET8Y4E81L 1SU2OLEG! 8LV2478L5OLL4O2UTFV8U8EOE81L %D&! OLL4O2TOL5F1SW1LEN2PWFOL EFWUFTOE4TF
%g-R&! EFWUFTOE4TF1SENFV127FGEW1LEN %HV& OL7 EFWUFTOE4TF1SENFXOTWFGEW1LEN %HX&! 5T1X8L57OP7F5TFFGOY1ZF
A H %fggA &! W18GE4TF8L7FQ%]*&!OLL4O2OW14LE1SG12OTTO78OE81L %CO78& OL7 F2FZOE81L %+2FZ&! S14T71W8LOLE
SOVE1TG! 8LV2478L5D! HV! fggA OL7 CO78! 8LS24FLV8L5P=Q2-.*19.(*3. S1TFGE78GET8Y4E81L XFTFGF2FVEF7 X8EN ENF]OQ+LE
]17F26-N4G! OTF2OE81LGN8U W17F2YFEXFFL ENF5F15TOUN8VO278GET8Y4E81L 1SP=Q2-.*19.(*3. S1TFGEOL7 71W8LOLEZOT8OY2FG
XOGV1LGET4VEF76-NFTFG42EGGN1XF7 ENOEEN8GTF2OE81LGN8U W17F2V1427 FSFVE8ZF2PG8W42OEFENFU1EFLE8O25F15TOUN8VO2
78GET8Y4E81L 1SP=Q2-.*19.(*3. S1TFGE6-NFU1EFLE8O278GET8Y4E81L TF581LG8LV247FG14ENFTL ,1TENFOGE! VFLETO2OL7 G14EN 1S
,1TEN )N8LO! L1TENXFGE1S)FLETO2)N8LO! L1TEN 1S+OGE)N8LO! FOGEFTL UOTEG1S(14ENXFGEOL7 FOGE1S,1TENXFGE6-NF
ENTFGN127G1SENFS14T71W8LOLESOVE1TGXFTF’!% WW#D#& %>% WW! =&9 H#HV#! H! #%% H07
=&#fggA#
’ 9%% H07 =& ! &3%# d&%A K0W=$#CO78#&3!& d&%A K0W=$6
=(> ?1*@-" B P2$+321Q2-.*19.(*3. S1TFGE# U1EFLE8O25F15TOUN8VO278GET8Y4E81L# 71W8LOLESOVE1TG# WOQ8W4W FLET1UPW17F2 BB辽东栎%P2$321Q2-.*19.(*3.& 主要分布在我国
的东北(华北(黄河流域和辽东半岛等地!是我国暖
温带落叶阔叶林的优势乔木树种之一 %吴征镒!
&"#%# 王良民等! &"#A&$潜在分布区是指物种的 可能存在范围$ 研究辽东栎林潜在分布区及其主导
因子!可以为辽东栎林恢复提供科学依据!对辽东栎
林的科学经营与管理有重要意义$在区域尺度上!气候因素是决定植被类型及其 物种分布的最主要因素%周广胜等!$%%’&$通过研 究气候与物种分布的关系!可找出影响物种分布的 B第 # 期 殷晓洁等" 辽东栎林潜在地理分布及其主导因子 主导因子!可以探索物种分布形成的原因(确定物种 的潜在分布区以及分析物种对气候变化的响应$ 而
物种分布模型已广泛用于物种的潜在分布区模拟及
其对气候变化的响应研究$ 常见的模型包括广义线
性模型%5FLFTO28\F7 28LFOTW17F2G! f/]G&(广义加法
模型 %5FLFTO28\F7 O778E8ZFW17F2G! f.]G&(/158GE8V
回 归 % /158GE8V TF5TFGG81L &( 神 经 网 络 % LF4TO2
LFEX1T‘G&(分类回归树 %V2OGG8S8VOE81L OL7 TF5TFGG81L
ETFF! ).C-&( 主 成 分 分 析 % UT8LV8U2FV1WU1LFLEG
OLO2PG8G! I).&( 规 则 集 遗 传 算 法 模 型 %5FLFE8V
O251T8ENWS1TT42F型%WOQ8W4WFLET1UPW17F2! ]OQ+LE&等$不同模型 的侧重点不同%ITFLE8VF$-.#=! &""$# )OTUFLEFT$-.#=!
&""’# D4LE2FP $- .#=! &""A# @TOL‘28L! &""## 0OPGG8lTFG$-.#=! $%%%# eT8E8V1G$-.#=! $%%&# *ZFTG1L$-.#=! $%%$# -N482FT$-.#=!$%%’# f81ZOLF28$-.#=!$%%## 曹铭昌等! $%%A# 李峰等!$%%># 王娟等!
$%%># 吴文浩等!$%%"# 张志东等! $%%"# 马松梅 等!$%&%# 雷军成等! $%&%# 张雷等!$%&&# 周先容
等! $%&$&$许多研究证明最大熵模型%]OQ+LE&对 物种分布具较好预测能力 %f48GOL$-.#=! $%%A#$%%%# +28EN $-.#=!$%%># ]1SFE $-.#=!$%%9#
@TOL\8G‘O$-.#=!$%&&# 杨波等! $%%"# 曹向锋等!$%&%&$本研究以辽东栎为研究对象!基于气候相似性 原理!结合海拔因素!利用最大熵模型筛选影响辽东 栎林地理分布的主导因子!给出其潜在的地理分布 区及各主导影响因子的阈值!以期为辽东栎林的经 营管理及应对气候变化提供依据$
&B数据来源
辽东栎林地理分布资料通过 ’ 个途径获取" &&
1中华人民共和国植被分布图%&m& %%% %%%&2的辽
东栎林分布资料!!9’ 条# $& 中国科学院植物研究 所标本馆提供的标本数字资料!"# 条# ’& 各地植物 志的辽东栎林分布资料!包括1北京植物志2(1天津 植物志2(1河北植物志2(1河南植物志2(1山西植 物志2(1山东植物志2(1崂山植物志2(1甘肃植物 志2(1黄土高原植物志2(1秦岭植物志2(1青海植 物志2(1黑龙江植物志2(1辽宁植物志2(1内蒙古 植物志2等!共 &’’ 条$ 提取1中华人民共和国植被
分布图%&m& %%% %%%&2中辽东栎林各分布区的几何
中心点坐标!结合标本馆标本数字资料和植物志的
辽东栎各分布区几何中心点坐标!共同构成我国辽
东栎林地理分布数据集$利用 ’ 个途径获取辽东栎 林地理分布资料时!如有重叠!按1中华人民共和国 植被分布图%&m& %%% %%%&2(标本馆标本数字资料 和各地植物志的顺序选取$ 数据集共包括辽东栎林
地理分布点 >!" 个$气象数据来自中国气象局国家气象信息中心的 国家基本气象观测台站%9A> 个&!包括 &"9&’$%%%
年的日均气温(日降水量和日辐射量等$采用空间 卷积原理和截断高斯滤波算子方法!结合各气象站 地理信息差值得到中国 &% ‘Wd&% ‘W空间分辨率 的日均气温(日降水量和日辐射量数据%-N1TLE1L$-
.#=! &""9# 刘宇等! $%%>&$ 通过气象台站的海拔资
料!采用 eT858L5插值方法!得到中国 &% ‘Wd&% ‘W
空间分辨率的海拔数据B影响辽东栎林地理分布的潜在因子选取
K117XOT7%&"#9&指出!影响植物地理分布的主
要因子有 ’ 类" && 植物的耐寒性# $& 完成生活史 所需的生长季长度和热量供应# ’& 用于植物冠层 形成和维持的水分供应$ 据此!本研究选取 & 月均
温作为最冷月气温!反映植物的耐寒性# 9 月均温
作为最暖月气温!与大于 A H积温%fggA&共同反映
热量需求# 采用年均降水量和湿润指数%年降水量
和年潜在蒸散量的比值&表示水分需求$同时!选 取气温年较差反映气温变幅$ 年潜在蒸散采用
-N1TLENXO8EF方法计算%张新时! &"#"# 倪健! &""9#
翁恩生等! $%%A&$ 另外!选取年辐射量来反映光照
因素$加入海拔因子!分析辽东栎林在海拔上的分 布情况$
’B]OQ+LE模型适用性分析
]OQ+LE模型以最大熵理论为基础!根据已知的
物种存在信息!从符合条件的分布中选择熵最大的
分布作为最优分布!建立预测模型!进而预测物种的
地理分布$模型基于贝叶斯定理!利用 f8YYG分布 族将特征集进行加权并作为参数!进行一系列运算! 得到物种分布的最大熵联合分布估计而建立$
]OQ+LE模型被证明对物种分布有非常好的预测能
力并具有很多优点%IN828UG$-.#=!$%%># $%%## +28EN$-.#=! $%%># @TOL\8G‘O$-.#=! $%&&&!如简单而清晰 的数学基础!易于从生态学上进行解释# 连续型和 分类型的环境变量都可以使用# 只需要模拟物种的 当前存在数据# 输出结果为 % h& 的存在概率!而不 是 % 或 &!根据概率值高低可以判断在某个区域存 在的可能性大小等$ 因此!本研究选取 ]OQ+LE模型
研究辽东栎林的气候适应性$&& 林 业 科 学 !" 卷B 最大熵模型运行需要$ 组数据"一是目标物种
的地理分布数据!即构建的我国辽东栎林地理分布
数据集# 二是全国范围的环境变量!即基于已有研
究成果从全国层次及年尺度筛选出的 9 个潜在气候
因子和海拔因子$为验证基于模型构建的辽东栎林地理分布与气 候关系模型对我国辽东栎林地理分布研究的适用 性!首先需要基于训练子集 %对整个数据随机取样 取得总数据集的 9Ac作为训练子集&来训练模型! 获取模型的相关参数!构建针对我国辽东栎林地理 分布的最大熵模型# 然后!将没有参与模型构建的 所有数据用做评估子集%即余下数据的$Ac&!用来
验证模型$通常采用 C[)曲线%受试者工作特征曲 线&下的面积即 .i)%.TFO4L7FTV4TZF&值%)NFL$-
.#=! $%%># 邵慧等!$%%"&作为模型预测准确性的衡
量指标".i)为 %3A h%3> 时!模型预测准确性差#
.i)为 %3> h%39 时!预测精度一般# .i)为 %39 h
%3# 时!预测精度较准确# .i)为 %3# h%3" 时!预测
精度很准确# .i)为 %3" h&3% 时!预测精度极准确$研究表明!基于潜在环境因子与最大熵模型构 建的我国辽东栎林地理分布与气候关系模型的 .i)值达 %3"A>!表明所构建模型的预测准确性达 到.极准确/的水平!可以用于我国辽东栎林地理分 布与气候的关系研究$
!B影响我国辽东栎林地理分布的主导因子
由于影响我国辽东栎林地理分布的环境因子主
要来源于已有的研究成果!并没有从全国层次上定
量评价这些因子对我国辽东栎林地理分布的影响程
度!影响了我国辽东栎林地理分布最大熵模型构建
变量的准确选择!进而影响到我国辽东栎林地理分
布模拟的准确性$为此!需要定量评价这些环境因 子对我国辽东栎林地理分布的重要性!筛选影响我 国辽东栎林地理分布的主导因子$
图 & 是基于最大熵模型的 O^V‘‘L8SF模块给出
的各环境因子对我国辽东栎林地理分布影响的得分
情况!以此反映各因子的贡献$由图可知!各因子对 我国辽东栎林地理分布影响的贡献排序为" 年均降 水量n最冷月气温 n大于 A H有效积温n湿润指数n 年辐射量n最暖月气温n气温年较差n海拔$
图 &B模拟辽东栎林潜在地理分布所建模型中各因子的 O^V‘‘L8SF检验得分
@856&B O^V‘‘L8SFEFGE5O8L 1SFOVN SOVE1T8L ENFW17F2S1TG8W42OE8L5U1EFLE8O25F15TOUN8V78GET8Y4E81L 1SP=Q2-.*19.(*3. S1TFGE
g-R" 气温年较差 .LL4O2TOL5F1SW1LEN2PWFOL EFWUFTOE4TF# +2FZ" 海拔 +2FZOE81L# fggA " 大于 A H积温 fT1X8L57OP7F5TFFGOY1ZFA H#
]*" 湿润指数 ]18GE4TF8L7FQ# D" 年均降水量 .LL4O2UTFV8U8EOE81L# CO78" 年辐射量 .LL4O2OW14LE1SG12OTTO78OE81L#
HV" 最冷月气温 -FWUFTOE4TF1SENFV127FGEW1LEN# HX" 最暖月气温 -FWUFTOE4TF1SENFXOTWFGEW1LEN6
BB年均降水量对于我国辽东栎林地理分布的得分
值最高!最冷月气温次之!大于 A H积温位于第三!
它们可以反映辽东栎林的水分需求(最低温度限制
以及热量需求!选做主导因子$得分第 ! 位的湿润 指数与年降水量均反映了植物的水分需求!因此不 选做主导因子$ 韩海荣等 % $%%% & 和闫兴富等 %$%&&&研究了不同光照梯度对辽东栎种子萌发和
幼苗生长的影响!认为弱的光照强度会对辽东栎种
子萌发率和幼苗生长有限制作用!说明光照会影响
辽东栎林的更新$因此!选取年辐射量作为主导因 子!来反映光照对辽东栎林分布的影响$ 由此!确定
影响我国辽东栎林地理分布的主导因子为" 年均降
水量(最冷月气温(大于 A H积温和年辐射量!这 !
个因子的累积百分率可达到 ##3>c$AB我国辽东栎林潜在地理分布 基于最大熵模型以及选定的影响我国辽东栎林 地理分布的 ! 个主导因子!可以给出辽东栎林在预$&
B第 # 期 殷晓洁等" 辽东栎林潜在地理分布及其主导因子
测地区的存在概率 D!取值为 % h&$由统计学原理 可知!当植物在某一地区的存在概率 Do%3%A 时! 其出现的概率很小!即小概率事件!在此定义该植物 在该地区不能存在$ 为分析影响我国辽东栎林地理
分布的主导因子阈值!首先需要弄清所建模型对我
国辽东栎林地理分布模拟的准确性$为此!采用最 大熵模型确定的影响我国辽东栎林地理分布的 ! 个 主导因子%年均降水量(最冷月气温(大于 A H积温 和年辐射量 &!以模型给出的辽东栎林存在概率 %3%A 为界!得到辽东栎林在我国的潜在地理分布" 辽东栎林潜在分布范围包括吉林西部(辽宁(内蒙古 东南部(北京(天津(河北大部分地区(河南西北部( 山东(山西(江苏北部(陕西(湖北西北部(宁夏南部( 甘肃南部(青海东部部分地区(四川西部部分地区( 云南北部部分地区和西藏东南部部分地区!即东北 南部(华北中南部(华中西北部(华东北部(西南东部 部分地区及西北东部地区$ 以上区域覆盖了辽东栎
林实际地理分布 >!" 个分布点中的 >!’ 个!覆盖率
大于 ""c!表明模拟的我国辽东栎林潜在地理分布
与实际分布非常吻合$从海拔上来看!从东北部和中东部沿海的低海 B 拔地区一直到西藏南部! %%%W以上地区!均为辽东 栎林潜在分布区$ 潜在分布区具有大范围的海拔差
异!这反映出辽东栎林受到海拔的影响较小!与海拔
因子排序最低相呼应$>B影响我国辽东栎林地理分布的主导气候 因子阈值 BB结合我国辽东栎林地理分布!根据模拟得到的 辽东栎林存在概率与主导因子的关系!可以给出各 主导因子的阈值$ 由图 $可知!影响我国辽东栎林 地理分布的主导因子的阈值为" 年均降水量 ’!% h & %>% WW(最冷月气温 =&9 h! H(大于 A H积温 #%% h’ 9%% H07 =&(年辐射量 &3%# d&%A h&3!& d&%A K0W=$$年均降水量阈值表明我国西北干旱区和 南方湿润区不适宜辽东栎林分布# 最冷月气温阈值 表明辽东栎林不宜分布在高海拔(高纬度地区以及 冬季温度较高的华南和华东部分地区# 大于 A H积 温阈值表明热量较低的西部地区和热量过高的部分 南方地区不适宜辽东栎林分布# 年辐射量阈值表明 东北较低辐射量地区和西藏较高辐射量地区不适宜 辽东栎林分布$
图 $B各主导因子与辽东栎林存在概率的关系 @856$BCF2OE81LGN8U 1SFOVN 71W8LOLESOVE1TOSFVE8L5ENFU1EFLE8O25F15TOUN8V78GET8Y4E81L
1SP=Q2-.*19.(*3. S1TFGEOL7 8EGFQ8GEFLVFUT1YOY828EP
9B结论
本研究从气候的相似性出发!结合海拔因素!基
于我国辽东栎林地理分布信息及影响我国辽东栎林
地理分布的潜在因子!利用最大熵模型%]OQ+LE&准
确地模拟了我国辽东栎林的潜在地理分布$辽东栎 ’& 林 业 科 学 !" 卷B 林的潜在地理分布范围覆盖了东北南部(华北中南 部(华中西北部(华东北部(西南东部部分地区及西 北东部地区$ 根据各环境因子对辽东栎林潜在地理
分布的贡献!筛选出影响辽东栎林分布的主导因子!
并定量的给出了各因子的阈值$该研究有助于增进 辽东栎林与气候变化关系的理解!对于科学经营和 管理辽东栎林及制定应对气候变化对策具有重要 意义$
参 考 文 献
曹铭昌! 周广胜! 翁恩生6$%%A6广义模型及分类回归树在物种分 布模拟中的应用与比较6生态学报!$A%#& " $%’& =$%!%6
曹向锋! 钱国良! 胡白石! 等6$%&%6采用生态位模型预测黄顶菊在 中国的潜在适生区6应用生态学报!$&%&$& " ’%>’ =’%>"6 韩海荣! 贺顺钦! 张雪培! 等6$%%%6辽东栎苗木早期生长与光的关
系6北京林业大学学报!

$$%!& " "9 =&%%6 雷军成! 徐海根6$%&%6基于 ]OQFLE的加拿大一枝黄花在中国的潜 在分布区预测6生态与农村环境学报! $>%$& " &’9 =&!&6 李B峰! 周广胜! 曹铭昌6$%%>6兴安落叶松地理分布对气候变化 相应的模拟6应用生态学报! &9%&$& "$$ AA = $$>%6 刘B宇! 陈泮勤! 张B稳! 等6$%%>6一种地面气温的空间插值方法 及其误差分析6大气科学! ’%%&& " &!> =&A$6 马松梅! 张明理! 张宏祥! 等6$%&%6利用最大熵模型和规则集遗传 算法预测孑遗植物裸果木的潜在地理分布及格局6植物生态学 报! ’!%&&& " &’$9 =&’’A6 倪B健6&""96中国亚热带常绿阔叶林优势种及常见种分布与 -N1TLENXO8EF指标的关系6武汉植物学研究! &A%$& " &A& =&>&6 邵B慧! 田佳倩! 郭B柯6$%%"6样本容量和物种特征对 ?*[)/*] 模型模拟物种分布准确度的影响’’’以 &$ 个中国特有落叶栎 树种为例6植物生态学报! ’’%A& " #9% =#996 王B娟! 倪B健6$%%>6植物分布的模拟研究进展6植物生态学报! ’%%>& " &%!% =&%A’6 王良民! 任宪威! 刘一樵6&"#A6我国落叶栎的地理分布6北京林学 院学报! %$& " A9 =>"6 翁恩生! 周广胜6$%%A6用于全球变化研究的中国植物功能性划分6 植物生态学报! $"%&& " #& ="96 吴文浩! 李明阳6$%%"6基于生态位模型的松材线虫潜在生境预测 方法研究6林业调查规划! ’!%A& " ’’ =’#6 吴征镒6&"#%6中国植被6北京" 科学出版社6 闫兴富! 杜B茜! 石B淳! 等6$%&&6六盘山区辽东栎的实生苗更新 及其影响因子6植物生态学报! ’A%"& " "&! ="$A6 杨B波! 薛跃规! 唐小飞! 等6$%%"6外来入侵植物飞机草在中国的 适生区预测6植物保护! ’A%’!& " 9% =9’6 张B雷! 刘 世 荣! 孙 鹏 森! 等6 $%&&6 基 于 g[].*, 和 ,F4TO2+LGFWY2FG模型预测中国毛竹潜在分布6林业科学! !9 %9& " $% =$>6 张新时6&"#"6植被的 I+%可能蒸散 & 指标与植被 =气候分类 %二&’’’几种主要方法与 I+I程序介绍6植物生态学与地植 物学学报! &’%’& " &"9 =$%96 张志东! 臧润国! 丁B易6$%%"6海南岛霸王岭热带天然林景观中 木本植物功能群划分及其潜在分布6林业科学! !A%&%& " & =#6 周广胜! 王玉辉6$%%’6全球变化生态学6北京" 气象出版社6 周先容! 余B岩! 周颂东! 等6$%&$6巴山榧树地理分布格局及潜在 分布区6林业科学!!#%$& " & =#6 )OTUFLEFTf! f82G1L . ,! K8LEFT 6^&""’6g[].*," OS2FQ8Y2F W17F28L5UT1VF74TFS1TWOUU8L5U1EFLE8O278GET8Y4E81LG1SU2OLEGOL7 OL8WO2G6?8178ZFTG8EPOL7 )1LGFTZOE81L! $%>& " >>9 =>#%6 )NFL I@! K82FP+[! ]VLPGFEe]6$%%>6+V12158VO2L8VNFW17F28L5 OGOUTF78VE8ZFE112" G82ZFTOL7 Y85NFO7 VOTUG8L ,1TEN .WFT8VO6 ?812158VO2*LZOG81LG! "%&& " !’ =A&6 +28EN !^ fTONOW )D! .L7FTG1L C I! $-.#=$%%>6,1ZF2WFEN17G 8WUT1ZFUTF78VE81L 1SGUFV8FGp78GET8Y4E81LGST1W 1VV4TTFLVF7OEO6 +V15TOUNP! $"%$& " &$" =&A&6 @TOL‘28L 6^&""#6ITF78VE8L5ENF78GET8Y4E81L 1SGNT4Y GUFV8FG8L G14ENFTL )O28S1TL8OST1W V28WOEFOL7 EFTTO8L<7FT8ZF7 ZOT8OY2FG6 1^4TLO21S 0F5FEOE81L (V8FLVF! "%A& " 9’’ =9!#6 @TOL\8G‘OC! F^LG[! ]OLSTF7 @6$%&&6]17F28L5U1EFLE8O278GET8Y4E81L 1SENFENTFOEFLF7 ETFFGUFV8FG^ 4L8UFT4G1QPVF7T4G" N1XE1FZO24OEF ENF UTF78VE81LG 1S 78SFTFLEW17F28L5 OUUT1OVNFG6 1^4TLO21S 0F5FEOE81L (V8FLVF!$$ %!& " >!9 =>A"6
f81ZOLF28^ fC! DO77O7 )@?! .2FQOL7T8L1 6^$%%#6ITF78VE8L5ENF U1EFLE8O278GET8Y4E81L 1SENF O28FL 8LZOG8ZF .WFT8VOL Y42ST15 %/8EN1YOEFGVOEFGYF8OL4G& 8L ?TO\826?812158VO2*LZOG81LG! &%%A& " A#A =A"%6 f48GOL .! -N482FTK6$%%A6ITF78VE8L5GUFV8FG78GET8Y4E81L" 1SFT8L5
W1TF ENOL G8WU2F NOY8EOE W17F2G6 +V1215P /FEFTG!
#%"& " ""’ =&%%"6
f48GOL .! M8WWFTWOLL , +6$%%%6ITF78VE8ZFNOY8EOE78GET8Y4E81L W17F2G8L FV1215P6+V12158VO2]17F28L5! &’A%$ :’& " &!9 =&#>6
D4LE2FP?! ?FTTPI]! )TOWFTK! $-.#=&""A6]17F28L5UTFGFLEOL7 U1EFLE8O2S4E4TFTOL5FG1SG1WF+4T1UFOL N85NFTU2OLEG4G8L5V28WOEF TFGU1LGFG4TSOVFG6 1^4TLO21S?815F15TOUNP!$$%>& " ">9 =&%%&6 *ZFTG1L /C! ITOGO7 .]6$%%$6I1EFLE8O2TF78GET8Y4E81L 1SETFFGUFV8FG NOY8EOE4L7FTS8ZFV28WOEFVNOL5FGVFLOT81G8L ENFFOGEFTL i(6@1TFGE +V1215POL7 ]OLO5FWFLE! &AA%& :’& "$%A =$$$6
eT8E8V1Gg! COL7O2C6$%%&6. V1WUOT8G1L 1SGPGEFWGE1OLO2PGF
U1EFLE8O2XFF7 78GET8Y4E81LG&fT1ZFCD! IOLFEO@g! 08TE4F^ f6
KFF7 C8G‘ .GGFGGWFLE6.4GETO28O" )(C*[I4Y28GN8L56
]1SFE.! (NOV‘F2S1T7 ,! (OT‘OT(6$%%96]O2OT8O8L .ST8VO" ZFVE1T
GUFV8FGpL8VNFW17F2GOL7 TF2OE8ZFT8G‘ WOUG6 I/1( [,+! $
%"& " #$!6
IN828UG( !^ .L7FTG1L CI! (VNOU8TFC+6$%%>6]OQ8W4W FLET1UP
W17F28L51SGUFV8FG5F15TOUN8V78GET8Y4E81LG6+V12158VO2]17F28L5!
&"%%’ :!& " $’& =$A"6
IN828UG( !^ g478‘ ]6$%%#6]17F28L51SGUFV8FG78GET8Y4E81LGX8EN
]OQFLE" LFX FQEFLG81LG OL7 O V1WUTFNFLG8ZF FZO24OE81L6
+V15TOUNP! ’&%$& " &>& =&9A6
ITFLE8VF*)! )TOWFTK! DOTT8G1L ( I! $-.#=&""$6.521YO2Y81WF
W17F2YOGF7 1L U2OLEUNPG81215POL7 71W8LOLVF! G182UT1UFTE8FGOL7
V28WOEF6 1^4TLO21S?815F15TOUNP! &"%$& " &&9 =&’!6
-N1TLE1L I+! C4LL8L5( K! KN8EF].6&""96fFLFTOE8L5G4TSOVFG1S
7O82PWFEF1T12158VO2ZOT8OY2FG1ZFT2OT5FTF581LG1SV1WU2FQEFTTO8L6
1^4TLO21SDP7T1215P6&"%%’ :!& " $&! =$A&6
-N482FTK! .TOq;1] ?! /OZ1TF2(6$%%’6fFLFTO28GF7 W17F2GZFTG4G
V2OGG8S8VOE81L ETFFOLO2PG8G" OV1WUOTOE8ZFGE47PS1TUTF78VE8L5GUOE8O2
78GET8Y4E81LG1SU2OLEGUFV8FG OE78SFTFLEGVO2FG6 1^4TLO21S
0F5FEOE81L (V8FLVF! &!%A& " >>" =>#%6
0OPGG8lTFG]I! I2OLEC+! .2FLOL O2EFTLOE8ZF L1L78GET8Y4E81LG6 1^4TLO21S0F5FEOE81L (V8FLVF! &&%A& " >9" =>"!6
K117XOT7 @ *6&"#96)28WOEFOL7 U2OLE78GET8Y4E81L6)OWYT875F"
)OWYT875FiL8ZFTG8EPITFGG6
!责任编辑B于静娴"
!&