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Analysis of the Main Inducing Factors of the Incidence of Sphaeropsis sapinea

松树枯梢病发生的立地条件及其主要诱因分析


对福建、江西等地227块松树枯梢病的林分病情标准地进行调查。结果表明:病害的发生与林分及立地因子关系密切。由上杭、连城、永新和安福4县有代表性的49块样地推导出了松树枯梢病的病情指数与林龄、造林密度、郁闭度、土壤质地、土壤湿度、坡位、坡向的生态数学模型:y=41.38 -16.56x11+5.08x21+18.62x31-3.78x41+19.94x51+7.32x61+4.27x62-4.06x71-10.56x72-13.88x73,其偏相关系数分别为0.606 9、0.612 5、0.268 9、0.1789、0.681 1、0.279 0、0.473 7。该模型模内判别准确率为79.59 %,其中病情指数与土壤湿度、郁闭度、林龄和坡位间关系紧密,在0.01水平上显著,它们是松树枯梢病在我国南方发生的主要诱导因子。提出以营林措施为主的生态控制技术。

The data analysis of 277 plots in forest farms in southern China indicated the development of Sphaeropsis sapinea is affected by stand and site factors. The ecological model of the shoot blight of S. sapinea was established as follows:y=41.38 -16.56x11+5.08x21+18.62x31-3.78x41+19.94x51+7.32x61+4.27x62-4.06x71-10.56x72-13.88x73 . In this formula y represents forest disease index and x11x73 represent ecological factors (levels). The partial correlations between the disease index and soil moisture, stand canopy density, stand age and slope lever are significant at P<0.01, and they are the main inducing factors of incidence of S. sapinea in the south of China. Suggestions and measures of ecological control by afforestation were proposed.


全 文 :第 wu卷 第 |期
u s s y年 | 月
林 业 科 学
≥≤Œ∞‘׌„ ≥Œ∂ „∞ ≥Œ‘Œ≤„∞
∂²¯1wu o‘²1|
≥ ³¨qou s s y
松树枯梢病发生的立地条件及其主要诱因分析
叶建仁t 廖太林t ou
kt1南京林业大学森林资源与环境学院 南京 utssvz ~u1 昆山出入境检验检疫局 苏州 utxvstl
摘 要 } 对福建 !江西等地 uuz块松树枯梢病的林分病情标准地进行调查 ∀结果表明 }病害的发生与林分及立地
因子关系密切 ∀由上杭 !连城 !永新和安福 w县有代表性的 w|块样地推导出了松树枯梢病的病情指数与林龄 !造林
密度 !郁闭度 !土壤质地 !土壤湿度 !坡位 !坡向的生态数学模型 }ψ€ wt1v{ p ty1xyξtt n x1s{ξut n t{1yuξvt p v1z{ξwt
n t|1|wξxt n z1vuξyt n w1uzξyu p w1syξzt p ts1xyξzu p tv1{{ξzv o其偏相关系数分别为 s1ysy | !s1ytu x !s1uy{ | !s1tz{
| !s1y{t t !s1uz| s !s1wzv z ∀该模型模内判别准确率为 z|1x| h o其中病情指数与土壤湿度 !郁闭度 !林龄和坡位间
关系紧密 o在 s1st水平上显著 o它们是松树枯梢病在我国南方发生的主要诱导因子 ∀提出以营林措施为主的生态
控制技术 ∀
关键词 } 松树枯梢病 ~立地条件 ~主要诱因
中图分类号 }≥wvw1wn w 文献标识码 }„ 文章编号 }tsst p zw{{kussyls| p ssz| p sw
收稿日期 }ussw p tu p ut ∀
基金项目 }国家科技攻关项目/中国南方松树枯梢病综合防治技术0k|y p sx p sw p swl ∀
Αναλψσισ οφ τηε Μαιν Ινδυχινγ Φαχτορσ οφ τηε Ινχιδενχε οφ Σπηαεροπσισσαπινεα
≠¨¬¤±µ¨±t ¬¤² פ¬¯¬±tou
kt1 Χολλεγε οφ Φορεστ Ρεσουρχεσ ανδ Ενϖιρονµεντo Νανϕινγ Φορεστρψ Υνιϖερσιτψ Νανϕινγ utssvz ~
u1 Κυνσηαν Εντρψ2Εξιτ Ινσπεχτιον ανδ Θυαραντινε Βυρεαυ Συζηου utxvstl
Αβστραχτ } ׫¨ §¤·¤¤±¤¯¼¶¬¶²©uzz ³¯²·¶¬±©²µ¨¶·©¤µ°¶¬±¶²∏·«¨µ± ≤«¬±¤¬±§¬¦¤·¨§·«¨ §¨√¨ ²¯³°¨ ±·²© Σπηαεροπσισσαπινεᬶ
¤©©¨¦·¨§¥¼¶·¤±§¤±§¶¬·¨©¤¦·²µ¶q׫¨ ¦¨²¯²ª¬¦¤¯ °²§¨¯²©·«¨ ¶«²²·¥¯¬ª«·²© Σ qσαπινεα º¤¶ ¶¨·¤¥¯¬¶«¨§¤¶©²¯ ²¯º¶}ψ€ wt1v{ p
ty1xyξtt n x1s{ξut n t{1yuξvt p v1z{ξwt n t|1|wξxt n z1vuξyt n w1uzξyu p w1syξzt p ts1xyξzu p tv1{{ξzv qŒ± ·«¬¶
©²µ°∏¯¤ ψµ¨³µ¨¶¨±·¶©²µ¨¶·§¬¶¨¤¶¨ ¬±§¨¬¤±§ ξtt ∗ ξzv µ¨³µ¨¶¨±·¨¦²¯²ª¬¦¤¯ ©¤¦·²µ¶k¯ √¨¨ ¶¯l q׫¨ ³¤µ·¬¤¯ ¦²µµ¨ ¤¯·¬²±¶¥¨·º¨ ±¨·«¨
§¬¶¨¤¶¨ ¬±§¨¬¤±§¶²¬¯ °²¬¶·∏µ¨ o¶·¤±§¦¤±²³¼ §¨±¶¬·¼o¶·¤±§¤ª¨ ¤±§¶¯²³¨ ¯¨ √¨ µ¤µ¨ ¶¬ª±¬©¬¦¤±·¤·Π s1st o¤±§·«¨¼ ¤µ¨ ·«¨
°¤¬±¬±§∏¦¬±ª©¤¦·²µ¶²©¬±¦¬§¨±¦¨ ²© Σ q σαπινεα ¬± ·«¨ ¶²∏·« ²© ≤«¬±¤q ≥∏ªª¨¶·¬²±¶¤±§ °¨ ¤¶∏µ¨¶²© ¦¨²¯²ª¬¦¤¯ ¦²±·µ²¯ ¥¼
¤©©²µ¨¶·¤·¬²± º¨ µ¨ ³µ²³²¶¨§q
Κεψ ωορδσ} Σπηαεροπσισσαπινεα~¦²±§¬·¬²± ²©¶¬·¨~°¤¬±¬±§∏¦¬±ª©¤¦·²µ
松树枯梢病kΣπηαεροπσισσαπινεαl是一种世界性分布的针叶树病害 ∀有关该病害在世界各地发生的诱因
报道很多 o众说纷纭 ∀南非学者认为 o该病在南非的诱导因子可以是雹灾 !干旱 !昆虫咬伤 !营养物质不足 o也
可以是其他一些因子 o而干旱和雹灾是当地病害发生的主要诱导因子 k≥º¤µ·ετ αλqot|{z ~t||tl ∀而美国学
者更多地认为 o松树枯梢病在美国发生主要是与干旱有关 o干旱促进了病害的大发生k‘¬¦«²¯ ¶¯ ετ αλqot||s ~
…¯²§ª¨· ετ αλqot||zl ∀奥地利 !新西兰等国该病发生的诱因也各不相同k≤«²∏ ετ αλqot|{{ ~ ≤ ¦¨« ετ αλqo
t||yl ∀
国内有关松树枯梢病流行因素的研究报道不少 o但大多数只局限于小范围内流行因素与病害关系的研
究 ∀本文在较大范围内对立地 !林分 !土壤 !海拔等与松树枯梢病关系进行了研究 o试图从众多的立地林分因
子中分析出该病在我国南方发生的主要诱导因子 ∀
t 研究方法
111 标准地调查和病情计算
t1t1t 标准地设置 t|||年在福建 !江西 !江苏等省 tz个县k市luz个林场k乡镇l设立了 uzz块有代表性标
准地 o进行样地调查 o标准地松树不少于 tss株 ∀
t1t1u 标准地调查 在标准地内逐株分级调查记录病情和相关的林分 !立地因子等生态因子 o主要包括林
龄 !造林密度 !郁闭度 !坡位 !坡向 !土壤质地以及土壤湿度等 ∀
t1t1v 病情计算 用病情指数反映为害程度 ∀病害的株分级标准和标准地病情指数计算方法同沈伯葵等
kt||vl 的方法 ∀
112 数据处理方法
通过对 uzz块标准地的调查 o用常规的统计方法分析比较病情与相关因子的关系 ∀采用数量方法 ´的
方法 o建立病情指数与立地 !林分等因子的生态数学模型 o并求出各个因子与病情指数间的偏相关系数k唐守
正 ot|{w ~惠大丰等 ot||y ~李春喜等 ot||zl ∀
u 结果与分析
211 松树枯梢病发生与各因子间的关系
u1t1t 树种与病情的关系 通过对江苏林科所 !东海李埝林场 !福建南屿林场的标准地调查分析 o结果k表
tl表明 }松属树种对松树枯梢的感病性存在树种差异 o其中以长叶松k Πινυσ παλυστρισl !晚松k Πq σεροτιναl !黑
松k Πq τηυνβεργιιl和刚松k Πqριγιδαl最感病 o湿地松k Πq ελλιοττιιl !火炬松k Πqταεδαl !加勒比松k Πq χαριβαεαl
和短叶松k Πq εχηιναταl其次 o马尾松k Πq µασσονιαναl感病最轻 ∀
表 1 松属树种与病情的关系
Ταβ .1 Ρελατιον βετωεεν πινε σπεχιεσ ανδ πινε σηοοτ βλιγητ
马尾松
¤¶¶²±
°¬±¨
短叶松
≥«²µ·¯¨¤©
°¬±¨
加勒比松
≤¤µ¬¥¥¨¤±
°¬±¨
火炬松
²¥¯²¯ ¼¯
°¬±¨
湿地松
≥¯ ¤¶«
°¬±¨
刚松
°¬·¦«
°¬±¨
黑松
¤³¤±¨ ¶¨
…¯¤¦® °¬±¨
晚松
°²±§
°¬±¨
长叶松
²±ª¯ ¤¨©
°¬±¨
李埝林场
¬±¬¤± ƒ²µ¨¶·ƒ¤µ° yx1s| zv1sx vx1ux
南屿林场
‘¤±¼∏ƒ²µ¨¶·ƒ¤µ° s1ss ws1ux wx1vy wv1zx
江苏林科所
¬¤±ª¶∏ƒ²µ¨¶·µ¼ Œ±¶·¬·∏·¨ tw1yz vz1zs wt1uz w|1xz y|1z| zu1t{ {t1vz |v1t{
u1t1u 林龄与病情的关系 通过对九江狮子山 !月亮山 o景德镇枫树山林场和东海李埝林场的标准地调查
分析 o结果k表 ul表明 }树龄越大 o松树枯梢病发生越重 o树龄与发病程度呈正相关 ∀y年以下松树发病较轻 o
景德镇枫树山林场 !东海李埝林场两地 y年以下的松树 o其枯梢病病情指数分别仅为 v1uw ovs1ss ~随着林龄
的增大 o病情有明显加重的趋势 o东海李埝林场 ty年以上的林分其病情指数均超过了 {s1ss o出现成片死亡
或濒临死亡的松林 ∀
表 2 松树林龄与病情的关系
Ταβ .2 Ρελατιον βετωεεν στανδ αγε ανδ πινε σηοοτ βλιγητ
林 龄
≥·¤±§¤ª¨Π¤ [ y z ∗ | ts ∗ tu tv ∗ tx ty ∗ t{ ∴t|
枫树山林场
ƒ ±¨ª¶«∏¶«¤± ƒ²µ¨¶·ƒ¤µ° v1uw v|1sz
狮子山 !月亮山
¬²± ¤±§ ²²± ²∏±·¤¬± v|1u| vx1v| yy1vw
李埝林场
¬±¬¤± ƒ²µ¨¶·ƒ¤µ° vs1ss x|1zy y|1t| zy1{w |s1uw {|1u|
u1t1v 郁闭度与病情的关系 参照郁闭度等级的通常划分标准 }高郁闭k ∴s1zxl !中等郁闭ks1ys ∗ s1zxl !
弱郁闭k [ s1yl o各调查点的松树枯梢病的平均病情指数分别为 xw1wx !xs1su !wx1x| ∀郁闭度影响松树梢枯
病的发生 o林分郁闭度愈大 o病害发生愈重 ~反之 o病害发生愈轻 ∀
u1t1w 坡向与病情的关系 以南 !东南向为阳坡 o北 !西北向为阴坡 o东 !西 !东北 !西南向为半阴坡计 o部分
调查点松树枯梢病的平均病情指数分别为 w|1yv !x|1sy !x{1vs o病害依在阳面 !半阳半阴面 !阴面的顺序发病
程度严重 ∀
u1t1x 坡位与病情的关系 各调查点上坡 !中坡 !下坡和山坳的松树枯梢病的平均病情指数分别为 xv1wu !
w|1{t !wu1sy !xt1wx ∀松树枯梢病与坡位密切相关 o土壤贫瘠的上坡和通风性较差的山坳发病较为严重 o中坡
s{ 林 业 科 学 wu卷
发病次之 o而下坡发病较轻 ∀
u1t1y 海拔与病情的关系 海拔与病害的关系较为密切 ∀调查结果k表 vl 表明 }当海拔低于 yss °时 o松
树枯梢病的发生有随海拔的增高而加重的趋势 o而海拔高于 yss °后 o病害的发生程度又会随海拔的增加而
减小 ∀
表 3 海拔与病情的关系
Ταβ .3 Ρελατιον βετωεεν αλτιτυδε ανδ πινε σηοοτ βλιγητ
海 拔
„¯·¬·∏§¨Π° [ tss tss ∗ uss uss ∗ vss vss ∗ wss wss ∗ xss xss ∗ yss yss ∗ zss ∴zss
平均病情指数
„√¨ µ¤ª¨ §¬¶¨¤¶¨ ¬±§¨¬ wx1yz wv1|| ww1sx x{1yz xw1vw zt1t| yv1|t uv1z{
212 松树枯梢病发生的主导因子分析
为了进一步探明松树枯梢病发生与主要生态条件之间的相互关系 o以分析出该病在中国南方发生的主
要诱导因子 o在地理纬度 !气候条件变化不大 o从基本上为轻k中l度病害区的安福 !永新 !上杭和连城 w县选
取 w|块标准地进行分析 o试图从生态学的观点揭示其发病规律 o为合理营造和经营国外松林 o防治松树枯梢
病的发生提供理论依据 ∀
u1u1t 数学模型的建立 由于林分环境因子分析的特殊性 o采用数量化方法 ´ o用 ≥„≥软件进行分析 ∀根
据数量化理论 ´的计算程序 o本文以感病指数为因变量k Ψιl o自变量k Ξϕl为 z个项目 o共划分 tz个类目k表
wl o建立数量化反应表 o进行多元回归后得出松树枯梢病的生态数学模型 }
ψ € wt qv{ p tx qx ξtt n x qs{ξut n t{ qyuξvt p v qz{ξwt n t| q|wξxt
n z qvuξyt n w quzξyu p w qsyξzt p ts qxyξzu p tv q{{ξzv o复相关系数 Ρ € s1|su t
表 4 自变量项目类目划分
Ταβ .4 Χατεγορψ διϖισιον οφινδεπενδεντ ϖαριαβλειτεµσ
项 目
Œ·¨°
类 目
≤¤·¨ª²µ¼
代号
≤²§¨ ±∏°¥¨µ
划分标准
≥·¤±§¤µ§¶
林龄 ≥·¤±§¤ª¨ k Ξtl 低 幼 林 ≠²∏±ª¨µ©²µ¨¶·¶中幼林 ¬§§¯¨¤±§¼²∏±ª©²µ¨¶·¶
≤tt
≤tu
 tv
∴tv
郁闭度 ≤¤±²³¼ §¨±¶¬·¼k Ξul 高 ‹¬ª«中k弱l ²§¨µ¤·¨Π³²²µ
≤ut
≤uu
∴s1zx
 s1zx
林分密度
⁄¨ ±¶¬·¼ ²©³¯¤±·¤·¬²±k Ξvl
中k高l ²§¨µ¤·¨Π«¬ª«
低 ²º
≤vt
≤vu
∴tws ³¦¶#kyyz°ul p t
 tws ³¦¶#kyyz°ul p t
土壤质地 ≥²¬¯ ·¨¬·∏µ¨k Ξwl 壤 土 ²¤°砂k粘l壤 土 ≥¤±§¼ k¦¯¤¼l¯ ²¤°
≤wt
≤wu
土壤湿度 ≥²¬¯ °²¬¶·∏µ¨k Ξxl 偏k较l干 ⁄µ¬¨µ适中k偏湿l²§¨µ¤·¨Π°²¬¶·¨µ
≤xt
≤xu
坡向 „¶³¨¦·²©¶¯²³¨ k Ξyl
阴坡 ≥«¤§¼ ¶¯²³¨
半阴坡 ≥ °¨¬2¶«¤§¼ ¶¯²³¨
阳坡 ≥∏±±¼ ¶¯²³¨
≤yt
≤yu
≤yv
‘!• ‘
∞ !• !∞‘!• ≥ !
≥ !∞≥
坡位 ≥¯ ²³¨ ³¯¤¦¨¶k Ξzl
上坡 ˜³ªµ¤§¨
中坡  ¶¨²¶¯²³¨
下坡 ⁄²º±ªµ¤§¨
山坳 ∂¤¯¯¨ ¼
≤zt
≤zu
≤zv
≤zw
复相关系数的 ƒ检验得 Φ€ t{1wt  Φs1stkts ov{l € u1{u o说明 }松树枯梢病害与林龄 !造林密度 !郁闭度 !
土壤质地 !土壤湿度 !坡位 !坡向等因子有紧密联系 o并具有综合性 o在 Φs1st水平上显著 ∀用此模型进行模内
检验 o其判别准确率为 z|1x| h ∀
u1u1u 主导因子分析 松树枯梢病的发生受到立地 !林分以及土壤等多种因子的制约 ∀然而 o各种因子之
间的关系往往又是错综复杂 o任何两个因子的相关常夹杂着其他因子的影响 ∀为了消除这些影响 o使两个变
量间相关系数能够得到真实的反映 o在这有必要进一步用病情指数与各生态因子作一偏相关分析 o来说明各
因子同病情指数的密切程度 ∀根据 u1u1t所求的自变量系数 o给各变量因子得分 ∀又根据偏相关系数的定
义及其·p检验 o得各林分立地因子与病情指数间偏相关系数及其·p检验结果k表 xl ∀
t{ 第 |期 叶建仁等 }松树枯梢病发生的立地条件及其主要诱因分析
表 5 生态因子与病情指数的偏相关系数(ρ)
及 τ − 检验结果 ≠
Ταβ .5 Ρεσυλτ τ2τεστ ανδ παρτιαλ χορρελατιον
χοεφφιχιεντ βετωεεν εχολογιχαλφαχτορσ ανδ δισεασεινδεξ
立地因子
≥¬·¨©¤¦·²µ¶
偏相关系数
°¤µ·¬¤¯ ¦²µµ¨ ¤¯·¬²±
¦²¨©©¬¦¬¨±·
τ p值 τ2√¤¯√¨ τs1st
土壤湿度
≥²¬¯ °²¬¶·∏µ¨ s qy{t t x1zvv |
33 u1ztt y
郁闭度
≤¤±²³¼ §¨±¶¬·¼ s1ytu x w1zzy u
33
林龄
≥·¤±§¤ª¨ s1ysy | w1zsz t
33
坡位
≥¯ ²³¨ ³¯¤¦¨¶ s1wzv z v1vtx {
33
坡向
„¶³¨¦·²©¶¯²³¨ s1uz| s t1z|t s
林分密度
⁄¨ ±¶¬·¼ ²©³¯¤±·¤·¬²± s1uy{ | t1y{x v
土壤质地
≥²¬¯ ·¨¬·∏µ¨ s1tz{ | t1tus y
≠ 3 3 表示 s1st水平显著  ¤¨±¬±ª¶¬ª±¬©¬¦¤±·¤·Π s1st q
从表 x可以看出 o与松树枯梢病病情指数关系
最大的林分生态因子是土壤湿度 o其次是郁闭度 !林
龄和坡位 o在 s1st水平上显著 ∀各因子与松树枯梢
病的紧密程度依土壤湿度 !林分郁闭度 !林龄 !坡位 !
坡向 !林分密度和土壤质地的顺序减小 ∀土壤湿度 !
郁闭度 !林龄 o及坡位与松树枯梢病发生关系紧密 o
它们是松树枯梢病在中国南方发生的主要诱导因
子 ∀
v 结论与讨论
松树枯梢病的林分生态因子调查及数量化分析
说明 o松树枯梢病的发生是由于多种林分生态因子
长期协同作用的结果 ∀
松树枯梢病的生态数学模型为 }ψ € wt1v{ p
ty1xyξtt n x1s{ξut n t{1yuξvt p v1z{ξwt n t|1|wξxt n
z1vuξyt n w1uzξyu p w1syξzt p ts1xyξzu p tv1{{ξzv k Ρ
€ s1|su tl ∀模内检验表明 o利用该模型判断轻
k中l度病害区不同生境下病害可能发生的严重度其
可靠性较强 ∀
土壤湿度 !林分郁闭度 !林龄以及坡位与松树枯梢病发生关系较紧密 o是中国南方发生主要诱导因子 ∀
需要指出的是 o对于不同地点 !不同林分的松树枯梢病来说 o上面 w个因子的作用可能又不一致 o应该具体问
题具体分析 o确定当地该病发生的主导生态因子 ∀根据发病主导因子 o然后实行相应的可行的营林防治和造
林设计防治技术 o以调整林分生态关系 o达到控制病害流行的目的 ∀
参 考 文 献
惠大丰 o姜长鉴 qt||y1 统计分析系统 ≥„≥软件实用教程 q北京 }北京航空航天大学出版社
李春喜 o王文林 qt||z q生物统计学 q北京 }科学出版社
唐守正 qt|{w q多元统计分析方法 q北京 }中国林业出版社
沈伯葵 o褚祥如 o张明海 o等 qt||v q松梢枯病的发生规律 q林业科学研究 oykul }txz p tyu
…¯²§ª¨·× oŽ∏µª¨µ∞ o≥·¤±²¶½ Š • qt||z q∞©©¨¦·¶²© °²§¨µ¤·¨ º¤·¨µ¶·µ¨¶¶²± §¬¶¨¤¶¨ §¨ √¨ ²¯³° ±¨·¥¼ Σπηαεροπσισσαπινεα ²± • §¨³¬±¨ q°«¼·²³¤·«²¯²ª¼o{z
kwl }wuu p wu{
≤ ¦¨« × oײ°¬¦½¨ ® ≤ qt||y q∏° Ž¬¨©¨µ±¶·¨µ¥¨ ±¬± ‘¬¨§¨µ²¶·¨µµ¨¬¦«qƒ²µ¶·¶¦«∏·½ „®·∏¨¯¯ otzΠt{ }tu p tv
≤«²∏Ž≥ o ¤¦®§¨±½¬¨  qt|{{ q∞©©¨¦·²©³µ∏±¬±ª¬±·¨±¶¬·¼ ¤±§¶¨¤¶²± ²± ∆ιπλοδια πινεᬱ©¨¦·¬²± ²© Πινυσ ραδιατα ¶·¨° ·«µ²∏ª«³µ∏±¬±ª º²∏±§¶q∞∏µƒ²µ
°¤·«ot{kzl }wvz p www
‘¬¦«²¯ ¶¯× ‹ o ’¶·µ¼  ∞qt||s q Σπηαεροπσισσαπινεα ¦¤±®¨µ¶²± ¶·µ¨¶¶¨§ • §¨¤±§¤¦®³¬±¨ ¶¬± ¬±±¨ ¶²·¤¤±§ •¬¶¦²±¶¬±q°¯ ¤±·⁄¬¶¨¤¶¨ ozw }xw p xy
≥º¤µ·• o •¬±ª©¬¨ §¯  oŽ±²¬p⁄¤√¬¨¶° ≥ qt|{z qƒ¤¦·²µ¶¤¶¶²¦¬¤·¨§º¬·« Σπηαεροπσισσαπινεᬱ©¨¦·¬²± ²©³¬±¨ ·µ¨ ¶¨¬± ≥²∏·«„©µ¬¦¤q°«¼·²³«¼¯¤¦·¬¦¤ot| }xsx
p xts
≥º¤µ·• o •¬±ª©¬¨ §¯  qt||t q…¬²¯²ª¼ ¤±§¦²±·µ²¯ ²© Σπηαεροπσισσαπινεα ²± Πινυ󶳨¦¬¨¶¬± ≥²∏·« „©µ¬¦¤q°¯ ¤±·⁄¬¶¨¤¶¨ ozxk{l }zyt p zyy
k责任编辑 朱乾坤l
u{ 林 业 科 学 wu卷