全 文 ：植物科学学报　 ２０１４ꎬ ３２(５): ４５３~４５９
Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｊｏｕｒｎａｌ
　 　 ＤＯＩ:１０􀆰 １１９１３ / ＰＳＪ􀆰 ２０９５－０８３７􀆰 ２０１４􀆰 ５０４５３
中国不同地区滨海湿地植物区系的性质及类似关系
刘 利
(辽东学院农学院ꎬ 辽宁丹东 １１８００３)
摘　 要: 滨海湿地是地球上脆弱的自然生态系统和重要的生物景观成分ꎮ 采用植物区系谱、 相关性分析、 主坐标
分析及聚类分析等方法ꎬ 研究了中国不同地区滨海湿地植物区系性质及属分布区类型组成的类似关系ꎮ 结果表
明: 中国不同地区滨海湿地植物属级分布类型所占的比例随着纬度降低ꎬ 温带分布型呈递减趋势ꎬ 热带分布型
呈递增的特点ꎬ 这与不同区系成分的生态特性和纬度梯度上的能量格局分布是一致的ꎻ 不同滨海湿地植物区系
Ｓｈａｎｎｏｎ￣Ｗｅｉｎｅｒ指数具显著差异(１􀆰 ４３０~２􀆰 １５４)ꎬ 而 Ｓｉｍｐｓｏｎ指数无明显变化(０􀆰 ６６２~０􀆰 ８４２)ꎬ 区系间相关
系数为 ０􀆰 ３６９~０􀆰 ９８９ꎻ 通过聚类分析和主坐标分析获得的聚类树状图和最小生成树ꎬ 可将 ９ 个滨海湿地划分为
５个集合组ꎬ 较为一致地揭示了植物区系的类似性和分布格局ꎮ 多种分析方法对比结合能客观地反映植物区系中
属分布区类型关系的类似性ꎬ 可为多个滨海湿地区系地理分布类似性的比较提供有效依据和参考ꎮ
关键词: 区系地理ꎻ 分布区类型ꎻ 主坐标分析ꎻ 聚类分析ꎻ 滨海湿地
中图分类号: Ｑ９４８􀆰 ３　 　 　 　 　 文献标识码: Ａ　 　 　 　 　 文章编号: ２０９５￣０８３７(２０１４)０５￣０４５３￣０７
　 　 　 收稿日期: ２０１４￣０１￣２５ꎬ 退修日期: ２０１４￣０３￣２５ꎮ
　 基金项目: 国家自然科学基金项目(３１１７０３５４)ꎻ 辽东学院博士科研启动项目ꎻ 辽东学院一般项目(２０１３ｙ３２)ꎻ 辽宁省大学生创新创
业训练计划项目(２０１３１１７７９０１７)ꎮ
　 作者简介: 刘利(１９７０－)ꎬ 男ꎬ 生态学博士ꎬ 副教授ꎬ 主要从事生态学和生物多样性保护研究(Ｅ￣ｍａｉｌ: ｄｄｌｌ７０＠１６３. ｃｏｍ)ꎮ
Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ Ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ
Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ Ｃｏａｓｔａｌ Ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
ＬＩＵ Ｌｉ
(Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅꎬ Ｅａｓｔｅｒｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｄａｎｄｏｎｇꎬ Ｌｉａｏｎｉｎｇ １１８００３ꎬ Ｃｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ ａｒｅ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｌｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｌａｎｄｓｃａｐｅｓ ａｎｄ ａｍｏｎｇ ｔｈｅ ｍｏｓｔ
ｖｕｌｎｅｒａｂｌｅ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｏｎ Ｅａｒｔｈ. Ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｓｐｅｃｔｒｕｍꎬ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ
ａｎａｌｙｓｉｓ (ＰＣＯ) ａｎｄ ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｗｅｒｅ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｔｏ ｒｅｖｅａｌ ｔｈｅ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｆｒｏｍ Ｃｈｉｎａ. Ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ: ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｅｃｒｅａｓｅ ｉｎ ｌａｔｉｔｕｄｅꎬ ａ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ
ｔｒｅｎｄ ｗａｓ ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｅｍｐｅｒａｔｅ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ａｔ ｔｈｅ ｇｅｎｕｓ￣ｌｅｖｅｌꎬ ｗｈｉｌｅ ｔｈｏｓｅ ｏｆ
ｔｒｏｐｉｃａｌ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｃｏｎｔｒａｒｙ ｐａｔｔｅｒｎｓꎬ ｗｈｉｃｈ ｍａｙ ｂｅ ｓｔｒｏｎｇｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅｉｒ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ ａｎｄ ｅｎｅｒｇｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎꎻ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｏｔｈｅｒ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓꎬ
ｔｈｅ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ Ｓｈａｎｎｏｎ￣Ｗｅｉｎｅｒ ｉｎｄｅｘ ｓｈｏｗｅｄ ｏｂｖｉｏｕｓ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ( １􀆰 ４３０ －２􀆰１５４)ꎬ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ
Ｓｉｍｐｓｏｎ ｉｎｄｅｘ ｓｈｏｗｅｄ ｎｏ ｏｂｖｉｏｕｓ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ (０􀆰 ６６２－０􀆰 ８４２) . Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｗａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ
ｔｈｅ ０􀆰 ０１ ｌｅｖｅｌ ｂｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ ｗｉｔｈ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ０􀆰 ３６９ ａｎｄ ０􀆰 ９８９. Ａ ｔｗｏ￣
ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ＰＣＯ ｓｃａｔｔｅｒ ｐｌｏｔ ａｎｄ ｄｅｎｄｒｏｇｒａｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｓｐｅｃｔｒａ ｏｆ ｎｉｎｅ ｃｏａｓｔａｌ
ｗｅｔｌａｎｄ ｆｌｏｒａ ｗｅｒｅ ｄｒａｗｎꎬ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄ ｆｌｏｒａ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｆｉｖｅ ｇｒｏｕｐｓ. Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
ｐａｔｔｅｒｎｓ ａｎｄ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｎｉｎｅ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｆｒｏｍ Ｃｈｉｎａ ｗｅｒｅ ｒｅｖｅａｌｅｄ
ａｃｃｏｒｄｉｎｇｌｙ. Ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅｓｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｌｙ ｒｅｆｌｅｃｔｅｄ ｔｈｅ ａｒｅａｌ￣ｔｙｐｅ
ｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ ａｔ ｔｈｅ ｇｅｎｕｓ￣ｌｅｖｅｌꎬ ｗｈｉｃｈ ｓｈｏｕｌｄ ｉｍｐｒｏｖｅ ｏｕｒ
ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: Ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｅｌｅｍｅｎｔｓꎻ Ａｒｅａｌ￣ｔｙｐｅｓꎻ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓꎻ Ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓꎻ
Ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ
　 　 滨海湿地是陆地生态系统和海洋生态系统的交
错过渡地带[１]ꎬ 其植被及生物多样性保护研究一
直倍受关注[２－３]ꎮ 我国共有滨海湿地面积 ５􀆰 ２ ×
１０７ ｈｍ２ꎬ 已有 ９处滨海湿地被列入国际重要湿地
名录ꎬ ３６处滨海湿地被列入中国重要湿地名录[４]ꎮ
滨海湿地不仅能调节气候ꎬ 净化环境ꎬ 还能提供丰
富的生物、 旅游和土地资源等ꎮ 滨海湿地是脆弱的
生态敏感区ꎬ 由于受到海岸侵蚀、 海面上升、 气候
变化等自然因素ꎬ 围垦和港口建设、 水库拦蓄径
流、 资源开发及污染等人为因素的影响ꎬ 我国滨海
湿地表现为严重退化ꎬ 如自然湿地面积减小、 人工
湿地面积增大、 湿地景观格局破碎化ꎬ 及湿地生物
多样性水平下降、 净初级生产力降低、 近海湿地渔
获量减小、 湿地植被退化演替等[５－６]ꎮ 关注湿地与
全球变化ꎬ 建立湿地资源信息系统ꎬ 研究湿地的退
化机制并提供有效恢复技术支撑、 湿地立法等是当
前亟需解决的问题ꎮ
宏观生态学大尺度生物地理格局分析促进了生
物地理研究的发展ꎬ 对于理解植物类群的起源、 迁
移和分布以及生物多样性保护具有重要意义[７－９]ꎮ
我们把中国南北部不同地区滨海湿地植物区系作为
整体ꎬ 从宏观大尺度区系地理角度进行研究ꎬ 并通
过对中国不同地区代表性滨海湿地植物区系属的分
布区类型组成进行主坐标排序、 相关性以及系统聚
类等定量分析ꎬ 旨在为我国滨海湿地生物多样性保
护和可持续发展提供理论基础和参考依据ꎮ
１　 样本的选定和研究方法
１􀆰 １　 样本选定
为了有效分析中国主要滨海湿地植物区系的特
征ꎬ 确定了选取样本的原则: ①不同纬度分布地的
主要河口滨海湿地或海岸带地区ꎻ ②滨海湿地进行
了综合的本底资源调查或有公开的研究文献资料ꎻ
③滨海湿地分布的边缘或孤立地区ꎮ 由于植物区系
中世界分布型对地域特性不具指示作用ꎬ 故确定
１４个属级区系地理分布型作为分析不同地区滨海
湿地植物区系特征的指标ꎮ １４ 个属级区系地理分
布型分别是泛热带分布(Ｆ２)、 热带亚洲和热带美
洲分布(Ｆ３)、 旧世界热带分布(Ｆ４)、 热带亚洲至
热带大洋洲分布(Ｆ５)、 热带亚洲至热带非洲分布
(Ｆ６)、 热带亚洲分布(Ｆ７)、 北温带分布(Ｆ８)、 东
亚和北美间断分布(Ｆ９)、 旧世界温带分布(Ｆ１０)、
温带亚洲分布(Ｆ１１)、 地中海及西亚至中亚分布
(Ｆ１２)、 中亚分布(Ｆ１３)、 东亚分布(Ｆ１４)、 中国
特有分布(Ｆ１５)ꎮ 遵从上述样本选定的三个原则ꎬ
按照从北到南纬度降低顺序ꎬ 本实验选取了 ９个典
型代表性滨海湿地[１０－１８]ꎬ 其植物区系组成情况详
见表 １ꎮ
１􀆰 ２　 研究方法
１􀆰 ２􀆰 １　 区系成分确定与植物区系谱
区系地理成分是比较区系关系的重要方法之
一ꎬ 采用植物区系谱( ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｓｐｅｃｔｒｕｍꎬ ＦＳ)的概
表 １　 ９个典型代表性滨海湿地植物区系的物种组成情况
Ｔａｂｌｅ １　 Ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｌａｎｔ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｎｉｎｅ ｔｙｐｉｃａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
滨海湿地 Ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ 纬度 Ｌａｔｉｔｕｄｅ 经度 Ｌｏｎｇｉｔｕｄｅ 科数 Ｆａｍｉｌｙ 属数 Ｇｅｎｅｒａ 种数 Ｓｐｅｃｉｅｓ
１. 鸭绿江口湿地 ３９°４１′~４０°３０′ １２０°２２′~１２３°０１′ ８３ ２３４ ３６５
２. 双台河口湿地 ４０°４５′~４１°１０′ １２１°３０′~１２２°００′ ５６ １１７ １５５
３. 黄河三角洲湿地 ３７°１５′~３８°１５′ １１８°０５′~１１９°１５′ ４３ １２３ １９３
４. 莱州湾南岸湿地 ３６°２５′~３７°１９′ １１８°３２′~１１９°３７′ ４８ １２９ １９７
５. 盐城滨海湿地 ３２°３７′~３４°２８′ １１９°５１′~１２１°０６′ １０８ ３１５ ５１２
６. 崇明东滩湿地 ３１°２５′~３１°３８′ １２１°５０′~１２２°０５′ ５７ １５７ ２１２
７. 长江口北支湿地 ３１°３６′~３１°５０′ １２１°５２′~１２１°０５′ ３４ ８８ １２２
８. 闽江河口湿地 ２５°５７′~２６°００′ １１９°０６′~１１９°４１′ １０９ ２９４ ４０８
９. 海南红树林湿地 １５°４０′~１７°００′ １１０°３２′~１１０°３７′ ４２ １０４ １３４
Ｎｏｔｅｓ: １ꎬ Ｙａｌｕｒｉｖｅｒ ｅｓｔｕａｒｉｎｅꎻ ２ꎬ Ｓｈｕａｎｇｔａｉ ｅｓｔｕａｒｉｎｅꎻ ３ꎬ Ｙｅｌｌｏｗｒｉｖｅｒ ｄｅｌｔａꎻ ４ꎬ Ｌａｉｚｈｏｕｗａｎꎻ ５ꎬ Ｙａｎｃｈｅｎｇ ｗｅｔｌａｎｄꎻ ６ꎬ Ｃｈｏｎｇｍｉｎｇ￣
ｄｏｎｇｔａｎꎻ ７ꎬ Ｃｈａｎｇｊｉａｎｇｂｅｉｚｈｉꎻ ８ꎬ Ｍｉｎｊｉａｎｇ ｅｓｔｕａｒｉｎｅꎻ ９ꎬ Ｈａｉｎａｎ ｍａｎｇｒｏｖｅ. Ｔｈｅ ｓａｍｅ ｂｅｌｏｗ (ｅｘｃｅｐｔ Ｔａｂｌｅ ４) .
４５４ 植 物 科 学 学 报 第 ３２卷　
念来揭示不同地区滨海湿地植物区系属的分布区类
型组成ꎬ 植物区系属的分布区类型组成的类似性反
映了不同地区植物区系各地理成分比例关系的类似
性[１９]ꎮ 植物区系谱各属级区系成分所占比例的计
算公式为: ＦＥＲ＝(ＦＥｉ / Ｔ)×１００％[２０]ꎬ 式中 ＦＥｉ为
某区系第 ｉ个区系成分的分类群数(属或种)ꎬ ｉ＝１ꎬ
２ꎬ 􀆺ꎬ ｎꎻ Ｔ 为某区系各种地理成分的分类群总
数ꎬ 即: Ｔ＝∑
Ｍ
ｊ＝１
ＦＥｉꎬ ｊ＝１ꎬ ２ꎬ 􀆺ꎬ Ｍꎮ
１􀆰 ２􀆰 ２　 聚类模型及多样性指数
聚类分析(ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ)是通过构建聚类分
析模型来研究区系间属分布区类型组成的类似性ꎬ
求得样本间距离矩阵ꎬ 设有 ｎ个ｍ维样本数据 Ｘ ｉｊꎬ
其中 ｉ＝１ꎬ ２ꎬ 􀆺ꎬ ｎꎻ ｊ＝１ꎬ ２ꎬ 􀆺ꎬ ｍꎮ 计算植物
区系样本间的标准欧氏距离 ｄ ｉｋ ＝ ( ∑
ｍ
ｊ＝１
( ｘ ｉｋ －
ｘ ｊｋ) ２) １ / ２ꎻ 并把每个样本看成一类ꎬ 将欧氏距离最
近的两类合并成一个新类ꎬ 聚类树状图通过运行
ＳＰＳＳ１８􀆰０软件生成ꎮ
采用多样性指数(ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｄｅｘꎬ ＤＩ)衡量各
湿地植物区系的多样性情况[２１]ꎮ Ｓｈａｎｎｏｎ￣Ｗｅｉｎｅｒ
指数 Ｈ ＝－∑Ｐ ｉ ｌｎＰ ｉꎬ Ｓｉｍｐｓｏｎ 指数 Ｄ ＝∑ｉ＝１Ｎｉ(Ｎｉ－
１) / Ｎ(Ｎ－１)ꎬ 式中 Ｐ ｉ 为属级分布区 ｉ 的相对百分
率ꎬ Ｎｉ为属级分布区 ｉ所在湿地的各个属级分布区
的百分率之和ꎬ Ｎ为属级分布区 ｉ的百分率ꎮ
１􀆰 ２􀆰 ３　 主坐标排序及相关性分析
主坐标分析 ( ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ
ＰＣＯ)是从多变量中选出新的综合变量来反映原来
多个变量主要信息的多元统计方法ꎬ 它利用矩阵的
正交性变换使主坐标对原始矩阵信息的损失最小ꎬ
并对多指标测度的要素进行分类来降低变量维
数[２２]ꎬ 即用较少的主坐标对矩阵中的群体进行排
序ꎬ 从整体上了解各变量综合贡献和各对象之间的
关系ꎬ 其数据分析和排序散点图通过 ＰＡＳＴ２􀆰１７ｃ统
计软件包完成[２３]ꎮ 植物区系谱换算成区系比例后可
进行相关性分析ꎬ 以 ９９％的概率保证作为显著性检
验指标ꎬ 并采用 ＳＰＳＳ１８􀆰 ０软件进行统计分析ꎮ
２　 结果与分析
２􀆰 １　 不同地区滨海湿地植物区系的相似关系
植物区系谱反映了各种区系成分在该区系中占
有比率或对其区系总体的贡献ꎬ 也可揭示各区系间
相似关系ꎮ 对 ９个典型代表性滨海湿地植物区系属
的地理成分区系谱(表 ２)进行分析表明ꎬ 不同地区
滨海湿地植物区系谱的相似程度规律性比较明显ꎬ
即鸭绿江口湿地、 双台河口湿地等的热带成分(Ｆ２~
Ｆ７)比例相对较低ꎬ 温带成分(Ｆ８~Ｆ１４)属的比例
相对较高ꎬ 而纬度较低的闽江河口湿地则与此相
反ꎮ 鸭绿江河口、 盐城滩涂湿地植物区系属的分布
区有 １５个类型ꎬ 地理成分来源广泛ꎬ 其北温带分
布成分(Ｆ８)明显高于华北植物区系的黄河三角洲湿
地、 莱州湾湿地等ꎬ 温带属性较为明显ꎮ 不同地区
滨海湿地植物区系属级分布类型所占比例ꎬ 总体表
现出随着纬度降低温带分布型呈现逐渐降低的特点ꎮ
２􀆰 １􀆰 １　 聚类分析及多样性分析
基于不同滨海湿地植物区系谱的欧式距离矩阵
(表 ３)ꎬ 采用组间均联法进行聚类分析(图 １: Ａ)ꎮ
表 ２　 ９个典型代表性滨海湿地植物区系属地理成分区系谱
Ｔａｂｌｅ ２　 Ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｓｐｅｃｔｒａ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａ ｏｆ ｎｉｎｅ ｔｙｐｉｃａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
湿地 Ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ Ｆ２ Ｆ３ Ｆ４ Ｆ５ Ｆ６ Ｆ７ Ｆ８ Ｆ９ Ｆ１０ Ｆ１１ Ｆ１２ Ｆ１３ Ｆ１４ Ｆ１５
１. 鸭绿江口湿地 １８.３３ １.１１ ３.８９ １.６７ ３.３３ １.６７ ４１.７ ５.００ １１.７ ２.２２ １.６７ ０.５６ ６.６７ ０.５６
２. 双台河口湿地 １８.６０ ０.００ ０.００ ２.３３ ４.６５ １.１６ ３８.４ ９.３０ １２.８ ５.８１ ０.００ １.１６ ５.８１ ０.００
３. 黄河三角洲湿地 ３０.９５ １.１９ ０.００ ２.３８ ３.５７ １.１９ ３４.５ ３.５７ １３.１ ３.５７ ３.５７ ０.００ ２.３８ ０.００
４. 莱州湾南岸湿地 ２８.２４ ２.３５ ０.００ ２.３５ ２.３５ １.１８ ３５.３ ７.０６ １１.８ １.１８ ２.３５ ０.００ ５.８８ ０.００
５. 盐城滨海湿地 ２４.７２ ４.８７ ２.２５ ３.００ ２.９９ ３.３７ ２５.８ ５.９９ ９.７４ ０.７５ ４.１２ ０.３８ ９.３６ ２.６２
６. 崇明东滩湿地 ２２.０５ ４.７２ ３.１５ ３.９４ １.５８ ３.９４ ２８.３ ７.８７ １１.８ ２.３６ １.５７ ０.００ ６.３０ ２.３６
７. 长江口北支湿地 １８.５２ １.８５ ０.００ ５.５６ ０.００ ３.７０ ３３.３ ７.４１ １３.００ １.８５ ７.４１ ０.００ ７.４１ ０.００
８. 闽江河口湿地 ５４.５５ ４.３３ ７.３６ ９.０９ ３.０３ ４.３３ ７.７９ １.７３ ３.０３ ０.８７ ０.００ ０.００ ３.０３ ０.８７
９. 海南红树林湿地 ５３.００ ２.００ １９.００ １０.００ ９.００ ４.００ ２.００ １.００ ０.００ ０.００ ０.００ ０.００ ０.００ ０.００
Ｎｏｔｅｓ: Ｆ２ꎬ Ｐａｎｔｒｏｐｉｃꎻ Ｆ３ꎬ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ａｓｉａ ＆ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ａｍｅｒｉｃａ ｄｉｓｊｕｎｃｔｅｄꎻ Ｆ４ꎬ Ｏｌｄ Ｗｏｒｌｄ Ｔｒｏｐｉｃｓꎻ Ｆ５ꎬ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ａｓｉａ ａｎｄ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ａｕｓ￣
ｔｒａｌａｓｉａꎻ Ｆ６ꎬ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ａｓｉａ ｔｏ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ａｆｒｉｃａꎻ Ｆ７ꎬ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ａｓｉａꎻ Ｆ８ꎬ Ｎｏｒｔｈ Ｔｅｍｐｅｒａｔｅꎻ Ｆ９ꎬ Ｅａｓｔ Ａｓｉａ ＆ Ｎｏｒｔｈ Ａｍｅｒｉｃａ ｄｉｓ￣
ｊｕｎｃｔｅｄꎻ Ｆ１０ꎬ Ｏｌｄ Ｗｏｒｌｄ Ｔｅｍｐｅｒａｔｅꎻ Ｆ１１ꎬ Ｔｅｍｐｅｒａｔｅ Ａｓｉａꎻ ＦＩ２ꎬ Ｍｅｄｉｔｅｒｒａｎｅａｎꎬ Ｗｅｓｔ Ａｓｉａ ｔｏ Ｃｅｎｔｒａｌ Ａｓｉａꎻ Ｆ１３ꎬ Ｃｅｎｔｒａｌ
Ａｓｉａꎻ Ｆ１４ꎬ Ｅａｓｔ Ａｓｉａꎻ Ｆ１５ꎬ Ｅｎｄｅｍｉｃ ｔｏ Ｃｈｉｎａ.
５５４　 第 ５期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 刘 利: 中国不同地区滨海湿地植物区系的性质及类似关系
表 ３　 ９个典型代表性滨海湿地植物区系属地理成分的欧式距离矩阵
Ｔａｂｌｅ ３　 Ｅｕｃｌｉｄｅａｎ ｄｉｓｔａｎｃｅ ｍａｔｒｉｘ ｏｎ ａｒｅａｌ￣ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａ ｏｆ ｎｉｎｅ ｔｙｐｉｃａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
湿地 Ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８
１. 鸭绿江口湿地 ０.００
２. 双台河口湿地 ８.１６ ０.００
３. 黄河三角洲湿地 １５.９６ １５.２９ ０.００
４. 莱州湾南岸湿地 １２.８１ １２.１５ ６.６５ ０.００
５. 盐城滨海湿地 １８.３６ １７.７３ １４.８１ １２.１０ ０.００
６. 崇明东滩湿地 １５.１７ １３.７５ １４.１６ １１.０１ ６.６３ ０.００
７. 长江口北支湿地 １２.５４ １２.０６ １５.６０ １２.２７ １２.６３ １０.１６ ０.００
８. 闽江河口湿地 ５１.４５ ５０.４５ ３８.９４ ４１.０１ ３７.４６ ４０.７２ ４７.３２ ０.００
９. 海南红树林湿地 ５７.５９ ５７.０９ ４７.０１ ４９.０９ ４４.４４ ４７.３６ ５４.３６ １５.２９
在欧式距离为 ３􀆰 ５４３ 处 ９ 个典型代表性滨海湿地
植物区系可分为 ５ 组ꎬ 即华北植物区系 (Ｇ１、
Ｇ２)、 华东植物区系(Ｇ３)、 华南植物区系(Ｇ４)、
海南、 南海诸岛植物区系(Ｇ５)ꎮ 黄河三角洲和莱
州湾南岸湿地属华北植物区系山东半岛沿海地带ꎬ
两者先聚为一组ꎻ 鸭绿江口、 双台河口湿地位于华
北植物区系辽宁沿海地带ꎬ 在纬度上较为接近ꎬ 其
属的分布区类型组成也较类似ꎬ 聚为一组ꎻ 盐城滩
涂、 长江口北支和崇明东滩湿地为一组ꎬ 其地理区
域较近ꎬ 且同属华东植物区系ꎻ 闽江河口湿地属华
南植物区系ꎻ 海南红树林湿地属海南、 南海诸岛植
物区系ꎮ 聚类分析树状图整体反映了华北、 华东、
华南以及海南植物区系属分布区类型类似性变化从
北到南的纬度分布格局ꎮ
区系多样性指数反映各植物区系属数的多寡ꎬ
也表示组成植物类群的多样性及属间均匀程度ꎮ ９
个不同纬度滨海湿地区系多样性指数略有不同(图
１: Ｂ)ꎬ Ｓｈａｎｎｏｎ￣Ｗｅｉｎｅｒ指数具显著差异(１􀆰４３０~
２􀆰１５４)ꎬ 其中处于中纬度的盐城滩涂和长江口北
支湿地较高ꎬ 而闽江河口湿地较低ꎻ 各区系 Ｓｉｍｐ￣
ｓｏｎ指数差异不显著(０􀆰６６２~０􀆰８４２)ꎮ
２􀆰 １􀆰 ２　 主坐标及相关性分析
基于不同滨海湿地植物区系谱的欧式距离矩阵
也可进行主坐标分析ꎬ 主坐标的特征根和方差贡献
率是选择主坐标的依据ꎮ 由表 ４可知ꎬ 第 １主坐标
的方差贡献率为 ６１􀆰 ８１％ꎬ 是最重要的主坐标ꎬ 第
２主坐标的方差贡献率为 ２２􀆰７５％ꎻ 前两个主坐标
的累计方差贡献率为 ８４􀆰 ５６％ꎬ 表示前两个主坐标
可表达全部信息的 ８４􀆰 ５６％ꎬ 仅有 １５􀆰 ４４％信息失
去ꎬ 说明信息降维效果较好ꎮ 选择前两个主坐标作
为排序因子进行排序(图 ２: Ａ)ꎬ 并生成二维排序
最小树(图 ２: Ｂ)ꎬ 结果显示ꎬ ９ 个典型代表性滨
海湿地可划分成五组ꎬ 这与聚类分析树状图(图 １:
Ａ)的研究结果基本一致ꎮ 主坐标结合最小生成树分
１ꎬ 鸭绿江口湿地 Ｙａｌｕｒｉｖｅｒ ｅｓｔｕａｒｉｎｅꎻ ２ꎬ 双台河口湿地 Ｓｈｕａｎｇｔａｉ ｅｓｔｕａｒｉｎｅꎻ ３ꎬ 黄河三角洲湿地 Ｙｅｌｌｏｗｒｉｖｅｒ ｄｅｌｔａꎻ ４ꎬ 莱州湾
南岸湿地 Ｌａｉｚｈｏｕｗａｎꎻ ５ꎬ 盐城滨海湿地 Ｙａｎｃｈｅｎｇ ｗｅｔｌａｎｄꎻ ６ꎬ 崇明东滩湿地 Ｃｈｏｎｇｍｉｎｇｄｏｎｇｔａｎꎻ ７ꎬ 长江口北支湿地
Ｃｈａｎｇｊｉａｎｇｂｅｉｚｈｉꎻ ８ꎬ 闽江河口湿地 Ｍｉｎｊｉａｎｇ ｅｓｔｕａｒｉｎｅꎻ ９ꎬ 海南红树林湿地 Ｈａｉｎａｎ ｍａｎｇｒｏｖｅ.
图 １　 ９个典型代表性滨海湿地属地理成分的聚类树状图(Ａ)及多样性指数(Ｂ)
Ｆｉｇ􀆰 １　 Ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ (Ａ) ａｎｄ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｄｅｘ (Ｂ) ｏｆ ｎｉｎｅ ｔｙｐｉｃａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
６５４ 植 物 科 学 学 报 第 ３２卷　
　 　 　 　 　 ９个典型代表性滨海湿地的编号(１~９)及名称同图 １ꎮ
　 　 　 　 　 Ｃｏｄｅｓ (１－ ９) ｏｆ ｎｉｎｅ ｔｙｐｉｃａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓꎬ ｓａｍｅ ａｓ Ｆｉｇ􀆰 １.
图 ２　 ９个典型代表性滨海湿地属地理成分的主坐标排序(Ａ)及最小生成树(Ｂ)
Ｆｉｇ􀆰 ２　 Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ (Ａ) ａｎｄ ｍｉｎｉｍａｌ ｓｐａｎｎｉｎｇ ｔｒｅｅ (Ｂ)
ｆｒｏｍ ａｒｅａｌ￣ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｇｅｎｅｒａ ｏｆ ｎｉｎｅ ｔｙｐｉｃａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
表 ４　 区系谱前两个主坐标的方差统计率和累计方差贡献率
Ｔａｂｌｅ ４　 Ｆｌｏｒａ ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｖａｒｉａｎｃｅ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ａｎｄ
ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｖａｒｉａｎｃｅ ｏｆ ｔｗｏ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓ
主坐标
Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ
ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓ
主坐标分析 Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓ ａｎａｌｙｓｉｓ
特征根
Ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅ
方差贡献
率 (％)
Ｖａｒｉａｎｃｅ
累计特征根
Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ
ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅ
累计方差贡
献率 (％)
Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ
ｖａｒｉａｎｃｅ
１ ０.４４ ６１.８１ ０.４４ ６１.８１
２ ０.１６ ２２.７５ ０.６０ ８４.５６
析直观表达了不同地区滨海湿地植物区系间属的地
理成分比例关系的类似性ꎮ
　 　 植物区系相关性矩阵可表明植物区系间属地理
成分类似性的相关程度ꎮ 由表 ５可知ꎬ ９个湿地间
的相关系数为 ０􀆰 ２１８ ~０􀆰 ９８９ꎬ 基本反映了不同地
区滨海湿地植物区系属地理成分类似关系的大小ꎮ
其中鸭绿江口湿地与双台河口湿地间的相关性较大
( ｒ ＝ ０􀆰 ９７９ꎬ Ｐ < ０􀆰 ０１)ꎬ 而鸭绿江口湿地与闽江
河口湿地( ｒ ＝ ０􀆰 ３６９)、 海南红树林湿地相关性
( ｒ ＝ ０􀆰 ２３０)则较小ꎮ
２􀆰 ２　 不同地区滨海湿地植物区系性质分析
基于对植物区系属的分布区类型组成进行的聚
类分析和排序分析ꎬ 可将 ９个典型代表性滨海湿地
种子植物区系分成 ５组:
(１)鸭绿江组: 包括鸭绿江口湿地与双台河口
湿地ꎬ 区系间欧式距离为 ８􀆰 １６ꎮ 在自然区划上ꎬ
二者位于我国东北南部地区ꎬ 纬度接近ꎬ 气候类
似ꎬ 属暖温带季风性湿润气候ꎬ 年均降雨量 ７００~
１０００ ｍꎻ 在植物区划上ꎬ 属华北植物区系的辽东
半岛沿海地区ꎬ 植物组成类似ꎬ 故划归为同一组ꎻ
表 ５　 ９个典型代表性滨海湿地属地理成分的相关性矩阵
Ｔａｂｌｅ ５　 Ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘ ｏｆ ｎｉｎｅ ｔｙｐｉｃａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
湿地 Ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８
１. 鸭绿江口湿地 １
２. 双台河口湿地 ０.９７９∗∗ １
３. 黄河三角洲湿地 ０.９２２∗∗ ０.９２８∗∗ １
４. 莱州湾南岸湿地 ０.９４８∗∗ ０.９５２∗∗ ０.９８７∗∗ １
５. 盐城滨海湿地 ０.９０５∗∗ ０.８９３∗∗ ０.９６４∗∗ ０.９８３∗∗ １
６. 崇明东滩湿地 ０.９４７∗∗ ０.９４６∗∗ ０.９６７∗∗ ０.９８９∗∗ ０.９７５∗∗ １
７. 长江口北支湿地 ０.９５７∗∗ ０.９５１∗∗ ０.９３１∗∗ ０.９５８∗∗ ０.９２８∗∗ ０.９５５∗∗ １
８. 闽江河口湿地 ０.３６９ ０.３７４ ０.６５３∗ ０.６０７∗ ０.６７３∗ ０.５８７∗ ０.４１９ １
９. 海南红树林湿地 ０.２３０ ０.２１８ ０.５０３ ０.４４６ ０.５１１ ０.４２６ ０.２４０ ０.９５５∗∗
注: ∗∗和∗表示在 ０.０１和 ０.０５水平的显著性ꎮ
Ｎｏｔｅ: ∗∗ ａｎｄ ∗ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ａｔ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ０.０１ ａｎｄ ０.０５ꎬ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.
７５４　 第 ５期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 刘 利: 中国不同地区滨海湿地植物区系的性质及类似关系
　 　 (２)黄河组: 包括黄河三角洲以及莱州湾南岸
湿地ꎬ 区系间的欧式距离为 ６􀆰 ６５ꎮ 在自然区划上ꎬ
二者位于山东半岛黄河三角洲平原ꎬ 二者气候相
同ꎬ 均为暖温带大陆季风性气候ꎬ 季风影响显著ꎬ
四季分明ꎬ 冷热干湿界限明显ꎬ 虽然地处沿海ꎬ 但
具有明显的大陆性气候特征ꎻ 在植物区划上属于中
国－日本森林植物亚区的华北植物区系山东半岛
区ꎬ 故划为同一组ꎻ
(３)长江组: 包括长江口北支、 崇明东滩以及
盐城滩涂湿地ꎬ 区系间的欧式距离介于 ６􀆰 ６３ ~
１２􀆰 ６３之间ꎬ 在植物区划上属华东植物区系ꎮ 三者
属亚热带沿海季风气候区ꎬ 气候温和ꎬ 四季分明ꎬ
为热带和温暖带过渡湿地生态类型ꎬ 是我国南北方
的连接过渡区ꎻ
(４)闽江组: 包括闽江河口湿地ꎬ 属华南植物
区系ꎮ 地处中亚热带和南亚热带海洋性季风气候过
渡区ꎬ 气候温暖湿润ꎬ 雨量充沛ꎬ 年均气温 ８ ~
１０℃ꎬ 年均降水量为 １３４８􀆰 ８ ｍｍꎬ 热带区系成分
在其湿地植物区系中起主导作用ꎻ
(５)海南组: 红树林是生长于热带海岸的一种
特殊植物群落类型ꎬ 属古热带植物区－马来西亚植
物亚区－海南及南海诸岛植物区系ꎮ 因地处热带亚
洲北缘ꎬ 区系成分相对丰富ꎬ 种的热带成分达
９０％以上ꎬ 而温带种作为伴生种也有分布ꎮ
３　 讨论
滨海湿地是地球上一个重要的生态系统ꎬ 蕴含
较高的物种多样性和强大的生态系统服务功能[２４]ꎮ
基于属的分布区类型划分是研究植物区系地理成分
的重要方法ꎬ 因在系统分类上ꎬ 属能比较具体反映
植物进化和变异情况ꎬ 更能反映一定区域区系的具
体特征[２５－２６]ꎮ 本研究发现ꎬ 不同地区滨海湿地植
物区系属的分布区类型组成或属地理成分区系谱有
一定规律性ꎬ 即随着纬度降低ꎬ 温带分布型和热带
分布型所占比例分别表现为递减和递增的特点ꎬ 这
与其生态特性和纬度热量分布是一致的ꎮ 热带区系
成分适宜分布于相对温暖的低纬度、 低海拔地区ꎬ
而起源于热量相对缺乏的温带地区植物区系成分ꎬ
更适宜分布于相对冷凉的北部中高海拔地区[２７]ꎻ
滨海湿地区系 Ｓｈａｎｎｏｎ￣Ｗｅｉｎｅｒ 指数具显著差异
(１􀆰 ４３０ ~２􀆰 １５４)ꎬ 而 Ｓｉｍｐｓｏｎ 指数无明显变化
(０􀆰 ６６２ ~ ０􀆰 ８４２)ꎬ 其区系相关系数在 ０􀆰 ３６９ ~
０􀆰 ９８９之间ꎬ 基本反映了不同地区滨海湿地植物区
系属地理成分类似关系的大小ꎬ 即华北和华东植物
区系间属分布区类型组成或属地理成分区系谱的相
关性大于华南、 海南及南海诸岛植物区系ꎮ
湿地植物区系的形成是植物长期发展、 演化及
对滨海环境变化长期适应的结果ꎬ 各湿地区系关系
的类似性和地质环境演变及物种扩散分化等有直接
的关系ꎮ 本研究分析结果表明ꎬ ９个典型代表性滨
海湿地可划分成 ５组ꎬ 系统聚类和主成分排序基本
上是以地域性为特征分别聚集成组ꎬ 大体显示了滨
海湿地植物区系属地理成分类似关系的纬度分布格
局ꎮ 分析其原因ꎬ 决定不同湿地区系植物类群分布
的水分、 能量分布的纬度梯度变化ꎬ 可能是影响区
系地理分布格局的重要因子[２８]ꎮ
系统聚类和主坐标分析是研究区系间生态关系
的常用手段ꎬ 它们的数学方法均是基于样本间的相
似系数或距离系数ꎬ 建立相似或相异矩阵ꎬ 结果简
洁直观ꎮ 系统聚类侧重于欧式距离关系相近的ꎬ 而
对于距离较远的对象在谱系图中的关系不甚明晰ꎬ
结果会有一定误差ꎮ 主坐标排序能够客观反映各变
量综合贡献及各样本间相互关系ꎬ 数据经过多次转
换与综合ꎬ 提取主坐标后输出排序图ꎬ 会丢失部分
信息ꎬ 某些研究对象的分组归属判定会有一定难
度[２９]ꎮ 我们在分析中发现ꎬ 系统聚类和主坐标分
析可以结合不同方向及层面ꎬ 发挥各自特点且互为
补充ꎬ 能够有效地反映不同植物区系各地理成分比
例关系的类似性ꎬ 从多个角度揭示了不同区系植物
类群的关系ꎬ 具有一定的参考价值和应用前景ꎮ
参考文献:
[ １ ] 　 Ｋｅｄｄｙ ＰＡ. Ｗｅｔｌａｎｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ: Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ ａｎｄ Ｃｏｎ￣
ｓｅｒｖａｔｉｏｎ[Ｍ] . Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ: Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
Ｐｒｅｓｓꎬ ２０００.
[ ２ ] 　 Ｌｉ Ｆꎬ Ｘｉｅ ＹＨꎬ Ｃｈｅｎ ＸＳꎬ Ｈｏｕ ＺＹꎬ Ｌｉ Ｘꎬ Ｄｅｎｇ ＺＭꎬ
Ｌｉｕ ＹＹꎬ Ｈｕ ＪＹꎬ Ｌｉｕ Ｎ. Ｓｕｃｃｅｓｓｉｏｎ ｏｆ ａｑｕａｔｉｃ ｍａｃ￣
ｒｏｐｈｙｔｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｍｏｄｅｒｎ Ｙｅｌｌｏｗ Ｒｉｖｅｒ Ｄｅｌｔａ ａｆｔｅｒ １５０
ｙｅａｒｓ ｏｆ ａｌｌｕｖｉａｔｉｏｎ[Ｊ] . Ｗｅｔ Ｅｃｏｌ Ｍａｎａｇꎬ ２０１３ꎬ ２１
(３): ２１９－２２８.
[ ３ ] 　 Ｌｏｎａｒｄ ＲＩꎬ Ｊｕｄｄ ＦＷꎬ Ｓｔａｌｔｅｒ Ｒ. Ｔｈｅ ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｌｏｒａ
ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｄｕｎｅｓ ａｎｄ ｗｅｔｌａｎｄｓ: Ｄｉｓｔｉｃｈｌｉｓ ｓｐｉｃａｔａ
８５４ 植 物 科 学 学 报 第 ３２卷　
(Ｃ􀆰 Ｌｉｎｎａｅｕｓ ) Ｅ􀆰 Ｇｒｅｅｎｅ [Ｊ] . Ｊ Ｃｏａｓｔａｌ Ｒｅｓꎬ
２０１３ꎬ ２９(１): １０５－１１７.
[ ４ ] 　 郑姚闽ꎬ 张海英ꎬ 牛振国ꎬ 宫鹏. 中国国家级湿地自
然保护区保护成效初步评估[Ｊ] . 科学通报ꎬ ２０１２ꎬ
５７(４): ２０７－２３０.
[ ５ ] 　 王毅杰ꎬ 俞慎. 三大沿海城市群滨海湿地的陆源人类
活动影响模式[Ｊ] . 生态学报ꎬ ２０１３ꎬ ３３(３): ９９８－
１０１０.
[ ６ ] 　 张绪良ꎬ 徐宗军ꎬ 张朝晖ꎬ 谷东起ꎬ 叶思源. 中国北
方滨海湿地退化研究综述[Ｊ] . 地质论评ꎬ ２０１０ꎬ ２６
(４): ５６１－５６７.
[ ７ ] 　 Ｗａｎｇ ＺＨꎬ Ｆａｎｇ ＪＹꎬ Ｔａｎｇ ＺＹꎬ Ｌｉｎ Ｘ. Ｐａｔｔｅｒｎｓꎬ
ｄｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓ ａｎｄ ｍｏｄｅｌｓ ｏｆ ｗｏｏｄｙ ｐｌａｎｔ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｉｎ Ｃｈｉｎａ[ Ｊ] . Ｐｒｏｃ Ｒ Ｓｏｃ Ｂ: Ｂｉｏ Ｓｃｉꎬ ２０１１ꎬ ２７８
(１７１５): ２１２２－２１３２.
[ ８ ] 　 冯建孟ꎬ 张钊ꎬ 南仁永. 云南地区种子植物区系过渡
性地理分布格局的群落尺度分析[Ｊ] . 生态环境学
报ꎬ ２０１２ꎬ ２１(１): １－６.
[ ９ ] 　 Ｌｉ ＬＰꎬ Ｗａｎｇ ＺＨꎬ Ｚｅｒｂｅ Ｓꎬ Ａｂｄｕｓａｌｉｈ Ｎꎬ Ｔａｎｇ
ＺＹꎬ Ｍａ Ｍꎬ Ｙｉｎ ＬＫꎬ Ｍｏｈａｍｍａｔ Ａꎬ Ｈａｎ ＷＸꎬ Ｆａｎｇ
ＪＹ. Ｓｐｅｃｉｅｓ ｒｉｃｈｎｅｓｓ ｐａｔｔｅｒｎｓ ａｎｄ ｗａｔｅｒ￣ｅｎｅｒｇｙ
ｄｙｎａｍｉｃｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｄｒｙｌａｎｄｓ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａ[Ｊ] .
ＰｌｏＳ Ｏｎｅꎬ ２０１３ꎬ ８(６): ｅ６６４５０.
[１０] 　 刘利ꎬ 韩海荣ꎬ 张梅. 中国鸭绿江口滨海湿地植物区
系的组成、 性质和特征[ Ｊ] . 东北林业大学学报ꎬ
２０１０ꎬ ３８(２): ２７－２９ꎬ ３７.
[１１] 　 苏蔚潇ꎬ 张朝晖ꎬ 王守强. 双台河口自然保护区滨海
湿地的维管束植物区系特征[Ｊ] . 城市环境与城市生
态ꎬ ２０１２ꎬ ２５(２): １－５.
[１２] 　 王明辉. 盐城和新乡两个国家级鸟类湿地保护区植
物多样性的比较研究[Ｄ] . 扬州: 扬州大学ꎬ ２００９:
４５－４９.
[１３] 　 单家林. 海南红树林植物区系与耐盐生物学研究
[Ｄ] . 儋州: 华南热带农业大学ꎬ ２００６.
[１４] 　 邵秋玲ꎬ 解小丁. 黄河三角洲国家级自然保护区植
物区系研究 [ Ｊ] . 西北植物学报ꎬ ２００２ꎬ ２２ (４):
９４７－９５１.
[１５] 　 张绪良ꎬ 谷东起ꎬ 陈东景ꎬ 隋玉柱. 莱州湾南岸滨海
湿地维管束植物的区系特征及保护[Ｊ] . 生态环境ꎬ
２００８ꎬ １７(１): ８６－９２.
[１６] 　 左本荣ꎬ 陈坚. 崇明东滩鸟类自然保护区被子植物
区系研究[ Ｊ] . 上海师范大学学报: 自然科学版ꎬ
２００３ꎬ ３２(１): ７７－８２.
[１７] 　 孙永涛. 长江口北支湿地生态环境特征与生物多样
性保护[Ｄ] . 南京: 南京林业大学ꎬ ２００７: ３６－４６.
[１８] 　 刘剑秋ꎬ 陈炳华ꎬ 方玉霖ꎬ 陈宁ꎬ 曾从盛ꎬ 陈郑镔ꎬ
黄芯婷. 闽江河口湿地维管植物区系研究[Ｊ] . 福建
师范大学学报: 自然科学版ꎬ ２００６ꎬ ２２(２): ８９－９４.
[１９] 　 朱华. 关于地区间植物区系亲缘关系研究方法问题
讨论[Ｊ] . 武汉植物学研究ꎬ ２００５ꎬ ２３(４): ３９９－
４００.
[２０] 　 马克平ꎬ 高贤明ꎬ 于顺利. 东灵山地区植物区系的基
本特征与若干山区植物区系的关系[Ｊ] . 植物研究ꎬ
１９９５ꎬ １５(４): ５０１－５１５.
[２１] 　 周世强ꎬ 古晓东ꎬ 黄金燕. 不同山区大熊猫栖息地植
物区系特征的数量分析[Ｊ] . 四川林业科技ꎬ ２００６ꎬ
２７(１): １４－１８.
[２２] 　 Ｍａｒｒ ＲＡꎬ Ｃｕａｎ Ｈꎬ Ｒｏｃｋｅｎｓｔｅｉｎ Ｅꎬ Ｋｉｎｄｙ Ｍꎬ
Ｇａｇｅ ＦＨꎬ Ｖｅｒｍａ Ｉꎬ Ｍａｓｌｉａｈ Ｅꎬ Ｈｅｒｓｈ ＬＢ. Ｎｅｐｒｉｌｙ￣
ｓｉｎ ｒｅｇｕｌａｔｅｓ ａｍｙｌｏｉｄ ｂｅｔａ ｐｅｐｔｉｄｅ ｌｅｖｅｌｓ [ Ｊ] . Ｊ
Ｍｏｌ Ｎｅｕｒｏｓｃｉꎬ ２００４ꎬ ２２(１－２): ５－１２.
[２３] 　 Ｈａｍｍｅｒ Øꎬ Ｈａｒｐｅｒ ＤＡＴꎬ Ｒｙａｎ ＰＤ. ＰＡＳＴ: Ｐａｌａｅ￣
ｏｎｔｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｐａｃｋａｇｅ ｆｏｒ ｅｄｕｃａ￣
ｔｉｏｎ ａｎｄ ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ [ Ｊ] . Ｐａｌａｅｏｎｔｏｌ Ｅｌｅｃｔｒｏｎꎬ
２００１ꎬ ４(１): ９.
[２４] 　 Ａｐｏｎｔｅ Ｈꎬ Ｃａｎｏ Ａ. Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｓｔｕｄｙ ｏｆ
ｓｉｘ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏａｓｔ ｏｆ Ｌｉｍａ (Ｐｅｒｕ): ｕｐｄａｔｅ
ａｎｄ ｎｅｗ ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ｆｏｒ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ[Ｊ] . Ｒｅｖ Ｌａｔｉ￣
ｎｏａｍ Ｃｏｎｓｅｒｖꎬ ２０１３ꎬ ３(２): １５－２７.
[２５] 　 吴征镒ꎬ 孙航ꎬ 周浙昆ꎬ 李德铢ꎬ 彭华. 中国种子植
物区系地理[Ｍ] . 北京: 科学出版社ꎬ ２０１１.
[２６] 　 邓贤兰ꎬ 吴杨ꎬ 刘玉成ꎬ 郑卓. 江西野生种子植物区
系多样性及其基本特征[Ｊ] . 植物科学学报ꎬ ２０１２ꎬ
３０(１): ２２－３０.
[２７] 　 冯建孟ꎬ 毛光权ꎬ 李珍贵. 澜沧江流域(云南段)种
子植物区系成分的纬度分布格局[Ｊ] . 生态环境学
报ꎬ ２０１２ꎬ ２１ (１２): １９２８－１９３４.
[２８] 　 Ｊｏｈｎｓｔｏｎ ＣＡꎬ Ｚｅｄｌｅｒ ＪＢꎬ Ｔｕｌｂｕｒｅ ＭＧ. Ｌａｔｉｔｕｄｉｎａｌ
ｇｒａｄｉｅｎｔ ｏｆ ｆｌｏｒｉｓｔｉｃ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ Ｇｒｅａｔ Ｌａｋｅｓ
ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄｓ[ Ｊ] . Ｊ Ｇｒｅａｔ Ｌａｋｅｓ Ｒｅｓꎬ ２０１０ꎬ
３６(４): ７７２－７７９.
[２９] 　 郝朝运ꎬ 刘鹏ꎬ 吕思田ꎬ 泮望霖. 浙江磐安种子植物
地理成分及与其他区系相似关系的研究[Ｊ] . 植物
研究ꎬ ２００７ꎬ ２７(２): ２４４－２５２.
(责任编辑: 刘艳玲)
９５４　 第 ５期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 刘 利: 中国不同地区滨海湿地植物区系的性质及类似关系