全 文 ：植物科学学报　 ２０１５ꎬ ３３(１): ３６~４３
Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｊｏｕｒｎａｌ
　 　 ＤＯＩ:１０􀆰 １１９１３ / ＰＳＪ􀆰 ２０９５－０８３７􀆰 ２０１５􀆰 １００３６
博斯腾湖湖滨湿地植被数量分类与排序
张海燕１ꎬ２ꎬ 刘 彬１ꎬ２∗
(１. 新疆师范大学生命科学学院ꎬ 乌鲁木齐 ８３００５４ꎻ ２. 新疆特殊环境物种多样性应用与调控实验室ꎬ 乌鲁木齐 ８３００５４)
摘　 要: 应用双向指示种分析(ＴＷＩＮＳＰＡＮ)方法对湿地植物群落进行分类ꎬ 采用除趋势对应分析(ＤＣＡ)、 典范
对应分析(ＣＣＡ)对群落进行排序ꎬ 以明确博斯腾湖湖滨湿地的主要植物群落类型及影响植被类型变化和分布的主
要环境因子ꎮ 结果表明ꎬ 博斯腾湖湖滨湿地植被可分为 ７个主要群丛ꎬ 分别为长苞香蒲(Ａｓｓ. Ｔｙｐｈａ ａｎｇｕｓｔａｔａ)、
芦苇＋长苞香蒲(Ａｓｓ. Ｐｈｒａｇｍｉｔｅｓ ａｕｓｔｒａｌｉｓ＋Ｔｙ. ａｎｇｕｓｔａｔａ)、 芦苇＋水烛(Ａｓｓ. Ｐ. ａｕｓｔｒａｌｉｓ＋Ｔｙ. Ａｎｇｕｓｔｉｆｏｌｉａ)、 多
枝柽柳－芦苇(Ａｓｓ. Ｔａｍａｒｉｘ ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａ－Ｐ. ａｕｓｔｒａｌｉｓ)、 胡杨－多枝柽柳(Ａｓｓ. Ｐｏｐｕｌｕｓ ｅｕｐｈｒａｔｉｃａ－Ｔａ. ｒａｍｏｓｉｓ￣
ｓｉｍａ)、 旱柳－多枝柽柳(Ａｓｓ. Ｓａｌｉｘ ｍａｔｓｕｄａｎａ－Ｔａ. ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａ)和多枝柽柳(Ａｓｓ. Ｔａ. ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａ)ꎬ 它们分
布于湖滨浅水带、 湖滨沼泽带、 湖岸乔灌林带和旱生灌丛带ꎻ ＴＷＩＮＳＰＡＮ分类产生的 ７个主要群丛在 ＤＣＡ排序
图上被很好地反映出来ꎮ ＣＣＡ排序与 ＤＣＡ 排序结果基本一致ꎬ 说明土壤含水量和土壤总含盐量是决定该地区
植被分布格局的主要环境因子ꎮ 博斯腾湖湖滨湿地植被种类单一ꎬ 生态结构简单ꎬ 水盐动态及其相互作用是影
响该地区植被分布的主要因素之一ꎮ 因此ꎬ 在对博斯腾湖湖滨湿地进行植被保护与重建过程中ꎬ 需重点考虑土
壤含水量和土壤总含盐量这 ２个主要环境因子的影响ꎬ 合理开发、 利用水资源ꎬ 防止土壤盐渍化的发生ꎮ
关键词: 湿地植被ꎻ 双向指示种分析ꎻ 除趋势对应分析ꎻ 博斯腾湖湖滨湿地
中图分类号: Ｑ９４８􀆰１５＋８　 　 　 　 　 文献标识码: Ａ　 　 　 　 　 文章编号: ２０９５￣０８３７(２０１５)０１￣００３６￣０８
　 　 　 收稿日期: ２０１４￣０４￣１８ꎬ 退修日期: ２０１４￣０５￣２６ꎮ
　 基金项目: 国家自然科学基金(３１３６００３９)ꎻ 新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目(ＸＪＥＤＵ２０１１Ｉ３９)ꎮ
　 作者简介: 张海燕(１９８８－)ꎬ 女ꎬ 硕士研究生ꎬ 主要从事植物生态学研究(Ｅ￣ｍａｉｌ: ｚｈａｎｇｈｙ５５＠１６３􀆰 ｃｏｍ)ꎮ
　 ∗通讯作者(Ａｕｔｈｏｒ ｆｏｒ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅ􀆰 Ｅ￣ｍａｉｌ: ｌｂ＠ｘｊｎｕ􀆰 ｅｄｕ􀆰 ｃｎ)ꎮ
Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ Ｐｌａｎｔ
Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｂｏｓｔｅｎ Ｌａｋｅ Ｗｅｔｌａｎｄｓ
Ｚｈａｎｇ Ｈａｉ￣Ｙａｎ１ꎬ２ Ｌｉｕ Ｂｉｎ１ꎬ２∗
(１. Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅꎬ ＸｉｎＪｉａｎｇ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｕｒｕｍｑｉ ８３００５４ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ
２. Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｓｐｅｃｉｅｓ Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｎｔｒｏｌ ｉｎ Ｘｉｎｊｉａｎｇꎬ Ｕｒｕｍｑｉ ８３００５４ꎬ Ｃｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ: ＴＷＩＮＳＰＡＮꎬ ＤＣＡ ａｎｄ ＣＣＡ ｍｅｔｈｏｄｓ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｃｌａｓｓｉｆｙ ｐｌａｎｔ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｔｙｐｅｓ
ａｎｄ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ
ｅｖａｌｕａｔｅ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ ｏｎ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｂｏｓｔｅｎ Ｌａｋｅ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ
Ｘｉｎｊｉａｎｇ. ＴＷＩＮＳＰＡＮ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｉｓ ｒｅｇｉｏｎ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ
ｓｅｖｅｎ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓꎬ ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｗｅｔｌａｎｄ ｓｈａｌｌｏｗ ｗａｔｅｒ ｚｏｎｅꎬ ｍａｒｓｈ
ｚｏｎｅꎬ ｂｕｓｈ ａｎｄ ｔｒｅｅ ｌａｋｅｓｈｏｒｅ ｚｏｎｅ ａｎｄ ｘｅｒｉｃ ｓｈｒｕｂ ｚｏｎｅ. Ｔｈｅｓｅ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ: Ａｓｓ.
Ｔｙｐｈａ ａｎｇｕｓｔａｔａꎬ Ａｓｓ􀆰 Ｐｈｒａｇｍｉｔｅｓ ａｕｓｔｒａｌｉｓ＋Ｔｙ􀆰 ａｎｇｕｓｔａｔａꎬ Ａｓｓ􀆰 Ｐ􀆰 ａｕｓｔｒａｌｉｓ＋Ｔｙ􀆰 ａｎｇｕｓｔｉｆｏｌｉａꎬ
Ａｓｓ􀆰 Ｔａｍａｒｉｘ ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａ－Ｐ􀆰 ａｕｓｔｒａｌｉｓꎬ Ａｓｓ􀆰 Ｐｏｐｕｌｕｓ ｅｕｐｈｒａｔｉｃａ－Ｔａ􀆰 ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａꎬ Ａｓｓ􀆰 Ｓａｌｉｘ
ｍａｔｓｕｄａｎａ－Ｔａ􀆰 ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａꎬ Ａｓｓ􀆰 Ｔａ. ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａ. Ｔｈｅｓｅ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ａｌｓｏ ｗｅｌｌ ｒｅｆｌｅｃｔｅｄ
ｉｎ ｔｈｅ ＤＣＡ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｇｒａｐｈ. Ｔｈｅ ＣＣＡ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｅｒｅ ｂａｓｉｃａｌｌｙ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ＤＣＡ ｒｅｓｕｌｔｓꎬ
ａｎｄ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｍａｊｏｒ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ
ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｏｆ ｓｏｉｌ ｗａｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔ ａｎｄ ｔｏｔａｌ ｄｉｓｓｏｌｖｅｄ ｓｏｌｉｄｓ. Ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ
ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ ｏｆ ｗｅｔｌａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｂｏｓｔｅｎ Ｌａｋｅ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｗｅｒｅ ｓｉｎｇｌｅ ａｎｄ ｓｉｍｐｌｅ.
Ｄｙｎａｍｉｃｓ ａｎｄ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓａｌｔ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｆａｃｔｏｒｓ ｔｈａｔ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｄ ｔｈｅ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ａｒｅａ. Ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｃｏｎｆｉｒｍｅｄ ｔｈａｔ ｐｌａｎｎｅｒｓ ａｎｄ ｍａｎａｇｅｒｓ ｏｆ
ｎａｔｕｒｅ ｒｅｓｅｒｖｅｓ ｉｎ ｔｈｉｓ ａｒｅａ ｓｈｏｕｌｄ ｔａｋｅ ｔｈｅ ｔｗｏ ｍａｊｏｒ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｓｏｉｌ ｗａｔｅｒ
ｃｏｎｔｅｎｔ ａｎｄ ｔｏｔａｌ ｄｉｓｓｏｌｖｅｄ ｓｏｌｉｄｓꎬ ａｎｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｉｎｔｏ ａｃｃｏｕｎｔ ｄｕｒｉｎｇ ｄｅｃｉｓｉｏｎ￣
ｍａｋｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: Ｗｅｔｌａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎꎻ Ｔｗｏ￣ｗａｙ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎａｌｙｓｉｓ (ＴＷＩＮＳＰＡＮ)ꎻ Ｄｅｔｒｅｎｄｅｄ
ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ (ＤＣＡ)ꎻ Ｂｏｓｔｅｎ Ｌａｋｅ ｗｅｔｌａｎｄｓ
　 　 湿地植被是湿地生态系统的关键属性之一ꎬ 其
结构、 功能和生态学特征能综合反映湿地生态环境
的基本特点和功能特性[１ꎬ２]ꎮ 湖滨湿地植被在涵养
水源、 缓解污染、 促淤造地、 维持生物多样性和生
态平衡等方面具有十分重要的作用ꎬ 是湖泊天然的
保护屏障和重要的组成部分[３]ꎮ 数量分析在揭示
植被与环境之间的生态关系等方面具有客观性与准
确性的优点ꎬ 已成为植被生态学研究的重要手
段[４ꎬ５]ꎮ 数量分类和排序作为数量分析的常用方
法ꎬ 在群落分析中结合使用可以更好地揭示植物
种、 植物群落与环境之间的生态关系[６]ꎮ 环境因
子与植物群落格局的关系一直是生态学研究的热点
领域[７ꎬ８]ꎬ 对植物群落随生境因子的变化规律进行
研究ꎬ 有利于揭示植物群落的结构、 分布格局及其
生态学发生过程ꎮ 博斯腾湖地处干旱区恶劣的生境
下ꎬ 其湖滨湿地植被格局受到环境因子的影响与制
约较为明显ꎮ 目前应用数量分析方法对我国湿地植
物群落的研究多集中在河流[８－１０]、 沼泽[１１－１３]和湖
泊[１４－１６]等ꎬ 对博斯腾湖的研究多集中于湖泊水
位[１７]、 土壤盐分[１８]、 矿化度[１９]、 浮游植物[２０]等
方面ꎬ 而针对湖滨湿地植被进行数量分析的报道较
少ꎮ 本实验拟采用双向指示种分析(ＴＷＩＮＳＰＡＮ)
方法分类和除趋势对应分析(ＤＣＡ)、 典范对应分
析(ＣＣＡ)排序ꎬ 以明确博斯腾湖湖滨湿地的主要
植物群落类型及影响植被类型变化和分布的主要环
境因子ꎬ 为博斯腾湖湖滨湿地的合理调水及植被恢
复与重建提供理论依据ꎮ
１　 研究区域概况
博斯腾湖(４１°５６′~４２°１４′Ｎꎬ ８６°４０′~８７°５６′
Ｅ)位于新疆南天山的焉耆盆地最低处ꎬ 东西长 ５０~
６０ ｋｍꎬ 南北宽 ２０~２５ ｋｍꎬ 面积约 １０００ ｋｍ２ꎬ 是
我国最大的内陆淡水湖泊ꎮ 博斯腾湖是开都河－孔
雀河水系的中间调节水库ꎬ 既是开都河的归宿ꎬ 又
是孔雀河的源头ꎬ 湖区生物资源丰富ꎬ 具有蓄洪灌
溉、 改善焉耆盆地及塔里木河下游生态环境的功
能[２１ꎬ２２]ꎮ 博斯腾湖处于最高水位 １０４８􀆰 ５ ｍ 时ꎬ
水面面积为 １２１０􀆰 ５ ｋｍ２ꎬ 容积为 ９０ ×１０８ ｍ３ꎬ 平
均水深 ７􀆰 ５ ｍꎬ 湖水最深处约 １６ ｍ[２３]ꎮ
博斯腾湖湖滨湿地属于湖漫滩湿地ꎬ 地处中纬
度地区ꎬ 远离海洋ꎮ 湖滨湿地因受博斯湖水域的调
节ꎬ 形成夏季炎热ꎬ 冬季寒冷ꎬ 春季气候多变ꎬ 秋
季降温迅速的大陆性荒漠气候和南北疆过渡气候特
点ꎮ 博斯腾湖流域干旱少雨ꎬ 年降水量仅 ４７􀆰 ７ ~
６８􀆰 １ ｍｍꎬ 年蒸发量 １８８０􀆰 ０ ~２７８５􀆰 ８ ｍｍꎬ 年平
均气温 ８􀆰 ２℃ ~１１􀆰 ５℃ꎬ １ 月平均气温－７􀆰 ８℃ ~
－１２􀆰 ３℃ꎬ ７月平均气温 ２２􀆰 ９℃~２６􀆰 ０℃ꎬ 极端最
高气温 ３７􀆰 １℃~４０􀆰 ０℃ꎬ 极端最低气温－２５􀆰 ３℃~
－３１􀆰 ６℃[２４]ꎮ
２　 研究方法
２􀆰 １　 野外调查取样
２０１２年 ７月上旬至 ９ 月中旬ꎬ 对博斯腾湖湖
滨湿地植被进行了野外调查ꎮ 分别在博斯腾湖入湖
口至扬水站设置了 ６ 个样带进行固定样方的调查ꎬ
样带间相距约 ５~１０ ｋｍꎻ 共设固定样地 ２８个ꎬ 完
成 ７３个乔灌木样方调查和 １７８ 个草本样方调查ꎮ
植被调查过程中ꎬ 在垂直于博斯腾湖湖滨的方向且
距湖滨 １００、 ３００、 ５００、 ７００、 １０００ ｍ 处ꎬ 分别
选取具有代表性的典型样地 ２８ 个(大小为 ５０ ｍ ×
５０ ｍ)ꎬ 并以 ＧＰＳ 进行地理位置定位ꎮ 在选择的
每一样地中ꎬ 再以 ２０ ｍ 为间隔设置 ３ 个 １０ ｍ ×
１０ ｍ的乔灌木样方ꎬ 记录样方内每种乔木(或灌
木)的个体数、 盖度、 胸径、 冠幅、 高度等ꎬ 同时
在每一样方内随机设置 ２~３个草本小样方(大小为
１ ｍ ×１ ｍ)ꎬ 并记录每种草本植物的个体数、 盖
７３　 第 １期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 张海燕等: 博斯腾湖湖滨湿地植被数量分类与排序
度、 高度等ꎮ 环境因子调查包括海拔、 土壤含水量
等ꎻ 此外ꎬ 在每一个样地沿对角线 ３等分处取表层
０~３０ ｃｍ土样ꎬ 混合均匀后带回实验室ꎬ 测定土
壤总含盐量、 ｐＨ等ꎮ
２􀆰 ２　 数据分析
采用重要值( ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｖａｌｕｅꎬ ＩＶ)作为每种
植物在群落中的优势度指标ꎬ 表示不同植物在群落
中的功能地位ꎬ 反映其在群落中的分布格局状况ꎬ
具体计算公式为:
乔木层的重要值＝(相对密度＋相对频度＋相对
显著度) / ３ꎻ
灌草层的重要值＝(相对密度＋相对频度＋相对
盖度) / ３[２５]ꎮ
对博斯腾湖湖滨湿地植被分类和排序采用优势
种的重要值与样地组成的矩阵作为基础数据进行计
算ꎮ 在不影响表达群落特征的前提下ꎬ 删去盖度小
于 １％的植物种[２６]ꎬ 最终得到 ２８ ×３２ 的样地———
植物种的原始数据矩阵ꎻ 环境数据包括 ４个环境因
子(海拔、 ｐＨ、 总含盐量、 土壤含水量)ꎬ 组成
２８ ×４的样地———环境因子矩阵用于植被数量分类
和排序ꎮ 应用双向指示种分析( ｔｗｏ￣ｗａｙ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ
ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ ＴＷＩＮＳＰＡＮ)方法对植物群落进
行分类ꎬ 划分出博斯腾湖湖滨湿地的植物群落类
型ꎻ 采用除趋势对应分析(ｄｅｔｒｅｎｄｅｄ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎ￣
ｄｅｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ ＤＣＡ)和典范对应分析(ｃａｎｏｎｉ￣
ｃａｌ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ ＣＣＡ)方法对群落
进行排序ꎬ 以研究群落分布格局与环境因子的关
系ꎮ 在分析环境因子对植物群落格局的影响时ꎬ 利
用前向选择方法剔除冗余变量ꎬ 同时应用 Ｍｏｎｔｅ
Ｃａｒｌｏ检验检测环境变量和植物群落组成之间是否
存在统计意义上的显著相关关系[２７ꎬ２８]ꎮ
对博斯腾湖湖滨湿地植被分类和排序的分析
中ꎬ 采用 ＰＣ￣ＯＲＤ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ(Ｖｅｒｓｉｏｎ ５􀆰 ０)软
件包进行 ＴＷＩＮＳＰＡＮ 分类ꎬ 采用 ＣＡＮＯＣＯ ｆｏｒ
Ｗｉｎｄｏｗｓ( Ｖｅｒｓｉｏｎ ５􀆰 ０) 软件包进行前向选择、
ＤＣＡ排序、 ＣＣＡ排序和 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ检验[２９]ꎮ
３　 结果与分析
３􀆰 １　 ＴＷＩＮＳＰＡＮ分类
以样地为实体ꎬ 植物种的重要值为属性ꎬ 对
２８个样地的植物群落进行 ＴＷＩＮＳＰＡＮ 等级分类ꎬ
并且将 ＴＷＩＮＳＰＡＮ分类结果与实际的生态学意义
相结合ꎬ 最终划分为 ７ 个主要植物群丛类型(图
１)ꎮ 参照«中国植被» [３０]和«中国湿地植被» [１]的分
类系统ꎬ 将图 １中Ⅰ~Ⅶ分类组分别命名为相应的
群丛ꎮ
群丛Ⅰ为长苞香蒲(Ａｓｓ. Ｔｙｐｈａ ａｎｇｕｓｔａｔａ)ꎬ
包含样地 ９、 １１ 和 １２ꎬ 主要分布于博斯腾湖开都
河入湖口湿地和大湖西岸 ８ ｋｍ 且距湖滨约 ５０ ~
１００ ｍ处ꎬ 海拔 １０３９􀆰 ５~１０４２􀆰 ８ ｍꎬ 是由湖泊和
8 22、
ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦ
18 19
20 23
、 、
、
1 3 4
5 13
15 17
27
、 、 、
、 、
、 、
24 25
26
、 、 2 14
16 21
28
、 、
、 、
6 7
10
、 、 9 11
12
、 、
D4
N=2 D4N=4
D5 N=8 D5 N=3
D4 D4 N=5
N=11
N=16D3N=6D3
N=22D2
N=6D2
N=3D3 D3
N=28D1
N=3
Ｄ: 样地分组ꎻ Ｎ: 样地数ꎻ １~２８代表样地编号ꎮ Ⅰ: 长苞香蒲群丛ꎻ Ⅱ: 芦苇 ＋长苞香蒲群丛ꎻ Ⅲ: 芦苇 ＋
水烛群丛ꎻ Ⅳ: 多枝柽柳－芦苇群丛ꎻ Ⅴ: 胡杨－多枝柽柳群丛ꎻ Ⅵ: 旱柳－多枝柽柳群丛ꎻ Ⅶ: 多枝柽柳群
丛ꎮ 下同ꎮ
Ｄ: Ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｏｆ ｐｌｏｔｓꎻ Ｎ: Ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｐｌｏｔｓꎻ １－２８ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ ｐｌｏｔ ｃｏｄｅｓ. Ⅰ: Ａｓｓ. Ｔｙｐｈａ ａｎｇｕｓｔａｔａꎻ Ⅱ: Ａｓｓ.
Ｐｈｒａｇｍｉｔｅｓ ａｕｓｔｒａｌｉｓ ＋ Ｔｙ. ａｎｇｕｓｔａｔａꎻ Ⅲ: Ａｓｓ. Ｐ. ａｕｓｔｒａｌｉｓ ＋Ｔｙ. ａｎｇｕｓｔｉｆｏｌｉａꎻ Ⅳ: Ａｓｓ. Ｔａｍａｒｉｘ ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａ－
Ｐ. ａｕｓｔｒａｌｉｓꎻ Ⅴ: Ａｓｓ. Ｐｏｐｕｌｕｓ ｅｕｐｈｒａｔｉｃａ－Ｔａ. ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａꎻ Ⅵ: Ａｓｓ. Ｓａｌｉｘ ｍａｔｓｕｄａｎａ－Ｔａ. ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａꎻ Ⅶꎬ
Ａｓｓ. Ｔａ. ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａ. Ｓａｍｅ ｂｅｌｏｗ.
图 １　 博斯腾湖湖滨湿地植物群落 ２８个样地的 ＴＷＩＮＳＰＡＮ分类树状图
Ｆｉｇ􀆰 １　 Ｄｅｎｄｒｏｇｒａｍ ｏｆ ＴＷＩＮＳＰＡＮ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ２８ ｐｌａｎｔ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｐｌｏｔｓ ｉｎ Ｂｏｓｔｅｎ Ｌａｋｅ ｗｅｔｌａｎｄｓ
８３ 植 物 科 学 学 报 第 ３３卷　
沼泽等景观构成ꎮ 该系统是由长苞香蒲组成的单优
种水生草本植物群落ꎮ 植被总盖度高ꎬ 通常为
６０％~８０％ꎮ
群丛Ⅱ为芦苇 ＋长苞香蒲 (Ａｓｓ. Ｐｈｒａｇｍｉｔｅｓ
ａｕｓｔｒａｌｉｓ ＋ Ｔｙ. ａｎｇｕｓｔａｔａ)ꎬ 包含样地 ６、 ７ 和 １０ꎬ
主要分布于博斯腾湖大湖西岸 ８ ｋｍ 且距湖滨
３００ ｍ处ꎬ 海拔 １０３７􀆰１ ~１０４５􀆰 ４ ｍꎮ 植物群落中
沿河岸分布的芦苇、 长苞香蒲多呈长方形斑块状镶
嵌ꎬ 常伴生有碱蓬(Ｓｕａｅｄａ ｇｌａｕｃａ)、 藏蓟(Ｃｉｒｓｉｕｍ
ｌａｎａｔｕｍ)、 稗(Ｅｃｈｉｎｏｃｈｌｏａ ｃｒｕｓｇａｌｌｉ)等ꎮ 植被总
盖度较高ꎬ 通常为 ５０％~７０％ꎮ
群丛Ⅲ为芦苇 ＋水烛 (Ａｓｓ􀆰 Ｐ􀆰 ａｕｓｔｒａｌｉｓ ＋ Ｔｙ.
ａｎｇｕｓｔｉｆｏｌｉａ)ꎬ 包含样地 ２、 １４、 １６、 ２１ 和 ２８ꎬ
主要分布于大湖西岸一号桥、 本布图镇落霞湾湖漫
滩和扬水站景区湖漫滩 ５００ ｍ 处ꎬ 海拔 １０３４􀆰９ ~
１０４６􀆰１ ｍꎬ 偶见有水的小坑塘或湿洼地ꎮ 芦苇、
水烛多呈斑块状镶嵌ꎬ 常伴生有轮叶狐尾藻(Ｍｙｒｉｏ￣
ｐｈｙｌｌｕｍ ｖｅｒｔｉｃｉｌｌａｔｕｍ)、 乳苣 (Ｍｕｌｇｅｄｉｕｍ ｔａｔａｒｉ￣
ｃｕｍ)、 中亚滨藜(Ａｔｒｉｐｌｅｘ ｃｅｎｔｒａｌａｓｉａｔｉｃａ)、 灰绿
藜(Ｃｈｅｎｏｐｏｄｉｕｍ ｇｌａｕｃｕｍ)等ꎮ 芦苇群落内有收
割迹象ꎬ 部分区域被种植玉米等作物ꎮ 植被总盖度
通常为 ４０％~６０％ꎮ
群丛Ⅳ为多枝柽柳－芦苇(Ａｓｓ. Ｔａｍａｒｉｘ ｒａｍｏ￣
ｓｉｓｓｉｍａ－Ｐ. ａｕｓｔｒａｌｉｓ)ꎬ 包含样地 ２４、 ２５ 和 ２６ꎬ
主要分布于博斯腾湖大湖西岸煤渣路两侧且距湖滨
７００ ｍ处、 扬水站景区和本布图镇落霞湾且距湖滨
约 ７００ ｍ处ꎬ 海拔 １０３０􀆰 ９~１０３９􀆰 ５ ｍꎮ 植物群落
中优势种有多枝柽柳、 芦苇ꎬ 伴生草本有钝叶独行
菜 ( Ｌｅｐｉｄｉｕｍ ｏｂｔｕｓｕｍ)、 地肤 ( Ｋｏｃｈｉａ ｓｃｏｐａ￣
ｒｉａ)、 盐穗木(Ｈａｌｏｓｔａｃｈｙｓ ｃａｓｐｉｃａ)、 高碱蓬(Ｓ.
ａｌｔｉｓｓｉｍａ)等ꎮ 植被总盖度高ꎬ 通常为 ６０％~８０％ꎮ
群丛Ⅴ为胡杨－多枝柽柳(Ａｓｓ. Ｐｏｐｕｌｕｓ ｅｕｐｈ￣
ｒａｔｉｃａ－Ｔａ. ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａ)ꎬ 包含样地 １、 ３、 ４、 ５、
１３、 １５、 １７和 ２７ꎬ 主要分布于博斯腾湖大湖西岸
８ ｋｍ且距湖滨约 ７００ ｍ 处、 孔雀河南侧小湖区ꎬ
海拔 １０３６􀆰１~１０４７􀆰 ７ ｍꎮ 植物群落中优势种有胡
杨、 多枝柽柳、 芦苇ꎬ 常伴生有白茎盐生草(Ｈａｌｏ￣
ｇｅｔｏｎ ａｒａｃｈｎｏｉｄｅｕｓ)、 花花柴 ( Ｋａｒｅｌｉｎｉａ ｃａｓｐｉ￣
ｃａ)、 狗尾草(Ｓｅｔａｒｉａ ｖｉｒｉｄｉｓ)等ꎮ 植被总盖度较
高ꎬ 通常为 ５０％~７０％ꎮ
群丛Ⅵ为旱柳－多枝柽柳(Ａｓｓ. Ｓａｌｉｘ ｍａｔｓｕ￣
ｄａｎａ－Ｔａ. ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａ)ꎬ 包含样地 １８、 １９、 ２０
和 ２３ꎬ 主要分布于博斯腾湖开都河入湖口且距湖
滨 ８００ ｍ处ꎬ 海拔 １０２１􀆰６~１０４２􀆰 ７ ｍꎮ 植物群落
以旱柳幼苗占绝对优势ꎬ 湖水水位较低时土壤肥沃
的湖漫滩成为旱柳种子定居的适生环境ꎬ 伴生种有
白榆(Ｕｌｍｕｓ ｐｕｍｉｌａ)、 花花柴、 新疆乳菀(Ｇａｌａ￣
ｔｅｌｌａ ｓｏｎｇｏｒｉｃａ)ꎮ 植被总盖度通常为 ３０％~４０％ꎮ
群丛Ⅶ为多枝柽柳 (Ａｓｓ. Ｔａｍａｒｉｘ ｒａｍｏｓｉｓ￣
ｓｉｍａ)ꎬ 包含样地 ８和 ２２ꎬ 主要分布于大湖西岸煤
渣路入口且距湖滨约 ８００ ~１０００ ｍ 处和湖滨积水
处ꎬ 海拔 １０３９􀆰 ７ ~１０４１􀆰 １ ｍꎮ 土壤盐渍化较重ꎬ
可见盐斑ꎮ 植物群落以多枝柽柳占绝对优势ꎬ 在盐
碱化程度较重的地段ꎬ 常伴生有高碱蓬、 田旋花
(Ｃｏｎｖｏｌｖｕｌｕｓ ａｒｖｅｎｓｉｓ)等ꎮ 植被总盖度通常为
３０％~６０％ꎮ
３􀆰 ２　 ＤＣＡ排序
采用 ｓｐｅｃｉｅｓ￣ｓａｍｐｌｅ(种类－样地)数据对博斯
腾湖湖滨湿地植物群落进行 ＤＣＡ 分析ꎬ 发现第 １
轴梯度长度的值(４􀆰 ５８)大于 ４􀆰 ０(当第 １ 轴梯度长
度的值大于 ４􀆰 ０ 时ꎬ 应选单峰模型ꎻ 在 ３􀆰 ０ ~４􀆰 ０
之间ꎬ 选单峰和线性模型均可ꎻ 若小于 ３􀆰 ０ꎬ 则选
线性模型)ꎬ 故本实验选择单峰模型对 ２８ 个样地
进行 ＤＣＡ 分析ꎮ 结果显示ꎬ ４ 个排序轴的特征值
分别为 ０􀆰 ７４０９、 ０􀆰 ４５１８、 ０􀆰 ２４１３、 ０􀆰１７７０ꎬ 其
中ꎬ 第 １轴特征值最大ꎬ 反映出最多的生态信息ꎻ
第 ２ 轴特征值次之ꎻ 前 ２ 个排序轴共提供了
６０􀆰 ８％的信息量ꎬ 因此采用前 ２ 个排序轴做二维
排序图ꎮ
从图 ２中可以看出ꎬ ＤＣＡ 排序较好地反映了
植物群落之间以及植物群落与环境之间的关系ꎮ
ＤＣＡ排序结果与 ＴＷＩＮＳＰＡＮ分类所划分的各群丛
类型基本吻合ꎬ ７个群丛的树状分类图能较好地反
映博斯腾湖湖滨湿地植被群落的分布特点ꎬ 其分类
结果是比较可信的ꎮ 排序第 １轴表现为土壤水分梯
度ꎬ 从水平方向看由左到右土壤含水量逐渐减少ꎬ
据此可将 ２８ 个样地划分为Ⅰ、 Ⅱ、 Ⅲ、 Ⅳ、 Ⅴ、
Ⅵ、 Ⅶ ７个区(图 ２)ꎮ 从排序轴看ꎬ 群丛主要沿着
第 １轴从左到右表现出明显的梯度变化(图 ２)ꎬ 分
别为湖滨湖漫滩沼泽水生草甸、 沼泽湿生草甸、 荒
９３　 第 １期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 张海燕等: 博斯腾湖湖滨湿地植被数量分类与排序
0 5DCA Axis 1
0.0
3.0
D
C
A
Ax
is
2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18 19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ
图 ２　 博斯腾湖湖滨湿地植被 ２８个样地的 ＤＣＡ二维排序图
Ｆｉｇ􀆰 ２　 Ｔｗｏ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｇｒａｐｈ ｏｆ ＤＣＡ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ
２８ ｐｌａｎｔ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｐｌｏｔｓ ｉｎ Ｂｏｓｔｅｎ Ｌａｋｅ ｗｅｔｌａｎｄｓ
漠河岸灌木林、 荒漠河岸乔木林、 荒漠旱生灌木等
植被类型ꎬ 表明第 １ 轴代表着土壤含水量的变化ꎬ
植物群落生境由沼泽逐渐过渡到荒漠戈壁ꎮ ＤＣＡ
第 １轴从右往左土壤含水量逐渐增多ꎬ 地下水位增
高ꎬ 溶解于地下水中的盐分随水流蒸散到地表导致
盐分积聚于土壤表面ꎬ 造成土壤盐渍化ꎬ 因此土壤
盐分较大[３１]ꎮ 由于生境条件的差异以及人为因素
的干扰等ꎬ ＤＣＡ第 ２ 轴上的植被类型变化差异较
大ꎬ 变化所指示的环境特征没有第 １轴明显ꎬ 推测
ＤＣＡ第 ２轴应代表土壤含盐量的变化ꎮ
从植物群丛的类型来分析ꎬ 各群丛类型在排序
图上的分布呈现一定的规律性ꎬ 即 ７个群丛由左到
右逐步从湿生类型向旱生类型过渡ꎮ 其中ꎬ 群丛Ⅰ
(长苞香蒲)、 Ⅱ(芦苇 ＋长苞香蒲)和Ⅶ(多枝柽
柳)分布在排序图的两端ꎬ 相距较远ꎬ 说明这些群
丛在物种组成、 环境梯度等方面差异较大ꎻ 群丛Ⅲ
(芦苇＋水烛)、 Ⅳ(多枝柽柳－芦苇)、 Ⅴ(胡杨－多
枝柽柳)和Ⅵ(旱柳－多枝柽柳)分布在排序图的中
央ꎮ 群丛Ⅰ~Ⅲ的生境属于沼泽 /湿生草甸ꎻ 群丛
Ⅳ~Ⅶ的植被属于荒漠河岸乔灌木ꎻ 群丛Ⅳ的植被
中由于已经出现荒漠旱生成分ꎬ 与群丛Ⅴ、 Ⅵ、 Ⅶ
生境条件之间的差别相对缩小ꎬ 因此相距较近ꎬ 且
主要分布在排序图右端ꎮ
由博斯腾湖湖滨湿地植被 ２８ 个样地的 ＤＣＡ
二维排序图(图 ２)和各群丛植物种在 ＤＣＡ 排序图
中的分布(图 ３)可以看出ꎬ 各群丛优势种的分布格
局与样地的分布格局基本相似ꎬ 如长苞香蒲和芦苇
(Ｓ３１和 Ｓ１８)及以长苞香蒲和芦苇为优势种的群
丛Ⅰ、 Ⅱ均分布于 ＤＣＡ 排序图的最左端ꎬ 其它优
势种同对应群丛在 ＤＣＡ 排序图的分布位置也基本
相似ꎮ 优势种的分布格局反映了其土壤含水量的梯
度变化ꎬ 对博斯腾湖湖滨湿地植被的生境梯度有一
定的生态指示作用ꎬ 如长苞香蒲、 水烛指示了湿生
植物的生境ꎬ 多枝柽柳、 胡杨和旱柳指示了旱生植
物的生境ꎮ
３􀆰 ３　 环境因子对植物群落格局的影响
利用前向选择结合 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ检验确定各环
境变量的单因素影响(ｓｉｍｐｌｅ ｅｆｆｅｃｔｓ)及条件影响
(ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ ｅｆｆｅｃｔｓ)ꎬ 深入了解各环境变量同植
物群落之间在统计意义上的相关关系 [２７ꎬ２８] ꎮ 单因
0 6
DCA Axis 1
-1
5
D
C
A
Ax
is
2
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S10 S11
S12
S13
S14
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S26
S27
S28
S29
S30
S31
S32
!"#$ Hygrophyte %"#$ Mesophyte
&"#$ Xerophyte
Ｓ１: 白茎盐生草 Ｈａｌｏｇｅｔｏｎ ａｒａｃｈｎｏｉｄｅｕｓꎻ Ｓ２: 白榆 Ｕｌｍｕｓ
ｐｕｍｉｌａꎻ Ｓ３: 轮叶狐尾藻 Ｍｙｒｉｏｐｈｙｌｌｕｍ ｖｅｒｔｉｃｉｌｌａｔｕｍꎻ Ｓ４: 水烛
Ｔｙｐｈａ ａｎｇｕｓｔｉｆｏｌｉａꎻ Ｓ５: 地肤 Ｋｏｃｈｉａ ｓｃｏｐａｒｉａꎻ Ｓ６: 钝叶独行
菜 Ｌｅｐｉｄｉｕｍ ｏｂｔｕｓｕｍꎻ Ｓ７: 多枝柽柳 Ｔａｍａｒｉｘ ｒａｍｏｓｉｓｓｉｍａꎻ
Ｓ８: 高碱蓬 Ｓｕａｅｄａ ａｌｔｉｓｓｉｍａꎻ Ｓ９: 狗尾草 Ｓｅｔａｉｒａ ｖｉｒｉｄｉｓꎻ
Ｓ１０: 旱柳 Ｓａｌｉｘ ｍａｔｓｕｄａｎａꎻ Ｓ１１: 蒿 Ａｒｔｅｍｉｓｉａ ｓｐ.ꎻ Ｓ１２: 红
干酸模 Ｒｕｍｅｘ ｒｅｃｈｉｎｇｅｒｉａｎｕｓꎻ Ｓ１３: 胡杨 Ｐｏｐｕｌｕｓ ｅｕｐｈｒａｔｉ￣
ｃａꎻ Ｓ１４: 花花柴 Ｋａｒｅｌｉｎｉａ ｃａｓｐｉｃａꎻ Ｓ１５: 灰绿藜 Ｃｈｅｎｏｐｏ￣
ｄｉｕｍ ｇｌａｕｃｕｍꎻ Ｓ１６: 戟叶鹅绒藤 Ｃｙｎａｎｃｈｕｍ ｓｉｂｉｒｉｃｕｍꎻ Ｓ１７:
石龙芮 Ｒａｎｕｎｃｕｌｕｓ ｓｃｅｌｅｒａｔｕｓꎻ Ｓ１８: 芦苇 Ｐｈｒａｇｍｉｔｅｓ ａｕｓｔｒａ￣
ｌｉｓꎻ Ｓ１９: 碱蓬 Ｓ. ｇｌａｕｃꎻ Ｓ２０: 欧亚旋覆花 Ｉｎｕｌａ ｂｒｉｔａｎｉｃａꎻ
Ｓ２１: 蒲公英 Ｔａｒａｘａｃｕｍ ｓｐ.ꎻ Ｓ２２: 乳苣 Ｍｕｌｇｅｄｉｕｍ ｔａｔａｒｉ￣
ｃｕｍꎻ Ｓ２３: 野滨藜 Ａｔｒｉｐｌｅｘ ｆｅｒａꎻ Ｓ２４: 藏蓟 Ｃｉｒｓｉｕｍ ｌａｎａｔｕｍꎻ
Ｓ２５: 田旋花 Ｃｏｎｖｏｌｖｕｌｕｓ ａｒｖｅｎｓｉｓꎻ Ｓ２６: 盐穗木 Ｈａｌｏｓｔａｃｈｙｓ
ｃａｓｐｉｃａꎻ Ｓ２７: 新疆乳菀 Ｇａｌａｔｅｌｌａ ｓｏｎｇｏｒｉｃａꎻ Ｓ２８: 中亚滨藜
Ａ. ｃｅｎｔｒａｌａｓｉａｔｉｃａꎻ Ｓ２９: 杨 Ｐｏｐｕｌｕｓ ｓｐ.ꎻ Ｓ３０: 稗 Ｅｃｈｉｎｏｃｈ￣
ｌｏａ ｃｒｕｓｇａｌｌｉꎻ Ｓ３１: 长苞香蒲 Ｔｙｐｈａ ａｎｇｕｓｔａｔａꎻ Ｓ３２: 酸模叶
蓼 Ｐｏｌｙｇｏｎｕｍ ｌａｐａｔｈｉｆｏｌｉｕｍꎮ 下同(Ｓａｍｅ ｂｅｌｏｗ)ꎮ
图 ３　 博斯腾湖湖滨湿地主要植物物种的 ＤＣＡ二维排序图
Ｆｉｇ􀆰 ３　 Ｔｗｏ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｇｒａｐｈ ｏｆ ＤＣＡ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｆｏｒ
ｔｈｅ ｍａｉｎ ｐｌａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ Ｂｏｓｔｅｎ Ｌａｋｅ ｗｅｔｌａｎｄｓ
０４ 植 物 科 学 学 报 第 ３３卷　
素影响反映了该环境变量对植物群落物种组成的影
响状况ꎬ 而条件影响是剔除前变量后ꎬ 该变量对群
落的影响状况[２７]ꎮ 在前向选择过程中ꎬ 利用
Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ检验对 ４ 个环境变量的单因素影响及
条件影响变化状况的分析(表 １)表明ꎬ 环境变量中
的土壤含水量对植物群落的影响最大(贡献量分别
４３􀆰 ９和 ４４􀆰 ３)ꎻ 这 ２个环境因子(土壤含水量和总
含盐量)在前向选择过程中通过 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ 检验
(Ｐ<０􀆰 ０５)共提取了 ７１􀆰 ４％的环境信息量ꎬ 其中土
壤含水量提供的环境信息量最多(４４􀆰 ３％)ꎮ
表 １　 前向选择中各变量的单因素影响和条件影响
Ｔａｂｌｅ １　 Ｓｉｍｐｌｅ ａｎｄ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｅａｃｈ ｖａｒｉａｂｌｅ
ｏｂｔａｉｎｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｆｏｒｗａｒｄ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ
环境因子
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ
ｆａｃｔｏｒｓ
单因素影响　 Ｓｉｍｐｌｅ ｅｆｆｅｃｔｓ
贡献量(％)
Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
Ｆ值
Ｆ ｖａｌｕｅ
Ｐ值
Ｐ ｖａｌｕｅ
土壤含水量
Ｓｏｉｌ ｗａｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔ ４３.９ ２.７ ０.００２
总含盐量
Ｔｏｔａｌ ｄｉｓｓｏｌｖｅｄ ｓｏｌｉｄｓ ２６.７ １.６ ０.０５４
ｐＨ １６ ０.９ ０.６１４
海拔　 Ａｌｔｉｔｕｄｅ １３.２ ０.７ ０.７５８
环境因子
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ
ｆａｃｔｏｒｓ
条件影响　 Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ ｅｆｆｅｃｔｓ
贡献量(％)
Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
Ｆ值
Ｆ ｖａｌｕｅ
Ｐ值
Ｐ ｖａｌｕｅ
土壤含水量
Ｓｏｉｌ ｗａｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔ ４４.３ ２.７ ０.００２
总含盐量
Ｔｏｔａｌ ｄｉｓｓｏｌｖｅｄ ｓｏｌｉｄｓ ２７.１ １.７ ０.０３４
ｐＨ １７.１ １.１ ０.３８
海拔　 Ａｌｔｉｔｕｄｅ １１.４ ０.７ ０.８１
　 　 对野外采集的环境因子数据进行最大值标准化
预处理后作为 ＣＡＮＯＣＯ环境数据源ꎬ 以植物重要
值指标为 ＣＡＮＯＣＯ种类数据源构成环境因子与植
物物种数据矩阵ꎬ 应用 ＣＣＡ 方法对博斯腾湖湖滨
湿地 ３２种植物进行排序分析ꎬ 获得 ＣＣＡ 二维排
序图(图 ４)ꎮ 图 ４中环境因子用带有箭头的线段表
示ꎬ 线段的长短表示样地、 植物种类分布与该环境
因子关系的大小ꎬ 线段与排序轴的夹角表示该环境
因子与排序轴相关性的大小ꎬ 箭头所指的方向表示
该环境因子的变化趋势ꎮ
植物物种的分布格局以点的形式、 环境因子以
箭头的形式在图 ４中表示出来ꎬ 植物物种与环境因
子共同反映出植物种的分布沿每一环境因子的梯度
-1.0 1.0
CCA Axis 1
-0.8
0.8
C
C
A
Ax
is
2
!" Altitude
#$%& SWCpH
(%) TDS
S1
S2
S3
S4
S5 S6
S7
S8
S9
S10
S11
S12
S13
S14
S15
S16
S17
S18
S19
S20
S21
S22
S23
S24
S25
S26
S27
S28
S29
S30
S31
S32
*+,- Hygrophyte .+,- Mesophyte
/+,- Xerophyte
　 ＳＷＣ: Ｓｏｉｌ ｗａｔｅｒ ｃｏｎｔｅｎｔꎻ ＴＤＳ: Ｔｏｔａｌ ｄｉｓｓｏｌｖｅｄ ｓｏｌｉｄｓ.
图 ４　 博斯腾湖湖滨湿地植物种的 ＣＣＡ二维排序图
Ｆｉｇ􀆰 ４　 Ｔｗｏ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｇｒａｐｈ ｏｆ ＣＣＡ ｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ
ｆｏｒ ｓｐｅｃｉｅｓ ｉｎ Ｂｏｓｔｅｎ Ｌａｋｅ ｗｅｔｌａｎｄｓ
方向变化特征ꎮ 第 １排序轴、 第 ２排序轴的特征值
分别为 ０􀆰 ４６６８和 ０􀆰 ３０１３ꎮ 第 １排序轴与土壤含水
量呈极显著正相关关系(Ｒ＝０􀆰 ８７２５ꎬ Ｐ ＝０􀆰 ００２)ꎻ
第 ２排序轴与土壤总含盐量呈显著正相关关系(Ｒ＝
０􀆰 ８７２９ꎬ Ｐ＝０􀆰 ０３４)ꎬ 与土壤 ｐＨ 值呈正相关关系
(Ｒ＝０􀆰 ７０２１ꎬ Ｐ＝０􀆰 ３８)ꎬ 与海拔呈正相关关系(Ｒ＝
０􀆰 ７４５１ꎬ Ｐ＝０􀆰 ８１)ꎮ
　 　 ＣＣＡ排序图(图 ４)第 １ 轴反映了植物群丛环
境因子中的土壤含水量ꎬ 第 ２轴主要同土壤总含盐
量有关ꎮ 从图 ４中可以看出ꎬ 土壤含水量、 总含盐
量是所有环境因子中对植物种的分布起决定性作用
的因子ꎮ 随着土壤含水量的增大ꎬ 溶解于地下水中
的盐分随水流蒸散到地表ꎬ 导致盐分积聚于土壤表
面ꎬ 造成土壤盐渍化ꎬ 因此土壤的总含盐量也发生
明显变化ꎮ ＣＣＡ 排序图(图 ４)与 ＤＣＡ 排序图(图
３)总体上具有明显的相似性ꎮ
４　 讨论
本实验博斯腾湖湖滨湿地植物群落的研究结果
具有一定的现实意义和代表性ꎮ 从数量分类结果来
看ꎬ ＴＷＩＮＳＰＡＮ能把不同类型的湿地植物群落分
开ꎬ 第一级划分首先把湿地植被分为两组ꎬ 第一组
的样地基本都分布在博斯腾湖湖滨水边滩地ꎬ 人为
活动干扰较少ꎬ 植物以水生和湿生为主ꎬ 如长苞香
１４　 第 １期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 张海燕等: 博斯腾湖湖滨湿地植被数量分类与排序
蒲、 芦苇ꎻ 第二组主要分布在湖岸边和景区附近ꎬ
有一定的人为干扰ꎬ 植物以湿生、 中生和旱生为
主ꎬ 如水烛、 芦苇、 多枝柽柳、 胡杨ꎮ 从群丛Ⅰ
(长苞香蒲)到群丛Ⅶ(多枝柽柳)ꎬ 群落建群种由
水生、 湿生种类逐渐过渡为旱生种类ꎬ ＴＷＩＮＳＰＡＮ
分类结果比较客观地反映了植物群丛与水文条件的
生态关系ꎮ
从 ＤＣＡ排序结果看ꎬ 与 ＴＷＩＮＳＰＡＮ分类树状
图(图 １)基本一致ꎬ 本研究对博斯腾湖湖滨湿地植
被数量分类和排序的分析结果表明ꎬ 该地区植被可
以分为 ７个群丛类型ꎬ 分别为长苞香蒲、 芦苇 ＋长
苞香蒲、 芦苇＋水烛、 多枝柽柳－芦苇、 胡杨－多枝
柽柳、 旱柳－多枝柽柳和多枝柽柳ꎻ ７ 个群丛分布
于湖滨浅水带 (Ａｓｓ.Ⅰ、 Ａｓｓ.Ⅱ)、 湖滨沼泽带
(Ａｓｓ.Ⅲ)、 湖岸乔灌林带(Ａｓｓ.Ⅳ、 Ａｓｓ.Ⅴ、 Ａｓｓ.
Ⅵ)、 旱生灌丛带(Ａｓｓ.Ⅶ)４个生境中ꎮ
植被是环境特征的综合反映ꎬ 一定的植物群丛
对其生境梯度具有一定的指示性[３２]ꎮ 本研究 ＤＣＡ
排序结果表明ꎬ 制约博斯腾湖湖滨湿地植物群落类
型、 植物种分布格局的主要环境因子是土壤含水量
和土壤总含盐量ꎮ ＣＣＡ(图 ４)和 ＤＣＡ 排序图(图
３)总体上具有明显的相似性ꎬ 其中ꎬ ＣＣＡ 第 １ 排
序轴与土壤含水量呈极显著正相关关系 ( Ｒ ＝
０􀆰 ８７２５ꎬ Ｐ＝０􀆰 ００２)ꎻ 第 ２ 排序轴与土壤总含盐
量呈显著正相关关系(Ｒ ＝ ０􀆰 ８７２９ꎬ Ｐ ＝ ０􀆰 ０３４)ꎮ
这 ２ 个环境因子(土壤含水量和总含盐量)共贡献
了 ７１􀆰 ４％的环境信息量ꎬ 其中土壤含水量提供的
环境信息量最多(４４􀆰 ３％)ꎮ 通过 ＣＣＡ 排序分析ꎬ
验证了博斯腾湖湖滨湿地植物群落物种及格局变化
的主要环境因子是土壤含水量和土壤总含盐量ꎮ 杨
东等[３３]应用 ＴＷＩＮＳＰＡＮ 和 ＤＣＡ 对长江河道湿地
植被进行了数量分类和排序ꎬ 结果也表明生境的水
分条件是影响群丛分布格局的主导生态因子ꎮ 张元
明等[３４]应用数量分类和排序方法对新疆塔里木河
中游地区植被进行了多元统计分析ꎬ 认为 ＣＣＡ 排
序图直观地揭示了决定塔里木河中游地区植物群落
分布的主要环境因子(地下水位和土壤含水量)ꎮ
本研究仅从土壤环境因子(如土壤含水量、 土壤含
盐量等)来探讨荒漠植被分布格局与环境的关系ꎬ
在一定程度上解释了植被与土壤环境的关系ꎬ 今后
还需加强植被与地下水环境因子关系的研究ꎮ
５　 结论
作为干旱区的湖泊ꎬ 博斯腾湖湖滨湿地植被种
类单一ꎬ 生态结构简单ꎬ 植被稀疏ꎬ 植被覆盖度较
低ꎬ 群落格局分异明显ꎬ 土壤含水量与土壤总含盐
量的变化是决定植物群落物种及类型变化的主要原
因ꎮ 博斯腾湖湖滨湿地植物物种丰富度相对贫乏ꎬ
从而使得该湿地生态系统在水分条件恶劣的环境下
抵抗力十分脆弱ꎮ 同时ꎬ 环境因子与植物物种的相
关关系分析表明ꎬ 水盐动态及其相互作用是影响博
斯腾湖湖滨湿地环境因子变化的主要因素ꎮ 因此ꎬ
从管理的角度出发ꎬ 在对博斯腾湖湖滨湿地进行受
损生态系统的恢复与重建过程中ꎬ 要重点考虑土壤
含水量和总含盐量这 ２个主要环境因子ꎬ 尤其要重
视水资源的合理开发与利用ꎬ 防止土壤盐渍化的发
生[２６]ꎮ
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(责任编辑: 刘艳玲)
３４　 第 １期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 张海燕等: 博斯腾湖湖滨湿地植被数量分类与排序