全 文 ：植物科学学报　 ２０１４ꎬ ３２(６): ６５５~６６０
Ｐｌａｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｊｏｕｒｎａｌ
　 　 ＤＯＩ:１０􀆰 １１９１３ / ＰＳＪ􀆰 ２０９５－０８３７􀆰 ２０１４􀆰 ６０６５５
多道检索表的研究进展
薛文鹏ꎬ 李子云ꎬ 侯学良∗
(厦门大学生命科学学院ꎬ 厦门 ３６１１００)
摘　 要: 在没有利用计算机技术之前ꎬ 多道检索表停留在“穿孔卡”检索表形式ꎬ 目前ꎬ 在计算机辅助下的多道
检索表已很快发展出多种检索系统ꎬ 如 ＤＥＬＴＡ、 Ｌｕｃｉｄ 和 ＮａｖｉＫｅｙ 等ꎮ 本文主要比较了在国内外影响较大的 ６
种多道检索系统在体系结构、 用户界面、 数据库和检索策略等方面的异同ꎬ 并从性状选取自由、 容错度、 模糊
表达、 数值型性状、 最佳检索性状、 保留性状未知的分类群以及检索特征等 ７ 个方面对检索策略进行了深入分
析ꎮ 鉴于多道检索表存在多种异名ꎬ 不便于研究交流ꎬ 我们建议使用“Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓ”作为正式名称ꎮ 最后
本文就多道检索表的发展趋势提出了展望ꎮ
关键词: 检索表ꎻ 多道检索表ꎻ 检索策略ꎻ 分类学
中图分类号: Ｑ９４９　 　 　 　 　 文献标识码: Ａ　 　 　 　 　 文章编号: ２０９５￣０８３７(２０１４)０６￣０６５５￣０６
　 　 　 收稿日期: ２０１４￣０３￣０４ꎬ 退修日期: ２０１４￣０４￣１４ꎮ
　 基金项目: 国家自然科学基金“广义假鹰爪属(番荔枝科)分类修订”项目(３１２７０２３４)ꎮ
　 作者简介: 薛文鹏(１９９０－)ꎬ 男ꎬ 硕士研究生ꎬ 研究方向为植物分类与资源(Ｅ￣ｍａｉｌ: ４２５０８６１４１＠ｑｑ􀆰 ｃｏｍ)ꎮ
　 ∗通讯作者(Ａｕｔｈｏｒ ｆｏｒ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅ􀆰 Ｅ￣ｍａｉｌ: ｈｏｕｘｕｅｌｉａｎｇ＠ｘｍｕ􀆰 ｅｄｕ􀆰 ｃｎ)ꎮ
Ｒｅｃｅｎｔ Ａｄｖａｎｃｅｓ ａｎｄ Ｆｕｔｕｒｅ Ｐｒｏｓｐｅｃｔｓ ｏｆ Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ Ｋｅｙｓ
ＸＵＥ Ｗｅｎ￣Ｐｅｎｇꎬ ＬＩ Ｚｉ￣Ｙｕｎꎬ ＨＯＵ Ｘｕｅ￣Ｌｉａｎｇ∗
(Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ Ｘｉａｍｅｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｘｉａｍｅｎ ３６１１００ꎬ Ｃｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｂｅｆｏｒｅ ｕｔｉｌｉｚｉｎｇ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓ ｒｅｍａｉｎｅｄ ａｓ “ｃａｒｄ ｋｅｙｓ”
ｆｏｒ ａ ｌｏｎｇ ｔｉｍｅ. Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｓｓｉｓｔａｎｃｅ ｏｆ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ ｈｏｗｅｖｅｒꎬ ｍａｎｙ Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓ
ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｓｙｓｔｅｍｓ ｈａｖｅ ｅｍｅｒｇｅｄ. Ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｓｅｖｅｒａｌ ｔｙｐｉｃａｌ Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓꎬ ｓｕｃｈ ａｓ ＤＥＬＴＡꎬ
Ｌｕｃｉｄ ａｎｄ ＮａｖｉＫｅｙ. Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｃｏｍｐａｒｅｓ ｔｈｅ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓ ａｎｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｉｘ ｍａｉｎｓｔｒｅａｍ
Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓ ｉｎ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅꎬ ｕｓｅｒ ｉｎｔｅｒｆａｃｅꎬ ｄａｔａｂａｓｅ ａｎｄ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ. Ｆｏｒ
ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓꎬ ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｆｏｃｕｓｅｓ ｏｎ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｓｅｖｅｎ ａｓｐｅｃｔｓ: ｕｎｒｅｓｔｒｉｃｔｅｄ ｃｈａｒａｃｔｅｒ
ｕｓｅꎬ ｅｒｒｏｒ ｔｏｌｅｒａｎｃｅꎬ ｅｘｐｒｅｓｓｉｎｇ ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙꎬ ｎｕｍｅｒｉｃ ｃｈａｒａｃｔｅｒｓꎬ ｂｅｓｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｓꎬ ｒｅｔａｉｎｉｎｇ
ｕｎｋｎｏｗｎｓ ａｎｄ ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｓ. Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎꎬ ｃｏｍｐｕｔｅｒ￣ａｓｓｉｓｔｅｄ Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓ ｈａｖｅ
ｄｉｖｅｒｓｅ ｎａｍｅｓ ａｔ ｐｒｅｓｅｎｔꎬ ｓｏ ｗｅ ｐｒｏｐｏｓｅ ｔｏ ｕｓｅ : “Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓ” ａｓ ｉｔｓ ｆｏｒｍａｌ ｎａｍｅ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: Ｋｅｙꎻ Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓꎻ Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓꎻ Ｔａｘｏｎｏｍｙ
　 　 检索表是为了便于分类鉴定而编制的引导式特
征区别表[１]ꎬ 是生物分类鉴定的重要工具ꎬ 也是
分类学研究成果表达和转化利用的重要形式ꎮ 按其
编制和使用方法不同可分为单道检索表和多道检索
表ꎮ 单道检索表即传统的二歧式检索表ꎬ 于 １６７２
年 Ｍｏｒｉｓｏｎ 在 «伞形花类植物的新分布»首次应
用[２]ꎬ 随后被广泛应用于分类学研究中ꎮ
最早的多道检索表是 １９３８年 Ｃｌａｒｋｅ编制的穿
孔卡检索表[３]ꎮ 这种穿孔卡检索表先后被多个国
家使用ꎬ 主要运用于木材鉴定[４]ꎮ 制作这种检索
表ꎬ 要先把若干用于鉴定的性状印刷在一些卡片
上ꎬ 然后在卡片边缘对应每一性状打 １孔ꎬ 如果某
一分类群具有该性状ꎬ 对应的孔被修剪成一个开放
的凹口ꎮ 在鉴定中ꎬ 所有的卡片被上下叠放在一
起ꎬ 与未知植物第一个性状相对应的孔处插上一根
毛衣针ꎬ 当毛衣针提起来时ꎬ 具有这个性状的分类
群将掉下ꎮ 掉下的卡片重新叠放在一起ꎬ 将毛衣针
插在未知植物第二个特征相对应的孔处ꎬ 一直重复
这个过程ꎬ 直到最后只剩 １张卡片掉下ꎬ 这张卡片
所代表的分类群就是待鉴定的植物[５ꎬ６]ꎮ 由于穿孔
卡多道检索表存在签定性状有限、 修改卡片困难、
检索过程比较繁琐等问题ꎬ 一直没有被推广开ꎬ 计
算机的出现使上述问题迎刃而解ꎮ 编程技术、 多媒
体技术和网络技术的迅速发展ꎬ 使生物分类鉴定方
法也得到了很快的应用与发展[７]ꎬ 出现了多种多
样的多道检索表ꎮ
计算机辅助下的多道检索表已不再是传统意义
上的检索表形式ꎬ 而是将数据库、 网络、 客户端软
件等组合在一起的一个检索系统ꎮ 国内这方面的研
究较少ꎬ 仅见文香英编制了中国被子植物科的交互
式检索表[８]和中国裸子植物科的交互式检索表[９]ꎬ
但其检索使用的性状较少ꎬ 实用性也较小ꎮ 国外对
多道检索表的研究较早ꎬ 技术方法也比较成熟ꎬ 其
中比较有影响的有 ＤＥＬＴＡ(Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ
ｆｏｒ Ｔａｘｏｎｏｍｙ )、 Ｌｕｃｉｄ ( Ｌｕｃｉｄｃｅｎｔｒａｌ )、 ＭＥＫＡ
(Ｍｕｌｔｉｐｌｅ￣Ｅｎｔｒｙ Ｋｅｙ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ)、 ＮａｖｉＫｅｙ、 ＸＩＤ、
ＡｃｔＫｅｙ等ꎮ
ＤＥＬＴＡ 检索系统 ( ｈｔｔｐ: / / ｄｅｌｔａ￣ｉｎｔｋｅｙ. ｃｏｍ / )
是由澳大利亚联邦科学工业研究院(ＣＳＩＲＯ)昆虫
研究所(Ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｏｆ Ｅｎｔｏｍｏｌｏｇｙ)Ｄａｌｌｗｉｔｚ 等人历经
３０年(１９７０年至 ２０００ 年)设计、 建立并逐步完善
的信息处理系统[１０ꎬ１１]ꎬ 检索程序 ＩｎｔＫｅｙ 是其一个
子程序ꎬ 最新版本为 ５􀆰 １１[１２]ꎻ Ｌｕｃｉｄ 检索系统
(ｈｔｔｐ: / / ｗｗｗ.ｌｕｃｉｄｃｅｎｔｒａｌ.ｃｏｍ / )是基于多媒体技
术可多途径检索的分类及诊断系统ꎬ 由澳大利亚昆
士兰大学有害生物信息技术与推广中心(ＣＰＩＴＴ)经
多年的研究、 不断更新换代而开发成功的[１３]ꎬ 最
新版本为 ３􀆰 ５􀆰 ６[１４]ꎻ ＭＥＫＡ 检索系统 ( ｈｔｔｐ: / /
ｕｃｊｅｐｓ.ｂｅｒｋｅｌｅｙ.ｅｄｕ / ｍｅａｃｈａｍ / ｍｅｋａ / )是一款全
部使用鼠标操作的检索系统ꎬ 它只需点击选择性状
而不用输入文本ꎬ 这种检索方式具有操作简单、 检
索速度快等特点ꎬ 其最新版本为 ３􀆰 １０[１５]ꎻ Ｎａ￣
ｖｉＫｅｙ检索系统(ｈｔｔｐ: / / ｗｗｗ.ｎａｖｉｋｅｙ.ｎｅｔ / )是使用
ＤＥＬＴＡ检索系统数据格式的 Ｊａｖａ ａｐｐｌｅｔ 的应用ꎬ
它能够直接嵌在网页中使用ꎬ 但是对于数据的编辑
仍然需要 ＤＥＬＴＡ 的支持ꎬ 其最新版本为 ５􀆰 ０４[１６]ꎻ
ＸＩＤ 检索系统 ( ｈｔｔｐ: / / ｘｉｄｓｅｒｖｉｃｅｓ. ｃｏｍ / ) 是 ＸＩＤ
Ｓｅｒｖｉｃｅｓ 结合专家系统研究出的多道检索系
统[１７ꎬ１８]ꎮ 此外ꎬ ＡｃｔＫｅｙ检索系统是 Ｂｒａｃｈ 等研发
的基于网络的多道检索程序ꎬ 其后台服务器采用
Ｊａｖａ语言编写ꎬ 是典型的动态网页应用检索系
统[１９]ꎮ
遗憾的是这些检索系统均没有推出中文版ꎬ 不
过有些可以实现部分中文功能ꎮ 如 ＤＥＬＴＡ 系统经
过改进ꎬ １９９３年后能实现对中文性状和标点的识
别、 带格式的中文描述 ｒｔｆ、 ｈｔｍｌ 文件及检索表的
自动生成、 用中文性状进行交互式辅助鉴定和信息
检索、 对图像的中文注释等[２０]ꎮ Ｌｕｃｉｄ 系统中的
Ｐｌａｙｅｒ部分本身虽是用英语开发的ꎬ 但检索者需将
其中的语言文件转换成对应的其它国家母语语言文
件就可在 Ｐｌａｙｅｒ 中以其它语言检索使用ꎬ 满足不
同国家不同语言的用户使用[１３]ꎬ 目前已在昆虫检
索系统中应用ꎮ
鉴于多道检索表的快速发展和国内这方面研究
薄弱的实际情况ꎬ 本文拟对在国内外影响较大的 ６
种多道检索系统进行分析比较ꎬ 以期为多道检索表
的研究提供参考ꎮ
１　 检索系统的体系结构
早期的检索系统都是以单用户体系结构为主ꎬ
也就是所谓的单机版ꎬ ＤＥＬＴＡ 检索系统是其中最
早最著名的代表ꎮ 单用户体系结构的特点是整个信
息系统运行在一台计算机上ꎬ 由一个用户占用全部
资源ꎻ 其主要缺点是没有共享和交换数据的功能ꎬ
这主要是由当时的计算机和互联网技术所决定的ꎮ
随着计算机技术的不断发展与应用ꎬ 以单用户体系
结构为主的检索系统逐渐向网络体系结构发展ꎬ 而
单机版一般只是作为运行方式的一种ꎬ 以便于离线
的情况下也可以使用ꎮ 最新版本的 ＤＥＬＴＡ５􀆰 １１ 只
具备一定的互联网功能ꎬ 如 ｈｔｍｌ 文件的转换和生
成ꎬ ＩＮＴＫＥＹ程序的下载功能等[２０]ꎮ
目前的检索系统中ꎬ ＩｎｔＫｅｙ和 Ｌｕｃｉｄ等检索系
统是以桌面软件的形式使用ꎬ 这类软件需要安装ꎬ
对于不同的操作系统常常需要相应的版本才能运
行ꎬ 即不具备跨平台的兼容操作功能ꎻ 同时又具有
一定的网络功能ꎬ 若联网检索则需要在检索之前向
服务器发送请求下载相关数据和图片等ꎬ 当所有请
求内容下载完成后即可使用ꎻ 由于 ＩｎｔＫｅｙ和 Ｌｕｃｉｄ
６５６ 植 物 科 学 学 报 第 ３２卷　
等检索系统的执行软件都是本地运行的ꎬ 故其检索
速度较快ꎬ 一般也可以离线使用ꎮ
ＮａｖｉＫｅｙ检索系统可以嵌入到浏览器里以小程
序形式(Ｊａｖａ ａｐｐｌｅｔ等) [１６]使用ꎬ 不需要安装且独
立于操作系统ꎬ 但需要安装 Ｊａｖａ 虚拟机等平台软
件ꎮ
ＡｃｔＫｅｙ 则是基于动态网页形式的检索系
统[１９]ꎬ 它的用户界面通过浏览器来实现ꎬ 其极少
部分事务逻辑在前端(浏览器)实现ꎬ 主要事务逻
辑在服务器端实现ꎮ 这样就大大简化了客户端电脑
负荷ꎬ 减轻了系统维护和升级的成本及工作量ꎬ 降
低了用户的整体成本[２１]ꎮ 但由于需要实时和服务
器端进行通讯ꎬ 所以对网络条件有一定要求ꎬ 反应
速度也比本地运行的版本要慢一点ꎻ 随着用户的增
多ꎬ 服务器的负荷也会越来越大ꎮ 此检索系统的缺
点是不能离线使用ꎮ
２　 检索系统的用户界面
ＩｎｔＫｅｙ、 Ｌｕｃｉｄ、 ＮａｖｉＫｅｙ等检索系统都是以
四格形式的界面用于显示可供选择的检索性状、
已选择的检索性状、 符合条件的分类群和被排除
的分类群等内容ꎮ ＡｃｔＫｅｙ检索系统则是以树状形
式显示检索性状ꎬ 并以打勾的形式选取性状ꎮ 四
格形式的界面简单明了ꎬ 大多数的检索系统都是
采用这种形式ꎬ 它适用于检索性状数量不多的情
况ꎬ 但不支持多级性状ꎬ 故一旦性状数量达到几
百或上千条的时候检索起来就较为麻烦ꎮ 树状形
式的界面很好地显示出了多级性状ꎬ 在选择性状
的时候可根据需要逐步展开子性状ꎬ 但同时导致
了性状列表变长ꎬ 也会降低用户的性状选取
效率ꎮ
３　 检索系统的数据库
ＤＥＬＴＡ和 Ｌｕｃｉｄ 检索系统都有自己的数据类
型ꎬ 是通过自身专有的程序来编辑和管理该数据
的ꎬ 其中 ＤＥＬＴＡ 检索系统使用 Ｄｅｌｔａ Ｅｄｉｔｏｒ 程序ꎬ
Ｌｕｃｉｄ检索系统使用的是 Ｌｕｃｉｄ Ｂｕｉｌｄｅｒ程序ꎮ 这些
程序都为用户提供了许多便于检索、 操作使用的功
能ꎬ 但和目前流行的数据库如 ＭｙＳＱＬ、 Ｏｒａｃｌｅ 等
相比ꎬ 其存取效率和安全性均比较低ꎮ ＮａｖｉＫｅｙ 检
索系统同时支持 ＤＥＬＴＡ 数据类型和 ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬ
数据库[１６]ꎮ ＡｃｔＫｅｙ 检索系统则采用是 ＭｙＳＱＬ 数
据库[１９]ꎮ
４　 检索系统的检索策略
随着计算机技术的发展与检索策略的不断完
善ꎬ 多道检索表已经具备多种对检索性状进行处理
的方式方法ꎮ 它们对于检索的正确性和效率的影响
有的比较小ꎬ 如性状描述的格式处理ꎬ 而有的则至
关重要ꎬ 如容错度(ｅｒｒｏｒ ｔｏｌｅｒａｎｃｅ)、 自由选取性
状、 模糊表达、 数值型性状、 最佳检索性状、 保留
性状未知的分类群、 检索特征等[２２]ꎮ
(１)自由选取性状(ｕｎｒｅｓｔｒｉｃｔｅｄ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｕｓｅ)
这是多道检索表最基本的特性之一ꎬ 也是多道
检索表优势的重要体现ꎬ 所有的检索表都具备这一
特性ꎮ 所有的性状都能以任意的顺序选取(除关联
性状之外)ꎬ 且对于某些从标本上难以获取或描述
不清楚的性状ꎬ 使用者可以略过ꎬ 从而避免导致的
无法检索ꎮ 对于已经选取的性状ꎬ 可以随时进行修
改或删除操作ꎻ 在 Ｌｕｃｉｄ检索系统中ꎬ 若使用图片
描述性状(Ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｇｒａｐｈｉｃｓ)时ꎬ 则不能直接对
其进行修改或删除ꎮ
(２)容错度(ｅｒｒｏｒ ｔｏｌｅｒａｎｃｅ)与错误提示
容错度可以保证在用户选择性状出现一定错误
的情况下也能将目标的检索结果保存下来ꎮ 如果没
有一定范围内容错度设定的话ꎬ 很容易导致用户在
疏漏的情况下将目标结果排除掉了ꎬ 导致检索失
败ꎮ 容错度设定对于检索结果的正确性有很重要的
作用ꎬ 然而实现这一功能的系统比较少ꎬ 只有 Ｉｎ￣
ｔＫｅｙ和 Ｌｕｃｉｄꎮ ＩｎｔＫｅｙ检索系统中ꎬ 容错度这一功
能是通过“Ｔｏｌｅｒａｎｃｅ”参数来控制的ꎬ 既可以手动
设置也可以自动设置ꎬ 但若没有和标本匹配的分类
群时系统就会自动设置ꎻ Ｌｕｃｉｄ 检索系统中只能通
过手动设置来控制容错度ꎮ
在允许一定范围内容错度的情况下ꎬ 也会将多
余的结果保留下来ꎬ 这既可能是用户的检索错误造
成的ꎬ 也可能是数据本身的错误所导致ꎬ 需要系统
将出错信息以某种方式传达给用户ꎮ ＩｎｔＫｅｙ检索系
统通过“Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ”命令可以将分类群之间的差
异清晰地展示出来从而定位错误ꎻ Ｌｕｃｉｄ 检索系统
７５６　 第 ６期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 薛文鹏等: 多道检索表的研究进展
中虽没有直接定位错误的方法ꎬ 但可以通过将容错
度设置为 ０ꎬ 根据查看排除分类群的性状差异来推
测出错原因ꎮ
(３)模糊表达(ｅｘｐｒｅｓｓｉｎｇ ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ)
用户在检索时若对要表达的描述或数值不清
晰ꎬ 可以输入多个可能的性状或一个数值范围ꎬ 则
系统会自动排除掉完全不包含这些性状或数值的分
类群以缩小检索范围ꎮ ＩｎｔＫｅｙ、 Ｌｕｃｉｄ、 ＭＥＫＡ、
ＸＩＤ检索系统都支持这一特性ꎬ 其中使用 ＭＥＫＡ
检索系统的用户可以通过标记性状的选取状态来组
合成复合性状描述ꎬ 然后再对分类群进行筛选ꎬ
ＸＩＤ的这一特性实现方式与 ＭＥＫＡ 相似ꎻ 但 Ｌｕｃｉｄ
在使用图片表达性状时难以实现这一功能ꎮ
(４)支持数值型性状(ｎｕｍｅｒｉｃ ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ)
可以直接使用数值ꎬ 而不是将其划分为一段一
段的形式ꎬ 这方便于检索条件的输入和性状记录ꎬ
并且可以避免信息的丢失ꎮ ＩｎｔＫｅｙ、 Ｌｕｃｉｄ、 Ｎａ￣
ｖｉＫｅｙ检索系统均支持数值型性状ꎬ ＸＩＤ 检索系统
不支持这一特性ꎬ ＭＥＫＡ检索系统也由于全部使用
鼠标点击的操作方式而舍弃了数值型性状ꎮ
(５)最佳检索性状(ｂｅｓｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ)
在用户对性状的逐步选取过程中ꎬ 系统会综合
各性状的使用频率、 获取难度和鉴别能力等数据ꎬ
经过一定的运算或转换后将性状进行排序ꎬ 以指导
用户的下一步性状选取ꎬ 从而提高检索效率ꎮ 在
ＩｎｔＫｅｙ检索系统中ꎬ 这种排序计算方法和检索表生
成软件 Ｋｅｙ[２３]的性状排序方法一致ꎬ 即在忽略性
状可靠性下ꎬ 最佳检索性状将剩下的分类群区分为
尽可能相等的两组ꎮ ＩｎｔＫｅｙ检索系统中性状的鉴别
能力和性状可靠性可以由系统设计者和用户共同控
制ꎻ Ｌｕｃｉｄ也具备这一特性ꎬ 但不支持数值型性
状ꎬ 不能指示出不具备鉴别能力的性状ꎮ
(６) 保留性状未知的分类群 ( ｒｅｔａｉｎｉｎｇ ｕｎ￣
ｋｎｏｗｎｓ)
某些分类群的个别性状虽没有做相关的描述或
记录ꎬ 在用户检索过程中选择此性状时也不能将其
排除掉ꎬ 以避免目标检索结果的丢失ꎮ 这里的性状
未知更多的是体现出描述不具体(ｎｏｔ ｓｐｅｃｉｆｉｅｄ)而
不是真正的未知(ｕｎｋｎｏｗｎ)ꎬ 它对于获取正确的
检索结果有时很重要ꎬ 某些系统没有实现此功能或
效果较差ꎬ 如 ＸＩＤ检索系统ꎮ
(７)关联性状(ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｉｅｓ)
某些性状之间是具有关联性的ꎬ 即一个性状的
状态会影响另外一个或多个性状的状态ꎮ 当用户选
择其中一个性状状态时ꎬ 另外一些性状则不可能或
不会再出现在性状列表里ꎮ 目前的多道检索系统
中ꎬ 只有 ＩｎｔＫｅｙ较好地实现了这一功能ꎬ Ｌｕｃｉｄ 检
索系统虽然会将不适用的性状移除ꎬ 但由于对于用
户输入的关联性状没有进行检查有可能会导致错误
的结果ꎮ
(８)性状可记录为未知状态 ( ｕｎｋｎｏｗｎ ｓｔａｔｅ
ｖａｌｕｅｓ)
在记录数据的时候ꎬ 有些种类的某些性状未知
(如暂时还没有相关的研究)ꎬ 不能直接记录为有
或者没有ꎬ 系统会提供一种暂时未知的状态ꎮ 目前
Ｌｕｃｉｄ和 ＭＥＫＡ检索系统均支持这一功能ꎬ 而 Ｉｎ￣
ｔＫｅｙ不具备此功能ꎬ 不过在以后的更新或升级版
本中会添加这一特性[２４ꎬ２５]ꎻ
(９)图片、 声音和视频功能
可以让用户添加像素不同的图片ꎬ 也可以链接
一些声音或视频资料以丰富检索系统ꎬ 这些是计算
机辅助的优势ꎬ 使性状描述的更加具体、 形象ꎬ 还
能让用户获取到更多的信息ꎮ 几乎所有的检索系统
都支持图片功能ꎬ 不过 ＸＩＤ 检索系统中每个分类
群只能上传一张照片ꎻ 声音和视频功能仅 ＩｎｔＫｅｙ
和 Ｌｕｃｉｄ检索系统具有ꎮ
(１０)分类群差异比较功能 (ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｂｅ￣
ｔｗｅｅｎ ｔａｘａ)
多道检索系统可以对两个或多个分类群进行比
较ꎬ 并列出它们之间的差异信息供用户查看ꎮ 此功
能在剩余分类群不多但难以区分的情况下可以用来
逐一比较性状差异从而找到目标结果ꎮ ＩｎｔＫｅｙ 和
Ｌｕｃｉｄ检索系统实现了这一功能ꎬ 但 Ｌｕｃｉｄ 检索系
统中用来进行比较的分类群数量不能超过 ２０ 个ꎬ
并且对于比较的性状描述也有所限制ꎮ
(１１)支持检索特征(ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｓ)
检索特征一般是指某些分类群具有的区别于其
它分类群的独有性状ꎬ 对于这些分类群来说ꎬ 检索
特征将会是一种非常快速而有效的签定手段ꎮ 目前
只有 ＩｎｔＫｅｙ检索系统具备此功能ꎮ
８５６ 植 物 科 学 学 报 第 ３２卷　
５　 多道检索表的名称
目前多道检索表还没有一个统一的名称ꎮ Ｌｕ￣
ｃｉｄｃｅｎｔｒａｌ􀆰 ｏｒｇ[２６]使用的是“Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓ”ꎬ
Ｄａｌｌｗｉｔｚ和 Ｐｅｎｅｖ使用的是“ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ ｋｅｙｓ” [２３]ꎬ
Ｗｏｒｌｄ ｗｉｄｅ ｗａｔｔｌｅ 使用的是“ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ ｍｕｌｔｉ￣ａｃ￣
ｃｅｓｓ ｋｅｙｓ” [２７]ꎮ
Ｄａｌｌｗｉｔｚ 对使用的“ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ ｋｅｙｓ”定义为:
使用者将标本属性(性状状态值)输入到其中的交
互式计算机程序ꎬ 同时强调它是一种 “Ｍｕｌｔｉ￣ａｃ￣
ｃｅｓｓ ｋｅｙｓ”ꎬ 二歧式检索表经计算机化不属于“ ｉｎ￣
ｔｅｒａｃｔｉｖｅ ｋｅｙｓ”ꎮ 笔者认为“ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ”仅表达“交
互”的含义ꎬ 二歧检索表经过计算机化也可以形成
交互式ꎬ 因此交互式是计算机的技术性状而不是多
道检索表的性状ꎬ Ｄａｌｌｗｉｚ 用“ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ ｋｅｙｓ”来
表示多道检索表是不合适的ꎮ “ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ ｍｕｌｔｉ￣
ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓ”能很好地表达现代多道检索表的含
义ꎬ 但名字较长ꎬ 不简洁ꎮ 考虑到早期的穿孔卡多
道检索表ꎬ 虽然也是“Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓ”ꎬ 但由
于其没有计算机技术参与且没有进入实用阶段ꎬ 不
能算是现代真正意义的多道检索表ꎬ 因此ꎬ 可以把
“Ｍｕｌｔｉ￣ａｃｃｅｓｓ ｋｅｙｓ”专指现代有计算机辅助下的
多道检索表ꎮ
６　 展望
多道检索表作为一种生物分类鉴定工具ꎬ 无论
作为哪一种形式ꎬ 其宗旨都是为了检索更方便、 更
高效ꎮ 因此多道检索表今后将会向更人性化、 智能
化的方向发展:
(１)普适性
增加软件的互动性ꎬ 提高使用的趣味性ꎬ 例如
采用提问式的检索方式ꎬ 通过一系列简单明了的提
问来检索出目标分类群ꎬ 让非专业人士也可以使
用ꎮ
(２)移动客户端
国外研究人员已经在移动客服端方面做过一些
尝试[２８]ꎬ 即把 ＰＣ 机上的检索系统移植到手机或
平板电脑上ꎬ 这将会给人们带来更大的便利性ꎬ 也
会让普通大众轻松地享受到经典分类学的研究
成果ꎮ
(３)完善数据库
建立完善的形态性状特征数据库是一项工作量
非常巨大的任务ꎬ 它既需要植物研究人员的参与ꎬ
也需要数据库及软件人员的参与ꎬ 特别是信息采集
工作ꎬ 不是仅靠参考资料就能解决的ꎮ 从植物材料
的野外考查、 植物分类及准确签定到各器官的形态
特征记录、 相关资料的收集、 输入、 校对、 修改
等ꎬ 每一种植物的完整信息建库都需要花费很多的
时间和精力ꎬ 这就需要多部门、 多学科的通力合
作ꎮ 我国植物资源丰富ꎬ 植物形态特征信息化工作
任重而道远ꎮ
参考文献:
[ １ ] 　 全国科学技术名词审定委员会. 检索表[ＥＢ / ＯＬ] .
ｈｔｔｐ: / / ｗｗｗ.ｃｎｃｔｓｔ.ｇｏｖ.ｃｎ / ꎬ ２０１３.
[ ２ ] 　 Ｓｔａｃｅ ＣＡ著. 植物分类学与生物系统学[Ｍ] . 韦仲
新ꎬ 缪汝槐ꎬ 谢翰铁译. 北京: 科学出版社ꎬ １９８６:
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(责任编辑: 刘艳玲)
０６６ 植 物 科 学 学 报 第 ３２卷