全 文 ：作物学报 ACTA AGRONOMICA SINICA 2008, 34(5): 790−794 http://www.chinacrops.org/zwxb/
ISSN 0496-3490; CODEN TSHPA9 E-mail: xbzw@chinajournal.net.cn

基金项目 : 教育部长江学者和创新团队发展计划项目 (IRT0453); 四川省公益性科技计划项目 (07FG001-015); 国家科技支撑计划项目
(2007BAD81B01)
作者简介: 贾良(1981–), 男, 内蒙古人, 硕士, 专业为作物遗传育种。
*
通讯作者(Corresponding author): 邓晓建(1962–), 男, 湖南人, 研究员, 博士, 主要从事稻米品质改良、水稻遗传育种与分子生物学
研究兼教学工作。Tel: 028-82722661, Fax: 028-82726875, E-mail: xjdeng2006@yahoo.com.cn
Received(收稿日期): 2007-10-08; Accepted(接受日期): 2007-12-22.
DOI: 10.3724/SP.J.1006.2008.00790
稻米淀粉 RVA谱特征及其与理化品质性状相关性的研究
贾 良1 丁雪云3 王平荣1 邓晓建1,2,*
(1 四川农业大学水稻研究所, 四川成都 611130; 2 四川农业大学 / 西南作物基因资源与遗传改良教育部重点实验室, 四川雅安
625014; 3 福建农林大学, 福建福州 350002)
摘 要: 测定了四川地区种植的 124 个水稻品种的 RVA 谱特征值及各项理化品质指标, 分析了 RVA 谱各特征值间,
及其与各项理化品质指标间的相关性, 并分析了不同直链淀粉含量(AC)品种的 RVA 谱特征值差异, 结果表明, RVA
谱 6 个特征值之间, 最高黏度(PKV)与冷胶黏度(CPV)、回复值(CSV)相关不显著, 热浆黏度(HPV)与崩解值(BDV)相
关显著, 其余均相关极显著。AC、胶稠度(GC)与 RVA 谱 6 个特征值均极显著相关, 而碱消值(ASV)与 RVA 谱 6 个
特征值相关均不显著, 说明 AC和 GC是影响 RVA谱特征值的两个重要理化品质指标。不同 AC品种间的 RVA谱不
尽相同, 一般而言, AC越高的品种崩解值越小, 而消减值和回复值越大。
关键词: 水稻; 稻米品质; 稻米淀粉 RVA谱; 理化品质指标
Rice RVA Profile Characteristics and Correlation with the Physical/
Chemical Quality
JIA Liang1, DING Xue-Yun3, WANG Ping-Rong1, and DENG Xiao-Jian1,2,*
(1 Rice Research Institute, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, Sichuan; 2 Key Laboratory of Southwest Crop Genetic Resources and
Improvement, Ministry of Education / Sichuan Agricultural University, Ya’an 625014, Sichuan; 3 Fujian agriculture And Forestry University, Fuzhou
350002, Fujian, China)
Abstract: In this paper, we determined rice RVA profile characteristics and their physical/chemical quality indicators of 124
varieties grown in Sichuan Province, and studied the relationship among RVA profile characteristics and between RVA profile
characteristics and physical/chemical indicators. To study the differences of RVA profile characteristics of rice varieties with dif-
ferent amylose contents (AC), we divided these varieties into six groups, including waxy rice, low AC, moderate lower AC, mod-
erate AC, moderate higher AC, high AC, and analyzed the differences of RVA profile characteristics between the latter five groups
of no-waxy varieties, and the influence of AC on RVA profile characteristics. There were no significant correlation between peak
viscosity (PKV) and cool paste viscosity (CPV), and between PKV and consistence (CSV), but significant correlations among
other RVA profile characteristics with each other at P = 0.01 except hot paste viscosity (HPV) with breakdown (BDV) at P = 0.05.
CPV significantly positive correlated to CSV, with the correlation coefficients of 0.94. Six RVA profile characteristics had signifi-
cant correlations with AC and gel consistency (GC) at P = 0.01, AC significantly positively correlated to GC, with the correlation
coefficients of −0.82 at P = 0.01; alkali-spreading value (ASV) had no significant correlation with AC, GC, and six RVA profile
characteristics. Varieties with different AC had different RVA profile characteristics, when AC was higher, setback (SBV) and
CSV were higher and BDV lower.
Keywords: Rice; Rice quality; Rice RVA profile characteristics; Physical/chemical quality indicator
稻米是我国人民的主要食粮和重要的出口农产
品 , 随着人民生活水平的提高和稻米市场的开放 ,
稻米品质显得日益重要。对稻米品质的评价一般是
从碾磨、外观、蒸煮食味和营养 4 方面进行, 其中
第 5期 贾 良等: 稻米淀粉 RVA谱特征及其与理化品质性状相关性的研究 791


食味品质是最主要的指标[1]。评价食味品质的方法
较多 , 但大多数方法测定工作繁琐且需样品量大 ,
在育种工作的前期无法对食味品质加以选择, 致使
食味优良的基因型在早期就可能被淘汰, 最终育成
品种的食味不尽人意, 给优质稻育种带来很大的盲
目性 [2], 常出现“好看不好吃”的情况。澳大利亚
Newport Scientific仪器公司开发的黏度速测仪
(Rapid Visco-Analyzer, RVA)逐渐在稻米食味品质测
定中得到应用 [3-7], 该仪器测定一份样品只需 12.5
min, 样品量仅需要 3 g左右, 具有快速、简单、准确、
重复性好等特点。隋炯明等[2]、舒庆尧等[4]和李欣等
[8]研究指出 , 稻米RVA谱特征值与蒸煮食味品质关
系密切, 特别是崩解值、消减值、回复值等特征值
能较好地反映稻米蒸煮食味品质的优劣。舒庆尧等
[4]和胡培松等[9]研究认为, RVA谱特征值与稻米理化
品质指标直链淀粉含量(AC)、胶稠度(GC)关系密切,
AC越高的品种, 崩解值越小, 而冷胶黏度、回复值
和消减值越大。隋炯明等[2]和舒庆尧等[4]还进一步提
出了区分优质米品种的RVA谱特征指标值。然而, 环
境条件对稻米品质有显著影响, 有关不同稻作生态
区的稻米RVA谱特征值的表现却鲜见报道。四川盆
地寡日、高湿, 是一个较特殊的稻作生态区, 本实验
测定该区水稻品种的RVA谱 , 研究各特征值间 , 及
其与各项理化品质指标间的相关性 , 并分析AC对
RVA谱的影响, 以期提供应用该技术评价稻米蒸煮
食味品质的理论依据。
1 材料与方法
1.1 材料
水稻品种 124 个, 包括籼稻 111 个, 粳稻 8 个,
爪哇稻 2 个, 糯稻 3 个, 于 2006 年正季种植于四川
省成都市温江区四川农业大学水稻研究所试验农
场。
1.2 稻米品质测定
1.2.1 理化指标测定 按国家标准GB 17891-
1999[10]测定直链淀粉含量(AC)和胶稠度(GC), 按农
业部部颁标准NY147-88[11]测定碱消值(ASV)。
1.2.2 稻米淀粉黏质性的测定 采用澳大利亚
Newport Scientific仪器公司生产的“RVA Super 3”型
黏度速测仪, 及TCW(Thermal Cycle for Windows)配
套软件 , 按AACC(美国谷物化学家协会)操作规程
(1995 61-02)进行测定; 含水量为 14%时样品量为
3.00 g, 蒸馏水 25.00 mL。测定过程中灌内温度变化如
下：50℃保持 1 min, 以 12 min℃ −1上升到 95 (3.75 ℃
min), 95℃保持 2.5 min, 以 12 min℃ −1下降到
50 (3.75 min), 50℃ ℃保持 1.4 min。搅拌器在起始 10 s
内转动速度为 960 r min−1, 以后保持在 160 r min−1。黏
滞性值单位用“Rapid Visco Units (RVU)”表示。
RVA谱特征值主要包括最高黏度(peak viscosity,
PKV)、热浆黏度(hot paste viscosity, HPV)、冷胶黏
度(cool paste viscosity, CPV)、崩解值(breakdown,
BDV, 最高黏度－热浆黏度)、消减值(setback, SBV,
冷胶黏度－最高黏度 )和回复值 (consistence, CSV,
冷胶黏度－热浆黏度)等。采用 DPS 软件处理得到
RVA谱 6个特征值间的相关系数。
2 结果与分析
124 个水稻品种包括 3 个糯稻与 121 个非糯品
种。在非糯品种中, 稻米理化品质指标 AC、GC 和
ASV的变幅分别为 10.3%~28.2%、26.3~100 mm和
3.5~7.0级, 平均值分别为 17.7%、55.1 mm和 4.4级;
RVA谱 PKV、HPV、BDV、CPV、SBV和 CSV等 6
个特征值的变幅分别为 55.6~290.8 RVU、21.5~210.5
RVU、6.0~155.2 RVU、31.3~358.5 RVU、−97.9~127.6
RVU和 9.9~177.0 RVU, 平均值分别为 228.9 RVU、
137.0 RVU、91.9 RVU、232.9 RVU、4.0 RVU和 95.9
RVU。
2.1 RVA谱各特征值之间的相关性
从表 1可以看出, PKV与 HPV、BDV, HPV与
CPV、SBV、CSV, CPV与 SBV、CSV, SBV与 CSV
均呈极显著正相关, 其中CPV与CSV的相关系数达
到 0.94。PKV与 SBV, BDV与 CPV、SBV、CSV均
呈极显著负相关, 其中 BDV 与 SBV 的相关系数达

表 1 RVA谱各特征值之间的相关性
Table 1 Correlation between RVA profile characteristics
PKV HPV BDV CPV SBV
HPV 0.46**
BDV 0.77** −0.22*
CPV 0.17 0.91** −0.47**
SBV −0.50** 0.50** −0.91** 0.77**
CSV −0.09 0.71** −0.60** 0.94** 0.88**
*：显著相关; **：极显著相关。PKV：最高黏度; HPV：热
浆黏度; BDV：崩解值; CPV：冷胶黏度; SBV：消减值; CSV：
回复值。
*: significant at the 0.05 probability level; **: significant at the
0.01 probability level. PKV: peak viscosity; HPV: hot paste viscos-
ity; BDV: breakdown; CPV: cool paste viscosity; SBV: setback;
CSV: consistence.
792 作 物 学 报 第 34卷

−0.91。总之, RVA谱 6个特征值之间, PKV与 CPV、
CSV相关不显著, HPV与 BDV相关显著, 其余均相
关极显著。
2.2 RVA 谱特征值与各理化品质指标之间的相
关性
从表 2可以看出, AC、GC与 RVA谱 6个特征
值均呈极显著相关, 其中 AC与 PKV、BDV呈极显
著负相关, 而与其他 4个 RVA谱特征值则呈极显著
正相关, 与此相反, GC与 PKV、BDV呈极显著正相
关, 而与其他 4个 RVA谱特征值呈极显著负相关。
这说明 AC和 GC是影响 RVA谱特征值的两个重要
理化指标, AC、GC的差异可表现出不同的 RVA谱
特征值, 另一方面, AC和 GC对 RVA谱特征值的影
响方向正好相反。由于 AC、GC两者本身之间存在
极显著负相关, 相关系数高达−0.82, 暗示RVA谱特
征值和 AC、GC的遗传基础有明显的内在联系。从
表 2还可以看出, ASV与 AC、GC没有明显的相关
性, 它与 RVA谱 6个特征值的相关性也不显著。

表 2 RVA谱特征值与各理化指标之间的相关性
Table 2 Correlation between RVA profile characteristics and physical/chemical indicators
PKV HPV BDV CPV SBV CSV GC ASV
AC 0.61** −0.70** 0.83** 0.88** 0.89**−0.24** −0.82** 0.09
GC 0.31** −0.47** 0.68** −0.72** −0.83** −0.82** −0.07
ASV −0.04 −0.14 −0.06 0.05 −0.16 −0.06
*：显著相关; **：极显著相关。PKV：最高黏度; HPV：热浆黏度; BDV：崩解值; CPV：冷胶黏度; SBV：消减值; CSV：回复值;
AC：直链淀粉含量; GC：胶稠度; ASV：碱消值。
*: significant at the 0.05 probability level; **: significant at the 0.01 probability level. PKV: peak viscosity; HPV: hot paste viscosity;
BDV: breakdown; CPV: cool paste viscosity; SBV: setback; CSV: consistence; AC: amylose content; GC: gel consistence; ASV: al-
kali-spreading value.

2.3 不同 AC品种间 RVA谱特征值的差异
参照国家标准GB 17891-1999[10]对直链淀粉含
量(AC)的分级, 将 124 个品种分为 6 类, 糯稻品种
(AC≤2%) 3 个, 低AC品种(10%中低AC品种(15%≤AC<17%) 16 个, 中等AC品种
(17%≤AC≤22%) 7 个 , 中高AC品种 (22%24%) 6个, 高AC品种(AC>24%) 33个。图 1是不同
AC类型的代表性品种的RVA谱, 表 3 列出了 5 类不
同AC的非糯品种间RVA谱特征值的差异, 可以看出
RVA谱各特征值在不同类型品种间表现出的



图 1 不同 AC品种的 RVA谱
Fig. 1 RVA profiles of rice varieties with different AC
a：低 AC品种蜀恢 881; b：中低 AC品种日本晴; c：中等 AC品
种 02428; d：中高 AC品种 IR36; e：高 AC品种冈 46; w：糯稻
品种江南香糯。
a: low AC variety Shuhui881; b: moderate lower AC variety Nip-
ponbare; c: moderate AC variety 02428; d: moderate higher AC
variety IR36; e: high AC variety G46; w: waxy variety Jiang-
nanxiangnuo.
差异不尽相同, 在所有组别间差异极显著(或显著)
的是崩解值(BDV); 除 1对组别间差异不显著外, 各
组别间差异极显著(或显著)的是消减值(SBV)和回
复值(CSV)。一般而言, AC越高的品种崩解值越小,
而冷胶黏度、消减值和回复值越大。
3 讨论
本实验中RVA谱特征值能够较好地区分稻米蒸
煮食味品质的优劣, 明显体现在崩解值、消减值、
回复值等指标上, 这与舒庆尧、隋炯明、吴殿星、
王丰、张小明等[2-5,12-13]的研究结果基本一致。RVA
测定具有快速、简单、准确、重复性好、样品用量
少等特点, 并且RVA测定的条件模拟稻米蒸煮过程,
得到的RVA谱特征值特别是崩解值、消减值和回复
值能够较好地反映水稻品种间蒸煮食味品质的差异,
因而可望成为评价稻米蒸煮食味品质的适用技术。
直链淀粉含量、胶稠度和碱消值是目前普遍用来
评价稻米蒸煮食味品质差异的 3个重要理化指标[12]。
本实验结果表明RVA谱特征值与稻米理化品质指标
AC、GC间都存在极显著的相关性, AC越高的品种,
崩解值越小, 而消减值和回复值越大。吴殿星等[3,5,14]
研究表明, 根据消减值和崩解值等RVA谱主要特征值,
不仅可以快速鉴定品种的AC高低, 也可以区分出中
高 A C甚至是相仿 A C品种间的淀粉黏滞性的
第 5期 贾 良等: 稻米淀粉 RVA谱特征及其与理化品质性状相关性的研究 793


表 3 5类不同 AC品种间的 RVA谱特征值差异
Table 3 Difference of RVA profile characteristics of five types of rice varieties with different AC
品种类型与比较
Type and compare
PKV/RVU HPV/RVU BDV/RVU CPV/RVU SBV/RVU CSV/RVU
a 249.2 124.8 124.4 194.7 −5.5 69.9
b 246.4 140.3 106.1 229.0 −17.4 88.7
c 212.8 132.2 80.5 250.7 37.9 118.4
d 212.0 156.3 55.7 290.5 78.5 134.2
e 211.6 162.7 48.9 301.6 90.0 138.9
ta-b −0.23 −3.37** 2.15* −5.42** −3.81** −5.96**
ta-c 2.68** −1.12 4.46** −5.92** −7.32** −10.37**
ta-d 7.87** 1.66 9.27** −2.60* −10.06** −8.01**
ta-e 5.15** −10.07** 15.92** −18.47** −24.86** −21.40**
tb-c 3.91** 0.91 3.22** −1.68 −4.64** −4.65**
tb-d 10.17** 2.77* 8.07** 0.60 −7.93** −3.18**
tb-e 4.57** −3.81** 11.21** −7.70** −18.45** −9.16**
tc-d 4.53** 1.40 7.30** 1.45 −3.97** 1.13
tc-e 0.10 −3.61** 5.56** −3.60** −8.57** −2.49*
td-e −5.45** −5.37** −2.87** −5.34** −1.98 −3.56**
*：显著差异; **：极显著差异。a：59个低AC品种(10%＜AC＜15%); b：16个中低AC品种(15%≤AC＜17%); c：7个中等AC品
种(17%≤AC≤22%); d：6个中高AC品种(22%＜AC≤24%); e：33个高AC品种(AC>24%); ta-b, ta-c, ⋯⋯：分别表示a与b、a与c、⋯⋯
之间RVA特征值的差异。
*: significantly different at the 0.05 probability level; **: significantly different at the 0.01 probability level. a: 59 low AC varieties
(10%AC varieties (22%24%); ta-b, ta-c, … : difference of RVA profile characteristics between a and b, a
and c …, respectively. Abbreviations as in Table 1.

差异。因此, 在优质稻育种中, 将 AC、GC 检测与
RVA 谱分析相结合, 对于提高选择准确率具有重要
意义。
包劲松等[15-17]的研究指出RVA谱的遗传变异主
要受遗传主效应控制, 另外还受到基因型与环境互
作效应的影响。本实验发现一些种植于四川和浙江
两地的同一水稻品种的RVA谱特征值存在显著差异,
例如本实验测得在四川地区种植的Lemont品种, 它
的最高黏度、崩解值和消减值分别为 188.5、74.8和
41.5 RVU(在前面“结果与分析”部分未列出), 而吴
殿星等[3]测得在浙江地区种植的同一个品种的最高
黏度、崩解值和消减值分别为 244、118和−4 RVU。
同时, 还发现有关评价优质稻米的RVA特征指标值
并未完全一致, 舒庆尧等 [4]对种植于浙江地区的试
验材料研究认为食味较好的籼稻品种崩解值大多在
100 RVU以上, 而消减值小于 25 RVU, 且多数为负
值; 隋炯明等 [2]对种植于江苏地区的试验材料研究
认为优质籼稻应为崩解值>80 RVU, 冷胶黏度<220
RVU, 消减值<20 RVU, 回复值<90 RVU; 本研
究认为优质稻品种(表 3 的c类品种)的崩解值在 80
RVU左右, 而消减值在 40 RVU左右。一般认为外界
环境条件对稻米品质有显著影响, 四川盆地的主要
气候特点是寡日、高湿, 这与浙江、江苏等地区明
显不同, 因此同一品种种植在四川、浙江、江苏等
地的RVA谱特征值存在差异是可以理解的。由于同
一品种在不同地区的RVA谱特征值不完全相同, 并
且各地区的优质米划分标准亦不完全一致, 从而有
必要分生态区研究制订区分优质稻品种的具体RVA
谱特征指标值。
4 结论
稻米 RVA谱 6个特征值之间, 除 PKV与 CPV、
CSV相关不显著外, 其余均相关极显著或显著; 6个
特征值还与稻米理化品质指标 AC、GC均呈极显著
相关; 不同 AC品种间的 RVA谱不尽相同, AC越高
的品种一般崩解值越小, 而消减值和回复值越大。
认为 RVA谱特征值能够较好地反映水稻品种间蒸煮
食味品质的差异, 特别是其中的崩解值、消减值和
回复值可以作为选择优良食味品质品种的有效指标,
然而, 同一品种在不同地区的 RVA 谱特征值不完全
相同, 有必要分生态区研究制订区分优质稻品种的
具体 RVA谱特征指标值。
794 作 物 学 报 第 34卷

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