全 文 ：作物学报 ACTA AGRONOMICA SINICA 2010, 36(8): 13421354 http://www.chinacrops.org/zwxb/
ISSN 0496-3490; CODEN TSHPA9 E-mail: xbzw@chinajournal.net.cn

本研究由国家自然科学基金项目(30971732), 国家“十一五”科技支撑重大项目(2006BAD02A03)和江苏省农业科技攻关项目(SBE200930576)资
助。
* 通讯作者(Corresponding author): 张洪程。
第一作者联系方式: E-mail: yinyuan923@126.com, Tel: 15861377877
Received(收稿日期): 2009-11-30; Accepted(接受日期): 2010-04-20.
DOI: 10.3724/SP.J.1006.2010.01342
水稻不同生育期类型品种精确定量施氮参数的初步研究
殷春渊 张洪程* 张 庆 魏海燕 戴其根 霍中洋 许 轲 马 群
李 敏 李国业
扬州大学农业部长江流域稻作技术创新中心 / 江苏省作物遗传生理重点实验室, 江苏扬州 225009
摘 要: 以长江中下游地区早熟中粳、中熟中粳、迟熟中粳、早熟晚粳和中熟晚粳 5 种类型品种为材料, 设置 3 种
施氮水平(0、225和 300 kg hm2纯氮), 研究精确定量施氮 3个参数的变化规律。结果表明: (1)不施氮条件下的土壤
基础供氮量即基础产量吸氮量, 随水稻品种生育期的延长而增加, 计算基础产量吸氮量的参数即 100 kg稻谷吸氮量,
在中熟中粳、迟熟中粳和早熟晚粳 3种类型间差异较小, 产量为 6 t hm2 (4.87~6.58)时为 1.58 kg (1.50~1.63)。(2)施
氮条件下, 100 kg籽粒吸氮量在中熟中粳、迟熟中粳和早熟晚粳间的变化较稳定, 平均为 7.5 t hm2产量时, 225 kg
hm2氮素水平为 1.86 kg (1.85~1.87), 300 kg hm2氮素水平为 2.01 kg (1.98~2.05); 9 t hm2的产量时, 225 kg hm2氮素
水平为 1.94 kg (1.91~2.04), 300 kg hm2氮素水平为 2.08 kg (2.01~2.19); 10.5 t hm2的产量时, 225 kg hm2氮素水平为
1.95 kg (1.93~2.01), 300 kg hm2氮素水平为 2.09 kg (2.08~2.10)。说明随着施氮量的增加 100 kg籽粒吸氮量呈增加趋
势。相关分析表明, 100 kg籽粒吸氮量与产量呈极显著的二次曲线关系, 其中早熟中粳和中熟晚粳的相关系数小于其
他 3种类型。(3)氮肥利用率随施氮量的增加基本呈下降趋势, 除中熟晚粳外表现为随生育期的延长而增加, 即在 225
kg hm2氮素水平下分别为 31.32%、37.64%、38.5%、41.08%和 38.11%, 300 kg hm2氮素水平下分别为 28.74%、36.13%、
37.16%、40.15%和 39.42%。(4)欠适宜种植的早熟中粳和中熟晚粳的施氮参数相对于其他类型变异较大; 相对于非主
推品种, 主推品种(当家品种)的施氮参数值较高且更趋稳定。说明在合理的品种选择和布局条件下, 施氮参数变化规
律较强, 生产上利用斯坦福方程精确计算水稻目标产量施氮量是可行的。
关键词: 水稻; 不同生育期类型; 施氮量; 精确定量施氮; 100 kg籽粒吸氮量
Preliminary Study on Parameters of Precise and Quantitative Nitrogen Appli-
cation in Rice Varieties with Different Growth Period Durations
YIN Chun-Yuan, ZHANG Hong-Cheng*, ZHANG Qing, WEI Hai-Yan, DAI Qi-Gen, HUO Zhong-Yang, XU
Ke, MA Qun, LI Min, and LI Guo-Ye
Innovation Center of Rice Cultivation Technology in Yangtze Valley, Ministry of Agriculture, Yangzhou University / Key Laboratory of Crop Genetic
and Physiology of Jiangsu Province, Yangzhou 225009, China
Abstract: The objective of this study was to expose the change law of the three parameters of the precise and quantitative N ap-
plication based on the Stanford equation in different growth types of rice. Three levels of N fertilizer application rates of 0, 225,
and 300 kg ha1 N were designed in a field experiment with early (125–135 d), medium (136–145 d), late-maturing (146–155 d)
medium japonica and early (156–165 d), medium-maturing (166–175 d) late japonica rice in 2007 and 2008 on the farm of
Yangzhou university, Jiangsu province, China. The results were as follows: (1) Under zero N application, soil basal N application
(N accumulation for basal yield) increased with the extension of the rice growth duration, in which the parameter of calculating N
accumulation for basal yield was the N requirement for 100 kg grains. There were only small differences in N requirement for 100
kg grains between medium, late-maturing medium japonica and early-maturing late japonica rice. For an average yield of 6 t ha−1
(4.87–6.58), the N requirement for 100 kg basal yield was 1.58 kg (1.50–1.63). (2) Under N application, the N requirements for
100 kg grains were rather stable in medium, late-maturing medium Japonica and early-maturing late Japonica rice. With the av-
第 8期 殷春渊等: 水稻不同生育期类型品种精确定量施氮参数的初步研究 1343


erage yield of 7.5 t ha1, N requirement for 100 kg grains was 1.86 kg (1.85–1.87) under 225 kg ha1 N level and 2.01 kg
(1.98–2.05) under 300 kg ha1 N level, respectively. With the average yield of 9 t ha1, N requirement for 100 kg grains was 1.94
kg (1.91–2.04) under 225 kg ha1 N level and 2.08 kg (2.01–2.19) under 300 kg ha1 N level, respectively. With the average yield
of 10.5 t ha1, N requirement for 100 kg grains was 1.95 kg (1.93–2.01) under 225 kg ha1 N level and 2.09 kg (2.08–2.10) under
300 kg ha1 N level, respectively. These results suggested that N requirement for 100 kg grains increased with the rising of N ap-
plication rates. Correlation analysis showed that there existed highly significantly positive conic correlation between yield and N
requirement for 100 kg grains, and the correlation coefficients for early-maturing medium japonica and medium-maturing late
Japonica were less than those for the other three types. (3) The N use efficiency decreased with the increase of N application rate,
and increased with the extension of the growth duration except in the medium-maturing late japonica. N use efficiency was
31.32%, 37.64%, 38.5%, 41.08%, and 38.11% under 225 kg ha1 N level , and 28.74%, 36.13%, 37.16%, 40.15%, and 39.42%
under 300 kg ha1 N level, for the five types of rice with extended growth duration respectively. (4) The parameters of N applica-
tion displayed larger differences in early-maturing medium japonica and medium-maturing late japonica rice which were less
suitable for local cultivation, compared with the other three types, while these parameters values of the prevailing varieties
(headed varieties) were higher and more stable than those of common varieties. These results demonstrated that the changes of the
parameters of N application were much larger, it is feasible for the N quantity required for target yield to be calculated accurately
by using Stanford equation under the condition of reasonable variety selection and planting location.
Keywords: Rice; Different growth type; N application rate; Precise and quantitative N application; N requirement for 100 kg
grains
氮肥用量对水稻产量的影响至关重要, 大面积
生产上的传统施肥方式是在一个区域内或一片田块
内使用一个平均施肥量, 或按典型的高产试验结果,
或凭常年施肥经验确定施肥量。由于土壤肥力地块
间差别较大, 所以常出现肥力低的地块施肥量不足,
而在养分含量高的地块施肥过量, 往往达不到预期
的产量水平, 产出与投入比降低。据凌励[1]对大面积
水稻生产肥效的调查结果显示, 相同施肥量的不同
田块, 肥效相差可达一倍以上, 以施用每千克标氮
生产的稻谷产量比较, 高产田块可达 10~11 kg, 一
般田块在 7~8 kg, 而有的田块只有 4~5 kg, 尽管肥
料投入量相同 , 每公顷产量相差可达 3 000~3 750
kg。因此, 科学施用肥料, 不断提高肥效, 已成为人
们关注的问题。目前, 为防止施肥不足, 生产上普遍
偏施过量氮肥。据调查, 中国稻田单季氮肥用量平
均为 180 kg hm−2, 比世界平均用量高 75%左右[2],
过量氮肥施入势必造成氮肥利用率降低, 特别是江
淮下游的大面积粳稻一般施氮量为 270~300 kg hm−2,
高的已达 350 kg hm−2, 其氮肥利用率甚至下降 20%
左右, 过高的氮肥投入还直接或间接地导致一系列
环境问题[3-8]。为节肥增产, 国外研究者利用 GIS、
GPS 等施肥操作系统 , 开展了精确农业试验示范 ,
准确地进行了变量平衡施肥[9-10]。然而, 国外利用计
算机操作系统实施精准施肥大都是在大面积的大型
农场进行, 中国农户的经营规模小, 作物布局复杂,
一般难以采用“3S”大规模的精确农业技术。经过几
十年的生产实践, 我国肥料工作者参照国外的先进
施肥技术, 结合具体国情, 先后提出了“营养诊断施
肥”、“控氮增磷钾”、“测土配方施肥”等施肥技术。
例如早在 20 世纪 50 年代随着陈永康发现水稻的黑
黄变化规律[11], 人们就开始根据水稻的叶色变化规
律来诊断并确定田间的施肥量[12]; 21世纪初中国又引
进了国际水稻研究所的实时实地氮肥管理技术[13-14]等;
与此同时, 凌启鸿等[15-16]又提出了较为符合并应用
于中国农户小面积地块种植的精确定量施肥技术 ,
它建立在对水稻高产优质群体形成规律和调控机理
深入了解的基础上, 以最少的肥料投入获取最大的
经济效益, 以减少化肥过度浪费和生态环境污染的
科学栽培技术手段, 通过肥料的变量投入, 实现了
在每一操作单元因土因作物的定量平衡施肥。
20 世纪 90 年代, 随着”籼改粳”工程的全面推进,
目前, 江苏已成为长江中下游粳稻种植面积最大的
地区, 从北向南逐渐形成了早熟中粳、中熟中粳、
迟熟中粳、早熟晚粳和中熟晚粳 5 种熟期类型品种
的合理布局。近几十年来, 随着栽培技术的不断改
进, 粳稻产量得到了显著提高。从 2000 年起, 特别
是凌启鸿、张洪程等[17]把平衡施肥的理论公式[目标
产量施 N量= (目标产量需 N量土壤 N供应量)/肥
料当季利用率]用于实践上精确计算施肥量, 研究并
找到了精确定量施肥的 3个参数 , 即目标产量需氮
量、土壤氮素供应量和氮肥当季利用率, 经江苏地
区多年多地生产验证及较大面积示范, 不仅促进了
水稻增产、高产, 而且显著提高了氮肥利用率。但
这 3个参数还受多因素的影响 , 不同品种、不同地
区及不同的栽培环境下有一定的变化[18], 在实践中
如何因地因种及不同栽培条件具体取值还须进一步
1344 作 物 学 报 第 36卷

系统。即使江苏地区关于主栽水稻品种精确施氮参
数的研究已取得了突破性进展, 初步得出了全省通
用的斯坦福方程的 3个参数较稳定的使用范围 [17],
指导面较广。但由于今后不断有新类型品种出现 ,
且不同品种氮素吸收利用规律存在差异[19-22], 因此
精确定量施氮参数取值也会相应变化。为此本课题
组针对长江中下游地区不同生育期类型水稻及其推
广新品种系统分类比较其氮素吸收利用参数, 明确
其精确定量施氮参数的变化规律, 为精确定量施肥
提供依据与方法。
1 材料与方法
1.1 供试品种
选用江苏省种植较广的全生育期天数不同的 14
个早熟中粳 (EMMJ)(125~135 d)、24 个中熟中粳
(MMMJ) (136~145 d)、42个迟熟中粳(LMMJ)(146~
155 d)、32个早熟晚粳 (EMLJ)和 13个中熟晚粳
(MMLJ) 5种生育期类型 125个水稻品种(表 1)。

表 1 供试水稻基因型及其生育期类型
Table 1 Rice genotypes used in the experiment and its growth type
生育类型
Growth type
全生育期
Growth duration (d)
基因型
Genotype
早熟中粳(14)
EMMJ
125–135
越光, 日本晴, 爱国, 世锦, タヵナリ, 农林 22, 黄金晴, 武 99-2, 盐恢 93005, 盐 1439, 盐粳 204,
RIZZOTTO, 靖稻 7号, 沈农 016
中熟中粳(24)
MMMJ
136–145
盐粳 93538, 华粳 6号△, 扬粳 687, 台北 167, W010, 水晶 3号, 连粳 3号△, 盐稻 8号△, 盐粳 6
号, 盐粳 7号, 徐 51218, 华粳 2号, 淮稻 8号, 淮稻 11△, 泗阳 1382, 泗稻 11, 镇稻 88, 镇稻 99,
武运粳 21△, 连粳 6号△, 连粳 4号△, 徐稻 3号△, 早丰 9号, 徐稻 4号△
迟熟中粳(42)
LMMJ
146–155
淮稻 7号△, 盐稻 9号△, 徐稻 5号△, 淮稻 9号△, 南粳 40△, 农垦 57, 淮稻 5号, 武育粳 21△, 武农
早, 农垦 57, 豫粳 6号△, 中粳 05, 南粳 41, 盐粳 5号, ELIO, 徐粳 2000, 郑稻 5号, 盐稻 1229, 连
嘉粳 1号, 华粳 3号, 武育粳 3号, 扬辐粳 8号△, 宁恢 8号, 广陵香粳, 扬粳 9538, 南农 4030, 盐
选粳 9910, 武香 99-8, 连粳 5号, 武运粳 8号, 武运粳 11△, 南粳 39, 兴化 2001-4, 盐粳 10号, 淮
稻 10号△, 盐粳 11, 盐粳 9号△, 通育粳 1号△, 镇到 196, 郑稻 18△, 徐优 401, 68优 201
早熟晚粳(32)
EMLJ
156–165
镇稻 10号△, 南粳 44△, 镇稻 210, 香粳 T31, 武运粳 13, 武 2401, 常农粳 4号, 武香粳 14△, 宁粳
1号△, 晚粳 97, 武运粳 7号△, 香粳 20-18, 武粳 15△, T1-56, 镇稻 158, M1148, 苏香粳 1号, 武香
粳 9号, 常农粳 3号△, 9746, 武 2645, 武 2674, 武运粳 19, 宁粳 3号△, 扬粳 4038, 常农粳 5号△,
常优 2号△, 武粳 13△, 南粳 42△, 南粳 46, 常优 1号△, 甬优 8号△
中熟晚粳(13)
MMLJ
166–175
武香 075, 武育 2105, 寒丰, 99298-2, 昆农 8号, 68优 201, 秀水 11△, T118, 南粳 43, 常优 02-6△,
丙 03-123, 秀水 128△, 嘉 33△
标“△”为主推品种, EMMJ、MMMJ、LMMJ、EMLJ和 MMLJ分别表示早熟中粳、中熟中粳、迟熟中粳、早熟晚粳和中熟晚粳。
△ represents prevailing varieties. EMMJ: early-maturing medium japonica rice; MMMJ: medium-maturing medium japonica rice;
LMMJ: late-maturing medium japonica rice; EMLJ: early-maturing late japonica rice; MMLJ: medium-maturing late japonica rice.

1.2 试验设计
扬州大学农学院试验农场土质为沙壤土, 地力中
等、平衡, 前茬小麦。土壤含全氮 0.139%、碱解氮 87.6
mg kg1、速效磷 32.6 mg kg1、速效钾 88.5 mg kg1。
采用裂区设计 , 以施氮(纯氮)水平为主区 , 设
0、225、300 kg hm2纯氮(分别用 N0、N1和 N2表
示, 225~300 kg hm2为长江中下游大面积单季粳稻
的施氮量范围) 3个施氮水平; 品种为裂区, 裂区面
积 4 m2, 重复 3次(裂区内 5种生育期类型间设小田
埂隔离便于不同时期施肥)。主区间作埂隔离, 并用
塑料薄膜覆盖埂体, 保证各小区单独排灌。2007 年
5月 13日播种, 6月 12日移栽; 2008年 5月 15日播
种, 6月 10日移栽。栽插密度为 27万穴 hm2 (株行
距为 14.4 cm × 26.0 cm), 杂交稻单本栽插, 常规稻
双本栽插。N ︰ ︰肥的基肥 蘖肥 穗肥=2.5︰2.5︰5.0,
严格控制施肥时间, 其中穗肥分别于倒四叶和倒二
叶叶龄期等量施入。每公顷以过磷酸钙和氯化钾的
形式基施 P2O5 150 kg、K2O 150 kg。其他管理措施
统一按常规栽培要求实施。
1.3 测定内容与方法
1.3.1 植株全氮的测定 成熟期各处理取有代表
性植株(以小区普查结果的平均值为依据) 2 穴, 于
105℃烘箱杀青 30 min, 80℃烘 72 h后称重, 并折算
成每公顷植株地上部干重。之后混合粉碎 2穴整株,
采用 H2SO4-H2O2消化, 以半微量凯氏定氮法测定氮
含量[23]。
1.3.2 氮素吸收与利用效率的计算 总氮积累量
(kg hm2)=成熟期地上部干物重×含氮率, 100 kg籽
粒吸氮量(kg)=总吸氮量 /稻谷产量×100, 氮肥利用
效率(%)=(施氮区植株总吸氮量空白区植株总吸氮
量)/总施氮量×100, 氮素收获指数(%)=籽粒氮积累
量/植株氮素积累量×100。
第 8期 殷春渊等: 水稻不同生育期类型品种精确定量施氮参数的初步研究 1345


1.3.3 实际产量的测定 成熟期每小区收割 50
穴, 脱粒, 晒干, 测定实际产量; 成熟期普查单位面
积穗数, 同时每处理取 10 株, 自然风干用于测定每
穗粒数、结实率和千粒重。
1.3.4 数据分析 用 DPS统计软件分析数据。
2 结果与分析
2.1 不同类型水稻产量的差异
2.1.1 产量总体变异 对 2年内 5种生育期类型
水稻不同处理下的籽粒产量进行方差分析(表 2)表
明, 年度、生育期类型及氮素水平间产量差异达极
显著水平; 互作效应除生育期类型与氮素水平互作
达极显著水平外, 其他互作效应不显著。说明本试
验产量受年度(气候因素)、生育期类型和施氮量的
影响较大, 而受年度与其他因子的互作效应较小。
2.1.2 产量及其构成因素差异 表 3 表明, 水稻
产量随生育期的延长而增加。产量在施氮处理间差
异不显著, 但均高于无氮处理并且与无氮处理差异

表 2 两年内不同生育期类型水稻籽粒产量的方差分析
Table 2 Analysis of variance for grain yield of different growth types of rice in 2007 and 2008
变异来源
Source
平方和
SS
自由度
df
均方
MS
F值
F-value
年度 Year (Y) 8.08 1 8.08
生育期类型 Growth type (G) 44.71 4 11.18 68.13**
氮素水平 Nitrogen (N) 149.56 2 74.78 94.22**
Y×G 1.16 4 0.29 630.42**
Y×N 0.38 2 0.19 2.45
G×N 3.42 8 0.43 1.59
Y×G×N 0.30 8 0.04 3.61**
误差 Error 3.56 30 0.12 0.31
总和 Sum 211.17 59
** 表示差异达极显著水平(P＜0.01)。
** indicated significant difference at P=0.01.

表 3 不同氮肥处理下水稻产量及其构成因素
Table 3 Yield and its components of different growth types of rice under different N fertilizer treatments
生育期
类型
Growth
type
处理
Treatment
全生育期
Growth
period
duration (d)
穗数
Panicles
(×104 m2)
穗粒数
Grain per panicle
结实率
Seed-setting
rate (%)
千粒重
1000-grain
weight (g)
理论产量
Theory yield
(t hm2)
实际产量
Practical
yield
(t hm2)
变异系数
CV
(%)
N0 124.2 182.9 134.4 91.8 24.6 5.34 bB 4.94 bB 12.90
N1 127.6 261.9 143.0 89.8 23.9 7.80 aA 7.35 aA 11.79
早熟中粳
EMMJ
N2 130.5 275.0 148.2 85.8 23.4 7.96 aA 7.28 aA 10.14
N0 131.6 166.7 152.8 91.6 26.3 6.02 bB 5.85 bB 9.62
N1 142.3 255.9 173.3 89.0 24.6 9.45 aA 9.23 aA 8.58
中熟中粳
MMMJ
N2 145.7 270.8 179.1 85.6 24.2 9.80 aA 9.37 aA 6.13
N0 137.1 166.2 162.1 91.4 26.0 6.25 bB 5.97 bB 6.39
N1 151.3 256.8 188.3 87.5 24.0 9.89 aA 9.67 aA 5.31
迟熟中粳
LMMJ
N2 153.4 271.8 190.2 85.2 23.3 9.99 aA 9.65 aA 5.20
N0 142.2 157.5 173.7 91.5 25.9 6.31 bB 6.04 bB 7.07
N1 156.7 243.2 200.3 89.4 23.5 10.01 aA 9.75 aA 5.69
早熟晚粳
EMLJ
N2 160.5 256.3 203.4 87.7 23.0 10.33 aA 9.78 aA 5.56
N0 145.5 136.0 189.6 91.8 26.8 6.34 bB 6.11 bB 12.50
N1 163.4 230.8 202.7 88.4 24.4 10.09 aA 9.82 aA 9.08
中熟晚粳
MMLJ
N2 170.3 255.7 208.6 87.3 23.2 10.80 aA 9.90 aA 8.02
标以不同大小写字母的数值分别在 1%和 5%水平差异显著, N0: 不施氮肥; N1: 225 kg hm2纯氮; N2: 300 kg hm2纯氮。缩写同表 1。
Values followed by a different letter are significantly different at 1% (capital) and 5% (small) probability levels, respectively. N0: no N
applied; N1: 225 kg hm2 N applied; N2: 300 kg hm2 N applied. Abbreviations are the same as given in Table 1.

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极显著。从各处理下产量变异系数可知, 同一处理
产量存在明显的基因型差异, 并且随着施氮量的增
加变异系数趋于减小, 说明水稻产量随施氮量的增
加基因型间变异减小。从产量构成因素来看, 结实
率、千粒重随施氮量的增加而降低; 穗数、穗粒数
随施氮量的增加而提高。不同生育期类型间比较 ,
穗粒数随着生育期的延长呈增加趋势, 中熟晚粳的
穗粒数平均分别比早熟中粳、中熟中粳、迟熟中粳
和早熟晚粳高 41.19%、18.95%、11.14%和 4.07%; 穗
数则随着生育期的延长表现相反的趋势, 早熟中粳
最高, 中熟晚粳最低, 平均比早熟中粳低 13.53%。
这主要是由于随着水稻生育期的延长, 水稻类型逐
渐由多穗型向大穗型转变, 至中熟晚粳大多为大穗
型品种, 为争取大穗, 大量的小分蘖无效分蘖死亡;
又由于晚粳水稻生育期较长 , 后期部分品种贪青 ,
病害较重, 从而有效穗数减少。此外, 从各处理全生
育期天数可以看出, 随施氮水平的增加全生育期逐
渐延长, 高氮处理的中熟晚粳全生育期平均为 170.3
d, 明显高于其他处理, 不施氮处理明显缩短了水稻
的生育进程。
2.2 不同类型水稻土壤基础供氮量及其差异
图 1 表明, 空白区土壤供氮量随基础产量的提
高而增加。表 4 采用离差平方和的聚类分析法将 5
种生育类型水稻的基础产量划分为低、中、高 3 个
产量等级, 分别对每一产量等级下的氮素吸收参数
进行分析表明, 随着产量等级的增加, 水稻基础吸
氮量呈增加趋势, 100 kg 稻谷吸氮量除在早熟中粳
和中熟晚粳各产量等级间差异较大外, 其他类型各
产量等级下的差异相对较小, 平均产量为 6 t hm2
(4.87~6.58)时, 100 kg 基础产量吸氮量为 1.58 kg
(1.50~1.63)。结合供试品种数进一步对每一产量等
级下的 100 kg稻谷吸氮量进行分析, 不难看出类型
间的变化规律。对于早熟中粳, 供试品种总数为 14,
其中一半基因型 100 kg稻谷吸氮量平均高达 1.92 kg,
另一半基因型平均为 1.67 kg, 类型内变异较大, 这
主要是早熟中粳产量过低及基因型间产量变异较大
造成的。对于中熟中粳, 供试品种总数为 24, 属于
中产等级下的品种总数为 19, 占供试品种总数的
79.17%, 其中推广品种数占总数的 77.78%, 其等级
下的 100 kg稻谷吸氮量平均为 1.57 kg (1.377~1.698),
基础产量为 5.81 t hm2 (5.14~6.38); 低产和高产等
级下的品种数较少。对于迟熟中粳, 供试品种总数
为 42, 除低产等级下的品种数较少外其他 2 个等级
下的品种数较多, 为 27和 12, 分别占供试品种总数
的 64.29%和 28.57%, 其中中产等级下的推广品种
数仍占较大比例, 其 100 kg 稻谷吸氮量为 1.55 kg
(1.338~1.750)左右, 基础产量为 5.83 t hm2 (5.32~
6.23)。对于早熟晚粳, 供试品种总数为 32, 低产等
级下的品种数相对较少, 中、高产等级下的品种数
分别占品种总数的 40.63%和 34.38%, 其 100 kg 稻
谷吸氮量平均为 1.63 kg (1.398~1.693), 基础产量为
6.34 t hm2 (5.79~6.78)。对于中熟晚粳, 品种总数较
少, 为 13, 低、中、高产等级下品种数基本相当, 100
kg稻谷吸氮量平均为 1.73 kg (1.174~1.816), 产量为
5.99 t hm2 (4.587~6.920), 变异较大。
2.3 不同类型水稻目标产量需氮量及氮肥当季
利用率的差异
2.3.1 目标产量需氮量 目标产量需氮量=目标

图 1 基础产量与土壤基础供氮量的关系
Fig. 1 Relationship between basal yield and soil basal N apply
缩写同表 1。Abbreviations are the same as given in Table 1.
表 4 不同类型水稻土壤基础供氮量差异
Table 4 Differences of soil basal N apply in different growth types of rice
生育期类型
Growth type
品种总数
Total variety
number
产量等级
Yield grade
产量范围
Yield range
(t hm2)
变异系数
CV
(%)
吸氮量
N accumulation
(kg hm2)
变异系数
CV
(%)
100 kg籽粒吸氮量
N requirement for
100 kg grain (kg)
变异系数
CV
(%)
每一产量等级下
的品种数
Variety number of
each yield grade
主推品种数
Number of
prevailing
varieties
14 低产 Low yield 4.37(4.07–4.6) 4.23 83.90 6.66 1.92 6.76 7
中产 Middle yield 5.28(5.02–5.41) 3.04 89.23 14.09 1.69 12.32 5
早熟中粳
EMMJ
高产 High yield 6.06(5.71–6.41) 8.16 99.38 19.86 1.64 11.79 2
24 低产 Low yield 4.87(4.75–4.94) 2.15 73.05 5.76 1.50 4.33 3 1
中产 Middle yield 5.81(5.14–6.38) 6.32 91.22 8.14 1.57 6.93 19 7
中熟中粳
MMMJ
高产 High yield 6.74(6.65–6.83) 1.62 109.16 8.54 1.61 8.15 2 1
42 低产 Low yield 4.98(4.82–5.21) 3.95 79.68 0.44 1.60 3.89 3 1
中产 Middle yield 5.83(5.32–6.23) 4.73 90.37 10.66 1.55 9.15 27 9
迟熟中粳
LMMJ
高产 High yield 6.49(6.27–6.84) 2.61 100.60 5.00 1.55 5.41 12 3
32 低产 Low yield 5.23(4.85–5.62) 4.78 84.32 7.89 1.60 8.77 8 3
中产 Middle yield 6.09(5.79–6.35) 2.84 99.27 7.01 1.63 8.12 13 4
早熟晚粳
EMLJ
高产 High yield 6.58(6.40–6.78) 1.95 107.25 5.95 1.63 5.83 11 7
13 低产 Low yield 5.11(4.58–5.25) 2.85 81.38 12.78 1.75 5.56 5 1
中产 Middle yield 6.12(5.88–6.38) 2.74 100.79 10.34 1.76 3.78 4 1
中熟晚粳
MMLJ
高产 High yield 6.75(6.40–6.92) 4.93 113.83 10.33 1.69 3.99 4 2
缩写同表 1。Abbreviations are the same as given in Table 1.
1348 作 物 学 报 第 36卷

产量×100 kg稻谷吸氮量/100, 求取目标产量需氮量
首先应了解 100 kg稻谷吸氮量的变化规律。从表 5
可以看出, 不同生育期类型水稻 100 kg稻谷吸氮量
基本表现为随施氮量增加而增加, 即 N2 处理高于
N1, 而两处理相同产量等级下的产量水平相差不
大。仅以中等施氮水平(N1)为例进行分析。早熟中
粳平均产量为 7.42 t hm2, 100 kg稻谷吸氮量平均为
2.08 kg (1.92~2.23); 中熟中粳产量为 9.65 t hm2,
100 kg稻谷吸氮量平均为 1.91 kg (1.90~1.92), 并且
随产量等级的增加而增加 ; 迟熟中粳平均产量为
9.88 t hm2的为 1.92 kg (1.90~1.93); 早熟晚粳, 三
产量等级下的推广品种数基本相同, 且各等级下的
100 kg 稻谷吸氮量差异较小 , 平均产量为 9.89 t
hm2的为 1.91 kg (1.90~1.94); 对于中熟晚粳, 中高
产水平下 100 kg稻谷吸氮量相差较小, 平均产量为
9.85 t hm2的为 2.02 kg (2.01~2.04)。比较 100 kg稻
谷吸氮量可以看出, 除早熟中粳和中熟晚粳明显较
高外, 其他 3种生育类型间的差异相对较小 , 说明
该参数在不同生育类型间具有一定的稳定性。
综上所述, 中熟中粳、迟熟中粳和早熟晚粳的
100 kg稻谷吸氮量初步可定为, 当 9 t hm2左右产量
时在中氮水平下为 1.94 kg (1.91~2.04), 在高氮水平
下为 2.08 kg (2.01~2.19); 10.5 t hm2左右产量时在
中氮水平下为 1.95 kg (1.93~2.01), 在高氮水平下为
2.09 kg (2.08~2.10)。可见, 随着施氮量的增加 100 kg
稻谷吸氮量明显增加。
2.3.2 氮肥当季利用率 从表 5 可以看出, 两施
肥水平下的氮肥利用率, 除中熟晚粳及个别低产等
级水平表现 N2处理高于 N1外, 其他类型各产量等
级均为 N1处理高于同产量等级下的 N2处理, 并且
利用率随产量水平的提高明显增加。不同生育期类
型间比较, 随生育期延长利用率呈增加趋势, 早熟
中粳氮肥利用率最低平均为 30.03%, 早熟晚粳最高
平均达 42.52%以上, 而中熟晚粳 N1、N2 处理的氮
肥利用率均低于早熟晚粳同产量等级的 N1 处理。
氮素收获指数随施氮量的增加而降低, 其中早熟中
粳和中熟晚粳的收获指数明显较低且两处理间的差
异较大, 分别相差 5.64%和 7.17%, 其他 3种类型两
氮肥处理间平均相差 2.02%。说明生育期过短或过
长不仅引起氮肥利用率的降低而且氮素收获指数也
明显下降。相关分析表明, 产量和氮肥利用率呈极
显著的正相关关系(图 2), 从图 2可以看出, 10 t hm2
左右产量水平时其氮肥利用率大多数集中在 40%左
右, 10~11 t hm2产量时有部分为 40%~45%左右。从
利用率的变异系数可知, 氮肥利用率存在较大的基
因型差异, 个别基因型甚至接近 50%仍能表现较高
的产量水平, 说明在氮肥和水稻生育期类型适中的
栽培条件下有望挖掘个别基因型的高产高效潜力。

图 2 氮肥利用率与产量的关系
Fig. 2 Relationship between N use efficiency and yield

2.4 主推品种与非主推品种氮素吸收、利用参数
差异比较
从表 6 可以看出, 水稻基础产量、土壤基础供
氮量及 100 kg基础产量吸氮量均表现为主推品种高
于非主推品种。中熟中粳、迟熟中粳、早熟晚粳和
中熟晚粳(早熟中粳中无推广品种)的基础产量, 主
推品种平均分别比非主推品种高 4.00%、1.00%、
5.79%和 0.30%, 基础产量平均为 6 t hm2, 100 kg基
础产量吸氮量随生育期的延长依次为 1.56、1.60、
1.63和 1.76 kg, 分别比非主推品种高 6.85%、2.56%、
6.54%和 6.02%。100 kg籽粒吸氮量, 主推品种基本
上高于非主推品种, 如在 N1氮素水平下, 主推品种
的 100 kg 籽粒吸氮量随熟期的延长分别为 1.91 kg
(9.64 t hm2)、1.93 kg (9.98 t hm2)、1.99 kg (9.9 t
hm2)和 2.08 kg (9.82 t hm2)。可见, 尽管类型间的
产量水平不同, 但 100 kg 籽粒吸氮量值相差不大,
说明 100 kg籽粒吸氮量类型间存在一定的稳定性。
氮肥利用率表现为, N1水平高于 N2水平, 在 N1水
平下, 随着水稻熟期的延长主推品种平均分别比非
主推品种高 3.52%、3.81%、5.80%和 3.54%, 说明增
施氮肥, 利用率降低, 尤其在非主推品种间表现明
显。另外, 从各参数的变异系数可以看出, 绝大部分
表现为主推品种低于非主推品种, 说明主推品种基
因型间的变异较小 , 氮素吸收利用参数相对较稳
定。因此, 大面积上采用 3个参数精确定量施氮更
为可行。

表 5 不同类型水稻氮素吸收利用参数比较
Table 5 Comparison of parameters for N accumulation and utilization in different growth types of rice
生育期
类型
Growth
type
处理
Treatment
产量等级
Yield grade
(t hm2)
产量范围
Yield range
变异系数
CV
(%)
吸氮量
N accumulation
(kg hm2)
变异
系数
CV
(%)
100 kg籽粒
吸氮量
N requirement
for 100 kg
grain (kg)
变异
系数
CV
(%)
氮肥利用率
N use efficiency
(%)
变异
系数
CV
(%)
氮素收
获指数
NHI
(%)
变异
系数
CV
(%)
主推品种数
Number of
prevailing
varieties
N1 低产 Low yield 6.78(6.50–6.95) 2.67 150.96 7.15 2.23 9.29 30.29 8.82 58.63 10.89
中产 Middle yield 7.35(7.12–7.61) 2.91 154.67 10.37 2.10 7.55 31.27 7.26 66.04 16.25
高产 High yield 8.14(7.90–8.39) 2.20 156.57 8.20 1.92 6.97 32.41 13.71 70.35 6.35
N2 低产 Low yield 6.49(6.06–6.66) 3.59 152.90 9.86 2.35 9.03 24.06 22.82 58.06 5.63
中产 Middle yield 7.14(7.01–7.35) 2.57 173.29 6.96 2.31 4.68 30.99 16.47 58.58 14.89
早熟中粳
EMMJ
高产 High yield 8.32(8.07–8.76) 3.36 181.24 6.27 2.18 6.13 31.18 14.16 61.46 9.19
N1 低产 Low yield 8.50(8.17–8.75) 2.28 158.95 5.08 1.87 5.43 33.15 14.56 68.64 7.93 2
中产 Middle yield 9.30(8.90–9.63) 3.12 176.70 9.02 1.90 7.69 36.86 13.35 69.88 11.56 2
高产 High yield 9.99(9.83–10.16) 1.45 191.81 4.68 1.92 5.04 40.92 10.88 70.34 11.18 5
N2 低产 Low yield 8.70(8.48–8.99) 2.33 190.49 7.67 2.05 8.81 34.45 11.39 63.63 16.13 2
中产 Middle yield 9.57(9.39–9.74) 1.07 191.56 5.71 2.02 5.25 36.65 10.27 68.00 10.00 5
中熟中粳
MMMJ
高产 High yield 9.85(9.80–9.92) 0.45 201.31 4.25 2.04 4.35 37.29 6.38 68.54 7.22 2
N1 低产 Low yield 8.73(8.27–8.92) 2.83 161.51 9.86 1.85 9.42 32.79 18.88 69.28 7.00 2
中产 Middle yield 9.57(9.04–9.85) 2.61 181.83 7.70 1.90 7.80 39.98 13.54 70.77 7.44 6
高产 High yield 10.18(9.93–10.70) 2.24 196.47 5.31 1.93 6.88 41.53 10.28 71.28 8.66 5
N2 低产 Low yield 8.80(8.20–9.10) 3.18 173.79 10.97 1.99 8.56 33.74 15.99 66.92 12.68 2
中产 Middle yield 9.70(9.18–10.11) 2.57 194.30 7.59 2.01 6.76 37.52 14.77 70.29 12.01 8
迟熟中粳
LMMJ
高产 High yield 10.41(10.2–10.73) 1.96 200.48 7.17 2.1 7.12 40.22 11.51 71.75 13.31 3
N1 低产 Low yield 9.47(9.02–9.71) 2.36 183.72 7.57 1.94 7.09 38.59 11.62 69.38 7.39 4
中产 Middle yield 9.92(9.79–10.03) 0.91 188.48 4.17 1.90 4.12 42.14 6.66 71.95 8.58 5
高产 High yield 10.27(10.1–10.44) 1.21 195.13 6.39 1.90 4.82 42.52 8.75 74.42 10.04 5
N2 低产 Low yield 9.03(8.74–9.26) 2.48 186.92 7.04 2.07 5.86 34.28 9.18 66.94 10.52 0
中产 Middle yield 9.66(9.32–9.97) 2.11 201.89 7.93 2.09 7.22 39.69 10.22 70.69 14.33 7
早熟晚粳
EMLJ
高产 High yield 10.3(10.04–10.48) 1.42 214.24 5.81 2.08 6.66 40.61 9.71 71.03 11.32 7
N1 低产 Low yield 8.29(7.87–8.81) 4.22 154.24 9.64 1.86 10.00 32.44 14.60 60.57 13.23 2
中产 Middle yield 9.48(8.90–9.74) 3.80 193.18 5.44 2.04 5.62 38.01 14.90 60.39 10.05 1
高产 High yield 10.21(10.19–10.23) 0.27 205.22 1.18 2.01 1.45 38.22 11.81 64.22 5.16 1
N2 低产 Low yield 8.66(8.29–8.93) 2.69 171.47 3.7 1.98 5.64 38.81 12.12 54.09 8.51 1
中产 Middle yield 9.53(9.07–9.95) 3.54 208.71 12.52 2.19 9.88 38.60 14.23 55.02 5.95 2
中熟晚粳
MMLJ
高产 High yield 10.76(10.55–11.15) 3.15 225.36 8.64 2.09 5.43 40.85 3.48 60.88 7.05 1
N1：225 kg hm2纯氮; N2: 300 kg hm2纯氮。缩写同表 1。
N1: 225 kg hm2 N applied; N2: 300 kg hm2 N applied. Abbreviations are the same as given in Table 1.
1350 作 物 学 报 第 36卷

表 6 主推品种与非主推品种氮素吸收利用参数比较
Table 6 Comparison of parameters for N accumulation and utilization between prevailing and common varieties
生育期类型
Growth type
品种类型
Variety type
处理
Treatment
产量
Yield
(t hm2)
吸氮量
N accumulation
(kg hm2)
100kg籽粒吸氮量
N requirement for
100 kg grain (kg)
氮肥利用率
N use efficiency
(%)
N0 5.99(10.2) 93.44(13.17) 1.56(7.80)
N1 9.64(7.35) 184.12(9.50) 1.91(7.11) 38.76(11.50)
主推
Prevail
N2 9.65(7.28) 197.83(8.45) 2.05(8.45) 37.63(10.57)
N0 5.76(8.98) 84.10(13.38) 1.46(7.85)
N1 9.01(6.81) 166.69(6.47) 1.85(8.60) 37.44(13.19)
中熟中粳
MMMJ
非主推
Common
N2 9.33(6.75) 189.55(7.51) 2.03(6.96) 37.12(14.41)


N0 6.02(8.16) 96.32(11.24) 1.60(6.08)
N1 9.98(4.79) 192.61(6.50) 1.93(5.75) 40.64(11.90)
主推
Prevail
N2 10.05(4.31) 206.03(7.60) 2.05(6.16) 38.46(13.62)
N0 5.96(8.13) 92.98(12.47) 1.56(10.50)
N1 9.40(4.90) 178.60(8.73) 1.90(7.38) 39.15(18.00)
迟熟中粳
LMMJ
非主推
Common
N2 9.36(4.37) 190.07(9.15) 2.03(6.73) 34.94(19.09)


N0 6.21(9.83) 101.22(6.23) 1.63(7.70)
N1 9.90(3.40) 197.01(5.53) 1.99(5.54) 41.21(10.36)
主推
Prevail
N2 10.12(3.35) 202.40(5.52) 2.00(6.86) 38.76(9.08)
N0 5.87(5.40) 89.81(7.37) 1.53(8.26)
N1 9.40(6.11) 185.18(6.88) 1.89(6.69) 38.95(11.33)
早熟晚粳
EMLJ
非主推
Common
N2 9.36(3.88) 187.20(4.81) 2.00(5.71) 36.08(11.25)


N0 5.97(21.60) 105.07(11.40) 1.76(14.08)
N1 9.82(12. 28) 204.25(10.16) 2.08(8.17) 39.49(9.05)
主推
Prevail
N2 9.99(9.24) 230.77(8.23) 2.31(9.13) 38.95(9.05)
N0 5.95(15. 27) 98.77(14.84) 1.66(17.43)
N1 9.01(7.05) 175.70(10.79) 1.95(9.77) 38.14(19.45)
中熟晚粳
MMLJ
非主推
Common
N2 9.79(11.50) 224.19(9.95) 2.29(10.54) 37.72(12.77)
N0: 不施氮肥; N1: 225 kg hm2纯氮; N2: 300 kg hm2纯氮。括号里的数据代表变异系数, 缩写同表 1。
N0: no N applied; N1: 225 kg hm2 N applied; N2: 300 kg hm2 N applied. Data in the bracket represent CV. Abbreviations are the same
as given in Table 1.

2.5 产量与 100 kg稻谷吸氮量的关系
图 3表明, 5种生育期类型水稻产量与 100 kg稻
谷吸氮量均呈极显著的二次曲线关系。从散点图的
聚集情况可以看出, 早熟中粳和中熟晚粳数值分布
较分散, 相关程度相对较低; 中熟中粳、迟熟中粳和
早熟晚粳数值分布相对较集中, 相关程度较高, 绝
大多数基因型 100 kg 稻谷吸氮量值分布在 1.50~
2.25 kg左右, 个别基因型高达 2.50 kg, 但产量呈下
降趋势, 说明 100 kg 稻谷吸氮量并非越大越好, 过
高和过低均不利于稻谷产量的提高, 存在一个相对
适宜值。对于 100 kg稻谷吸氮量高产量低的右偏点,
是施氮过多、奢侈吸收的表现, 应在计算参数时剔
除, 但从散点分布相对较集中的中熟中粳、迟熟中
粳和早熟晚粳 3种类型水稻可知, 此区间的点并不多,
说明本研究结果具有一定的科学性和代表性。因此,
在栽培管理中应尽可能减少大量无效的右偏点累积,
适当提高左偏点的吸氮量, 缩小与适宜值的差距以有
效提高水稻的产量及氮肥利用效率。
3 讨论
3.1 关于目标产量需氮量
精确定量施肥的核心就是准确的确定作物目标
产量需肥量、土壤供肥量和肥料的当季利用率, 这
一直是一个未切实解决的难题。2000年以来凌启鸿、
张洪程等[17]以水稻高产优质为对象, 通过良种、壮
秧、合理密植、合理灌溉等控制条件, 对江苏不同
第 8期 殷春渊等: 水稻不同生育期类型品种精确定量施氮参数的初步研究 1351



图 3 100 kg籽粒吸氮量与产量的关系
Fig. 3 Relationship between yield and N requirement for 100 kg grains
a、b、c、d、e分别代表早熟、中熟和迟熟中粳, 早熟晚粳和中熟晚粳。
a, b, c, d, and e represent early-maturing medium japonica rice, medium-maturing medium japonica rice, late-maturing medium japonica rice,
early-maturing late japonica rice and medium -maturing late japonica rice, respectively.

地区、不同地力、不同总叶数水稻品种精确施肥参
数连续进行了数年研究, 获得重要的突破性进展。
其中对水稻目标产量需氮量的主要测定结果表明 ,
对江苏 17 叶(16~18 叶)的粳稻品种, 分析 7 个点 43
块不同产量水平(5.94~11.30 t hm2)的 100 kg籽粒需
氮量(1.63~2.53 kg), 并按产量等级归纳得出了较为
稳定的参数值。7.50 t hm2的为 1.85 kg (1.80~1.90)
左右; 9 t hm2的为 2 kg (1.90~2.10)左右; 10.50 t
hm2的为 2.10 kg左右, 并通过对一定地区范围的主
栽品种进行示范, 结果较切合生产实际。但随着品
种的不断更新, 各地主栽品种类型对氮素的需求存
在显著差异[19-22]。本研究表明, 100 kg稻谷吸氮量除
在早熟中粳和中熟晚粳间变化较大外其他类型间的
差异较小, 与以往研究结果基本一致[17]。进一步说
明精确定量施氮参数在不同生育期类型水稻间存在
一定的稳定性。本研究通过两年的试验测定, 按照
产量等级得出了相对稳定的 100 kg稻谷吸氮量的参
数值。但由于本研究的产量等级有限且未涉及到更
1352 作 物 学 报 第 36卷

高产的水平, 故随着产量的不断提高, 今后应进一
步加强对更高产(10.5 t hm2 以上)或超高产(12.0 t
hm2以上)的超级稻类型品种进行研究。
在本研究中, 早熟中粳和中熟晚粳(主要包括部
分未正常成熟的品种)的 100 kg 稻谷吸氮量变化相
对较大, 这主要由于它们在本地种植, 生育期过短
或过长, 开花结实期不能与当地最佳的温光季节同
步, 生育不够正常, 从而产量过低或未能正常成熟。
而精确定量施肥研究的一个重要前提是必须以适宜
生态条件下的高产栽培为基础, 只有在正常的高产
栽培过程中取得的各项参数才能应用到生产当中
去。离开了普适的高产栽培, 尽管得出了一定的参
数值, 但对生产并不具有科学的指导意义。而中熟
中粳、迟熟中粳和早熟晚粳正是本地区适宜种植的
水稻类型, 故其参数较稳定而有规律。同时, 由本研
究结果也可知, 对于早熟中粳在本地种植生育期过
短 , 产量降低 , 应适当北种; 对于中熟晚粳在本地
种植生育期过长, 部分品种并不能安全成熟, 应适
当南种。因此, 在研究和探索精确定量施肥参数时,
必须科学把握合理的品种选择和布局原则, 能充分
利用当地适宜的温光条件, 才能取得较为稳定的施
肥参数值。
3.2 关于土壤基础供氮量
土壤基础供氮量是水稻精确施氮 3 个参数中变
化较大的参数, 不仅是按基础产量等级合理设定目
标产量的重要依据, 也是求取氮肥当季利用率的前
提条件之一, 更是一个比较难确定的参数[24-25]。目
前农学家们多采用无氮区水稻植株吸氮量(即土壤
基础供氮量)作为该参数的估算值[24,26]。无氮区基础
产量的 100 kg 稻谷需氮量随地力提高而增加[27-28],
且受品种类型等因素影响。本研究结果表明, 不同
生育类型, 从早熟中粳到中熟晚粳基本上随生育期
延长, 土壤基础供氮量呈增加趋势。100 kg 基础产
量需氮量除早熟中粳和中熟晚粳外, 其他类型年间
差异相对较小。从两年的结果显示, 中熟中粳、迟
熟中粳、早熟晚粳在沙壤条件下基础产量分别为
5.77、5.98和 6.07 t hm2, 相对应的 100 kg基础产量
需氮量为 1.56、1.57和 1.62 kg。
3.3 关于氮肥当季利用率
氮肥当季利用率的影响因素较多(如品种、土壤
特性、肥力、降雨及径流等), 在求取此参数的过程
中若不加以必要的限制, 则无法完成。要探求高产
栽培下最高的氮肥当季利用率 , 就必须在气候适
宜、优良栽培技术配套的条件下进行。根据凌启鸿、
张洪程等[17]多年的研究结果可知, 通过精确定量施
肥 , 氮肥的当季利用率由原来的 30%左右提高到
40%~45%。本研究结果表明, 早熟中粳的氮肥利用
率较低, 为 30%左右; 中熟晚粳因其中部分品种不
能正常成熟而利用率低, 平均为 35%~40%; 中熟中
粳、迟熟中粳和早熟晚粳 3 种类型水稻的氮肥利用
率绝大多数在 35%~45%范围, 平均为 40%, 最高值
可达 50%以上。说明因地制宜选用适宜品种对提高
氮肥利用率有重要作用。
4 结论
在试验区域适宜种植的中熟中粳、迟熟中粳和
早熟晚粳品种 100 kg稻谷需氮量于不施氮条件下分
别为 1.56、1.57和 1.62 kg; 施氮条件下, 225 kg hm2
施氮水平 , 产量为 9.0~10.5 t hm2 的为 1.95 kg
(1.91~2.04); 300 kg hm2施氮水平, 产量为 9.0~10.5
t hm2的为 2.085 (2.01~2.19), 而欠适宜种植的早熟
中粳和中熟晚粳类型间变化较大。氮肥当季利用率
随施氮量的增加而降低 , 随生育期的延长而增加 ,
其中至中熟晚粳因部分品种不能正常成熟而有所降
低。主推品种的施氮参数相对较稳定且效率高, 大
面积上采用 3 个参数精确定量施氮更为可行。施氮
3 个参数在一定条件下的相对稳定性使生产上利用
斯坦福方程精确计算水稻目标产量施氮量是可能
的。合理品种选择和布局对协同提高水稻产量与氮
肥利用率具有重要作用, 这两方面的新结果对指导
水稻生产具有重要现实意义。
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2011年《特产研究》征订征稿启事
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国农学会特产学会联合主办的国家级农牧特产业学术期刊，为国家科技部中国科技核心期刊、RCCSE中国
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