全 文 ：·研究报告·
三七黑斑病预测模型分析研究
杨建忠，王　勇，陈昱君，刘云芝，武忠翠，张文斌，曾鸿超
（云南省文山州三七科学技术研究所，云南 文山 ６６３０００）
［收稿日期］　２００８０６２４
［基金项目］　云南省创新人才培养计划（２００４ＰＹ０２－２７）；国家“十
一五”科技支撑计划项目（２００６ＢＡＩ０９Ｂ０４０３）
［通信作者］　陈昱君，Ｔｅｌ：（０８７６）８８８１５３０，Ｅｍａｉｌ：ｙｎｃｙｊ＠ｖｉｐ．ｓｉ
ｎａ．ｃｏｍ
　　三七黑斑病是三七生产上的重要病害，具有发
生普遍、发病急、传播速度快、危害损失严重等特点，
一般发病率在 １０％ ～２０％，严重的可高达 ８０％以
上［１］。目前，三七黑斑病的预测预报体系还未建
立，生产上对三七黑斑病的防治仍然采取盲目预防
和发病后进行防治，针对性和时效性不强，导致防治
成本增加和防治效果不佳。为了有效预防和控制三
七黑斑病的发生危害，提高三七黑斑病的防治效果，
本实验对多年来调查研究积累的资料进行分析，初
步建立了三七黑斑病的发生预测模型。
１　材料和方法
１．１　数据来源　三七黑斑病发生普遍率由文山州
三七研究所根据定点调查资料，结合广大三七种植
农户到文山州三七研究所咨询三七病害发生的记录
资料综合统计分析而得。平均温度、平均湿度和降
雨量由文山县气象局提供。
１．２　黑斑病分级标准　根据四川植保信息网发布的
《马铃薯晚疫病测报技术规范》，结合三七黑斑病属于
气传病害，发病急，传播流行速度快，危害损失严重的
特点，将三七黑斑病发生程度分为５级。１级：轻发
生，发病面积比率≤５％；２级：中偏轻发生，发病面积
比率为５１％ ～１０％；３级：中发生，发病面积比率为
１０１％～２０％；４级：中偏重发生，发病面积比率为
２０１％～３０％；５级：大发生，发病面积比率＞３０％。
１．３　影响黑斑病发生的因素分析　造成病害发生
流行的因素主要取决于病原菌量、植物抗病性和气
候条件。三七长期生长于荫蔽的环境中，有利于病
原的生长和繁殖；黑斑病病原菌的大量积累，为病害
发生提供了充足的菌源。同时，由于三七以混合群
体长期单一种植，导致三七对黑斑病的抗病性大大
降低，为病原菌浸染创造了有利条件。由于影响病
害发生流行的三大因素中，病原菌量和植物抗病性
都能达到病害发生流行的条件要求，因此，气象因素
就成为三七黑斑病发生流行的决定性因素。
２　结果分析
２．１　病害调查及气象观测资料　本研究收集了
２００２－２００７年病害调查数据及三七生长期间三七
主产区（文山县）环境温度、湿度、降雨量等参数的
观测数据（表１）。
２．２　预测模型建立　根据表１数据进行三元
一次回归统计分析，建立了三七黑斑病预测模型，
Ｙ＝－０００４７－１１４６０Ｘ１ ＋０５３３４Ｘ２ ＋００１９
９Ｘ３，式中 Ｙ为三七黑斑病发病率，Ｘ１为月平均温
度，Ｘ２为月平均相对湿度，Ｘ３为月平均降雨量。
通过分析计算出三元回归均方等于３５４１０３，
离回归均方等于１４０７９，实测 Ｆ值等于２５１５。当
回归自由度等于３，离回归自由度等于３２时，Ｆ００１为
４４６，实测值大于 Ｆ００１。结果说明三七黑斑病发病
率与月平均温度、月平均相对湿度和月平均降雨量
等参数呈现正相关，且相关性达极显著水平。其相
关系数ｒ为０８３８。各因素间的相关系数分别为ｒｙｘ１
（发病率／平均温度）＝０８０８，ｒｙｘ２（发病率／平均相对
湿度）＝０８２４，ｒｙｘ３（发病率／平均降雨量）＝０７９９，
ｒｘ１ｘ２（平均温度／平均相对湿度）＝０９９６，ｒｘ１ｘ３（平均
温度／平均降雨量）＝０８９１，ｒｘ２ｘ３（平均相对湿度／平
均降雨量）＝０９１３。
从各因素间的相关性来看，２个因子之间的相
关性以平均温度／平均相对湿度最高，相关系数达
０９９６。其次是平均相对湿度／平均降雨量，相关系
数为０９１３。平均温度／平均降雨量相关性居第３，
相关系数为０８９１。三七黑斑病发病率与其中任何
一个单因子之间的相关性不是很高，但当与２个及
其２个以上的因子同时存在时，即显示出了较高的
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第３４卷第６期
２００９年３月
　　　　　　 　 　 　 　 　　　　　　 　 　 　 　
Ｖｏｌ．３４，Ｉｓｓｕｅ　６
　Ｍａｒｃｈ，２００９
　　 表１　黑斑病发生普遍率及气象观测数据
日期 发病率／％ 温度／℃ 湿度／％ 降雨量／ｍｍ
２００２０４ １４４ ２２１０ ６０００ ３０３０
２００２０５ ５９９ ２１６０ ７５００ １２３６０
２００２０６ ５２０ ２３６０ ７８００ ２０２８０
２００２０７ １３６０ ２３２０ ７８００ １４５５０
２００２０８ ４１５５ ２１５０ ８２００ ２８７５０
２００２０９ ３２２２ ２１１０ ７１００ ３７７０
２００３０４ ０００ ２２５０ ６０００ １７４０
２００３０５ ７１７ ２３４０ ６８００ ７２１０
２００３０６ ８６５ ２３１０ ７５００ １２５４０
２００３０７ １４６９ ２４００ ７７００ ８７１０
２００３０８ ２８７９ ２３４０ ７８００ １８６８０
２００３０９ ４０７０ ２１２０ ８０００ １５５４０
２００４０４ ５７２ １９７０ ７３００ １４２２０
２００４０５ ３０５０ ２１４０ ７３００ １５９１０
２００４０６ ２８０９ ２２７０ ７８００ １３５６０
２００４０７ １８９６ ２２９０ ７９００ １６５７０
２００４０８ １６７３ ２３２０ ７９００ １６５６０
２００４０９ ０００ ２１４０ ７９００ １５３５０
２００５０４ ０００ １９９０ ６９００ ９５８０
２００５０５ １４６２ ２４４０ ６２００ ２２８０
２００５０６ ２７７１ ２４００ ７８００ ２４２４０
２００５０７ ２０９８ ２３５０ ７９００ ２０１５０
２００５０８ １１８８ ２２７０ ８３００ ２６７８０
２００５０９ ２４８２ ２２１０ ７５００ ５８８０
２００６０４ ３２９ ２１２０ ６５００ ５５３０
２００６０５ ２９３７ ２１９０ ６７００ ６４２０
２００６０６ ２２１２ ２４００ ７５００ １７８３０
２００６０７ ３０８ ２３９０ ７９００ １１９７０
２００６０８ １６１８ ２２５０ ８１００ １５２２０
２００６０９ ２３８５ ２１１０ ７３００ ８２４０
２００７０４ ５３１ １８８０ ６８００ ５８８０
２００７０５ １８５４ ２１８０ ６４００ ９２００
２００７０６ ７２５ ２４００ ７４００ １８７９０
２００７０７ ４８５ ２３４０ ８０００ １７１００
２００７０８ ２９３３ ２２８０ ８０００ ２７２６０
２００７０９ ３４７２ ２０７０ ７６００ ８７００
相关性，说明三七黑斑病的发生与温度、湿度和降雨
量之间共同存在明显的互作性。
２．３　应用验证　应用Ｙ＝－０００４７－１１４６０Ｘ１＋
０５３３４Ｘ２＋００１９９Ｘ３预测模型对１９９９～２００１年各
　　
月发病率进行了测算。从多年来对黑斑病调查研究
得出，黑斑病的发生高峰期有３个，分别为５月上旬
至下旬、７月中旬至８月下旬、９月中旬至下旬，以７
月中旬至８月下旬出现的峰值最高［２３］。应用预测
模型验证结果与田间发生的结果相吻合（表２）。
表２　应用预测模型测算出下列各年的发病率 ％　
年份 ４月 ５月 ６月 ７月 ８月 ９月
１９９９年 １５１７ １６９７ １５６０ ２０１８ ２２２０ １８８８
２０００年 １２９７ １５４５ １８１９ ２０２８ １７７８ １６９５
２００１年 ９１７ １９４９ １７６９ ２１８８ １７９５ １５６０
　　应用预测模型对１９９９－２００１年的发生程度进
行预测，３年均为中偏重发生，以１９９９年发生最重。
查阅了这３年的相关资料，实际发病情况与预测结
果相符。
３　小结
应用回归分析建立了三七黑斑病预测模型，对
指导三七黑斑病的预防和控制，提高防治效果，降低
防治成本，减少环境污染具有现实意义。
通过回归分析，显示了三七黑斑病的发生与平
均相对湿度、平均温度和平均降雨量呈极显著正相
关，各因素的相关作用呈现为湿度＞温度＞降雨量，
而温度、湿度和降雨量之间互作明显。
通过预测验证，验证年份三七黑斑病发生高峰
期和发生程度与当年观察结果相符合。因此，该预
测模型可在今后三七生产上应用，以指导三七黑斑
病的预测和控制。
［参考文献］
［１］　王淑琴，于洪军．中国三七［Ｍ］．昆明：云南民族出版社，１９９３：
４３５．
［２］　陈昱君，王　勇，刘云芝，等．三七黑斑病发生规律调查研究
［Ｊ］．中国中药杂志，２００５，３０（７）：５５７．
［３］　王　勇，陈昱君，周家明，等．三七黑斑病田间发生规律调查初
报［Ｊ］．中药材，２０００，２３（１１）：６７１．
［责任编辑　吕冬梅］
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第３４卷第６期
２００９年３月
　　　　　　 　 　 　 　 　　　　　　 　 　 　 　
Ｖｏｌ．３４，Ｉｓｓｕｅ　６
　Ｍａｒｃｈ，２００９