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Chemical pattern recognition of quality assessment of Folium Isatidis from various habitats

不同产地大青叶质量的化学模式识别研究



全 文 :中草菊 ChineseTraditionalandHerbalDrugs第38卷第6期2007年6月·921·
时施N处理的还有部分植株正开花,认为可能是在
试验地块条件下,单施N导致了植株的贪青晚熟,
延长了营养生长期,从而生物产量增加。除施P外,
其余施肥处理可能加重了根腐病的发生,从而存苗
率下降。
另外,如果紫锥菊的栽培以培养园艺花卉或切
花为目的,建议合理施用P肥,以促进花芽分化及
花期提前。
综上所述,在紫锥菊的栽培过程中,合理配施肥
对紫锥菊主要有效成分菊苣酸的量影响不大,而能
显著提高其生物产量,从而增加单位亩产药材的菊
苣酸总量。因此,在生产上应结合地块条件及生产目
的,施以一定量的N、N+P或N+K以利于产量的
提高。另外,施用氯化钾较为经济,但在施用时要适
当降低用量,同时配施一定量的尿素。由于施肥后存
苗率降低,在选地时最好选用透气性较好的地块,施
肥后应加强管理,减少根腐病的发生。
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不同产地大青叶质量的化学模式识别研究
王文清,彭 静,万进,方建国+,汤 杰,刘云海
(华中科技大学同济医学院附属同济医院,湖北武汉430030)
摘要:目的建立大青叶药材质量评价的化学模式识别方法。方法采用RP—HPLC法定量分析国内10个不同
产地的大青叶样品中邻氨基苯甲酸、丁香酸、腺苷、靛玉红4种指标成分的量,用雷达图评价指标成分的平衡分布,
结合系统聚类分析法对其进行化学模式识别研究。结果根据雷达图显示结果通过系统聚类分析法将10个样品
按其质量等级划分为5类。结论该方法可用于大青叶药材的质量评价。 t
关键词:大青叶;HPLC;化学模式识别;雷达图;聚类分析
中图分类号:R282.6 文献标识码:A 文章编号:0253—2670(2007)05—0921—05
ChemicalpatternrecognitionofqualityassessmentofFoliumIsatidisfromvarioushabitats
WANGWen—qing,PENGJing,WANJin,FANGJian—guo,TANGJie,LIUYun—hai
(TongjiHospitalAffiliatedtoTongjiMedicalCo lege,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,
Wuhan430030,China)
收稿日期:2006—08—22
基金项目:国家自然科学基金资助项目(39800193)
作者简介:方建国(1965一),男,河南信阳人,副主任药师,博士,主要从事中药药理活性及其物质基础研究。
Tel:(027)83649095E—mail:fi93560@sina.cornFax:(027)83624090
万方数据
·922· 中草药 ChineseTraditionalandHerbalDrugs第38卷第6期2007年6月
Abstract:ObjectiveToestablishamethodofchemicalpatternrecognitiononthequalityassessment
ofFoliumIsatidis.MethodsThec ntentsofanthranilicacid,syringicacid,adenosine,andindirubini
FoliumIZatidis.SamplesfromtendiferentareasinChinaweredeterminatedbyRP—HPLCmethod.Based
ontheRP—HPLCmethod,thechemicaldatawereobtained.Usingtheradar—gramstoevaluatethebalance
distributionof hei dexconstituents.HierarchicalclusteringanalysiswaappliedtOthechemicalpattern
recognition.ResultsThetensamplesfromdifferenthabitatswereclassifiedintofivegradesaccordingto
theresultdisplayedfromtheradar—grambyhierarchicalclusteringanalyses.ConclusionThismethodis
feasibletOevaluatethequalityofFoliumIsatidis.
Keywords:FoliumIsatidis;HPLC;chemicalpatt rnrecognition;radar—gram;clusteranalysis
大青叶FoliurnIsatidis系十字花科植物菘蓝
IsatisindigoticaFort.的干燥叶,具有清热解毒、凉
血消斑之功效。《中国药典))2005年版一部收载了其
定量测定[1]。据文献报道[2],大青叶中含有吲哚类生
物碱:靛蓝(indigotin)、靛玉红(indirubin);喹唑酮
类生物碱:4(3H)喹唑酮[4(3H)-quina—
zolinedione]、色胺酮(tryptanthrin);有机酸类:水杨
酸(salicylicac d)、邻氨基苯甲酸(anthranilicacid)、
丁香酸(syringicac d)、苯甲酸(benzoicacid)、棕榈
酸(palmiticac d);苷类:靛红烷B(菘蓝苷)等多种
成分。由于我国大青叶资源分布广泛,产地的自然环
境差异大,为考察不同产地大青叶的质量情况,本实
验采用RP—HPLC法对来自于国内10个产地的大
青叶样品进行了质量分析,以邻氨基苯甲酸(an—
thranilicacid)、丁香酸(syringicacid)、靛玉红(in—
dirubin)和腺苷(adenosine)为指标成分获得了相关
数据,并根据雷达图分析结果以系统聚类分析对其
进行了化学模式识别研究,建立了大青叶质量的化
学模式识别方法。该方法的判定结果令人满意,可用
于大青叶的质量评价。
1仪器与材料
LC一20AD型高效液相色谱仪(日本岛津),包
括LC--20AD泵,7725i定量阀,SPD--M20A型二
极管阵列检测器(190~800nm);SCQ一250型超声
波提取仪(上海申波超声公司);AUW220D型双量
程分析天平(日本岛津,感量:0.1mg/0.01mg)。
腺苷对照品(批号879—200001,供定量测定用,
购自中国药品生物制品检定所);邻氨基苯甲酸对照
品(批号20020510,经面积归一化法测定其质量分
数为99.3%,购自湘中地质实验研究所);丁香酸对
照品(批号$6881—5G,供定量测定用,购自德国Sig—
ma公司);靛玉红对照品(批号110717—200204,供
定量测定用,购自中国药品生物制品检定所)。甲醇
为色谱纯,其余试剂均为分析纯。大青叶药材购自不
同产地,由华中科技大学同济医学院附属同济医院
方建国副教授鉴定其均为十字花科植物菘蓝,.锄一
digoticaFort.的干燥叶。
2方法与结果
2.1 大青叶中邻氨基苯甲醇和丁香酸的测定
2.1.1 色谱条件[3|:色谱柱为HypersilODS柱
(150mm×4.6mm,5弘m);流动相:乙腈一水一磷酸
(18:82:0.3);体积流量:0.8mL/min;检测波长:
272nm;柱温:30℃。
2.1.2线性关系考察:精密称取邻氨基苯甲酸对照
品和丁香酸对照品适量,分别加甲醇制成0.228和
0.0996mg/mL的对照品贮备溶液。精密量取上述
溶液0.5、1、1.5、2、2.5、3mL,分别置10mL量瓶
中,加甲醇稀释至刻度,摇匀,注入液相色谱仪,测
定。以峰面积为纵坐标,质量浓度为横坐标,绘制标
准曲线,计算得回归方程为邻氨基苯甲酸:Y=
7515.1X一718.53,厂一0.9998;丁香酸:Y=
12742x一500.02,r一0.9997。结果表明邻氨基苯
甲酸在11.4~68.4Fg/mL,丁香酸在4.98~29.88
ttg/mL与峰面积线性关系良好。
2.1.3精密度试验:分别精密吸取45.6肛g/mL邻
氨基苯甲酸和19.92p.g/mL丁香酸对照品溶液10
肛L,连续重复进样5次,测得邻氨基苯甲酸和丁香
酸峰面积的RSD值分别为0.7%和0.5%。
2.1.4稳定性试验:取同一供试品溶液,精密吸取
10肛L,每隔2h按上述色谱条件进行测定,共5次,
结果邻氨基苯甲酸和丁香酸峰面积的RSD分别为
2.0%和1.9%,表明供试品溶液在8h内稳定。
2.1.5 重现性试验:取安徽阜阳样品粉末,按
“2.1.7”项下平行制备6份供试品溶液,结果邻氨基
苯甲酸和丁香酸峰量的RSD分别为2.1%和1.8%。
2.1.6回收率试验:精密称取安徽阜阳样品约1.3
g,分别按低、中、高3个水平精密加入邻氨基苯甲酸
0.1843mg/mL和丁香酸11.46p.g/mL的混合对
万方数据
中草菊 ChineseTraditionalandHerbalDrugs第38卷第6期2007年6月·923·
照品贮备溶液8、10、12mL,按“2.1.7”项下方法操
作。测得邻氨基苯甲酸的平均回收率为100%,RSD
为2.3%(,z一9);丁香酸的平均回收率为93.3%,
RSD为1.8%(咒一9)。
2.1.7样品测定[4]:精密称取不同产地的大青叶粗
粉2.5g,加10%氢氧化钠乙醇液50mL,浸泡过
夜;回流2h,滤过,残渣用上述溶剂洗涤2~3次,滤
过,合并滤液;置水浴上挥至无醇味,以石油醚提取
两次,每次20mL,弃去醚液,水液加稀盐酸调节pH
值至1~2,再用乙醚振摇提取两次,每次20mL,合
并乙醚液,挥干,残渣加甲醇溶解,移至100mL量
瓶,加甲醇稀释至刻度,摇匀,即得供试品溶液,测定
并计算。结果见表1、图1。
^————————..,.,、.。.——儿
10.o12.515.o17.5 10.o12.5l5.o 17.5 lO.o12.515.o17.5
t/rain
a一邻氨基苯甲酸b一丁香酸
a—anthranilicacidb-syringicacid
图1 邻氨基苯甲酸对照品(A)、丁香酸对照品(B)
和大青叶样品(c)的HPLC色谱图
Fig.1HPLCChromatogramsfanthranilicacid(A),
syringicacid(B),andFoliumIsatidis(C)
2.2大青叶中腺苷的测定
2.2.1 色谱条件口]:色谱柱为HypersilODS柱
(150mmx4.6mm,5um);流动相:甲醇一水一冰醋
酸(O.5:96:3.5);体积流量:0.8mL/min;检测波
长:257nm;柱温:40℃。
2.2.2线性关系考察:精密称取腺苷对照品适量,
加甲醇配制成0.03568mg/mL的对照品贮备溶
液,分别精密量取上述溶液0.5、1、1.5、2、2.5、3
mL,置10mL量瓶中,加甲醇稀释至刻度,摇匀,注
入液相色谱仪测定。以峰面积为纵坐标,质量浓度为
横坐标绘制标准曲线,计算得回归方程为Y一
81939X一266.81,r一0.9997。结果表明腺苷在
8.92~53.52ug/mL与峰面积线性关系良好。
2.2.3精密度试验:分别精密吸取35.68ug/mL
的腺苷对照品溶液10弘L,连续重复进样5次,测得
腺苷峰面积的RSD为1.0%。
2.2.4稳定性试验:取同一供试品溶液,精密吸取
10弘L,每隔2h按上述色谱条件进行测定,共5次,
结果腺苷峰面积的RSD为1.4%,表明供试品溶液
在8h内稳定。
2.2.5 重现性试验:取安徽阜阳样品粉末,按
“2.2.7”项下平行制备6份供试品溶液,结果腺苷量
的RSD为1.0%。
2.2.6 回收率试验:精密称取安徽阜阳样品粉末约
lg,分别按低、中、高3个水平精密加入腺苷的量为
0.1826mg/mL的对照品贮备溶液8、10、12mL,按
照“2.2.7”项下方法操作。测得腺苷的平均回收率为
100.7%,RSD为1.2%(咒一9)。
2.2.7样品测定:精密称取不同产地的大青叶粉末
2.0g,精密称定,置锥形瓶中,精密加纯化水40
mL,密塞,称定质量,超声处理30min,放冷,再称
定质量,用纯化水补足减失的质量,摇匀,即得供试
品溶液,测定并计算。结果见表1、图2。
A
, ,., 10 , ,., lU
t/min
a一腺苷
a—adenosine
图2对照品(A)和大青叶样品(B)的HPLC色谱图
Fig.2HPLCChromatogramsfreferencesubstance
(A)andFoliumIsatidis(B)
2.3大青叶中靛玉红的测定
2.3.1 色谱条件口]:色谱柱为HypersilODS柱
(150mm×4.6mm,5um);流动相:甲醇一水(75:
25);体积流量:0.8mL/min;检测波长:289nlTl;
室温。
2.3.2线性关系考察:精密称取靛玉红对照品适
量,加甲醇制成0.00984mg/mL对照品贮备溶液。
分别准确量取上述溶液0.5、1、1.5、2、2.5、3mL,置
lomL量瓶中,加甲醇稀释至刻度,摇匀,注入液相
色谱仪。以峰面积为纵坐标,质量浓度为横坐标绘制
标准曲线,计算得回归方程为Y一12.593X一
1.4667,r一0.9996。结果表明,靛玉红在0.492~
2.952/,g/mL与峰面积线性关系良好。
2.3.3 精密度试验:分别精密吸取1.968ug/mL
的靛玉红对照品溶液10弘L,连续重复进样5次,测
得靛玉红峰面积的RSD为0.7%。
2.3.4稳定性试验:取同一供试品溶液,精密吸取
10弘L,每隔2h按上述色谱条件进行测定,共5次,
结果靛玉红峰面积的RSD为1.1%,表明供试品溶
液在8h内稳定。
万方数据
·924· 中草菊 ChineseTraditionalandHerbalDrugs第38卷第6期2007年6月
2.3.5 重现性试验:取安徽阜阳样品粉末,按
“2.3.7”项下平行制备6份供试品溶液,结果靛玉红
量的RSD为1.3%。
2.3.6 回收率试验:精密称取安徽阜阳样品约
0.13g,分别按低、中、高3个水平精密加入靛玉红
量为4.85btg/mL的对照品贮备溶液8、10、12mL,
按照“2.3.7”项下方法操作。测得靛玉红的平均回收
率为101.3%;RSD为1.4%(规一9)。
2.3.7样品测定:精密称取不同产地的大青叶细粉
0.25g,精密称定,置索氏提取器中,加三氯甲烷浸
泡5h,加热回流提取至提取液无色。回收溶剂至
干,残渣加甲醇使溶解,并转移至100mL量瓶中,
加甲醇至刻度,摇匀,滤过,即得供试品溶液,测定并
计算。结果见表1、图3。
2.4大青叶药材质量评价的综合考察
么么
10.0 12.5 15.0 17.510.0 125 15.0 175
t/min
a一靛玉红
a—indirubin
图3对照品(A)和大青叶样品(B)的HPLC色谱圈
Fig.3HPLCChromatogramsfreferenceubstance
(A)andFoliumlsatidis(B)
表1不同产地大青叶中4种指标性成分的测定强一3)
Table1 Determinationoffouri dexconstituentsinFoliumIsatidisfromvarioushabitats(捍一3)
序号 产 地 邻氨基苯甲酸/% 丁香酸/% 腺苷/% 靛玉红/% 质量等级 各指标累加之和/%
2.4.1中药材作为中药提取物和复方制剂的原料,
其质量稳定性十分重要,单纯以某一有效成分或指
标成分的量为质量评价的依据是不全面的,本研究
采用雷达图直观地体现多种内在质量指标的平衡分
布,通过坐标点反映量的差异,通过图形形状反映各
指标成分的均衡度,从而反映各产地药材的综合质
量[6]。以10个主产地大青叶药材的邻氨基苯甲酸、
丁香酸、腺苷和靛玉红的量做雷达图,结果见图4。
2.4.2聚类分析结果[7]:在进行系统聚类分析之
前,为消除由于数据变换的幅度和范围以及数据分
布的非正态性对聚类结果的影响,本实验对所得分
析数据采用极差法进行标准化处理。原始数据经标
准化变换后,采用欧氏距离平方法(squaredEu—
clideandistance)计算样品间相似性程度,选用中间
距离法(Medianclustering)进行聚类,系统聚类分
析结果见图5及表2。
2.4.3各种分析结果比较:根据各指标累加之和评
价各产地大青叶质量的优劣,结果见表1,从大到小
排序为5、4、9、7、6、10、1、3、8、2。可见各指标累加的
结果与聚类分析有一定的相似性,但是在评价良和
中两个等级时有差异,表明各指标之间的均衡度对
药材质量也有一定影响。
3讨论
3.1 由10个产地的大青叶药材样品中邻氨基苯甲
酸、丁香酸、腺苷和靛玉红等4种指标成分的量分析
表明:HPLC法定量分析结果快速、准确、可靠。
3.2《中国药典>>2005年版中只规定了大青叶药材
中靛玉红量的测定,若设定大青叶各指标成分质量
分数合格范围为平均质量分数的±50%,利用雷达
图分析,坐标中单位1为指标成分量的平均质量分
数,可以清楚看到各产地药材指标性成分的量合格
情况。靛玉红的平均质量分数为0.0234oA,《中国药
典))2005年版规定的0.020%恰好处于平均质量分
数的±50%,说明该分析方法可行。大青叶药材中各
指标成分的量分布具有一致性,对今后大青叶药材
的GAP研究提供了一定的指导意义。
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1一邻氨基苯甲酸2一丁香酸3一腺苷 4一靛玉红
1-anthranilicc d2-syringicacid3-indirubin4-adenosine
图4不同产地大青叶的雷达图
Fig.4Radar—gramsofFoliumIsatidisfromvarioushabitats
图5不同产地大青叶的聚类分析树状图
Fig.5DendrogramofFoliumIsatidis
fromvarioushabitats
表2聚类分析结果
Table2 Resultofhierarchicalclusteranalyses
聚类 样品序号 质量等级 聚类 样品序号 质量等级
1 5 优 4 1、6、8 中
2 4、7、9 优良 5 2 差
3 3、10 良
3.3近年来,在有关中药有效物质基础明确的前提
下,模式识别技术业已成为评价中药材品质的一种
卓有成效的方法。中药质量的模式识别,既体现了中
药成分复杂,多成分、多靶点综和作用的机制,又具
有较强的科学性和实践性,被广泛用于区分中药材
的质量等级[8]。本实验采用雷达图结合系统聚类分
析法,以大青叶药材样品中邻氨基苯甲酸、丁香酸、
腺苷和靛玉红4种有效成分为指标,对10个产地的
大青叶药材进行了化学模式识别研究,将大青叶药
:’安徽阜辟
j/沁.140
59
‘j弋j
j、‘..j,’
371弋,/0-0083,o.176%
4
0.
3

.甘肃陇摩
j/
k
0.11329
。\j
毯。汰知盎,:
0.109%
3
材按质量级划分为优、优良、良、中、差5类,结果显
示大多数产地的大青叶质量尚可。可见综合各项指
标成分对药材质量的影响比传统的各指标累加法更
加全面。本研究以大青叶药材中主要有效成分的量
为评价依据较单纯以靛玉红的量评价更为科学,若
今后能够结合其主要药理活性指标综合分析,则其
质量的模式识别研究将更加系统、可靠,值得进一步
推广。
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万方数据
不同产地大青叶质量的化学模式识别研究
作者: 王文清, 彭静, 万进, 方建国, 汤杰, 刘云海, WANG Wen-qing, PENG Jing, WAN
Jin, FANG Jian-guo, TANG Jie, LIU Yun-hai
作者单位: 华中科技大学同济医学院附属同济医院,湖北,武汉,430030
刊名: 中草药
英文刊名: CHINESE TRADITIONAL AND HERBAL DRUGS
年,卷(期): 2007,38(6)
被引用次数: 9次

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