全 文 ：2013 年第 11 期 1521
收稿日期:2013-08-15
基金项目:江苏农林职业技术学院科技项目 (2012kj012)
作者简介:鲍荣静 (1962 －) ，男，江苏镇江人，高级农艺师，主要从事园林植物栽培研究工作。E-mail:1204725417@ qq. com。
通信作者:方敏彦 (1980 －)，女，浙江永康人，助理研究员，博士，从事园林植物栽培和育种研究工作。E-mail:fangyanhome@163. com。
文献著录格式:鲍荣静，方敏彦，王山中，等． 中国引种的铁兰属阿拉提亚属植物抗寒性筛选试验 ［J］． 浙江农业科学，2013 (11) :
1521 － 1523．
中国引种的铁兰属阿拉提亚属植物抗寒性筛选试验
鲍荣静1，方敏彦1，王山中2，章 明2
(1. 江苏农林职业技术学院，江苏 句容 212400;2. 江苏省句容市园林管理处，江苏 句容 212400)
摘 要:铁兰属植物为凤梨科多年生气生或附生草本。本研究对中国引种的阿拉提亚属植物两年生植株进
行了抗寒性筛选。不同低温处理后，赛肯达铁兰的成活率明显高于索美娜铁兰和大叶铁兰，且在相同低温条件
下，赛肯达植株相对电导率的升高程度明显低于索美娜和大叶。赛肯达铁兰的半致死温度明显低于索美娜和大
叶。结果表明，赛肯达铁兰的抗寒能力高于索美娜和大叶铁兰。
关键词:铁兰属;阿拉提亚属;抗寒性筛选
中图分类号:S 862 文献标志码:A 文章编号:0528-9017(2013)11-1521-03
铁兰属 (Tillandsia ssp．)植物是凤梨科景天
科酸类多年生常绿草本植物，全世界约有 500 多
种，其中气生种有 200 余种。由于该属气生种类是
生长在空气中的凤梨花，因此又被称为空气凤梨
(air plant) ，主要依靠密布于其叶面的银色鳞片从
空气中吸收水分和养分［1］。该属植物在气体污染
物监测和修复方面作用突出［2］。
该属植物原产于中、南美洲的热带或亚热带地
区［3 － 4］，在其原产地也较少见，且有些种濒临灭
绝。中国铁兰属植物种源稀少，目前尚无本土铁兰
属植物的相关报道，近年我国才开始从国外引进铁
兰属植物。2006 年江苏农林职业技术学院先后从
美国和危地马拉等地引进了空气凤梨材料 100 余
份，目前栽培技术较为成熟的有 30 余种。
引种驯化过程中发现阿拉提亚属 (Tillandsia
Subgen． Allanllia Baker)植物抗寒性较强，本研究
以该亚属索美娜铁兰 (Tillandsia somnians L． B．
Smith)、大叶铁兰 (Tillandsia latifolia Meyen)、赛
肯达铁兰 (Tillandsia secunda Kunth)为研究对象。
采用人工低温的方法筛选铁兰属植物抗寒性优良的
品种，为铁兰属植物的推广应用提供理论依据。
1 材料与方法
1. 1 供试材料
供试材料为索美娜铁兰、大叶铁兰、赛肯达铁
兰两年生植株。
1. 2 试验方法
1. 2. 1 人工低温处理
供试植株在 4 ℃下预处理 16 h 后，按试验设
计进行抗冻试验。共设 2 个冷冻温度梯度，每个温
度梯度分别设计 6 个冷冻时间和 3 个复苏时间。温
度 1 － 2 水平分别为 0 和 － 5 ℃;冷冻时间 1 － 6 水
平分别为 3，6，12，24，36 和 48 h;复苏时间
1 － 3水平分别为 12，24 和 48 h。重复 3 次。抗冻
试验结束后，需在 4 ℃下解冻，再按试验设计进行
25 ℃复苏培养，每日光照 12 h。
1. 2. 2 测定指标
测定指标有成活率、叶片冻伤 (叶片边缘有
皱缩萎蔫现象视为叶片冻伤)率、相对电导率
(ＲEC)和半致死温度 (LT50)。
将新品系植株与对照植株置于 4 ℃，每日 12 h
光照条件下进行培养，预处理 24 h，然后于 0 ℃，
－ 4 ℃， － 8 ℃， － 12 ℃， － 16 ℃各处理 24 h。
每处理温度组中每种供试材料随机取 3 株，采用膜
渗透 －电解质外渗法测定叶片 ＲEC［5］，重复 3 次。
以相对电导率为根据，结合 Logistic 方程计算
出所测叶片的 LT50
［6］。
1. 2. 3 数据处理
采用 Excel 2003、SPSS软件分析，进行差异显
著性检验。
DOI:10.16178/j.issn.0528-9017.2013.11.058
1522 2013 年第 11 期
2 结果与分析
2. 1 0 ℃冷冻不同时间对铁兰成活率的影响
将不同品种铁兰放在 0 ℃低温环境下培养 3 ～
48 h，调查解冻后复苏 12，24，48 h对铁兰成活率
的影响。结果显示，在 0 ℃冷冻 48 h 条件下，不
同铁兰成活率均为 100%，没有出现任何叶片萎蔫
或脱落等受冻害的现象。这表明，供试铁兰在 0 ℃
时都不会产生冻害。
2. 2 －5 ℃冷冻不同时间对铁兰成活率的影响
由表 1看出， －5 ℃处理下，3 种铁兰开始表现
出冻害现象，但赛肯达表现出较强的抗寒性。从冷冻
处理 3和 6 h来看，复苏 48 h后的赛肯达比索美娜、
大叶叶片冻伤率分别低 9. 54%;冷冻时间达 12 h时，
索美娜、大叶复苏24 h后部分植株开始死亡，而赛肯
达复苏成活率仍为 100%;冷冻时间达 24 h时，复苏
12 h后索美娜、大叶植株死亡率进一步升高，且随着
复苏时间的延长，死亡率逐步升高，直至复苏48 h后
全部死亡，赛肯达无死亡现象。表中结果还显示，冷
冻 36 h与 24 h的结果基本一致;当冷冻时间延长至
48 h时，铁兰成活率骤降，索美娜、大叶全部死亡，
而赛肯达的成活率还高达 58. 3%。
表 1 － 5 ℃条件下冷冻不同时间对铁兰成活率的影响
冷冻时间 /
h
复苏 12 h成活率 /% 复苏 24 h成活率 /% 复苏 48 h叶片成活率 /%
索美娜 大叶 赛肯达 索美娜 大叶 赛肯达 索美娜 大叶 赛肯达
3 100. 0 100. 0 100. 0 100. 0 100. 0 100. 0 25. 0 25. 0 15. 5
6 100. 0 100. 0 100. 0 100. 0 100. 0 100. 0 25. 0 25. 0 15. 5
12 100. 0 100. 0 100. 0 33. 3 33. 3 100. 0 33. 3 33. 3 100. 0
24 66. 7 66. 7 100. 0 33. 3 33. 3 100. 0 0 0 100. 0
36 66. 7 66. 7 100. 0 0 0 100. 0 0 0 100. 0
48 0 0 58. 3 0 0 58. 3 0 0 58. 3
试验结果显示，0 ℃冷冻处理条件下各植株均
无明显受冻害现象;在 － 5 ℃条件下，赛肯达在冷
冻 48 h 后过半数存活，将其放置于室温环境下
30 d后观测生长状况。结果显示，存活植株未出现
枯萎、脱落等现象。索美娜及大叶在冷冻 48 h 后
全部死亡。试验证明赛肯达较索美娜、大叶有较强
的抗寒性。
2. 3 低温处理对不同品种铁兰相对电导率的影响
植株相对电导率是反映植株抗寒性的重要生理
指标［7］。铁兰品种大叶，赛肯达和索美娜的 ＲEC
的测定结果示于图 1。
图 1 低温处理对铁兰 ＲEC的影响
ＲEC测定结果表明，随处理温度的逐渐降低，
各植株的 ＲEC 都逐渐升高;但赛肯达植株升高的
程度明显低于索美娜、大叶。经 － 8 ℃， － 12 ℃，
－ 16 ℃低温处理的赛肯达植株和大叶、索美娜植
株的 ＲEC的变化都达到极显著差异。
2. 4 不同品种对铁兰 LT50的影响
LT50是植物抗寒性测定中广泛采用的一个形态
指标，其高低反映植物耐低温能力的强弱，LT50越
低，耐低温能力越强，反之则耐低温的能力就越
弱［8］。依据 Logistic 方程，计算出赛肯达、大叶、
索美娜等供试铁兰的 LT50 分别为 － 12. 72 ℃，
－ 9. 3 ℃， － 8. 7 ℃;赛肯达铁兰的 LT50明显低于
索美娜和大叶铁兰，分别下降了 3. 42 ℃和 4. 02 ℃。
结果表明，赛肯达铁兰具有较强的抗寒能力。
3 小结与讨论
通过对索美娜、大叶和赛肯达 3 个铁兰品种 2
年生植株进行了不同程度的低温处理，综合比较各
品种成活率、外观表现及 ＲEC、LT50等生理指标的
变化情况可知，耐寒性由强到弱依次为赛肯达 ＞索
美娜 ＞大叶。 － 5 ℃冷冻处理的成活率，赛肯达明
显高于索美娜、大叶，说明中国引种的铁兰属阿拉
提亚属植物中赛肯达铁兰的抗寒性最强。
铁兰属植物原产于热带和亚热带，对低温的耐
受力是我国引种适应性主要考虑的因素［9 － 10］。对
该属植物开展抗寒性筛选既可为引种应用及推广提
鲍荣静，等:中国引种的铁兰属阿拉提亚属植物抗寒性筛选试验 1523
供可靠依据，又能为中国铁兰属植物种质资源创新
奠定基础。此外，铁兰属植物品种繁多，其抗逆
性、适应能力也因种或品种而各异。目前仅研究了
少数品种的室内生长和耐低温情况，还有许多品种
的生态适应性、抗逆性还不明确，相关研究有待进
一步展开。
参考文献:
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(责任编辑:张瑞麟
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)
( 上接第 1520 页)
性到遥感栅格图像［7］，这样就可以把影像覆盖在
建立好的高程模型上。
系统先将输入的采空区数据进行计算，得到离
散的点阵列数据，进行等高线绘制等操作。但是把
竖直下陷数据和地表数据叠加时，必须重新自动获
取离散点信息。这样在 3 次样条模拟的曲面上进行
离散点阵列的取样，则会造成精度的损失。所以本
系统使用最初计算模块采用的点阵列，经过坐标转
换后直接与地表模型的对应点高程相加，然后更新
地表 DEM数据。这样解决数据叠加的问题就更加
准确合理。
以上方法同样适用于多个工作面引起沉陷的叠
加，多个工作面在计算模块中使用相同的离散点阵
采样，先把离散点阵上变形值相加，再与地面空间
数据叠加以获得相对较好的精度。
4 小结与展望
沉陷灾害预测是矿山灾害防治的重要内容，其
依据的基础信息大多数与空间位置密切相关，使用
GIS技术进行评估，不但提高了评估的精度，还将
沉陷地表形变、沉陷灾害评估结果可视化，可以更
好地辅助开采方案的设计、采动损毁预防措施的制
订和实施。
本研究方案以 ArcEngine 组件为工具使用 GIS
技术结合矿区开采沉陷的专业预计模型，采用先进
的数据处理手段、可视化的表达与多元化的分析方
法，一体化地对矿区沉陷灾害进行预测预报［8］。
但软件的设计还存在着不足，如沉陷模型较单一，
只适用于比较理想化的工作面等。
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(责任编辑:张才德)