全 文 ：我国沙拐枣属(CaligonumL.)天然群落物种
多样性与土壤因子的耦合关系①
谭　勇1, 2 , 　张　强1, 2 , 　潘伯荣 1, 3 , 　康晓珊 1, 2
(1　中国科学院新疆生态与地理研究所 , 新疆　乌鲁木齐　 830011;　 2　中国科学院研究生院 , 北京　 100039;
3　中国科学院吐鲁番沙漠植物园 , 新疆　吐鲁番　838008)
摘　要:　对我国沙拐枣属(CaligonumL.)天然群落 15个物种所形成的群落多样性指数和土壤指
标进行回归分析 。结果表明 ,颗粒度组成 、土壤酸碱度 、有效 P、K+、Na+、HCO-3 、Cl-与物种多样性
指数有显著相关关系(P<0.05)。粗砂粒(0.5 ～ 0.25mm)、土壤酸碱度 、有效 P和 K+与物种多样
性指数的最好拟合为二项式 ,即高或低的物种多样性出现在梯度中间位置;细砂粒(0.1 ～ 0.05
mm)和 Cl-与物种多样性的关系表现较为复杂 ,包括线性和二项式关系;Na+和 HCO-3 分别与物
种多样性指数表现为显著线性负相关和正相关关系 ,表明 Na+含量越多 ,物种多样性越小 , HCO-3
含量越多 ,物种多样性则越高。年降雨量仅与均匀度指数拟合为二项式 ,而与其他指数的关系表现
不显著 ,年均温与物种多样性指数拟合较好的为二项式 ,仅与丰富度指数以及均匀度指数表现出显
著负相关与正相关。
关 键 词:　沙拐枣属;土壤因子;物种多样性;回归分析
中图分类号:　 Q948.15　　　文献标识码:A　　　文章编号:1000-6060(2008)01-0088-09(88 ～ 96)
　　环境因子与物种多样性的关系是近年来研究的
一个热点内容〔1, 2〕。影响物种多样性变化的环境因
子主要包括 〔3〕:(1)可作为资源的环境因子 ,如土壤
养分 ,水分条件及光照等;(2)对植物有直接生理作
用的环境因子 ,但不能作为资源消费 ,如温度 、酸碱
胁迫等;(3)干扰及异质性〔4〕;(4)生物因子 。目前
对影响物种多样性的环境因子研究比较集中在纬
度 、海拔等相应的光照和水热变化〔5-7〕 ,而与土壤因
子(颗粒度组成 、水分 、盐分和养分等 )的研究不
多 〔8, 9〕。同时土壤对物种多样性的影响较复杂 ,研
究结果也缺乏一致的规律性 ,并且研究对象中主要
涉及森林群落〔6-8〕和草原群落〔10〕 ,而对荒漠植被物
种多样性与土壤因子之间的关系研究较少 〔9〕。
植被是自然环境最敏感的要素 ,与其它要素的
联系最为密切 ,同时 ,植被又是对区域生态环境的综
合反映 〔11〕。干旱区天然植被作为生态系统中的重
要组分 ,在抑制荒漠化过程和保护物种多样性等方
面有着重要的生态意义〔12〕。蓼科沙拐枣属灌木作
为干旱区沙漠与戈壁上广泛分布的旱生或超旱生植
物 ,是干旱荒漠植物区系中的一个古老的属 ,所形成
的群落是亚 、非干旱地区典型的荒漠植被 〔13, 14〕 ,并
且大部分为固沙先锋植物〔15〕。本文实地调查与分
析了我国沙拐枣属天然群落的物种多样性与土壤因
子相互关系 ,旨在探讨荒漠地区植物群落的物种多
样性与土壤因子的耦合关系 ,为我国沙拐枣属植物 ,
特别是乡土物种在荒漠生态系统的恢复与重建提供
科学依据 。
1　研究区概况与研究方法
1.1　研究区概况
研究区位于沙拐枣属植物天然种群的分布区
第 31卷　第 1期
2008年 1月 　 　　　　　　　　　　　
干 旱 区 地 理
ARID　LAND　GEOGRAPHY　　 　　　　　　　　　　
Vol.31　No.1
Jan.　2008
① 收稿日期:2007-03-19;　修订日期:2007-08-06
基金项目:国家自然科学基金(20057018);中国科学院院长基金特别支持项目
作者简介:谭勇(1982-),男 ,四川绵阳人 ,在读硕士 ,主要从事植物学 、生态学研究
通讯作者:潘伯荣 ,教授 ,主要从事植物学 、生态学研究.E-mail:brpan@ms.xjb.ac.cn
DOI :10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2008.01.008
内 ,包括内蒙古自治区 、新疆维吾尔自治区 、宁夏回
族自治区 、甘肃省的荒漠地带和半荒漠地带 ,地理区
划上属西北干旱区和半干旱区 。根据国家气象局气
象台站(以旗县为单位)1971-2000年的记录 ,沙拐
枣属分布区年均温为 2 ～ 11 ℃,其中新疆北塔山地
区年均温仅为 2.8 ℃,新疆南部的库尔勒 、若羌 、民
丰地区年均温均达到了 11 ℃;温度的年较差为 31
～ 41 ℃,其中精河和二连浩特的年较差均达到了
41 ℃;年降雨量的范围为 26 ～ 187 mm,降水由东向
西逐渐减少 。调查区域内生态类群组成简单 ,除了
短命植物和类短命植物属于旱中生种类外 ,其他都
是旱生和超旱生种类 。研究区地带性土壤为棕钙
土 、灰钙土 、灰棕漠土和棕色荒漠土等;在地下水位
较高 、排水不良的地区常分布有盐化和碱化土壤。
1.2　研究方法
1.2.1　野外考察区域和标本查阅　查阅了中国科
学院植物研究所 、西北植物研究所 、寒区旱区环境与
工程研究所 、新疆生态与地理研究所 、昆明植物所 、南
京植物所 、西北高原生物研究所 、兰州大学 、内蒙古大
学 、内蒙古农业大学 、新疆大学 、新疆农业大学等单位
的 2000余号标本。参考了各种记载有沙拐枣属的文
献 〔16-19〕 ,进而确定他们的分布范围以及物候特征 ,并
根据每个种的分布范围确定了 35个样地(表 1)。
表 1　沙拐枣属群落样地的选择
Tab.1　LocationofplotsforCaligonumL.community
物种
编号 种
采集
地点
样地
数量
1 C.mongolicum 准噶尔彩南沙漠公路 3
2 C.ebi-nuricum 新疆精河县托里乡 3
3 C.mongolicum 新疆若羌县 2
4 C.kuerlese 新疆库尔勒市 29团 3
5 C.roborovski 新疆于田县 2
6 C.yingisarium 新疆喀什巴楚 、莎车 2
7 C.taklimakanensis 新疆塔中沙漠公路 2
8 C.mongolicum 新疆库米什镇 2
9 C.pumilum 新疆哈密 ,甘肃柳园 4
10 C.gobicum 内蒙额济纳旗 2
11 C.mongolicum 宁夏青铜峡市 2
12 C.mongolicum 甘肃金塔县 2
13 C.chinense 甘肃张掖市 2
14 C.alaschanicun 甘肃民勤县 2
15 C.mongolicum 内蒙二连浩特 2
1.2.2　野外调查与室内分析　采用 Braun-Blanquet
学派典型样地记录法 〔20〕 ,每个样地设置 2个 10m×
10m的样方 ,分别于 2005年 5 ～ 7月和 2006年 8月
完成 ,样方调查记录植物种类组成 、种群的物候期 、
高度和盖度以及经度 、纬度 、海拔等环境因子 。土壤
取样是沿样方对角线取两端和中间 3处 0 ～ 30 cm
的混合 ,共计 70个样品 。土壤样品分析 ,包括土壤
的粒径 、养分以及盐分的指标 。土壤粒径利用粒径
分析仪(MASTERSIZER2000)分析;土壤养分和水
溶性盐分分析采用常规方法 。土壤养分分析包括:
有机质 、有机碳 、全氮 、有效氮 、全磷 、有效磷 、全钾 、
速效钾;水溶性盐分析包括:pH值 、电导率 、总盐 、全
盐 、 CO2-3 、 HCO-3 、 Cl-、 SO2-4 、 Ca2 +、 Mg2+、Na+和
K+。土壤的粒径划分参考 《中国土壤 》〔21〕。
研究区内的气象资料利用国家气象局气象台站
(以旗县为单位)197l～ 2000年的数据 ,选取年平均
气温 、降水量指标进行分析。
1.2.3　数据处理　重要值 、物种多样性 、丰富度 、均
匀度 〔22〕以及优势度指数〔20〕的计算按下列公式:
灌木盖度(Cover)=东西冠幅 ×南北冠幅 ,
相对频度(Fr)=某个种的频度 /全部种的总频
度 ×100%,
相对盖度(Cr)=某个种的盖度 /全部种的总盖
度 ×100%,
相对高度(Hr)=某个种的高度 /全部种的总高
度 ×100%,
重要值(Iv)=(相对频度 +相对高度 +相对盖
度)/3,
群落丰富度指数(Richnessindex):
　　R0 =S,
　　R1 =(S-1)log2N,
群落物种多样性指数(Diversityindex):
　　Simpson指数:D=1-∑P2i,
　　Shannon-wiener指数:H′=-∑(PilnPi)
群落均匀度指数(Evennesindex):
　　E=H′/lnS,
群落优势度指数(dominanceindex):
　　C=∑(Ni/N)2 ,
式中:S为群落中的总物种数;N为群落中全部种的
总个体数 ,荒漠地带采用重要值和盖度作为统计指
891期　　　 　　　　谭勇等:我国沙拐枣属(CalligonumL.)天然群落物种多样性与土壤因子的耦合关系　　　 　　　　
标较为可行 〔23〕 ,本文采用各物种的重要值代替个体
数进行计算;Ni为各个物种的重要值;Pi=Ni/N。
为着重探讨土壤单因素对多样性的影响 ,采用线性
及多项式两种函数 ,分别对多样性指数与土壤上述
指标进行回归分析 ,从两种函数的回归式中选出回
归系数最高者作为讨论依据。
2　结果与分析
2.1　我国沙拐枣属天然群落特征
我国沙拐枣属天然群落物种组成单一 ,结构简
单 ,不同沙拐枣属植物所形成的群落差异主要表现
在物种组成以及物种多样性水平(表 2)。
表 2　沙拐枣属不同物种所形成的群落的优势种组成及其重要值
Tab.2　DominancespeciescompositionanditsimportancevalueofCaligonumL.communities
编号 物种 Species 重要值 Iv 编号 物种 Species 重要值 Iv
1 囊果苔草 Carexphysodes 42.47 9 小沙拐枣 C.pumilum 24.15
沙拐枣 -采南 C.mongolicum-cainan 10.58 膜果麻黄 Ephredraprzewalski 16.48
淡枝沙拐枣 C.leucocladum 4.43 白沙蒿 Artemisiasphearocephala 11.76
角果藜 Ceratocarpusarenarius 4.11 霸王 Zygophylumxanthoxylon 6.55
对节刺 Horaninoviaulicina 3.21 裸果木 Gymnocarposprzewalski 5.86
2 艾比湖沙拐枣 C.ebi-nuzicum﹡ 25.79 10 戈壁沙拐枣 C.gobicum 22.98
白梭梭 Halixylonpezsicum 19.24 泡果白刺 Nitrariasphaerocarpa 22.41
梭梭 Halixylonammodendzon 9.04 琵琶柴 Reaumuriasoongorica 19.42
猪毛菜 Salsolacolina 8.16 霸王 Zygophylumxanthoxylon 9.94
白茎盐生草 Halogetonarachnoideus 7.58 西伯利亚白刺 Nitrariasibirica 8.63
3 沙拐枣 -若羌 C.mongolicum-ruoqiang 63.96 11 油蒿 Artemisiaordosica 32.56
柽柳 Tamarixsp. 19.98 狗尾草 Setariaviridis 27.44
膜果麻黄 Ephredraprzewalski 16.06 沙拐枣 -银川 C.mongolicum-yinchuan 14.93
4 库尔勒沙拐枣 C.kuerlese.﹡ 51.10 刺叶柄棘豆 Oxytropisaciphyla 6.46
膜果麻黄 Ephedraprezewalski 21.93 大翅蓟 Onopordumacanthium 5.75
盐生草 Halogetonglomeratus 7.37 12 沙拐枣 -金塔 C.mongolicum-jinta 34.77
猪毛菜 Salsolacolina 5.52 膜果麻黄 Ephredraprzewalski 28.87
琵琶柴 Reaumuriasoongorica 4.29 白茎盐生草 Halogetonarachnoideus 26.32
5 塔里木沙拐枣 C.roborowski﹡ 46.24 裸果木 Gymnocarposprzewalski 7.70
盐生草 Halogetonglomeratus 24.77 琵琶柴 Reaumuriasoongorica 1.47
膜果麻黄 Ephredraprzewalski 12.20 13 甘肃沙拐枣 C.chinese 40.88
虫实 corispermumsp. 5.97 内蒙古旱蒿 Artemisiaxerophytica 20.16
石生霸王 Zygonphylumrosovi 4.59 画眉草 Eragrostispilosa 18.40
6 盐生草 Halogetonglomeratus 31.94 喀什菊 Kaschgariakomarovi 11.26
英吉沙沙拐枣 C.yingisarium﹡ 28.43 刺沙蓬 Salsolaruthenica 5.82
猪毛菜 Salsolacolina 19.38 14 沙拐枣 -二连浩特C.mongolicum-erlian 45.64
膜果麻黄 Ephredraprzewalski 9.32 苔草 Carex.sp 16.62
泡果白刺 Nitrariasphaerocarpa 8.07 蒺藜 Tribulusterrestris 8.30
7 塔克拉玛干沙拐枣 C.taklamakanensis﹡ 58.52 蒙古韭 Aliummongolicum. 6.48
塔克拉玛干柽柳 T.taklamakanensis 41.48 三芒草 Aristidaheymannii 4.75
8 沙拐枣 -库米什 C.mongolicum-kumishi 37.24 15 阿拉善沙拐枣 C.alaschanicum.﹡ 38.71
泡果白刺 Nitrariasphaerocarpa 26.67 泡果白刺 Nitrariasphaerocarpa 27.49
喀什霸王 Zygophylumkaschgaricum 9.73 沙拐枣 C.mongolicum 17.83
蒿 Artemisiasp. 9.26 白沙蒿 Artemisiasphearocephala 9.78
柽柳 Tamarixsp. 6.30 沙木蓼 Atraphaxisbracteata 6.20
“﹡ ”为中国特有种.﹡ showstheendemicspecies.
2.2　物种多样性与土壤颗粒度组成的关系
对物种多样性与土壤颗粒度组成的回归分析表
明 ,除细砂粒(0.1 ～ 0.05 mm)与 Shannoon-wiener
多样性指数拟合为线性关系外(图 1),拟合较好的
函数均为二项式。细砂粒(0.1 ～ 0.05mm)与 Shan-
noon-wiener多样性指数有显著的负相关关系 (P=
90　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　干 旱区 地 理　　　　　　　　　　　　　　　　　31卷
0.046),粗砂粒(0.5 ～ 0.25mm)与所分析的 4个多
样性指数均有显著关系 ,粗砂粒(1 ～ 0.5 mm)仅与
Pielou均匀度指数呈显著关系(图 1h),说明我国沙
拐枣属天然群落立地土壤颗粒度组成中 ,细砂粒
(0.1 ～ 0.05 mm)和粗砂粒(0.5 ～ 0.25 mm)显著影
响多样性指数 ,而粘粒 、粉粒和石砾(>2 mm)对多
样性 4个指数的影响则不显著。
2.3　物种多样性与土壤酸碱度的关系
土壤酸碱度在荒漠生态系统中是影响植物分布
的重要因子 ,分析表明我国沙拐枣属天然群落土壤
pH值为 7.7 ～ 8.96,大多数集中在 8.0 ～ 8.7,呈碱
性 。pH值与多样性指数拟合较好的函数是二项式
(图 2),其中与 Simpson多样性指数和 Simpson优势
度指数的二项式回归达到极显著水平(P=0.001)
(图 2b, 2c),随着 pH值从 7.7到 8.6, Shannoon-wie-
ner多样性指数和 Simpson多样性指数显著上升达
最大值(图 2a, 2b)。说明我国沙拐枣属天然群落土
壤的酸碱度对群落的物种多样性影响极其显著 ,并
且高的物种多样性出现在梯度的中间位置 ,即偏碱
性的土壤中 ,但当 pH>8.6时 ,群落的物种多样性
随着 pH值的增加而呈现降低的趋势。
2.4　物种多样性与土壤养分的关系
土壤有效 P与物种多样性指数的最优拟合为
二项式拟合(图 3)。当有效 P的含量从 0.91mg/kg
到 3.0 mg/kg时 , Shannoon-wiener多样性指数和
Simpson多样性指数显著上升到峰值。分析表明土
壤有机质含量在 0.757 ～ 4.378 g/kg之间 ,含量极
低 ,全 N含量在 0.005 ～ 0.221 g/kg之间;全 K含量
比较高 ,分布在 7.67 ～ 27.30 g/kg之间;速效 N,速
效 P和速效 K分别在 3.74 ～ 26.97 mg/kg, 0.91 ～
3.72 mg/kg, 5.67 ～ 158.67 mg/kg,其中速效 K的含
量达到丰富的水平。由此说明 ,土壤养分含量虽然
总体缺乏 ,但对沙拐枣属天然群落物种多样性水平
影响则不大。
图 1　土壤颗粒组成与多样性指数相关回归
Fig.1　Regressionofsoilparticlewithdiversityindices
911期　　　 　　　　谭勇等:我国沙拐枣属(CalligonumL.)天然群落物种多样性与土壤因子的耦合关系　　　 　　　　
图 2　土壤 pH值与多样性指数的相关回归
Fig.2　RegressionofsoilpHwithdiversityindices
图 3　养分与多样性指数的相关回归
Fig.3　Relationshipbetweennutrientanddiversity
2.5　物种多样性与土壤全盐量以及各种盐分的关系
我国沙拐枣属天然群落土壤的总盐含量均值为 2.65
g/kg,最高达到 11.7 g/kg,表现为轻度到中度盐渍
化现象 。阳离子中 Ca+2 含量最多 ,其次为 Na+。阴
离子中 SO2-4 含量最多 ,平均值达到 1.36 g/kg。
回归分析表明 ,总盐含量与群落的物种多样性
的关系并不显著 , 而离子中的 K+、Na+、 Cl-和
HCO-3 与物种多样性则表现出显著的相关关系 。阳
离子中 Na+含量与 Shannoon-wiener多样性指数和
Simpson多样性指数回归拟合为线性关系(图 4),表
现为显著的负相关 (P=0.045;P=0.031),而 K+含
量与 Margalef丰富度指数的回归拟合函数为二项式。
整体来说 ,随着 K+、Na+的含量的增高 ,群落的物种
多样性表现为降低的趋势。阴离子中 Cl-含量与所
分析的 4种多样性指数均表现出显著相关(图 5)。
多样性指数与 HCO-3 含量拟合较好的为线性关系 ,表
现为随着 HCO-3 含量的增加 , Margalef丰富度指数和
Shannoon-wiener多样性指数也显著增加(图 5)。
图 4　土壤阳离子与多样性指数的相关回归
Fig.4　Relationshipbetweencationanddiversity
92　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　干 旱区 地 理　　　　　　　　　　　　　　　　　31卷
图 5　土壤阴离子与多样性指数的相关回归
Fig.5　Relationshipbetweenanionanddiversity
2.6　物种多样性与海拔 、降雨量和年均温的关系
干旱荒漠区的植物群落的分布以及多样性也决
定于分布区的其他环境因子 ,尤其是温度 、降水等 。
通过对不同物种分布区所在地的气象资料的收集分
析表明 ,沙拐枣属天然群落的物种多样性与年均温
拟合较好的为二项式(图 6),而与 Margalef丰富度
指数以及 Pielou均匀度指数分别表现出显著负相关
与正相关 ,说明沙拐枣属天然群落在干旱区虽然多
为旱生与超旱生植物 ,年均温的增加却不利于群落
丰富度的增加 ,并最终表现为在高温条件下形成仅
图 6　年均温和降雨量与多样性指数的相关回归
Fig.6　Relationshipbetweenannualmeantemperatureorannualprecipitationanddiversity
931期　　　 　　　　谭勇等:我国沙拐枣属(CalligonumL.)天然群落物种多样性与土壤因子的耦合关系　　　 　　　　
2 ～ 3个物种的共优群落;年均温增加所伴随的群落
物种组成的减少 ,表现为丰富度的降低 ,在这种物种
匮乏的群落中 ,沙拐枣属植物与其余物种常形成共
优群落 ,表现为均匀度指数高 ,而丰富度指数较低。
海拔以及年降雨量与沙拐枣属天然群落的物种
多样性相关不明显 ,仅年降雨量与 Pielou均匀度指
数拟合较好为二项式(图 6),说明我国沙拐枣属天
然群落作为干旱区以及半干旱区的典型荒漠植被 ,
群落组成多为旱生与超旱生植物 ,较好的适应了荒
漠环境中的少雨气候 。
3　结论与讨论
从物种多样性在土壤酸碱度和全盐量梯度上的
变化可以看出 ,物种多样性与酸碱度有显著关系 ,并
且高的物种多样性出现在梯度的中间位置 ,即偏碱
性的土壤中 ,而全盐含量则与群落的多样性关系不
明显 ,总体来看 ,土壤酸碱度成为与物种多样性显著
相关的限制因子;研究表明虽然我国沙拐枣属天然
群落组成主要为旱生和超旱生植物 ,生态适应使植
物能在砂质土壤中利用有限的水分和养分完成生活
史 ,但水分和养分的吸收仍受土壤的颗粒度组成影
响 ,所以物种多样性指数与土壤颗粒度组成中的细
砂粒(0.1 ～ 0.05 mm)、粗砂粒(1 ～ 0.25 mm)表现
出显著的相关(图 1)。
有关土壤养分与物种多样性的关系 ,存在不同
看法。 Gentry〔24〕认为 ,随着土壤肥沃程度的增加 ,并
没表现出生物多样性降低 ,相反 ,物种多样性最高的
植物群落却是在土壤最肥沃的地方。白永飞 〔10〕等
对锡林河流域草原植物群落的研究表明 ,物种的丰
富度和多样性指数与土壤有机 C及全 N含量呈正
相关。但多数学者认为 ,植物群落高的物种多样出
现在土壤养分梯度的中间位置〔24〕。张林静等 〔9〕研
究表明新疆阜康荒漠植物群落物种多样性与有机质
呈显著相关关系 ,并且植物群落高的物种多样出现
在土壤养分梯度的中间位置。本文研究表明沙拐枣
属天然群落土壤中仅有效 P与群落多样性表现出
显著的相关性 ,并且高的物种多样性也出现在有效
P含量梯度的中间位置。说明植物群落物种多样性
与土壤梯度的关系在不同地区可能是不一致的 ,并
且不同养分也表现出不同的规律性。
温度 、降水以及海拔等因素是影响植物群落分
布以及多样性水平的重要因素。从大的尺度来讲 ,
水热条件及其组合是决定植物群落分布的主要因
素 ,然而探讨植物群落物种多样性与水分的关系 ,确
是很困难的。这不仅是因为水分因子与其他生态因
子一起发生作用 ,还因为大多数研究者缺少公认的
有效的水分因子指示指标 ,如有的用年降雨量 ,有的
用湿度 ,同时植物群落物种多样性与水热梯度的关
系在不同地区是不一致的 〔3〕。白永飞〔10〕等对锡林
河流域草原植物群落的研究表明 ,物种丰富度 、多样
性指数与海拔高度 、年降水量呈正相关 ,而与年平均
气温和干燥度呈负相关 。本文研究表明沙拐枣属天
然群落的物种多样性与年均温表现出显著的相关
性 ,而与降雨与海拔则表现的不明显。表明我国沙
拐枣属天然群落作为干旱荒漠区的典型植被 ,其组
成主要为旱生与超旱生植物 ,对干旱荒漠区的水热
环境特殊的适应性 ,相对于少雨的环境 ,年均温的变
化对植物群落的多样性影响表现最为明显。
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951期　　　 　　　　谭勇等:我国沙拐枣属(CalligonumL.)天然群落物种多样性与土壤因子的耦合关系　　　 　　　　
CouplingrelationshipbetweenCaligonumL.community
speciesdiversityandsoilfactorsinChina
TANYong1, 2 , 　ZHANGQiang1, 2 , 　PANBo-rong1, 3 , KANGXiao-shan1, 2
(1XinjiangInstituteofEcologyandGeography, ChineseAcademyofSciences, Urumqi830011, China;2GraduateUniversityofChinese
AcademyofSciences, Beijing10049, China;3TurpanEremophytesBotanicGarden, XinjiangInstituteof
EcologyandGeography, ChineseAcademyofSciences, Turpan838008, China)
Abstract:RegressionanalysiswasusedtostudytherelationshipbetweenCaligonumL.communityspeciesdiversity
andsoilfactors.Theresultsshowthattheparticlesizes, soilpH, availableP, K+, Na+, HCO3 -andCl-arecor-
relativetospeciesdiversityindicessignificantly(P<0.05).Byanalyzingthicksand(0.5-0.25 mm, soilpH, a-
vailablePandK+materedwithspeciesdiversityindicesrespectively, itisprovedthattheyarealfitedinformof
binomialmodel, whichmeansthatthehighestorlowestspeciesdiversityoccursinthemiddleofthegradient.There-
lationshipsbetweensilversand(0.1-0.05mm)andspeciesdiversityindices, Cl-andspeciesdiversityindicesare
complicated, furthermorebothofthemarefitedinformofbinomialmodelandlinearregression.Therelationshipbe-
tweenNa+andspeciesdiversityindicesisnegativelinear, whilethereverseconclusionontherelationshipbetween
HCO3 -andspeciesdiversityhasbeenreached.Regressionanalysisalsoindicatestherelationshipbetweenannual
precipitationandspeciesevennessindexisfitedbestinformofbinomialmodel, andtherelationshipbetweenannual
meantemperatureandspeciesdiversityindicesisfitedbestinformofbinomialmodelorlinearregression.
KeyWords:CalligonumL.;soilfactors;speciesdiversity;regressionanalysis
“UNDP水资源管理项目新疆子项目 ”启动会在
中国科学院新疆生态与地理研究召开
2007年 11月 30日 ,联合国国际开发署(UNDP)“加强中国农村地区水资源管理与饮水安全”项目 、新疆
“干旱 、半干旱地区流域水资源管理与生态恢复示范区建设”子项目启动会在中国科学院新疆生态与地理研
究所隆重召开。来自 UNDP驻华代表处 、中国国际经济技术交流中心 、新疆自治区科技厅、新疆塔里木河流域
管理局 、新疆巴音郭楞蒙古自治州水利局 、新疆塔里木河流域管理局信息中心、新疆生态与地理研究所 、新疆遥
感中心 、新疆资源与生态环境中心 , 以及项目实施区域新疆尉犁县及兴平乡等相关单位的 50余名代表参加了
启动会议。
UNDP驻华代表处 、中国国际经济技术交流中心 、新疆自治区科技厅等单位的领导先后在启动会上致
辞 , 祝贺项目的正式启动 , 均表示将全力以赴地支持和配合今后项目的顺利进行。UNDP水资源管理项目由
水利部 、中国科学院和黑龙江省科技厅共同申请。项目从我国农村地区水资源管理与饮水安全现状出发 , 根
据国家 “十一五”规划关于农村水资源与饮水安全的有关方针和政策 , 提出加强农村地区水资源规划 、管理
制度能力建设;提高水污染治理与水介性疾病防治水平;改善水源地与生态恢复等内容的一系列研究 、培训 、
示范活动 , 并鼓励开展公众参与的饮水安全社区建设。项目将在四川 、新疆 、黑龙江三省区进行示范建设。
新疆子项目的示范地点是新疆塔里木河干流流域 ,通过对塔里木河干流水资源的综合治理 ,探索发展生
态产业 , 提高干流管理者和农户的科技素质和生产能力来增加其收入 ,为中国西部地区 , 特别是干旱 、半干旱
的人与环境协调可持续发展发挥示范作用。启动会结束后 , 中国国际经济技术交流中心的项目管理人员对
新疆子项目办成员进行了项目管理和设备采购等内容的专业培训。
(中国科学院新疆生态与地理研究所科研处)
96　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　干 旱区 地 理　　　　　　　　　　　　　　　　　31卷