全 文 ：2001年 6月 甘 肃 农 业 大 学 学 报 第 36卷
第 2期 130 134 JOURNAL OF GANSU AGRICULTURAL UNIVERSITY 季 刊

白刺属植物生长效益的数值分析

任 1 陶 玲 2
(1. 甘肃农业大学林学院 兰州 730070 2. 云南大学生命科学与化学学院 昆明 650100)

摘要 根据分布于甘肃省的 5 种白刺属植物的 17 项生长效益指标数据 应用回归分析 方
差分析和多重比较方法进行了数值分析 结果表明 种子千粒质量与干果千粒质量 幼苗平均地
径与直播造林出苗率及成苗 活 率之间 具较强的正相关性 主根长与生根生长率和容器苗高
生长量之间的负相关性较强 种间生长效益差异显著 在相同的生长环境条件下 5 种白刺生长
效益高低顺序为大果白刺(Nitraria roborowskii) 小果白刺(N. sibirica) 唐古特白刺(N. tangutorum)
毛瓣白刺(N. praevisa)和泡果白刺(N. sphaerocarpa)
关键词 白刺 生长效益 相关分析 方差分析 多重比较
中图分类号 Q 949.752.6 文献标识码 A 文章编号 1003-4315(2001)02-0130-05

白刺属 Nitraria 为蒺藜科的一个古老小属 属旱生或超旱生灌木或小灌木 全世界
有 12种 中国分布有 8种 甘肃省境内有泡果白刺 N. sphaerocarpa 小果白刺 N. sibirica
毛瓣白刺 N. praevisa 唐古特白刺 N. tangutorum 和大果白刺 N. roborowskii 5种
主要分布于河西地区 景泰 皋兰 定西等县的干旱荒漠地带和低山坡[2] 白刺属植物具有
很强的防风固沙和保持水土的生态价值 其果实营养成分及药用功能的经济开发价值都很
有前途 迄今有很多学者对白刺属植物进行过大量研究 其中包括茎和叶的解剖构造 花
粉形态的微观研究[6 7] 白刺的生态学价值 经济价值及社会效益等[4] 本文拟在前人研究
的基础上对白刺属分布在甘肃境内的 5 种植物进行生长效益的数值分析 研究分析各生长
效益指标间的相关性和种间的差异性 以期对白刺的引种栽培及生产实践提供理论指导依
据
1 材料与方法
1.1 材料
根据前人关于白刺属植物形态[6 7] 种子育苗[3]和催芽 容器育苗与荒山造林试验[9 10]
的研究结果 收集选取了 17项反映生长效益的指标 原始数据列入表 1

作者简介 任 1968- 男 甘肃省张掖人 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所在职博士生 讲师 主要从事植物生
态学研究
资助基金 中国科学院沙坡头沙漠试验研究站开放基金资助
收稿日期 2001 03 14
DOI:10.13432/j.cnki.jgsau.2001.02.002
第 2期 任 等 白刺属植物生长效益的数值分析 131
表 1 5 种白刺生长效益指标统计值
生长效益指标 指标
代号
泡果
白刺
小果
白刺
毛瓣
白刺
唐古特
白刺
大果
白刺
平均值 标准差
种子优良度 /% x1 62.7 100 100 100 100 92.54 14.92
场圃发芽率 /% x2 28.6 80 70.1 50 47.1 55.16 18.10
种子千粒重 /g x3 11.77 18.04 30.59 33.72 35.35 25.90 9.32
干果千粒重 /g x3 0.74 40.69 64.15 76.91 83.25 59.15 20.34
种子/干果千粒重 /g x5 2.61 2.26 2.1 2.28 2.48 2.346 0.18
生根(生长)率 /% x6 90 98.2 90.4 99.4 98.9 95.38 4.25
平均苗高 /cm x7 4.4 5.3 4.6 4.9 5.8 5 0.50
平均地径 /cm x8 0.126 0.191 0.164 0.17 0.178 0.166 0.020
侧枝分枝数 x9 2 5 2 3 3 3 1.10
主 根 长 /cm x10 16.1 13.5 19.8 12.4 13.0 14.69 2.73
侧 根 条 数 x11 11 48 37 17 35 29.6 13.62
直播造林出苗率 /% x12 15 72 56 48 67 51.6 20.13
直播造林成苗率 /% x13 5 40 19 31 30 25 12.02
容器苗造林成活率 /% x14 47.6 78.4 68.1 81.4 90.9 73.28 14.76
直播造林成活率 /% x15 5 40 19 31 30 25 12.02
容器苗高生长量/cm x16 23.1 23.9 22.7 25.5 25.9 24.22 1.27
直播高生长量 /cm x17 2.7 24.4 6.2 7.2 29.4 13.98 10.77
表 2 5 种白刺生长效益指标的标准化处理值
性状代号 泡果白刺 小果白刺 毛瓣白刺 唐古特白刺 大果白刺
x1 -2.00 0.50 0.50 0.50 0.50
x2 -1.47 1.37 0.83 -0.29 -0.45
x3 -1.52 -0.84 0.50 0.84 1.02
x4 -1.40 -0.91 0.25 0.87 1.18
x5 1.48 -0.48 -1.38 -0.37 0.75
x6 -1.27 0.66 -1.17 0.95 0.83
x7 -1.20 0.60 -0.80 -0.20 1.59
x8 -1.82 1.15 -0.08 0.19 0.56
x9 -0.91 1.83 -0.91 0.00 0.00
x10 0.42 -0.53 1.77 -0.94 -0.72
x11 -1.37 1.35 0.54 -0.93 0.40
x12 -1.82 1.01 0.22 -0.18 0.77
x13 -1.66 1.25 -0.50 0.50 0.42
x14 -1.74 0.35 -0.35 0.55 1.19
x15 -1.66 1.25 -0.50 0.50 0.42
x16 -0.88 -0.25 -1.19 1.00 1.32
x17 -1.05 0.97 -0.72 -0.63 1.43
白刺属植物的生长效益是由多个指标共同反映的 每个指标只能反映出生长效益的一
个侧面 在对不同种进行对比时 量纲不一致造成指标间的差异较大 不同指标间不宜直
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接进行比较 为消除指标间量纲差异的影响 采用统计标准化法 对原始数据进行标准化
处理 公式为 Xij=(Xij-Xi )/sd 式中 Xij为 j种 i指标变量的标准化处理值 Xij为 j种 i指
标的原始实验数据 Xi为 i指标的平均值 sd为 i指标的标准差[8] 将表 1中的数据经过标
准化处理后结果列入表 2
1.2 数值分析方法
进行数值分析时 应用 EXCEL 软件对指标间的相关系数进行了计算 对种间的差异
性用方差分析和多重比较法进行计算[5]
2 结果与分析
2.1 指标间的相关分析
回归分析是研究变量间相关关系的一种统计方法 根据表 2中 17项指标值计算指标间
相关系数列入表 3
表 3 5 种白刺各指标直线相关系数
指标 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16
x2 0.73 1.00
x3 0.76 0.16 1.00
x4 0.70 0.05 0.99 1.00
x5 -0.74 -0.84 -0.42 -0.28 1.00
x6 0.63 0.23 0.48 0.54 -0.06 1.00
x7 0.60 0.25 0.47 0.53 0.06 0.80 1.00
x8 0.91 0.78 0.50 0.46 -0.56 0.76 0.76 1.00
x9 0.46 0.62 -0.12 -0.12 -0.19 0.69 0.58 0.77 1.00
x10 -0.21 0.14 -0.16 -0.27 -0.35 -0.89 -0.64 -0.42 -0.60 1.00
x11 0.68 0.88 0.17 0.10 -0.55 0.29 0.56 0.81 0.64 0.05 1.00
x12 0.91 0.79 0.53 0.48 -0.57 0.64 0.77 0.97 0.66 -0.26 0.89 1.00
x13 0.83 0.68 0.41 0.40 -0.45 0.87 0.74 0.97 0.85 0.60 0.68 0.88 1.00
x14 0.87 0.41 0.77 0.78 -0.31 0.87 0.87 0.87 0.51 -0.58 0.52 0.85 0.86 1.00
x15 0.83 0.68 0.41 0.40 -0.45 0.87 0.74 0.97 0.85 0.60 0.68 0.88 1.00 0.86 1.00
x16 0.44 -0.18 0.62 0.72 0.22 0.88 0.75 0.47 0.29 -0.85 -0.04 0.38 0.56 0.80 0.56 1.00
x17 0.52 0.36 0.27 0.31 0.06 0.68 0.96 0.75 0.68 0.53 0.70 0.79 0.72 0.75 0.72 0.50
由表 3 可以看出 种子千粒重与干果千粒重 幼苗平均地径与直播造林出苗率 幼苗
平均地径与直播造林成苗 活 率呈明显正相关 相关系数 R>0.9 主根长与生根生长率
和容器苗高生长量之间呈明显负相关(相关系数 R<-0.8) 侧根条数与容器苗高生长量之间的
相关性最小(R= -0.04)
2.2 差异性检验
白刺属植物种间的差异性用方差分析进行检验 方差分析是通过对数据的分析处理
确定试验条件以及它们所处的状态对试验结果的影响 利用表 2 中各项生长效益指标值
对 5种白刺进行双因素方差分析[1] 结果列入表 4
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表 4 白刺属植物种间方差分析结果
因 子 自由度 离差平方 均方 F0.01 F 临界值 检验结果
种间 A 1 36.53583 9.13396 12.05 3.65 极 显 著
指标间 B 16 0.00014 0.00001 0.00 2.32 极不显著
剩 余 64 48.52033 0.75813
总 和 84 85.05629
由表 4可知 F0.01=12.05 大于 F 临界值 3.65 种间生长效益差异极显著
2.3 多重比较
由于白刺属植物的生长效益差异显著 为了分析 5 种白刺之间生长效益的差异性 有
必要进行种间多重比较 A因子的 Q值 Q (5,64)=4 D=Q*SQR(SW/M) = 0.8447 多重比较
结果列入表 5
表 5 种间差异性多重比较结果
种 x1 x3 x4 x2 x5
x5 0.659 1.828* 0.835 0.521 0.114
x2 0.546 1.715* 0.722 0.407
x4 0.139 1.308* 0.315
x3 -0.176 0.993*
x1 -1.169
注 * 表示两种间差异显著
从表 5 中可以看出 泡果白刺与大果白刺 小果白刺 唐古特白刺和毛瓣白刺之间显
著差异 从指标平均值可以得出 5 种白刺的生长效益高低顺序 大果白刺居首位 其次为
小果白刺 唐古特白刺 毛瓣白刺和泡果白刺
3 结论与讨论
各种白刺种子千粒重与干果千粒重的相关性最强 幼苗平均地径与直播造林出苗率和
成苗 活 率之间的相关性次之 侧根条数与容器苗高生长量之间的相关性最小
白刺种间生长效益差异极显著 大果白刺与泡果白刺 小果白刺 唐古特白刺 毛瓣
白刺之间差异显著 5种白刺的生长效益高低顺序为 大果白刺 小果白刺 唐古特白刺
毛瓣白刺和泡果白刺
从研究结果来看 所选指标能较好地反映白刺生长效益高低 从指标间相关分析得到
了各指标间的相关程度 为今后进一步研究白刺选取性状指标提供依据 大果白刺与其它 4
种白刺的生长效益相比较 均差异显著 而且具有较高的生长效益平均值 这可能是由于
大果白刺种质通过长期自然选择 生态适应等方式而固定下来某些潜在的有价值的基因
这对于品种选优及改良具有一定的实践指导意义
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参考文献

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Numerical analysis on the growth benefits of the genus Nitraria

REN Jun1 TAO Ling2
(1. Forestry College of Gansu Agricultural University, Lanzhou 730070
2.College of Life Science and Chemistry, University of Yunnan, Kunming 650100, China)

Abstract In this paper, the growth benefits of 5 species of the genus Nitraria enisting in
Gansu province were studied according to 17 indexes. The numerical analyses were performed
using regression analysis, variance analysis and multiple comparison method. The results
suggested that the positive correlation coefficients between seed weight and fruit weight, between
diameter of seedling stem and rate of emergence and survival were higher, and there was strong
negative correlation between length of main-root and growth rate, seedling height. There was
significant variance among species. Under the same situation, the growth benefit decreased in order
as follows: Nitraria roborowskii , N. sibirica, N. tangutorum, N. praevisa and N. sphaerocarpa.
Key words Nitraria, growth benefits regression analysis variance analysis
multiple comparison method