全 文 ：收稿日期：２０１０－０６－１０。
基金项目：国家自然科学基金资助项目（３１０６０２１０）；江西省科技支撑计划基金资助项目（２００９ＢＮＡ０９０００）。
作者简介：胡明明（１９８６－），男，硕士生。＊通信作者：张国文（１９６６－），男，教授，博士，博士生导师。Ｅ－ｍａｉｌ：ｇｗｚｈａｎｇ＠ｎｃｕ．
ｅｄｕ．ｃｎ。
文章编号：１００６－０４６４（２０１１）０３－０２４１－０６
响应面法优化超声提取花生壳多酚
胡明明，张国文＊，何 力
（南昌大学 食品科学与技术国家重点实验室，江西 南昌 ３３００４７）
摘 要：采用响应面法对超声辅助提取花生壳多酚的工艺条件进行优化。在单因素试验的基础上选取乙醇体积分
数、液固比、超声功率和提取温度四因素，利用Ｂｏｘ－Ｂｅｎｈｎｋｅｎ试验和响应面分析法，研究了各自变量交互作用及其
对花生壳多酚提取率的影响，模拟得到二次多项式回归方程的预测模型。结果表明，超声辅助提取花生壳多酚的
最佳工艺条件为：乙醇体积分数６８％、液固比（ｍＬ／ｇ）４３１、超声功率１２０Ｗ，提取温度７８℃，多酚类物质的实测
得率（１．６７％）与响应曲面拟合所得方程的预测值（１．６９％）符合良好。
关键词：花生壳；多酚；响应面；超声提取
中图分类号：ＴＳ２０７．３ 文献标志码：Ａ
花生（Ａｒａｃｈｉｓ ｈｙｐｏｇａｅａ Ｌ．）属豆科一年生草
本科植物，是我国重要经济作物，花生壳是其荚果外
壳［１］。我国是世界花生生产大国，目前我国花生年
总产量达１ ４５０万ｔ以上，占世界总产量的４２％，年
副产花生壳约４５０万ｔ。而这些花生壳除了少部分
被用作饲料和燃料，大部分被白白扔掉，造成了资源
的极大浪费［２］。花生壳中除含有大量的碳水化合物
及粗纤维外，还含有少量的多酚类和黄酮类物质。
多酚类物质具有抗氧化作用，研究发现，花生壳中多
酚类物质超过０．１６７％ 时，就可显示出抗氧化活
性［３－５］。若能把花生壳中的多酚类物质提取出来，
即可作为天然的油脂抗氧化剂和有保健功能的食品
添加剂使用，因此，花生壳的开发利用具有良好的市
场前景。
超声辅助法作为一种新兴的提取方法，它是利
用超声波的机械破碎和空化作用，加速浸提物从原
料向溶剂的扩散速率，此方法具有简单、省时、高效
和节能等优点［６－９］。近年来，超声辅助技术已广泛
应用于植物有效成分的提取，然而应用于花生壳多
酚的提取还鲜有报道。本研究采用超声波辅助提
取，并通过响应面分析的方法对花生壳多酚提取的
工艺参数进行优化，以确定最佳提取工艺，为花生壳
中多酚类物质的开发利用提供科学依据。
１ 材料与方法
１．１ 材料、试剂与仪器
花生壳粉，市售吉林红皮花生，手工剥壳，在５０
℃恒温烘干后粉碎过４０目筛。
没食子酸（遵义市第二化工厂）；其他化学试剂
均为分析纯试剂。
ＲＥ－５２ＡＡ旋转蒸发仪 上海亚荣生化仪器厂；
ＵＶ－２４５０紫外分光光度计 日本岛津公司；ＳＨＺ－
Ｄ（Ⅲ）循环水式真空泵 巩义市英峡予华仪器厂；
ＫＱ５２００ＤＢ数控超声波清洗器 昆山市超声仪器有
限公司。
１．２ 方法
１．２．１ 多酚类物质的提取 精密称取一定质量的
花生壳粉末，按一定比例加入一定浓度的乙醇溶液，
再在一定温度下超声辅助提取一定时间，然后将提
取液抽滤后定容待测。
１．２．２ 总多酚含量的测定 Ｆｏｌｉｎ－Ｃｉｏｃａｌｔｅｕ法见
文献［１０］。
１．２．２．１ 配制试剂 Ｆｏｌｉｎ－Ｃｉｏｃａｌｔｅｕ试剂［１０］和
１０％的饱和碳酸钠溶液。
１．２．２．２ 标准曲线的绘制精确称取０．０５０ｇ没食
子酸标准品，用蒸馏水溶解并定容于１００ｍＬ容量
瓶中，得到浓度为５００μｇ／ｍＬ的对照品标准溶液。
准确移取该溶液０．０、０．５、１．０、２．０、３．０、４．０ｍＬ于１０
ｍＬ比色管中，定容摇匀，配成一系列不同浓度的标准
溶液。然后从各溶液中吸取１ｍＬ加入２５ｍＬ容量
瓶内，先加１０ｍＬ蒸馏水，摇匀，再加１．５ｍＬ Ｆｏｌｉｎ－
Ｃｉｏｃａｌｔｅｕ试剂，充分摇匀，在０．５～８ｍｉｎ内加入６ｍＬ
第３５卷第３期
２０１１年６月
南昌大学学报（理科版）
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｎｃｈａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ）
Ｖｏｌ．３５Ｎｏ．３
Ｊｕｎ．２０１１
１０％Ｎａ２ＣＯ３ 溶液，混匀，加水定容，再混匀，在３０℃
下避光放置反应２ｈ，以０样为空白，在７６０ｎｍ处测
定吸光度，吸光度（Ｙ）与没食子酸浓度（Ｘ）的标准回
归方程Ｙ＝０．００４ Ｘ＋０．０３６ ７，Ｒ２＝０．９９９ １。
１．２．２．３ 提取液中总多酚类含量的测定 移取待
测提取液１ｍＬ于２５ｍＬ容量瓶中，用１．２．２．２的
方法测定其在７６０ｎｍ的吸光度，然后按照公式（１）
计算花生壳中多酚类化合物的得率。
多酚得率／％＝
（Ａ－０．０３６ ７）×１００×１０－６
０．００４×１ ×１００
（１）
式中：１００为多酚化合物稀释倍数；１为样品取样质
量；１０－６为μｇ与ｇ之间的换算单位。
１．２．３ 单因素实验 本实验主要研究不同乙醇体
积分数、液固比、超声功率、提取温度、超声时间和提
取次数对花生壳多酚得率的影响。
１．２．４ 响应面实验设计 根据Ｂｏｘ－Ｂｅｎｈｎｋｅｎ试
验设计原理［１１］，结合单因素试验结果，选取乙醇体
积分数、液固比、超声功率和提取温度等４个对花生
壳多酚得率影响显著的因素，采用四因素三水平的
响应面分析方法求取优化的工艺参数，试验因素与
水平设计见表１。
表１ 试验因素水平及编码
水平
因素
乙醇体积
分数／％
Ｘ１
液固比／
ｍＬ·ｇ－１
Ｘ２
超声
功率／Ｗ
Ｘ３
提取
温度／℃
Ｘ４
－１ ６０ ３０ １００ ６０
０ ７０ ４０ １２０ ７０
＋１ ８０ ５０ １４０ ８０
２ 结果与分析
２．１ 单因素实验结果与分析
２．１．１ 乙醇体积分数对花生壳多酚得率的影响
固定超声功率１００Ｗ，液固比３０１，超声时间２０
ｍｉｎ，提取温度６０℃，提取次数１次，考察不同乙醇
体积分数对多酚得率的影响，结果见图１。随着乙
醇体积分数的增加，多酚得率也随之增大，当乙醇体
积分数达到７０％时，其得率最大，之后随着乙醇体
积分数的增加多酚得率反而降低。这可能是因为随
着乙醇体积分数的增加，多酚类物质在乙醇溶液中
的溶解度增加，当乙醇体积分数达到７０％以后，溶
液极性增强，导致多酚类物质的溶解度下降，故将乙
醇体积分数确定在７０％左右。
２．１．２ 液固比对花生壳多酚得率的影响 固定超
乙醇体积分数／％
图１ 乙醇体积分数对花生壳多酚提取的影响
声功率１００ Ｗ，乙醇体积分数７０％，超声时间２０
ｍｉｎ，提取温度６０℃，提取次数１次，考察不同液固
比对多酚得率的影响，结果见图２。随液固比的增
加，多酚得率也增加，当液固比为４０１时，多酚得
率最高，再增加液固比时多酚得率反而降低，这可能
是溶剂过少，溶液易达到饱和，有效成分难以提取完
全，而溶剂过多，不仅增加成本，也会增加杂质的含
量，故选择液固比为４０１左右为宜。
液固比／（ｍＬ·ｇ－１）
图２ 液固比对花生壳多酚提取的影响
２．１．３ 超声功率对花生壳多酚得率的影响 固定
乙醇体积分数７０％，液固比４０１，超声时间２０
ｍｉｎ，提取温度６０℃，提取次数１次，考察不同超声
功率对多酚得率的影响，结果见图３。随超声功率
的增加，多酚得率也增加，当超声波功率达到１２０Ｗ
Ｐ／Ｗ
图３ 超声功率对花生壳多酚提取的影响
·２４２· 南昌大学学报（理科版） ２０１１年
时，其得率最高，此后继续提高超声波功率，多酚得
率反而逐渐下降。这是由于随着功率的增加，超声
波对细胞壁的破碎作用增强，胞内多酚溶出速率增
加，提取率逐渐提高；但功率大于１２０Ｗ 后，由于此
时花生壳中多酚类物质在乙醇溶液中的浓度已经达
到了饱和，过大的超声波强度破坏了多酚类物质结
构，从而导致多酚得率反而降低，因此超声功率以
１２０Ｗ左右为宜。
２．１．４ 提取温度对花生壳多酚得率的影响 固定
超声功率１２０Ｗ，乙醇体积分数７０％，液固比４０
１，超声时间２０ｍｉｎ，提取次数１次，考察不同提取
温度对多酚得率的影响，结果见图４。随着提取温
度提高，花生壳多酚得率明显增加。这是由于提取
温度的提高会增加溶剂分子和溶质分子的运动，促
进扩散作用，从而有利于提高提取率，但由于实验仪
器条件的限制，超声温度只能达到８０℃，因此选择
６０～８０℃为宜。
θ／℃
图４ 提取温度对花生壳多酚提取的影响
２．１．５ 超声时间对花生壳多酚得率的影响 固定
超声功率１２０Ｗ，乙醇体积分数７０％，液固比４０
１，提取温度８０℃，提取次数１次，考察不同超声时
间对多酚得率的影响，结果见图５。随着超声时间
的延长，提取率先是逐渐上升，到了５０ｍｉｎ到达最
高，之后反而有所下降。这可能是由于超声波具有
ｔ／ｍｉｎ
图５ 超声时间对花生壳多酚提取的影响
较强的剪切作用，长时间的作用会破坏多酚的分子
结构，使得多酚得率出现了下降趋势。因此选择超
声时间在５０ｍｉｎ左右。
２．１．６ 提取次数对花生壳多酚得率的影响 固定
超声功率１２０Ｗ，乙醇体积分数７０％，液固比４０
１，超声时间５０ｍｉｎ，提取温度８０℃，考察不同提取
次数对多酚得率的影响，结果见图６。在第一次超
声提取中，花生壳中大部分多酚基本浸出，之后随着
提取次数的增加，多酚得率并没有明显提高。在工
业生产中，为降低耗能和节约成本，故实验中选择１
次提取。
提取次数
图６ 提取次数对花生多酚提取的影响
２．２ 响应面优化试验结果
采用ＳＡＳ ｖ８．１软件对试验数据进行回归分
析，Ｂｏｘ－Ｂｅｈｎｋｅｎ的四因素三水平实验的取值见表
２，共２７个实验点。前面２４个是析因点，自变量取
值在Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４ 所构成的三维顶点；后面３个
为零点 ，为区域的中心点，用以估计试验误差［１２］。
每次所得花生壳总多酚得率见表２。
表２ 响应面分析试验设计与试验结果
实验号
各因素编码值
Ｘ１ Ｘ２ Ｘ３ Ｘ４
总多酚得率／
％
１ －１ －１ ０ ０ １．５６
２ －１ １ ０ ０ １．６０
３ １ －１ ０ ０ １．５５
４ １ １ ０ ０ １．５３
５ ０ ０ －１ －１ １．４７
６ ０ ０ －１ １ １．６４
７ ０ ０ １ －１ １．５０
８ ０ ０ １ １ １．６２
９ －１ ０ ０ －１ １．５１
１０ －１ ０ ０ １ １．６５
１１ １ ０ ０ －１ １．５１
１２ １ ０ ０ １ １．６３
１３ ０ －１ －１ ０ １．５３
１４ ０ －１ １ ０ １．５５
·３４２·第３期 胡明明等：响应面法优化超声提取花生壳多酚
续表２ 响应面分析试验设计与试验结果
实验号
各因素编码值
Ｘ１ Ｘ２ Ｘ３ Ｘ４
总多酚得率／
％
１５ ０ １ －１ ０ １．５９
１６ ０ １ １ ０ １．５４
１７ －１ ０ －１ ０ １．５６
１８ －１ ０ １ ０ １．５２
１９ １ ０ －１ ０ １．４６
２０ １ ０ １ ０ １．５３
２１ ０ －１ ０ －１ １．５１
２２ ０ －１ ０ １ １．５７
２３ ０ １ ０ －１ １．５０
２４ ０ １ ０ １ １．６３
２５ ０ ０ ０ ０ １．６６
２６ ０ ０ ０ ０ １．６７
２７ ０ ０ ０ ０ １．６５
２．２．１ 模型的建立 利用ＳＡＳ软件对表２中的试
验数据进行多元回归拟合，得到乙醇体积分数
（Ｘ１）、液固比（Ｘ２）、超声功率（Ｘ３）和提取温度（Ｘ４）
与多酚化合物得率（Ｙ）之间的二次多项回归方程：
Ｙ＝１．６６－０．０１５ ８３３ Ｘ１＋０．０１ Ｘ２＋
０．０００ ８３３ Ｘ３＋０．０６１ ６６７ Ｘ４－
０．０５６ ２５ Ｘ２１－０．０１５ Ｘ１Ｘ２＋
０．０２７ ５ Ｘ１Ｘ３－０．００５ Ｘ１Ｘ４－
０．０５ Ｘ２２－０．０１７ ５ Ｘ２Ｘ３＋
０．０１７ ５ Ｘ２Ｘ４－０．０６８ ７５ Ｘ３２－
０．０１２ ５ Ｘ３Ｘ４－０．０４ Ｘ２４
２．２．２ 方差分析 采用ＳＡＳ Ｒｓｒｅｇ程序对表２中
花生壳多酚得率数据进行多元回归分析［１３］，分析结
果见表３和表４。
模型的可靠性可从方差分析及相关系数来考
察。由表３、４可见，模型的显著水平Ｐ为０．０００ １，
远小于０．０１，说明所选用的二次多项模型具有高度的
显著性，该试验方法是可靠的。该模型的决定系数
Ｒ２ 为９３．２３％，说明此模型与实际试验拟合较好，试
验失拟项不显著，因此可用该回归方程代替试验真实
点对实验结果进行分析。回归方程各项的方差分析
结果还表明方程中的一次项、二次项的影响都是显著
的，其中一次项为极显著的（ｐ＜０．０００ １），因此各个
具体试验因子与响应值都不是简单的线性关系。
表３ 回归方程方差分析
方差来源 平方和 自由度 Ｆ值 Ｐ值Ｐｒｏｂ＞Ｆ
一次项 ０．０４９ ８５０ ４ ２１．１７ ＜０．０００ １
二次项 ０．０２６ ８４０ ４ １１．４０ ０．０００ ７
交互项 ０．００７ １００ ６ ２．０１ ０．１４９ ５
总回归 ０．０８３ ７９０ １４ １０．１７ ０．０００ ２
失拟项 ０．００６ ４２５ １０ １２．８５ ０．２１４ ０
表４ 回归方程偏回归系数的估计值
编译来源 平方和 均方 自由度 Ｆ值 大于｜ｔ｜的概率 显著性
模型 Ｍｏｄｅｌ ０．０９１ ２４２ ０．００６ ５１７ １４ １１．８０４ ８５ ０．０００ １ ＊＊
Ｘ１ 乙醇浓度 ０．００３ ００８ ０．００３ ００８ １ ５．４４９ ０５７ ０．０３７ ７７３ ＊
Ｘ２ 液固比 ０．００１ ２ ０．００１ ２ １ ２．１７３ ５８５ ０．１６６ １４４
Ｘ３ 超声功率 ８．３３３Ｅ－６ ８．３３３Ｅ－６ １ ０．０１５ ０９４ ０．９０４ ２５２
Ｘ４ 提取温度 ０．０４５ ６３３ ０．０４５ ６３３ １ ８２．６５６ ６ ０．０００ １ ＊＊
Ｘ２１ ０．０１６ ８７５ ０．０１６ ８７５ １ ３０．５６６ ０４ ０．０００ １３ ＊＊
Ｘ１Ｘ２ ０．０００ ９ ０．０００ ９ １ １．６３０ １８９ ０．２２５ ８３１
Ｘ１Ｘ３ ０．００３ ０２５ ０．００３ ０２５ １ ５．４７９ ２４５ ０．０３７３ ３３ ＊
Ｘ１Ｘ４ ０．０００ １ ０．０００ １ １ ０．１８１ １３２ ０．６７７ ９３５
Ｘ２２ ０．０１３ ３３３ ０．０１３ ３３３ １ ２４．１５０ ９４ ０．０００ ３５７ ＊＊
Ｘ２Ｘ３ ０．００１ ２２５ ０．００１ ２２５ １ ２．２１８ ８６８ ０．１６２ １４
Ｘ２Ｘ４ ０．００１ ２２５ ０．００１ ２２５ １ ２．２１８ ８６８ ０．１６２ １４
Ｘ２３ ０．０２５ ２０８ ０．０２５ ２０８ １ ４５．６６０ ３８ ０．０００ １ ＊＊
Ｘ３Ｘ４ ０．０００ ６２５ ０．０００ ６２５ １ １．１３２ ０７５ ０．３０８ ２７５
Ｘ２４ ０．００８ ５３３ ０．００８ ５３３ １ １５．４５６ ６ ０．００１ ９９３ ＊＊
决定系数（Ｒ２）９３．２３％ 变异系数（Ｃ．Ｖ．）１．５０
注：“＊”表示在０．０５水平显著；“＊＊”表示在０．０１水平显著
２．２．３ 响应面分析 图７～１２直观地反映了各因
素对响应值的影响。比较６组图可知，提取温度
（Ｘ４）对超声辅助提取花生壳多酚的影响最为显著，
表现为曲面较陡峭；由表４可以看出四种因素影响
次序为：Ｘ４（提取温度）＞ Ｘ１（乙醇体积分数）＞ Ｘ２
（液固比）＞Ｘ３（超声功率）。
·４４２· 南昌大学学报（理科版） ２０１１年
２．２．４ 确定最优条件及验证实验 利用ＳＡＳ软件
分析得到的 Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４ 的代码值分别为：
－０．２３６ ７５４、０．２８４ ４１３、－０．１４４ ３７３、０．８０７ ５９７，
换算后得到多酚类物质提取的最优条件为：乙醇体
积分数６７．６３％、液固比４２．８４１、超声功率１１７．
１１Ｗ、提取温度７８．０８℃，此时模型预测总多酚得
率为１．６９％。
在上述优化条件下，考虑实际操作的局限性，将
工艺参数修正为乙醇体积分数６８％、液固比４３１、
超声功率１２０Ｗ、提取温度７８℃。在此修正条件下
进行了５次平行验证实验，花生壳总多酚得率平均
值为 １．６７％，ＲＳＤ 为 ０．９％，与 理 论 预 测 值
（１．６９％）相比误差仅为０．０２％。因此，利用响应面
法优化得到的提取条件参数准确可靠，具有使用价
值。
３ 结论
本研究用响应面法优化花生壳多酚的超声提取
工艺。实验结果表明，超声辅助提取花生壳多酚的
最佳工艺条件为：乙醇体积分数６８％、液固比４３
１、超声功率１２０Ｗ、提取温度７８℃，模型预测总多
酚得率为１．６９％。对实验结果进行验证，在最佳实
验条件下进行５次平行实验，平均得率为１．６７％，
·５４２·第３期 胡明明等：响应面法优化超声提取花生壳多酚
与理论预测值（１．６９％）相比误差仅为０．０２％。该
研究结果为工业化开发花生壳资源中的多酚类物质
提供了一定的理论基础和参考。
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ｐｅａｎｕｔ ｓｈｅｌ ｂｙ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ
ＨＵ Ｍｉｎｇ－ｍｉｎｇ，ＺＨＡＮＧ Ｇｕｏ－ｗｅｎ，ＨＥ Ｌｉ
（Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｆｏｏｄ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ ３３００４７，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ（ＲＳＭ）ｗａｓ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｔｏ ｏｐｔｉｍｉｚｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ－ａｓｓｉｓｔｅｄ ｅｘｔｒａｃ－
ｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｐｏｌｙｐｈｅｎｎｏｌｓ ｆｒｏｍ ｐｅａｎｕｔ ｓｈｅｌ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｏｆ ａ ｓｉｎｇｌｅ ｆａｃｔｏｒ，ｔｈｅ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ
ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅ’ｓ（ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｙｉｅｌｄ ｏｆ ｐｏｌｙｐｈｅｎｎｏｌｓ）ａｎｄ ｉｎ－
ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅｓ（ｅｔｈａｎｏｌ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ，ｒａｔｉｏ ｏｆ ｌｉｑｕｉｄ ｔｏ ｓｏｌｉｄ，ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ ｐｏｗｅｒ，ａｎｄ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｅｍｐｅｒ－
ａｔｕｒｅ）ｔｈｒｏｕｇｈ Ｂｏｘ－Ｂｅｎｈｎｋｅｎ ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ＲＳＭ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｏｐｔｉｍｕｍ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｗｅｒｅ
ｃｏｕｌｄ ｂｅ：ｅｔｈａｎｏｌ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ６８％（ｖ／ｖ），ｔｈｅ ｒａｔｉｏ ｏｆ ｌｉｑｕｉｄ ｔｏ ｓｏｌｉｄ ｏｆ ４３：１（ｍＬ／ｇ），ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ ｐｏｗｅｒ
ｏｆ １２０Ｗ，ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ７８℃．Ｕｎｄｅｒ ｔｈｅｓｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，ｔｈｅ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｙｉｅｌｄ ｏｆ ｐｏｌｙｐｈｅｎｎｏｌｓ ｗａｓ
１．６７％，ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ｙｉｅｌｄ ｏｆ ｐｏｌｙｐｈｅｎｎｏｌｓ ｏｆ １．６９％．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｐｅａｎｕｔ ｓｈｅｌ；ｐｏｌｙｐｈｅｎｎｏｌｓ；ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ；ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ
·６４２· 南昌大学学报（理科版） ２０１１年