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Respiration rates of stems at different heights and their sensitivity to temperature in two broad-leaved trees in Beijing

北京2种阔叶树不同高度枝干的呼吸速率及其对温度的敏感性


该研究采用红外气体分析法(IRGA)于2013年3-12月原位测定了北京市东升八家郊野公园中2个主要阔叶树种(槐(Sophora japonica)、旱柳(Salix matsudana)) 3个高度上的枝干呼吸(Rw)日进程, 旨在量化Rw的种间差异, 探索种内Rw及其温度敏感系数(Q10)的时间动态和垂直分布格局。研究结果显示: (1) Rw在不同树种之间差异明显, 相同月份(4月份除外)槐Rw是旱柳的1.12 (7月)-1.79倍(5月)。两树种枝干表面CO2通量速率均表现出明显的单峰型季节变化, 峰值分别出现在7月((5.13 ±0.24) μmol·m-2·s-1)和8月((3.85 ± 0.17) μmol·m-2·s-1)。同一树种在生长月份内的平均呼吸水平显著高于非生长季, 但其Q10值季节变化趋势与之相反。(2) RW随测量高度的增加而升高, 并在3个高度上表现出不同的日变化规律: 其中, 树干基部及胸高位置为单峰格局, 而一级分枝处的呼吸速率在一天内存在两个峰值, 中间出现短暂的“午休”现象。温度是造成一天内呼吸变化的主要原因。此外, 顶部Rw及其对温度的敏感程度明显高于基部。温度本身和Q10值差异可在一定程度上解释RW的垂直梯度变化。(3)在生长月份, 单位体积木质组织的日累积呼吸速率(mmol·m-3·d-1)与受测部位直径倒数(D-1)呈极显著正相关关系。单位面积(μmol·m-2·s-1)可准确表达两树种在生长期间的RW水平, 能合理有效地比较不同个体的呼吸差异及同一个体的时空变异。这些结果表明, 采用局部通量法上推至树木整体呼吸时, 应全面考虑Rw的时、空变异规律, 并选择恰当的表达单位, 以减小估测误差。

Aims Woody-tissue respiration (Rw) is well known to be a large component of the terrestrial ecosystem carbon balance. In order to quantify the intra- and inter-specific variations in stem respiration, investigations were made on the temporal and vertical variations in Rw in order to reveal the vertical pattern and the regulatory mechanisms of the temperature-sensitivity coefficient (Q10).
Methods CO2 release rates and stem temperature were measured in two typical deciduous species (Sophora japonica and Salix matsudana) from March through December 2013 in a suburban park in Beijing. All measurements were carried out at three heights (10 cm, 140 cm and 270 cm) corresponding to the base, breast height and first branch of the trees.
Important findings It was found that the stem respiration differed significantly between the two tree species. The Rw in Sophora japonica was 1.12 (July) to 1.79 (May) times of that in Salix matsudana for the same months except in April. Clear diurnal cycles and strong seasonal variations were found in the stem respiration per unit surface area (RS). The seasonal variation patterns of Rw were unimodal for both species; however, the peak month differed between the two species, i.e. July ((5.13 ± 0.24) μmol·m-2·s-1) for Sophora japonica and August ((3.85 ± 0.17) μmol·m-2·s-1) for Salix matsudana. Stem respiration during the growing season (July and August) was higher than in the dormant season (November and December); whereas the seasonal variations of Q10 showed opposite trend, i.e. higher in the dormant season than during the growing season. Rw increased and the diel patterns of Rw varied with height; the pattern of stem respiration was unimodal for trunk and diauxie for branches, respectively. Stem temperature was found to be the dominant factor regulating the diurnal dynamics of stem respiration at a daily scale. In addition, Q10 higher at the top than at the base. Stem temperature and Q10 collectively determined the temporal and vertical patters of stem respiration. During the growing months, daily accumulated respiration per volume of woody tissue (mmol·m-3·d-1) was linearly related to the inverse of stem diameter measured at breast height. The level of respiration was better expressed on area base (μmol·m-2·s-1) for comparisons among individuals and examination of temporal and spatial variations of the same individual. Therefore, the spatial and temporal variability of Rw should be considered in the construction of city forest carbon budget model so as to reduce the estimation error.


全 文 :植物生态学报 2015, 39 (2): 197–205 doi: 10.17521/cjpe.2015.0019
Chinese Journal of Plant Ecology http://www.plant-ecology.com
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收稿日期Received: 2014-08-27 接受日期Accepted: 2014-12-09
* 通讯作者Author for correspondence (E-mail: hudan@rcees.ac.cn)
北京2种阔叶树不同高度枝干的呼吸速率及其对温
度的敏感性
韩风森 胡 聃* 王晓琳 周宏轩
中国科学院生态环境研究中心, 北京 100085
摘 要 该研究采用红外气体分析法(IRGA)于2013年3–12月原位测定了北京市东升八家郊野公园中2个主要阔叶树种(槐
(Sophora japonica)、旱柳(Salix matsudana)) 3个高度上的枝干呼吸(Rw)日进程, 旨在量化Rw的种间差异, 探索种内Rw及其温度
敏感系数(Q10)的时间动态和垂直分布格局。研究结果显示: (1) Rw在不同树种之间差异明显, 相同月份(4月份除外)槐Rw是旱
柳的1.12 (7月)–1.79倍(5月)。两树种枝干表面CO2通量速率均表现出明显的单峰型季节变化, 峰值分别出现在7月((5.13 ±
0.24) μmol·m–2·s–1)和8月((3.85 ± 0.17) μmol·m–2·s–1)。同一树种在生长月份内的平均呼吸水平显著高于非生长季, 但其Q10值季
节变化趋势与之相反。(2) RW随测量高度的增加而升高, 并在3个高度上表现出不同的日变化规律: 其中, 树干基部及胸高位
置为单峰格局, 而一级分枝处的呼吸速率在一天内存在两个峰值, 中间出现短暂的“午休”现象。温度是造成一天内呼吸变化
的主要原因。此外, 顶部Rw及其对温度的敏感程度明显高于基部。温度本身和Q10值差异可在一定程度上解释RW的垂直梯度
变化。(3)在生长月份, 单位体积木质组织的日累积呼吸速率(mmol·m–3·d–1)与受测部位直径倒数(D–1)呈极显著正相关关系。
单位面积(μmol·m–2·s–1)可准确表达两树种在生长期间的RW水平, 能合理有效地比较不同个体的呼吸差异及同一个体的时空
变异。这些结果表明, 采用局部通量法上推至树木整体呼吸时, 应全面考虑Rw的时、空变异规律, 并选择恰当的表达单位, 以
减小估测误差。
关键词 枝干呼吸, 时间动态, 垂直分布, 温度敏感系数(Q10), 城市生态
引用格式: 韩风森, 胡聃, 王晓琳, 周宏轩 (2015). 北京2种阔叶树不同高度枝干的呼吸速率及其对温度的敏感性. 植物生态学报, 39, 197–205. doi:
10.17521/cjpe.2015.0019
Respiration rates of stems at different heights and their sensitivity to temperature in two
broad-leaved trees in Beijing
HAN Feng-Sen, HU Dan*, WANG Xiao-Lin, and ZHOU Hong-Xuan
Research Center for Eco-environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China
Abstract
Aims Woody-tissue respiration (Rw) is well known to be a large component of the terrestrial ecosystem carbon
balance. In order to quantify the intra- and inter-specific variations in stem respiration, investigations were made
on the temporal and vertical variations in Rw in order to reveal the vertical pattern and the regulatory mechanisms
of the temperature-sensitivity coefficient (Q10).
Methods CO2 release rates and stem temperature were measured in two typical deciduous species (Sophora ja-
ponica and Salix matsudana) from March through December 2013 in a suburban park in Beijing. All measure-
ments were carried out at three heights (10 cm, 140 cm and 270 cm) corresponding to the base, breast height and
first branch of the trees.
Important findings It was found that the stem respiration differed significantly between the two tree species.
The Rw in Sophora japonica was 1.12 (July) to 1.79 (May) times of that in Salix matsudana for the same months
except in April. Clear diurnal cycles and strong seasonal variations were found in the stem respiration per unit
surface area (RS). The seasonal variation patterns of Rw were unimodal for both species; however, the peak month
differed between the two species, i.e. July ((5.13 ± 0.24) μmol·m–2·s–1) for Sophora japonica and August ((3.85 ±
0.17) μmol·m–2·s–1) for Salix matsudana. Stem respiration during the growing season (July and August) was high-
er than in the dormant season (November and December); whereas the seasonal variations of Q10 showed opposite
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trend, i.e. higher in the dormant season than during the growing season. RW increased and the diel patterns of Rw
varied with height; the pattern of stem respiration was unimodal for trunk and diauxie for branches, respectively.
Stem temperature was found to be the dominant factor regulating the diurnal dynamics of stem respiration at a
daily scale. In addition, Q10 higher at the top than at the base. Stem temperature and Q10 collectively determined
the temporal and vertical patters of stem respiration. During the growing months, daily accumulated respiration
per volume of woody tissue (mmol·m–3·d–1) was linearly related to the inverse of stem diameter measured at breast
height. The level of respiration was better expressed on area base (μmol·m–2·s–1) for comparisons among individu-
als and examination of temporal and spatial variations of the same individual. Therefore, the spatial and temporal
variability of Rw should be considered in the construction of city forest carbon budget model so as to reduce the
estimation error.
Key words stem respiration, temporal dynamics, vertical variations, temperature-sensitivity coefficient (Q10),
urban ecology
Citation: Han FS, Hu D, Wang XL, Zhou HX (2015). Respiration rates of stems at different heights and their sensitivity to tempera-
ture in two broad-leaved trees in Beijing. Chinese Journal of Plant Ecology, 39, 197–205. doi: 10.17521/cjpe.2015.00019
木质组织呼吸是森林生态系统碳平衡的重要组
成部分, 可占植物个体地上自养呼吸(包括叶片呼
吸和枝干呼吸)的14%–48% (Vose & Ryan, 2002), 在
特定条件下超过了叶片呼吸对系统总碳通量的贡献
率(Edwards & Hanson, 1995), 对陆地碳循环起着至
关重要的作用(Ryan et al., 1996)。由于受测量方法的
限制, 枝干呼吸在以往研究中未能引起足够的重视
(王秀伟等, 2011)。近几十年来, 随着原位测量技术
的快速发展以及人们对陆地生态系统碳平衡过程的
不断认识, 枝干呼吸逐渐成为森林生态系统碳循环
研究中的热点问题之一(Damesin et al., 2002; Zha et
al., 2004; Teskey et al., 2008; Araki et al., 2010)。
目前, 对树木整体枝干呼吸的估测方法通常采
用局部通量测定法(王秀伟等, 2011), 即通过测量树
干局部CO2排放速率(通常是胸高位置), 并以此作
为树干呼吸的表征参数上推至树木整体、群落, 乃
至整个生态系统(Ryan, 1990)。该方法基于一个基本
假设: 局部测得的树干CO2释放速率与对应呼吸组
织的生物化学反应速率相当, 且不随测量部位的高
度发生变化(Sprugel, 1990)。然而, 越来越多的研究
表明, 局部通量法在枝干呼吸的估测过程中存在极
大的不确定性(Ceschia et al., 2002; Teskey et al.,
2008)。基于该理论开展的气体交换研究结果在不同
个体间或者同一个体的不同部位间差异很大
(Damesin, 2002; Teskey et al., 2008)。Amthor (2000)
和王文杰等(2005)先后在部分针叶树种不同高度处
的枝干CO2排放规律研究中发现, 单位表面积枝干
CO2释放速率在树冠内部远远高于树干, 且顶部呼
吸高于基部(Sprugel, 1990; Ceschia et al., 2002)。但
由于缺乏枝干高度梯度上CO2排放规律的长期连续
观测, 枝干呼吸的垂直分布格局及其影响因素并未
真正被了解。
温度一直被认为是造成枝干呼吸时空变化的主
要原因(Amthor, 2000)。在枝干呼吸研究中, 通常采
用温度敏感系数(Q10, 温度每升高10 ℃, 呼吸变化
的倍数)表达呼吸对温度的敏感性。研究表明, Q10
在不同树种之间差异很大(Zha et al., 2004; Brito et
al., 2010; Yang et al., 2011)。木质组织Q10的研究报
告显示, 90%以上的Q10值处于1.0–3.0之间, 集中分
布范围为1.5–2.0, 占总体的42% (王文杰等, 2005)。
其中, 测量地域、年份和季节等都会影响木质组织
Q10值的确定(Atkin & Tjeolker, 2003; Wang et al.,
2003; Zha et al., 2004; Brito et al., 2010), 甚至一天
之内不同时刻的Q10也有很大不同 (Yang et al.,
2014)。为研究方便, 绝大多数生态系统估测模型将
其设置为常数2.0 (Ryan, 1991; Ryan et al., 1994), 给
陆地生态系统的碳平衡估测带来了较大误差。因此,
精细量化树木枝干呼吸及其温度敏感性的时间动态
和空间变异性是理解森林生态系统碳循环机制的前
提条件。
本实验选取北京市内2个典型落叶树种槐
(Sophora japonica)和旱柳(Salix matsudana), 沿树干
设置3个不同高度对枝干呼吸进行全年连续观测。旨
在: (1)量化北京典型落叶树种(槐和旱柳)枝干呼吸
的种间、种内差异及时空变化格局; (2)对比分析不
同高度上枝干呼吸的变化规律及其Q10差异; (3)从
生理生态方向入手, 为下一步城市环境中的人工群
落定量化生态过程及其机制研究提供基础数据。
韩风森等: 北京2种阔叶树不同高度枝干的呼吸速率及其对温度的敏感性 199

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1 研究地区和研究方法
1.1 研究区概况
实验地设在北京市海淀区东升八家郊野公园
(40.03° N, 116.33° E, 海拔43.7 m), 占地面积101.45
hm2, 是五环内规模最大的郊野公园。该地区属于典
型的温带半湿润季风型大陆性气候, 四季分明, 夏
季高温多雨, 冬季寒冷干燥。2013–2014年, 该地区
年降水量为550–600 mm, 季节降水分布不均匀, 全
年76%的降水集中在6–8月; 年平均气温为17.8 ℃,
最高气温出现在7月份, 最低气温出现在1月份。早
霜出现在10月中旬, 晚霜在4月下旬, 无霜期190–
195天。公园内绿地多为成片的人工树林, 绿地率高
达90%以上, 槐和旱柳是其中的主要阔叶树种, 针
叶树种主要有油松(Pinus tabuliformis)、华北落叶松
(Larix gmelinii var. principis-rupprechtii) 和 侧 柏
(Platycladus orientalis)等。5–9月为树木的生长季节,
10月开始落叶。2013年, 实验样地内林分密度为875
株·hm–2, 平均树高和胸径分别是(8.5 ± 0.8) m和
(11.3 ± 1.4) cm。根据中国土壤系统分类方法, 样地
内土壤类型为暗棕壤 , 颗粒密度(1.563 ± 0.102)
g·cm–3, 土壤C:N和pH值(水:土=1:2)分别为(24.49 ±
2.68)和(8.57 ± 0.20)。
1.2 样地设置及实验方法
随机选取样地内生长良好的槐和旱柳各3株作
为研究对象。于2013年3–12月测定其CO2释放速率
及相应的树干和大气温度。6株样树高度和胸径范围
分别是12.6–18.4 m和16.8–28.7 cm, 所有测点直径
范围在10.8–34.2 cm之间(表1)。


表1 测定样树的基本特征
Table 1 Basic characteristics of the sampling trees
树种
Species
代码
Code
树高
Height
(m)
测点直径
Diameter at measurement point (cm)
10a 140a 270a

Sophora
japonica
So1 12.6 22.4 17.2 10.8
So2 14.7 26.3 18.6 14.5
So3 16.4 31.6 21.5 17.6
旱柳
Salix
matsudana
Sa1 13.8 21.6. 16.8 12.9
Sa2 15.7 29.1 22.6 18.5
Sa3 18.4 34.2 28.7 22.8
a, 测量高度(cm)。
a, heights for measurement (cm).

2013年2–3月为实验的准备阶段。测量前, 小心
地去掉树干表层的苔藓和粗皮(避免损伤树皮活组
织), 排除微生物对呼吸的影响。为排除太阳直射对
测量结果产生影响, 选择树干北面的3个高度(10、
140和270 cm分别视作树干的基部、胸高和一级分
枝)分别安装内径为10.0 cm (基部和胸高位置)和5.0
cm (一级分枝)、高4.9 cm的自制聚氯乙烯(PVC)呼吸
气室。气室安装前, 根据测点树干直径大小, 将呼吸
环底部打磨成弧形, 以便与树干周围更好地接触,
同时, 将白色硬纸片弯曲成树干表面形状, 与弧面
吻合标记后剪下, 以便获取呼吸环覆盖的树干面
积; 安装时用聚氨酯泡沫填充剂(polyurethane foam)
将制作好的呼吸环固定在枝干上, 并确保气密性良
好; 安装完成后, 呼吸环体积采用树干呼吸研究中
常用的水注法获得(许飞等, 2011)。
1.2.1 枝干呼吸的测定
枝干呼吸测定装置采用LI-8100土壤碳通量测
量系统 (LI-COR, Lincoln, USA) 及自制呼吸环
(Polyvinyl Chloride, 60P)。该自动开放式气体交换系
统包含气泵、进气和出气支管、开关、流量计和红
外气体分析仪(IRGA)。于2013年3–12月的每月中旬,
对所选样树枝干呼吸进行全天连续测定, 每个测点
测定3个循环, 每个循环记录时间为90 s, 3次测量结
果取平均值用于后期分析。为对比研究同一个体在
不同高度上的呼吸日动态 , 选择天气晴朗的8月
24–26日, 对3个高度上的枝干呼吸和对应温度进行
连续3天的24 h日动态观测, 取3天的呼吸平均值用
于呼吸日动态研究, 呼吸和温度的观测时间间隔分
别为1 h和2 min。
每次测量前, 都要对呼吸气室的气密性进行检
验, 确保呼吸环不漏气。测定时, 将LI-8100同化室
直接扣到呼吸环上 , 并控制空气流速在 1 000
cm3·min–1。测量结束后, 将呼吸环取下, 以防止影
响树干的正常生长和代谢。
1.2.2 树干温度和大气温度的测定
树干温度的测量, 采用HOBO Pro V2 (U23-004
型)温度计(Onset, Bourne, USA, 精度为± 0.2 ℃, 分
辨率为0.02 ℃)。测量前, 用钉子在距离地面10、140
和270 cm的树干北侧(防止太阳直射)打一个深3 cm,
内径为1 cm的小孔。在测量枝干呼吸的同时, 将温
度探头插入到小孔内, 分别测定3个高度处树干内3
cm的枝干温度。
实验过程中, 在测量树干温度的对应高度上放
置大气温、湿度探头, 同步测量3个高度上的树干外
200 植物生态学报 Chinese Journal of Plant Ecology 2015, 39 (2): 197–205

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围大气温度和湿度值。树干周围大气温度-湿度的测
量, 采用HOBO Pro V2 (U23-002型)温度/相对湿度
记录器(Onset, Bourne, USA, 温度精度为±0.2 ℃,
分辨率为0.02 ℃; 相对湿度精度为±2.5%, 分辨率
为0.03%)。该型号自带防辐射罩, 可长期放置在露
天环境中观测大气的温、湿度。
1.3 树干CO2通量校正及温度敏感系数的计算
本文中的树干呼吸是指单位时间、单位树干表
面积或单位体积释放的CO2通量 (μmol·m–2·s–1或
μmol·m–3·s–1), 公式中用FCO2表示。由于树干表面的
不规则性导致树干不同测点处围成的树干表面积和
呼吸环体积不同, 所以需要对实测的FCO2进行校正
(许飞等, 2011)。

其中, F′CO2和FCO2分别为校正后和校正前的树干
CO2通量速率(μmol·m–2·s–1), V为系统默认的同化室
体积(991 cm3), V′为呼吸环的实际体积(cm3), S为系
统默认的同化室面积(81.7 cm2), S′为呼吸环覆盖的
树干表面积(cm2), d和h分别为插入呼吸环的同化室
的外径(cm)和深度(cm)。
温度敏感系数Q10可以通过FCO2与温度的指数
拟合方程来计算(Ryan, 1991b):
FCO2 = F0 × e
KT (2)
Q10 = eK × 10 (3)
其中, FCO2、F0分别为T ℃和0 ℃时单位面积树干表
面CO2释放速率(μmol·m–2·s–1); T代表对应测点的树
干温度(℃), k为拟合参数(表征呼吸对温度的敏感
性)。
考虑到枝干呼吸与温度之间的时滞效应(time
lag)会对Q10值计算造成影响。在对呼吸与温度进行
指数拟合时, 将呼吸对应的时间以2 min步长往前
推移, 直到呼吸-温度回归方程的决定系数(R2)达到
最高, 呼吸推移的时间即为呼吸对温度的时滞长度,
在文中用L表示(Tarvainen et al., 2014)。
1.4 数据处理
采用单因素方差分析法(one-way ANOVA)和最
小显著差异法(LSD)比较不同数据组之间的差异(α
= 0.05), 利用指数方程对树干呼吸通量速率与树干
温度进行非线性拟合。数据处理及统计分析采用
Excel 2007和SPSS 19.0软件完成, 绘图利用Origin
8.0实现。
2 结果和分析
2.1 枝干CO2通量的季节变化
槐、旱柳RW总体呈现明显的单峰型季节变化格
局(图1), 峰值出现在树木生长相对旺盛的月份(7、8
月)。从3月份起, 枝干表面CO2通量速率急剧增加,
到7月份(槐)或8月份(旱柳)达到最高, 之后缓慢下
降, 12月份降到最低, 与大气温度变化趋势基本一
致。两树种RW在不同月份间差异显著, 其季节变异
系数(Cv)槐(0.69)略高于旱柳(0.63)。实验期间(3–12
月), 槐、旱柳的最高和平均CO2通量速率分别为
(5.13 ± 0.24)、(3.85 ± 0.17) μmol·m–2·s–1和(2.31 ±
0.18)、(1.82 ± 0.11) μmol·m–2·s–1。在除4月外的其他
月份中, 槐月平均RW显著高于旱柳, 前者是后者的
1.12倍(7月) –1.79倍(5月), 树木生长节律和树皮本
身的解剖结构可能是造成两者呼吸差异的主要原因
(许飞等, 2011)。
温度归一下(10 ℃)的树干呼吸(R10, μmol·m–2·
s–1)在植物的生长月份显著高于非生长月份, 槐和
旱柳的生长呼吸、非生长呼吸分别为(1.95 ± 0.38)、
(1.44 ± 0.24) μmol·m–2·s–1和(1.57 ± 0.26)、(0.86 ±
0.18) μmol·m–2·s–1 (图2B)。无论在生长季节(以7、8
月为代表)还是非生长季节(以11、12月为代表), 枝
干呼吸与温度都具有极高的相关性(R2 > 0.75)(表2),
温度是影响枝干呼吸季节变化的主导因素。然而,
RW对温度的敏感程度在不同树种间差异很大, 并随



图1 槐、旱柳枝干呼吸速率和大气温度季节变化(平均值±
标准偏差)。
Fig. 1 The seasonal variations of stem respiration and air
temperature in Sophora japonica and Salix matsudana (mean ±
SD).
韩风森等: 北京2种阔叶树不同高度枝干的呼吸速率及其对温度的敏感性 201

doi: 10.17521/cjpe.2015.0019
表2 10 ℃下枝干呼吸(R10)与温度敏感系数(Q10)种间差异比较
Table 2 Comparisons of respiration at a reference temperature of 10 °C (R10) and temperature-sensitivity coefficient (Q10) between two species
树种
Species
月份
Month
回归方程
Regression equation
Q10 R10
(μmol·m–2·s–1)
R2

Sophora japonica
6–8 Y = 0.8945e0.0779x 2.18 1.95 0.77**
10–12 Y = 0.5943e0.0892x 2.44 1.45 0.87**
旱柳
Salix matsudana
6–8 Y = 0.8771e0.0582x 1.79 1.57 0.82**
10–12 Y = 0.4674e0.0599x 1.86 0.87 0.88**
**, p < 0.01.




图2 槐、旱柳枝干呼吸温度敏感系数(Q10, A)和10 ℃下单
位表面积枝干呼吸(R10, B)的季节变化(平均值±标准偏差)。
Fig. 2 Seasonal variations of temperature-sensitivity coeffi-
cient (Q10, A) and stem respiration at a reference temperature of
10 °C (R10, B) on stem surface area base for the non-growing
season (Oct.-Dec.) and growing season (Jun.-Aug.) in Sophora
japonica and Salix matsudana (mean ± SD).


测量季节发生变化(图2A): 其中, 槐Q10总体高于旱
柳((2.32 ± 0.12) > (1.98 ± 0.08)); 对于同一树种, Q10
在非生长季节略高于生长季(图2A)。
2.2 树干CO2通量的日动态
在2013年8月24–26日期间, 3个高度上的枝干呼
吸(3天平均值)表现为不同的日变化规律, 除基部呼
吸变化平缓以外, 其他两个高度上的呼吸分别呈现
出明显的单峰(胸高)和双峰(一级分枝)格局, 温度
是影响枝干呼吸(单位面积)日动态的最主要因素(图
3)。以旱柳为例, 树干基部(10 cm)和胸高(140 cm)
位置处的呼吸速率(R10、R140)从6:00开始随温度急剧
升高, 14:00左右达到峰值, 之后随树干温度缓慢下
降, 与树干温度日变化趋势相一致, 总体呈不对称
的单峰钟形曲线; 而在树干一级分枝处(270 cm),
枝干呼吸速率(R270)日动态与其他两个高度略有不
同, 呈明显的双峰型变化曲线, 峰值分别出现在


图3 不同高度(10、140和270 cm)枝干温度(T10、T140、T270)
与呼吸速率(R10、R140、R270)日动态。
Fig. 3 Dynamics of stem temperature (T10, T140, T270) and
stem respiration rate (R10, R140, R270) at different heights (10,
140 and 270 cm).


12:00和16:00左右, 期间出现短暂的“午休”现象。对
一级分枝处的呼吸值进行温度归一化(10 ℃)处理
以后发现, 白天树干CO2通量速率(R10 = (1.68 ±
0.14) μmol·m–2·s–1)低于晚上 (R10 = (1.85 ± 0.08)
μmol·m–2·s–1), 呼吸存在明显的日间抑制现象。
一天中的同一时刻, 枝干呼吸速率和温度均随
测量高度的增加而增加, 且白天呼吸梯度差(两相
邻高度的呼吸差值)高于晚上(图3), 日较差(一天中
的呼吸最高值与最低值之差)随测量高度呈上升趋势。
2.3 不同高度枝干CO2通量速率对温度的响应
为深入了解温度对枝干呼吸的影响机制, 对全
年不同高度上的枝干呼吸与对应温度进行了指数拟
合(图4)。结果显示, 旱柳在3个高度的枝干呼吸与温
度都存在很好的指数关系(R2 > 0.70), 但其温度敏
感性(模型的指数)因高度而异。其中, 一级分枝对温
度的敏感性最大(Q10 = 2.11), 其次为胸高位置(Q10
= 1.73), 树干基部最小(Q10 = 1.54)。温度可以分别
解释10、140和270 cm高度上枝干呼吸季节变化的
202 植物生态学报 Chinese Journal of Plant Ecology 2015, 39 (2): 197–205

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表3 枝干呼吸与枝干温度的指数拟合方程和温度敏感系数(Q10)
Table 3 Fitted equations for stem respiration and temperature and temperature-sensitivity coefficient (Q10)
树种
Species
枝干高度
Stem height (cm)
回归方程
Regression equation
时间滞后
Time lag (min )
Q10 R2

Sophora japonica
10 Y = 0.8761e0.0736x 154 2.09 0.722**
140 Y = 0.9024e0.0821x 136 2.27 0.754*
270 Y = 1.0132e0.0918x 122 2.50 0.846**
旱柳
Salix matsudana
10 Y = 0.8115e0.0429x 176 1.54 0.707**
140 Y = 0.9232e0.0547x 152 1.73 0.854**
270 Y = 0.9273e0.0749x 126 2.11 0.955**
*, p < 0.05; **, p < 0.01.




图4 不同高度枝干呼吸与温度相关性分析。
Fig. 4 Analysis of the relationship between stem respiration
and temperature at different heights.



图5 槐和旱柳枝干呼吸日积累速率与受测直径倒数(D–1)的
相关分析。
Fig. 5 Analysis of the relationship between the daily stem
respiration accumulation per tree expressed on a volume basis
and the inverse of stem diameter measured at the breast height
(D–1) in Sophora japonica and Salix matsudana.
70.6%、85.4%和95.5%。期间, 槐表现出相似的变化
规律, 自然指数模型能较好地用于拟合和比较树干
呼吸的时间动态和空间变化。
测定期间, 两树种枝干呼吸均存在滞后于温度
的现象, 其时滞长度(L)因树种和测量的高度而异。
总体而言, 旱柳枝干呼吸对温度的时滞长度略高于
槐, 且在树干基部高于顶部。槐和旱柳在3个高度上
的平均时滞长度分别为154、136、122 min和176、
152、126 min (表4)。为消除时滞效应对温度敏感系
数的影响, 文中在对Q10的计算和比较过程中已将
两者的时间做了校正。Stockfors (2000)在对整株树
干呼吸的研究中, 将树干温度本身的变异性因素考
虑在内, 很大程度上提高了局部通量法在呼吸上推
问题中的可靠性, 但不足的是, 在Stockfors研究中
仍未将Q10的时空变异性加入到预测模型中。
2.4 CO2来源分析及表达单位选择
树干表面积(μmol·m–2·s–1)、边材体积(μmol·m–3·
s–1) 、边材生物量 (μmol·g–1·s–1) 和组织氮含量
(μmol·g–1·s–1)是用于表达树干呼吸的常用单位。表达
单位的选择标准取决于枝干内部CO2的来源部位,
根据Levy和Jarvis (1998)文献, 树干内CO2的来源部
位可以通过对单位体积CO2通量速率与受测枝干直
径倒数(D–1)的回归分析来确定。
选择树木生长相对旺盛的月份(6–8月份), 对单
位体积槐和旱柳两树种的枝干呼吸(RV)与D–1作了
相关分析(图5), 结果显示: 在所选树干胸径范围内,
槐和旱柳单位体积树干CO2释放速率与对应胸径倒
数呈极显著正相关关系(p < 0.01)。两者关系证明在
树木的生长月份, 呼吸产生的CO2主要源于枝干表
层, 本研究选取单位面积(μmol·m–2·s–1)表达枝干呼
吸对于比较槐、旱柳呼吸的种间差异、时间动态和
空间变异等问题上具有一定的合理性。
韩风森等: 北京2种阔叶树不同高度枝干的呼吸速率及其对温度的敏感性 203

doi: 10.17521/cjpe.2015.0019
表4 协方差分析结果(因变量: 枝干呼吸日累计速率)
Table 4 Result of covariance analysis (Dependent variable: Daily stem respiration accumulation rate)

Source
类型Ⅲ平方和
Type III sum of squares
自由度
Degrees of freedom
均方
Mean squares
F值
F values
显著性
Significance
校正模型 Corrected model 4 809.961a 2 2 404.981 64.400 0.000
截距 Intercept 836.282 1 836.282 22.394 0.000
直径倒数 Inverse of diameter 3 700.128 1 3 700.128 99.081 0.000
树种 Species 335.130 1 335.130 8.974 0.009
误差 Error 560.168 15 37.345
总计 Summation 1 5220.594 18
校正总计 Summation correction 5 370.129 17
a,. R2 = 0.896 (adjusted R2 = 0.882)


为比较受测直径对槐、旱柳的影响是否一致, 将
两树种的对应直径倒数作为协变量参与协方差分
析。结果显示, 在排除了直径倒数本身差异的情况
下, 受测直径对两树种的影响程度也存在显著性差
异。从模型对观测数据的拟合优度看, 独立分析两树
种直径倒数对呼吸影响的模型其R2 (> 0.90)大于两者
的综合模型(协方差分析R2 = 0.896)。进一步对比两树
种的基本描述性统计量, 可以直观地看出直径对槐
枝干呼吸的影响大于旱柳(数据未列出)。
3 结论和讨论
在对两树种枝干呼吸的比较研究中发现, 枝干
呼吸种间差异明显, 绝大多数月份内槐呼吸水平高
于旱柳(图1)。这可能是由于两树种树干木质部、形
成层和韧皮部结构不同, 从而对树干内部CO2的透
性存在差异性造成的。许飞等(2011)对中国东北地
区东部的14个温带树种树干呼吸的研究发现, 环孔
材和半环孔材阔叶树种的树干呼吸高于散孔材树
种。树皮结构的紧密性一定程度上影响树皮对内部
CO2的径向扩散, 是造成树干呼吸种间、种内差异的
主要原因(Steppe et al., 2007)。而本研究选取的槐和
旱柳分别是环孔材和散孔材的典型代表植被, 研究
结果与许飞等(2011)的结论相吻合。
本研究中, 温度是影响枝干呼吸日动态和季节
变化的主导因素。两树种枝干呼吸速率在3个高度上
表现为不同的日动态格局, 树干基部和胸高位置处
的Rw日变化规律与树干温度日变化近乎一致, 呈不
对称的钟形单峰曲线; 在树干顶部(一级分枝处)则
表现为双峰曲线, 且存在明显的日间抑制现象, 这
可能是由于中午温度过高 , 酶活性降低造成的
(Liberloo et al., 2008)。在枝干呼吸的季节变化研究
中发现, 温度归一化后的树干呼吸在生长季显著高
于非生长季, 这是因为在植物的生长季节, 树干组
织具备较高的生理活性和充足的底物供应, 需要更
强的呼吸来供应新生组织生长需要的碳骨架和能量
等物质, 这一点已经在植物的叶片中被证实(孙金
伟等, 2013)。
通过对同一时刻不同高度上的枝干呼吸对比研
究发现, RW及温度在枝干内部呈明显的梯度分布,
两者均随测量高度的增加而增加。木质组织本身的
温度及其Q10差异是造成枝干呼吸垂直变化的主要
原因。冠层内部组织受到太阳直射, 且直径相对较
小 , 容易升温 , 使得顶部枝干温度高于底部。
Stockfors (2000)认为, 如果不考虑枝干内部的温度
差异, 对木质组织呼吸年总量的估测会造成58%的
误差。另外, 枝干内部活细胞的分布和液流作用也
会造成树干呼吸垂直变化。但因受观测指标的限制,
本研究在树干呼吸垂直变化的调控机制方面仍需进
行更为深入的研究和探讨。
木质组织Q10不仅是局部通量法中的关键指标,
也是众多生态系统观测模型的重要参数。本研究着
重对两树种枝干呼吸Q10值做了全面的种间比较和
种内时空分析。研究结果显示, 槐对温度变化的敏
感程度高于旱柳, 具体表现为前者RW年平均Q10值
大于后者(2.32 > 1.98)。对同一树种而言, 非生长季
枝干呼吸对温度变化的敏感性高于生长季, 这是由
于非生长季枝干呼吸以维持呼吸为主, 而维持呼吸
比生长呼吸对温度变化更为敏感(Saxe et al., 2001)。
在树干高度梯度上, Q10值随测量高度的增加呈上升
趋势, 枝干形成层的生理活性和枝干含水量是影响
Q10值的主要原因, 与之前报道的幼林树干呼吸Q10
值高于成熟林, 且随林木径级的增加呈降低的趋势
204 植物生态学报 Chinese Journal of Plant Ecology 2015, 39 (2): 197–205

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的结论(Kim et al., 2007)相吻合。然而, 以往绝大多
数研究认为, 树干内部温度及Q10值在树干的所有
位置恒定不变(Lavigne, 1996; Ryan et al., 1996), 生
态系统模型采用统一的Q10值(2.0)来代表木质组织
对温度敏感性的平均水平。但越来越多的研究证明,
年平均Q10值不再是枝干呼吸对温度响应的真实度
量, 而是对温度、树干边材比例及活性和枝干含水
量等的综合反应(王淼等, 2008), 在枝干呼吸应用中
有一定的局限性(Tjoelker et al., 2001)。所以, 在今
后的研究中, 要准确估测枝干呼吸的整体水平需要
更为详细的检测数据, 选择合适的表达单位, 并同
步考虑树干温度及其温度敏感系数的时空变异性,
以提高模拟精度。
参考文献
Amthor JS (2000). The McCree-de Wit-Penning de Vries-
Thornley respiration paradigms: 30 years later. Annals of
Botany, 86, 1–20.
Araki MG, Utsugi H, KajimotoT, Han Q, Kawasaki T, Chiba Y
(2010). Estimation of whole-stem respiration, incorporat-
ing vertical and seasonal variations in stem CO2 efflux
rate, of Chamaecyparis obtusa trees. Journal of Forest
Research, 15, 115–122.
Atkin OK, Tjeolker MG (2003). Thermal acclimation and the
dynamic response of plant respiration to temperature.
TRENDS in Plant Science, 8, 343–351.
Brito P, Morales D, Wieser G, Jiménez MS (2010). Spatial and
seasonal variations in stem CO2 efflux of Pinus canarien-
sis at their upper distribution limit. Trees, 24, 523–531.
Ceschia É, Damesin C, Lebaube S, Pontailler JY, Dufrêne É
(2002). Spatial and seasonal variations in stem respiration
of beech trees (Fagus sylvatica). Annals Forest Science,
59, 801–812.
Damesin C, Ceschia E, Goff NL, Ottorini JM, Dufrêne E
(2002). Stem and branch respiration of beech: From tree
measurements to estimations at the stand level. New Phy-
tologist, 153, 159–172.
Edwards NT, Hanson PJ (1995). Stem respiration in a
closed-canopy upland oak forest. Tree Physiology, 16,
433–439.
Kim MH, Nakane K, Lee JT, Bang HS, Na YE (2007).
Stem/branch maintenance respiration of Japanese red pine
stand. Forest Ecology and Management, 243, 283–290.
Lavigne MB (1996). Comparing stem respiration and growth of
jack pine provenances from northern and southern loca-
tions. Tree Physiology, 16, 847–852.
Levy PE, Jarvis PG (1998). Stem CO2 fluxes in two Sahelian
shrub species (Guiera senegalensis and Combretum mi-
cranthum). Functional Ecology, 12, 107–116.
Liberloo M, de Angelis P, Ceulemans R (2008). Stem CO2
efflux of a Populus nigra stand: Effects of elevated CO2,
fertilization, and shoot size. Biologia Plantarum, 52, 299–
306.
Ryan MG (1990). Growth and maintenance respiration in stems
of Pinus contorta and Picea engelmannii. Canadian Jour-
nal of Forest Research, 20, 48–57.
Ryan MG (1991). Effects of climate change on plant respira-
tion. Ecological Applications, 1, 157–167.
Ryan MG, Hubbard RM, Clark DA, Sanford RL Jr (1994).
Woody-tissue respiration for Simarouba amara and Min-
quartia guianensis, two tropical wet forest trees with dif-
ferent growth habits. Oecologia, 100, 213–220.
Ryan MG, Hubbard RM, Pongracic S, Raison RJ, McMurtrie
RE (1996). Foliage, fine-root, woody-tissue and stand res-
piration in Pinus radiata in relation to nitrogen status. Tree
Physiology, 16, 333–343.
Saxe H, Cannell MGR, Johnsen Ø, Ryan MG, Vourlitis G
(2001). Tree and forest functioning in response to global
warming. New Phytologist, 149, 369–399.
Sprugel DG (1990). Components of woody-tissue respiration in
young Abies amabilis (Dougl.) Forbes trees. Trees, 4,
88–98.
Steppe K, Saveyn A, McGuire MA, Lemeur R, Teskey RO
(2007). Resistance to radial CO2 diffusion contributes to
between-tree variation in CO2 efflux of Populus deltoides
stems. Functional Plant Biology, 34, 785–792.
Stockfors J (2000). Temperature variations and distribution of
living cells within tree stems: implications for stem respi-
ration modeling and scale-up. Tree Physiology, 20,
1057–1062.
Sun JW, Yuan FH, Guan DX, Wu JB (2013). Dark respiration
of terrestrial vegetations: A review. Journal of Applied
Ecology, 24, 1739–1746. (in Chinese with English ab-
stract) [孙金伟, 袁凤辉, 关德新, 吴家兵 (2013). 陆地
植被暗呼吸的研究进展 . 应用生态学报 , 24, 1739–
1746.]
Tarvainen L, Räntfors M, Wallin G (2014). Vertical gradients
and seasonal variation in stem CO2 efflux within a Norway
spruce stand. Tree Physiology, 34, 488–502.
Teskey RO, Saveyn A, Steppe K, McGuire MA (2008). Origin,
fate and significance of CO2 in tree stems. New Phytolo-
gist, 177, 17–32.
Tjoelker MG, Oleksyn J, Reich PB (2001). Modelling respira-
tion of vegetation: Evidence for a general temperature-
dependent Q10. Global Change Biology, 7, 223–230.
Vose JM, Ryan MG (2002). Seasonal respiration of foliage,
fine roots, and woody tissues in relation to growth, tissue
N, and photosynthesis. Global Change Biology, 8,
182–193.
Wang M, Wu YX, Wu JL (2008). Stem respiration of dominant
tree species in broad-leaved Korean pine mixed forest in
Changbai Mountains. Chinese Journal of Applied Ecology,
19, 956–960. (in Chinese with English abstract) [王淼, 武
韩风森等: 北京2种阔叶树不同高度枝干的呼吸速率及其对温度的敏感性 205

doi: 10.17521/cjpe.2015.0019
耀祥, 武静莲 (2008). 长白山红松针阔叶混交林主要树
种树干呼吸速率. 应用生态学报,19, 956–960.]
Wang WJ, Wang HM, Zu YG, Li XY, Koike T (2005). Cha-
racteristics of root, stem, and soil respiration Q10 tempera-
ture coefficients in forest ecosystems. Acta Phytoecologica
Sinica, 29, 680–691. (in Chinese with English abstract) [王
文杰, 王慧梅, 祖元刚, 李雪莹, 小池孝良 (2005). 林
木非同化器官与土壤呼吸的温度系数Q10值的特征分析.
植物生态学报, 29, 680–691.]
Wang WJ, Yang FJ, Zu YG, Wang HM, Takagi K, Sasa K,
Koike T (2003). Stem respiration of a larch (Larix gmelini)
plantation in northeast China. Acta Botanica Sinica, 45,
1387–1397.
Wang XW, Mao ZJ, Sun T, Wu HJ (2011). Effects of tempera-
ture and sap flow velocity on CO2 efflux from stems of
three tree species in spring and autumn in Northeast China.
Acta Ecologica Sinica, 31, 3358–3367. (in Chinese with
English abstract) [王秀伟 , 毛子军 , 孙涛 , 吴海军
(2011). 春、秋季节树干温度和液流速度对东北3树种树
干表面CO2释放通量的影响. 生态学报, 31, 3358–3367.]
Xu F, Wang CK, Wang XC (2011). Intra- and inter-specific
variations in stem respiration for 14 temperate tree species
in northeastern China. Acta Ecologica Sinica, 31,
3581–3589. (in Chinese with English abstract) [许飞, 王
传宽, 王兴昌 (2011). 东北东部14个温带树种树干呼吸
的种内种间变异. 生态学报, 31, 3581–3589.]
Yang QP, Xu M, Chi YG, Zheng YP, Shen RC, Li PX, Dai HT
(2011). Temporal and spatial variations of stem CO2 efflux
of three species in subtropical China. Journal of Plant
Ecology, 5, 229–237.
Yang Y, Zhao M, Xu XT, Sun ZZ, Yin GD, Piao SL (2014).
Diurnal and seasonal change in stem respiration of Larix
principis-rupprechtii trees, northern China. PLoS ONE, 9,
e89294.
Zha T, Kellomäki S, Wang KY, Ryyppö A, Niinistö S (2004).
Seasonal and annual stem respiration of Scots pine trees
under boreal conditions. Annals of Botany, 94, 889–896.



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