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Quantitative classification of natural plant communities in the Saihanba National Nature Reserve, Hebei Province, China.

河北省塞罕坝保护区天然植物群落数量分类


运用双向指示种(TWINSPAN)和除趋势典范对应分析(DCCA)等方法定量分析了河北省塞罕坝保护区天然植物群落分布与环境因子的关系.结果表明: 塞罕坝保护区天然植物群落可划分为8种类型,即地榆+异穗苔草+金莲花群落、地榆+老芒麦+毛蕊老鹳草群落、披针叶苔草+铁丝草群落、柔毛绣线菊-铁杆蒿群落、山杏+柔毛绣线菊-铁杆蒿+披针叶苔草群落、蒙古栎+硕桦-胡枝子+柔毛绣线菊-披针叶苔草群落、白桦+山杨-毛榛+山刺玫-糙苏+披针叶苔草+唐松草群落、云杉+白桦-山刺玫+河北柳-披针叶苔草+节节草群落;DCCA分析表明,坡位和土壤养分是影响塞罕坝保护区天然植物群落空间分布的主要因子.地形、空间和土壤因子解释了物种格局变异的34.02%,其中,土壤因子占15.67%,地形因子占10.05%,空间因子占6.00%.在各类因子间的交互作用(2.30%)中,土壤和地形因子的交互作用最大(0.93%),土壤、地形和空间因子三者的交互作用最小(0.16%).65.98%未能解释的部分,可能归因于未被选取的因子如种间的协同和竞争作用或者人为干扰.

Quantitative analysis of the relationships between the distribution of natural plant communities and environmental factors was studied using twoway indicator species analysis (TWINSPAN) and detrended canonical correspondence analysis (DCCA) methods, in the Saihanba National Nature Reserve in Hebei Province. The results showed that the natural plant communities in the Saihanba Reserve could be classified into eight types, i.e., Sanguisorba officinalis + Carex heterostachya + Trollius chinensis community, S. officinalis + Elymus sibiricus + Geranium platyanthum community, C. lanceolata + Ophiopogon chingii community, Spiraea pubescens - Tripolium vulgare community, Armeniaca sibirica + S. pubescens - T. vulgare + C. lanceolata community, Quercus mongolica + Betula costata - Lespedeza bicolor + S. pubescens - C. lanceolata community, Betula platyphylla + Populus davidiana - Corylus mandshurica + Rosa davurica - Phlomis umbrosa + C. lanceolata + Thalictrum aquilegifolium community and Picea asperata + B. platyphylla - Rosa davurica + Salix taishanensis var. hebeinica - C. lanceolata + Commelina diffusa community. DCCA analysis indicated that slope position and soil nutrients were the main influence factors for the spatial distribution of natural plant communities in the Saihanba National Nature Reserve. Topographic, spatial and soil factors accounted for 34.02% of the variation of species pattern. Of the variation, soil factors accounted for 15.67%, topographic factors 10.05% and spatial factors 6.00%. In the interactions among all factor combinations (2.30%), the interaction between soil and topographic factors was the largest (0.93%), and the interaction among soil, topographic and spatial factors was the least (0.16%). The unexplained portion accounted for 65.98% of spatial distribution, which might be due to anthropogenic disturbance or interspecific competition.


全 文 :河北省塞罕坝保护区天然植物群落数量分类
秦朋遥1  杨会娟2  蒋凤玲3  张树彬1  田晓敏1  黄选瑞1  张志东1∗
( 1河北省林木种质资源与森林保护重点实验室 /河北农业大学林学院,河北保定 071000; 2河北农业大学园林与旅游学院,河
北保定 071000; 3河北农业大学生命科学学院, 河北保定 071000)
摘  要  运用双向指示种(TWINSPAN)和除趋势典范对应分析(DCCA)等方法定量分析了河
北省塞罕坝保护区天然植物群落分布与环境因子的关系.结果表明: 塞罕坝保护区天然植物
群落可划分为 8种类型,即地榆+异穗苔草+金莲花群落、地榆+老芒麦+毛蕊老鹳草群落、披
针叶苔草+铁丝草群落、柔毛绣线菊-铁杆蒿群落、山杏+柔毛绣线菊-铁杆蒿+披针叶苔草群
落、蒙古栎+硕桦-胡枝子+柔毛绣线菊-披针叶苔草群落、白桦+山杨-毛榛+山刺玫-糙苏+披
针叶苔草+唐松草群落、云杉+白桦-山刺玫+河北柳-披针叶苔草+节节草群落;DCCA 分析表
明,坡位和土壤养分是影响塞罕坝保护区天然植物群落空间分布的主要因子.地形、空间和土
壤因子解释了物种格局变异的 34.02%,其中,土壤因子占 15.67%,地形因子占 10.05%,空间
因子占 6. 00%.在各类因子间的交互作用(2. 30%)中,土壤和地形因子的交互作用最大
(0.93%),土壤、地形和空间因子三者的交互作用最小(0.16%) .65.98%未能解释的部分,可能
归因于未被选取的因子如种间的协同和竞争作用或者人为干扰.
关键词  植物群落; 双向指示种法; 除趋势典范对应分析法; 环境解释
本文由国家自然科学基金项目(31370636)和林业公益性行业科研专项(20150430304)资助 This work was supported by the National Natural
Science Foundation of China (31370636) and the Special Fund for Forestry Scientific Research in the Public Interest (20150430304) .
2015⁃10⁃29 Received, 2016⁃02⁃23 Accepted.
∗通讯作者 Corresponding author. E⁃mail: zhzhido@ 163.com
Quantitative classification of natural plant communities in the Saihanba National Nature
Reserve, Hebei Province, China. QIN Peng⁃yao1, YANG Hui⁃juan2, JIANG Feng⁃ling3,
ZHANG Shu⁃bin1, TIAN Xiao⁃min1, HUANG Xuan⁃rui1, ZHANG Zhi⁃dong1∗ ( 1 Hebei Province
Key Laboratory of Forest Trees Germplasm Resources and Forest Protection / College of Forestry, Agri⁃
cultural University of Hebei, Baoding 071000, Hebei, China; 2College of Garden and Tourism, Ag⁃
ricultural University of Hebei, Baoding 071000, Hebei, China; 3College of Life Sciences, Agricultu⁃
ral University of Hebei, Baoding 071000, Hebei, China) .
Abstract: Quantitative analysis of the relationships between the distribution of natural plant commu⁃
nities and environmental factors was studied using two⁃way indicator species analysis (TWINSPAN)
and detrended canonical correspondence analysis (DCCA) methods, in the Saihanba National Na⁃
ture Reserve in Hebei Province. The results showed that the natural plant communities in the
Saihanba Reserve could be classified into eight types, i. e., Sanguisorba officinalis + Carex
heterostachya + Trollius chinensis community, S. officinalis + Elymus sibiricus + Geranium platyan⁃
thum community, C. lanceolata + Ophiopogon chingii community, Spiraea pubescens - Tripolium
vulgare community, Armeniaca sibirica + S. pubescens - T. vulgare + C. lanceolata community,
Quercus mongolica + Betula costata - Lespedeza bicolor + S. pubescens - C. lanceolata community,
Betula platyphylla + Populus davidiana - Corylus mandshurica + Rosa davurica - Phlomis umbrosa
+ C. lanceolata + Thalictrum aquilegifolium community and Picea asperata + B. platyphylla - Rosa
davurica + Salix taishanensis var. hebeinica - C. lanceolata + Commelina diffusa community. DCCA
analysis indicated that slope position and soil nutrients were the main influence factors for the spatial
distribution of natural plant communities in the Saihanba National Nature Reserve. Topographic,
spatial and soil factors accounted for 34.02% of the variation of species pattern. Of the variation,
soil factors accounted for 15.67%, topographic factors 10.05% and spatial factors 6.00%. In the in⁃
应 用 生 态 学 报  2016年 5月  第 27卷  第 5期                                            http: / / www.cjae.net
Chinese Journal of Applied Ecology, May 2016, 27(5): 1383-1392                  DOI: 10.13287 / j.1001-9332.201605.007
teractions among all factor combinations (2.30%), the interaction between soil and topographic fac⁃
tors was the largest (0.93%), and the interaction among soil, topographic and spatial factors was
the least (0.16%). The unexplained portion accounted for 65.98% of spatial distribution, which
might be due to anthropogenic disturbance or interspecific competition.
Key words: plant community; TWINSPAN; DCCA; environmental interpretation.
    植物群落的分类和分布一直是植被生态学的研
究热点[1-4],对植被进行数量分析可以准确、客观地
解释植物群落特征及其与生态环境的关系,是研究
植被生态学的重要手段[3-6] .有研究表明,双向指示
种法(TWINSPAN)、除趋势对应分析法(DCA)、除
趋势典范对应分析法(DCCA)等,是目前应用最多
和有效的数量分析方法[1,5,7-9] .采用这些方法进行
植物群落的分类和排序,对于了解研究地区的群落
特征,揭示植物群落间以及它们与环境因子的生态
关系,从而对保护研究地区的关键植物资源具有一
定的指导作用.
植物群落的分布格局是不同空间尺度上环境
(地形、土壤理化性质和气候等)、空间(群落间的相
对位置)和生物因子(种间的协同和竞争、人为干扰
和扩散能力等)共同作用的结果[4-6] .在不同尺度
下,控制植被空间分布格局的主导因子是不同
的[4,10] .在区域甚至全球等大尺度上,地带性气候条
件是决定植被类型分布的主导因素;在景观或者群
落等小尺度上,地形因子可以通过改变局部气候条
件而导致植被类型的变化,进而决定植被类型的分
布格局;而微生境、土壤养分等非地带性的环境因子
决定最终的植被群落类型[11] .除了尺度的影响,环
境因子对群落分布变异的解释能力也可能因不同的
植被类型、区域而异.例如,辛晓平等[12]研究发现,
单独环境因子解释了松嫩平原碱化草地植物群落格
局变化的 40%;而王国宏等[13]发现,环境因子只解
释了祁连山北坡中段森林群落格局的 17.66%.
本文以河北塞罕坝地区天然植被群落为研究对
象,采用 TWINSPAN和 DCCA等数量分类和排序方
法,对植物群落的空间分布及其与环境之间的关系
进行分析,为塞罕坝保护区自然植被的有效保护和
退化植被的恢复重建提供科学依据.
1  研究地区与研究方法
1􀆰 1  研究区概况
塞罕坝自然保护区位于内蒙古高原的东南缘,
地处内蒙古高原与冀北山地的交接处(42° 22′—
42°31′ N,116°53′—117°31′ E).地貌上界于内蒙古
熔岩高原和冀北山地之间,主要是高原台地.本区的
地形地貌组合为高原⁃波状丘陵⁃漫滩⁃接坝山
地[14-15] .塞罕坝自然保护区属于寒温带大陆性季风
气候,气候由半湿润向半干旱气候过渡,冬季长而寒
冷,春秋短,夏季不明显,无霜期 60 d 左右,年平均
气温- 1. 4 ℃,极端最低温度和最高温度分别为
-42.8和 30 ℃,≥2 ℃年积温 1374 ℃,年平均降雨
量 450 mm,年平均蒸发量 1350 mm[14] .植被由森林
区向草原区过渡,乔木林为天然次生林,主要物种有
白桦(Betula platyphylla)、山杨(Populus davidiana)、
蒙古栎(Quercus mongolica)、华北落叶松(Larix prin⁃
cipis⁃rupprechtii)和云杉(Picea asperata);灌木种主
要有柔毛绣线菊( Spiraea pubescens)、毛榛(Corylus
mandshurica)、胡枝子 ( Lespedeza bicolor)、山刺玫
(Rosa davurica)、山杏(Armeniaca sibirica)、山丁子
(Malus baccata)等;草原区物种主要有地榆( San⁃
guisorba officinalis)、金莲花(Trollius chinensis)、老芒
麦(Elymus sibiricus)、毛蕊老鹳草(Geranium platyan⁃
thum)、披针叶苔草 ( Carex lanceolata) 和铁丝草
(Ophiopogon chingii)等.
1􀆰 2  样方调查
调查于 2014年 7—9月进行.以 0.5 m分辨率的
航片数据和 5 m分辨率的 SPOT5 影像数据为基础,
结合已有样地和林业二类调查数据,判读出研究区
的天然次生林、灌木林和草地及其他地貌类型.结合
研究区不同植被类型面积比例、优势植被类型、斑块
大小、形状、空间分布广布性、统计分析需求的最小
样本大小等,共调查了 38 个典型植物群落,其中包
括 12个草本植被,11个灌木植被和 15 个天然林植
被片断(图 1).采取分层随机取样的方法,按斑块大
小设置不同数量的调查样方数,样方间隔>50 m,共
调查草本样方 184 个,灌木样方 109 个,乔木样方
62个.其中,乔木样方大小为 20 m×20 m,灌木为
5 m×5 m,草本为 1 m×1 m.在天然林斑块中,每个
20 m×20 m的乔木样方中,对角线方向上设置灌木
5 m×5 m和草本 1 m×1 m 样方各 1 个;在灌木林斑
块中每个 5 m×5 m 灌木样方中设置草本 1 m×1 m
样方1个.记录每个样方的海拔、坡度、坡向、坐标以
4831 应  用  生  态  学  报                                      27卷
图 1  塞罕坝国家自然保护区研究区域和调查斑块分布
Fig.1   Study area and distribution of sample patches in the
Saihanba National Nature Reserve.
及植被类型;乔、灌木(DBH≥1 cm)记录种类、高
度、胸径、个体数;草本植物记录物种名、多度、平均
高度和最大高度.
在每个样方的中心,采集 0 ~ 10、10 ~ 20、20 ~ 30
cm 3层土壤样品,每个层次取一定量土样混合后放
到铝盒中保存.在乔木样方中沿对角线方向取 3 个
土样混合,灌木样方中取 2个土样混合,草本样方中
取 1个土样.将取得的土样带回实验室烘干后,采用
电位计法测定土壤 pH 值,重铬酸钾 pH 量法⁃稀释
热法测定土壤有机质含量,NaOH 熔融⁃钼锑抗比色
法测定全磷含量,凯氏定氮法测定土壤全氮含
量[16] .
1􀆰 3  数据处理
物种重要值是表示物种在群落中优势度的一个
指标,可以表示不同物种在群落中的功能地位[17] .
以物种重要值为基础,构造物种⁃斑块矩阵(360 ×
38).重要值计算公式为[2-3,6-7]:
木本重要值=(相对多度+相对频度+相对显著
度) / 300
草本重要值 = (相对频度+相对盖度+相对高
度) / 300
环境数据包括 5个土壤因子,即土壤 pH 值、土
层深度、土壤有机质含量、土壤全氮和全磷含量;4
个地形因子为海拔、坡度、坡位和坡向;2 个空间因
子为样方经度和纬度(表 1).将坡位和坡向进行数
字化,其余按实际观测值表示,建立环境因子⁃斑块
矩阵(11×38).以 10 m×10 m 分辨率的数字高程模
型(DEM)数据为基础,通过地形位置指数 ( topo⁃
graphic position index, TPI)进行坡位的求算和分
级:1)平地,-0.5SD<TPI<0.5SD,坡度>5°;2)山谷,
TPI<-1.0SD;3)下坡,-1SD<TPI≤-0.5SD;4)中坡,
表 1  环境因子的选择与识别符号
Table 1  Selection and identification marks of environmen⁃
tal factors
环境因子
Environmental factor
代码
Code
土壤因子 土壤 pH Soil pH S⁃pH
Soil factor 土壤有机质 Soil organic matter (g·kg-1) S⁃OM
全磷含量 Total phosphorus content (g·kg-1) S⁃TP
全氮含量 Total nitrogen content (g·kg-1) S⁃TN
土层深度 Soil depth (cm) S⁃Dp
地形因子 海拔 Altitude (m) T⁃Alt
Topography 坡度 Slope (°) T⁃Slo
factor 坡向 Aspect T⁃Asp
坡位 Soil position T⁃SP
空间因子 经度 Longitude Lon
Spatial factor 纬度 Latitude Lat
-0.5SD<TPI<0.5SD,坡度≤5°;5)上坡,0.5SD<TPI
≤1SD;6)山脊,TPI>1SD.其中,SD 为 TPI 与邻域像
元高程的标准差[18] .随着数值的增加,坡位越靠近
山顶.利用 TRASP(transformation of aspect)指数将样
方的坡向方位角转换为 0 ~ 1[10,17,19] .TRASP 指数越
大,表示样方生境越干热向阳.其中:0 代表北偏东
30°;1代表南偏西 30°.计算公式如下:
TRASP= 1
-cos[(π / 180)(aspect-30)]

式中:aspect为样方的坡向方位角.
    先对植物群落(物种⁃斑块矩阵)进行 TWINS⁃
PAN分类和 DCA排序,划分出植物群落类型,再结
合环境⁃斑块矩阵进行 DCCA排序,探讨群落间分布
格局及其与环境因子的关系.在此基础上,根据
Bordcard等[20]的方法,分离空间、地形和土壤 3 类
环境因素对植物群落格局的影响:1)总的解释变异
能力(R t):11 个因子全部参加分析;2)部分因子解
释变异能力:单纯空间因子解释部分(Rsp)、单纯土
壤因子解释部分 ( Rso )、单纯地形因子解释部分
(R to)、空间因子和土壤因子交互解释部分(Rspso)、
空间因子和地形因子交互解释部分(Rspto)、土壤因
子和地形因子交互解释部分(Rsoto)、3 个因子交互
解释部分(Rspsoto).在各功能型矩阵中以土壤因子为
解释变量,空间因子和地形因子为协变量得到 Rso;
同样的,以空间因子为解释变量,地形因子和土壤因
子为协变量得到 Rsp;以地形因子为解释变量,土壤
因子和空间因子为协变量求得 R to;根据数学方程计
算得到 Rspso、Rspto、Rsoto和 Rspsoto .
地形因子中坡位的求算是利用 Land Facet Cor⁃
ridor Designer 工具完成,TWINSPAN 数量分类是由
58315期                          秦朋遥等: 河北省塞罕坝保护区天然植物群落数量分类           
WinTWINS 2.3完成,DCA 和 DCCA 排序通过 Cano⁃
co 5.0软件完成.
2  结果与分析
2􀆰 1  天然植物群落物种组成
在调查的 38个斑块中,共记录 360 个物种,分
属 54科、196 属.其中,乔木 16 种,灌木 45 种,草本
299种.菊科物种占 16.4%,禾本科占 9.7%,蔷薇科
占 8.6%,豆科占 6.1%.相对于科的分布,属的分布
相对分散,主要属有蒿属 (13 种),委陵菜属 ( 11
种),苔草属(10 种)等(表 2).其中,在全部样方中
累积重要值较大的植物种有白桦、蒙古栎、山杨、柔
毛绣线菊、山杏、山刺玫、披针叶苔草、唐松草(Tha⁃
lictrum aquilegifolium)、地榆、歪头菜(Vicia unijuga)
和铁丝草等.
2􀆰 2  植物群落类型划分
TWINSPAN是运用二歧式(正负指示种)的分
类方法来划分群落类型,程序运行时以物种⁃斑块的
重要值矩阵(360×38)为基础,将物种重要值分为
0~0.1、0.1~0.2、0.2~ 0.4、0.4 ~ 0.6、>0.6,共 5 级,最
后列表的最大物种数为 100,最大分级水平为 6,分
类的每个组中斑块个数最小值为 5(<5 则不再进行
下一级划分),每次分类的最大指示种数为 7.最终,
通过 TWINSPAN表得到第 4 级分类水平下的聚类
分析图,将 38个斑块分成了 11类(图 2).
DCA排序轴能够很好地反映一定的生态梯度.
表 2  塞罕坝自然保护区主要植物统计
Table 2  Statistics of main plants in the Saihanba National Nature Reserve

Family

Genus

Species
比例
Percentage

Genus

Species
比例
Percentage
菊科 Asteraceae 29 59 16.4 蒿属 Artemisia 13 3.6
禾本科 Gramineae 19 35 9.7 委陵菜属 Potentilla 11 3.1
蔷薇科 Rosaceae 15 31 8.6 苔草属 Carex 10 2.8
豆科 Leguminosae 7 22 6.1 野豌豆属 Vicia 7 1.9
唇形科 Lamiaceae 14 19 5.3 忍冬属 Lonicera 6 1.7
毛茛科 Ranunculaceae 9 17 4.7 胡枝子属 Lespedeza 5 1.4
伞形科 Umbelliferae 13 15 4.2 早熟禾属 Poa 5 1.4
莎草科 Cyperaceae 4 14 3.9 桦木属 Betula 5 1.4
百合科 Liliaceae 8 12 3.3 蓼属 Polygonum 5 1.4
玄参科 Scrophulariaceae 5 12 3.3 乌头属 Aconitum 5 1.4
蓼科 Polygonaceae 5 10 2.8 婆婆纳属 Veronica 5 1.4
桦木科 Betulaceae 3 8 2.2 鹅观草属 Roegneria 4 1.1
忍冬科 Caprifoliaceae 3 8 2.2 橐吾属 Ligularia 4 1.1
十字花科 Brassicaceae 6 7 1.9 栒子属 Cotoneaster 4 1.1
石竹科 Caryophyllaceae 5 7 1.9 马先蒿属 Pedicularis 4 1.1
总计 Total 145 276 76.7 总计 Total 93 25.8
图 2  天然植物群落 38个斑块的 TWINSPAN分类树状图
Fig.2  Dendrogram of TWINSPAN classification of 38 sample patches in the natural plant community.
1~38分别代表 38个调查斑块 1-38 represented the 38 sample patches, respectively. 下同 The same below.
6831 应  用  生  态  学  报                                      27卷
图 3  塞罕坝国家自然保护区 38 个天然植物群落斑块的
DCA二维排序图
Fig.3  Two⁃dimensional DCA ordination diagram of 38 sample
patches of natural plant communities in the Saihanba National
Nature Reserve.
DCA排序图前 2轴的累积解释能力为 13.75%,由图
3可以看出,聚类结果基本与 TWINSPAN 的第 3 级
分类结果一致(图 3).但考虑到空间的连续性和实
际的生态学意义,依据中国植被的分类原则和系统,
并结合实地调查结果,将 38 个斑块分为 8 个群落,
分别是:
    1)地榆+异穗苔草(Carex heterostachya) +金莲
花群落(C1):草本植物群落,包括斑块 2、3、4、6、9、
12和 13.优势种为地榆、异穗苔草和金莲花,主要伴
生种为蓬子菜(Galium verum)、拳蓼(Polygonum bis⁃
torta)、马先蒿(Pedicularis tatarinowii)、巨序剪股颖
(Agrostis gigantea)、大穗苔草(Carex rhynchophysa)
等.
2)地榆+老芒麦+毛蕊老鹳草群落(C2):偶见灌
木种的草本植物群落,包括斑块 1、5、7 和 18.主要灌
木种为三蕊柳(Salix nipponica)、黑果栒子(Cotonea⁃
ster melanocarpus)和金露梅(Potentilla fruticosa),其
中,三蕊柳出现在斑块 1和 18中,重要值较高,可能
对草本植物群落结构有所影响.草本层主要物种为
地榆、老麦芒和毛蕊老鹳草,伴生种有野火球(Trifo⁃
lium lupinaster)、拳蓼、野艾蒿(Artemisia lavandulifo⁃
lia)、大叶章(Deyeuxia purpurea)、毛茛(Ranunculus
japonicus)、水杨梅(Adina pilulifera)等.
3)披针叶苔草+铁丝草群落(C3):偶见灌木种
的草本植物群落,包括斑块 11、16和 17.偶见灌木种
有柔毛绣线菊、金露梅、山丁子和阴山胡枝子(Lespe⁃
deza inschanica).草本层主要物种为地榆、唐松草、披
针叶苔草、铁丝草、歪头菜、石竹(Dianthus chinensis)
和阿尔泰针茅(Stipa krylovii),其中,披针叶苔草和
铁丝草最具优势地位.伴生种很多,主要有冰草
(Agropyron cristatum)、祁州漏芦(Stemmacantha uni⁃
flora)、狼毒(Euphorbia fischeriana)、斑叶堇菜(Viola
variegata)、北柴胡(Bupleurum chinense)等.
4)柔毛绣线菊⁃铁杆蒿(Tripolium vulgare)群落
(C4):具有灌草双层结构,包括斑块 10、19、22 和
24.灌木层主要优势种为柔毛绣线菊,主要伴生种为
胡枝子和山丁子.草本层优势种为铁杆蒿,主要伴生
种有广布野豌豆(Vicia cracca)、披针叶苔草、铁丝
草、斑叶堇菜、祁州漏芦和小白蒿(Artemisia frigida).
5)山杏+柔毛绣线菊⁃铁杆蒿+披针叶苔草群落
(C5):具有灌草双层结构,包括斑块 14、21、23、25
和 26.灌木层主要优势种为山杏和柔毛绣线菊,其中
山杏处于最优地位,主要伴生种为大果榆(Ulmus
macrocarpa).草本层主要优势种为铁杆蒿和披针叶
苔草,主要伴生种为唐松草、委陵菜 ( Potentilla
chinensis)、山丹(Lilium pumilum).
6)蒙古栎+硕桦(Betula costata)⁃胡枝子+柔毛
绣线菊⁃披针叶苔草群落(C6):具有乔灌草复合结
构,包括斑块 15、20、27、29、35 和 38.乔木层主要优
势种为蒙古栎和硕桦,其中蒙古栎占大部分,主要伴
生种有白桦和山杨.灌木层优势种为胡枝子和柔毛
绣线菊,主要伴生种为山刺玫和山丁子.草本层优势
种为披针叶苔草,主要伴生种为并头黄芩(Scutella⁃
ria scordifolia)、麻根苔草(Carex arnellii)、唐松草和
轮叶沙参(Adenophora tetraphylla).
7)白桦+山杨⁃毛榛+山刺玫⁃糙苏(Phlomis um⁃
brosa)+披针叶苔草+唐松草群落(C7):具有乔灌草
复合结构,包括斑块 8、28、31、32、33、34 和 36.乔木
层主要优势种为白桦和山杨,主要伴生种有华北落
叶松和花楸(Sorbus pohuashanensis).灌木层优势种
为毛榛和山刺玫,其中毛榛占大多数,伴生种为黑果
栒子和河北柳.草本层优势种为糙苏、披针叶苔草和
唐松草,主要伴生种有蚊子草(Filipendula palmate)、
砧草(Galium boreale)和林地早熟禾 (Poa nemora⁃
lis).
8)云杉+白桦⁃山刺玫+河北柳(Salix taishanen⁃
sis var. hebeinica)⁃披针叶苔草+节节草(Commelina
diffusa)群落(C8):具有乔灌草复合结构,包括调查
斑块 30和 37.乔木层优势种为云杉和白桦,其中云
杉重要值较大,伴生种为华北落叶松和花楸.灌木层
由河北柳和山刺玫组成.草本层优势种为披针叶苔
草和节节草,主要伴生种为蚊子草、砧草、小花风毛
菊(Saussurea parviflora)和毛蕊老鹳草.
78315期                          秦朋遥等: 河北省塞罕坝保护区天然植物群落数量分类           
表 3  塞罕坝国家自然保护区 8个植物群落主要特征
Table 3  Main characteristics of eight plant communities in the Saihanba National Nature Reserve
群落类型
Community
type
T⁃Alt
(m)
T⁃Slo
(°)
T⁃Asp S⁃pH S⁃OM
(g·kg-1)
S⁃TP
(g·kg-1)
S⁃TN
(g·kg-1)
C1 1474.69~1844.15 0.85~13.58 0.40~0.98 5.57~6.40 28.63~138.94 0.98~3.20 0.98~9.89
C2 1478.08~1817.29 4.48~11.60 0.44~0.95 6.30~6.45 103.13~166.43 0.21~2.04 1.17~3.62
C3 1516.47~1836.28 1.66~11.28 0.05~0.91 6.03~6.44 84.05~197.02 0.26~1.70 0.39~3.69
C4 1710.25~1869.23 2.18~10.58 0.20~0.89 6.23~6.37 98.35~114.30 0.71~1.04 1.58~2.14
C5 1515.21~1677.05 4.62~17.68 0.10~0.79 5.46~6.35 114.41~161.51 0.63~1.66 1.55~4.54
C6 1447.41~1668.38 5.47~11.10 0.00~0.95 5.71~6.40 99.21~136.40 0.57~1.36 0.55~1.89
C7 1464.53~1853.60 3.70~14.84 0.18~0.80 5.61~6.41 71.64~146.18 0.83~1.67 1.30~2.94
C8 1580.49~1856.88 3.38~11.89 0.02~0.17 6.26 34.96~48.89 1.24~1.47 2.65~3.33
C1: 地榆+异穗苔草+金莲花群落 Sanguisorba officinalis + Carex heterostachya + Trollius chinensis community; C2: 地榆+老芒麦+毛蕊老鹳草群落
S. officinalis + Elymus sibiricus + Geranium platyanthum community; C3: 披针叶苔草+铁丝草群落 Carex lanceolata + Ophiopogon chingii community;
C4: 柔毛绣线菊⁃铁杆蒿群落 Spiraea pubescens - Tripolium vulgare community; C5: 山杏+柔毛绣线菊⁃铁杆蒿+披针叶苔草群落 Armeniaca sibirica
+ S. pubescens - T. vulgare + C. lanceolata community; C6: 蒙古栎+硕桦⁃胡枝子+柔毛绣线菊⁃披针叶苔草群落 Quercus mongolica + Betula costata
- Lespedeza bicolor + S. pubescens - C. lanceolata community; C7: 白桦+山杨⁃毛榛+山刺玫⁃糙苏+披针叶苔草+唐松草群落 Betula platyphylla +
Populus davidiana - Corylus mandshurica + Rosa davurica - Phlomis umbrosa + C. lanceolata + Thalictrum aquilegifolium community; C8: 云杉+白桦⁃
山刺玫+河北柳⁃披针叶苔草+节节草群落 Picea asperata + B. platyphylla - R. davurica + Salix taishanensis var. hebeinica - C. lanceolata + Commeli⁃
na diffusa community.
    各植物群落的地形、土壤条件存在一定的差异,
具体情况见表 3.
2􀆰 3  DCCA排序分析
以物种⁃斑块矩阵(360×38)和环境⁃斑块矩阵
(11×38)为基础,进行 DCCA排序,得出塞罕坝自然
保护区内天然植物群落与环境因子(包括 5 个土壤
因子、4个地形因子和 2个空间因子)的 DCCA 排序
结果.由表 4可以看出,前 4 个排序轴的特征值之和
可以揭示 19.1%的群落和物种分布变化规律以及
39.1%的物种与环境的关系.蒙特卡洛检验(Monte
Carlo test,循环次数 n = 499)显示,群落及环境在第
1排序轴(F= 1.6,P= 0.008)和所有排序轴(F = 1.2,
P= 0.002)均存在显著相关性,表明 DCCA排序结果
是可信的,可以较好地解释群落分布与环境因子间
的关系.
根据 11个环境变量与 DCCA 排序轴的相关性
分析可知(表 5),经度、有机质含量、全磷含量、全氮
含量和坡位与 DCCA 第 1 轴显著相关,从相关系数
来看,土壤养分和空间位置是决定塞罕坝自然保护
区内天然植物群落空间分布的主导因子,地形因子
也起到一定作用.有机质含量、土层深度和坡向与
DCCA第 2轴显著相关,表明土壤因子起主导作用.
由 DCCA斑块排序图可知(图 4),第 1 轴主要
反映了土壤全磷含量、全氮含量、坡位、坡度和经度
等为主导的综合因子的影响,第 2 轴主要反映了土
层深度、坡向和土壤有机质含量等为主导的综合因
子的影响.
沿着第 1 轴从左到右,随着经度减小、坡位降
低、土壤全磷和全氮含量升高,植物群落类型由灌木
群落、乔木群落过渡到草本植物群落.沿着第2轴自
表 4  塞罕坝保护区天然植物群落的 DCCA排序
Table 4  DCCA ordination of natural plant communities in
the Saihanba National Nature Reserve
项目
Item
第 1轴
Axis 1
第 2轴
Axis 2
第 3轴
Axis 3
第 4轴
Axis 4
特征值
Eigenvalue
0.491 0.385 0.274 0.502
物种⁃环境相关性
Species⁃environment correlation
0.943 0.888 0.930 0.000
物种数据的方差累计百分比
Cumulative percentage variance of species
data
5.7 10.1 13.3 19.1
物种⁃环境关系的方差累计百分比
Cumulative percentage variance of species⁃
environmental relation
16.7 29.8 39.1 0.0
表 5  11个环境变量与 DCCA排序轴的相关系数
Table 5  Correlation coefficients between 11 environmental variables and DCCA ordination axes
Lon Lat S⁃pH S⁃OM S⁃TP S⁃TN S⁃Dp T⁃Alt T⁃Slo T⁃Asp T⁃SP
第 1轴 Axis 1 -0.500∗∗ 0.389∗∗ -0.136 -0.471∗∗ 0.719∗∗ 0.653∗∗ 0.338∗∗ 0.114 -0.370∗∗ 0.270∗ -0.467∗∗
第 2轴 Axis 2 -0.055 -0.236 -0.076 -0.388∗∗ 0.036 -0.062 0.495∗∗ -0.078 0.080 -0.340∗∗ 0.167
第 3轴 Axis 3 0.144 -0.304∗ 0.034 0.249 0.399∗∗ -0.124 0.336∗∗ 0.079 -0.060 0.155 0.111
∗P<0.05; ∗∗P<0.01.
8831 应  用  生  态  学  报                                      27卷
图 4  塞罕坝保护区 38个天然植物群落的 DCCA排序图
Fig.4  DCCA ordination diagram of 38 natural plant communi⁃
ties in the Saihanba National Nature Reserve.
C1 ~C8为群落类型,见表 3 Community type of C1 to C8 saw Table 3.
下到上,坡向由阳坡转为阴坡,热量降低,土壤有机
质减少,土层深度变厚,植物群落类型由草本植物群
落、灌木群落过渡到乔木群落.草本植物群落都生长
在阳光充足的阳坡或半阳坡,随着土壤有机质含量
减少,全磷、全氮含量升高,土层深度增加,坡位降
低,坡度减小,依次分布群落 C2、C3、C1,各类型之间
生境条件也有少量的重叠.群落 C5在排序图最下方
和最左边均有分布,表明该群落主要分布在土壤全
磷和全氮贫瘠、有机质丰富、阳光充足的阳坡和半阳
坡,位于山体的中坡和上坡位.群落 C4与 C5的生长
环境相似,但群落 C4对土壤养分的要求适中.群落
C6和 C7的生长环境相似,对土壤有机质、全磷和全
氮含量的要求适中,坡位靠上,土层深度较大,坡向
比灌木、草本植物群落都小.群落 C8比其他乔木群
落的土壤全磷和全氮含量均高,坡度小,坡位低.
2􀆰 4  植物群落空间分布的环境因素分解
将环境因子对塞罕坝地区天然植物群落空间分
布的解释能力进行定量分解可知,3 类环境因子共
解释塞罕坝地区天然植物群落的 34.02%,未能解释
的部分占 65.98%.地形因子的解释能力为 11.92%,
其中 10.05%为纯地形因子所引起的变化;土壤因子
的解释能力为 17.19%,其中纯土壤因子所引起的变
化占 15.67%;空间因子的解释能力为 7.37%,其中
6.00%为纯空间因子引起的变化.塞罕坝地区环境因
素对天然植物群落分布格局的影响,既有各类因子
的单独作用,也有相互之间的耦合作用.地形和土壤
因子的耦合作用为 0.93%,地形和空间因子的耦合
作用为 0. 78%,空间和土壤因子的耦合作用为
0􀆰 43%,3类环境因子的共同作用为 0.16%.结果表
明,土壤因子和环境因子是影响塞罕坝地区天然植
图 5  影响群落分布的地形、土壤和空间因子的变异分离
Fig.5  Variance partitioning of topography, soil and spatial fac⁃
tors for explaining community distribution.
物群落分布的主导因子,而 3 类环境因子两两的耦
合作用以及三者的共同作用对群落格局几乎没有影
响(图 5).
3  讨    论
3􀆰 1  植物群落类型的划分和环境解释
本研究采用 TWINSPAN 分类与 DCA 排序相结
合的方法,将塞罕坝地区天然植被群落分成了 8 类.
塞罕坝地区植物群落的分布格局是土壤、地形等各
种因子综合作用的结果.DCCA 排序可以较好地揭
示群落类型分布与环境之间的关系,但是 DCCA 排
序图中斑块分布比较集中,群落间的界限没有 DCA
斑块排序图效果明显[8-9,12,21-22] .坡度、坡位、坡向与
土壤全氮、全磷、有机质等土壤因子是影响塞罕坝地
区植被分布的最主要环境因子.许多研究表明,在地
形因子中,海拔为山区植物群落分布的主导因
子[1,4,17,22-24] .但本研究区的海拔梯度较小,海拔对
群落格局作用不明显,而坡位和坡度的作用比较显
著,这与各植物群落类型优势种生长特性有关.如草
本植物群落主要分布在平地坡度较缓的地区,这些
地方河流、湖泊众多,特殊的生境只适合耐水淹、喜
湿的草本植物生长,如地榆、披针叶苔草、异穗苔草、
老芒麦等.而乔木和灌木群落主要分布在山体的中
上坡位坡度较陡的地区,这与喜阳、耐瘠薄的乔木和
灌木广布种山杨、白桦、蒙古栎、柔毛绣线菊和山杏
等特性有关.刘瑞雪等[1]研究发现,水淹影响水滨带
植物群落空间分布.余敏等[2]和宋同清等[6]也发现,
在海拔梯度较小的范围内,坡位、坡度等地形因子对
群落分布的影响更显著.土壤养分是影响群落分布
的另一主要因素.本研究发现,土壤养分含量较多的
区域主要分布草本植物群落,土壤养分含量适中的
98315期                          秦朋遥等: 河北省塞罕坝保护区天然植物群落数量分类           
区域主要分布乔木群落,土壤养分含量较少的区域
主要分布灌木群落.土壤养分对于植被生长起着极
其重要的作用,是最终决定群落类型分布的环境因
子[11] .余敏等[2]、臧润国等[25]和刘秋锋等[17]均通过
研究验证了土壤养分对群落分布格局的重要性.
本研究发现了一个尺度下控制群落空间分布格
局的主导因子,有待结合地理信息系统从不同尺度
研究影响植物群落空间分布的主导因子.DCCA 排
序虽然能够综合利用复杂的植物群落、地形、土壤、
空间等信息进行植被与环境关系间的定量分析解
释,但它是基于静态的植被⁃环境数据来分析的,对
于干扰⁃格局动态方面无法解释,在景观尺度上,植
被⁃环境关系的解释还有待从过程⁃格局动态方面进
行深入研究.
3􀆰 2  因子分解
从本研究可知,土壤、地形和空间因子对植物群
落分布格局的独立解释能力远高于交互解释能力.
无论是独立解释能力还是交互解释能力,土壤因子
的解释能力总是最强,地形因子次之,空间因子最
低.地形和土壤因子共解释塞罕坝地区天然植被群
落分布格局的 28.02%,空间因子解释了 6.00%,未
解释部分占 65.98%.沈泽昊等[23]认为,环境因素对
植被群落分布的可解释程度主要由植被本身的复杂
性决定,植被越复杂,环境的可解释程度越低.有很
多研究通过比较得出的结果证明了这一点[1,5] .综合
近几年使用约束性排序分离环境因子对群落分布格
局影响的研究(表 6)可以看出,随着植被类型复杂
性的增加(由温带荒漠草原到亚热带常绿阔叶林),
环境因子的可解释程度逐渐减弱,由 70.7%降低到
9.5%,其中草原区的环境解释能力明显比森林灌丛
区高.塞罕坝地区的天然植物群落 DCCA 排序存在
65.98%未能被解释的部分,这表明该地区存在其他
因素的影响,如塞罕坝自然保护区原是以木材生产
为主要目的的河北省塞罕坝机械林场的一部分,目
前保护区内仍有相当比例的华北落叶松、樟子松
(Pinus sylvestris var. mongolica)等人工林分布.这些
人工林隔断了原本连片分布的天然植物群落,对天
然植物的种子扩散、天然更新产生了一定程度的影
响.另一方面,保护区建立前,长期大面积造林造成
天然植物群落分布主要局限于人工林采伐迹地及土
壤贫瘠等不适于人工造林的地方,人为改变了天然
植物群落的自然分布规律[26] .此外,保护区内由于
监管不到位,放牧、盗采药用植物等现象时有发生.
这些人类干扰和土地利用方式的改变对天然植被群
落生态系统的影响是深远的,甚至是无法逆转
的[27] .另外,如小气候差异、物种间竞争、林分结构
等都有可能影响天然植物群落分布格局.如果想恢
复和重建原有物种区系及丰富度,增强群落稳定性,
促进群落生态系统服务功能的发挥,需要进一步地
研究天然植物群落的分布格局及其影响因子.
表 6  植被类型与变异解释率
Table 6  Vegetation types and explained variation
区域
Zone
植被类型
Vegetation type
变异解释率
Explained variation (%)
文献
Reference
内蒙古中西部
Middle and west of inner Mongolia
温带荒漠草原
Temperate desert steppe
70.70 [5]
松嫩平原
Songnen plain
温带典型草原
Temperate typical steppe
69.10 [12]
木论喀斯特峰丛洼地
Karst cluster⁃peak depression region, Mulun
亚热带常绿落叶阔叶混交林
Subtropical evergreen and deciduous broad⁃leaved mixed forest
39.16 [6]
中条山混沟地区
Hungou zone, Zhongtiao Mountains
暖温带落叶阔叶林
Warm⁃temperate deciduous broad⁃leaved forest
37.66 [17]
山西灵空山
Lingkong Mountain, Shanxi
暖温带典型森林
Warm⁃temperate typical forest
35.00 [2]
塞罕坝自然保护区
Saihanba National Nature Reserve, Hebei
寒温带混交林和灌丛
Cool mixed forest and shrub
28.02 本研究
This paper
祁连山北坡中段
The northern slopes of Qilian Mountain
寒温带针叶纯林和高山灌丛
Cool coniferous pure forest and alpine shrubs
22.58 [13]
丹江口水库水滨带
The riparian zone of Danjiangkou reservoir
亚热带水滨带典型森林和灌丛
Subtropical edgewater typical forest and shrubs
21.99 [1]
岷江上游
The upper of Minjiang River
温带干旱灌丛
Warm temperate shrub forest
21.47 [28]
三峡大老岭地区
Dalaoling region, Three gorges
亚热带常绿阔叶林
Subtropical evergreen broad⁃leaved forest
9.50 [23]
0931 应  用  生  态  学  报                                      27卷
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作者简介  秦朋遥,男,1989年生,硕士研究生. 主要从事景
观格局动态研究. E⁃mail: qpyhebei@ 126.com
责任编辑  孙  菊
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2931 应  用  生  态  学  报                                      27卷