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Seasonal dynamics of soil organic carbon mineralization for two forest types in Xiaoxing’an Mountains, China.

小兴安岭两种森林类型土壤有机碳矿化的季节动态


采用室内培养法测定小兴安岭原始阔叶红松林、杨桦次生林不同季节的土壤有机碳(SOC)矿化速率和累计矿化量(Cm),利用一级动力学方程对土壤易矿化有机碳(C1)、潜在可矿化碳(C0)等参数进行拟合,并分析CmC0与土壤环境因子的关系.结果表明: 2种森林类型土壤有机碳培养矿化速率和Cm的季节变化趋势一致,在0~5 cm土层随季节推进而减小,在5~10 cm土层未表现出明显的季节差异;C1在0~5和5~10 cm土层分别为42.92~92.18和19.23~32.95 mg·kg-1,C0在0~5和5~10 cm土层分别为863.92~3957.15和434.15~865.79 mg·kg-1,C1C0均随季节推进而减小.2种森林类型土壤C0/SOC在0~5和5~10 cm土层分别为0.74%~2.78%和1.11%~1.84%.C0/SOC随季节推进而减小,表明从春季至秋季土壤有机碳含量总体上趋于稳定.土壤CmC0与原位土壤湿度、热水浸提碳水化合物含量呈显著正相关,而与原位土壤温度、冷水浸提碳水化合物含量的相关性不显著.土壤有机碳矿化的季节动态受土壤环境因素和活性碳组分等综合作用的影响.

To investigate the seasonal dynamics of soil organic carbon (SOC) mineralization in Xiaoxing’an Mountain, we incubated soil samples collected from virgin Korean pine forest and broadleaved secondary forest in different seasons in the laboratory and measured the SOC mineralization rate and cumulative SOC mineralization (Cm). We employed simultaneous reaction model to describe C mineralization kinetics and estimated SOC mineralization parameters including soil easily mineralizable C (C1), potentially mineralizable C (C0). We also analyzed the relations between Cm, C1 and their influencing factors. Results showed that the incubated SOC mineralization rate and Cm for 0-5 cm soil layer decreased from early spring to late autumn, while for 5-10 cm soil layer the seasonal variation was not statistically significant for both forest types. The C1 in 0-5 and 5-10 cm soil layers varied from 42.92-92.18 and 19.23-32.95 mg·kg-1, respectively, while the C0 in 0-5 and 5-10 cm soil layers varied from 863.92-3957.15 and 434.15-865.79 mg·kg-1, respectively. Both C1 and C0 decreased from early spring to late autumn. The proportions of C0 in SOC for two forest types were 0.74%-2.78% and 1.11%-1.84% in 0-5 and 5-10 cm soil layers, respectively, and decreased from early spring to late autumn, indicating that SOC tended to become more stable as a whole from spring to autumn. The Cm and C0 were significantly positively correlated to in situ soil water content and hot waterextractable carbohydrate content, but were not correlated to in situ soil temperature and cool waterextractable carbohydrate content. We concluded that soil labile organic carbon, soil physical and chemical properties contributed to the seasonal dynamics of SOC mineralization in the forests.


全 文 :小兴安岭两种森林类型土壤有机碳矿化的季节动态
高  菲  林  维  崔晓阳∗
(东北林业大学林学院, 哈尔滨 150040)
摘  要  采用室内培养法测定小兴安岭原始阔叶红松林、杨桦次生林不同季节的土壤有机碳
(SOC)矿化速率和累计矿化量(Cm),利用一级动力学方程对土壤易矿化有机碳(C1)、潜在可
矿化碳(C0)等参数进行拟合,并分析 Cm、C0与土壤环境因子的关系.结果表明: 2 种森林类型
土壤有机碳培养矿化速率和 Cm的季节变化趋势一致,在 0 ~ 5 cm 土层随季节推进而减小,在
5~10 cm土层未表现出明显的季节差异;C1在 0 ~ 5 和 5 ~ 10 cm 土层分别为 42.92 ~ 92.18 和
19.23~32.95 mg∙kg-1,C0在 0~5和 5~10 cm土层分别为 863.92~3957.15 和 434.15~865.79
mg∙kg-1,C1和 C0均随季节推进而减小.2种森林类型土壤 C0 / SOC在 0~5和 5~10 cm土层分
别为 0.74%~2.78%和 1.11%~1.84%.C0 / SOC 随季节推进而减小,表明从春季至秋季土壤有
机碳含量总体上趋于稳定.土壤 Cm和 C0与原位土壤湿度、热水浸提碳水化合物含量呈显著正
相关,而与原位土壤温度、冷水浸提碳水化合物含量的相关性不显著.土壤有机碳矿化的季节
动态受土壤环境因素和活性碳组分等综合作用的影响.
关键词  森林土壤; 潜在可矿化碳; 易矿化碳; 碳水化合物; 季节变化
Seasonal dynamics of soil organic carbon mineralization for two forest types in Xiaoxing’an
Mountains, China. GAO Fei, LIN Wei, CUI Xiao⁃yang∗ (College of Forestry, Northeast Forestry
University, Harbin 150040, China) .
Abstract: To investigate the seasonal dynamics of soil organic carbon ( SOC) mineralization in
Xiaoxing’an Mountain, we incubated soil samples collected from virgin Korean pine forest and
broad⁃leaved secondary forest in different seasons in the laboratory and measured the SOC minerali⁃
zation rate and cumulative SOC mineralization (Cm). We employed simultaneous reaction model to
describe C mineralization kinetics and estimated SOC mineralization parameters including soil easily
mineralizable C (C1), potentially mineralizable C (C0). We also analyzed the relations between
Cm, C1 and their influencing factors. Results showed that the incubated SOC mineralization rate and
Cm for 0-5 cm soil layer decreased from early spring to late autumn, while for 5-10 cm soil layer
the seasonal variation was not statistically significant for both forest types. The C1 in 0-5 and 5-10
cm soil layers varied from 42.92-92.18 and 19.23-32.95 mg∙kg-1, respectively, while the C0 in
0-5 and 5-10 cm soil layers varied from 863.92-3957.15 and 434.15-865.79 mg∙kg-1, respec⁃
tively. Both C1 and C0 decreased from early spring to late autumn. The proportions of C0 in SOC for
two forest types were 0.74%-2.78% and 1.11%-1.84% in 0-5 and 5-10 cm soil layers, respec⁃
tively, and decreased from early spring to late autumn, indicating that SOC tended to become more
stable as a whole from spring to autumn. The Cm and C0 were significantly positively correlated to in
situ soil water content and hot water⁃extractable carbohydrate content, but were not correlated to in
situ soil temperature and cool water⁃extractable carbohydrate content. We concluded that soil labile
organic carbon, soil physical and chemical properties contributed to the seasonal dynamics of SOC
mineralization in the forests.
Key words: forest soil; potentially mineralizable carbon; easily mineralizable carbon; carbohy⁃
drate; seasonal dynamics.
本文由国家科技支撑计划项目(2011BAD37B01)和国家重点基础研究发展计划项目(2011CB403202)资助 This work was supported by the Nation⁃
al Science and Technology Support Plan Projects of China (2011BAD37B01) and the National Basic Research Program of China (2011CB403202).
2015⁃04⁃17 Received, 2015⁃10⁃13 Accepted.
∗通讯作者 Corresponding author. E⁃mail: c_xiaoyang@ 126.com
应 用 生 态 学 报  2016年 1月  第 27卷  第 1期                                            http: / / www.cjae.net
Chinese Journal of Applied Ecology, Jan. 2016, 27(1): 9-16                      DOI: 10.13287 / j.1001-9332.201601.004
    有机碳矿化是土壤碳库向大气碳库输出 CO2的
主要途径[1],关系着土壤养分的释放与储存,在全
球碳循环中起重要作用[2] .土壤有机碳矿化是重要
的地下生态学过程,受土壤温度[3-4]、土壤湿度[5]、
森林类型[6-7]、土地利用方式[8]、林火[9]等众多因素
的影响.有研究表明,土壤有机碳矿化速率随温度升
高而增大[3-4] .土壤湿度则通过调控微生物活性和土
壤通气状况影响有机碳矿化,在一定湿度范围内,有
机碳矿化速率随土壤湿度增大而增大[5] .不同森林
类型(如针叶林和阔叶林)土壤有机碳的矿化速率
不同[6-7] .有研究认为,温度和土地利用类型是导致
土壤碳丢失的主导因素[10] .此外,土壤活性有机碳
对有机碳矿化有重要影响,碳水化合物作为土壤有
机质的重要组成部分,是易矿化的土壤碳库[11];土
壤热水浸提有机碳作为重要的活性碳组分,与矿化
碳具有较好的相关性[12] .目前,多数研究集中在
土壤有机碳矿化对外源有机物,如凋落物[13]、养
分[14]、火成碳[15]、生物黑炭[16]等添加的响应方面.
在美国北部硬阔叶林中,添加磷可以促进土壤有机
碳矿化,而添加氮后有机碳矿化减少[14];在我国三
江平原的淡水沼泽湿地,添加氮后土壤有机碳矿化
减少,而添加凋落物可加快有机碳的矿化[13];添加
火成碳和新鲜生物黑炭可以产生正激发效应,促进
土壤有机碳矿化[15-16] .以往这些研究主要是在某一
季节采样进行的,不同季节采样的土壤有机碳矿化
研究还很匮乏.
小兴安岭是我国重要林区之一,部分自然保护
区保存着完整的原始阔叶红松林,而 20 世纪 50—
80年代被大面积砍伐的原始阔叶红松林已演变成
以杨、桦为主的阔叶次生林.本研究在不同季节采集
原始阔叶红松林和杨桦次生林土样,测定土壤有机
碳矿化速率和矿化量,并对土壤潜在可矿化碳、易矿
化碳等参数进行拟合,分析土壤有机碳矿化量和潜
在可矿化碳与土壤碳组分及环境因子的关系,探讨
土壤有机碳矿化的季节性变化规律及其调控机理,
以期为区域森林土壤季节性碳周转和碳固定提供科
学依据.
1  研究地区与研究方法
1􀆰 1  研究区概况
研究区位于小兴安岭凉水国家级自然保护区
(47°14′22″ N,128°48′30″ E)及毗邻区.该区具有明
显的温带大陆性季风气候特征,年均气温-0.3 ℃,
年均最低气温-6.6 ℃,年均最高气温 7.5 ℃,年降水
量 680 mm,无霜期 120 d.地带性植被为以红松(Pi⁃
nus koraiensis)为主的针阔混交林,即原始阔叶红松
林.原始阔叶红松林采伐后形成以杨、桦为主的阔叶
次生林.原始阔叶红松林样地位于保护区内,未受择
伐干扰且林相整齐,林龄在 250年以上;阔叶次生林
样地位于保护区和毗邻区,主要树种为白桦(Be⁃tula
danurica)、枫桦(B. costata)、山杨 (Populus davidi⁃
ana)、色木槭(Acer mono)等,林木生长良好且林相
整齐,林龄在 40 年以上.该地区为典型的低山丘陵
地貌,海拔为 300~500 m,地形起伏较平缓,坡度多
为 10° ~25°.地带性土壤类型为温带湿润针阔混交
林下发育的暗棕壤(暗沃冷凉淋溶土 /冷凉湿润雏
形土,CST),其母质以花岗岩风化坡积物为主.
1􀆰 2  试验设计
于 2013年 4月(春季)、7 月(夏季)和 9 月(秋
季),设置原始阔叶红松林和阔叶次生林固定样地
10 m×10 m,各 3块,在每块样地内采用 3 点混合随
机取样法,分别采集 0 ~ 5、5 ~ 10 cm 土层土壤样品,
并用温度计记录各深度处的土壤温度.将新鲜土样
去除根系、凋落物等,过 2 mm 筛后分成两部分,一
部分用于室内培养试验,另一部分测定水提取碳水
化合物、总有机碳和全氮的含量,以及含水量和 pH
值,3次重复.
1􀆰 3  测定项目与方法
1􀆰 3􀆰 1 室内培养   采用室内恒温培养、碱液吸收
法[17]测定土壤有机碳矿化速率和累积矿化量.称取
25.00 g 新鲜土样放入装有 20 mL 0. 1 mol·L-1
NaOH的 500 mL三角瓶中,密封后 18 ℃(模拟夏季
土温)下黑暗培养 21 d,在培养第 1、2、3、5、7、9、
13、17、21天更换三角瓶.在原瓶中加入 2 mL 1􀆰 0
mol·L-1 BaCl2 溶液,以酚酞为指示剂,用 0􀆰 05
mol·L-1标准盐酸溶液滴定至红色消失,测定 CO2
释放量,根据 CO2释放量计算培养期内土壤有机碳
矿化量.
1􀆰 3􀆰 2土壤水提取碳水化合物测定   称取 10.00 g
新鲜土样,加入 100 mL蒸馏水,室温下往复震荡 30
min(250 r·min-1) [18],6000 r·min-1离心 10 min,
上清液过 0.45 μm滤膜,滤液-20 ℃贮存,用于测定
冷水浸提碳水化合物.称取 10.00 g 新鲜土样,加入
100 mL蒸馏水,在水浴锅中 100 ℃沸腾 60 min[19];
冷却至室温后,6000 r·min-1离心 10 min,上清液过
0.45 μm滤膜,滤液-20 ℃贮存,用于测定热水浸提
碳水化合物.土壤冷水浸提碳水化合物和热水浸提
碳水化合物含量均采用硫酸⁃蒽酮法测定,即浸提液
01 应  用  生  态  学  报                                      27卷
表 1  土壤基本性质和水热状况
Table 1  Basic properties and hydrothermal regimes of soils
森林类型
Forest type
土层
Soil layer
(cm)
pH 总有机碳
Total organic C
(g·kg-1)
全氮
Total N
(g·kg-1)
C / N 土壤温度
Soil temperature (℃)
4月
April
7月
July
9月
September
土壤含水量
Soil water content (%)
4月
April
7月
July
9月
September
阔叶次生林 0~5 5.71 142.49 9.21 15.47 1.73 12.83 3.93 66.24 59.21 48.38
BF 5~10 5.82 47.44 3.84 12.35 -0.33 12.19 2.63 50.97 44.03 37.88
原始阔叶红松林 0~5 5.45 117.49 5.99 19.61 1.07 13.10 4.23 49.52 46.98 44.23
VF 5~10 5.68 37.56 2.33 16.12 -0.33 12.17 3.70 36.41 33.10 29.88
BF: Broad⁃leaved secondary forest; VF: Virgin broad⁃leaved Korean pine forest.
加蒸馏水稀释后,加入 10 mL蒽酮⁃硫酸溶液,在 625
nm下测定溶液的吸光值[20],所用仪器为 7221 型可
见分光光度计(上海仪器公司).
1􀆰 3􀆰 3土壤基本性质测定   土壤有机碳和全氮的
含量采用元素分析仪(Heraeus Elementar Vario EL,
Hanau, Germany)直接测定;土壤 pH 值用 HANNA
pH211型 pH计测定;土壤含水量采用烘干法测定.
样地土壤基本性质和水热状况见表 1.
1􀆰 4  数据处理
采用 2 个方程拟合土壤有机碳矿化结果,选择
拟合效果较好(R2最大)的模型作为有机碳矿化拟
合的最佳方程:
Cm =C0(1-e
-kt) (1)
式中:Cm为 t时刻的有机碳累计矿化量;C0为潜在可
矿化有机碳含量;k为有机碳矿化速率常数[21] .
Cm =C0(1-e
-kt)+C1 (2)
式中:Cm为 t时刻的有机碳累计矿化量;C0为潜在可
矿化有机碳含量;C1为易矿化有机碳含量;k 为有机
碳矿化速率常数.T1 / 2为半周转期,T1 / 2 = ln(2 / k) [22] .
结果表明,2种方程拟合效果均较好,其中方程
(2)的拟合效果最好(R2 >0.99).因此,本研究采用
方程(2)对土壤有机碳矿化过程进行拟合.
利用 SPSS 18.0 软件和 Duncan 多重比较法检
验差异显著性(α = 0.05);利用 Pearson 相关系数评
价各因素间的关系.利用 SigmaPlot 10.0 软件作图,
并进行有机碳矿化方程的拟合.图表中数据为平均
值±标准差.
2  结果与分析
2􀆰 1  两种森林类型土壤有机碳矿化速率季节动态
由图 1可以看出,在培养初期,阔叶次生林 0 ~
5、5~ 10 cm 土层有机碳矿化速率分别为 110.72 ~
178.65、49. 96 ~ 56. 22 mg·kg-1·d-1,原始阔叶红
松林0~ 5、5 ~ 10 cm 土层有机碳矿化速率分别为
82.62~131.45、34.33~ 46.08 mg·kg-1·d-1;培养末
期,阔叶次生林 0~5、5~10 cm土层有机碳矿化速率
分别为 28.31 ~ 69.53、12.08 ~ 17.91 mg·kg-1·d-1,
原始阔叶红松林 0 ~ 5、5 ~ 10 cm 土层有机碳矿化速
率分别为 19.68~45.46、9.94 ~ 15.76 mg·kg-1·d-1 .
可见,2 种森林类型土壤有机碳在初期矿化速率最
高,随培养时间的延长逐渐降低.
2种森林类型土壤有机碳矿化速率的季节性变
化趋势一致,春季土壤矿化速率最高,随季节推进而
下降,秋季土壤矿化速率最低.不同季节土壤有机碳
矿化速率的差异因森林类型和土壤层次而异.阔叶
次生林土壤有机碳矿化速率的季节性变化较原始阔
叶红松林大.2种森林类型 0~5 cm 土层土壤有机碳
矿化速率的季节间差异较大,而 5~10 cm 土层土壤
较小.
同一采样季节、同一土层培养初期阔叶次生林
土壤有机碳矿化速率均大于原始红松林,而同一森
林类型,3个季节 0~5 cm土层土壤有机碳矿化速率
均大于 5~10 cm土层.
2􀆰 2  两种森林类型土壤有机碳累计矿化量的季节
变化
由图 2可知,2 种森林类型不同季节土壤有机
碳累计矿化量的变化趋势一致,即随着生长期的推
进,土壤有机碳累计矿化量逐渐减少.2 种森林类型
0~5 cm土层土壤有机碳累计矿化量的季节间差异
显著,而在 5~10 cm 土层差异不显著.同一季节、同
一土层阔叶次生林土壤累计矿化量显著高于原始阔
叶红松林.
2􀆰 3  两种森林类型土壤潜在可矿化碳的季节变化
由表 2可以看出,2 种森林类型土壤潜在可矿
化碳 C0在春季最高,夏季次之,而秋季最低.不同季
节土壤 C0在 0~5 cm土层差异显著,而在 5 ~ 10 cm
土层差异不显著.C0占土壤总有机碳的比例在 0 ~ 5
cm 土层为 0.74% ~ 2.78%,而在 5 ~ 10 cm 土层为
1􀆰 11%~1.84%,并表现出随季节推进而减少的变化
趋势.
111期                        高  菲等: 小兴安岭两种森林类型土壤有机碳矿化的季节动态           
图 1  不同季节 2种森林类型土壤有机碳矿化速率
Fig.1  Soil organic carbon mineralization rates in two forest types at different seasons.
BF: 阔叶次生林 Broad⁃leaved secondary forest; VF: 原始阔叶红松林 Virgin broad⁃leaved Korean pine forest. Ⅰ: 春季 Spring; Ⅱ: 夏季 Summer;
Ⅲ: 秋季 Autumn. 下同 The same below.
    同一季节、同一土层阔叶次生林土壤 C0大于原
始阔叶红松林,但 2 种森林类型土壤 C0 / SOC 值较
接近,尤其是在 5~10 cm土层.
2种森林类型0 ~ 5 cm土层土壤易矿化有机碳
图 2  不同季节 2种森林类型土壤有机碳累计矿化量
Fig.2   Cumulative SOC mineralization in two forest types at
different seasons.
不同小写字母表示同一土层不同季节间差异显著,不同大写字母表
示同一季节不同土层间差异显著(P<0.05)Different small letters indi⁃
cated significant difference among different seasons in the same soil layer,
and different capital letters indicated significant difference between two
soil layers in the same season at 0.05 level. 下同 The same below.
(C1)含量的季节变化格局为春季显著大于夏季和
秋季,夏秋两季无显著差异,而在 5 ~ 10 cm 土层 C1
含量无显著的季节性差异.阔叶次生林土壤 C1含量
大于原始阔叶红松林,0~5 cm土层 C1含量大于 5 ~
10 cm土层.土壤有机碳矿化速率常数 k和半周转期
T1 / 2的变化范围较窄. 3 个季节 k 为 0. 029 ~ 0. 061
d-1,且随季节推移而增大,T1 / 2为 3.49 ~ 4.24 d,且随
季节推移而减小.
2􀆰 4  土壤水浸提碳水化合物的季节变化
由图 3可知,2 种森林类型土壤热水浸提碳水
化合物含量表现出一致的季节变化特征,且在春
季最高,夏季次之,秋季最低.在 0 ~ 5 cm 土层土
壤热水浸提碳水化合物含量为 1383. 11 ~ 3036􀆰 39
mg·kg-1,在 5 ~ 10 cm 土层为 547. 49 ~ 1312􀆰 54
mg·kg-1,上部土层土壤热水浸提碳水化合物含量
均显著高于下部土层.阔叶次生林 0~5 cm土层 3个
采样季节的土壤热水浸提碳水化合物含量差异显
著,而在 5~10 cm土层差异不显著.原始阔叶红松林
2个土层的热水浸提碳水化合物含量均表现为春季
最高,而其他 2个季节差异不显著.
2种森林类型土壤冷水浸提碳水化合物含量在
秋季显著高于其他季节.土壤冷水浸提碳水化合物
含量在 0~5 cm土层为 115.64~200.65 mg·kg-1,在
5~10 cm土层为 81.63~140.50 mg·kg-1,上部土层
显著高于下部土层.同一季节、同一土层,阔叶次生
21 应  用  生  态  学  报                                      27卷
表 2  两种森林类型土壤有机碳矿化参数
Table 2  Soil organic carbon mineralization parameters in two forest types
森林类型
Forest type
土层
Soil layer
(cm)
季节
Season
C0
(mg·kg-1)
C1
(mg·kg-1)

(·d-1)
C0 / SOC
(%)
T1 / 2
(d)
R2
阔叶次生林 0~5 春季 Spring 3957.15±376.92a 82.18±19.34a 0.029 2.78 4.24 0.99
BF 夏季 Summer 2597.64±407.74b 52.55±10.12b 0.033 1.82 4.12 0.99
秋季 Autumn 1317.86±304.17c 61.67±9.52b 0.047 0.93 3.76 0.99
5~10 春季 Spring 865.79±176.98a 25.40±5.59a 0.044 1.83 3.82 0.99
夏季 Summer 704.03±24.64a 23.13±5.12a 0.051 1.48 3.67 0.99
秋季 Autumn 526.25±23.74b 32.95±4.83a 0.061 1.11 3.49 0.99
原始红松林 0~5 春季 Spring 2111.20±434.43a 65.77±17.01a 0.041 1.80 3.89 0.99
VF 夏季 Summer 1453.66±220.27b 40.33±9.18b 0.046 1.24 3.77 0.99
秋季 Autumn 863.92±31.12c 42.92±6.67b 0.060 0.74 3.51 0.99
5~10 春季 Spring 690.06±348.82a 25.44±4.91a 0.041 1.84 3.89 0.99
夏季 Summer 639.61±108.53a 19.23±4.11a 0.036 1.70 4.03 0.99
秋季 Autumn 434.15±14.66a 20.39±5.32a 0.047 1.16 3.74 0.99
同列不同字母表示差异显著(P<0.05)Different letters in the same column meant significant difference at 0.05 level.
图 3  两种森林类型土壤水浸提碳水化合物的季节变化
Fig.3  Seasonal dynamics of soil water⁃extractable carbohydrate for two forest types.
林土壤冷、热水浸提碳水化合物含量均高于原始阔
叶红松林.
表 3  土壤 Cm和 C0与土壤总有机碳、热水浸提碳水化合物、
冷水浸提碳水化合物、土壤湿度及土壤温度的相关系数
Table 3  Correlation coefficients between soil Cm, C0 and
SOC, HWEOC, CWEOC, soil moisture and soil tempera⁃
ture
土壤
有机碳
SOC
热水浸提
碳水化合物
HWEOC
冷水浸提
碳水化合物
CWEOC
土壤湿度
Soil
moisture
土壤温度
Soil
temperature
累积矿化碳 Cm 0.932∗∗ 0.917∗∗ 0.387 0.843∗∗ 0.032
潜在可矿化碳 C0 0.897∗∗ 0.938∗∗ 0.332 0.872∗∗ 0.000
∗P< 0. 05; ∗∗P < 0. 01. SOC: Soil organic carbon; HWEOC: Hot
water⁃extractable carbohydrate; CWEOC: Cool water⁃extractable carbohy⁃
drate.
2􀆰 5  土壤有机碳矿化季节变化的影响因子
由表 3可知,土壤 Cm和 C0含量与各季节采样时
的原位土壤温度无显著相关性,而与原位土壤湿度
呈显著正相关.土壤 Cm和 C0含量均与热水浸提碳水
化合物含量呈显著正相关,而与冷水浸提碳水化合
物含量的相关性不显著,表明土壤热水浸提碳水化
合物对有机碳矿化的影响大于冷水浸提碳水化合
物,随着热水浸提碳水化合物含量的增加,土壤有机
碳矿化量快速增加.
3  讨    论
土壤有机碳矿化是陆地碳循环中重要的生态学
过程,探讨不同季节土壤有机碳矿化特征可为土壤⁃
311期                        高  菲等: 小兴安岭两种森林类型土壤有机碳矿化的季节动态           
大气碳循环的季节变化提供依据.矿化速率是表征
土壤有机碳矿化过程的最常用指标,在设定的室内
温度和湿度下培养、测得的土壤有机碳矿化速率为
“潜在有机碳矿化速率”,与野外温度、湿度下原位
土壤的“现实有机碳矿化速率”相区别.首先,有机碳
矿化速率随培养时间延长表现出先快速降低再缓慢
下降的趋势,这可能与土壤有机碳性质有关.在矿化
初期,土壤有机碳中易矿化有机碳组分含量高,微生
物矿化分解速率快,随着易矿化碳含量减少,矿化速
率下降,当微生物开始分解难矿化的有机碳组分,土
壤有机碳矿化速率小而稳定[23] .另外,在本研究中,
阔叶次生林土壤有机碳矿化速率和累积矿化量均高
于原始阔叶红松林,这与温带地区南部长白山[24]的
研究结果一致.森林类型对土壤有机碳矿化有显著
影响,可能与森林凋落物的数量和组成、微生物的数
量和活性、土壤有机碳含量、林内小气候等有关.目
前,关于土壤有机碳矿化季节动态的研究较少.本研
究中,不同季节土壤有机碳矿化速率的季节变化规
律为随生长季推进而降低.霍莉莉[25]采用不同季节
采样培养法研究发现,沼泽湿地土壤有机碳(潜在)
矿化速率表现为从 5 月至 9 月逐渐升高的季节动
态.本研究与其结果不同,可能与生态系统类型、土
壤有机碳状况等的差异有关.
易矿化有机碳是土壤中极易分解的有机碳,本
研究中易矿化有机碳含量在 0~5 cm土层为 40.33~
82.18 mg·kg-1,在 5 ~ 10 cm 土层为 19.23 ~ 32.95
mg·kg-1 .陈吉等[23]研究表明,0~20 cm土层长期施
肥的农田土壤易矿化有机碳含量为 39. 86 ~ 78􀆰 47
mg·kg-1;Fernández等[26]研究发现,0 ~ 20 cm 土层
干旱土壤施加污泥后土壤易矿化有机碳含量为
2.07~27.60 mg·kg-1;王义祥等[27]研究表明,生草
栽培后油桃园 0 ~ 20 cm 土层土壤易矿化有机碳含
量为 21􀆰 00 ~ 39. 00 mg·kg-1 .本研究结果与陈吉
等[23]的研究结果相似,但高于 Fernández 等[26]和王
义祥等[27]的研究结果,这可能与土壤类型、土层厚
度不同有关.土壤易矿化有机碳主要来自动植物残
体、凋落物、根系分泌物和微生物等[28] .本研究中,
土壤易矿化有机碳含量在春季显著大于夏季和秋
季,可能与一些生物学过程有关,如凋落物的分解与
淋溶、根系活动、微生物的分泌与消耗等.在小兴安
岭地区,9 月末植物开始落叶,大量凋落物进入土
壤,从 11 月到次年 4 月土壤处于冻结期,这些凋落
物经过有限分解后大部分残留在土壤中,4 月末气
温开始回升,土壤解冻,但土壤湿度较高温度过低,
大量来自凋落物、死亡根系、根系分泌物、死亡土壤
动物和死亡微生物的活性有机碳释放出来,加之微
生物活性未完全恢复,易矿化的活性碳因暂时积累
其含量达到最大值.此后,随着温度持续升高,微生
物活性增强,土壤易矿化碳因被消耗而逐渐减少.
潜在可矿化碳是土壤中可被分解的总有机碳,
可用来表征土壤中生物有效性碳库的大小[29] .王义
祥等[27]研究表明,油桃园 0~20 cm土层土壤潜在可
矿化碳含量为 198.00 ~ 305.00 mg·kg-1;陈吉等[23]
研究发现,长期施肥的玉米地 0 ~ 20 cm 土层土
壤潜在可矿化碳含量为 323.90 ~ 844.90 mg·kg-1;
Fern􀅡ndez等[26]研究表明,0 ~ 20 cm 土层干旱土壤
潜在可矿化碳含量为 26. 15 ~ 222. 49 mg·kg-1 .本
研究中,2 种森林类型土壤潜在可矿化碳含量为
434􀆰 15~3957.15 mg·kg-1,高于其他研究结果.本研
究中,阔叶次生林和原始阔叶红松林土壤为有机碳
含量很高的森林土壤(表 1),相应的可矿化的活性
有机碳含量也较高.土壤潜在可矿化碳占总有机碳
的比例为 0.77%~2.78%,从春季到秋季该比例表现
出明显的下降趋势(表 2).土壤中潜在可矿化碳占
总有机碳的比例变化可用来表示土壤有机碳库中活
性碳库的变化[29],在土壤总有机碳无明显变化的情
况下,该比例减小,说明土壤有机碳活性组分减少,
相对稳定的组分增多,表明土壤有机碳库总体趋于
稳定.随着季节变换,森林土壤有机碳各组分的周转
与稳定还有待进一步研究.
土壤碳水化合物是易矿化土壤碳库的主要组成
部分,是土壤有机碳矿化的重要基质[11] .本研究中,
2种森林类型土壤热水浸提碳水化合物含量为
547~3036 mg·kg-1,冷水浸提碳水化合物含量为
92~201 mg·kg-1 .本研究中冷水浸提碳水化合物含
量高于 Hishi等[30]对日本温带森林的研究结果,热
水浸提碳水化合物含量与 Zhao 等[31]对长白山的研
究结果相近,相似或高于我国亚热带林区[32-33]的研
究结果.其原因可能与生态系统类型、土壤深度、提
取步骤等差异有关[31] .本研究中,2种森林类型不同
土层土壤热水浸提碳水化合物含量均表现出春季>
夏季>秋季的季节变化格局,而冷水浸提碳水化合
物无规律性的季节变化.这可能与两者的性质有关,
热水浸提有机碳主要来自微生物生物量、根系分泌
物等,是化学异质性较高、对环境变化较敏感的活性
碳组分[34],而冷水浸提有机碳是热稳定性较高、相
对稳定的有机碳组分[35] .
土壤有机碳矿化是一个复杂的生物化学过程,
41 应  用  生  态  学  报                                      27卷
影响因素众多.有研究表明,在土壤生物化学因素
中,土壤易矿化有机碳、潜在可矿化有机碳含量与土
壤总有机碳含量、全氮含量、微生物活性均呈显著正
相关[23];土壤热水浸提碳水化合物是对微生物有效
程度较高的活性有机质[32,36] .还有研究发现,热水提
取有机碳含量与有机碳矿化相关性较好[12] .本研究
中,土壤有机碳累计矿化量和潜在可矿化有机碳含
量与冷水浸提碳水化合物含量无显著相关性,而与
热水浸提碳水化合物含量呈显著正相关,表明土壤
热水浸提碳水化合物从数量和化学形态上构成了土
壤有机碳矿化的重要物质基础.在环境因素中,许多
研究表明,培养温度和湿度是影响土壤有机碳矿化
过程的重要因素[3-4,27] .本研究中,在固定的培养温
度下,土壤有机碳矿化量和潜在可矿化碳含量与各
季节采样时的原位土壤温度无显著相关性,这反映
出土壤有机碳矿化特征与土壤温度间的复杂关系.
在固定的培养湿度下,土壤 Cm和 C0与采样时的原
位土壤湿度呈显著正相关,这反映出在野外自然条
件下土壤湿度越大可能越利于土壤可矿化活性有机
碳的积累;另外,早春化冻时土壤湿度最大,恰好此
时由冻融作用导致土壤碳水化合物等活性有机碳的
暂时积累(图 3),这将进一步强化 Cm和 C0与采样时
的原位土壤湿度的正相关关系.综上,土壤有机碳矿
化的季节性变化受各种物质和环境因子的综合影
响,在这些因子的共同驱动下土壤有机碳库各组分
发生着复杂的变化.
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作者简介  高  菲,女,1988年生,硕士研究生. 主要从事森
林土壤有机碳稳定机制研究. E⁃mail: gaofei880922@ 126.com
责任编辑  孙  菊
高菲, 林维, 崔晓阳. 小兴安岭两种森林类型土壤有机碳矿化的季节动态. 应用生态学报, 2016, 27(1): 9-16
Gao F, Lin W, Cui X⁃Y. Seasonal dynamics of soil organic carbon mineralization for two forest types in Xiaoxing’an Mountains, Chi⁃
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