全 文 ：基于斑块的东寨港红树林湿地景观格局
变化及其驱动力∗
黄　 星１　 辛　 琨２　 李秀珍１∗∗　 王薛平３　 任璘婧１　 李希之１　 闫中正１
（ １华东师范大学河口海岸学国家重点实验室， 上海 ２０００６２； ２海南师范大学生命科学学院， 海口 ５７１１５８； ３华东师范大学资源
与环境科学学院， 上海 ２０００６２）
摘　 要　 在解译 １９８８、１９９８及 ２００９年 ３期遥感影像基础上，运用叠加分析和基于斑块的红树
林空间演变机理分析方法，分析了 １９８８—２００９ 年间东寨港红树林湿地景观格局变化及其驱
动力差异．结果表明： １９８８、１９９８ 及 ２００９ 年，研究区红树林总面积分别为 １８０９．４、１７３８．７ 和
１６０８．２ ｈｍ２，整体呈递减趋势，且破碎化程度加剧．景观类型主要表现为红树林、农用地、有林
地等向建设用地、养殖塘用地转化．分别利用累计计数、按百分比计数、按主要途径计数 ３种方
法的统计结果显示，导致东寨港红树林斑块数量变化的驱动力主要为自然因素，作用力百分
比分别为 ５８．６％、７２．２％、７２．１％，而导致斑块面积变化的驱动力主要为人为因素，作用力百分
比相应为 ７０．４％、７０．３％、７６．４％．
关键词　 东寨港； 红树林； 景观变化； 斑块分析
文章编号　 １００１－９３３２（２０１５）０５－１５１０－０９　 中图分类号　 Ｑ１４９　 文献标识码　 Ａ
Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｐａｔｔｅｒｎ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ Ｄｏｎｇｚｈａｉ Ｈａｒｂｏｕｒ ｍａｎｇｒｏｖｅ， Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ ａｎａｌｙｚｅｄ ｗｉｔｈ ａ
ｐａｔｃｈ⁃ｂａｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｉｔｓ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ． ＨＵＡＮＧ Ｘｉｎｇ１， ＸＩＮ Ｋｕｎ２， ＬＩ Ｘｉｕ⁃ｚｈｅｎ１， ＷＡＮＧ
Ｘｕｅ⁃ｐｉｎｇ３， ＲＥＮ Ｌｉｎ⁃ｊｉｎｇ１， ＬＩ Ｘｉ⁃ｚｈｉ１， ＹＡＮ Ｚｈｏｎｇ⁃ｚｈｅｎｇ１ （ １ Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｅｓｔｕａｒｉｎｅ
ａｎｄ Ｃｏａｓｔａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０００６２， Ｃｈｉｎａ； ２Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｌｉｆｅ
Ｓｃｉｅｎｃｅ， Ｈａｉｎａｎ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｈａｉｋｏｕ ５７１１５８， Ｃｈｉｎａ； ３Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎ⁃
ｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ， Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０００６２， Ｃｈｉｎａ） ． ⁃Ｃｈｉｎ． Ｊ． Ａｐｐｌ． Ｅｃｏｌ．，
２０１５， ２６（５）： １５１０－１５１８．
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔｅｄ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｒｅｅ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｉｍａｇｅｓ ｏｆ Ｄｏｎｇｚｈａｉ Ｈａｒｂｏｕｒ ｏｂ⁃
ｔａｉｎｅｄ ｉｎ １９８８， １９９８ ａｎｄ ２００９， ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｐａｔｔｅｒｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ ｉｔｓ ｄｒｉｖｉｎｇ
ｆｏｒｃｅｓ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ Ｄｏｎｇｚｈａｉ Ｈａｒｂｏｕｒ ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｗｉｔｈ ａ ｐａｔｃｈ⁃ｂａｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｏｎ ｓｐａｔｉａｌ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｄｙｎａｍｉｃｓ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ａｒｅａｓ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ １９８８， １９９８ ａｎｄ ２００９
ｗｅｒｅ １８０９．４， １７３８．７ ａｎｄ １６０８．２ ｈｍ２ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ， ｗｈｉｃｈ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ａ ｔｒｅｎｄ ｏｆ ｄｅｃｒｅａｓｅ ｗｉｔｈ ｅｎ⁃
ｈａｎｃｅｄ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ． Ｔｈｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｓ ａｍｏｎｇ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｔｙｐｅｓ ｉｎｄｉ⁃
ｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍａｎｇｒｏｖｅ， ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｌａｎｄ ａｎｄ ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ｗｅｒｅ ｍａｉｎｌｙ ｃｈａｎｇｅｄ ｉｎｔｏ ｂｕｉｌｔ⁃ｕｐ ｌａｎｄ
ａｎｄ ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ． Ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｒｅｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄｓ， ｉ．ｅ．， ａｃｃｕｍｕｌａ⁃
ｔｉｖｅ ｃｏｕｎｔｉｎｇ， ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｃｏｕｎｔｉｎｇ ａｎｄ ｍａｉｎ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｏｕｔｅ ｃｏｕｎｔｉｎｇ， ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｎａｔｕｒａｌ ｆａｃ⁃
ｔｏｒｓ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｒｅａｓｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｐａｔｃｈ ｎｕｍｂｅｒ， ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｌｅ ｆｏｒ ５８．６％， ７２．２％ ａｎｄ
７２．１％ ｏｆ ｐａｔｃｈ ｎｕｍｂｅｒ ｃｈａｎｇｅ， ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ， ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｓ ｏｆ ｐａｔｃｈ ａｒｅａ ｃｈａｎｇｅ ｉｎｄｕｃｅｄ
ｂｙ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｗｅｒｅ ７０．４％， ７０．３％ ａｎｄ ７６．４％， ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ， ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇ ｔｈａｔ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ
ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｐａｔｃｈ ａｒｅａｓ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： Ｄｏｎｇｚｈａｉ Ｈａｒｂｏｒ； ｍａｎｇｒｏｖｅ； ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｃｈａｎｇｅ； ｐａｔｃｈ⁃ｂａｓｅｄ ａｎａｌｙｓｉｓ．
∗科技部全球变化研究国家重大科学研究计划项目（２０１０ＣＢ９５１２０３）和国家自然科学基金项目（４１２０１５２５，３１２６０１３１）资助．
∗∗通讯作者． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｘｚｌｉ＠ ｓｋｌｅｃ．ｅｃｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
２０１４⁃０５⁃２７收稿，２０１４⁃１２⁃２５接受．
应 用 生 态 学 报　 ２０１５年 ５月　 第 ２６卷　 第 ５期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ｍａｙ ２０１５， ２６（５）： １５１０－１５１８
　 　 红树林是生长在热带、亚热带海岸潮间带上半
部的一种木本植物，具有保岸护堤、防风消浪、促淤
造陆、净化水体、为鸟类和鱼类提供赖以生存的栖息
地环境等重要生态服务功能［１－３］ ．景观格局分析是研
究红树林湿地景观功能和景观动态变化的基础［４－６］ ．
通过分析红树林湿地景观斑块的形状、大小、数量和
空间组合及其变化，可明确红树林湿地景观变化过
程，有助于了解红树林湿地生态环境状况，探索自然
因素与人类活动对红树林湿地景观格局及动态过程
的影响，揭示红树林湿地景观变化的原因，也可为红
树林湿地的可持续利用提供依据，并对红树林湿地
保护与恢复提供帮助［６－８］ ．
遥感技术是国内外红树林监测的主要技术之
一，对实现红树林时空尺度生态系统变化监测具有
重要意义［９－１１］ ．借助卫星遥感影像，可较好地分析红
树林景观格局变化，探究红树林面积变化及其原因．
Ｋｉｒｕｉ等［１２］分析了 １９８５、１９９２、２０００ 和 ２０１０ 四个时
期的遥感影像，发现期间 Ｋｅｎｙａｎ的红树林面积减少
１８％．Ｓｅｌｖａｍ等［１３］通过对比 １９８６ 年 ＴＭ遥感影像和
２００２年 ＬＩＳＳ Ⅲ数据，发现印度 Ｐｉｃｈａｖａｒａｍ 红树林
面积增加了 ９０％．Ｇｉｒｉ等［１４］通过对比受 ２００４年印度
洋海啸影响的亚洲地区 １９７５—２００５ 年不同时期的
遥感影像，发现期间该区域红树林面积减少 １２％，
其原因主要是农业扩张、建造养殖塘和城市建设．代
华兵等［１５］利用中高分辨率遥感图像，分析了 １９６０—
２０１０年广西红树林数量分布及其变化动态，发现养
殖塘和盐田建设、围垦、城市扩张与工程建设、人工
造林是导致研究区红树林变化的主要原因．王树功
等［２］通过比较不同时期的遥感影像并结合实地调
查，分析了造成珠江口内伶仃洋淇澳岛红树林湿地
变化的原因．现有研究大多从整体角度分析红树林
面积变化动态及其影响因素，而未从斑块尺度对其
边界和面积的变化情况及其影响因素进行深入细致
的分析，因此无法定量区分自然因素和人为因素对
红树林景观格局变化的相对贡献［１６］ ．基于此，李春
干等［１６］提出了基于斑块的红树林空间演变机理分
析方法，并运用此方法研究了广西北部湾 １９６０—
２０１０年红树林空间分布动态变化过程，分析了斑块
数量和面积变化情况及其影响因素（驱动因子），结
果表明该方法体系能实现红树林空间动态分析的定
位化、定量化和精确化．
东寨港红树林国家级自然保护区是我国建立的
第一个以保护红树林生态系统为主的自然保护区，
也是迄今为止我国红树林自然保护区中红树林资源
最多、树种最丰富的自然保护区，是我国首批列入
《国际重要湿地名录》 ［１７］的 ７ 个湿地保护区之一．现
有对东寨港红树林的研究包括红树林植被群落、鸟
类及底栖动物、红树林微生物、红树林湿地生态系统
恢复、红树林引种扩种、红树林景观格局变化等诸多
方面［１８］ ．在东寨港红树林景观格局变化研究上，辛
琨等［１９］、王胤等［２０］研究认为，造成该区域景观格局
变化的主要原因是人为因素，但并未对造成景观变
化的具体原因进行深入分析．为此，本研究采用遥感
影像与实地考察、历史资料调研相结合的方法，从空
间斑块分析的角度对东寨港红树林景观变化过程进
行量化分析，结合东寨港周边的土地利用 ／覆盖变
化，揭示 １９８８—２００９年红树林斑块变化的途径和原
因，并尝试定量区分人为因素和自然因素对其造成
的影响，以期为研究区红树林湿地资源的保护、利用
及生态系统恢复提供科学依据．
１　 研究地区与研究方法
１􀆰 １　 研究区概况
东寨港（１９°５１′—２０°０１′ Ｎ、１１０°３０′—１１０°３７′ Ｅ）
是海口市东北部与文昌市西北部之间的内海，包括
海口市的演丰、三江海岸及文昌市的罗豆和铺前的
部分地区．该地区属于典型的热带季风海洋气候，年
均气温 ２３．３～２３．８ ℃，年均降水量 １６７６．４ ｍｍ［２１］ ．东
寨港的红树植物主要有红海榄（Ｒｈｉｚｏｐｈｏｒａ ｓｔｙｌｏｓａ）、
木榄（Ｂｒｕｇｕｉｅｒａ ｇｙｍｎｏｒｒｈｉｚａ）、尖瓣海莲（Ｂｒｕｇｕｉｅｒａ
ｓｅｘａｎｇｕｌａ ｖａｒ． ｒｈｙｎｃｈｏｐｅｔａｌａ）、角果木 （ Ｃｅｒｉｏｐｓ ｔａ⁃
ｇａｌ）、秋茄（Ｋａｎｄｅｌｉａ ｃａｎｄｅｌ）、海漆（Ｅｘｃｏｅｃａｒｉａ ａｇａｌ⁃
ｌｏｃｈａ）、桐花树 （ Ａｅｇｉｃｅｒａｓ ｃｏｒｎｉｃｕｌａｔｕｍ ）、老鼠勒
（Ａｃａｎｔｈｕｓ ｌｉｌｃｉｆｏｌｉｕｓ）等．
随着东寨港周边社会经济的发展，红树林生存
环境遭受到了不同程度的破坏．据不完全统计，２０
世纪 ６０年代至今，由于围垦，海南东寨港红树林面
积减少近 ５０％，至今这类围垦活动仍在继续［２１］ ．尽
管自保护区建立以后，伐木围垦活动得到了一定遏
制，部分在原红树林生长带上建立的鱼塘、虾塘被强
行关闭，然而，在经济利益的驱使下，研究区内毁林
建塘或毁林搞工程等事件仍时有发生，居民围网捕
捞、砍烧卤蕨等现象依然存在．
１􀆰 ２　 数据来源与处理
本研究以 １９８８年 Ｌａｎｄｓａｔ⁃ＴＭ （接收时间 １９８８⁃
０６⁃０８，２：２９，分辨率 ３０ ｍ，潮汐水位 １８０ ｃｍ）、１９９８
年 Ｌａｎｄｓａｔ⁃ＴＭ （接收时间 １９９８⁃０８⁃２３，２：２１，分辨率
３０ ｍ，潮汐水位 ５０ ｃｍ）和 ２００９ 年 ＳＰＯＴ （接收时间
１１５１５期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 黄　 星等： 基于斑块的东寨港红树林湿地景观格局变化及其驱动力　 　 　 　 　 　
２００９⁃０２⁃１２，２：５５，分辨率 １０ ｍ，潮汐水位 １００ ｃｍ）３
期遥感影像作为主要数据源．在 ＥＮＶＩ ４．７ 中对 ３ 个
不同时期的遥感影像进行几何校正，选择能较好表
现红树林信息的波段组合进行监督分类，对照 ２００９
年 ２、３、４、８、９、１２ 月及 ２０１３ 年 １１ 月对东寨港红树
林湿地实地调查结果，再在 ＡｒｃＧＩＳ 中进行人工修
正，将错分、漏分的进行修改．研究区域的景观类型
划分为红树林、养殖塘、建设用地、农用地、水域（包
括东寨港海域、周边河流、湖泊及水库等）、有林地
（包括经济林、用材林及荒地等）６类．
在 ＥＮＶＩ ４．７ 中，通过混淆矩阵分析，用已知的
地物类型建立感兴趣区域，对分类结果进行验证．
ＥＮＶＩ用户精度、总体精度、Ｋａｐｐａ 系数等分类精度
指标评价结果表明，３ 期影像解译精度均达到 ８５％
以上．经实地考察验证、数据修正后，分类总体精度
达到 ９０％以上．
１􀆰 ３　 红树林及其他景观类型动态度
动态度可分为景观的面积年变化量和增减幅
度两个指数，用以分析单位时间内的景观变化程
度［２２］ ．其中，面积变化量为起始年份面积减去终止
年份的面积，而增减速度为面积变化量除以时间
间隔．
１􀆰 ４　 红树林空间分布变化途径及其驱动因子确定
１􀆰 ４􀆰 １斑块的变化途径和驱动因子划分　 将解译的
１９８８、１９９８、２００９年 ３ 期遥感影像在 ＡｒｃＧＩＳ 中进行
叠加处理，利用基于斑块的红树林空间演变分析方
法，分析造成红树林斑块变化的驱动力及其变化途
径．根据东寨港红树林湿地变化情况，确定斑块存在
扩张、萎缩、碎化、消失和新增 ５种变化途径，并将导
致东寨港红树林斑块变化的驱动力分为自然因素和
人为因素两大类．
其中，自然因素主要为红树林斑块变化的自然
过程，指未受到直接、明显及具有破坏性的人为干扰
下，红树林斑块在自然状态下或保持稳定，或发生新
增、扩张、碎化、萎缩、消失等变化．自然因素包括温
度、降水、盐度、洪水频率、沉积过程、土壤化学等环
境因素和物种扩散、演替、竞争以及病虫害等生物因
素［１６，２０］ ．
人为因素主要包括建造养殖塘、人工造林、工程
建设、围垦和其他人类活动．其中，养殖塘为在监测
初期生长有红树林植被的区域或滩涂上开挖养殖
塘，进行虾、蟹、鱼等水产养殖活动，可能导致斑块碎
化、萎缩、消失；人工造林包括在裸滩上人工种植红
树林，或是在红树林斑块内、斑块之间的祼地、红树
林稀疏地人工补种红树林，可能导致斑块扩张和新
增；工程建设包括建造人工栈桥、试验站或其他人为
建设，可能导致斑块碎化、萎缩及消失；围垦指人工
围海造田，种植红树林以外的植被；其他人类活动指
研究区周边居民自由出入红树林并在红树林片区内
进行的随意采挖、捕捞活动，围垦和其他人类活动都
可能导致斑块碎化、萎缩、消失．
１􀆰 ４􀆰 ２主要驱动因子和变化途径的确定方法　 在长
期的生态系统演变过程中，导致红树林斑块发生变
化的原因可能不是单一的，这些因素作用于斑块上
导致的结果可能是积极的，也可能是消极的．例如：
１）对同一斑块而言，在监测期内，有一部分是因开
挖养殖塘而发生变化，而另一部分则是因为周边居
民不断进入林内进行布网捕捞或者采挖底栖生物等
导致变化，这些因素对斑块的变化起到了消极作用，
斑块对应发生的变化就是斑块数量增多、总面积减
少，甚至可直接导致斑块消失；２）对同一斑块而言，
不同因素的作用也会起到积极影响，某一斑块可能
通过自身的繁衍，经过一段时间使整体斑块面积增
加；３）对不同斑块而言，除人工种植外，植物再通过
自身的繁衍，可能使原有不相连的斑块最终合为一
个斑块．
由于导致斑块变化的驱动因子可能非单一因
素，因此本文在确定斑块变化的途径时采用 ３ 种不
同的统计方法：１）按累计计数，即将导致斑块变化
的驱动因子重复计数，主要指多种驱动因子作用于
同一斑块；２）按面积百分比计数，即统计导致斑块
面积发生变化的不同驱动因子所引起的斑块变化面
积占斑块总变化面积的比例；３）按主要变化途径，
即即使作用于斑块的驱动因子是多重的，也只计算
导致斑块发生变化的主导驱动因子，并认为该驱动
因子对斑块造成的影响是不可逆的，且对其面积变
化影响是最大的．３ 种统计方法均参照李春干等［１６］
的研究，计算监测期内斑块数量和面积变化的驱动
因子———变化途径状态矩阵，在此基础上计算得出
总驱动率、总变化率、净总变化量及毛总变化量等相
关指标．其中，净总变化量为不同驱动因子通过不同
变化途径的影响而引起的斑块数量（面积）增加部
分减去减少部分；毛总变化量为不同驱动因子通过
不同变化途径的影响引起的斑块数量（面积）变化
的总和；总变化率为毛总变化量与监测初期斑块数
量（面积）之比，反映了监测期内斑块数量（面积）的
变化程度；总驱动率指不同驱动因子引起斑块数量
（面积）变化的相对贡献，反映某一驱动因子对监测
２１５１ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
期间斑块数量（面积）变化的扰动程度．
２　 结果与分析
２􀆰 １　 红树林及其周边土地利用类型的变化
１９８８年，东寨港红树林面积最大，为 １８０９． ４
ｈｍ２，斑块数量为 ８１ 个；１９９８ 年，面积居中，１７３８．７
ｈｍ２，斑块数量为 １１２ 个； ２００９ 年，面积最小，为
１６０８．２ ｈｍ２，斑块数量为 ２３８ 个． １９８８—１９９８ 年，研
究区红树林减少速度为 ７．１ ｈｍ２·ａ－１，年变化率为
－０．４％；１９９８—２００９年，减少速度为 １１．９ ｈｍ２·ａ－１，
年变化率为－０．７％．１９８８—２００９ 年，东寨港红树林湿
地红树林总面积呈递减趋势，并且破碎化程度加剧．
１９８８年东寨港红树林连片或者呈条带状分布；１９９８
年一些红树林斑块边缘的植被零星消失，也有部分
斑块中间植被消失，斑块出现碎化；２００９ 年原先呈
条带状分布的斑块消失，被零星分布的斑块取代，原
有大面积连片分布的红树林也萎缩变小，甚至由之
前的一个变为几个，一些小斑块消失（图 １）．
　 　 研究期间，养殖塘及建设用地面积表现为净增
加，但养殖塘面积增幅呈现减少趋势，而建设用地增
幅不断升高；有林地（包括有林地、荒地及其他）面
积表现为先增加后减少；与有林地面积变化情况相
反，农用地及水域面积表现为先减少后增加（表 １）．
结合图 １、图 ２ 可以看出，１９８８—２００９ 年，研究
区红树林、农用地、有林地等土地类型向建设用地、
养殖塘用地转化．由表 ２ 可以看出：１９８８—１９９８ 年，
４７５．４ ｈｍ２的农用地和 １４４．３ ｈｍ２的有林地转变为养
殖塘，２８５．５ ｈｍ２的农用地和 ２０８．８ ｈｍ２的有林地转变
为建设用地，１３０．６ ｈｍ２的红树林被养殖塘侵占，４８．１
ｈｍ２的红树林被围垦成农用地，７６．９ ｈｍ２的红树林转
变为有林地，另有 ９８．１ ｈｍ２的红树林消失；１９９８—
２００９年，仍有 １６０．１ ｈｍ２的红树林演变成建设用地、
养殖塘及农用地等其他类型，１２７．３ ｈｍ２的红树林消
失不见．
　 　 有研究表明，造成中国红树林减少的原因主要
有人为砍伐、填海造陆或围海造田、开挖养殖塘和盐
田、海岸工程及环境污染等［２３－２６］ ．从研究区各景观
类型面积变化及其转化可以看出，东寨港红树林湿
图 １　 研究区 １９８８、１９９８和 ２００９年景观类型图
Ｆｉｇ．１　 Ｍａｐｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ ｉｎ １９８８， １９９８ ａｎｄ ２００９．
Ⅰ： 红树林 Ｍａｎｇｒｏｖｅ；Ⅱ： 养殖塘 Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ； Ⅲ： 水域 Ｗａｔｅｒ； Ⅳ： 农用地 Ｃｒｏｐｌａｎｄ； Ⅴ： 建设用地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ； Ⅵ： 有林地 Ｆｏｒｅｓｔ
ｌａｎｄ．
表 １　 研究区 ６种景观类型的动态度
Ｔａｂｌｅ １　 Ｄｙｎａｍｉｃ ｄｅｇｒｅｅｓ ｏｆ ６ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ
景观类型
Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｔｙｐｅ
１９８８—１９９８
面积变化
Ａｒｅａ ｃｈａｎｇｅ （ｈｍ２）
增减速度
Ｒａｔｅ ｏｆ ｃｈａｎｇｅ （ｈｍ２·ａ－１）
１９９８—２００９
面积变化
Ａｒｅａ ｃｈａｎｇｅ （ｈｍ２）
增减速度
Ｒａｔｅ ｏｆ ｃｈａｎｇｅ （ｈｍ２·ａ－１）
红树林 Ｍａｎｇｒｏｖｅ －７０．７ －７．１ －１３０．５ －１１．９
养殖塘 Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ ８７８．９ ８７．９ ３７４．７ ３４．１
水域 Ｗａｔｅｒ －１０６．４ －１０．６ ２１４．７ １９．５
农用地 Ｃｒｏｐｌａｎｄ －２１２２．２ －２１２．２ ２４４９．７ ２２２．７
建设用地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ １０１．７ １０．２ ２５６．３ ２３．３
有林地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ １３１８．６ １３１．９ －３１６５．１ －２８７．７
３１５１５期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 黄　 星等： 基于斑块的东寨港红树林湿地景观格局变化及其驱动力　 　 　 　 　 　
图 ２　 研究区红树林变化动态
Ｆｉｇ．２　 Ｄｙｎａｍｉｃｓ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ．
Ⅰ： １９９８年红树林边界 Ｂｏｕｎｄａｒｙ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｉｎ １９９８； Ⅱ： 未变化红树林 Ｎｏ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｏｃｃｕｒｒｅｄ； Ⅲ： 红树林转变为养殖塘 Ｍａｎｇｒｏｖｅ
ｃｈａｎｇｅｄ ｉｎｔｏ ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ； Ⅳ：红树林转变为水域Ｍａｎｇｒｏｖｅ ｃｈａｎｇｅｄ ｉｎｔｏ ｗａｔｅｒ； Ⅴ：红树林转变为农用地Ｍａｎｇｒｏｖｅ ｃｈａｎｇｅｄ ｉｎｔｏ ｃｒｏｐｌａｎｄ； Ⅵ：
红树林转变为建设用地 Ｍａｎｇｒｏｖｅ ｃｈａｎｇｅｄ ｉｎｔｏ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ； Ⅶ：红树林转变为有林地Ｍａｎｇｒｏｖｅ ｃｈａｎｇｅｄ ｉｎｔｏ ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ； Ⅷ：新增红树林 Ｎｅｗ
ａｄｄｉｎｇ ｍａｎｇｒｏｖｅ．
地变化的主因是人为影响，主要为大量扩增建设用
地、毁林建塘及围垦等活动．自 ２０ 世纪 ６０ 年代以
来，在经济利益的驱动下，毁林养殖、围海造田、城市
建设等人类活动使红树林面积减少．特别是 １９５９—
１９８９年三江地区大面积围垦红树林种植水稻和椰
树，导致红树林大面积减少．１９９７年塔市曾出现过大
规模毁林建造养殖塘的行为，后经相关部门制止，情
况有所好转，但 ２００２ 年又再次出现此种行为．近年
来，红树林旅游大肆兴起，游船常年在河道内行驶，
使得河道两侧的红树林向后退了近 １ ｍ［２０］ ．
　 　 除人类活动外，极端气候对红树林也造成了不
容忽视的影响．２００８年，我国南方数省经历了历史上
罕见的持续低温冰冻雨雪天气，此次极端气候给华
南沿海各省红树林带来不同程度的伤害，一些红树
林仅表现为枯黄、落叶，部分则因冻害死亡［２７］ ．
２􀆰 ２　 红树林变化驱动力分析
２􀆰 ２􀆰 １基于累计计数法的红树林变化驱动因素分析
　 经累计计数法计算，１９８８—２００９ 年，红树林斑块
数量净总变化量为 １３２个，毛总变化量为 １５２ 个；斑
块面积净总变化量为 １８２． ７ ｈｍ２，毛总变化量为
２４３．１ ｈｍ２；斑块数量和面积的总变化率分别为
７７􀆰 ６％和 ３８．８％（表 ３）．
　 　 从图 ３可以看出，导致斑块数量变化的最主要
原因为自然过程，其次为围垦和其他人类活动，再次
表 ２　 研究区 ６种景观类型间的面积转化
Ｔａｂｌｅ ２　 Ａｒｅａ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ ６ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ （ｈｍ２）
年份
Ｙｅａｒ
景观类型
Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｔｙｐｅ
红树林
Ｍａｎｇｒｏｖｅ
养殖塘
Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ
水域
Ｗａｔｅｒ
农用地
Ｃｒｏｐｌａｎｄ
建设用地
Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ
有林地
Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ
１９８８—１９９８ 红树林 Ｍａｎｇｒｏｖｅ １４５３．９ １３０．６ ９８．１ ４８．１ １．７ ７６．９
养殖塘 Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ ３．７ ５５．４ ０．７ １．１ ０．０ ３．０
水域 Ｗａｔｅｒ １８４．０ ８８．９ ４９０８．８ ９８．３ ５．９ ６８．３
农用地 Ｃｒｏｐｌａｎｄ ６５．６ ４７５．４ １５１．０ ５６５６．１ ２８５．５ ３８３５．１
建设用地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ２．３ ４８．３ １０．３ １８５．３ １４０．５ １５３．９
有林地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ２９．１ １４４．３ ７８．８ ２３５７．７ ２０８．８ ９８９．６
１９９８—２００９ 红树林 Ｍａｎｇｒｏｖｅ １４５１．３ ６７．３ １２７．３ ４４．２ ６．２ ４２．４
养殖塘 Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ ２５．８ ６３４．３ ７２．１ １４１．６ １４．６ ５４．４
水域 Ｗａｔｅｒ ７０．３ ４３．７ ４９５７．８ １３４．９ ７．１ ３３．９
农用地 Ｃｒｏｐｌａｎｄ ２０．９ １３７．８ １０３．１ ６７９８．７ ４３０．９ ８５５．１
建设用地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ０．２ ６．１ １０．２ ３８６．４ １９８．６ ４０．９
有林地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ３９．７ ４２８．４ １９１．９ ３２９０．５ ２４１．３ ９３５．１
表中景观类型变化为横列景观类型转化为竖列景观类型，数值为变化面积 Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｃｈａｎｇｅ ｗａｓ ｆｒｏｍ ｒｏｗ ｔｏ ｃｏｌｕｍｎ， ａｎｄ ｔｈｅ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｖａｌｕｅ ｗａｓ
ｃｈａｎｇｉｎｇ ａｒｅａ．
４１５１ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
表 ３　 基于累计计数法的不同驱动因子影响下红树林斑块数量和面积状态矩阵
Ｔａｂｌｅ ３　 Ｍａｔｒｉｘ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｐａｔｃｈ ｎｕｍｂｅｒ ａｎｄ ａｒｅａ ｃｈａｎｇｅ ｉｎｄｕｃｅｄ ｂｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ
ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ
年度
Ｙｅａｒ
驱动因子
Ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅ
斑块数量 Ｐａｔｃｈ ｎｕｍｂｅｒ
扩张
Ｅｘｐａｎｓｉｏｎ
萎缩
Ｓｈｒｉｎｋ
碎化
Ｆｒａｇｍｅｎ⁃
ｔａｔｉｏｎ
消失
Ｄｉｓａｐｐｅａ⁃
ｒａｎｃｅ
新增
Ｉｎｃｒｅｍｅｎｔ
合计
Ｔｏｔａｌ
面积 Ａｒｅａ （ｈｍ２）
扩张
Ｅｘｐａｎｓｉｏｎ
萎缩
Ｓｈｒｉｎｋ
碎化
Ｆｒａｇｍｅｎ⁃
ｔａｔｉｏｎ
消失
Ｄｉｓａｐｐｅａ⁃
ｒａｎｃｅ
新增
Ｉｎｃｒｅｍｅｎｔ
合计
Ｔｏｔａｌ
１９８８—１９９８ 自然过程 Ｎａｔｕｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ３０ ７９ １０９ １０１．５ ８７．０ １８８．５
围垦和其他人类活动 Ｉｎｎｉｎｇ
ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ
１４ ２０ ９ ４３ ６７．８ １４４．０ ９．６ ２２１．４
养殖塘 Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ ９ １４ ４ ２７ ２８．０ １００．７ ２．７ １３１．４
工程建设 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ １ ３ ２ ６ ０．１ １．３ ０．３ １．７
人工林 Ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ５ ６ １１ ６０．３ ２３．１ ８３．４
合计 Ｔｏｔａｌ ３５ ２４ ３７ １５ ８５ １９６ １６１．８ ９５．９ ２４６．０ １２．６ １１０．２ ６２６．４
１９９８—２００８ 自然过程 Ｎａｔｕｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ３９ １ １０ １４８ １９８ ４５．４ ５．２ ８．２ ８４．７ １４３．５
围垦和其他人类活动 Ｉｎｎｉｎｇ
ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ
１３ ３８ ６ ５７ ２６．２ １５４．７ ６．７ １８７．６
养殖塘 Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ ５ ２６ ６ ３７ ５．７ ７２．８ １．１ ７９．７
工程建设 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ２ １７ １ ２０ ０．３ ５．７ ０．２ ６．２
人工造林 Ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ４ １２ １６ ２．２ ２４．６ ２６．８
合计 Ｔｏｔａｌ ４３ ２０ ８２ ２３ １６０ ３２８ ４７．６ ３２．２ ２３８．５ １６．２ １０９．２ ４４３．７
表 ４　 基于百分比计数法的不同驱动因子影响下红树林斑块数量和面积状态矩阵
Ｔａｂｌｅ ４ 　 Ｍａｔｒｉｘ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｐａｔｃｈ ｎｕｍｂｅｒ ａｎｄ ａｒｅａ ｃｈａｎｇｅ ｉｎｄｕｃｅｄ ｂｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ
ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ
年度
Ｙｅａｒ
驱动因子
Ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅ
斑块数量 Ｐａｃｔｈ ｎｕｍｂｅｒ
扩张
Ｅｘｐａｎｓｉｏｎ
萎缩
Ｓｈｒｉｎｋ
碎化
Ｆｒａｇｍｅｎ⁃
ｔａｔｉｏｎ
消失
Ｄｉｓａｐｐｅａ⁃
ｒａｎｃｅ
新增
Ｉｎｃｒｅｍｅｎｔ
合计
Ｔｏｔａｌ
面积 Ａｒｅａ （ｈｍ２）
扩张
Ｅｘｐａｎｓｉｏｎ
萎缩
Ｓｈｒｉｎｋ
碎化
Ｆｒａｇｍｅｎ⁃
ｔａｔｉｏｎ
消失
Ｄｉｓａｐｐｅａ⁃
ｒａｎｃｅ
新增
Ｉｎｃｒｅｍｅｎｔ
合计
Ｔｏｔａｌ
１９８８—１９９８ 自然过程 Ｎａｔｕｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ３０ ７９ １０９ １０１．５ ８７．０ １８８．５
围垦和其他人类活动 Ｉｎｎｉｎｇ
ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ
１０．６ １５．１ ６．６ ３２．３ ６８．１ １４４．０ ９．７ ２２１．７
养殖塘 Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ ３．４ ４．９ ３．３ １１．６ ２７．８ １０１．３ ２．７ １３１．８
工程建设 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ０．１ ０．１ ０．２ ０．２
人工造林 Ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ５ ６ １１ ６０．３ ２３．１ ８３．４
合计 Ｔｏｔａｌ ３５ １４ ２０ １０ ８５ １６４ １６１．８ ９５．９ ２４５．３ １２．６ １１０．２ ６２５．６
１９９８—２００８ 自然过程 Ｎａｔｕｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ３９ ０．１ １０ １４８ １９７．１ ４５．４ ５．２ ８．２ ８４．７ １４３．５
围垦和其他人类活动 Ｉｎｎｉｎｇ
ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ
１２．５ ２８．８ ４．５ ４５．８ ２６．２ １５５．３ ６．７ １８８．２
养殖塘 Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ １．５ １０．６ ４．４ １６．５ ６．０ ７４．０ １．１ ８１．２
工程建设 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ０．５ ０．１ ０．６ ３．８ ０．２ ４．０
人工造林 Ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ４ １２ １６ ２．２ ２４．６ ２６．８
合计 Ｔｏｔａｌ ４３ １４ ４０ １９ １６０ ２７６ ４７．６ ３２．２ ２３８．５ １６．２ １０９．２ ４４３．７
为建造养殖塘，工程建设和人工造林的影响最小，具
体到各途径则表现为自然状态下的斑块新增
（４５．４％）、扩张（５．９％）和消失（６．６％），围垦造成的
斑块碎化（１１．８％）以及建造养殖塘造成的斑块碎化
（７．９％）和萎缩（２．６％）．造成面积变化的原因与导致
斑块数量变化的原因相反，主要为人为因素，其中人
工造林影响最大（２４．５％），其次为围垦和其他人类
活动，建造养殖塘居第三位．红树林面积变化主要原
因在于自然状态下的斑块扩张（２３．１％）、围垦造成
的斑块萎缩（１７．１％）和碎化（４．４％）、建造养殖塘造
成的斑块碎化（１１．５％）和萎缩（９．２％）以及人工造
林导致的斑块扩张（２３．９％）．
２􀆰 ２􀆰 ２基于面积百分比计数法的红树林变化驱动因
素分析 　 按面积百分比统计计算，１９８８—２００９ 年，
红树林斑块数量净总变化量为 １１２ 个，毛总变化量
为 １２２个；斑块面积净总变化量为 １８２ ｈｍ２，毛总变
化量为 ２４２．１ ｈｍ２；斑块数量和面积的总变化率分别
为 ７４．４％和 ３８．７％（表 ４）．
从图 ３ 可以看出，导致研究区红树林斑块数量
变化的原因依次为自然过程、围垦和其他人为活动、
建造养殖塘、人工造林．其中，自然过程对斑块数量
变化的影响最大，具体表现为自然状态下的斑块
５１５１５期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 黄　 星等： 基于斑块的东寨港红树林湿地景观格局变化及其驱动力　 　 　 　 　 　
表 ５　 基于主要途径计数法的不同驱动因子影响下红树林斑块数量和面积状态矩阵
Ｔａｂｌｅ ５　 Ｍａｔｒｉｘ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｐａｔｃｈ ｎｕｍｂｅｒ ａｎｄ ａｒｅａ ｃｈａｎｇｅ ｉｎｄｕｃｅｄ ｂｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍａｊｏｒ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ
ｆａｃｔｏｒｓ
年度
Ｙｅａｒ
驱动因子　 　 　 　 　
Ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅ　 　 　 　 　
斑块数量 Ｐａｃｔｈ ｎｕｍｂｅｒ
扩张
Ｅｘｐａｎｓｉｏｎ
萎缩
Ｓｈｒｉｎｋ
碎化
Ｆｒａｇｍｅｎ⁃
ｔａｔｉｏｎ
消失
Ｄｉｓａｐｐｅａ⁃
ｒａｎｃｅ
新增
Ｉｎｃｒｅｍｅｎｔ
合计
Ｔｏｔａｌ
面积 Ａｒｅａ （ｈｍ２）
扩张
Ｅｘｐａｎｓｉｏｎ
萎缩
Ｓｈｒｉｎｋ
碎化
Ｆｒａｇｍｅｎ⁃
ｔａｔｉｏｎ
消失
Ｄｉｓａｐｐｅａ⁃
ｒａｎｃｅ
新增
Ｉｎｃｒｅｍｅｎｔ
合计
Ｔｏｔａｌ
１９８８—１９９８ 自然过程 Ｎａｔｕｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ３０ ７９ １０９ １０１．５ ８７．０ １８８．５
围垦和其他人类活动 Ｉｎｎｉｎｇ
ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ
１０ １６ ６ ３２ ７０．５ １４１．５ ９．２ ２２１．２
养殖塘 Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ ４ ４ ４ １２ ２５．４ １０４．５ ３．４ １３３．３
工程建设 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ０ ０
人工造林 Ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ５ ６ １１ ６０．３ ２３．１ ８３．４
合计 Ｔｏｔａｌ ３５ １４ ２０ １０ ８５ １６４ １６１．８ ９５．９ ２４６．０ １２．６ １１０．２ ６２６．４
１９９８—２００８ 自然过程 Ｎａｔｕｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ３９ １０ １４８ １９７ ４５．４ ８．２ ８４．７ １３８．２
围垦和其他人类活动 Ｉｎｎｉｎｇ
ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ
１３ ３２ ５ ５０ ２７．２ １７９．３ ７．５ ２１４．０
养殖塘 Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ １ ８ ４ １３ ４．９ ５４．０ ０．５ ５９．４
工程建设 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ０ ０
人工造林 Ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ ４ １２ １６ ２．２ ２４．６ ２６．８
合计 Ｔｏｔａｌ ４３ １４ ４０ １９ １６０ ２７６ ４７．６ ３２．２ ２３３．２ １６．２ １０９．２ ４３８．４
图 ３　 １９８８—２００９年斑块数量（Ａ）和面积（Ｂ）变化因子作用
力统计
Ｆｉｇ．３　 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｓ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｐａｔｃｈ ｎｕｍｂｅｒ
（Ａ） ａｎｄ ａｒｅａ （Ｂ） ｉｎｄｕｃｅｄ ｂｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ ｆｒｏｍ １９８８
ｔｏ ２００９．
ＡＣ： 按累计计数 Ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｃｏｕｎｔｉｎｇ； ＰＣ： 按面积百分比 Ｐｅｒｃｅｎｔ⁃
ａｇｅ ｃｏｕｎｔｉｎｇ； ＭＴＲＣ：按主要变化途径Ｍａｉｎ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｏｕｔｅ ｃｏｕｎｔ⁃
ｉｎｇ． Ⅰ： 自然过程 Ｎａｔｕｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ； Ⅱ： 围垦 Ｉｎｎｉｎｇ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｈｕｍａｎ
ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ； Ⅲ： 养殖塘 Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｐｏｎｄ； Ⅳ： 工程建设 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ；
Ⅴ： 人工造林 Ｐｌａｎｔａｔｉｏｎ． ａ） 扩张 Ｅｘｐａｎｄ； ｂ） 萎缩 Ｓｈｒｉｎｋ； ｃ） 碎化
Ｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ； ｄ） 消失 Ｄｉｓａｐｐｅａｒａｎｃｅ； ｅ） 新增 Ｉｎｃｒｅｍｅｎｔ．
新增（５６．６％）、扩张（７．４％）和消失（８．２％）；围垦和
其他人类活动导致的斑块碎化（１１．２％）；建造养殖
塘造成的斑块碎化（４．７％）；人工造林出现的斑块新
增（４．９％）．造成面积变化的主要原因为人为因素，
其中围垦和其他人类活动影响对红树林面积的影响
达到 ２３． ２％，由此导致斑块萎缩 （１７． ３％）和碎化
（４􀆰 ７％）；在人工造林的影响下斑块得以扩张
（２４􀆰 ０％）；植被自身繁殖使得斑块扩张（２３．１％），受
自然环境的影响，斑块在扩张的同时也有部分消失
（３􀆰 ４％）；建造养殖塘则直接导致斑块萎缩（９．０％）
和碎化（１１．３％）．
２􀆰 ２􀆰 ３基于主要途径计数法的红树林变化驱动因素
分析　 按主要途径统计计算，１９８８—２００９ 年，红树
林斑块数量净总变化量为 １１２ 个，毛总变化量为
１２２个；斑块面积净总变化量为 １８７．９ ｈｍ２，毛总变
化量为 ２８２．７ ｈｍ２；斑块数量和面积的总变化率分别
为 ７４．４％和 ４５．１％（表 ５）．
由图 ３ 可以看出，导致研究区红树林斑块数量
变化的最主要原因为自然过程导致的斑块新增
（５６􀆰 ６％）、扩张（７．４％）和消失（８．２％）；其次为围垦
和其他人类活动导致的斑块碎化（１３．１％）和萎缩
（２􀆰 ５％）；建造养殖塘引起的斑块萎缩（２．５％）和碎
化（３． ３％）；人工造林主要表现在引起斑块新增
（４􀆰 ９％）．导致面积变化的原因与前两种统计方法获
得的结果大致相同，主要原因为人为因素．围垦和其
他人类活动的比重最大，为 ２９．３％，其最主要的表现
是造成斑块的萎缩（１５．３％）和碎化（１３．４％）；建造
养殖塘对面积的变化影响居第二位，影响结果同围
垦和其他人类活动，造成斑块的萎缩（７．２％）和碎化
（１７．９％）；人工造林（２１．１％）和自然过程（２３．６％）主
要造成斑块的扩张．
综合三种不同方法统计结果可以看出，导致东
寨港红树林斑块数量变化的自然作用力（５８􀆰 ６％、
６１５１ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
７２．２％、７２．１％）均大于人为作用力（４１．４％、２７．８％、
２７．９％），主要变化途径为自然过程引起的斑块新
增、扩张和消失．这与李春干等［１６］对广西红树林的
研究结论相似．自然状态下，红树林可通过自身繁殖
对红树林斑块数量造成一定影响．与人工造林不同，
红树林自身繁殖受到海水的影响，自身繁殖不会成
片大面积增长，当繁殖体扎根成长到一定高度和冠
幅时可在影像上显示出来．这可从研究区不同时期
影像解译结果中得到印证———１９８８—２００９ 年间，东
寨港红树林通过自身扩散形成了许多小的、不连片
的、不规则的斑块．
在红树林面积变化的作用力上，李春干等［１６］认
为，造成广西红树林面积变化的主要原因是自然状
态下的斑块新增、萎缩、扩张及养殖塘和盐田建设导
致的斑块碎化、消失和萎缩，自然过程（４７．３％）对红
树林面积变化作用力相对于人为干扰（５２．７％）作用
相差不大．本研究认为，导致东寨港红树林面积变化
的主要原因为人为作用力，３ 种不同方法统计下人
为作用力分别为 ７０．４％、７０．３％和 ７６．４％，远大于自
然过程．广西北部湾人工造林面积少，且没有大面积
砍伐红树林的现象［１６］，而海南东寨港既有如 １９８５
年引种孟加拉国速生种无瓣海桑（Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ａｐｅｔａ⁃
ｌａ）后的人工造林活动，也有在经济利益驱动下难以
禁绝的人为破坏行为［２８］ ．
３　 结　 　 论
１９８８—２００９ 年间，东寨港红树林总面积由
１８０９．４ ｈｍ２下降到 １６０８．２ ｈｍ２，呈现递减趋势，且破
碎化程度加剧．１９８８—１９９８年，研究区红树林平均以
７．１ ｈｍ２·ａ－１的速度减少，年变化率为－０．４％．１９９８—
２００９年，研究区内红树林平均以 １１．９ ｈｍ２·ａ－１的速
度减少，年变化率为－０．７％．研究区红树林及其周边
景观类型主要表现为红树林、农用地、有林地等类型
向建设用地、养殖塘用地转化．
按照累计计数统计、面积百分比统计和主要变
化途径统计 ３种方法的统计结果显示，导致东寨港
红树林斑块数量变化的主要原因是自然因素
（５８􀆰 ６％、７２．２％、７２．１％），导致斑块面积变化的主要
原因为人为因素（７０．４％、７０．３％、７６．４％）．
累计计数统计在统计过程中会将由不同原因产
生变化的某一斑块重复统计，进而导致统计的斑块
数量多于实际斑块数量．按主要变化途径统计会忽
略对某一斑块造成影响的其他原因，进而在面积变
化分析时弱化这些造成斑块变化原因的贡献率．按
面积百分比统计的方法则不存在前两种统计方法的
不足．在计算时若每种影响因素对斑块造成的影响
都不容忽视，在统计时最好选用按面积百分比统计
计算，但是，由于斑块数量多则要耗费大量时间将每
个斑块变化前后进行对比统计，所以此方法仅适用
于面积小、斑块数量少的区域．因此，在研究大范围
红树林变化且需要剥离导致其变化的人为因素和自
然因素时，研究者还需寻找更简便的方法．
参考文献
［１］　 Ｌｉｎ Ｐ （林 　 鹏）． Ｍａｎｇｒｏｖｅ． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｏｃｅａｎ Ｐｒｅｓｓ，
１９８４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２］　 Ｗａｎｇ Ｓ⁃Ｇ （王树功）， Ｌｉ Ｘ （黎　 夏）， Ｚｈｏｕ Ｙ⁃Ｚ （周
永章）， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｗｅｔｌａｎｄ ｅｃｏｓｙｓ⁃
ｔｅｍ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｑｉ’ａｏ Ｉｓｌａｎｄ．
Ｗｅｔｌａｎｄ Ｓｃｉｅｎｃｅ （ 湿 地 科 学 ）， ２００５， ３ （ １ ）：
１３－２０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３］　 Ｚｈａｎｇ Ｑ⁃Ｍ （张乔民）， Ｙｕ Ｈ⁃Ｂ （于红兵）， Ｃｈｅｎ Ｘ⁃Ｓ
（陈欣树）， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｍａｎｇｒｏｖｅ
ｚｏｎｅ ｏｎ ｔｉｄａｌ ｆｌａｔｓ ａｎｄ ｔｉｄａｌ ｌｅｖｅｌｓ． Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ
（生态学报）， １９９７， １７（３）： ２５８－２６５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［４］　 Ｃｕｉ Ｌ⁃Ｊ （崔丽娟）， Ａｓｓｅｌｉｎ Ｓ． Ｔｈｅ Ｗｅｔｌａｎｄ Ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ
Ｈａｎｄｂｏｏｋ Ｇｕｉｄｉｎｇ Ｐｒｉｎｃｉｐｉｅｓ ａｎｄ Ｃａｓｅ Ｓｔｕｄｉｅｓ． Ｂｅｉｊｉｎｇ：
Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｐｅｏｐｌｅｓ Ｒｅｐｕｂｌｉｃ ｏｆ Ｃｈｉｎａ，
２００６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［５］ 　 Ｃｈｅｎ Ｈ⁃Ｌ （陈亨霖）． Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ
Ｅｖｏｌｖｅｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｗｅｔｌａｎｄ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｉｎ Ｍｉｎｊｉａｎｇ
Ｒｉｖｅｒ Ｅｓｔｕａｒｙ． Ｍａｓｔｅｒ Ｔｈｅｓｉｓ． Ｆｕｚｈｏｕ： Ｆｕｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉ⁃
ｔｙ， ２００５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［６］　 Ｗａｎｇ Ｓ⁃Ｇ （王树功）， Ｌｉ Ｘ （黎 　 夏）， Ｌｉｕ Ｋ （刘
凯）， ｅｔ ａｌ． Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｐａｔｔｅｒｎ ａｎａｌｙｓｅｓ ｏｎ ｔｈｅ ｍａｎｇｒｏｖｅ
ｆｏｒｅｓｔ ｗｅｔｌａｎｄ ｏｆ Ｑｉ’ ａｏ Ｉｓｌａｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｓｔ ｔｗｏ ｄｅｃａｄｅｓ．
Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ ａｎｄ Ｇｅｏ⁃Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ （地理与地理信
息科学）， ２００５， ２１（２）： ５３－５７ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［７］　 Ｅｌｌｉｓ Ｅ． Ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｆｏｒ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｍａｐ⁃
ｐｉｎｇ． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ， １９９８，
１９： ９３５－９５６
［８］　 Ｌｉ Ｔ⁃Ｈ （李天宏）， Ｚｈａｏ Ｚ⁃Ｊ （赵智杰）， Ｈａｎ Ｐ （韩
鹏）． Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｗｉｔｈ
ｍｕｌｔｉ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌ ｒｅｍｏｔｅｌｙ ｓｅｎｓｅｄ ｉｍａｇｅｒｙ ｉｎ ｔｈｅ Ｓｈｅｎｚｈｅｎ
Ｒｉｖｅｒ Ｅｓｔｕａｒｙ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ （遥感学报），
２００２， ６（５）： ３６４－３６９ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［９］　 Ｓｕ Ｘ （苏 　 岫）， Ｚｈａｏ Ｄ⁃Ｚ （赵冬至）， Ｈｕａｎｇ Ｆ⁃Ｒ
（黄凤荣）， ｅｔ ａｌ． Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ
ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｕｓｉｎｇ ｈｉｇｈ ｓｐａｔｉａｌ⁃ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｉｍａｇｅｓ．
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ （热带海洋学报），
２０１１， ３０（３）： ３８－４５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１０］ 　 Ｓｕｎ Ｙ⁃Ｇ （孙永光）， Ｚｈａｏ Ｄ⁃Ｚ （赵冬至）， Ｇｕｏ Ｗ⁃Ｙ
（郭文永）， ｅｔ ａｌ． Ａ ｒｅｖｉｅｗ ｏｎ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｍｏｔｅ
ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｎ ｍａｎｇｏｖｅ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ． Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉ⁃
ｃａ Ｓｉｎｉｃａ （生态学报）， ２０１３， ３３（１５）： ４５２３ － ４５３８
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１１］　 Ｌｉｕ Ｋ， Ｌｉ Ｘ， Ｓｈｉ Ｘ， ｅｔ ａｌ． Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｆｏｒｅｓｔ
ｃｈａｎｇｅｓ ｕｓｉｎｇ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ａｎｄ ＧＩＳ ｄａｔａ ｗｉｔｈ ｄｅｃｉ⁃
７１５１５期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 黄　 星等： 基于斑块的东寨港红树林湿地景观格局变化及其驱动力　 　 　 　 　 　
ｓｉｏｎ⁃ｔｒｅｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ． Ｗｅｔｌａｎｄｓ， ２００８， ２８： ３３６－３４６
［１２］　 Ｋｉｒｕｉ ＫＢ， Ｋａｉｒｏ ＪＧ， Ｂｏｓｉｒｅ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ｍａｐｐｉｎｇ ｏｆ ｍａｎ⁃
ｇｒｏｖｅ ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ｃｏｖｅｒ ｃｈａｎｇｅ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ Ｋｅｎｙａ ｃｏａｓｔｌｉｎｅ
ｕｓｉｎｇ Ｌａｎｄｓａｔ ｉｍａｇｅｒｙ． Ｏｃｅａｎ ＆ Ｃｏａｓｔａｌ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，
２０１３， ８３： １９－２４
［１３］　 Ｓｅｌｖａｍ Ｖ， Ｒａｖｉｃｈａｎｄｒａｎ ＫＫ， Ｇｎａｎａｐｐａｚｈａｍ Ｌ， ｅｔ ａｌ．
Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ⁃ｂａｓｅｄ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ｐｉｃｈａｖａｒａｍ
ｍａｎｇｒｏｖｅ ｗｅｔｌａｎｄ ｕｓｉｎｇ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｄａｔａ． Ｃｕｒｒｅｎｔ Ｓｃｉ⁃
ｅｎｃｅ， ２００３， ８５： ７９４－７９８
［１４］　 Ｇｉｒｉ Ｃ， Ｚｈｕ Ｚ， Ｔｉｅｓｚｅｎ ＬＬ， ｅｔ ａｌ． Ｍａｎｇｒｏｖｅ ｆｏｒｅｓｔ ｄｉｓ⁃
ｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｄｙｎａｍｉｃｓ （１９７５－ ２００５） ｏｆ ｔｈｅ ｔｓｕｎａｍｉ⁃
ａｆｆｅｃｔｅｄ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ Ａｓｉａ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｂｉｏｇｅｏｇｒａｐｈｙ， ２００８，
３５： ５１９－５２８
［１５］　 Ｄａｉ Ｈ⁃Ｂ （代华兵）， Ｌｉ Ｃ⁃Ｇ （李春干）． Ｑｕａｎｔｉｔｙ ｄｙ⁃
ｎａｍｉｃｓ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ Ｇｕａｎｇｘｉ ｆｒｏｍ １９６０ ｔｏ ２０１０．
Ｇｕａｎｇｘｉ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｓｃｉｅｎｃｅ （广西林业科学）， ２０１４， ４３
（１）： １０－１６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１６］　 Ｌｉ Ｃ⁃Ｇ （李春干）， Ｌｉｕ Ｓ⁃Ｑ （刘素青）， Ｆａｎ Ｈ⁃Ｑ （范
航清）， ｅｔ ａｌ． Ａ ｐａｔｃｈ⁃ｂａｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ
ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｓｐａｔｉａｌ ｄｙｎａｍｉｃｓ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ．
Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （生态学报）， ２０１２， ３２（１４）：
４３２９－４３４２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１７］　 Ｗａｎｇ Ｍ （王 　 瑁 ）． Ｍａｎｇｒｏｖｅ Ｍｏｌｌｕｓｃｓ ｏｆ Ｄｏｎｇ⁃
ｚｈａｉｇａｎｇ， Ｈａｉｎａｎ． Ｘｉａｎｍｅｎ： Ｘｉａｍｅｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ，
２０１３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１８］　 Ｌｉａｏ Ｂ⁃Ｗ （廖宝文）． Ｓｔｕｄｉｅｓ ｏｎ Ｄｏｎｇｚｈａｉ Ｈａｒｂｏｒ Ｍａｎ⁃
ｇｒｏｖｅ Ｗｅｔｌａｎｄ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｏｎ Ｈａｉｎａｎ Ｉｓｌａｎｄ ｉｎ Ｃｈｉｎａ．
Ｑｉｎｇｄａｏ： Ｃｈｉｎａ Ｏｃｅａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， ２００９ （ ｉｎ Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ）
［１９］　 Ｘｉｎ Ｋ （辛 　 琨）， Ｈｕａｎｇ Ｘ （黄 　 星）． Ｌａｎｄｓｃａｐｅ
ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ Ｄｏｎｇｚｈａｉ Ｈａｒｂｏｒ ｏｆ
Ｈａｉｎａｎ ａｎｄ ｉｔｓ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ． Ｗｅｔｌａｎｄ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｍａｎ⁃
ａｇｅｍｅｎｔ （湿地科学与管理）， ２００９， ５（２）： ５６－５７ （ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２０］　 Ｗａｎｇ Ｙ （王　 胤）， Ｚｕｏ Ｐ （左　 平）， Ｈｕａｎｇ Ｚ⁃Ｑ （黄
仲琪）， ｅｔ ａｌ． Ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｗｅｔｌａｎｄ
ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ ｉｎ Ｄｏｎｇｚｈａｉｇａｎｇ． Ｓｉｃｈｕａｎ
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ （四川环境）， ２００６， ２５（３）： ４４－４９ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２１］　 Ｗａｎｇ Ｊ⁃Ｐ （王计平）， Ｚｏｕ Ｘ⁃Ｑ （邹欣庆）， Ｚｕｏ Ｐ （左
平）． Ｑｕａｌｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｗｅｔｌａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
ｂａｓｅｄ ｏｎ ｒｅｓｉｄｅｎｔ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ： Ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ａｔ Ｄｏｎｇ⁃
ｚｈａｉｇａｎｇ Ｍａｎｇｒｏｖｅ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｅｒｖｅ， Ｈａｉｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．
Ｓｃｉｅｎｔｉａ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （地理科学）， ２００７， ２７
（２）： ２４９－２５５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２２］　 Ｚｈｕ Ｙ⁃Ｊ （朱耀军）， Ｇｕｏ Ｊ⁃Ｌ （郭菊兰）， Ｗｕ Ｇ⁃Ｊ （武
高洁）， ｅｔ ａｌ． Ｍａｎｇｒｏｖｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｃｈａｎｇｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓ ａｎｄ
ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｉｔｓ ｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇ ａｒｅａｓ ｉｎ
Ｙｉｎｇｌｕｏ Ｂａｙ， ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｃｈｉｎａ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｐａｓｔ ２０ ｙｅａｒｓ．
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （北京林业大学学
报）， ２０１３， ３５（２）： ２２－２６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２３］ 　 Ｚｈａｎｇ Ｑ⁃Ｍ （张乔民）， Ｓｕｉ Ｓ⁃Ｚ （隋淑珍）． Ｔｈｅ ｍａｎ⁃
ｇｒｏｖｅ ｗｅｔｌａｎｄ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａ．
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ （自然资源学报）， ２００１，
１６（１）： ２８－３６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２４］　 Ｌｉ Ｘ （黎　 夏）， Ｌｉｕ Ｋ （刘　 凯）， Ｗａｎｇ Ｓ⁃Ｇ （王树
功）． Ｍａｎｇｒｏｖｅ ｗｅｔｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｐｅａｒｌ Ｒｉｖｅｒ
Ｅｓｔｕａｒｙ ｕｓｉｎｇ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ． Ａｃｔａ Ｇｅｏｒａｐｈｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ
（地理学报）， ２００６， ６１（１）： ２６－３４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２５］　 Ｃａｏ Ｌ （曹　 林）， Ｈａｎ Ｗ⁃Ｄ （韩维栋）， Ｌｉ Ｆ⁃Ｆ （李凤
凤）， ｅｔ ａｌ． Ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｗｅｔｌａｎｄ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｐａｔ⁃
ｔｅｒｎ ａｎｄ ｉｔｓ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ ｉｎ Ｌｅｉｚｈｏｕ Ｂａｙ． Ｃｈｉｎａ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ
Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ （林业科技开发）， ２０１０， ２４
（４）： １８－２３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２６］　 Ｃｈｅｎ Ｙ⁃Ｓ （陈远生）， Ｇａｎ Ｘ⁃Ｈ （甘先华）， Ｗｕ Ｚ⁃Ｘ
（吴中享）， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏａｓｔ ｏｆ Ｇｕａｎｇ⁃
ｄｏｎｇ． Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ （广
东林业科技）， ２００１， １７（１）： ２０－２６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２７］　 Ｃｈｅｎ Ｌ⁃Ｚ （陈鹭真）， Ｗａｎｇ Ｗ⁃Ｑ （王文卿）， Ｚｈａｎｇ Ｙ⁃
Ｈ （张宜辉）， ｅｔ ａｌ． Ｄａｍａｇｅ ｔｏ ｍａｎｇｒｏｖｅｓ ｆｒｏｍ ｅｘｔｒｅｍｅ
ｃｏｌｄ ｉｎ ｅａｒｌｙ ２００８ ｉｎ ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｃｈｉｎａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
Ｐｌａｎｔ Ｅｃｏｌｏｇｙ （植物生态学报）， ２０１０， ３４（２）： １８６－
１９４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２８］　 Ｃｈｅｎ Ｙ⁃Ｊ （陈玉军）， Ｌｉａｏ Ｂ⁃Ｗ （廖宝文）， Ｐｅｎｇ Ｙ⁃Ｑ
（彭耀强）， ｅｔ ａｌ． Ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ ｏｎ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ｉｎｔｒｏｄｕｃ⁃
ｔｉｏｎ ｏｆ ｍａｎｇｒｏｖｅ ｓｐｅｃｉｅｓ Ｓｏｎｎｅｒａｔｉａ ａｐｅｔａｌａ Ｂｕｃｈ⁃ｈａｍ．
Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ （广东林业
科技）， ２００３， １９（２）： ９－１２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
作者简介　 黄　 星，女，１９８６ 年生，博士研究生，主要从事湿
地生态学和景观生态学研究． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｈｘ＿ｗｘｐ＠ １６３．ｃｏｍ
责任编辑　 杨　 弘
８１５１ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷