全 文 ：第40卷 第2期
2016年6月
黑 龙 江 环 境 通 报
Heilongjiang Environmental Journal
Vol.40 No.2
Ju .2016
收稿日期：2016-06-20
第一作者简介：赵永哲（1971-），男，硕士，高级工程师，从事环境监测工作。
紫露草微核实验结果的评价方法研究
赵永哲（齐齐哈尔市环境监测中心站 黑龙江 齐齐哈尔 161005）
摘 要：紫露草微核实验是采用生物技术监测环境污染的一种方法，对该实验的结果统计评定采用两总体均值之差等于
一已知值的两总体方差未知但相等t检验法统计检验，如实验组和对照组之间存在显著性差异，说明实验组的紫微露草
受到环境污染影响。否则说明环境对实验组的紫微露草不产生影响。使计算过程更加科学准确。
关键词：紫露草；评价；数据处理
中图分类号：X171 文献标识码：A 文章编号：1674-263X（2016） 02-0085-02
Study on Evaluation Method of Tradescantia Micronucleus Test Results
ZhaoYongzhe（Environment Monitoring Center Station of Qiqihaer City Qiqihaer Heilongjiang 161005）
Abstract：Tradescantia micronucleus test is a method used biological technology for monitoring environmental
pollution. If there is a significant difference between experimental group and compare group，Tradescantia in
experimental group is effected by environmental pollution. Otherwise，Tradescantia in experimental group is not
effected by environmental pollution. This method make the calculation process more scientific and accurate.
Key words：Tradescantia Evaluation Data processing
1 前言
微核技术是一种微核毒理方面短期致突变的
试验方法，可用于化合物致突变检测以及环境污
染检测等植物微核技术可直接反映污染物对生物
遗传物质的影响，通过观察统计微核的数量可评
估环境污染导致植物染色体畸变的程度，从而间
接地反映环境污染的严重性植物微核技术测定的
是细胞染色体受损伤的程度，它更接近于污染物
对生物和人类的危害，具有化学监测和物理监测
所不能达到的效果作为一种有效的生物测试方法
该技术广泛用于水质污染监测，并作为许多国家
常规指标和水环境监测的规范化方法之一。
紫露草微核实验技术是利用花粉母细胞减数
分裂中的染色体作为受击目标，以四分体内所形
成的微核频率为监测指标。在花粉母细胞减数分
裂早期，受到污染环境中的各种诱变理化因子的
作用，染色体发生断裂，断裂的染色体片段由于
丧失着丝点，不能移向细胞两极，在四分体时期
形成0.5-3.0μm的微核，游离在四分体胞质中。
该微核出现的频率可反映出环境污染物对真核生
物的生殖细胞染色体损害的程度。
2 常规数据处理方法
2.1 微核形态观察计数。
2.2 按公式计数微核率。
微核率=（微核总数/四分体总数） 100%
2.3 处理与评价。
根据记录的所有样品群体的结果，计算其平
均值、标准偏差和标准误差，以平均值差的标准
误差公式，来鉴别处理组和对照组间差别的显著
性。
Sd＝ （SEt）2＋（SEC）2姨
式中：Sd——平均值差的标准误差值；
SEt——处理组的标准误差值；
SEc——对照组的标准误差值。
当平均值差等于或大于平均值差的标准误差
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值2倍时，表示处理组的平均值与对照组平均值
差异显著（5％以下的概率），从而评价是否受到
诱变剂污染及污染水平。
3 t检验法统计检验数据处理方法
3.1 微核形态观察计数
3.2 按公式计数微核率
微核率=（微核总数/四分体总数） 100%
3.3 处理与评价
采用两总体均值之差等于一已知值的t检验
法统计检验，步骤如下。
3.3.1 判断实验组和对照组之间的总体方差上否
相等（查验二组有相同的精密度）
采用F检验法
（1） 建立假设δ12=δ22；
（2） 计算样本方差；
s12= 1（n1-1）
Σ1n1（x1i-x軃 1）2
s22= 1（n2-1）
Σ1n2（x2j-x軃 2）2
标记实验组和对照组二者较优大方差为smax2，
较小方差为smin2
自由度：f1=nmax-1，f2=nmin-1
F= smax
2
smin2
（3） 由F表查得临界值Fα/2（ f1，f2）；
（4） 比较，如果F>Fα/2（ f1，f2），则实验组和对照
组实验的精密度在置信度α下存在显著差异。说
明实验组或对照组存在异常数值，可采用Dixon
检验法或者Grubbs检验法找出异常值并去除后，
重新进行统计检验，但要求扣除异常值后参与统
计检验的数据量一般不少于5个。
如果F
3.3.2 如果F
知常数d）。
单侧检验H0：μ1-μ2≥d或H0：μ1-μ2≤d。
3.3.3 计算样本均值x軃 1，x軃 2；样本方差s12，s22，
自由度f = n1+n2-2
x軃1= 1n1
Σi=1n1x1i
s12= 1（n1-1）
Σ1n1（x1i-x軃 1）2
x軃2= 1n2
Σj=1n2x2i
s22= 1（n2-1）
Σ1n2（x2j-x軃 2）2
3.3.4 计算统计量t
t= x
軃
1-x軃 2-d
（n1-1）s12+（n2-1）s22姨
n1n2（n1+n2-2）
n1+n2姨
3.3.5 比较：如果|t|>tα（f），则实验组和对照组之
间存在显著性差异，说明实验组的紫微露草受到
环境污染影响。如果|t|
微露草不产生影响。
4 讨论
采用两总体均值之差等于一已知值的t检验
法统计检验，可以更精确的判定紫露草微核实验
实验组和对照之间是否存在差异，并可以通过F
检验检查实验过程中实验组和对照组之间是否存
在偶然性误差的影响。并可能剔除异常数据，提
高评价的准确度。并且可以通过实验确实常数d
的取值，以确实环境对紫微露草的影响程度。从
而对紫露受到的污染程度进行量化判别。并且可
以进一步研究：就是通过常数d让不同类型的污
染程度之间建立一种可以比较的联系。
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· 方法研究 ·
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