全 文 ：基于重心、中心地理论的广东省主体功能分区*
钟晓青1,2,3,4**摇 叶大青1
( 1 中山大学生命科学学院, 广州 510275; 2 中山大学岭南学院,广州 510275; 3 中山大学园林及生态经济规划研究所, 广州
510275; 4 华南理工大学亚热带建筑国家重点实验室, 广州 510650)
摘摇 要摇 基于 2008 年广东省 21 个地级市的各项指标,采用空间重心法、中心地理论和模糊
聚类分析法研究了广东省主体功能分区.结果表明:2008 年,广州、深圳、汕头、佛山、东莞、潮
州是优化开发区,位于广东省的重心区,很好地发挥了其经济辐射能力,是广东省经济发展的
中心地区;河源、汕尾、江门、阳江、湛江、茂名、肇庆是限制开发区,中心性指数较低,经济基础
较差,需加强生态修复和保护,以将其建设成为广东省的生态效益保障区;珠海、韶关、梅州、
惠州、中山、清远、揭阳、云浮是重点开发区,应承接优化开发区域的产业转移和限制开发区域
的人口转移,逐步成为支撑全省经济发展和人口集聚的重要承载区域.
关键词摇 广东省摇 重心摇 中心地理论摇 中心性指数摇 增长极理论摇 主体功能分区
文章编号摇 1001-9332(2011)05-1268-07摇 中图分类号摇 F301. 2摇 文献标识码摇 A
Regional land main鄄function division of Guangdong Province based on gravity center and
central place theory. ZHONG Xiao鄄qing1,2,3,4, YE Da鄄qing1 ( 1School of Life Sciences, Sun Yat鄄
sen University, Guangzhou 510275, China; 2Lingnan College, Sun Yat鄄sen University, Guangzhou
510275, China; 3Planning and Design Institute of Landscape and Ecological Economy, Sun Yat鄄sen
University, Guangzhou 510275, China; 4State Key Laboratory of Architecture on Subtropic, South
China University of Technology, Guangzhou 510650, China) . 鄄Chin. J. Appl. Ecol. ,2011,22(5):
1268-1274.
Abstract: In this paper, the regional land main鄄function division of Guangdong Province was stud鄄
ied, based on the statistical indices of 21 cities in the Province in 2008 and the central place theo鄄
ry, and by the methods of spatial gravity center and fuzzy clustering. In 2008, cities Guangzhou,
Shenzhen, Shantou, Foshan, Dongguan, and Chaozhou were the prior developed zones, lying in
gravity center region and well exerted their radiating role in developed economy, being the central
region for the development of economy in the Province. Cities Heyuan, Shanwei, Jiangmen,
Yangjiang, Zhanjiang, Maoming, and Zhaoqing were the restrictively developed zones. These cities
had lower centrality index and worse economic base, and thereby, their ecological restoration and
protection should be strengthened to make these cities be established into an eco鄄benefit ensured re鄄
gion. Cities Zhuhai, Shaoguan, Meizhou, Huizhou, Zhongshan, Qingyuan, Jieyang and Yunfu
were the key developed zones, which should undertake the transfer of the industries from prior de鄄
veloped zones of Guangdong and limit the transfer of population from restrictively developed zones of
the Province, gradually becoming the main supporting region for the economic development and
population agglomeration of Guangdong.
Key words: Guangdong Province; gravity center; central place theory; centrality index; growth
pole theory; regional land main鄄function division.
*华南理工大学亚热带建筑国家重点实验室开放基金项目
(2010KB10)、广东省自然科学基金项目 (974083)和国家社会科学
基金“九五冶重点项目(96AJB042)资助.
**通讯作者. E鄄mail: zhongxq@ mail. sysu. edu. cn
2010鄄10鄄31 收稿,2011鄄03鄄03 接受.
摇 摇 主体功能区划可遏制空间开发混乱、规范空间
开发秩序、调控土地开发规模、促进区域协调发
展[1] .根据资源环境承载能力、现有开发密度和发
展潜力,统筹考虑未来我国人口分布、经济布局、国
土利用和城镇化格局,“十一五冶规划纲要将我国国
土划分为“优化开发区域、重点开发区域、限制开发
区域和禁止开发区域冶4 类主体功能区[2-3] . 其中,
禁止开发区域为自然保护区域,应实行强制性保护,
应 用 生 态 学 报摇 2011 年 5 月摇 第 22 卷摇 第 5 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
Chinese Journal of Applied Ecology, May 2011,22(5): 1268-1274
控制人为因素对自然生态的干扰,严禁不符合主体
功能定位的开发活动. 限制开发区域为资源环境承
载能力较弱、集聚经济和人口条件不够好、关系到全
国或较大区域范围生态安全的区域,应实施保护优
先、适度开发、点状发展,因地制宜发展资源环境可
承载的特色产业,加强生态修复和环境保护,引导超
载人口逐步有序转移,使之逐步成为重要生态功能
区.重点开发区域为资源环境承载能力、经济和人口
集聚条件较好的区域,需进一步充实其基础设施,改
善投资创业环境,促进产业集群发展,壮大经济规
模,加快工业化和城镇化,承接优化开发区域的产业
转移以及限制开发区域和禁止开发区域的人口转
移,逐步成为支撑全国经济发展和人口集聚的重要
载体.优先开发区域为国土开发密度较高、资源环境
承载能力开始减弱的区域,需改变其粗放式的经济
增长模式,把提高增长质量和效益放在首位,提升参
与全球分工与竞争的层次,继续成为带动全国经济
社会发展的龙头和我国参与经济全球化的主体区
域[1-3] .
主体功能分区的目的在于实行分类管理的区域
政策,采用更科学的绩效评价、政绩考核的制度和方
法,杜绝以前所采取的不管行政疆域空间位置而统
一采用 GDP 来衡量成绩的“一刀切冶方式[1] . 施秧
秧等[1]从理论上分析了中国城市化过程中我国的
主体功能分区;覃发超等[2]分析了主体功能区与土
地利用分区的关系;余德贵等[3]研究了土地利用主
体功能分区方法;曾群华等[4]比较研究人口发展功
能分区与主体功能分区;赵亚莉等[5]研究了江苏省
的主体功能分区.目前,对广东省主体功能分区的研
究尚少见报道.为此,本文基于重心理论研究了广东
省的几何、生态、经济、人口重心,运用空间理论研究
了广东省的功能布局,采用中心地理论研究各地级市
的中心性指数,分析各地区的经济辐射能力,并采用
主体功能分区法对广东省进行功能分区,明确了广东
省各地区的开发强度和方向,旨在为广东省生态、经
济、社会的和谐发展和科学规划提供理论支持.
1摇 研究地区与研究方法
1郾 1摇 研究区概况
广东省总面积 17郾 79 伊104 km2,全省地处亚热
带,大部分地区属亚热带季风气候,夏长冬暖,雨量
充沛. 年均降水量 1500 ~ 2000 mm,年均蒸发量
1000 ~ 1200 mm,属湿润地区. 年均气温自粤北的
19 益到南端雷州半岛增至 23 益以上,年均日照时
数自北而南为 1750 ~ 2200 h.全年草木葱茏,生机盎
然.研究区辖 21 个省辖市,其中副省级城市 2 个(广
州、深圳)、地级市 19 个. 由于地理和历史等原因,
广东不同区域的经济发展很不平衡,形成了 3 种类
型的经济区域,即作为中心城市的广州、深圳和保持
领先发展地位的珠江三角洲地区,居中间状态的粤
东粤西两翼地区,相对落后的广大山区.
1郾 2摇 数据来源
广东省各地区的面积、人口、GDP、森林面积等
基础数据源于《广东省统计年鉴 2009》 [6],经纬度源
于 GOOGLE EARTH 查询,广东省各地区间距离源
于广东省道路运输管理信息中心.
1郾 3摇 空间重心
重心[7]是物理力学中的概念,指物体各部分所
受重力产生合力的作用点. 物理力学中的重心可应
用到空间分布格局分析中.
空间重心指在区域内各城市经济子矢量的合力
点,即维持区域经济平衡的点.对一个拥有若干个次
级行政区的区域而言,计算某种属性的“重心冶通常
可借助各次级行政区的某种属性和地理坐标来表
达.
假设一个区域由 n个次级行政区(或称为质点)
构成,第 i 个次级行政区的中心城市的坐标为(xi,
yi),mi 为第 i 个次级行政区的某种属性的量值(或
称为质量),则该区域某种属性重心的地理坐标为:
X = 移mixi
移mi
; Y = 移miyi
移mi
(1)
式中: X,Y为重心坐标.
若属性为次级行政区面积,重心即为区域几何
中心位置.假设次级行政区地理位置不变,可避免因
次级行政区的坐标变化而重新定位. 若属性为
GDP,重心即为区域经济重心;属性为人口,重心即
为区域人口重心.当某一空间现象的空间均值显著
区别于区域几何中心,则表现为这一空间现象的不
均衡分布,或称“重心偏离冶. 偏离的方向指示了空
间现象的“高密度冶部位,偏离的距离则指示均衡程
度[7] .
决定重心的因素有 2 个方面:各地的地理位置
和属性.由于各地的地理位置保持不变,因此重心的
变化就表明其属性的变化,可动态地表现属性值的
移动方向.
1郾 4摇 克里斯泰勒中心地理论
克里斯泰勒中心地理论是关于一定区域内城市
96215 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 钟晓青等: 基于重心、中心地理论的广东省主体功能分区摇 摇 摇 摇 摇
职能大小、空间结构体系的学说[8],也可以说是城
市等级规模学说或城市区位理论. 其理论前提是均
质区域、统一的交通系统、理性的人、任何中心地提
供同样物质和服务的价格相等、实际价格等于售价
加运费.
中心性指数是中心地理论研究的指标之一,可
用来表现一个城市对其他城市的辐射影响,曾成功
测算欧盟的区域“中心鄄边缘冶程度[9] . 中心性指数
(CI)的表达式如下:
CI =
GDP i
Dii
+ 移
j
GDP j
Dij
( i 屹 j) (2)
式中:Dij 为 i、j两地区之间的距离,本研究中采用两
城市间的公路距离表示;Dii 为与区域 i 等同面积的
圆的半径的 1 / 3;GDP i 为区域 i 的国民生产总值;
GDP j 为区域 j的国民生产总值.
张仁军[10]、樊杰和许豫东[11]运用中心地理论
对银川市生态功能进行了成功解析.周一星等[12-13]
基于中心地理论,建立了多指标体系对城市中心性
(中心职能的大小)进行了综合评价.
1郾 5摇 主体功能分区
1郾 5郾 1 指标体系 摇 作为一项综合性区划,主体功能
区划的评价指标较复杂,可以考虑分层次建立主体
功能区划的指标体系,并明确相应的标准,逐步划分
和明确 4 类主体功能区的范围[4] . 第 1 层次指标为
地形地貌指标,包括海拔高度和相对高差;第 2 层次
指标为土地资源指标,主要指可利用土地面积、结构
和质量,包括可利用的产业(农业、工业)用地和城
镇建设用地指标;第 3 层次指标为水资源指标,包括
当地水资源(包括地表水、地下水)和可获得的客水
资源(包括流经河流、跨流域调水等);第 4 层次指
标为人口分布指标,包括人口数量和密度、城镇化水
平. 在确定指标体系时,可以选择以下重要指标:
水、土地、环境容量、生态敏感性、生态重要性、自然
灾害、经济开发强度、城镇化水平、创新能力、战略选
择等[4-5],各指标的权重可通过专家调查法与层次
分析法加以确定.
1郾 5郾 2 主体功能分区计算方法 摇 在主体功能区中,
由于各功能区范围界线不是很清晰,其间多为模糊
关系,因此,本文选用模糊聚类方法进行主体功能分
区计算[4-5,14-15] .
1) 数据标准化.设样本集合 X = (x1,x2,…,xn)
的每一个样本 xi由一组特征数据(xi1,xi2,…,xim)表
示.为了使具有不同量纲的实际问题中的不同数据
进行比较,通常对实测数据进行标准化处理.本文采
用平移标准差法进行变换.
xik忆 =
xik - 軃xk
sk
(3)
軃xk =
1
n移
n
i = 1
xik (4)
sk =
1
n - 1移
n
i = 1
(xik - 軃xk) 2 (5)
式中: 軃xk为 n个样本对象中第 k个特征值的平均值;
sk 为 n个样本对象中第 k个特征值的标准差.
2) 建立模糊相似矩阵 R. 针对主体功能区的实
际要求[5,15],本文采用数量积法求算相似系数 rij
(xi 与 x j 的相似程度):
rij =
1,当 i = j
1
m移
m
k = 1
xik 伊 x jk,当 i 屹{ j (6)
3) 模糊相似矩阵 R 转化成模糊等价矩阵 R* .
模糊相似矩阵通常不满足传递性,本文采用矩阵理
论中的传递闭包法,运用“min鄄max冶 运算法则进行
合成运算,将 R 改造成满足传递性的模糊等价矩阵
R* .与普通矩阵的数量积相比,模糊矩阵数量积的
运算过程一样,仅将普通加法改成遗 (逻辑加,二者
取较大者),将普通乘法改成 夷 (逻辑乘,二者取较
小者) .其中矩阵 R2 中的元素 rij (2) 由下式确定:
r(2)ij =遗mk = 1( rik 夷 rkj) (7)
经过有限次运算后,当第 k 次生成的模糊相似
矩阵与第 k - 1次相同时,模糊相似矩阵即为模糊等
价矩阵 R* .
4)聚类分析.根据 R*,利用“姿鄄水平截集法冶从
高到低取不同姿(姿沂[0,1])值,在适当的阀值姿处
进行截取,每取一个 姿值,对矩阵 R* 中的元素按下
式进行一次代换.
r*ij (姿) =
1,当 rij 逸 姿
0,当 rij <
{ 姿 (8)
代换后的矩阵记为 R姿,R姿的列向量对应样本集
合 X = (x1,x2,…,xn)中的元素.当且仅当矩阵R姿的
列值对应相等时,X中某些样本则为同一类.将样本
集合 X分为若干类,依次取不同的 姿值,逐步实现由
细分到粗分的聚类,再依据聚类结果进行主体功能
区的划分.
2摇 结果与分析
2郾 1摇 广东省空间重心
假定广东省现有 21 个地级市的行政区域不变,
行政中心不变也不会迁移,以经纬度表示各地级市
0721 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 22 卷
表 1摇 2008 年广东省各地区基本资料
Table 1摇 Basic data of Guangdong Province in 2008
城市
City
经度
Longitude
(毅)
纬度
Latitude
(毅)
面积
Area
(km2)
人口
Population
(伊104)
GDP
(伊108 yuan)
森林面积
Forest area
(km2)
广州 Guangzhou 113郾 23 23郾 16 7434 784郾 17 8215郾 82 3212郾 78
深圳 Shenzhen 114郾 07 22郾 62 1953 232郾 49 7806郾 54 927郾 68
珠海 Zhuhai 113郾 52 22郾 30 1688 99郾 48 992郾 06 560郾 42
汕头 Shantou 116郾 69 23郾 39 2064 506郾 57 974郾 78 672郾 86
佛山 Foshan 113郾 11 23郾 05 3848 364郾 34 4333郾 30 811郾 93
韶关 Shaoguan 113郾 62 24郾 84 18385 323郾 09 545郾 87 13071郾 74
河源 Heyuan 114郾 68 23郾 73 15826 346郾 64 394郾 13 11521郾 33
梅州 Meizhou 116郾 10 24郾 55 15908 505郾 28 477郾 88 11421郾 94
惠州 Huizhou 114郾 40 23郾 09 11158 318郾 84 1290郾 36 6672郾 48
汕尾 Shanwei 115郾 36 22郾 74 5271 335郾 99 350郾 23 2704郾 02
东莞 Dongguan 113郾 75 23郾 04 2465 174郾 86 3702郾 53 778郾 94
中山 Zhongshan 113郾 38 22郾 52 1800 146郾 43 1408郾 52 372郾 60
江门 Jiangmen 113郾 06 22郾 61 9541 389郾 93 1280郾 59 4198郾 04
阳江 Yangjiang 111郾 95 21郾 85 7813 273郾 29 483郾 84 4140郾 89
湛江 Zhanjiang 110郾 36 21郾 29 12471 753郾 88 1048郾 66 2805郾 98
茂名 Maoming 110郾 88 21郾 68 11458 725郾 67 1217郾 84 6382郾 11
肇庆 Zhaoqing 112郾 44 23郾 05 14856 410郾 28 715郾 85 10012郾 94
清远 Qingyuan 113郾 01 23郾 70 19153 405郾 81 746郾 62 12794郾 20
潮州 Chaozhou 116郾 63 23郾 68 3100 256郾 13 442郾 76 1788郾 70
揭阳 Jieyang 116郾 35 23郾 55 5240 641郾 24 725郾 03 2698郾 60
云浮 Yunfu 112郾 02 22郾 93 7779 272郾 68 319郾 86 4752郾 97
的重心,以避免由于行政变更而导致空间重心重新
计算的问题.
根据式(1)和广东省 21 个地级市的基本资料
(表 1)计算广东省的空间重心,结果表明,广东省面
积、人口、GDP 和森林面积的空间重心分别位于广
州、东莞、番禺和从化(表 2).
2郾 2摇 广东省各市的中心性指数
广州市中心性指数 ( CI) 值为 840郾 04 伊 108
元·km-1,其中,广州市 GDP i / Dii = 506郾 45,占 CI 的
60郾 3% ,说明广州市自身的经济实力是影响其中心
性指数的主导因素. CI 值还受周边城市的影响,其
影响力大小既取决于这些城市的发展水平,又取决
于这些城市与广州市之间的距离.其中,佛山对广州
市的影响力占 CI 的 18郾 4% ,其他 19 个城市的影响
力总计21郾 3% ,可见佛山对广州中心性指数影响力
表 2摇 广东省空间重心的位置
Table 2摇 Location of gravity center in Guangdong Province
指标
Index
经度
Longitude
(毅)
纬度
Latitude
(毅)
地理位置
Geographical
location
面积 Area 113郾 44 23郾 20 广州 Guangzhou
人口 Population 113郾 60 22郾 97 东莞 Dongguan
国民生产总值 GDP 113郾 56 22郾 91 番禺 Fanyu
森林面积 Forest area 113郾 63 23郾 41 从化 Conghua
巨大;深圳和东莞的影响力也较大,而梅州、汕尾、潮
州等地的影响力较小.
中心性指数值越大,说明其在广东省经济影响
力的中心性越高,影响力越强.广东省各市中心性指
数前 5 位依次为深圳、广州、佛山、东莞、中山,而韶
关、梅州和湛江等地的中心性指数较低(表 3).
2郾 3摇 基于模糊聚类分析的广东省主体功能分区
根据 2008 年广东省 21 个地级市的人口密度、
地均 GDP(单位土地面积 GDP)、地均固定资产投资
额(单位土地面积固定资产投资额)、千米网密度
(单位土地面积公路长度)、粮食单产、人均耕地面
积、万元 GDP 电耗、万元 GDP 能耗、工业废水排放
达标率、工业固体废物综合利用率、人均 GDP、人均
非农业产值和人均地方财政一般预算收入的原始数
据(表 4),经标准化处理(表 5)后,构建模糊相似矩
阵 R,再经式(7)进行 4 次运算后得到模糊等价矩阵
R*,最后进行主体功能区划.
由于禁止开发区域定义为自然保护区域,实行
强制性保护,严禁不符合主体功能定位的开发活动,
而本研究中以地级市为单位的分区,都存在不同程
度的开发活动,故本文结果聚集为 3 类,即优化开发
区、重点开发区和限制开发区(图 1).
17215 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 钟晓青等: 基于重心、中心地理论的广东省主体功能分区摇 摇 摇 摇 摇
表 3摇 2008 年广东省各市的中心性指数
Table 3摇 Centrality index of each city in Guangdong Prov鄄
ince in 2008
城市
City
中心性指数
Centrality index
广州 Guangzhou 840郾 04
韶关 Shaoguan 121郾 58
深圳 Shenzhen 1110郾 75
珠海 Zhuhai 348郾 64
汕头 Shantou 219郾 78
佛山 Foshan 828郾 91
江门 Jiangmen 316郾 89
湛江 Zhanjiang 127郾 13
茂名 Maoming 148郾 10
肇庆 Zhaoqing 257郾 59
惠州 Huizhou 326郾 50
梅州 Meizhou 122郾 91
汕尾 Shanwei 157郾 02
河源 Heyuan 190郾 12
阳江 Jiangmen 165郾 99
清远 Qingyuan 253郾 88
东莞 Dongguan 724郾 29
中山 Zhongshan 472郾 11
潮州 Chaozhou 168郾 89
揭阳 Jieyang 172郾 42
云浮 Yunfu 188郾 23
图 1摇 广东省主体功能分区
Fig. 1摇 Regional land main鄄function division in Guangdong Prov鄄
ince.
摇 摇 广东省主体功能分区结果与各区的经济发展、
生态环境、土地资源状况基本一致:1)广州、深圳、
佛山、东莞、汕头和潮州的中心性指数较高,经济基
础较好,国土开发密度较高,为优化开发区.此类区
表 4摇 广东省各地级市各参数的原始数据[6]
Table 4摇 Primal data of parameters in each city of Guangdong Province in 2008
城市
City
人口密度
Population
density
(person·
km-2)
地均 GDP
GDP per
square
kilometer
(伊108
yuan·
km-2)
地均固定资
产投资额
Fixed
asset
investment
(伊104 yuan·
km-2)
千米网密度
Kilometer
network
density
(km·
km-2)
粮食单产
Grain
yield per
hectare
(kg·
hm-2)
人均耕
地面积
Cultivated
land area
per capita
[hm2·(104
capita) -1]
万元 GDP
耗电量
Power
consumption
per 104
yuan GDP
(kW)
万元
GDP能耗
Energy
consumption
per 104
yuan GDP
(t)
工业废水
排放达标率
Industrial
wastewater
emission
(% )
工业固体
废物综合
利用率
Industrial
solid
waste
utilization
(% )
人均 GDP
GDP per
capita
(伊108 yuan·
10-4 capita)
人均非农
产业产值
Non鄄
agricultural
industry
output per
capita
(伊108 yuan·
10-4 capita)
人均地方
财政一般
预算收入
General
budget
income per
capita
(yuan)
广州 Guangzhou 1370 1郾 11 2826郾 66 1郾 18 4650 4911郾 27 714郾 85 0郾 68 95郾 9 91郾 2 10郾 48 10郾 26 6107郾 20
深圳 Shenzhen 4490 4郾 00 7498郾 39 1郾 02 3765 470郾 66 785郾 50 0郾 54 94郾 7 88郾 0 33郾 58 33郾 55 9127郾 88
珠海 Zhuhai 878 0郾 59 2081郾 65 0郾 83 4920 2447郾 52 949郾 15 0郾 60 95郾 2 98郾 2 9郾 97 9郾 68 6232郾 99
汕头 Shantou 2449 0郾 47 1266郾 03 1郾 81 6120 3459郾 19 1244郾 13 0郾 63 92郾 8 98郾 1 1郾 92 1郾 82 1013郾 11
佛山 Foshan 1547 1郾 13 3197郾 73 1郾 32 4635 4368郾 39 1013郾 24 0郾 80 93郾 0 98郾 6 11郾 89 11郾 63 3829郾 97
韶关 Shaoguan 161 0郾 03 154郾 36 0郾 71 5385 13987郾 82 1505郾 69 1郾 82 81郾 9 75郾 5 1郾 69 1郾 45 1232郾 46
河源 Heyuan 181 0郾 02 110郾 45 0郾 88 5265 9612郾 45 1122郾 27 0郾 84 74郾 1 94郾 8 1郾 14 0郾 98 613郾 82
梅州 Meizhou 259 0郾 03 88郾 35 0郾 96 5430 9746郾 91 1216郾 16 1郾 28 82郾 1 85郾 1 0郾 95 0郾 74 657郾 13
惠州 Huizhou 352 0郾 12 527郾 64 0郾 94 4815 10706郾 04 1264郾 81 0郾 96 95郾 9 77郾 0 4郾 05 3郾 76 1987郾 87
汕尾 Shanwei 551 0郾 07 391郾 33 0郾 91 4455 6661郾 8 744郾 83 0郾 56 34郾 2 90郾 5 1郾 04 0郾 86 542郾 72
东莞 Dongguan 2819 1郾 50 3825郾 85 1郾 58 4410 2014郾 31 1465郾 71 0郾 74 94郾 6 94郾 3 21郾 17 21郾 1 3010郾 52
中山 Zhongshan 1395 0郾 78 2471郾 77 0郾 93 4530 4742郾 29 1188郾 66 0郾 67 95郾 3 81郾 7 9郾 62 9郾 32 3987郾 54
江门 Jiangmen 434 0郾 13 396郾 42 1郾 04 4080 10576郾 58 1171郾 06 0郾 78 87郾 6 96郾 6 3郾 28 3郾 02 1802郾 79
阳江 Yangjiang 303 0郾 06 219郾 75 0郾 91 4305 13045郾 88 693郾 24 0郾 74 80郾 4 98郾 6 1郾 77 1郾 35 690郾 76
湛江 Zhanjiang 553 0郾 08 236郾 82 1郾 71 4455 11612郾 26 660郾 18 0郾 66 81郾 8 91郾 3 1郾 39 1郾 08 662郾 22
茂名 Maoming 534 0郾 11 127郾 19 1郾 34 5280 8154郾 74 531郾 11 1郾 19 86郾 7 87郾 6 1郾 68 1郾 36 593郾 92
肇庆 Zhaoqing 256 0郾 05 219郾 65 0郾 69 5355 12139郾 82 1200郾 79 0郾 89 94郾 2 57郾 8 1郾 74 1郾 35 1145郾 37
清远 Qingyuan 195 0郾 04 367郾 29 0郾 91 4215 12398郾 29 1479郾 08 1郾 54 70郾 0 53郾 1 1郾 84 1郾 59 1001郾 56
潮州 Chaozhou 828 0郾 14 413郾 88 1郾 46 5685 3684郾 54 1187郾 62 1郾 32 81郾 2 99郾 6 1郾 73 1郾 6 624郾 09
揭阳 Jieyang 1095 0郾 14 507郾 22 1郾 20 5925 4746郾 89 1155郾 25 0郾 90 74郾 3 99郾 5 1郾 13 0郾 99 389郾 92
云浮 Yunfu 307 0郾 04 183郾 51 0郾 89 5475 9831郾 27 1012郾 19 1郾 34 87郾 3 68郾 4 1郾 17 0郾 85 696郾 50
2721 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 22 卷
表 5摇 广东省各地级市各参数的标准化结果
Table 5摇 Standarded parameters of each city in Guangdong Province in 2008
城市
City
人口密度
Population
density
地均 GDP
GDP per
square
kilometer
地均固定资
产投资额
Fixed
asset
investment
千米网
密 度
Kilometer
network
density
粮食单产
Grain
yield per
hectare
人均耕
地面积
Cultivated
land area
per capita
万元 GDP
耗电量
Power
consumpti
on per
104 yuan
GDP
万元 GDP
能耗
Energy
consumption
per 104
yuan GDP
工业废水
排放达标率
Industrial
wastewater
emission
工业固体
废物综合
利用率
Industrial
solid
waste
utilization
人均 GDP
GDP per
capita
人均非农
产业产值
Non鄄
agricultural
industry
output
per capita
人均地方
财政一般
预算收入
General
budget
income per
capita
广州 Guangzhou 0郾 28 0郾 27 0郾 37 0郾 44 0郾 37 0郾 33 0郾 19 0郾 11 1郾 00 0郾 82 0郾 29 0郾 29 0郾 65
深圳 Shenzhen 1郾 00 1郾 00 1郾 00 0郾 29 0郾 00 0郾 00 0郾 26 0郾 00 0郾 98 0郾 75 1郾 00 1郾 00 1郾 00
珠海 Zhuhai 0郾 17 0郾 14 0郾 27 0郾 13 0郾 49 0郾 15 0郾 43 0郾 05 0郾 99 0郾 97 0郾 28 0郾 27 0郾 67
汕头 Shantou 0郾 53 0郾 11 0郾 16 1郾 00 1郾 00 0郾 22 0郾 73 0郾 07 0郾 95 0郾 97 0郾 03 0郾 03 0郾 07
佛山 Foshan 0郾 32 0郾 28 0郾 42 0郾 56 0郾 37 0郾 29 0郾 49 0郾 20 0郾 95 0郾 98 0郾 34 0郾 33 0郾 39
韶关 Shaoguan 0郾 00 0郾 00 0郾 01 0郾 02 0郾 69 1郾 00 1郾 00 1郾 00 0郾 77 0郾 48 0郾 02 0郾 02 0郾 10
河源 Heyuan 0郾 00 0郾 00 0郾 00 0郾 17 0郾 64 0郾 68 0郾 61 0郾 23 0郾 65 0郾 90 0郾 01 0郾 01 0郾 03
梅州 Meizhou 0郾 02 0郾 00 0郾 00 0郾 24 0郾 70 0郾 69 0郾 70 0郾 58 0郾 78 0郾 69 0郾 00 0郾 00 0郾 03
惠州 Huizhou 0郾 04 0郾 03 0郾 06 0郾 22 0郾 45 0郾 76 0郾 75 0郾 33 1郾 00 0郾 51 0郾 10 0郾 09 0郾 18
汕尾 Shanwei 0郾 09 0郾 01 0郾 04 0郾 20 0郾 29 0郾 46 0郾 22 0郾 01 0郾 00 0郾 80 0郾 00 0郾 00 0郾 02
东莞 Dongguan 0郾 61 0郾 37 0郾 50 0郾 79 0郾 27 0郾 11 0郾 96 0郾 15 0郾 98 0郾 89 0郾 62 0郾 62 0郾 30
中山 Zhongshan 0郾 29 0郾 19 0郾 32 0郾 21 0郾 33 0郾 32 0郾 67 0郾 10 0郾 99 0郾 61 0郾 27 0郾 26 0郾 41
江门 Jiangmen 0郾 06 0郾 03 0郾 04 0郾 31 0郾 13 0郾 75 0郾 66 0郾 19 0郾 87 0郾 94 0郾 07 0郾 07 0郾 16
阳江 Yangjiang 0郾 03 0郾 01 0郾 02 0郾 20 0郾 23 0郾 93 0郾 17 0郾 15 0郾 75 0郾 98 0郾 03 0郾 02 0郾 03
湛江 Zhanjiang 0郾 09 0郾 02 0郾 02 0郾 91 0郾 29 0郾 82 0郾 13 0郾 09 0郾 77 0郾 82 0郾 01 0郾 01 0郾 03
茂名 Maoming 0郾 09 0郾 02 0郾 01 0郾 58 0郾 64 0郾 57 0郾 00 0郾 51 0郾 85 0郾 74 0郾 02 0郾 02 0郾 02
肇庆 Zhaoqing 0郾 02 0郾 01 0郾 02 0郾 00 0郾 67 0郾 86 0郾 69 0郾 27 0郾 97 0郾 10 0郾 02 0郾 02 0郾 09
清远 Qingyuan 0郾 01 0郾 01 0郾 04 0郾 20 0郾 19 0郾 88 0郾 97 0郾 78 0郾 58 0郾 00 0郾 03 0郾 03 0郾 07
潮州 Chaozhou 0郾 15 0郾 03 0郾 04 0郾 69 0郾 82 0郾 24 0郾 67 0郾 61 0郾 76 1郾 00 0郾 02 0郾 03 0郾 03
揭阳 Jieyang 0郾 22 0郾 03 0郾 06 0郾 46 0郾 92 0郾 32 0郾 64 0郾 28 0郾 65 1郾 00 0郾 01 0郾 01 0郾 00
云浮 Yunfu 0郾 03 0郾 01 0郾 01 0郾 18 0郾 73 0郾 69 0郾 49 0郾 62 0郾 86 0郾 33 0郾 01 0郾 00 0郾 04
域需改变其粗放式经济增长模式,将提高质量和效
益放在首位,提升参与全球分工与竞争的层次,继续
成为带动全国经济社会发展的龙头和我国参与经济
全球化的主体区域. 2)河源、汕尾、江门、阳江、湛
江、茂名和肇庆的中心性指数较低,资源环境承载能
力较弱,集聚经济和人口条件不够好,为限制性开发
区,属关系到全国或较大区域范围生态安全的区域.
这 7 个地区应当实施保护优先、适度开发、点状发
展,并因地制宜地发展资源环境可承载的特色产业、
加强生态修复和环境保护、引导超载人口逐步有序
转移,使之逐步成为重要的生态功能区. 3)珠海、韶
关、梅州、惠州、中山、清远、揭阳、云浮为资源环境承
载能力、经济和人口集聚条件较好的区域,其中心性
指数较高,为广东省重点开发区.这 8 个地区需进一
步充实其基础设施,改善投资创业环境,促进产业集
群发展,壮大经济规模,加快工业化和城镇化,承接
优化开发区域的产业转移和限制开发区域人口转
移,逐步成为支撑全省经济发展和人口集聚的重要
载体.
3摇 结摇 摇 论
2008 年,广州市位于广东省的几何重心,东莞
位于人口重心,番禺位于 GDP 经济重心,从化位于
生态重心. 4 个重心的地理位置差异较小,总体来
说,省府广州距离各中心都较近,位于广东省的中心
地带.
深圳、广州、佛山、东莞、中山的中心性指数较
大,中心性较高,影响力较大. 这 5 个城市距离广东
省的重心区域较近.由中心地理论可知,当中心性指
数较大的地区位于区域的几何中心时,可更好地发
挥中心城市的经济辐射能力. 韶关、梅州、湛江等地
的中心性指数较低,距离广东省的重心较远,经济影
响力较弱.
广东省优化开发区包括广州、深圳、汕头、佛山、
东莞、潮州,重点开发区包括珠海、韶关、梅州、惠州、
中山、清远、揭阳、云浮,限制开发区包括河源、汕尾、
江门、阳江、湛江、茂名、肇庆.
广州、东莞、深圳等地是优化开发区,位于广东
37215 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 钟晓青等: 基于重心、中心地理论的广东省主体功能分区摇 摇 摇 摇 摇
省的重心区,极大地发挥了其经济辐射能力,为广东
省经济发展的“心脏冶;河源、肇庆、湛江等地是限制
开发区,中心性指数较低,经济基础较差,需加强生
态修复和保护,努力将其建设成为广东省的 “绿
肺冶;珠海、中山等地是重点开发区,应承接优化开
发区域的产业转移和限制开发区域的人口转移,逐
步成为支撑全省经济发展和人口集聚的重要载体.
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作者简介 摇 钟晓青,男,1962 年生,博士,副教授. 主要从事
生态经济学及应用生态学研究,发表论文 66 篇. E鄄mail:
zhongxq@ mail. sysu. edu. cn
责任编辑摇 杨摇 弘
4721 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 22 卷