全 文 ：热带农业科学
ChineseAgriculturalScienceBuletinVol.24No.52008May
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黄秋葵(AbelmoschusesculentusL.)属锦葵科秋葵
属一年生草本植物，原产于非洲东北部,其嫩叶、嫩荚、
花、芽均可食用，尤以嫩荚为主[1]，是近几年风靡全世
界的绿色保健蔬菜。黄秋葵属短日照蔬菜，性喜温暖，
耐热怕寒，不耐霜冻。种子发芽、生长发育适温25～
30℃，12℃以下发芽缓慢，开花结果期最适温度26～
28℃，月均温度低于 17℃影响开花结果，夜温低于
14℃生长不良。黄秋葵喜光，不仅要求光照时间长，而
且要有一定的光照强度，光照充足，有利于生长发育，
坐果率高，果实发育快，产量高，品质好。黄秋葵耐旱、
耐湿、不耐涝，结果期要求水分充足，利于果实发育，反
之植株长势差，果实品质劣。黄秋葵对土壤适应性广，
但以土层深厚、肥沃疏松、保水保肥力强的壤土或者沙
壤土为宜，忌连作，也不宜选果菜类作物为前茬，对肥
料要求氮磷钾齐全，生长前期以氮为主，中后期以磷、
钾肥为主，氮肥过多植株易徒长、延迟开花结果，氮肥
不足植株因生长不良而减产。
国内外已有黄秋葵施肥方面的相关研究，顾淑娟[2]
等研究了氮肥施用时期对黄秋葵单荚重、单株座荚数、
产量的影响。Moench[3]等进行了NPK肥施用量及施用
方法对黄秋葵影响的实验。根据相关资料，栽培研究了
NPK肥对黄秋葵产量的影响。
1试验地情况
试验地设在中国热带农业科学院品资所牧草基地
旁的水稻田，海拔149m,属于热带季风气候类型,气候
特点是夏秋季节高温多雨,冬春季节低温干旱,干湿季
节明显。试验地为水稻田,系壤土,土壤肥力较好,土壤
最大持水量为 18.9%,PH为 5.48，速效钾含量为
50.03ug/g，速效磷含量为 20.877ug/g，全氮含量为
0.54756g/kg。
基金项目：海南省自然科学基金“饲用增色剂植物替代品研究”（30508）。
第一作者简介：黎军平，女，1982年出生，在读硕士研究生。研究方向：热带牧草栽培与利用。通信地址：571737海南儋州中国热带农业科学院品种资
源研究所。Tel：0898-23300401，E-mail：120ping@163.com。
通讯作者：刘国道，男，1963年出生，研究员，博士。现任中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所所长，一直从事热带牧草的栽培与选育工作，主
要研究方向是种质资源的开发、栽培与利用。专著有《海南饲用植物志》等。
收稿日期：2008-02-20，修回日期：2008-03-29。
施肥对黄秋葵产量的影响
黎军平 1,2,韦 吉 1,2,罗燕春 1,2,刘国道 1
(1中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所，海南儋州571737；
2海南大学，海南儋州571737)
摘 要:利用二次回归通用旋转组合设计考察NPK肥不同施肥量对黄秋葵的产量影响,建立相应的数学
模型,模型分析结果表明,N、P、K编码分别为 0.7417,0.1098,1.6820时,黄秋葵获得最高的果荚产量
21556.31kg/hm2。
关键词:黄秋葵;氮肥;磷肥;钾肥;二次回归通用旋转组合设计
中图分类号:S147.22 文献标识码:A
EfectofFertilizeronYieldofOkra
LiJunping1,2,WeiJi1,2,LuoYanchun1,2,LiuGuodao1
(1InstituteofTropicalCropGeneticResource,CATAS,DanzhouHainan571737;
2HainanUniversity,DanzhouHainan571737)
Abstract:QuadraticgeneralrotaryunitizeddesignwasusedtostudytheefectofdiferentlevelofNPKfer-
tilizeronyieldofokra,amathematicalwasestablished,theresultshowed:whenthelevelofnitrogenous、phos-
phati、potassiumare0.7417,0.1098,1.6820,themaximumokraFruitpodyieldwasobtainedas21556.31
kg/hm2.
Keywords:Okra,N,P,K,quadraticgeneralrotaryunitizeddesign
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热带农业科学
中国农学通报 第24卷 第5期 2008年 5月
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2试验材料及方法
2.1试验材料
选用中国热带农业科学院品种资源研究所黄秋葵
021品种。供试肥料中氮肥为尿素(N46%)，磷肥为过
磷酸钙(P2O516%)，钾肥为氯化钾(K2O60%)。
2.2试验方法
采用3因子5水平二次回归通用旋转组合设计，
对N、P、K肥3个因子设计实验，其中各因子上下限见
表1，编码值 Y设为（-1.682-1.682），设计得 20个处
理组合，每个处理面积为1.5m×1.8m，用育苗移栽，每
小区栽种 16棵，株行距为 0.5m×0.6m，小区间距
0.6m。2007年5月25日移栽，2007年7月13日开始
测产。试验处理组合、各因子实施水平（kg/hm2）及果荚
产量见表2。
2.3施肥计划
首先采用腐熟的有机肥作基肥，按照处理组合中
肥料施用量，P肥1次性作基肥，N肥和K肥分3次基
肥:追肥:追肥（3:1:1）施完，每次追肥间隔为25d。
2.4测产
从7月13日开始每隔1d采嫩荚1次，按小区称
重并记录数据，累计全实验期产量.
3结果与分析
3.1试验结果与模型的建立
根据回归最优设计的模型建立方法 (各因素左边
为代码值,右边为对应实际值)。该试验采用三元二次
回归通用旋转组合进行分析，将试验方案及产量输入
计算机，用DPS软件对试验信息进行统计分析，得黄
秋葵果荚产量与各肥料因子间的数学模型(1)：
表1试验因子及水平上下限 (kg/hm2)
因素 变化区间
水平编码
-r
0
0
0
-1
41.55
20.27
41.55
0
100
50
100
1
159.45
79.73
159.45
r
200
100
200
59.45
29.73
59.45
氮(纯N)
磷(P2O5)
钾(K2O)
小区号
各因子编码 各因子实施水平 产量
/(kg·hm-2)
表2黄秋葵高产栽培技术实验方案及结果
N
1
1
1
1
-1
-1
-1
-1
-1.6818
1.6818
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
P
1
1
-1
-1
1
1
-1
-1
0
0
-1.6818
1.6818
0
0
0
0
0
0
0
0
K
1
-1
1
-1
1
-1
1
-1
0
0
0
0
-1.6818
1.6818
0
0
0
0
0
0
X1
159.45
159.45
159.45
159.45
40.55
40.55
40.55
40.55
0
200
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
X2
79.73
79.73
20.77
20.77
79.73
79.73
20.77
20.77
50
50
0
100
50
50
50
50
50
50
50
50
X3
159.45
40.55
159.45
40.55
159.45
40.55
159.45
40.55
100
100
100
100
0
200
100
100
100
100
100
100
19063.35
18952.68
18004.06
16170.06
15375.59
15695.75
16272.82
16332.11
17110.77
15636.46
15581.12
16221.44
15138.43
22936.89
18399.32
21114.75
19703.67
19407.23
17877.58
18375.60
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
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热带农业科学
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Y=19249.75486+488.45773X1+86.40025X2+
1232.25179X3-924.33705X12-1210.73473X22-
95.84657X32+440.51875X1X2+521.93375X1X3-
229.81875X2X3
式中，Y：黄秋葵果荚产量；X1：N肥；X2：P肥；X3：K
肥。
3.2各因素增产效应的分析
模型(1)是一种二次效应函数,它的基本假定是所
研究的肥料与产量之间关系的反应，即先随肥料数量
的逐渐增加,产量也随之增加；之后，随肥料数量的继
续增加，产量有所降低，数学模型中X1的系数称为模
型的一次项系数。X2的系数为二次项系数，X1X3为各
因素的交互项。对模型(1)给予不同的条件，模拟在这
些条件下，黄秋葵果荚产量的变化，从而实现对各肥料
增产效应的分析。
3.2.1各因素作用大小的直观比较 由于建立模型中使
用了各因素的代码，模型中的各系数具相对的独立性，
为简便，直接根据一次项系数绝对值的大小来判定各
因素的重要性。
对模型（1）中一次项系数作用大小比较排序为：
X3>X1>X2。排序结果表明，各肥料对黄秋葵果荚产量
的作用以K肥最大，N肥居中，P肥最小。说明在实验
的土壤及生态条件下，黄秋葵的高产栽培技术中，需要
重视K肥和N肥的供应。
3.2.2各因素主要效应分析 固定任意二因子取值水
平，可求出另一因子与产量关系的解析子模式，现对回
归方程固定任意二个变量在0水平上，可以得到具体
的主效应方程式为：
Y=19249.75486+488.45773X1-924.33705X12
Y=19249.75486+86.40025X2-1210.73473X22
Y=19249.75486+1232.25179X3-95.84657X32
由方程得出N、P对黄秋葵产量的影响均有一个
先升后降的过程，即N、P均存在一个合理数值的范
围，超过此范围，将对增加产量不利。在实验设置的K
肥取值范围内，黄秋葵产量随K肥的升高而升高，说
明增施K肥有利于发挥黄秋葵的增产潜力。
利用国际优化大师lingo求得模型（1）的最优解，N、P、
K编码分别为0.7417，0.1098，1.6820时，黄秋葵获得
最高的果荚产量21556.31kg/hm2。
4小结
利用二次回归通用旋转组合设计分析了N肥、P
肥、K肥对黄秋葵产量的影响，并建立了肥料因子与果
荚产量之间的数学模型，模型分析结果表明：N、P、K
编码分别为0.7417，0.1098，1.6820时，黄秋葵获得最
高的果荚产量21556.31kg/hm2，为黄秋葵的高产栽培
提供了理论参考依据。
参考文献
[1] 顾淑娟,徐爱如,王萍.黄秋葵施用磷钾肥的效果[J].上海蔬菜,2004
(3):57.
[2] 顾淑娟,徐爱如,王萍.氮肥施用时期对黄秋葵经济性状及产量的影
响[J].上海农业科技,2004(3):75.
[3] KhanM.ResponseofOkratoDiferentLevelsofN,PandKFertiliz-
ers[J].PakistanJournalofBiologicalSciences,1999(3):794-796.
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