全 文 ：温江区早银桂初花期预测
荣 韧1，2 (1．成都农业气象试验站，成都温江 611135;2．高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室，四川成都 610072)
摘要 利用温江区 1970 ～2014年气象观测资料和成都农业气象试验站 2004 ～2014年早银桂开花期物候观测资料，采用统计学方法，得
出了温江区早银桂初花期的预报指标及判据;并利用逐步回归的方法统计分析 2004 ～2014年 1 ～8月各旬、月的气象因子与初花期的关
系，建立了温江区早银桂初花期预测模型。结果表明，初花期基本预报指标为①23． 0 ℃≤10 d滑动日平均气温﹤ 25． 0 ℃，同时 21． 0 ℃
≤10 d日平均最低气温≤22． 0 ℃，若同10 d内累计降水量≥53． 0 mm或累计雨日≥6 d或日平均相对湿度≥81%;②10 d滑动日平均气
温﹤ 23． 0 ℃，且同一 10 d内日平均最低气温﹤ 21． 0 ℃。初花期预报判据为当 10 d滑动日平均气温≥25． 0 ℃，或同时段内 10 d日平均
最低气温≥22． 0 ℃时，不会初花;当满足任一基本预报指标时，则该日为预报日，预测 3 ～12 d达到初花期，否则不会初花。初花期预测
模型为 Y =33． 018 －3． 239X1 + 1． 681X2 － 1． 986X3，表明影响初花期的主要气象因子是 1月下旬平均最低气温，其次为 2月下旬平均最高
气温、5月下旬雨日。利用该模型对初花期回测，并预测 2014、2015年初花期，误差范围在 0 ～ 5 d，表明预测模型准确率较高，能用于初
花期预测。
关键词 早银桂;初花期;预报指标;预报判据;预测模型
中图分类号 S162． 5 + 5 文献标识码 A 文章编号 0517 －6611(2015)31 －146 －04
The Forecast on the First Flowering Stage of Osmanthus fragrans‘Zaoyin’in Wenjiang District
ＲONG Ｒen1，2 (1． Chengdu Experimental Station of Agricultural Meteorology，Chengdu，Sichuan 611135;2． Heavy Ｒain and Drought －
Flood Disasters in Plateau and Basin Key Laboratory of Sichuan Province，Chengdu，Sichuan 610072)
Abstract According to the meteorological data from 1970 to 2014 and the blossom phenological data of Osmanthus fragrans‘Zaoyin’from
2004 to 2014 in Wenjiang district，using statistical method，prediction index and criterion of the first flowering stage in Wenjiang district was
obtained． And using the method of stepwise regression，the relationship between flowering and average temperature，humidity，sunshine time
number，cumulative precipitation and rainy days every ten days and monthly from January to August in 2004 to 2014 was analyzed． A forecas-
ting model was established about the first flowering stage of Osmanthus fragrans‘Zaoyin’in Wenjiang District． The main conclusions are as fol-
lows:forecast index of the first flowering stage:Index 1:meet the conditions，23． 0 ℃≤sliding average temperature in 10 d﹤ 25． 0 ℃，and
21． 0 ℃≤average minimum temperature in 10 d≤22． 0 ℃，in the same 10 d，cumulative precipitation≥53． 0 mm，or rainy days ≥6 d，or
average humidity ≥81% ． Index 2:sliding average temperature in 10 d﹤ 23． 0 ℃，and in the same 10 d，average minimum temperature in 10
d﹤ 21． 0 ℃ ． Prediction criterion of the first flowering stage:sliding average temperature in 10 d≥25． 0 ℃，or in the same 10 d，average
minimum temperature in 10 d≥22． 0 ℃，then not flowering． Meet the forecast index of any initial flowering stage，take the day as the forecast
day，Prediction is at flowering period after 3 － 12 d． Otherwise it will not bloom． Forecast model of the first flowering stage:Y = 33． 018 －
3． 239X1 + 1． 681X2 － 1． 986X3 ． It indicates that main meteorological factors of affecting flowering is average minimum temperature in late Jan-
uary and average maximum temperature in late February，rainy days in late May are secondary． By using the model，predict the first flowering
period in 2014，2015，it has the error range from 0 to 5 d． The results show that accuracy of forecast model is higher and it can be used for
prediction of early flowering period．
Key words Osmanthus fragrans‘Zaoyin’;First flowering stage;Forecast index;Prediction criterion;Forecast model
作者简介 荣韧(1962 －) ，女，山东莱芜人，高级工程师，从事农业气象
观测、试验及研究工作。
收稿日期 2015-09-22
近年来随着成都市农业产业结构调整和农业产业化的
大力推进，温江已成为我国西部最大的花木研发、生产、交易
中心，花木产业成为温江区的主导产业。而桂花是温江主要
经济花木之一。近年随着“生态温江、休闲温江、健康温江”
品牌效应不断增强，温江绿道骑游的兴起、农家乐的兴旺，温
江区现有的以桂花为主的花卉成为人们休闲娱乐的好景观。
桂花开花期是桂花一年中最重要的物候期，气象条件与
开花期出现的早晚、长短及开花的数量和质量密切相关，直
接影响到桂花是否高质优产和观赏效果。在影响桂花开花
的气象条件中，温度是影响桂花开花的主导因子，水分对桂
花开花极为重要，光照对桂花花芽分化及开花也有较大影
响。前人对不同地方的桂花开花期与气象因子的关系已有
不少研究［1 －3］，如黄莹等［1］研究认为桂花开花时间的长短与
当年的气温和湿度有密切关系，特别是与立秋之后降温的早
晚有关，降温早花期就提前，降温晚花期则推迟;李军等［3］研
究认为桂花开花期与花前 10 d 最低气温、相对湿度关系密
切。该研究利用温江区 1970 ～ 2014 年气象观测资料和成都
农业气象试验站 2004 ～ 2014 年早银桂开花期物候观测资
料，采用统计学方法，对温江区早银桂初花期预测进行了研
究，以期为确保桂花采摘的数量和质量、开展桂花观赏旅游
提供技术支撑。
1 资料与方法
1． 1 资料来源 所用资料来源于温江区气象局 1970 ～ 2014
年气象观测资料和位于温江区内的成都农业气象试验站
2004 ～2014年露地栽培的早银桂物候观测资料。
1． 2 分析方法 采用统计学方法［4 －5］对温江区的气象资料
和物候资料进行分析，得出温江区早银桂初花期的预报指标
及判据;并采用 DPS7． 05 软件进行数据分析，利用逐步回归
的方法统计分析 2004 ～2014年 1 ～8月各旬、月的平均温度、
湿度、日照时数以及累计降水量、雨日与初花期的关系，建立
了温江区早银桂初花期预测模型。
2 早银桂初花预报判据
2． 1 初花期的预报指标 根据荣韧［6］研究，温江区早银桂初
花的气候指标为开花前连续 10 d日平均气温≤22． 9 ℃、日平
均最低气温≤20． 2 ℃、日平均最高气温≥27． 1 ℃、日平均相对
责任编辑 黄小燕 责任校对 李岩安徽农业科学，Journal of Anhui Agri． Sci． 2015，43(31):146 － 149
DOI:10.13989/j.cnki.0517-6611.2015.31.057
湿度≥81%，累计降水量≥53． 2 mm、累计雨日≥5． 5 d、累计日
照≥30． 0 h。将此气候指标与初花期进行相关分析，由表 1可
知，早银桂初花期与花前 10 d的日平均最低气温、日平均气温
相关性较好，相关系数分别为 －0． 75、－0． 61，与累计日照不相
关，与其他气象要素相关性不显著。只考虑相关性显著的因子
后，初步确定温江早银桂初花期的基本预报指标为:①23． 0 ℃
≤10 d滑动日平均气温﹤ 25． 0 ℃，且 21． 0 ℃≤10 d日平均最
低气温≤22． 0 ℃;②10 d 滑动日平均气温﹤ 23． 0 ℃，且同一
10 d内日平均最低气温﹤ 21． 0 ℃。
表 1 早银桂初花期与花前 10 d气象要素的相关度
花前 10 d气象要素 相关系数 相关性
日平均气温 －0． 61* 显著
日平均最低气温 －0． 75＊＊ 极显著
日平均最高气温 －0． 41 不太显著
日平均相对湿度 －0． 16 不显著
累计降水量 －0． 34 不太显著
累计雨日 －0． 22 不太显著
累计日照 0 不相关
预报日前 3 d内有 ＞0 mm降水 0． 03 不显著
注:* 、＊＊分别表示通过了 α =0． 05、α =0． 01的信度检验。
统计温江区 2004 ～ 2013 年初花期前达到上述 2 个基本
预报指标的所有日期，并以该日期作为指标日，进一步统计
与达到基本预报指标同一 10 d 内的其他气象要素，得出表
2。综合考虑温度、降水、湿度因素对开花的影响，并参考前
面所确定的初花的气候指标，根据表 2 分析，将日数四舍五
入后，得出有利初花的基本预报指标①的附加预报指标为指
标日前的 10 d内，累计降水量≥53． 0 mm，或累计雨日≥6 d，
或日平均相对湿度≥81%。
根据观测积累，早银桂在花前 2个月左右花芽外部鳞片
开始分离进入花芽膨大期，花芽经过 1个月左右的膨大发育
后，在花前约 1个月内当具备开花的气象条件后就要初花。
由表 2可见，2008 年出现了 2 个指标日，因实际初花日为 9
月 12日，故花前 1个月外的指标日 8 月 9 日不作为预报日;
而2011年出现了3个指标日，按有利初花的附加预报指标，8
月 30日前 10 d的要素均不符合要求，虽 9月 10日和 9月 12
日前 10 d均有 2个要素达到要求，但以先达到附加预报指标
的 9月 10日作为预报日，其后的 9月 12日不作为预报日;其
余年份达到指标日并符合有利初花的附加预报指标的日期
每年仅一个。统计表明，预报日距实际初花期的时间间隔为
3 ～12 d。
2． 2 初花期的预报判据 根据表 1 ～ 2的统计，综合前面的
分析，得出温江区早银桂花芽膨大后初花期的预报判据为①
当 10 d滑动日平均气温≥25． 0 ℃，或同时段内，10 d日平均
最低气温≥22． 0 ℃时，不会初花。②当满足以下预报指标之
一时，则该日为预报日，预测 3 ～ 12 d达到初花期，否则不会
初花:预报指标Ⅰ，23． 0 ℃≤10 d滑动日平均气温﹤ 25． 0 ℃，
同时 21． 0 ℃≤10 d日平均最低气温≤22． 0 ℃，若同 10 d内
累计降水量≥53． 0 mm或累计雨日≥6 d或日平均相对湿度
≥81%;预报指标Ⅱ，10 d滑动日平均气温﹤ 23． 0 ℃，且同一
10 d内日平均最低气温﹤ 21． 0 ℃。
2． 3 用预报判据预测初花期 2014年温江早银桂花芽膨大
表 2 初花期预报指标达到日期、同一 10 d内气象要素、距初花期的日数统计
年份
指标①
达到指标日期
10 d累计
降水量∥mm 10 d雨日∥d
10 d平均
相对湿度∥%
指标②
达到指标日期
10 d累计
降水量∥mm 10 d雨日∥d
10 d平均
相对湿度∥%
实际初
花期
预报日距初
花期日数∥d
2004 09 －12 5． 0 7 81 09 －15 3
2005 08 －08 91． 5 8 87 08 －13 5
2006 08 －26 49． 6 6 78 08 －29 3
2007 09 －02 86． 3 8 88 09 －10 8
2008 08 －09 86． 2 7 83 09 －02 24． 3 8 83 09 －12 10
2009 08 －22 32． 5 6 78 09 －01 10
2010 08 －26 193． 0 8 85 09 －07 12
2011 08 －30 39． 6 4 73
2011 09 －10 93． 5 7 73 09 －12 112． 6 7 76 09 －15 5
2012 08 －26 42． 6 8 77 08 －30 4
2013 09 －05 25． 1 8 82 09 －08 3
期出现在 7月 6日，在其后的 8月 16日，10 d滑动日平均气
温为 24． 8 ℃，且同时段内，10 d日平均最低气温为 21． 7 ℃，
虽然 10 d累计降水量为 41． 9 mm，但 10 d内累计雨日为 6 d，
满足了初花期预报判据中②的指标Ⅰ，故以 8 月 16 日为预报
日，预测初花期出现在 3 ～12 d，即 8 月 19 ～ 28 日，而实际初
花期出现在 8月 28 日，预报结果与实际情况吻合。2015 年
花芽膨大期出现在 7月 2日，在其后的 8月 16 日，10 d滑动
日平均气温为 24． 1 ℃，且同时段内，10 d日平均最低气温为
21． 1 ℃，累计降水量为 99． 6 mm，满足了初花期预报判据中
②的指标Ⅰ，故以 8月 16日为预报日，预测初花期出现在 3 ～
12 d，即 8月 19 ～ 28 日，而实际初花期出现在 8 月 24 日，预
报结果与实际情况吻合。由此可见，使用初花期预报判据预
测以上 2年的初花期，实际初花期均出现在预报范围内，表
明该判据预测效果较好，可用于初花期预测。
3 早银桂初花期预测模型
3． 1 预测模型的建立 将温江区 2004 ～2013年转换为数值
的早银桂初花期与 1 ～8月各旬、月的平均气温、平均最低气
温、平均最高气温、平均相对湿度、累计日照、累计降水、累计
雨日进行相关分析，结果发现(表 3)，初花期与部分旬月的
气象因子相关度较高，从中挑选出相关性显著的因子列入表
74143 卷 31 期 荣 韧 温江区早银桂初花期预测
4。假定 8月 1日初花期的数值为 1，以转换为数值的初花期
为预报对象(因变量)，以表 4 中的气象要素为预报因子(自
变量)，采用逐步回归方法对其进行分析，结果发现，影响温
江区早银桂初花期的主要气象因子为 1 月下旬平均最低气
温(X1) ，其次为 2月下旬平均最高气温(X2)、5 月下旬雨日
(X3)。由表 5可知，预测模型的常量和各个预报因子的系数
均在 α =0． 05的水平上显著，故建立的温江区早银桂初花期
预测模型为 Y = 33． 018 － 3． 239X1 + 1． 681X2 － 1． 986X3。经
检验，该方程的 r =0． 937、F =14． 38，Fα(3，6)=4． 76，F ＞ Fα，
表明该回归方程是显著的，可用于预报。
表 3 初花期与 1 ～ 8月各旬、月气象因子的相关系数
气象因子 旬 /月 1月 2月 5月
平均气温 上旬 0． 25 －0． 22 －0． 35
中旬 －0． 29 0． 24 0． 13
下旬 －0． 29 0． 71* 0． 13
月 －0． 18 0． 27 －0． 03
平均相对湿度 上旬 0． 31 －0． 12 0． 09
中旬 －0． 27 －0． 29 0． 01
下旬 －0． 15 －0． 38 －0． 20
月 －0． 05 －0． 32 －0． 03
平均最低气温 上旬 0． 31 －0． 40 －0． 59
中旬 －0． 27 －0． 06 －0． 02
下旬 －0． 66* 0． 27 0
月 －0． 26 －0． 08 －0． 36
平均最高气温 上旬 0． 05 0． 07 －0． 15
中旬 －0． 20 0． 35 0． 23
下旬 －0． 09 0． 68* 0． 22
月 －0． 11 0． 43 0． 15
降水 上旬 －0． 11 0． 15 0． 45
中旬 0． 15 －0． 54 0． 36
下旬 －0． 18 －0． 28 0． 07
月 0． 02 －0． 34 0． 49
雨日 上旬 0． 07 0． 42 －0． 20
中旬 0． 07 －0． 35 －0． 36
下旬 －0． 29 －0． 20 －0． 63*
月 －0． 08 －0． 16 －0． 60*
日照 上旬 －0． 22 0． 39 0． 24
中旬 0． 26 0． 44 0． 17
下旬 0． 13 0． 72* －0． 02
月 0． 17 0． 75＊＊ 0． 21
注:* 、＊＊分别表示通过了 α = 0． 05、α = 0． 01 的信度检验。3 ～ 4、
6 ～8月份各因子相关系数的统计工作与 1、2、5 月相同，但因其各
因子的相关系数均未通过 α =0． 05 的信度检验，故不在表中一一
列出。
利用以上的预测模型对温江区 2004 ～ 2013 年早银桂初
花期回测，在此定义 0 ～3 d为正确、3． 1 ～5． 0 d为基本正确。
由表 6可见，近 10 年温江区早银桂初花期实测值与预测值
误差范围在 0 ～5 d，其中 5年正确，5年基本正确。表明所建
立的预测模型准确率较高、预报效果较好，能用于初花期
预测。
表 4 早银桂初花期与历年部分气象要素的相关度
因子 相关系数 相关性
1月下旬平均最低气温 －0． 66 显著
2月下旬平均气温 0． 71 显著
2月下旬平均最高气温 0． 68 显著
2月下旬日照 0． 72 显著
2月日照 0． 75 极显著
5月下旬雨日 －0． 63 显著
5月雨日 －0． 60 显著
表 5 最优回归模型参数及检验结果
预报因子回归系数 标准系数 偏相关 标准误 t值 概率值
常量 33． 018 11． 868 0 2． 782 1 0． 038 8
X1 －3． 239 －0． 479 3 －0． 796 1 1． 101 3 －2． 941 4 0． 032 2
X2 1． 681 0． 498 1 0． 804 4 0． 555 3 3． 027 5 0． 029 2
X3 －1． 986 －0． 352 8 －0． 683 5 0． 948 4 －2． 594 1 0． 040 4
表 6 2004 ～ 2013年温江区早银桂初花期实测值与预测值拟合
年份 实测值 预测值 误差 评价
2004 46． 0 41． 0 5． 0 基本正确
2005 13． 0 17． 9 －4． 9 基本正确
2006 29． 0 29． 4 －0． 4 正确
2007 41． 0 43． 9 －2． 9 正确
2008 43． 0 44． 2 －1． 2 正确
2009 32． 0 32． 7 －0． 7 正确
2010 38． 0 34． 2 3． 8 基本正确
2011 46． 0 45． 9 0． 1 正确
2012 30． 0 25． 0 5． 0 基本正确
2013 39． 0 42． 7 －3． 7 基本正确
注:初花期的实测值和预报值均是以 8月 1日作为数值 1。
3． 2 用预测模型预测初花期 将 2014年的值 X1 =2． 7、X2 =
12． 0、X3 =7代入预测模型，计算得 Y =30． 5 d，换算后为8月31
日，实际观测的初花期为 8月 28日，误差为 －2． 5 d，实际初花
期比预测的初花期提前 2． 5 d。将 2015年的值 X1 = 4． 9、X2 =
14． 1、X3 =7代入预测模型，计算得 Y =26． 9 d，换算后为8月27
日，实际观测的初花期为 8月 24日，误差为 －2． 9 d，实际初花
期比预测的初花期提前 2． 9 d。通过以上 2年的预测，证明该
预报模型预测效果较好，可用于初花期预测。
4 小结
(1)初花期基本预报指标:①23． 0 ℃≤10 d滑动日平均
气温﹤ 25． 0 ℃，同时 21． 0 ℃≤10 d日平均最低气温≤22． 0
℃，若同 10 d内累计降水量≥53． 0 mm或累计雨日≥6 d或
日平均相对湿度≥81%;②10 d滑动日平均气温﹤ 23． 0 ℃，
且同一 10 d内日平均最低气温﹤ 21． 0 ℃。
(2)初花期预报判据:当 10 d滑动日平均气温≥25． 0 ℃，
或同时段内 10 d日平均最低气温≥22． 0 ℃时，不会初花;当
满足任一基本预报指标时，则该日为预报日，预测 3 ～12 d达
到初花期，否则不会初花。此预报判据适用于在花芽膨大约
1个月后到花前约 1个月时段内作预测。
(3)初花期预测模型为 Y = 33． 018 － 3． 239X1 + 1． 681X2
－ 1． 986X3，表明影响初花期的主要气象因子是 1 月下旬平
均最低气温，其次为 2 月下旬平均最高气温、5 月下旬雨日。
利用该模型对初花期回测，并预测2014、2015年初花期，误差
范围在 0 ～5 d，表明预测模型准确率较高，能用于初花期预
841 安徽农业科学 2015年
测。可在花芽膨大前 1 ～ 2 月预测出初花期，便于早作计划
安排，并根据天气预报提前采取相应措施，确保顺利开花。
利用该研究的结果，结合天气预报，可制定桂花采摘和观赏
的最佳时期。
(4)由于桂花开花期物候资料有限，仅有 2004 ～ 2015 年
资料，因此该研究所建立的预报判据及回归方程的预报效果
有待于今后进一步进行检验，并用更好的方法挑选更优的因
子进行更深入的研究。
(5)该研究虽提取了众多影响因子，但使用的筛选依据
只是基于统计学角度，在其生物学特性方面考虑的不够全
面，这些都有待于今后作进一步研究。
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檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪
．
(上接第 145页)
以及使其获得长期稳定的收入。目前道县农村 80%的年轻
劳动力就业主要依靠外出打工，其家庭其他成员依然从事林
业生产，依靠责任山维持基本生活，如果没有其他良好、稳定
的经济收益作保障，那么，林农对林地的依赖性仍然较强，林
地集中规模流转难以真正实现。
3． 3 中介组织缺失，流转需求不充分 目前道县林权流转
以自发流转为主，多数乡镇缺乏流转中介组织，没有形成规
范的林权流转交易市场，流转信息传播途径少。多数情况是
承包业主找当地政府或林业部门帮助寻找、联系流转林地，
延缓了林权流转进程，影响了林权流转的规模和效益。
3． 4 承包林地分散程度高，难流转 林权流转的目的是优
化林业产业结构，实现规模化、效益化，而第二轮土地延包实
行的是“耕者皆有田”政策，林地分散在每家每户的林农手
中，林农在这种严重分散的林地上种植或抛荒，进一步加大
了林地的分散程度，形成了分散、小规模的林地经营方式，很
难实现林地成片集中流转。
3． 5 农村社会保障体系不健全 林地林木收入是林农的基
本生活来源，林地资源被他们看作是“命根子”，由于对政策
不完全了解，他们担心流转后会失去林地的经营权，林农对
于林地流转存在很大的后顾之忧。特别是年龄较大的林农，
尽管已经没有精力和能力经营管护好责任山，但其宁肯粗放
经营，也不愿将林地流转出去。
4 加快林权流转的对策建议
4． 1 加强规范管理 加强对林权流转的监督管理，建立健
全林权流转管理制度。林权流转合同管理是林权流转管理
的重要内容，林权流转必须统一使用湖南省林业厅制定的流
转合同，明确约定双方的权利和义务。乡镇林业站和村级组
织切实做好林权流转合同登记备案，并妥善解决林权流转中
的矛盾，及时调处林权流转纠纷，保护流转各方的利益，确保
林权有序流转。
4． 2 制定鼓励政策 积极引导发展林业专业合作组织，大
力引进企业合作造林。探索设立林权流转扶持资金，对于引
导农户流转林地较多、增收效果显著的村给予适当奖
励［5 －7］;对于通过采取林地流转合作方式集中林农林地进行
规模经营，并能切实带动林农增加收入的龙头企业和种植大
户给予扶持，从资金、项目、技术指导等方面给予倾斜。
4． 3 培育中介组织 积极发展多元化市场流通主体，加快
培育林区经纪人、林产品运销专业户和各类流通中介组织。
乡镇林业站可以建立林权流转服务窗口，健全覆盖每个行政
村的林权流转网络平台，通过流转信息平台等多种途径和方
式，向广大林农提供林权流转供求及价格信息，逐步实现林
权流转信息的网络化管理。
4． 4 促进规模流转，加强林区基础设施建设 加速林业产
业化进程，抓紧制定和完善林业产业政策，编制林业产业发
展规划，促进林业产业合理布局，推进高效林业规模化发展。
加大农村信贷资金对规模化发展林业的支持力度。同时，结
合推进社会主义新农村建设，解决林区的交通、通讯、电力、
饮水等问题。
4． 5 改善非农就业 林地是个定量，千方百计减少林农，是
搞好林权流转的关键所在。林业现代化的过程，就是不断地
将林农转变为市民的过程。林农转移与林地流转这二者是
相互联系、相互促进的，解决林农的种山问题，最终的办法就
是减少林农。只有林业劳动力实现了稳定、大规模的转移，
才能加快农村林地使用权流转进程，促进林地适度集中、规
模经营。加快小城镇的建设，促进农村人口、生产要素向中
心城镇集聚。加大对“阳光工程”等农村劳动力转移就业培
训支持力度，进一步提高补贴标准，充实培训内容，创新培训
方式，完善培训机制。按照城乡统一、公平就业的要求，进一
步完善林农外出就业的制度保障。做好农民工就业的公共
服务工作，加快解决农民工子女上学、医疗和养老保障等问
题，切实提高农民工的生活质量和社会地位。
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