免费文献传递   相关文献

麦田节节麦调查取样方法与产量损失模型



全 文 :2016 年 第 11 期
CHINA PLANT PROTECTION 2016 ,Vol .36 .No .11
参考文献
[1] 刘宇,刘万才,王学峰 . 水稻重大病虫害数字化监测预
警平台的设计与实现 [J]. 中国植保导刊 ,2009,29
(12):5-9.
[2] 刘万才,刘宇,龚一飞,等 . 论重大有害生物数字化监测
预警建设的长期任务[J]. 中国植保导刊,2011,31(1):
25-29.
[3] 曾娟,刘万才,姜玉英 . 小麦重大病虫害数字化监测预
警系统的建设与应用[J]. 中国植保导刊,2011,31(7):
36-40.
[4] 吕国强,赵文新,彭红,等 . 河南省农作物有害生物监控
信息系统建设现状及改进对策 [J]. 中国植保导刊 ,
2012,32(12):33-37.
[5] 黄冲,刘万才,周明明,等 . 中国主要农作物有害生物数
据库开发建设与应用[J]. 中国植保导刊,2013,33(3):
36-40.
[6] 黄冲,刘万才,姜玉英,等 . 农作物重大病虫害数字化监
测预警系统研究 [J]. 中国农机化学报,2016,37(5):
196-199,255.
............................................
节节麦(Aegilops tauschii Coss)又名粗山羊草,
是禾本科越年生或一年生草本植物,生命力极强,被
列为世界性恶性杂草。 焦作市被称为中国优质小麦
之都, 是重要的小麦种子繁育基地和优质小麦生产
基地, 常年种植小麦 18 万 hm2, 平均单产超过 500
kg/667m2。 近年来,由于小麦繁育材料频繁引进、大
型联合收割机械跨区作业以及流经焦作的黄河、沁
河两大河流等多种途经携带与传播, 节节麦正快速
蔓延,逐渐成为本市麦田的杂草优势种,局部田块节
节麦密度高达 50株/m2以上, 已成为本市麦田杂草
的重点监测和防治对象。 而文献中有关节节麦田间
调查取样方法和防治指标的研究报道甚少。 因此开
展了基于当地生产条件的节节麦调查方法与危害损
失研究。
1 材料与方法
1.1 分布型与调查取样方法
2015—2016 年,分别在焦作市所辖孟州、博爱、
修武三县市, 选择节节麦发生普遍的小麦高产田做
为调查田,按节节麦发生程度轻、中、重 3个类型,共
调查 20 块田,每块田 667 m2 以上,调查序号为 1~
20。 采取等距离取样法,每块田调查 30 个点,每点
1 m2,记载各样点节节麦数量。 每块田为 1组,共 20
组数据。为确保调查样点的代表性,取点时包含了路
边、沟渠、田埂及与荒地的结合部等特殊环境。
1.1.1 测定分布型
统计计算调查数据的平均数(m)及方差(S2),用
扩散系数(C)、平均拥挤度(m* )、m* /m 指标、I 指标、
麦田节节麦调查取样方法与产量损失模型
张玉华
1
, 王守宝
2
, 卢红林
3
, 黄玉莲
4
, 高红岩
3
(1. 河南省焦作市植保植检站,河南 焦作 454003; 2. 河南省博爱县植保植检站,河南 博爱 454450;
3. 河南省孟州市植保植检站,河南 孟州 454750; 4. 河南省修武县植保植检站,河南 修武 454650)
摘要: 节节麦是近年来焦作市小麦田上升危害的恶性杂草。 根据 2年的系统调查和田间试验结果,明确了节节麦在麦
田的空间分布型为聚集分布,提出了田间测报调查取样方法。 通过小区试验测定了不同节节麦密度下的小麦产量损失
率。 经数学模拟,确定了小麦产量损失率与节节麦密度间为双曲线函数关系,数学模型:y=x/(0.737 3+0.0259 3x)。 根据
Chiang的经济阈值计算公式,确定了河南省焦作市不同小麦产量水平和不同防治水平条件下的节节麦防治指标。
关键词: 节节麦; 空间分布型; 调查方法; 产量损失率; 防治指标
中图分类号:S451.1 文献标识码:B 文章编号:1672-6820(2016)11-0059-04
59· ·
2016 年 第 11 期
CHINA PLANT PROTECTION 2016 ,Vol .36 .No .11



Ca 指标、K 指标等, 分析节节麦的分布型。 用 Iwao
的m* -m 回归分析法和 Taylor 幂法则测定节节麦的
分布型[1-2]。
1.1.2 确定调查取样方法
应用 Iwao 统计方法,根据已知的m* -m 回归方程
条件,确定理论抽样数,并根据序贯抽样公式,制作
序贯抽样表,确定田间调查取样方法。
1.2 产量损失模型的建立和防治指标的测定
2015 年分别在焦作市所辖的博爱县、孟州市选
择小麦高产田块做试验田。 每块试验田面积 3 000
m2以上。 小麦品种周麦 26,当地正常播期、播量。 试
验田灌溉条件好,壤土,有机质含量高,近 3 年小麦
单产 500 kg/667m2以上。 为保证试验区有足够的节
节麦发生, 于上年 5月底采集大量成熟的节节麦种
子, 在试验区内按不少于 1.5 kg/667m2的种子量均
匀接种。
试验共设 7 个处理, 节节麦密度分别为 0、6、
12、18、24、32、50株/m2。0株/m2处理为空白对照。每
处理小区面积 3 m2,重复 3 次,共 21 个小区,各小
区随机排列。 处理区四周设 2 m保护行。 各处理小
区间隔 2 m。 间隔区和保护行均为小麦种植行。
冬前从小麦 3 叶期开始,每 7 d 检查 1 次,拔除
每个处理多余的节节麦及其他杂草,至小麦越冬止。
春季小麦返青至扬花前,每 7 d 检查 1 次,拔除各处
理多余的节节麦及其他杂草, 以确保各处理节节麦
数量保持不变。保护行和间隔区每 7 d检查 1次,拔
除所有杂草。
1.2.1 测定小麦产量损失率
小麦成熟收获时,每处理小区取 1 m2单收实测
产量,计算各处理小区小麦产量损失率:
小麦产量损失率(%)=〔(对照区产量-各处理区
产量)/对照区产量〕*100。
1.2.2 建立产量损失模型
对获得的节节麦危害小麦产量损失率进行数学
模拟, 建立节节麦危害小麦产量损失率与节节麦密
度间的直线、幂、对数、指数、双曲线回归模型,依据
最小回归标准差,确定拟合程度最高的回归模型。
1.2.3 测定防治指标
采用 Chiang 提出的经济阈值计算公式 [3],得到
不同产量水平、不同防治效果下的节节麦防治指标。
ET=[CC/(EC*Y*P*YR)]*CF。
式中,ET 为防治指标;CC 为防治费用;EC 为防
治效果;Y 为受害作物单产;P 为受害作物单价;YR
为受害作物损失率;CF为临界因子。
2 结果与分析
2.1 麦田节节麦分布型
采用聚集度指标测定节节麦田间分布型 (表
1)。 结果表明,节节麦空间聚集度指标 C、m*、m*/m均
大于 1,I、Ca、K 等指标均大于 0, 据此判断节节麦
在田间的空间分布为聚集分布。 同时,利用表 1 数
据计算得到了 Iwao 回归方程m*=1.794+1.211 9m(r=
0.996 0**), 及 Taylor 幂函数 S2=0.900 7 m 1.739 5 (r=
0.935 9**), 两种函数的参数也验证了节节麦为聚
集分布的结论(表 1)。
2.2 田间调查取样方法
应用 Iwao 提出的统计公式确定理论抽样数:
N=t2 / D2[(α+1)/m+(β+1)]。 式中,D 为允许误差,m
为均数,t为一定置信概率下的正态离差值。 现已知
α=1.794,β=1.211 9, 当 D 取不同值(0.1、0.2、0.3),
即在不同允许误差情况下,若以 t=1,计算出田间节
节麦不同密度下的理论抽样数(表 2)。 结果表明,随
田间节节麦密度增加,所需抽样数依次减少,允许误
差越大, 所需抽样数越小。 当节节麦田间密度超过
10 株/m2,允许有一定误差时,田间测报调查可 5 点
取样,每个样点 1 m2,调查 5~10 m2即能代表整块田
节节麦发生情况。 但考虑到田间调查 5点取样法适
宜于节节麦发生较重的田块,当节节麦密度较低时,
应适当增加调查点数,减少误差。
2.3 产量损失率和模型
从孟州、博爱两地的产量损失试验结果(表 3)
可以看出,随节节麦密度增加,小麦产量损失率逐渐
增大, 且两个试验区的小麦产量损失率变化趋势一
致。
以不同节节麦密度的小麦产量损失率为基础,
建立了小麦产量损失率和节节麦密度间的直线、幂、
对数、指数、双曲线共 6 种数学模型(表 4)。 在 6 种
模型中以双曲线回归方程Ⅰ的回归标准差最小,也就
是说其计算值与实际值最为接近,拟合程度最高。 因
此,确定小麦产量损失率与节节麦密度之间为双曲线
60· ·
2016 年 第 11 期
CHINA PLANT PROTECTION 2016 ,Vol .36 .No .11
m(株/m2) D=0.1 D=0.2 D=0.3
2 160.9 40.2 17.9
3 114.3 28.6 12.7
4 91 22.1 10.1
5 77.1 19.3 8.6
10 49.1 12.3 5.5
15 39.8 10 4.4
20 35.2 8.8 3.9
40 28.2 7.1 3.1
50 26.8 6.7 3
100 24 6.2 2.7
表 2 节节麦田间最适理论抽样数
密度 X
(株/m2)
孟州小麦
损失率(%)
博爱小麦
损失率(%)
平均值
(%)
0 0 0 0
6 14.46 2.02 8.24
12 18.07 4.41 11.24
18 19.38 9.08 14.23
24 24.1 11.85 17.975
32 25.3 13.49 19.395
50 31.73 18.92 25.325
表 3 不同节节麦密度的小麦产量损失率
表 1 节节麦空间分布各项聚集度指标
序号
均数
m
方差
S2 I 指标
平均拥挤度
m
m /m
指标
Ca
指标
扩散系数
C K 指标
1 2.433 333 33 4.185 057 471 0.719 9 3.153 233 333 1.295 85 0.295 8 1.719 886 632 3.380 2
2 2.366 666 67 3.412 643 678 0.442 2.808 666 667 1.186 76 0.186 8 1.441 962 118 5.355
3 2.7 3.872 413 793 0.434 2 3.134 2 1.160 81 0.160 8 1.434 227 331 6.218
4 3.1 7.472 413 793 1.410 5 4.510 5 1.455 0.455 2.410 456 062 2.197 9
5 8.4 99.489 655 17 10.844 19.244 2.290 95 1.291 11.844 006 57 0.774 6
6 5.533 333 33 17.843 678 16 2.224 8 7.758 133 333 1.402 07 0.402 1 3.224 761 113 2.487 2
7 2.3 2.7 0.173 9 2.473 9 1.075 61 0.075 6 1.173 913 043 13.225
8 5.433 333 33 7.564 367 816 0.392 2 5.825 533 333 1.072 18 0.072 2 1.392 214 935 13.853
9 4.833 333 33 5.867 816 092 0.214 5.047 333 333 1.044 28 0.044 3 1.214 030 916 22.582 4
10 4.633 333 33 5.826 436 782 0.257 5 4.890 833 333 1.055 58 0.055 6 1.257 504 341 17.993 2
11 1.633 333 33 2.240 229 885 0.371 6 2.004 933 333 1.227 51 0.227 5 1.371 569 317 4.395 8
12 1.9 2.920 689 655 0.537 2 2.437 2 1.282 74 0.282 7 1.537 205 082 3.536 8
13 3.733 333 33 19.926 436 78 4.337 4 8.070 733 333 2.161 8 1.161 8 5.337 438 424 0.860 7
14 4.033 333 33 20.929 885 06 4.189 2 8.222 533 333 2.038 64 1.038 6 5.189 227 7 0.962 8
15 2.866 666 67 7.912 643 678 1.760 2 4.626 866 667 1.614 02 0.614 2.760 224 539 1.628 6
16 15.933 333 3 258.891 954 15.249 31.181 833 33 1.957 02 0.957 16.248 449 1.044 9
17 25.666 666 7 385.126 436 8 14.005 39.671 566 67 1.545 65 0.545 6 15.004 926 11 1.832 7
18 43.333 333 3 399.885 057 5 8.228 1 51.561 433 33 1.189 88 0.189 9 9.228 116 711 5.266 5
19 23.033 333 3 108.102 298 9 3.693 3 26.726 633 33 1.160 35 0.160 3 4.693 298 069 6.236 5
20 221.8 10 896.717 24 48.129 269.928 6 1.216 99 0.217 49.128 571 87 4.608 5
*
*
函数关系,数学模型为 y=x/(0.737 3+0.0259 3x)。 式
中,y 为小麦产量损失率;x 为节节麦密度 (株/m2)。
根据该模型,对节节麦密度与损失率进行回测,其准
确率均达到 95%以上,经 X2检验,理论值和实际观
测值极符合。
2.4 防治指标
焦作市小麦平均单产在 500~600 kg/667m2。 正
常年份,专业化统防统治组织的防治效果在 90%左
右, 群众防治效果在 80%左右。 防治费用 30 元/
667m2(其中药剂费用 20 元/667m2,人工费用 10 元/
667m2)。 小麦单价 2.2 元/kg。 根据数学模型 y=x/
(0.737 3+0.025 93x)可得 1 株节节麦的危害小麦产
61· ·
2016 年 第 11 期
CHINA PLANT PROTECTION 2016 ,Vol .36 .No .11



(上接第 53 页)虫,也印证了2 代成虫种群数量最高的
结果。
参考文献:
[1] 巴秀成,曾娟,张路生,等 . 玉米螟标准化性诱捕器的监
测效果验证[J]. 中国植保导刊,2016,36(1):53-56.
[2] 吴祖幸 . 玉米螟性诱测报工具试验示范 [J]. 中国农业
信息,2016(2):125,127.
[3] 雷勇刚,石生香,温福伟,等 . 玉米螟性诱监测及其自动
计数系统在预测预报中的使用效果[J]. 农业工程技术
综合版,2016(1):19,24.
[4] 曾娟,杜永均,姜玉英,等 . NY/T 2732-2015 农作物害
虫性诱监测技术规范(螟蛾类)[S]. 北京:中国农业出
版社,2015.
[5] 姜玉英,曾娟,高永健,等 . 新型诱捕器及其自动计数系
统在棉铃虫监测中的应用[J]. 中国植保导刊,2015,35
(4):56-59.
[6] 中国农业科学院植物保护研究所 中国植物保护学会主
编 . 中国农作物病虫害(第三版上册)[M]. 北京:中国
农业出版社 .2015:677.
回归方程名称 模 型 相关系数 r 回归标准差 r 差
异显著性
(P<0.01)
直线回归方程 y=4.319 1+0.466x 0.955 8 1.643 9 极显著
幂回归方程 y=3.034 1x0.542 2 0.998 2 0.250 7 极显著
双曲线回归方程 I y=x/(0.737 3+0.025 93x) 0.994 4 0.073 5 极显著
双曲线回归方程 II y=0.586 3+x/(0.801 4+0.025 47x) 0.994 9 0.136 1 极显著
对数回归方程 y=8.014 2Ln(x)-7.604 8 0.986 5 0.363 5 极显著
指数回归方程 y=7.765 3e0.025 6x 0.886 4 1.846 8 极显著
表 4 焦作市小麦产量损失率与节节麦密度关系模型
防治效果
(%)
小麦单产
(kg/667m2)
防治费用
(元/667m2)
小麦单价
(元/kg)
单株节节麦造成的
小麦产量损失率(%)
防治指标
(株/m2)
90 600 30 2.2 1.31 1.9
500 30 2.2 1.31 2.3
80 600 30 2.2 1.31 2.2
500 30 2.2 1.31 2.6
表 5 焦作市不同小麦产量水平、不同防治效果的节节麦防治指标
量损失率为 1.31%。焦作是小麦高产区,按照 Chiang
的公式内涵,临界因子 CF 值取 1。 将上述参数代入
Chiang 的经济阈值公式,得到不同产量水平、不同
防治水平下节节麦的防治指标,其范围为 2~3 株/m2
(表 5)。 本防治指标可用于杂草以节节麦为主的麦
田,若麦田杂草种类较多、数量均衡,则需用杂草的
综合防治指标指导生产。
参考文献
[1] 张茂新,梁广文 . 黄曲条跳甲幼虫空间分布型及抽样技
术研究[M]//张广学 . 走向 21 世纪的中国昆虫学-中国
昆虫学会 2000 年学术年会论文集 . 北京: 中国科学技
术出版社,2000:489-492.
[2] 邬祥光 . 昆虫生态学的常用数学分析方法 [M]. 北京:
农业出版社,1985:343-517.
[3] 南京农学院 . 昆虫生态及预测预报[M]. 北京:农业出
版社,1985:348.
收稿日期:2016-08-01; 修回日期:2016-09-20
作者简介:张玉华,推广研究员,主要从事农作物病虫草害测报
防治工作。 E-mail:jzyhzhang123@163.com。
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
62· ·