全 文 ：夏玉米植株及叶片生长发育热量需求的
试验与模拟研究 3
张银锁　宇振荣 3 3 　(中国农业大学资源与环境学院 ,北京 100094)
P. M. Driessen 　(瓦赫宁根农业大学 ,荷兰)
【摘要】　通过比较国内外多种积温计算方法造成的结果差异 ,推荐一种有较强生物学意义和普适性的积温计
算方法 ,并以此计算了不同播期、不同品种、不同密度以及不同水肥管理条件下夏玉米各生育阶段 ,从出苗到各
叶片完全展开以及各叶片生活期的积温. 讨论了影响植株及叶片生长发育期积温稳定性的主要因子 ,并模拟了
单株出叶速度与出苗后温度累积以及叶片生活期积温需求与叶龄的定量关系.
关键词 　玉米 　生长发育 　叶片 　积温 　模拟
文章编号 　1001 - 9332 (2001) 04 - 0561 - 05 　中图分类号 　Q147 ,S513 　文献标识码 　A
Growing degree2days requirements for plant and leaf development of summer maize ( Zea mays) —An experimental
and simulation study. ZHAN G Yinsuo , YU Zhenrong ( China A gricultural U niversity , Beijing 100094) and P. M.
Driessen ( W ageningen U niversity , the Netherlands) . 2Chin. J . A ppl . Ecol . ,2001 ,12 (4) :561～565.
A growing degree2day ( GDD) calculation method was recommended by comparing several popular used GDD calcula2
tion equations. The GDD between different development stages , from emergence to each leaf appearance and during
the lifetime of each leaf ,were calculated for summer maize with the field treatments differed in cultivars , plant densi2
ty , sowing dates , water and fertilizer supplying levels. Factors influencing the stability of GDD were discussed ,and
simulation equations to predict the leaf development were fitted based on the field observed data.
Key words 　Zea m ays , Development , Leaf , Growing degree2days , Simulation.
　　3 国家重点基础研究发展规划项目 ( G1999011709) 和荷兰 SAIL 基
金会 (SAIL2SPP 299. 399)资助项目.
　　3 3 通讯联系人.
　　2000 - 06 - 16 收稿 ,2000 - 12 - 05 接受.
1 　引 　　言
温度作为影响作物生长发育最重要的环境生态因
子之一 ,对作物的生长发育进程起着至关重要的作用.
表征作物生育期热量累积的参数 ———积温 ( ℃·d) ,虽
然其计算方法及其稳定性一直受到许多学者的质
疑[9 ,15 ] ,但因其使用方便 ,积温法仍然是农业气候分
析及作物生长模拟中应用较多的一种方法[4 ,13 ] . 叶片
的生长与死亡是影响玉米生长发育及产量形成最重要
的发育过程之一 ,也是作物生长模型中最受关注的子
过程之一. 除作物品种自身的遗传特性外 ,一般认为 ,
叶片的出生速率主要受温度和光周期的影响[2 ,7 ] . 对
多数田间栽培条件下的玉米品种而言 ,温度对叶片的
生长及枯死的影响远大于其它环境因子[14 ] .
我国学者对小麦、水稻等作物的生长发育积温需
求曾有过大量的试验和理论分析[5 ,6 ] ,但关于玉米生
育期积温需求及其影响因子 ,特别是每一单个叶片生
长发育的热量需求的田间试验及分析尚不多见. 另外
因资料来源的不同以及不同学者对积温生理意义理解
上的差异 ,国内外对积温的计算方法长期存在多种不
同的计算公式 ,使用上易造成混乱. 本文在田间试验资
料基础上 ,讨论了玉米发育期积温需求的计算方法 ,推
荐了一种有较强生物学意义和普适性的积温计算方
法 ,并由此计算了不同熟性夏玉米品种的全生育期、各
主要发育阶段、叶片出生以及各叶片完成其生活期的
积温需求 ,并给出了一些简单实用的数学模型.
2 　研究方法
211 　资料来源
作物发育期观测资料取自中国农业大学曲周试验站 1997
～1999 年共 13 个夏玉米品种在正常管理条件下发育期观测记
录.夏玉米叶片发育资料取自 1999 年不同播期、不同品种、不
同密度及不同水肥管理条件下各试验处理定株观测结果. 观测
时每一处理定株 10 株 ,从第 1 片叶完全展开起进行叶片标记 ,
每 3～5d 记录各株的绿叶数和黄叶数 ,未全部展开 (或枯黄) 的
叶按比例记录. 取 10 株的平均值作为每一处理记录日的总叶数
及干叶数 ,由此可内插出每片叶完全展开及枯死的时间.
1997 和 1998 年的气温资料采用试验站人工记录的百叶箱
应 用 生 态 学 报 　2001 年 8 月 　第 12 卷 　第 4 期 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
CHIN ESE JOURNAL OF APPL IED ECOLO GY ,Aug. 2001 ,12 (4)∶561～565
日极端最高和极端最低气温值. 1999 年的气温资料为自动气象
站每日 48 次 (半小时间隔)的气温记录.
212 　积温计算方法的比较与选择
积温计算的一般公式为 :
Tsum = 6N2
i = N1
ΔTi (1)
式中 , T sum 为生育期积温 ,单位为 ℃·d , N 1 , N 2 为生育期开始
与结束的日期 ,ΔTi 为每日温度对作物生长发育的贡献值 ,积
温计算的主要差异为ΔTi 的计算. 以下为国内外常用的几种计
算ΔTi 的方法 :
1)平均气温法
ΔTi =
Tai - T l ⋯⋯,当 Tai ≥ T l
0 ⋯⋯⋯⋯⋯,当 Tai < T l
(2)
式中 , T l 为作物生长发育的下限温度 ,世界各地对玉米下限温
度的报道一般为 6～12 ℃[3 ] . 综合我国学者的研究[8 ,11 ,12 ]认
为 ,我国主要玉米产区各品种的生长发育下限温度为 8～10 ℃,
其中北方春玉米区可取 8 ℃,华北夏玉米区为 10 ℃. Tai 为日平
均气温 ,我国一般气象站的资料为 2∶00、8∶00、14∶00 和20∶00 4
次观测的平均值 ,但随着自动气象站的普及 ,基于逐时甚至更
短时段测值的日平均气象资料将越来越容易取得.
国外文献[9 ]中常用日极端最高气温 ( Tmax i) 和日极端最
低气温 ( Tmin i) 的平均值来估算日平均气温 Tai ( 3a ) .
Driessen[4 ]在他的土地生产力模型中通过计算白天平均温度
( Tday)和夜间平均温度 ( Tnight) 及日长 ( DL ) 来更为精确地估算
日平均气温 (3b) .
Ta = ( Tmax + Tmin) / 2 (3a)
Ta = [ Tday ·DL + Tnight ·(24 - DL ) ]/ 24 (3b)
为比较几种平均气温的估算方法的误差 ,我们以自动气象
站每日 48 次的观测值平均作为日平均气温的标准值 ,用上述
几种方法分别估算了 1999 年 1～10 月共 300d 的日平均气温
值 ,并计算了其与标准值的均方差 ( RMSE) . 4 次平均法、式
(3a)及 (3b)的均方差分别为 1. 48、0. 62 和 0. 56. 结果表明 ,式
(3b)提供了最好的日平均气温估算法 ,其次为式 (3a) ,而 4 次
观测的平均值代替日平均气温有一定的误差.
2)极端气温法
ΔTi =
Tmax i + Tmin i
2 - Tl ⋯,当 Tmin i > T l
Tmax i + T l
2 - Tl ⋯⋯,当 Tmin i ≤ T l
(4)
　　这也是国外使用较广泛的一种估算积温的方法 [1 ,9 ] . 日极
端气温的使用考虑了气温的昼夜变化. 这一方法与用式 (3a) 的
平均气温法的主要不同是在计算平均温度前就考虑了 Tl .
　　3)考虑无效高温的平均气温法
ΔTi =
Tai - T l ⋯,当 Tai > T l 且 Tai < Th
= 0 ⋯⋯,当 Tai ≤ T l ⋯⋯
Th - T l ⋯⋯,当 Tai ≥ Th
(5)
式中 , Th 为作物生长发育的日平均温度上限 ,超过 Th 的高温
将视为对作物生长发育的无效温度. Russelle [10 ]及 McMaster[9 ]
等学者建议对大多数玉米品种而言 , Th 取 30 ℃比较适宜.
4)考虑无效高温的极端气温法
　ΔTi =
Tmax i + Tmin i
2 - Tl ⋯,
当
Tmax i + Tmin i
2 > Tl
且
Tmin i + Tmax i
2 < Tmh
0 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯,当
Tmin i + Tmax i
2 ≤ T l
Tmh + Tmin i
2 - T l ⋯⋯,当
Tmin i + Tmax i
2 ≥ Tmh
(6)
式中 , Tmh为作物生长发育的最适日最高气温的上限 ,CERES2
Maize 模型中给出的 Tmh值为 34 ℃.
为比较上述方法的差异 ,我们利用上述各种方法计算了
1999 年 6 月 15 日播种的夏玉米冀丰 58 从出苗到成熟的总积
温.因考虑无效高温的平均气温法生物学意义较为明确 ,这里
以自动站实测的平均气温按式 (1) 和 (5) 计算的积温作为标准
值 ,计算了其它方法与这一方法的偏差值 (表 1) . 结果表明 ,考
虑无效高温的平均气温法误差最小 ,应为首选的玉米生育期积温
计算法 ,日平均气温可采用自动气象站实测值或气象站 4 次观测
平均值 ,在有日最高和最低气温资料时也可用式 (3b)估算.其它计
算式应根据误差许可和资料的来源选择使用.
表 1 　多种方法计算的冀丰 58 从出苗到成熟的积温差异
Table 1 GDD differences by various calculation methods
方法
编号
Code
计算公式及
使用的平均气温值
Calculation equations
and Ta used
积温
GDD
( ℃·d)
距标准差
Difference
( ℃·d)
1 (1) , (5)T h = 30 ℃Ta = ① 1473. 9 0
2 (1) , (2)Ta = ① 1479. 0 5. 1
3 (1) , (2)Ta = (3a) 1522. 5 48. 6
4 (1) , (2)Ta = (3b) 1500. 0 26. 1
5 (1) , (2)Ta = ② 1508. 8 34. 9
6 (1) , (4) 1526. 2 52. 3
7 (1) , (5)T h = 30 ℃, Ta = ② 1504. 3 30. 4
8 (1) , (5)T h = 30 ℃, Ta = (3b) 1491. 2 17. 3
9 (1) , (6)T mh = 34 ℃ 1493. 8 19. 9
①Ta 为自动站实测 Ta was averaged by auto2weather station records of
48 times a day , ②Ta 为 4 次观测平均 Ta was averaged by auto2weather
station records at 02 ,08 ,14 and 20 hours.
　　本文以下所有积温计算即采用式 (1) 和 (5) 且取 Th =
30 ℃,1997 和 1998 年的 Ta 用式 (3b) 估算 ,1999 年 Ta 值采用
自动气象站实测值.
3 　结果与讨论
311 　黄淮海平原区不同熟性夏玉米品种各生长发育
阶段的积温需求
　　表2列出了曲周试验站1997～1999年各供试品
265 应 　用 　生 　态 　学 　报 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　12 卷
表 2 　黄淮海平原区不同熟性夏玉米品种各生长发育阶段的积温需求
Table 2 GDD requirement for each development stage of different maize cultivars growing in HHH Plain
品　种
Cultivar
年份
Year
播种2成熟天数
Days between
S2M 积温需求 GDD requirement ( ℃·d)播种2出苗S2E 出苗2拔节E2N 拔节2抽雄N2T 抽雄2成熟T2M 出苗2成熟E2M
中晚熟组 冀丰 58 Jifeng 58 1997 97 138. 2 418. 4 413. 7 653. 6 1485. 8
Mid2late 1998 97 146. 8 447. 3 332. 8 692. 0 1472. 1
maturity 1999 102 85. 3 360. 6 427. 4 685. 9 1473. 9
group 平均 Average 98. 7 123. 4 408. 8 391. 3 677. 2 1477. 3
京单 951 Jingdan 951 1998 101 137. 0 353. 9 530. 4 644. 2 1528. 5
1999 103 72. 2 391. 5 409. 7 696. 9 1498. 1
平均 Average 102. 0 104. 6 372. 7 470. 1 670. 6 1513. 3
中玉 4 号 Zhongyu 4 1998 100 146. 8 447. 3 369. 4 682. 7 1499. 5
1999 99 72. 2 391. 5 427. 5 629. 0 1448. 0
平均 Average 99. 5 109. 5 419. 4 398. 5 655. 9 1473. 8
农大 108 CAU 108 1999 105 72. 2 409. 9 457. 3 654. 7 1521. 9
平均 Average 100. 5 108. 8 402. 6 421. 0 667. 4 1491. 0
中熟组 掖单 19 Yedan 19 1998 93 146. 8 506. 4 340. 5 580. 0 1426. 8
Medium 1999 95 72. 2 409. 9 391. 3 633. 6 1434. 8
maturity 平均 Average 94. 0 109. 5 458. 2 365. 9 606. 8 1430. 8
group 掖单 20 Yedan 20 1998 94 146. 8 506. 4 273. 8 654. 7 1434. 8
1999 95 72. 2 391. 5 376. 7 666. 6 1434. 8
平均 Average 94. 5 109. 5 449. 0 325. 3 660. 7 1434. 8
京单 931 Jingdan 931 1999 95 72. 2 391. 5 376. 7 666. 6 1434. 8
农大 3138 CAU 3138 1999 96 77. 9 416. 2 375. 6 672. 7 1464. 5
农大 951 CAU 951 1999 96 77. 9 416. 2 493. 4 554. 9 1464. 5
平均 Average 94. 9 95. 1 434. 0 375. 4 632. 7 1442. 1
早熟组 1998 89 137. 0 353. 9 446. 6 577. 6 1378. 1
Early 掖单 4 号 Yedan 4 1999 90 72. 2 409. 9 374. 7 599. 1 1383. 6
maturity 平均 Average 89. 5 104. 6 381. 9 410. 7 588. 4 1380. 9
group 京玉 1 号 Jingyu 1 1999 91 72. 2 391. 5 427. 5 575. 4 1394. 4
农大 80 CAU 80 1999 88 72. 2 409. 9 409. 1 524. 6 1343. 6
唐抗 5 号 Tangkang 5 1999 89 77. 9 389. 7 385. 7 589. 3 1364. 6
平均 Average 89. 4 86. 3 391. 0 408. 7 573. 2 1372. 9
Note :S :Sowing ; E : Emergence ;N :Node elongation ; T : Tasseling ;M :Maturity.
种正常管理条件下各发育阶段的积温需求计算结果.
玉米在出苗前后影响其发育进程的环境因子并不相
同. 出苗前主要受土壤温度和水分制约. 由表 2 也可看
出 ,同一品种播种到出苗的积温极不稳定 ,冀丰 58 在
1999 年这一时期的积温比 1998 年同期减少 61. 5 ℃·
d - 1 .基于这种考虑 ,出苗前的发育进程要靠温度和土
壤水分的共同作用来模拟[12 ] . 出苗后则主要受温度和
光周期影响 ,而对一些感光性较弱品种 ,发育期的有效
温度累积为主要的影响因子[14 ] . 供试品种在不同年份
从出苗到成熟的积温相对稳定.
312 　叶龄与出苗后积温关系的试验与模拟
图 1 为 4 个播期夏玉米 (冀丰 58) 在水肥充足条
件下叶龄与出苗后积温的关系. 由图 1 可看出 ,以出苗
后积温表示的出叶速度及达到总叶龄所需的积温基本
不随播期而变化. 在达到总叶龄前 ,其相关关系可以用
线性拟合求得 ,其表达式及参数的物理意义为 :
　　NL = Kl ·T sum (7)
式中 , NL 为叶龄 , T sum为出苗后积温 , Kl 为拟合线斜
率 ,即出叶速度 ( ℃·d) . 某品种达到总叶龄所需积温
( TS max)可由下式求得 :
TS max = NL max/ Kl (8)
NL max (总叶龄)和 TS max为 2 个主要受品种决定的参
数. 表 3 列出了据实测资料求算的各处理条件下的一
些参数值和拟合曲线相关系数的平方 ( R2) .
图 1 　不同播期夏玉米叶龄与出苗后积温的关系
Fig. 1 Relationship between leaf appearance number of summer maize and
GDD after emergence of different sowing dates.. 06 月 11 日播种 Sowed on J une 11th ,·06 月 15 日播种 Sowed on J une
15th , △6 月 21 日播种 Sowed on J une 21th , ×7 月 1 日播种 Sowed on
J uly 1st .
　　由表3可看出 ,玉米各品种的单株最大出叶数一
般为 19～21 片 ,即使同一品种也可因管理措施的不同
出现微小的差异 ,而达到最大叶片数的积温也因品种
3654 期 　　　　　　　　　　　　张银锁等 :夏玉米植株及叶片生长发育热量需求的试验与模拟研究 　　　　　　　　　
表 3 　各试验处理的出叶速度参数值
Table 3 Leaf develop parameters based on experiment data
处　理
Treatment
Kl
( ℃·d)
TS max
( ℃·d)
NL max R2
播期处理 (冀丰 58) Sowing date treatments (Jifeng58)
6. 11 播 Sowed on 6. 11 0. 0228 864. 0 19. 7 0. 99
6. 21 播 Sowed on 6. 21 0. 0233 845. 5 19. 7 0. 98
7. 1 播 Sowed on 7. 1 0. 0229 860. 3 19. 7 0. 99
灌水处理 (冀丰 58) Irrigation treatments (Jifeng58)
不灌水 No irrigation 0. 0211 947. 9 20. 0 0. 98
灌 2 水 2 times irrigation 0. 0234 854. 7 20. 0 0. 93
灌 3 水 3 times irrigation 0. 0241 829. 9 20. 0 0. 99
施肥处理 (冀丰 58) Fertilizer treatments (Jifeng58)
1 年不施肥 No fertilizer for 1 year 0. 02 889. 4 19. 7 0. 99
2 年不施肥 No fertilizer for 2 year 0. 0217 985. 0 19. 3 0. 99
密度处理 (京单 951) Planting density treatments (Jingdan951)
45000 plants·hm - 2 0. 025 788. 0 19. 7 0. 99
60000 plants·hm - 2 0. 025 788. 0 19. 7 0. 99
75000 plants·hm - 2 0. 0249 775. 1 19. 3 0. 98
品种处理 Cultivar treatments
农大 108 CAU108 0. 022 954. 5 21 0. 98
掖单 20 Yedan20 0. 0239 836. 8 20 0. 99
唐抗 5 号 Tangkang5 0. 025 800. 0 20 0. 99
及管理措施的不同而变化在 775～1000 ℃·d 之间. 各
处理下的平均出叶速度变化在 0. 020～0. 025 ℃·d 之
间 ,即出苗后每 100 ℃·d 的积温 ,将使玉米新增 2～
2. 5片叶. 在肥水充足的条件下 ,叶片具有最大的出叶
速度 ,且与积温的相关性好. 缺水、缺肥时玉米的出叶
速度明显减慢. 如不灌水的处理和连续 2 年不施肥的
处理其达到最大叶片的积温分别比肥水充足的处理增
加 118 和 155 ℃·d. 播种密度和播期对出叶与积温的
关系影响很小.
313 　单个叶片生活期的积温需求
与整个植株的发育一样 ,玉米各叶片完成其生育
进程也需要一定的温度累积. Driessen[4 ]在模拟叶片的
死亡速率时 ,假定作物各叶片完成生长周期所需的积
温 ( T leaf)为仅与品种有关的一常数. 表 4 列出了实际
观测的各处理条件下玉米叶片从完全展开到完全枯死
所需的积温. 表中数据显示 T leaf 随叶龄的增加而增
加 ,一般到第 7～8 片叶时达到最大值 ,然后趋于稳定.
另外品种对叶积温的需求也有影响 ,早熟品种叶片生
活期短 ,成熟时死亡叶多 ,而中晚熟品种则可存活更长
的时间 ,成熟时可保留更多的绿叶. 一般的水肥胁迫对
叶积温的影响不大 ,但作物在严重缺水和缺肥时 ,将促
使叶片早熟 ,造成大量叶片提前死亡. 播期和密度对
T leaf的影响很小.
根据表 4 所列的资料 ,我们在分析了各处理 T leaf
与叶龄的关系曲线后 ,考虑后期叶片叶积温基本趋于
稳定这一生物学特性 ,用 Logistic 曲线拟合了 T leaf随
叶龄的增长方程 :
T leaf i =
T leaf
max
1 + e ( a + bi)
(9)
式中 , T leaf
max
为该品种叶片积温的最大值 , i 为叶龄 ,
a , b 为与品种有关的拟合系数. 表 5 为根据实测资料
拟合的几个代表品种的 T leaf
max
, a , b 值. 图 3 为冀丰
58 利用 1999 年几个播期处理得出的拟合曲线和其它
处理实测资料的检验结果.
　　图 2 表明由式 (9) 表示的单个叶片叶积温与叶龄
的关系基本上可代表无胁迫或轻度胁迫的情况 ,但作
物在严重的水肥胁迫下需对式 (9)进行修正 ,这方面的
表 4 　各种处理条件下玉米叶片完成生育期所需的积温
Table 4 Observed Tleaf of each leaf under different treatments( ℃·d)
处　理
Treatment
叶　龄 Leaf sequence number
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
播期处理 (冀丰 58) Sowing date treatments (Jifeng58)
6.11播 Sowed on 6.11 389. 7 420. 7 487. 7 591. 9 832. 2 973. 7 1083. 7 1167. 9 1171. 2 1165. 2 — —
6. 21 播 Sowed on 6. 21 337. 2 437. 5 482. 5 437. 9 892. 9 967. 7 1084. 7 1121. 7 1119. 7 1109. 7 — —
7. 1 播 Sowed on 7. 1 239. 3 392. 8 551. 4 633. 3 818. 2 973 980. 4 1019. 7 1021. 7 1025. 7 — —
灌水处理 (冀丰 58) Irrigation treatments (Jifeng58)
不灌水 No irrigation 331. 8 428. 1 605. 6 623 666. 2 739. 7 965. 2 1106. 4 1096. 3 1096. 3 — —
灌 2 水 2 times irrigation 345 447. 6 468. 6 567. 1 705. 5 825. 4 1095. 3 1110. 8 1109 1128. 9 — —
灌 3 水 3 times irrigation 345 485. 7 529. 2 639. 5 705. 5 825. 4 1076. 2 1115. 7 1116. 5 1095. 5 — —
施肥处理 (冀丰 58) Fertilizer treatments (Jifeng58)
1 年不施肥 No fertilizer for 1 year 318. 5 369. 8 489. 8 510. 7 497. 5 739. 7 786. 8 1067. 1 1051. 8 1058. 7 — —
2 年不施肥 No fertilizer for 2 year 396. 8 447. 6 489. 8 493. 6 514. 3 536. 2 551. 4 563 568. 3 668. 2 918. 7 901. 5
密度处理 (京单 951) Planting density treatments (Jingdan951)
45000 plants·hm - 2 428. 8 461. 7 508. 3 690. 3 735. 5 772. 9 1014. 2 1184. 2 — — — —
60000 plants·hm - 2 468. 2 519. 6 547. 8 656. 8 673 772. 9 1004. 4 1171. 2 — — — —
75000 plants·hm - 2 391. 5 539. 6 547. 8 623 723. 4 792. 9 1086. 1 1171. 2 — — — —
品种处理 Cultivar treatments
农大 108 CAU108 391. 5 402. 9 547. 8 588. 6 705. 5 736. 3 828. 5 1125. 5 1135 — — —
掖单 20 Yedan20 428. 8 539. 6 547. 8 623 638. 6 772. 9 824. 9 1073. 6 1094. 4 1096. 2 — —
唐抗 5 号 Tangkang 5 316. 5 439. 1 468. 2 499. 9 566 605. 9 619. 2 646. 2 782. 4 879. 2 936. 2 —
—表示该叶片在玉米完全成熟时仍未枯死 Leaf still alive before harvest .
465 应 　用 　生 　态 　学 　报 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　12 卷
表 5 　几个夏玉米品种的叶积温与叶龄关系的参数值
Table 5 Parameters of equation( 9) for some maize cultivars
熟性
Maturity
品种
Cultivar
T leaf
max
( ℃·d) a b
中晚熟 Mid2late 冀丰 58 Jifeng58 1140 1. 3434 - 0. 4454
中晚熟 Mid2late 京单 951 Jingdan951 1176 1. 3605 - 0. 4654
中晚熟 Mid2late 农大 108 CAU108 1135 1. 3902 - 0. 4725
中　熟 Medium 掖单 20 Yedan20 1096 1. 3428 - 0. 4568
早　熟 Early 唐抗 5 号 Tangkang5 998 1. 1412 - 0. 2915
图 2 　实测与模拟的冀丰 58 叶积温与叶龄的关系
Fig. 2 Relationship between simulated and observed T leaf of Jifeng 58 and
leaf sequence number.
———模拟值 Simulated ,·实测拟合值 Observed for fitting , ×实测检验值
Observed for checking ,. 严重胁迫 In severe stress.
工作尚需进一步的实验佐证.
4 　结 　　论
411 　比较表明 ,由于计算方法及资料来源的不同 ,可
能造成积温计算结果的较大差异 ,因此在参考或引用别
人 (特别是国外的一些结果)的积温数据时 ,必须仔细考
证其计算方法.本文建议用考虑高温和低温限制的平均
气温法计算积温有较强的生物学意义和普适性.
412 　同一夏玉米品种从出苗到成熟的积温相对稳定 ,
黄淮海平原区常用的早熟品种、中熟品种和中晚熟品
种从出苗到成熟的积温需求分别约为 1370、1440 和
1490 ℃·d.
413 　在肥水充足的条件下 ,玉米单株的出叶速度与出
苗后的温度累积有良好的线形关系 ,且达到最大叶片
数的积温对一定品种来说相对固定 ,一般在 800～
1000 ℃·d 之间. 缺水、缺肥时玉米的出叶速度明显减
慢 ,且出叶速度与积温的相关性也下降.
414 　试验结果显示 ,单个叶片完成其生活周期需要的
积温随叶龄的增加而增加 ,然后趋于稳定 ,在环境胁迫
不太严重的情况下这一关系基本符合 Logistic 曲线.
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作者简介 　张银锁 ,男 ,1964 年生 ,博士 ,高级工程师 ,从事农业
气象、作物生长模拟及农业土地持续利用研究 ,发表论文 7 篇.
E2mail : Yinsuozhang @ihw. com. cn
5654 期 　　　　　　　　　　　　张银锁等 :夏玉米植株及叶片生长发育热量需求的试验与模拟研究