全 文 ：— 51 —现代中药研究与实践2011年第25卷第6期Chin Med J Res Prac,2011 Nov.,Vol.25 No.6
灰薄荷（Mentha vagans Boriss.）为唇形科薄荷
属植物，在中国、俄罗斯和伊朗均有分布 [1]，在我国
主要分布在新疆地区。在民间，灰薄荷可用来治疗风
热感冒、咽喉肿痛和头痛等疾病。本文通过水蒸汽蒸
馏法提取灰薄荷精油，并采用气相色谱 - 质谱联用技
术分析鉴定了其化学成分，为灰薄荷的进一步开发利
用提供了依据。
1 材料和方法
1.1 材料
灰薄荷采自新疆石河子地区，经江苏省中国科
学院植物研究所郭荣麟研究员鉴定为唇形科薄荷属
植物灰薄荷 Mentha vagans Boriss.。凭证标本保存在
江苏省中国科学院植物研究所标本馆。7 月下旬采集
材料的地上部分，阴干，切成段，粉碎。Shimadzu
2010 气相色谱仪（日本岛津公司）；Agilent-5975 型
气相色谱 - 质谱联用仪（美国安捷伦科技公司）；
FZ102 型植物试样粉碎机 ；挥发油提取器 ；电热套 ；
电子天平。
灰薄荷精油化学成分研究
刘 艳，梁呈元，李维林 *
（江苏省中国科学院植物研究所，江苏 南京 210014）
摘要 ：目的 研究灰薄荷（Mentha vagans Boriss.）精油的化学成分。方法 通过水蒸汽蒸馏法提取灰
薄荷精油，并利用 GC-MS 对精油化学成分进行了分析。结果 从灰薄荷精油中分离鉴定出 20 种化学成分，
占总精油的 97.1%。其中含量较高的为辣薄荷烯酮氧化物（Piperitenone oxide, 68.5%）、桉树脑（1,8-Cineole,
13.5%) 和月桂烯（β-Myrcene, 2.1%）。结论 分离鉴定了灰薄荷精油的主要化学成分。
关键词 ： 灰薄荷 ；精油 ；气质联用
中图分类号 ：R284.2 文献标识码 ：A 文章编号 ：1673-6427(2011)06-0051-02
Research on Chemical Components of Essential Oil from Mentha vagans Boriss.
LIU Yan, LIANG Cheng-yuan, LI Wei-lin
(Institute of Botany, Jiangsu Province and the Chinese Academy of Sciences,
Nanjing 210014, China)
Abstract: Objective To study the chemical components of essential oil from Mentha vagans Boriss..
Methods The essential oil was extracted from Mentha vagans Boriss. by steam distillation, and the chemical
components of essential oil were analyzed by GC-MS. Results 20 components were identifi ed which composed
of 97.1% of the total essential oil including piperitenone oxide (68.5%), 1,8-cineole (13.5%) and β-myrcene (2.1%).
Conclusion The main chemical constituents of Mentha vagans Boriss. were identifi ed.
Key words: Mentha vagans Boriss.; essential oil; GC-MS
1.2 方法
1.2.1 精油提取 取粉碎好的材料干样 200 g，置挥
发油提取器中，加水 1 000 mL，按《中国药典》（2010
版）附录 XD 挥发油测定法提取精油。提取 6 h，收
集精油，用无水硫酸钠脱水，滤纸过滤。
1.2.2 GC 分析 色谱柱为 DB-1 弹性石英毛细管柱
（30 m×0.25 mm×0.25 μm）；初始温度 60 °C，恒温
3 min ；程序升温 3 °C /min 至 240 °C，保持 10 min ；
进样口温度和检测温度分别为 250 °C 和 280 °C ；进
样 量 0.2 μL ；分 流 比 20:1 ；载 气 为 氮 气， 流 量 1.0
mL/min。
1.2.3 GC-MS 分析 色谱柱为 HP-5 弹性石英毛细管
柱（30 m×0.25 mm×0.25 μm）；初始温度 60 °C，恒温
3 min ；程序升温 3 °C /min 至 240 °C，保持 10 min ；
进样口温度和检测温度分别为 250 °C 和 280 °C ；进样
量 0.2 μL ；分流比 20:1 ；载气为氦气。质谱条件为 EI
离子源，离子源温度 240 °C，电子能量 70 eV，扫描
范围 40~550 u。
2 结果和讨论
采用色谱数据处理系统，以峰面积归一法测得
灰薄荷精油中各组分相对百分含量。总离子流图中的
各峰经质谱扫描后得到质谱图（图 1）。化学成分通
过 C8-C25 正构烷烃系列计算相对保留指数 (Retention
收稿日期：2011-01-04
基金项目：国家 “十一五”科技支撑项目(2006BAI06A12-12)
作者简介：刘艳，女，实验师，主要从事药用植物资源研究。
*通讯作者：李维林，博士，研究员，主要从事药用植物资源及天然药物化
学研究。Tel: 025-84347133
DOI:10.13728/j.1673-6427.2011.06.022
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Index, RI)。用 NIST 质谱库（2005 版）检索，查阅
相关文献，并比较 RI 值 [2-3]，以确定灰薄荷精油的化
学成分，结果见表 1。
从灰薄荷精油中共分离鉴定出 20 个化合物，占
挥发油总量的 97.1 %。灰薄荷精油主要由单萜氧化
物（83.4%）构成，单萜（8.7%）、倍半萜氧化物（3.1%）
和倍半萜（1.7%）含量相对较少。含量最高的成分
为辣薄荷烯酮氧化物（Piperitenone oxide, 68.5%）、
桉 树 脑（1,8-Cineole, 13.5%) 和 月 桂 烯（β-Myrcene,
2.1%）。本研究将为灰薄荷的进一步开发利用提供依
据。
参考文献
[1] 中国植物志组委会.中国植物志,第66卷[M].北京: 科学出版社,1972：
260-274.
[2] 丛浦珠 . 质谱学在天然有机化学中的应用 [M]. 北京 : 科学出版社 ,1987.
[3] R. P. Adams. Identification of Essential Oil Components by Gas
Chromatography /Quadrupole Mass Spectroscopy[M]. Allured Publishing
Corporation, Illinois, USA (2001).
表1 灰薄荷精油化学成分
Tab.1 Chemical constituents of the essential oils from M. vagans Boriss.
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
化学成分
α-蒎烯α-Pinene
桧烯Sabinene
β-蒎烯β-Pinene
月桂烯β-Myrcene
对伞花烃p-Cymene
柠檬烯Limonene
桉树脑1,8-Cineole
γ-松油烯γ-Terpinene
松油烯-4-醇Terpinen-4-ol
对聚伞花素-8-醇p-Cymen-8-ol
α-松油醇α-Terpineol
乙酸龙脑酯Bornyl acetate
辣薄荷烯酮氧化物
Piperitenone oxide
β-榄烯β-Elemene
β-石竹烯β-Caryophyllene
α-衣兰油烯α-Muurolene
顺式菖蒲烯cis-Calamenene
匙叶桉油烯醇Spathulenol
石竹烯氧化物
Caryophyllene oxide
α-荜澄茄醇α-Cadinol
单萜Monoterpene hydrocarbons
单萜氧化物Oxygened
monoterpenes
倍半萜
Sesquiterpene hydrocarbons
倍半萜氧化物Oxygened
sesquiterpenes
其它Other
总计Total
相对保留
指数(RI)
926
961
964
981
1009
1020
1026
1053
1159
1164
1173
1275
1342
1369
1406
1495
1499
1553
1555
1630
分子
式
C10H16
C10H16
C10H16
C10H16
C10H14
C10H16
C10H18O
C10H16
C10H18O
C10H14O
C10H18O
C12H20O2
C12H14O2
C15H2
C15H24
C15H24
C15H22
C15H24O
C15H24O
C15H26O
相对分
子量
136
136
136
136
134
136
154
136
154
150
154
196
166
204
204
204
202
220
220
222
相对百分
含量(%)
0.9
1.3
2.0
2.1
0.5
0.8
13.5
1.1
0.8
0.4
0.2
0.2
68.5
0.5
0.4
0.2
0.6
0.5
2.0
0.6
8.7
83.4
1.7
3.1
0.2
97.1